CN113592121A - 一种电动车与充电站的预约充电认证方法及*** - Google Patents

一种电动车与充电站的预约充电认证方法及*** Download PDF

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CN113592121A CN202111147425.1A CN202111147425A CN113592121A CN 113592121 A CN113592121 A CN 113592121A CN 202111147425 A CN202111147425 A CN 202111147425A CN 113592121 A CN113592121 A CN 113592121A
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卢耀辉
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Abstract

本发明公开了一种电动车与充电站的预约充电认证方法及***，包括以下步骤：步骤S1、确定所述电动车端对所述充电站端的选择策略，并依据所述选择策略向所述充电站端释放充电预约申请；步骤S2、确定所述充电站端对所述电动车端的认证策略，并依据所述认证策略向所述电动车端提供充电服务。本发明数学量化电动车端对所述充电站端的选择条件，并组合构建对选择条件权衡的多目标选择函数以获得权衡充电用户的时间成本、经济成本和安全成本以保障电动车端对所述充电站端所有选择条件处于最优权衡，优化充电资源调配制度，提高充电效率，同时在预约时间段内提供身份认证，避免充电车辆的无序争抢，实现充电车辆的有序充电，提高充电安全系数。

Description

一种电动车与充电站的预约充电认证方法及***
技术领域
本发明涉及充电认证技术领域，具体涉及一种电动车与充电站的预约充电认证方法及***。
背景技术
充电站一般特指电动车充电站、手机充电站和汽车加油站，是一种给电瓶、手机“加电”的设备。是一种高效率的充电器，可以快速的给电动车、手机、电动三轮车、老年代步车等充电。“电动车快速充电站”、手充电站可以像汽车加油站一样，在沿街商店、街道社区、报刊亭旁、存车棚、投注点等处设置。电动车充电站采用脉冲，具有较好的去硫化效果，可对电池首先激活，然后进行维护式快速充电，具有定时、充满报警、电脑快充、密码控制、自识别电压、多重保护、四路输出等功能，配套万能输出接口，可对所有电动车快速充电。
现有的充电站存在一定缺陷，车主无法自主选择经济效益、时间效益均较高的充电站进行预约充电，需要凭借经验花费大量时间进行预约排队并等候充电，通常会导致某些充电站人满为患，有些充电站无人问津，充电资源调配制度不够优化，充电效率低下，同时在预约时间段内缺乏身份认证，会导致充电车辆的无序争抢，无法做到充电车辆的有序充电，安全系数低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电动车与充电站的预约充电认证方法及***，以解决现有技术中车主无法自主选择经济效益、时间效益均较高的充电站进行预约充电，需要凭借经验花费大量时间进行预约排队并等候充电，通常会导致某些充电站人满为患，有些充电站无人问津，充电资源调配制度不够优化，充电效率低下，同时在预约时间段内缺乏身份认证，会导致充电车辆的无序争抢，无法做到充电车辆的有序充电，安全系数低的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：
一种电动车与充电站的预约充电认证方法，包括以下步骤：
步骤S1、确定所述电动车端对所述充电站端的选择策略，并依据所述选择策略向所述充电站端释放充电预约申请；
步骤S2、确定所述充电站端对所述电动车端的认证策略，并依据所述认证策略向所述电动车端提供充电服务；
所述步骤S2中，所述认证策略确定的方法包括：
步骤S201、编码量化所述电动车端的充电预约申请在充电站端生成用于充电站端对电动车端进行身份认证以及信息示意的认证二维码；
步骤S202、电动车端扫描所述认证二维码进行充电预约提醒的身份认证，并获取充电站端对电动车端表达的示意信息；
所述步骤S201中，所述认证二维码包括可编辑边缘区域和操作中心区域，所述操作中心区域用于进入编辑操作平台输入认证秘钥，所述可编辑边缘区域通过编辑操作平台对所述充电站端对电动车端的示意信息进行量化赋值形成向外进行驶离示意或进入示意信息表达的字符码阵列，其中，
在所述空赋值二维码的操作中心区域和可编辑边缘区域分别设置一个进入编辑操作平台的编辑标志和一个识别目标二维码功能信息的识别标志；
当电动车端扫描到可编辑边缘区域的识别标志时，不会进入编辑操作平台仅获取可编辑边缘区域表达的示意信息；
当电动车端仅仅扫描到操作中心区域编辑标志，则进入编辑操作平台进行认证秘钥的输入实现身份认证；
所述步骤S202中，电动车端扫描所述认证二维码进行充电预约提醒的身份认证的具体方法包括：
电动车端扫描到操作中心区域编辑标志，则进入编辑操作平台输入认证秘钥；
充电站端接收并匹配认证秘钥完成身份认证，具体的：
若认证秘钥输入正确，充电站端控制编辑操作平台对可编辑边缘区域进行编辑更新为提示电动车端进入的示意信息；
若认证秘钥输入错误，充电站端控制编辑操作平台对可编辑边缘区域进行编辑更新为提示电动车端驶离的示意信息。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S1中，所述选择策略确定的具体方法包括：
步骤S101、数学量化电动车端对所述充电站端的选择条件，并组合构建对选择条件权衡的多目标选择函数；
步骤S102、利用智能搜索算法求解所述多目标选择函数获得保障电动车端对所述充电站端所有选择条件处于最优权衡的最优选择解；
步骤S103、依据所述电动车端和充电站端的硬件参数，并计算所述硬件参数与所述最优选择解的欧氏距离获得电动车端对充电站端的选择结果。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S101中，所述多目标选择函数构建的具体方法包括：
数学量化电动车端到充电站端的行程距离，所述行程距离公式为：
Figure 822419DEST_PATH_IMAGE001
；
数学量化电动车端与充电站端的电量差值，所述电量差值公式为：
Figure 593804DEST_PATH_IMAGE002
；
数学量化电动车端在充电站端的等待时长，所述等待时长公式为：
Figure 322726DEST_PATH_IMAGE003
；
最小化组合所述行程距离、电量差值和等待时长构建多目标选择函数，所述多目标选择函数公式为：
Figure 401540DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，
Figure 837201DEST_PATH_IMAGE005
，a 1、a 2、a 3为权重系数，d、q、t分别为行程距离、电量差值和等待时长，L1、L2分别为电动车端和充电站端的位置坐标，P1、P2分别为电动车端和充电站端的电量值，T1、T2分别为电动车端到达充电站端的时刻与充电时刻，min为最小值计算函数。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S102中，利用智能搜索算法求解所述多目标选择函数的具体方法包括：
利用多目标遗传算法求解所述多目标选择函数获得权衡选择条件的一组Pareto解集；
线性标定多目标选择函数构建适应度函数，并选取所述Pareto解集中适应度值最高的解作为保障电动车端对所述充电站端所有选择条件处于最优权衡的最优选择解，所述适应度函数的计算公式为：
Figure 608847DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，F为适应度值，
Figure 497169DEST_PATH_IMAGE007
为多目标选择函数，
Figure 379674DEST_PATH_IMAGE008
为扰动常数。
作为本发明的一种优选方案，步骤S103中，所述电动车端对充电站端的选择结果获得的具体方法包括：
获取电动车端和充电站端的位置坐标、电量值以及电动车端到达充电站端的时刻与充电时刻并依次计算电动车端与每个充电站端的行程距离、电量差值和等待时长；
依次计算电动车端与每个充电站端的行程距离、电量差值和等待时长与所述最优选择解的欧氏距离，并选择欧氏距离最小值对应的充电站端作为电动车端提交充电预约申请的最佳选择结果同步进行充电预约申请的提交。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S1中还包括在充电站端接收充电预约申请的同时产生一个认证秘钥传送至电动车端。
作为本发明的一种优选方案，本发明提供一种根据所述的用于电动车端与充电站端的预约充电认证方法的认证***，包括：
策略制定单元，用于制定所述选择策略和认证策略；
二维码识别终端，设置在电动车端，所述二维码识别终端用于扫描所述认证二维码以及输入认证秘钥；
编辑操作平台，设置在充电站端，所述编辑操作平台用于编辑更新所述认证二维码的可编辑边缘区域；
秘钥管理平台，设置在充电站端，所述秘钥管理平台用于产生唯一的认证秘钥；
预约控制中心，设置在充电站端并与所述编辑操作平台、秘钥管理平台通讯连接，所述预约控制中心用于接收充电预约申请、完成电动车端的身份认证以及统筹管理所述编辑操作平台、秘钥管理平台。
本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：
本发明数学量化电动车端对所述充电站端的选择条件，并组合构建对选择条件权衡的多目标选择函数以获得权衡充电用户的时间成本、经济成本和安全成本以保障电动车端对所述充电站端所有选择条件处于最优权衡，优化充电资源调配制度，提高充电效率，同时在预约时间段内提供身份认证，避免充电车辆的无序争抢，实现充电车辆的有序充电，提高充电安全系数。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例提供的预约充电认证方法流程图；
图2为本发明实施例提供的认证***结构框图。
图中的标号分别表示如下：
1-策略制定单元；2-二维码识别终端；3-编辑操作平台；4-秘钥管理平台；5-预约控制中心。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，电动车对充电站采用预约式充电，既可以使充电用户合理安排达到充电站的时间避免无需的排队等待时间，也可以避免充电站处的充电资源分配不均，而预约式充电的核心规划在于电动车如何选择一个符合经济效益、时间效益以及安全效益的充电站进行充电预约，因此本发明提供了一种电动车与充电站的预约充电认证方法，可以保障电动车端对所述充电站端所有选择条件处于最优权衡，从而实现对时间成本、经济成本和安全成本最优考虑，提高充电效率和用户体验。
一种电动车与充电站的预约充电认证方法，包括以下步骤：
步骤S1、确定电动车端对充电站端的选择策略，并依据选择策略向充电站端释放充电预约申请；
步骤S1中，选择策略确定的具体方法包括：
步骤S101、数学量化电动车端对充电站端的选择条件，并组合构建对选择条件权衡的多目标选择函数；
步骤S101中，多目标选择函数构建的具体方法包括：
数学量化电动车端到充电站端的行程距离，行程距离公式为：
Figure 669841DEST_PATH_IMAGE001
；
数学量化电动车端与充电站端的电量差值，电量差值公式为：
Figure 612390DEST_PATH_IMAGE002
；
数学量化电动车端在充电站端的等待时长，等待时长公式为：
Figure 486543DEST_PATH_IMAGE003
；
最小化组合行程距离、电量差值和等待时长构建多目标选择函数，多目标选择函数公式为：
Figure 907160DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，
Figure 317412DEST_PATH_IMAGE005
，a 1、a 2、a 3为权重系数，d、q、t分别为行程距离、电量差值和等待时长，L1、L2分别为电动车端和充电站端的位置坐标，P1、P2分别为电动车端和充电站端的电量值，T1、T2分别为电动车端到达充电站端的时刻与充电时刻，min为最小值计算函数。
其中，数学量化电动车端到充电站端的行程距离以实现对电动车端的经济成本的量化，即行程距离越短，行程花费越小，经济成本越低，数学量化电动车端与充电站端的电量差值以实现对电动车端的安全成本的量化，即电量差值越大，充电成功率越高，安全成本越高，数学量化电动车端在充电站端的等待时长以实现对电动车端的时间成本的量化，即等待时长越短，时间成本越低。
利用权重系数a 1、a 2、a 3将三者特性进行最小化统一用以表征对经济成本、时间成本和安全成本的权衡，而a 1、a 2、a 3为预设值，数值大小体现了对经济成本、时间成本和安全成本的侧重程度，比如侧重安全成本，则将a 2值设置的较大，相应的a 1、a 3值变小，具体以实际使用而定。
经济成本、时间成本和安全成本之间存在互斥的特征，比如经济成本越低，则电动车端距离充电站端的行程距离越短，可能会出现电动车端与充电站端的电量差值和等待时长过长，因此导致了时间成本和安全成本的提高，因此将存在竞争的经济成本、时间成本和安全成本进行权重组合，将单个目标的优化转变为多个目标的优化，实现对经济成本、时间成本和安全成本的折衷优化以满足所有选择条件的优化要求。
而且将多目标选择函数设置为经济成本、时间成本和安全成本的权重组合的最小值，将多目标优化问题转变为多目标选择函数的最小值求解问题，简化计算过程，提高运算效率。
步骤S102、利用智能搜索算法求解多目标选择函数获得保障电动车端对充电站端所有选择条件处于最优权衡的最优选择解；
步骤S102中，利用智能搜索算法求解多目标选择函数的具体方法包括：
利用多目标遗传算法求解多目标选择函数获得权衡选择条件的一组Pareto解集；
线性标定多目标选择函数构建适应度函数，并选取Pareto解集中适应度值最高的解作为保障电动车端对充电站端所有选择条件处于最优权衡的最优选择解，适应度函数的计算公式为：
Figure 430862DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，F为适应度值，
Figure 293776DEST_PATH_IMAGE007
为多目标选择函数，
Figure 518084DEST_PATH_IMAGE008
为扰动常数。
扰动常数的设定可以增加多目标遗传算法的种群多样性，最终实现Pareto解集中解的多样性，避免早熟收敛。
适应度值反应了个体对环境的适应能力强弱，因此可以构建适应度函数来衡量个体的优劣，而且适应度函数可以在不利用外部信息的情况下，作为多目标遗传算法挑选优秀个体的唯一依据，它由优化问题中多目标选择函数映射而来，在本实施例的多目标优化问题中反映了Pareto解集中解的优劣，适应度值越高，则解越优。在多目标遗传算法智能搜索过程中，通过适应度值的比较排序操作可以实现最优解的寻优功能，在设定时为方便规定适应度值总是非负的，如此在选择中可以直观的选取个体适应度值在数值上更大的个体，所以再适应度函数是需要遵循最大值形式且函数值非负的规则，并保持低复杂度。
步骤S103、依据电动车端和充电站端的硬件参数，并计算硬件参数与最优选择解的欧氏距离获得电动车端对充电站端的选择结果。
步骤S103中，电动车端对充电站端的选择结果获得的具体方法包括：
获取电动车端和充电站端的位置坐标、电量值以及电动车端到达充电站端的时刻与充电时刻并依次计算电动车端与每个充电站端的行程距离、电量差值和等待时长；
依次计算电动车端与每个充电站端的行程距离、电量差值和等待时长与最优选择解的欧氏距离，并选择欧氏距离最小值对应的充电站端作为电动车端提交充电预约申请的最佳选择结果同步进行充电预约申请的提交。
其中，选择欧式距离最小对应的充电站端，表征为该充电站端与电动车端的行程距离、电量差值和等待时长与多目标选择函数的最优选择解最为相似，也最满足电动车端的真实需求。
步骤S1中还包括在充电站端接收充电预约申请的同时产生一个认证秘钥传送至电动车端。
步骤S2、确定充电站端对电动车端的认证策略，并依据认证策略向电动车端提供充电服务。
步骤S2中，认证策略确定的方法包括：
步骤S201、编码量化电动车端的充电预约申请在充电站端生成用于充电站端对电动车端进行身份认证以及信息示意的认证二维码；
步骤S201中，认证二维码包括可编辑边缘区域和操作中心区域，操作中心区域用于进入编辑操作平台输入认证秘钥，可编辑边缘区域通过编辑操作平台对充电站端对电动车端的示意信息进行量化赋值形成向外进行驶离示意或进入示意信息表达的字符码阵列，其中，
在空赋值二维码的操作中心区域和可编辑边缘区域分别设置一个进入编辑操作平台的编辑标志和一个识别目标二维码功能信息的识别标志；
当电动车端扫描到可编辑边缘区域的识别标志时，不会进入编辑操作平台仅获取可编辑边缘区域表达的示意信息；
当电动车端仅仅扫描到操作中心区域编辑标志，则进入编辑操作平台进行认证秘钥的输入实现身份认证。
步骤S202、电动车端扫描认证二维码进行充电预约提醒的身份认证，并获取充电站端对电动车端表达的示意信息。
步骤S202中，电动车端扫描认证二维码进行充电预约提醒的身份认证的具体方法包括：
电动车端扫描到操作中心区域编辑标志，则进入编辑操作平台输入认证秘钥；
充电站端接收并匹配认证秘钥完成身份认证，具体的：
若认证秘钥输入正确，充电站端控制编辑操作平台对可编辑边缘区域进行编辑更新为提示电动车端进入的示意信息；
若认证秘钥输入错误，充电站端控制编辑操作平台对可编辑边缘区域进行编辑更新为提示电动车端驶离的示意信息。
利用可编辑的二维码对电动车进行身份认证，编辑操作平台用于秘钥输入进行身份认证，并在认证成功及非成功情况下在可编辑边缘区域上显示示意信息的字符码，用以提示电动车端，进行良好的人机交互，避免拥堵以及用户无用的等待，可保证充电站端接收充电预约申请后为提交申请的电动车端唯一保留充电权限，避免被非提交申请的电动车端占用，从而提高用户充电体验。
如图2所示，基于上述用于电动车端与充电站端的预约充电认证方法，本发明提供一种认证***，包括：
策略制定单元，用于制定选择策略和认证策略；
二维码识别终端，设置在电动车端，二维码识别终端用于扫描认证二维码以及输入认证秘钥；
编辑操作平台，设置在充电站端，编辑操作平台用于编辑更新认证二维码的可编辑边缘区域；
秘钥管理平台，设置在充电站端，秘钥管理平台用于产生唯一的认证秘钥；
预约控制中心，设置在充电站端并与编辑操作平台、秘钥管理平台通讯连接，预约控制中心用于接收充电预约申请、完成电动车端的身份认证以及统筹管理编辑操作平台、秘钥管理平台。
本发明数学量化电动车端对充电站端的选择条件，并组合构建对选择条件权衡的多目标选择函数以获得权衡充电用户的时间成本、经济成本和安全成本以保障电动车端对充电站端所有选择条件处于最优权衡，优化充电资源调配制度，提高充电效率，同时在预约时间段内提供身份认证，避免充电车辆的无序争抢，实现充电车辆的有序充电，提高充电安全系数。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (7)

1.一种电动车与充电站的预约充电认证方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、确定所述电动车端对所述充电站端的选择策略，并依据所述选择策略向所述充电站端释放充电预约申请；
步骤S2、确定所述充电站端对所述电动车端的认证策略，并依据所述认证策略向所述电动车端提供充电服务；
所述步骤S2中，所述认证策略确定的方法包括：
步骤S201、编码量化所述电动车端的充电预约申请在充电站端生成用于充电站端对电动车端进行身份认证以及信息示意的认证二维码；
步骤S202、电动车端扫描所述认证二维码进行充电预约提醒的身份认证，并获取充电站端对电动车端表达的示意信息；
所述步骤S201中，所述认证二维码包括可编辑边缘区域和操作中心区域，所述操作中心区域用于进入编辑操作平台输入认证秘钥，所述可编辑边缘区域通过编辑操作平台对所述充电站端对电动车端的示意信息进行量化赋值形成向外进行驶离示意或进入示意信息表达的字符码阵列，其中，
在空赋值二维码的操作中心区域和可编辑边缘区域分别设置一个进入编辑操作平台的编辑标志和一个识别目标二维码功能信息的识别标志；
当电动车端扫描到可编辑边缘区域的识别标志时，不会进入编辑操作平台仅获取可编辑边缘区域表达的示意信息；
当电动车端仅仅扫描到操作中心区域编辑标志，则进入编辑操作平台进行认证秘钥的输入实现身份认证；
所述步骤S202中，电动车端扫描所述认证二维码进行充电预约提醒的身份认证的具体方法包括：
电动车端扫描到操作中心区域编辑标志，则进入编辑操作平台输入认证秘钥；
充电站端接收并匹配认证秘钥完成身份认证，具体的：
若认证秘钥输入正确，充电站端控制编辑操作平台对可编辑边缘区域进行编辑更新为提示电动车端进入的示意信息；
若认证秘钥输入错误，充电站端控制编辑操作平台对可编辑边缘区域进行编辑更新为提示电动车端驶离的示意信息。
2.根据权利要求1所述的一种电动车与充电站的预约充电认证方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述选择策略确定的具体方法包括：
步骤S101、数学量化电动车端对所述充电站端的选择条件，并组合构建对选择条件权衡的多目标选择函数；
步骤S102、利用智能搜索算法求解所述多目标选择函数获得保障电动车端对所述充电站端所有选择条件处于最优权衡的最优选择解；
步骤S103、依据所述电动车端和充电站端的硬件参数，并计算所述硬件参数与所述最优选择解的欧氏距离获得电动车端对充电站端的选择结果。
3.根据权利要求2所述的一种电动车与充电站的预约充电认证方法，其特征在于：所述步骤S101中，所述多目标选择函数构建的具体方法包括：
数学量化电动车端到充电站端的行程距离，所述行程距离公式为：
Figure 688920DEST_PATH_IMAGE001
；
数学量化电动车端与充电站端的电量差值，所述电量差值公式为：
Figure 49494DEST_PATH_IMAGE002
；
数学量化电动车端在充电站端的等待时长，所述等待时长公式为：
Figure 436613DEST_PATH_IMAGE003
；
最小化组合所述行程距离、电量差值和等待时长构建多目标选择函数，所述多目标选择函数公式为：
Figure 806414DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，
Figure 697010DEST_PATH_IMAGE005
，a 1、a 2、a 3为权重系数，d、q、t分别为行程距离、电量差值和等待时长，L1、L2分别为电动车端和充电站端的位置坐标，P1、P2分别为电动车端和充电站端的电量值，T1、T2分别为电动车端到达充电站端的时刻与充电时刻，min为最小值计算函数。
4.根据权利要求3所述的一种电动车与充电站的预约充电认证方法，其特征在于：所述步骤S102中，利用智能搜索算法求解所述多目标选择函数的具体方法包括：
利用多目标遗传算法求解所述多目标选择函数获得权衡选择条件的一组Pareto解集；
线性标定多目标选择函数构建适应度函数，并选取所述Pareto解集中适应度值最高的解作为保障电动车端对所述充电站端所有选择条件处于最优权衡的最优选择解，所述适应度函数的计算公式为：
Figure 431748DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，F为适应度值，
Figure 40584DEST_PATH_IMAGE007
为多目标选择函数，
Figure 214076DEST_PATH_IMAGE008
为扰动常数。
5.根据权利要求4所述的一种电动车与充电站的预约充电认证方法，其特征在于：步骤S103中，所述电动车端对充电站端的选择结果获得的具体方法包括：
获取电动车端和充电站端的位置坐标、电量值以及电动车端到达充电站端的时刻与充电时刻并依次计算电动车端与每个充电站端的行程距离、电量差值和等待时长；
依次计算电动车端与每个充电站端的行程距离、电量差值和等待时长与所述最优选择解的欧氏距离，并选择欧氏距离最小值对应的充电站端作为电动车端提交充电预约申请的最佳选择结果同步进行充电预约申请的提交。
6.根据权利要求5所述的一种电动车与充电站的预约充电认证方法，其特征在于：所述步骤S1中还包括在充电站端接收充电预约申请的同时产生一个认证秘钥传送至电动车端。
7.一种根据权利要求1-6任一项所述的电动车与充电站的预约充电认证方法的认证***，其特征在于，包括：
策略制定单元，用于制定所述选择策略和认证策略；
二维码识别终端，设置在电动车端，所述二维码识别终端用于扫描所述认证二维码以及输入认证秘钥；
编辑操作平台，设置在充电站端，所述编辑操作平台用于编辑更新所述认证二维码的可编辑边缘区域；
秘钥管理平台，设置在充电站端，所述秘钥管理平台用于产生唯一的认证秘钥；
预约控制中心，设置在充电站端并与所述编辑操作平台、秘钥管理平台通讯连接，所述预约控制中心用于接收充电预约申请、完成电动车端的身份认证以及统筹管理所述编辑操作平台、秘钥管理平台。
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