CN113395595B - 一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置 - Google Patents

一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113395595B
CN113395595B CN202010170368.8A CN202010170368A CN113395595B CN 113395595 B CN113395595 B CN 113395595B CN 202010170368 A CN202010170368 A CN 202010170368A CN 113395595 B CN113395595 B CN 113395595B
Authority
CN
China
Prior art keywords
dimensional video
density
different
playing
intelligent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010170368.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113395595A (zh
Inventor
张大庆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pinghu Laidun Optical Instrument Manufacturing Co ltd
Original Assignee
Pinghu Laidun Optical Instrument Manufacturing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pinghu Laidun Optical Instrument Manufacturing Co ltd filed Critical Pinghu Laidun Optical Instrument Manufacturing Co ltd
Priority to CN202010170368.8A priority Critical patent/CN113395595B/zh
Publication of CN113395595A publication Critical patent/CN113395595A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113395595B publication Critical patent/CN113395595B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

本发明公开了一种密度相关的智能二维视频播放方法及其智能二维视频装置。该方法包括：将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中所述复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，所述超薄切片样本上分布着复数个不同密度的物质分子，且所述复数张图像按照密度由小到大进行排序；以及播放所述二维视频，以供一操作者快述观看所述二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的所述复数张图像。本发明至少包括以下优点：可快速检测超薄切片样本中的各物质分子的密度，且搭配不同颜色的荧光分子标记可以得知是哪种物质分子的数量过多，进而协助医生可以快速判断患者是否有异常。

Description

一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置
技术领域
本发明涉及了图片成像技术领域，具体的是一种基于显微镜拍摄画面的密度相关的智能二维视频播放方法及其密度相关的智能二维视频装置。
背景技术
本部分的描述仅提供与本发明公开相关的背景信息，而不构成现有技术。
显微镜是把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样本上，电子与样本中的原子碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。散射角的大小与样本的密度、厚度相关，因而形成明暗不同的图像，在放大、聚焦后在荧光屏上显示图像。
显微镜利用电子束透过薄膜样本(例如：人体组织器官之超薄切片样本)，薄膜样本上分布着密度不一的物质，使得电子束穿透的程度不同。物质密度高的部份，电子束穿透得少，投射成较深的区块；物质密度低的部分，电子束穿透较多，则投射成较浅的区块。所有深浅不同的区块皆投射在荧光板上，再藉由荧光板的磷酸物质将电子束所产生的动能，转化成为肉眼可见的二维图像。
应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
为了克服现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种基于显微镜拍摄画面的密度相关的智能二维视频播放方法及其密度相关的智能二维视频装置，所述智能二维视频装置能够快速切换不同密度来查看到被研究物体的不同区域的纹理、全貌。
本申请实施例公开了：一种密度相关的智能二维视频播放方法，包括以下步骤：将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，且复数张图像按照密度由小到大进行排序；以及播放所述二维视频，以供一操作者快述观看所述二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的所述复数张图像。
进一步地，该方法另包括：依据复数个不同颜色的荧光分子标记来识别所述二维视频，以产生一标记二维视频，其中所述超薄切片样本上的所述复数个不同物质分子分别对应所述复数个不同颜色的荧光分子标记。
进一步地，该方法另包括：针对每一张图像，分别计算所述复数个不同物质分子的分子密度；以及显示所述复数个不同物质分子的分子密度于所述标记二维视频中。
进一步地，该方法另包括：依据一指定密度范围来识别所述标记二维视频，以产生一低风险区段以及一高风险区段。
进一步地，该方法另包括：以一第一播放速度播放所述标记二维视频的所述低风险区段，并以一第二播放速度播放所述标记二维视频的所述高风险区段，其中所述第一播放速度大于所述第二播放速度。
本申请实施例公开了：一种密度相关的智能二维视频装置，包括：一视频产生单元，用于将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中所述复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，所述超薄切片样本上分布着复数个不同密度的物质分子，且所述复数张图像按照密度由小到大进行排序；以及一显示单元，耦接于所述视频产生单元，播放所述二维视频，以供一操作者快述观看所述二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的所述复数张图像。
进一步地，密度相关的智能二维视频装置另包括一标记单元，耦接于所述视频产生单元，用于依据复数个不同颜色的荧光分子标记来识别所述二维视频，以产生一标记二维视频，其中所述超薄切片样本上的所述复数个不同物质分子分别对应所述复数个不同颜色的荧光分子标记。
进一步地，密度相关的智能二维视频装置另包括一计算单元，耦接于所述标记单元，用于针对每一张图像，分别计算所述复数个不同物质分子的分子密度。所述显示单元会显示所述复数个不同物质分子的分子密度于所述标记二维视频中。
进一步地，密度相关的智能二维视频装置另包括一智能识别单元，耦接于所述计算单元，用于依据一指定密度范围来识别所述标记二维视频，以产生一低风险区段以及一高风险区段。
进一步地，密度相关的智能二维视频装置另包括一智能播放控制单元，耦接于所述智能识别单元以及所述显示单元，用于控制所述显示单元以一第一播放速度播放所述标记二维视频的所述低风险区段，并以一第二播放速度播放所述标记二维视频的所述高风险区段，其中所述第一播放速度大于所述第二播放速度。
借由以上的技术方案，本发明的有益效果如下：通过将显微镜下拍摄的图像通过图像拼接后显示在屏幕上，并产生一二维视频，可以方便的查看被研究物体在微观视野下的全貌，更可方便研究感兴趣的区域。此外，本发明提供一种密度相关的智能二维视频播放方法及其密度相关的智能二维视频装置，能够根据视频的内容来自动调整播放速度，当检测到视频是一低风险区段时，会以较快的播放速度来播放低风险区段；当检测到二维视频为对应指定密度范围的高风险区段时，会以较慢的播放速度来播放此高风险区段。透过本发明可快速检测超薄切片样本中的各物质分子的密度大小以及密度分布是否均勻，且搭配不同颜色的荧光分子标记可以得知是哪种物质分子的数量过多，进而协助医生可以快速判断患者是否有异常。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一第一实施例中的一种密度相关的智能二维视频播放方法的流程图。
图2为本发明一第二实施例中的一种密度相关的智能二维视频播放方法的流程图。
图3为本发明一第一实施例中的一种密度相关的智能二维视频装置的方块图。
图4为本发明一第二实施例中的一种密度相关的智能二维视频装置的方块图。
以上附图的附图标记：S110、S120、S210、S220、S230、S240、S250、步骤；30、40、密度相关的智能二维视频装置；310、视频产生单元；320、420、显示单元；430、标记单元；440、计算单元；450、智能识别单元；460、智能播放控制单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的和区别类似的对象，两者之间并不存在先后顺序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
透过显微镜可以看到，肿瘤细胞和正常细胞的样子完全不同。正常细胞的大小基本一致，排列有一定方向性，细胞核看起来较小。而肿瘤细胞的大小则差异很大，细胞核形态不规则，生长密集，排列方式较杂乱，且由于肿瘤细胞含有过量的染色体(DNA)，肿瘤细胞的细胞核非常暗。
请参考图1，图1为本发明一第一实施例中的一种密度相关的智能二维视频播放方法的流程图。该方法包括以下步骤：
S110：将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，超薄切片样本上分布着复数个不同密度的物质分子，且复数张图像按照密度由小到大进行排序。
S120：播放二维视频，以供一操作者快述观看二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的复数张图像。
于一个可行的实施方式中，超薄切片样本可为人体组织器官切片。举例而言，第一超薄切片样本仅包括正常细胞，第二超薄切片样本同时包括正常细胞和肿瘤细胞。首先，将显微镜成像***拍摄人体组织器官切片后所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中所述复数张图像分别对应到超薄切片样本的复数个不同密度的分布，所述超薄切片样本上分布着复数个不同密度的物质分子，且所述复数张图像按照密度由小到大进行排序。由于第一超薄切片样本仅包括正常细胞，其大小基本一致且细胞核较小，则第一超薄切片样本的密度较小且密度分布较均匀，细胞核看起来较亮。而第二超薄切片样本同时包括正常细胞和肿瘤细胞，肿瘤细胞的大小差异很大且生长密集，则第二超薄切片样本的密度较高且密度分布不均匀，细胞核看起来很暗。因此，当播放所述二维视频时，操作者能过快述观看所述二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的所述复数张图像，进而透过超薄切片样本的密度大小以及密度分布得知患者的组织细胞是否正常。
请参考图2，图2为本发明一第二实施例中的一种密度相关的智能二维视频播放方法的流程图。该方法包括以下步骤：
S210：将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，超薄切片样本上分布着复数个不同密度的物质分子，且复数张图像按照密度由小到大进行排序。
S220：依据复数个不同颜色的荧光分子标记来识别所述二维视频，以产生一标记二维视频，其中所述超薄切片样本上的所述复数个不同物质分子分别对应所述复数个不同颜色的荧光分子标记。
S230：针对每一张图像，分别计算所述复数个不同物质分子的分子密度；以及显示所述复数个不同物质分子的分子密度于所述标记二维视频中。
S240：依据一指定密度范围来识别所述标记二维视频，以产生一低风险区段以及一高风险区段。
S250：以一第一播放速度播放所述标记二维视频的所述低风险区段，并以一第二播放速度播放所述标记二维视频的所述高风险区段，其中所述第一播放速度大于所述第二播放速度。
举例而言，可将肿瘤细胞的三个组成物质分子进行不同荧光物质的染色，DNA被染成蓝色，INCENP蛋白质被染成绿色，微管被染成紫色，因此显微镜成像***所产生的复数张图像，最后会迭加给出一个带有不同颜色的荧光分子标记的标记二维视频，能够清楚分辨出被染成蓝色的DNA、被染成绿色的INCENP蛋白质以及被染成紫色的微管。
请一并参考图4，在步骤S220中，标记单元430会依据蓝色、绿色和紫色的荧光分子标记来识别二维视频，以产生一标记二维视频，其中所述标记二维视频包括蓝色、绿色和紫色的荧光分子标记，分别对应采集液体样本中被染成蓝色的DNA、被染成绿色的INCENP蛋白质以及被染成紫色的微管等不同物质分子。
在步骤S230中，可进一步分别DNA、INCENP蛋白质和微管的分子密度，并显示DNA、INCENP蛋白质和微管的分子密度于所述标记二维视频中。举例而言，第一超薄切片样本的密度较小且密度分布较均匀，细胞核看起来较亮，其INCENP蛋白质的密度也较低，且细胞核的DNA分子密度也较低。而第二超薄切片样本的的INCENP蛋白质的密度较高，且细胞核的DNA分子密度也异常的高。此时医生可根据这些物质分子的分子密度大小以及密度分布是否均匀，来轻易判断哪一种物质分子的数量有异常。
于一个可行的实施方式中，可自动调整二维视频的播放速度。在步骤S250中，当检测到二维视频是一低风险区段时，会以较快的播放速度来播放低风险区段；当检测到二维视频为对应指定密度范围(例如：密度高于一特定阀值)的高风险区段时，会以较慢的播放速度来播放此高风险区段，进而协助医生可以快速判断患者是否有异常。
举例而言，由于第二超薄切片样本包括肿瘤细胞和正常细胞，则第二超薄切片样本的的INCENP蛋白质的密度较高，且细胞核的DNA分子密度也异常的高。因此，透过本发明可快速检测超薄切片样本中的各物质分子的分子密度大小以及密度分布是否均匀，且搭配不同颜色的荧光分子标记可以得知是哪种物质分子的数量过多，进而协助医生可以快速判断患者是否有异常。
请参考图3，图3为本发明一第一实施例中的一种密度相关的智能二维视频装置30的方块图。密度相关的智能二维视频装置30包括视频产生单元310以及显示单元320。视频产生单元310用于将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中所述复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，且复数张图像按照密度由小到大进行排序。显示单元320耦接于视频产生单元310，用于播放所述二维视频，以供一操作者快述观看所述二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的所述复数张图像。
请参考图4，图4为本发明一第二实施例中的一种密度相关的智能二维视频装置40的方块图。于本实施例中，密度相关的智能二维视频装置40包括视频产生单元310、显示单元420、标记单元430、计算单元440、智能识别单元450以及智能播放控制单元460。标记单元430耦接于视频产生单元310，用于依据复数个不同颜色的荧光分子标记来识别所述二维视频，以产生一标记二维视频，其中所述超薄切片样本上的所述复数个不同物质分子分别对应所述复数个不同颜色的荧光分子标记。计算单元440耦接于标记单元430，针对每一张图像，分别计算所述复数个不同物质分子的分子密度；此时显示单元420会显示所述复数个不同物质分子的分子密度于所述标记二维视频中。智能识别单元450耦接于计算单元440，用于依据一指定密度范围来识别所述标记二维视频，以产生一低风险区段以及一高风险区段。智能播放控制单元460耦接于智能识别单元450以及显示单元420，用于控制显示单元420以一第一播放速度播放所述标记二维视频的所述低风险区段，并以一第二播放速度播放所述标记二维视频的所述高风险区段，其中所述第一播放速度大于所述第二播放速度。
换句话说，密度相关的智能二维视频装置40能够自动调整二维视频的播放速度。当检测到二维视频是一低风险区段时，会以较快的播放速度来播放低风险区段；当检测到二维视频为对应指定密度范围(例如：密度高于一特定阀值)的高风险区段时，会以较慢的播放速度来播放此高风险区段，进而协助医生可以快速判断患者是否有异常。
借由以上的技术方案，本发明的有益效果如下：将显微镜下拍摄的图像通过图像拼接后显示在屏幕上，并产生一二维视频，可以方便的查看被研究物体在微观视野下的全貌，更可方便研究感兴趣的区域。此外，本发明提供一种密度相关的智能二维视频播放方法及其密度相关的智能二维视频装置，能够自动调二维视频的整播放速度，当检测到视频是一低风险区段时，会以较快的播放速度来播放低风险区段；当检测到二维视频为对应指定密度范围的高风险区段时，会以较慢的播放速度来播放此高风险区段。透过本发明可快速检测超薄切片样本中的各物质分子的密度，且搭配不同颜色的荧光分子标记可以得知是哪种物质分子的数量过多，进而协助医生可以快速判断患者是否有异常。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (4)

1.一种密度相关的智能二维视频播放方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中所述复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，所述超薄切片样本上分布着复数个不同密度的物质分子，且所述复数张图像按照密度由小到大进行排序；
播放所述二维视频，以供一操作者快述观看所述二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的所述复数张图像；
依据复数个不同颜色的荧光分子标记来识别所述二维视频，以产生一标记二维视频，其中所述超薄切片样本上的所述复数个不同物质分子分别对应所述复数个不同颜色的荧光分子标记；
针对每一张图像，分别计算所述复数个不同物质分子的分子密度；
显示所述复数个不同物质分子的分子密度于所述标记二维视频中；
依据一指定密度范围来识别所述标记二维视频，以产生一低风险区段以及一高风险区段。
2.如权利要求1所述的密度相关的智能二维视频播放方法，其特征在于，另包括：
以一第一播放速度播放所述标记二维视频的所述低风险区段，并以一第二播放速度播放所述标记二维视频的所述高风险区段，其中所述第一播放速度大于所述第二播放速度。
3.一种密度相关的智能二维视频装置，其特征在于，包括：
一视频产生单元，用于将一显微镜成像***所产生的复数张图像串接成一二维视频，其中所述复数张图像分别对应到一超薄切片样本的复数个不同密度的分布，所述超薄切片样本上分布着复数个不同密度的物质分子，且所述复数张图像按照密度由小到大进行排序；
一显示单元，耦接于所述视频产生单元，播放所述二维视频，以供一操作者快述观看所述二维视频中分别对应到复数个不同密度的分布的所述复数张图像；
一标记单元，耦接于所述视频产生单元，用于依据复数个不同颜色的荧光分子标记来识别所述二维视频，以产生一标记二维视频，其中所述超薄切片样本上的所述复数个不同物质分子分别对应所述复数个不同颜色的荧光分子标记；
一计算单元，耦接于所述标记单元，针对每一张图像，分别计算所述复数个不同物质分子的分子密度；以及
一智能识别单元，耦接于所述计算单元，用于依据一指定密度范围来识别所述标记二维视频，以产生一低风险区段以及一高风险区段；
其中所述显示单元会显示所述复数个不同物质分子的分子密度于所述标记二维视频中。
4.如权利要求3所述的密度相关的智能二维视频装置，其特征在于，另包括：
一智能播放控制单元，耦接于所述智能识别单元以及所述显示单元，用于控制所述显示单元以一第一播放速度播放所述标记二维视频的所述低风险区段，并以一第二播放速度播放所述标记二维视频的所述高风险区段，其中所述第一播放速度大于所述第二播放速度。
CN202010170368.8A 2020-03-12 2020-03-12 一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置 Active CN113395595B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010170368.8A CN113395595B (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010170368.8A CN113395595B (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113395595A CN113395595A (zh) 2021-09-14
CN113395595B true CN113395595B (zh) 2023-03-24

Family

ID=77615566

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010170368.8A Active CN113395595B (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113395595B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6061176A (en) * 1998-09-14 2000-05-09 Shih; Song Hsin Microscope system for observation and display of microcirculation at multiple body areas
CN101655444A (zh) * 2009-08-21 2010-02-24 深圳市格维恩科技有限公司 视频图像藻类分类检测***
CN105007392A (zh) * 2014-04-25 2015-10-28 松下知识产权经营株式会社 图像形成装置、图像形成方法、图像形成***
US9779504B1 (en) * 2011-12-14 2017-10-03 Atti International Services Company, Inc. Method and system for identifying anomalies in medical images especially those including one of a pair of symmetric body parts
CN107392893A (zh) * 2017-06-30 2017-11-24 上海联影医疗科技有限公司 组织密度分析方法及***
CN109493328A (zh) * 2018-08-31 2019-03-19 上海联影智能医疗科技有限公司 医学图像显示方法、查看设备以及计算机设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1361437A1 (en) * 2002-05-07 2003-11-12 Centre National De La Recherche Scientifique (Cnrs) A novel biological cancer marker and methods for determining the cancerous or non-cancerous phenotype of cells
JP4937850B2 (ja) * 2007-07-03 2012-05-23 オリンパス株式会社 顕微鏡システム、そのｖｓ画像生成方法、プログラム
ES2542106T3 (es) * 2011-04-12 2015-07-30 Tripath Imaging, Inc. Método para preparar videomicroscopía cuantitativa y sistema asociado
JP2015103217A (ja) * 2013-11-28 2015-06-04 ソニー株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP5611441B1 (ja) * 2013-11-29 2014-10-22 スキルアップジャパン株式会社 顕微鏡用映像処理装置、および医療用顕微鏡システム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6061176A (en) * 1998-09-14 2000-05-09 Shih; Song Hsin Microscope system for observation and display of microcirculation at multiple body areas
CN101655444A (zh) * 2009-08-21 2010-02-24 深圳市格维恩科技有限公司 视频图像藻类分类检测***
US9779504B1 (en) * 2011-12-14 2017-10-03 Atti International Services Company, Inc. Method and system for identifying anomalies in medical images especially those including one of a pair of symmetric body parts
CN105007392A (zh) * 2014-04-25 2015-10-28 松下知识产权经营株式会社 图像形成装置、图像形成方法、图像形成***
CN107392893A (zh) * 2017-06-30 2017-11-24 上海联影医疗科技有限公司 组织密度分析方法及***
CN109493328A (zh) * 2018-08-31 2019-03-19 上海联影智能医疗科技有限公司 医学图像显示方法、查看设备以及计算机设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN113395595A (zh) 2021-09-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Choudhry High-throughput method for automated colony and cell counting by digital image analysis based on edge detection
JP2017512985A (ja) 細胞内レベルの分解能での質量サイトメトリによる組織サンプルの多重化イメージング
JP6791245B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
EP3127084B1 (en) Examining device for processing and analyzing an image
Yakushevska et al. STEM tomography in cell biology
McEwen et al. Three-dimensional transmission electron microscopy and its application to mitosis research
US20140064594A1 (en) Cell analysis method, cell analysis device, and cell analysis program
US11221280B2 (en) Method of preparing biological tissue sample and method of observing biological tissue section sample
JPWO2017150194A1 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
Maco et al. Correlative in vivo 2-photon imaging and focused ion beam scanning electron microscopy: 3D analysis of neuronal ultrastructure
Bussolati et al. “To be or not to be in a good shape”: diagnostic and clinical value of nuclear shape irregularities in thyroid and breast cancer
CN113395595B (zh) 一种密度相关的智能二维视频播放方法及其视频装置
Lebbink et al. Template matching as a tool for annotation of tomograms of stained biological structures
Takko et al. ShapeMetrics: A userfriendly pipeline for 3D cell segmentation and spatial tissue analysis
Kopanska et al. Quantification of collagen contraction in three-dimensional cell culture
JP7156361B2 (ja) 画像処理方法、画像処理装置及びプログラム
Michálek et al. Quantitative assessment of anti-cancer drug efficacy from coregistered mass spectrometry and fluorescence microscopy images of multicellular tumor spheroids
Jia et al. Advancements in ToF-SIMS imaging for life sciences
US10983126B2 (en) System and method for analyzing tissue for the presence of cancer using bio-marker profiles
WO2018189365A1 (en) Single-cell imaging mass spectrometry
CN108693002A (zh) 一种模拟生物组织薄片、其制备方法及其应用与装置
Reagan et al. Focused ion beam-scanning electron microscopy for investigating plasmodesmal densities
Cao et al. Automated sarcomere structure analysis for studying cardiotoxicity in human pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes
Yang et al. Cell segmentation and pipette identification for automated patch clamp recording
Kubitscheck et al. Localization of single nuclear pore complexes by confocal laser scanning microscopy and analysis of their distribution

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant