CN113159683A - 基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法和*** - Google Patents
基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN113159683A CN113159683A CN202110441161.4A CN202110441161A CN113159683A CN 113159683 A CN113159683 A CN 113159683A CN 202110441161 A CN202110441161 A CN 202110441161A CN 113159683 A CN113159683 A CN 113159683A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bump
- road
- type
- driver
- different
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 18
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 17
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 8
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法和***,通过基于不同驾驶员在同一道路运输货物时产生的颠簸指数结合其运输道路的标准颠簸指数,对驾驶员的驾驶类型进行分类。运输货物类型不同、道路不同的货物选择不同驾驶类型的驾驶员,从而降低货物运输中的破损风险,提高整体运输效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种对驾驶员驾驶类型的分类技术,具体涉及通过驾驶员驾驶车辆的历史道路颠簸指数结合其运输道路的标准颠簸指数,对驾驶员的驾驶类型进行分类的方法和***。
背景技术
在货物运输过程中,货物的损坏率与驾驶员的驾驶习惯有很大的关系,尤其在通过颠簸路面时,若驾驶员不采取减速等方式减小道路颠簸对运输货物的影响,会造成运输货物尤其是易碎物品破损率的提高。
传统对于驾驶员驾驶类型的研究主要集中对驾驶员的性格差异性研究,在实际应用过程中不易将驾驶员的驾驶类型比较明显的区分开来,不能直接判断驾驶员属于何种驾驶类型,涉及更多的主观因素,不能较好地应用于实际中。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览,并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
本发明的目的在于解决上述问题,提供了一种基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型的分类方法和***,通过基于不同驾驶员在同一道路进行运输货物时产生的历史颠簸指数结合其运输道路的标准颠簸指数,对驾驶员的驾驶类型进行分类。运输货物类型不同、道路不同的货物选择不同驾驶类型的驾驶员,从而降低货物运输中的破损风险,提高整体运输效率。
本发明的技术方案为:本发明揭示了一种基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法,方法包括:
步骤1:获取不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆所形成的不同的颠簸指数;
步骤2:根据驾驶员驾驶车辆的历史颠簸指数结合同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,将驾驶员的驾驶类型进行分类;
步骤3:货物运输时,根据目的地址、货物类型,选择不同驾驶类型的驾驶员。
根据本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法的一实施例,在步骤1中,道路颠簸指数是由车载实时称重***中,车辆形变感应芯片实时获取到的形变脉冲数据,围绕着车辆不同行驶速度在不同路面条件下,形变脉冲数据随着车辆实时重力变化而变化,形成相对固定条件下的车辆因路面条件不同及行驶速度不同而产生的一系列车辆重力变化的数据集合,再以车辆重力变化为核心经过算法的归集、分析,形成相对于车辆的道路颠簸指数。
根据本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法的一实施例,在步骤2中,不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆形成的不同的颠簸指数的平均值定义为同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,根据历史颠簸指数和标准颠簸指数的大小比较,将驾驶员定义为激进型、普通型、保守型。
根据本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法的一实施例,在步骤3中,如果目的地址距离发货地高于设定距离阈值,且货物类型不是易碎品,则挑选激进型的驾驶员;如果目的地址距离发货地低于设定距离阈值,且货物类型为易碎品,则挑选保守型的驾驶员;如果目的地距离发货地在设定距离阈值范围内,则挑选普通型的驾驶员。
本发明还揭示了一种基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***,***包括:
颠簸指数获取模块,配置为获取不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆所形成的不同的颠簸指数;
驾驶员分类模块,配置为根据驾驶员驾驶车辆的历史颠簸指数结合同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,将驾驶员的驾驶类型进行分类;
驾驶员选择模块,配置为货物运输时,根据目的地址、货物类型,选择不同驾驶类型的驾驶员。
根据本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***的一实施例,颠簸指数获取模块中,道路颠簸指数是由车载实时称重***中,车辆形变感应芯片实时获取到的形变脉冲数据,围绕着车辆不同行驶速度在不同路面条件下,形变脉冲数据随着车辆实时重力变化而变化,形成相对固定条件下的车辆因路面条件不同及行驶速度不同而产生的一系列车辆重力变化的数据集合,再以车辆重力变化为核心经过算法的归集、分析,形成相对于车辆的道路颠簸指数。
根据本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***的一实施例,驾驶员分类模块中,不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆形成的不同的颠簸指数的平均值定义为同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,根据历史颠簸指数和标准颠簸指数的大小比较,将驾驶员定义为激进型、普通型、保守型。
根据本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***的一实施例,驾驶员选择模块中,如果目的地址距离发货地高于设定距离阈值,且货物类型不是易碎品,则挑选激进型的驾驶员;如果目的地址距离发货地低于设定距离阈值,且货物类型为易碎品,则挑选保守型的驾驶员;如果目的地距离发货地在设定距离阈值范围内,则挑选普通型的驾驶员。
本发明对比现有技术有如下的有益效果:本发明基于道路颠簸指数对驾驶员进行分类,通过基于不同驾驶员在同一道路运输货物时产生的颠簸指数结合其运输道路的标准颠簸指数,对驾驶员的驾驶类型进行分类。运输货物类型不同、道路不同的货物选择不同驾驶类型的驾驶员,从而降低货物运输中的破损风险,提高整体运输效率。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后,能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中,各组件不一定是按比例绘制,并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法的一实施例的流程图。
图2示出了本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***的一实施例的原理图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意,以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的,而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
图1示出了本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员分类方法的一实施例的流程,请参见图1,本实施例的方法的实施步骤详述如下。
步骤S1:获取不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆所形成的不同的颠簸指数。
道路颠簸指数是一个系列瞬时数据计算结果的集合,道路颠簸指数是由车载实时称重***中,车辆形变感应芯片实时获取到的形变脉冲数据,围绕着车辆不同行驶速度在不同路面条件下,形变脉冲数据随着车辆实时重力变化而变化,形成相对固定条件下的车辆因路面条件不同及行驶速度不同而产生的一系列车辆重力变化的数据集合,再以车辆重力变化为核心经过算法的归集、分析,形成相对于车辆的道路颠簸指数。
步骤S2:驾驶员驾驶车辆的历史颠簸指数结合同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,将驾驶员的驾驶类型进行分类。
其中不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆形成的不同的颠簸指数的平均值定义为同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数。可以根据历史颠簸指数和标准颠簸指数的大小比较,将其定义为激进型、普通型、保守型等。例如,将标准颠簸指数的90%至110%之间的定义为普通型,高于110%的定义为激进型,低于90%的定义为保守型。
步骤S3:货物运输时,根据目的地址、货物类型,选择不同驾驶类型的驾驶员。
例如,如果目的地址较远(高于设定距离阈值),货物类型不是易碎品,则为了能够按时或者及早的送达,挑选激进型的驾驶员。反之,如果目的地址较近(低于设定距离阈值),货物类型为易碎品,则为了保证送达质量,挑选保守型的驾驶员。如果目的地距离发货地在距离阈值范围内,则可以挑选普通型的驾驶员。
图2示出了本发明的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***的一实施例的原理。请参见图2,本实施例的***包括:颠簸指数获取模块、驾驶员分类模块、驾驶员选择模块。
颠簸指数获取模块配置为获取不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆所形成的不同的颠簸指数。
道路颠簸指数是一个系列瞬时数据计算结果的集合,道路颠簸指数是由车载实时称重***中,车辆形变感应芯片实时获取到的形变脉冲数据,围绕着车辆不同行驶速度在不同路面条件下,形变脉冲数据随着车辆实时重力变化而变化,形成相对固定条件下的车辆因路面条件不同及行驶速度不同而产生的一系列车辆重力变化的数据集合,再以车辆重力变化为核心经过算法的归集、分析,形成相对于车辆的道路颠簸指数。
驾驶员分类模块配置为驾驶员驾驶车辆的历史颠簸指数结合同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,将驾驶员的驾驶类型进行分类。
不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆形成的不同的颠簸指数的平均值定义为同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数。可以根据历史颠簸指数和标准颠簸指数的大小比较,将其定义为激进型、普通型、保守型等。例如,将标准颠簸指数的90%至110%之间的定义为普通型,高于110%的定义为激进型,低于90%的定义为保守型。
驾驶员选择模块配置为货物运输时,根据目的地址、货物类型,选择不同驾驶类型的驾驶员。
例如,如果目的地址较远(高于设定距离阈值),货物类型不是易碎品,则为了能够按时或者及早的送达,挑选激进型的驾驶员。反之,如果目的地址较近(低于设定距离阈值),货物类型为易碎品,则为了保证送达质量,挑选保守型的驾驶员。如果目的地距离发货地在距离阈值范围内,则可以挑选普通型的驾驶员。
尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作,但是应理解并领会,这些方法不受动作的次序所限,因为根据一个或多个实施例,一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
本领域技术人员将进一步领会,结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性,各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体***的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性,但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器,但在替换方案中,该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合,例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中,存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中,处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性实施例中,所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品,则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者,其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定,这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如,如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来,则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟,其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据,而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的,且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此,本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计,而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。
Claims (8)
1.一种基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法,其特征在于,方法包括:
步骤1:获取不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆所形成的不同的颠簸指数;
步骤2:根据驾驶员驾驶车辆的历史颠簸指数结合同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,将驾驶员的驾驶类型进行分类;
步骤3:货物运输时,根据目的地址、货物类型,选择不同驾驶类型的驾驶员。
2.根据权利要求1所述的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法,其特征在于,在步骤1中,道路颠簸指数是由车载实时称重***中,车辆形变感应芯片实时获取到的形变脉冲数据,围绕着车辆不同行驶速度在不同路面条件下,形变脉冲数据随着车辆实时重力变化而变化,形成相对固定条件下的车辆因路面条件不同及行驶速度不同而产生的一系列车辆重力变化的数据集合,再以车辆重力变化为核心经过算法的归集、分析,形成相对于车辆的道路颠簸指数。
3.根据权利要求1所述的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法,其特征在于,在步骤2中,不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆形成的不同的颠簸指数的平均值定义为同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,根据历史颠簸指数和标准颠簸指数的大小比较,将驾驶员定义为激进型、普通型、保守型。
4.根据权利要求3所述的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法,其特征在于,在步骤3中,如果目的地址距离发货地高于设定距离阈值,且货物类型不是易碎品,则挑选激进型的驾驶员;如果目的地址距离发货地低于设定距离阈值,且货物类型为易碎品,则挑选保守型的驾驶员;如果目的地距离发货地在设定距离阈值范围内,则挑选普通型的驾驶员。
5.一种基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***,其特征在于,***包括:
颠簸指数获取模块,配置为获取不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆所形成的不同的颠簸指数;
驾驶员分类模块,配置为根据驾驶员驾驶车辆的历史颠簸指数结合同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,将驾驶员的驾驶类型进行分类;
驾驶员选择模块,配置为货物运输时,根据目的地址、货物类型,选择不同驾驶类型的驾驶员。
6.根据权利要求5所述的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***,其特征在于,颠簸指数获取模块中,道路颠簸指数是由车载实时称重***中,车辆形变感应芯片实时获取到的形变脉冲数据,围绕着车辆不同行驶速度在不同路面条件下,形变脉冲数据随着车辆实时重力变化而变化,形成相对固定条件下的车辆因路面条件不同及行驶速度不同而产生的一系列车辆重力变化的数据集合,再以车辆重力变化为核心经过算法的归集、分析,形成相对于车辆的道路颠簸指数。
7.根据权利要求5所述的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***,其特征在于,驾驶员分类模块中,不同驾驶员在同一道路上驾驶相同类型车辆形成的不同的颠簸指数的平均值定义为同一道路相同类型车辆行驶的标准颠簸指数,根据历史颠簸指数和标准颠簸指数的大小比较,将驾驶员定义为激进型、普通型、保守型。
8.根据权利要求7所述的基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类***,其特征在于,驾驶员选择模块中,如果目的地址距离发货地高于设定距离阈值,且货物类型不是易碎品,则挑选激进型的驾驶员;如果目的地址距离发货地低于设定距离阈值,且货物类型为易碎品,则挑选保守型的驾驶员;如果目的地距离发货地在设定距离阈值范围内,则挑选普通型的驾驶员。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110441161.4A CN113159683A (zh) | 2021-04-23 | 2021-04-23 | 基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110441161.4A CN113159683A (zh) | 2021-04-23 | 2021-04-23 | 基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法和*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113159683A true CN113159683A (zh) | 2021-07-23 |
Family
ID=76869861
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110441161.4A Pending CN113159683A (zh) | 2021-04-23 | 2021-04-23 | 基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法和*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113159683A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110414883A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-11-05 | 天津五八到家科技有限公司 | 货物运输和下单方法、设备及存储介质 |
CN111461598A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 惠州市华达通气体制造股份有限公司 | 货物运输方法及装置 |
CN111582716A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-25 | 浙江沈氏省心物流科技有限公司 | 一种货运订单与货运司机的匹配***及匹配方法 |
CN112561450A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-26 | 圆通速递有限公司 | 一种基于道路路面情况选择货车类型的方法和*** |
US20220274618A1 (en) * | 2019-08-09 | 2022-09-01 | Renault S.A.S. | Method for managing the kilometer range of a vehicle |
-
2021
- 2021-04-23 CN CN202110441161.4A patent/CN113159683A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110414883A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-11-05 | 天津五八到家科技有限公司 | 货物运输和下单方法、设备及存储介质 |
US20220274618A1 (en) * | 2019-08-09 | 2022-09-01 | Renault S.A.S. | Method for managing the kilometer range of a vehicle |
CN111461598A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 惠州市华达通气体制造股份有限公司 | 货物运输方法及装置 |
CN111582716A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-25 | 浙江沈氏省心物流科技有限公司 | 一种货运订单与货运司机的匹配***及匹配方法 |
CN112561450A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-26 | 圆通速递有限公司 | 一种基于道路路面情况选择货车类型的方法和*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
李德慧 等: "道路交通驾驶员差异性分类定量研究", 科学技术与工程, no. 18, 28 June 2012 (2012-06-28) * |
钱芳 等: "城市驾驶员分类指标研究", 交通运输工程与信息学报, no. 01, 15 March 2014 (2014-03-15) * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102147711B (zh) | 一种基于数据内容识别的存储方法及装置 | |
CN101826336B (zh) | 记录参数设定装置 | |
CN105741590B (zh) | 路段预警的方法及*** | |
CN107346478A (zh) | 基于历史数据的货运路径规划方法、服务器及*** | |
CN112053114A (zh) | 一种用于提高单批次订单装载量的订单组团方法和*** | |
CN113159683A (zh) | 基于道路颠簸指数的驾驶员驾驶类型分类方法和*** | |
CN110851434B (zh) | 一种数据存储方法、装置及设备 | |
CN109993244A (zh) | 一种方便门店快速定位商品所在货架的方法 | |
CN101427308B (zh) | 记录参数设定装置、记录参数设定程序、记录有该程序的计算机可读取的记录介质、信息记录介质、记录重放装置和记录参数设定方法 | |
CN104915650A (zh) | 车辆载货状态识别方法和装置 | |
CN112561450A (zh) | 一种基于道路路面情况选择货车类型的方法和*** | |
CN112581065A (zh) | 基于道路路面情况降低易碎品运输破损率的方法和*** | |
EP1609110B1 (fr) | Systeme de lecture sans contact de cartes a puce apposses sur des objets | |
CN113160572A (zh) | 一种租车违章管理方法、装置和计算设备 | |
CN114399164B (zh) | 一种汽车配置需求分析方法 | |
US20040076094A1 (en) | Method of determining recording power for recordable optical disk in optical disk system | |
US10612930B2 (en) | Normalization of device probe data for path identification | |
CN114529888A (zh) | 非机动车驾驶识别方法、装置、计算机及可读存储介质 | |
JP2013190836A (ja) | 車両検知システム、車両検知方法、車両検知装置、プログラム、及び記録媒体 | |
CN111612926A (zh) | 一种停车场收费方法、设备和计算机存储介质 | |
CN113742196A (zh) | 一种机车智能驾驶软件的测试方法及装置 | |
US8872774B2 (en) | Method for correcting and recording initial touch points on touch panel | |
CN112016448A (zh) | 一种用于仓储商品图像识别的***和方法 | |
CN113468379A (zh) | 数据源的处理方法、装置及智能分析平台 | |
CN110322441A (zh) | 路面表观裂痕的视觉检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |