CN112929096B - 一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备 - Google Patents

一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备，获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号；判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量；根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式；根据所述信号调制方式存储所述通信信号，采用上述方式，可以从声音信号中识别出具有有效信息的通信信号，可以提升声音信号的处理效率。

Description

一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备。
背景技术
随着海洋探索的兴起，在海洋信息监测过程中，自容式潜标***作为目前主要的环境监测设备，具备在无人操作的情况下，对恶劣情况海域进行连续的海洋环境、海洋声音等水文信息采集的能力，成为了观测站、调查航舰和飞机在空间、时间的延伸扩展，是离岸监测的重要手段。自容式潜标可以搭载各种探测设备，如声学探测器等，可完成短时或者长时海洋声音信号采集任务，并对采集到的数据进行存储，在完成采集工作后，打开释放器装置，下沉铅块等重物，通过固定的浮球组浮出水面，由实验科考船舶对其进行打捞回收工作，读取采集到的声音信号数据和观测结果。
但是海洋环境中存在很多噪声，目前，自容式潜标***开始工作后，一些无用的海洋噪声信息也会被采集并保存在存储***中，由于自容式潜标***的自身存储容量及水下可携带能源有限，这些无效信息对存储容量及设备功耗的占用，严重影响了有效信息的采集及存储工作，降低了设备水下运作时间，并且采集到的声音信号需要人工进行分析，处理效率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备，通过对采集到的声音信号进行判断，保留包含有效通信信号的声音信号，并从所述声音信号中确定通信信号，之后对该通信信号进行自动识别，得到与该通信信号对应的调制方式，进一步的根据所述调制方式分类存储通信信号。保证了存储的数据中不包含噪声信号，在节约存储容量资源的同时，提升声音信号的处理效率。
本申请实施例提供了一种声音信号的处理方法，所述处理方法包括：
获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号；
判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量；
根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式；
根据所述信号调制方式存储所述通信信号。
进一步的，在所述判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量之后，所述处理方法还包括：
若所述数字信号中不存在所述通信信号，则确定所述数字信号为噪声信号；
删除所述噪声信号。
进一步的，基于以下方法判断所述数字信号中是否存在所述通信信号：
确定所述数字信号中的多个采样数据点；
解析每一个所述采样数据点，确定与所述数字信号对应的第二信号特征量；
根据所述第二信号特征量，确定所述通信信号的存在概率；
若所述通信信号的存在概率大于预设概率阈值，则确定所述数字信号中存在所述通信信号；
若所述通信信号的存在概率小于预设概率阈值，则确定所述数字信号中不存在所述通信信号。
进一步的，基于以下方法识别与所述通信信号对应的信号调制方式：
确定所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数；
根据所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数，确定所述通信信号对应的信号调制类别；
确定所述通信信号对应的高阶累积量；
根据所述高阶累积量，确定与所述信号调制类别对应的信号调制方式。
进一步的，所述获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号，包括：
将所述声音信号转换为电信号；
放大处理所述电信号，并对放大后的所述电信号进行滤波处理，得到与所述电信号对应的模拟信号；
将与所述电信号对应的模拟信号转换为所述数字信号。
本申请实施例还提供了一种声音信号的处理装置，所述处理装置包括：
获取模块，用于获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号；
判断模块，用于判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量；
识别模块，用于根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式；
存储模块，用于根据所述信号调制方式存储所述通信信号。
进一步的，所述判断模块还用于：
确定所述数字信号中的多个采样数据点；
解析每一个所述采样数据点，确定与所述数字信号对应的第二信号特征量；
根据所述第二信号特征量，确定所述通信信号的存在概率；
若所述通信信号的存在概率大于预设概率阈值，则确定所述数字信号中存在所述通信信号；
若所述通信信号的存在概率小于预设概率阈值，则确定所述数字信号中不存在所述通信信号。
进一步的，所述识别模块还用于：
确定所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数；
根据所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数，确定所述通信信号对应的信号调制类别；
确定所述通信信号对应的高阶累积量；
根据所述高阶累积量，确定与所述信号调制类别对应的信号调制方式。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的声音信号的处理方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的声音信号的处理方法的步骤。
本申请的目的在于提供一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备，通过对采集到的声音信号进行判断，保留包含有效通信信号的声音信号，并从所述声音信号中确定通信信号，之后对该通信信号进行自动识别，得到与该通信信号对应的调制方式，进一步的根据所述调制方式分类存储通信信号。保证了存储的数据中不包含噪声信号，在节约存储容量资源的同时，提升声音信号的处理效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种声音信号的处理方法的流程图；
图2示出了本申请实施例提供的另一种声音信号的处理方法的流程图；
图3示出了本申请实施例提供的另一种声音信号的处理方法的流程图；
图4示出了本申请实施例提供的另一种声音信号的处理方法的流程图；
图5示出了本申请实施例提供的一种声音信号的处理装置的结构示意图之一；
图6示出了本申请实施例提供的一种声音信号的处理装置的结构示意图之二；
图7示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于数据处理技术领域。
经研究发现，目前，自容式潜标***开始工作后，一些无用的海洋噪声信息也会被采集并保存在存储***中，由于自容式潜标***的自身存储容量及水下可携带能源有限，这些无效信息对存储容量及设备功耗的占用，严重影响了有效信息的采集及存储工作，降低了设备水下运作时间，并且采集到的声音信号需要人工进行分析，处理效率较低。
基于此，本申请实施例提供了一种声音信号的处理方法、处理装置及电子设备，通过对采集到的声音信号进行判断，保留包含有效通信信号的声音信号，并从所述声音信号中确定通信信号，之后对该通信信号进行自动识别，得到与该通信信号对应的调制方式，进一步的根据所述调制方式分类存储通信信号。保证了存储的数据中不包含噪声信号，在节约存储容量资源的同时，提升声音信号的处理效率。
请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种声音信号的处理方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的一种声音信号的处理方法，应用于海洋环境声音信号的处理，包括：
S101、获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号。
该步骤中，采集海洋环境中的声音信号，并将其转换为可进行分析处理、存储的数字信号。
这里，在自然的海洋环境中，采集到的声音信号包括了海洋环境噪声信号以及水声信号。
其中，作为一种可能的实施方式，利用水听器接收海洋环境中的声音信号。海洋环境噪声为水声信道中的一种干扰背景场，是在海洋中由水听器接收到的除自噪声以外的一切噪声，包括海洋噪声、生物噪声、地震噪声、雨噪声、人为噪声(航海、工业、钻探等噪声)等。在海洋环境噪声中，噪声来源广泛，既有自然声源，也有人为声源；不同声源场产生不同频率和声级的噪声，同一频率范围的噪声可能由一个或多个声源产生。
这样，采集到的海洋环境中的声音信号中既包含了海洋环境噪声信号又包含了水声信号，将采集到的声音信号进行处理后，转换为数字信号，便于后续的处理及存储。
S102、判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量。
该步骤中，判断由声音信号转换的数字信号中是否存在研究人员所需通信信号，若判断结果为数字信号中存在通信信号，则说明该声音信号对应的声音信号内部包含有研究人员所需的通信信号，需要对此声音型号进行保留，并在数字信号中提取出通信信号，对所述通信信号进行分析处理，得到通信信号对应的第一信号特征量。
这里，第一信号特征量包括通信信号对应的时域特征参数、频域特征参数及高阶累积量。在一种可能的实施方式中，通信信号对应的时域特征参数包括有量纲特征参数及无量纲特征参数，所述有量纲特征参数包括：峰值、均值、均方根值或有效值以及方差等；所述无量纲特征参数包括：峰值因子、峭度指标、波形因子、脉冲指标、裕度系数以及偏度等。通信信号对应的频域特征参数通过对时域信号进行傅里叶级数及傅里叶变换计算得到，优选的为进行快速傅里叶变换(Fast Fourier transform，FFT)计算。
这样，通过对通信信号的时域特征参数及频域特征参数的获取，可以将通信信号依据不同的调制类别首先进行类间分类，将通信信号识别得到频移键控(Frequencyshiftkeying，FSK)信号、正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation，QAM)信号、相移键控(PhaseShiftKeying，PSK)信号等多种调制信号类别。
S103、根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式。
该步骤中，根据步骤S102中确定的通信信号对应的第一信号特征量，在调制类别内部对通信信号进行具体的识别，得到具体的通信信号调制方式。
这里，具体的通信信号调制方式包括：二进制频移键控(2Frequencyshiftkeying，2FSK)、四进制频移键控(4Frequencyshift keying，4FSK)、八进制频移键控(8Frequencyshift keying，8FSK)、二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying，BPSK)、正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying，QPSK)、八移相键控(8Phase ShiftKeying，8PSK)等多种具体的调制方式。
其中，识别过程可通过数字信号处理(Digital Signal Process，DSP)电路完成。
这样，对通信信号进行精准识别，可以自动确定该通信信号的具体调制方式，避免研究人员在获取到通信信号后人工进行分析，提升声音信号处理的效率。
S104、根据所述信号调制方式存储所述通信信号。
该步骤中，将步骤S103中识别好的通信信号按照其对应的调制方式进行存储。
其中，可选的将所述通信信号存储于安全数码卡中。
在一种可能的实施方式中，存储于安全数码卡中的通信信号可以通过通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口电路输出。
这样，将通信信号按照对应的调试方式进行存储，便于研究人员对通信信号的读取。
本申请实施例提供的一种声音信号的处理方法，通过对采集到的声音信号进行判断，保留包含有效通信信号的声音信号，并从所述声音信号中确定通信信号，之后对该通信信号进行自动识别，得到与该通信信号对应的调制方式，进一步的根据所述调制方式分类存储通信信号。保证了存储的数据中不包含噪声信号，在节约存储容量资源的同时，提升声音信号的处理效率。
请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的另一种声音信号的处理方法的流程图。如图2中所示，本申请实施例提供的声音信号的处理方法，包括：
S201、获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号。
S202、判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量。
S203、若所述数字信号中不存在所述通信信号，则确定所述数字信号为噪声信号。
该步骤中，若判断得出的结果为数值信号中不存在通信信号，则确定该声音信号中仅包含噪声信号。
在一种可能的实施方式中，基于以下方法判断数字信号中是否含有通信信号：
确定所述数字信号中的多个采样数据点。
其中，在数字信号中确定若干个采样数据点，采样数据点的位置及数量可根据需要进行选择，在此不做具体限制，可选的采集1024个采样数据点。
解析每一个所述采样数据点，确定与所述数字信号对应的第二信号特征量。
该步骤中，对获取到的采样数据点进行分析，得到该数字信号对应的第二信号特征量。
其中，第二信号特征量包括：主频带带宽、主频带信噪比以及信号脉宽等。主频带带宽以及主频带信噪比通过快速FFT计算得出，信号脉宽通过对数字信号进行时域分析计算得出。
根据所述第二信号特征量，确定所述通信信号的存在概率。
该步骤中，基于主频带带宽、主频带信噪比以及信号脉宽等数字信号的特征参数，通过通信信号的存在概率之间的对应关系，确定通信信号的存在概率。
若所述通信信号的存在概率大于预设概率阈值，则确定所述数字信号中存在所述通信信号；若所述通信信号的存在概率小于预设概率阈值，则确定所述数字信号中不存在所述通信信号。
该步骤中，将通信信号的存在概率与预设的概率阈值进行比较，若通信信号存在概率值小于预设的概率阈值，则说明该数字信号中存在通信信号的几率过小可以忽略，可以该数字信号确定为仅存在海洋环境噪声的噪声信号；相反的，若通信信号存在概率值大于预设的概率阈值，则说明该数字信号中存在通信信号。
其中预设概率阈值的大小可以根据需要进行设定，在此不做具体限制。
这样，对采集到的声音信号进行判断，筛选出不包含研究人员所需通信信息的声音信息，并将其确定为噪声信息，不对其进行存储，节约设备的存储空间的同时，提升对声音信号处理的效率。
S204、删除所述噪声信号。
S205、根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式。
S206、根据所述信号调制方式存储所述通信信号。
其中，S201至S202、S205至S206的描述可以参照S102至S104的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。
请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供的另一种声音信号的处理方法的流程图。如图3中所示，本申请实施例提供的声音信号的处理方法，包括：
S301、确定所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数。
该步骤中，通过快速FFT法对通信信号的频域特征参数进行提取，并对通信信号进行时域特征分析，得到通信信号的时域特征参数。
其中，可选的，通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数包括：信号频谱特征、信号瞬时幅度，相位、频率等。
S302、根据所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数，确定所述通信信号对应的信号调制类别。
该步骤中，根据所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数，对通信信号在信号调制类别之间进行类间识别。
这里，将通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数作为分类依据，在开始分类操作之前，构建一样本训练参数集，对所述样本训练参数集进行训练产生决定阈值，以构造调制类别分类器，对通信信息的调制类别进行分类。
在另一种可能的实施方式中，将获取的通信信息对应的时域特征参数及频域特征参数与预设的调制类别集合中的调制模板的相应特征参数进行比较，已确定通信信息所对应的调制类别。
其中，调制类别包括：ASK信号、FSK信号、PSK信号以及QAM信号等。
S303、确定所述通信信号对应的高阶累积量。
该步骤中，为了对通信信息所对应的调制类别进行类内的具体识别，也就是对调制阶数进行识别，首先需要确定通信信号对应的高阶累积量。
这里，在计算通信信号对应的高阶累积量之前，计算通信信号对应的高阶矩，根据通信信号对应的高阶矩，确定通信信号对应的高阶累积量。
S304、根据所述高阶累积量，确定与所述信号调制类别对应的信号调制方式。
该步骤中，利用通信信号对应的高阶累积量，对通信信号进行细分，得到在信号调制类别内，通信信号对应的具体调制方式。
其中，调制方式包括：2FSK，4FSK，8FSK，BPSK，QPSK，8PSK，16QAM，64QAM等。
这里，具体的计算步骤为：对通信信号进行下变频处理后，得到通信信号对应的基带调制信号；确定所述基带调制信号对应的高阶累积量，并计算与调制方式对应的特征参数；基于不同的调制方式对应的不同特征参数，确定与基带调制信号对应的调制方式，进而确定出通信信息对应的调制方式。
这样，将通信信息根据其具体的调制方式进行了细分，减少了研究人员的工作量，提升声音信号的处理效率。
请参阅图4，图4示出了本申请实施例提供的另一种声音信号的处理方法的流程图。如图4中所示，本申请实施例提供的声音信号的处理方法，用于将所述声音信号转换为对应的数字信号，包括：
S401、将所述声音信号转换为电信号。
这里，利用水听器将采集到的自然环境中的海洋声音信息转换为可以进行处理及存储的电信号。
S402、放大处理所述电信号，并对放大后的所述电信号进行滤波处理，得到与所述电信号对应的模拟信号。
该步骤中，对步骤S401中确定的电信号进行放大及滤波处理，将电信号转换为模拟信号。
这里，由于通过水听器转换出的电信号过于微弱，无法通过电子设备直接进行处理，因此需要将电信号放大，使之能够被电子设备正常处理，并且根据需要，利用滤波电路对放大后的点信号进行滤波，将其调整为具有特定频率的模拟信号。
S403、将与所述电信号对应的模拟信号转换为所述数字信号。
该步骤中，可选的，利用模数装换器(Analog to Digital Converter，ADC)将滤波后得到的模拟信号转换为数字信号。
本申请实施例提供的一种声音信号的处理方法，通过对采集到的声音信号进行判断，保留包含有效通信信号的声音信号，并从所述声音信号中确定通信信号，之后对该通信信号进行自动识别，得到与该通信信号对应的调制方式，进一步的根据所述调制方式分类存储通信信号。保证了存储的数据中不包含噪声信号，在节约存储容量资源的同时，提升声音信号的处理效率。
请参阅图5、图6，图5示出了本申请实施例提供的一种声音信号的处理装置的结构示意图之一，图6示出了本申请实施例提供的一种声音信号的处理装置的结构示意图之二。如图5中所示，所述声音信号的处理装置500包括：
获取模块510，用于获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号。
判断模块520，用于判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量。
识别模块530，用于根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式。
存储模块540，用于根据所述信号调制方式存储所述通信信号。
进一步的，所述判断模块520还用于：
确定所述数字信号中的多个采样数据点；
解析每一个所述采样数据点，确定与所述数字信号对应的第二信号特征量；
根据所述第二信号特征量，确定所述通信信号的存在概率；
若所述通信信号的存在概率大于预设概率阈值，则确定所述数字信号中存在所述通信信号；
若所述通信信号的存在概率小于预设概率阈值，则确定所述数字信号中不存在所述通信信号。
进一步的，所述识别模块530还用于：
确定所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数；
根据所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数，确定所述通信信号对应的信号调制类别；
确定所述通信信号对应的高阶累积量；
根据所述高阶累积量，确定与所述信号调制类别对应的信号调制方式。
进一步的，所述获取模块510还用于：
将所述声音信号转换为电信号；
放大处理所述电信号，并对放大后的所述电信号进行滤波处理，得到与所述电信号对应的模拟信号；
将与所述电信号对应的模拟信号转换为所述数字信号。
进一步的，如图6所示，所述处理装置500还包括删除模块550，所述删除模块550用于：
在判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量之后，若所述数字信号中不存在所述通信信号，则确定所述数字信号为噪声信号；删除所述噪声信号。
本申请实施例提供的一种声音信号的处理装置，通过对采集到的声音信号进行判断，保留包含有效通信信号的声音信号，并从所述声音信号中确定通信信号，之后对该通信信号进行自动识别，得到与该通信信号对应的调制方式，进一步的根据所述调制方式分类存储通信信号。保证了存储的数据中不包含噪声信号，在节约存储容量资源的同时，提升声音信号的处理效率。
请参阅图7，图7为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图7中所示，所述电子设备700包括处理器710、存储器720和总线730。
所述存储器720存储有所述处理器710可执行的机器可读指令，当电子设备700运行时，所述处理器710与所述存储器720之间通过总线730通信，所述机器可读指令被所述处理器710执行时，可以执行如上述图1至及图4所示方法实施例中的声音信号的处理方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1至图4所示方法实施例中的声音信号的处理方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种声音信号的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：
获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号；
判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量；
根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式；
根据所述信号调制方式存储所述通信信号；
若所述数字信号中不存在所述通信信号，则确定所述数字信号为噪声信号；
删除所述噪声信号。
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，基于以下方法判断所述数字信号中是否存在所述通信信号：
确定所述数字信号中的多个采样数据点；
解析每一个所述采样数据点，确定与所述数字信号对应的第二信号特征量；
根据所述第二信号特征量，确定所述通信信号的存在概率；
若所述通信信号的存在概率大于预设概率阈值，则确定所述数字信号中存在所述通信信号；
若所述通信信号的存在概率小于预设概率阈值，则确定所述数字信号中不存在所述通信信号。
3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，基于以下方法识别与所述通信信号对应的信号调制方式：
确定所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数；
根据所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数，确定所述通信信号对应的信号调制类别；
确定所述通信信号对应的高阶累积量；
根据所述高阶累积量，确定与所述信号调制类别对应的信号调制方式。
4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号，包括：
将所述声音信号转换为电信号；
放大处理所述电信号，并对放大后的所述电信号进行滤波处理，得到与所述电信号对应的模拟信号；
将与所述电信号对应的模拟信号转换为所述数字信号。
5.一种声音信号的处理装置，其特征在于，所述处理装置包括：
获取模块，用于获取声音信号，并将所述声音信号转换为对应的数字信号；
判断模块，用于判断所述数字信号中是否存在通信信号，若所述数字信号中存在所述通信信号，则确定所述通信信号及与所述通信信号对应的第一信号特征量；
识别模块，用于根据所述第一信号特征量，识别与所述通信信号对应的信号调制方式；
存储模块，用于根据所述信号调制方式存储所述通信信号；
删除模块，用于若所述数字信号中不存在所述通信信号，则确定所述数字信号为噪声信号；删除所述噪声信号。
6.根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，所述判断模块还用于：
确定所述数字信号中的多个采样数据点；
解析每一个所述采样数据点，确定与所述数字信号对应的第二信号特征量；
根据所述第二信号特征量，确定所述通信信号的存在概率；
若所述通信信号的存在概率大于预设概率阈值，则确定所述数字信号中存在所述通信信号；
若所述通信信号的存在概率小于预设概率阈值，则确定所述数字信号中不存在所述通信信号。
7.根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，所述识别模块还用于：
确定所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数；
根据所述通信信号对应的时域特征参数及频域特征参数，确定所述通信信号对应的信号调制类别；
确定所述通信信号对应的高阶累积量；
根据所述高阶累积量，确定与所述信号调制类别对应的信号调制方式。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至4中任一所述的声音信号的处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4中任一所述的声音信号的处理方法的步骤。
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