CN112785831A - 一种自适应ai路线选择调度方法 - Google Patents

一种自适应ai路线选择调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112785831A
CN112785831A CN202011388133.2A CN202011388133A CN112785831A CN 112785831 A CN112785831 A CN 112785831A CN 202011388133 A CN202011388133 A CN 202011388133A CN 112785831 A CN112785831 A CN 112785831A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
information
passenger
vehicle
driver
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011388133.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张驰
谭锦辉
郝苏豫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Pudong New Area Pension Development Research Institute
Shanghai Xinjinqiao Pension Service Development Co ltd
Heyu Intelligent Technology Shanghai Co ltd
Original Assignee
Shanghai Pudong New Area Pension Development Research Institute
Shanghai Xinjinqiao Pension Service Development Co ltd
Heyu Intelligent Technology Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Pudong New Area Pension Development Research Institute, Shanghai Xinjinqiao Pension Service Development Co ltd, Heyu Intelligent Technology Shanghai Co ltd filed Critical Shanghai Pudong New Area Pension Development Research Institute
Priority to CN202011388133.2A priority Critical patent/CN112785831A/zh
Publication of CN112785831A publication Critical patent/CN112785831A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096805Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route
    • G08G1/096811Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route where the route is computed offboard
    • G08G1/096816Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route where the route is computed offboard where the complete route is transmitted to the vehicle at once

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种自适应AI路线选择调度方法,涉及车辆调度领域,包括:出租车信息模块,用于汇总出租车信息,包括驾驶员信息、通信信息、车辆安全信息、路线信息、乘客信息和应急信息等;路线引导模块,用于给与驾驶员路线引导,并提出合理分析的结果以及驾驶员的选择进行记录分析。本发明通过设置的乘客观察记录模块、车外摄像头记录模块、车内显示模块、驾驶员记录模块、乘客上报模块和***分配模块,实现了车外摄像头会对没有搭载的乘客进行拍摄记录,并将其上传到总控室,由总控室将其分配给附近车辆,由附近车辆进行搭载,且在车辆行驶过程中进行记录,目标乘客数量多,附近出租车得到一定调度,缩短了乘客等待时间。

Description

一种自适应AI路线选择调度方法
技术领域
本发明涉及车辆调度领域,具体为一种自适应AI路线选择调度方法。
背景技术
自适应就是在处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果的过程。
现有的出租车载客出行,很少会与总控室取得通信,驾驶员之间依靠手机通信了解城市内那个地方拥堵,哪个地方客源较多,但是这样的获取信息的方式并不可靠,也存在一定的时差,对于城市中车辆拥堵情况并没有得到缓解,且现有的出租车载客过程可能遇到紧急情况,而对于这种紧急情况总控室没有与驾驶员取得很好的沟通,也没有很好的处理方式,是出租车出行***中的空白。
发明内容
本发明的目的在于:为了解决现有的出租车载客出行,很少会与总控室取得通信,驾驶员之间依靠手机通信了解城市内那个地方拥堵,哪个地方客源较多,但是这样的获取信息的方式并不可靠,也存在一定的时差,对于城市中车辆拥堵情况并没有得到缓解,且现有的出租车载客过程可能遇到紧急情况,而对于这种紧急情况总控室没有与驾驶员取得很好的沟通,也没有很好的处理方式,是出租车出行***中的空白的问题,提供一种自适应AI路线选择调度方法。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种自适应AI路线选择调度方法,包括:
出租车信息模块,用于汇总出租车信息,包括驾驶员信息、通信信息、车辆安全信息、路线信息、乘客信息和应急信息等;
路线引导模块,用于给与驾驶员路线引导,并提出合理分析的结果以及驾驶员的选择进行记录分析;
乘客观察记录模块,用于出租车载客之后观察记录丢客、落客情况;
乘客上报模块,用于将丢客、落客情况信息进行上报;
应急模块,用于车内应急情况的信息收集、分析、处理;
GPS车辆监控模块,用于监控市内所有出租车信息,包括出租车信息、移动路径、载客情况;
中心处理器模块,用于汇总出租车信息并对其上报的情况进行分析、处理和命令下达;
应急命令下达模块,用于对于出租车中出现的紧急情况进行应急处理,包括通知附近所有出租车、联络交通广播等;
调度模块,用于对于已有的出租车进行适当调度。
优选地,所述出租车信息模块的输出端电性连接有驾驶员信息模块、车辆通信模块、车辆综合安全信息模块、路线引导模块、乘客观察记录模块、乘客上报模块、应急模块,且驾驶员信息模块、车辆通信模块、车辆综合安全信息模块、路线引导模块、乘客观察记录模块、乘客上报模块、应急模块皆与出租车信息模块为双向电性连接。
优选地,所述车辆综合安全信息模块的输出端电性连接有事故损耗记录模块,所述乘客观察记录模块的输出端电性连接有车外摄像头记录模块、车内显示模块、驾驶员记录模块,且车外摄像头记录模块与车内显示模块电性连接,所述乘客上报模块的输出端电性连接有***分配模块。
优选地,所述路线引导模块的输出端电性连接有导航模块、路径分析模块、三维地图显示模块、语音播报模块、路况分析建议模块、驾驶员路径选择记录模块,且导航模块、路径分析模块、三维地图显示模块、语音播报模块、路况分析建议模块、驾驶员路径选择记录模块皆与路线引导模块为双向电性连接。
优选地,所述三维地图显示模块的输出端电性连接有目前路况模块、路径中路况模块、目的地路况模块,所述驾驶员路径选择记录模块的输出端电性连接有案例分析模块,且案例分析模块的输出端电性连接有自适应算法模块。
优选地,所述应急模块的输出端电性连接有车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块,且车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块皆与应急模块为双向电性连接,所述车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块的输出端皆电性连接有数据分析驾驶员意图模块,且数据分析驾驶员意图模块的输出端皆电性连接有紧急情况模块和非紧急情况模块,所述紧急情况模块的输出端皆电性连接有主控室通知模块。
优选地,所述出租车信息模块的输出端电性连接有GPS车辆监控模块,且GPS车辆监控模块与出租车信息模块为双向电性连接,所述GPS车辆监控模块的输出端连接有中心处理器模块,且中心处理器模块与GPS车辆监控模块为双向电性连接,所述中心处理器模块的输出端电性连接有储存模块、应急命令下达模块和调度模块,且储存模块、应急命令下达模块和调度模块皆与中心处理器模块为双向电性连接。
优选地,所述调度模块的输出端电性连接有电子行驶地图模块、通信模块、乘客信息接收模块、乘客信息分析模块、乘客信息投放模块,且电子行驶地图模块、通信模块、乘客信息接收模块、乘客信息分析模块、乘客信息投放模块皆与调度模块为双向电性连接。
优选地,所述包括以下步骤:
步骤一:出租车在行驶过程中,由车外摄像头记录模块对外界等车乘客进行拍摄,如果出租车此时没有载客那么可以通过车内显示模块进行观察,然后进行载客,如果出租车此时已经载客,那么经由车内显示模块进行显示之后,会直接上报,如果现在模块显示之后经由驾驶员确定,那么信息也会被上报,上报的信息中会标明已经得到驾驶员确认,比没有得到确认的信息提前得到处理;
步骤二:中心处理器模块接到丢客、落客的乘客信息之后,进行分析和处理,信息包括被发送的乘客照片、是否得到驾驶员确认、乘客所在地点,经由乘客分析模块进行分析之后***会将分析后的信息发送给周边无载客的出租车,接单出租车接到乘客之后,在车辆通信模块上点击确认即可;
步骤三:在车辆行驶过程中,根据输入的目的地会有路线引导模块对其进行引导,引导包括正常导航和路径分析,将去往目的地的路径通过三维地图显示的方式展示在驾驶员面前,将车辆放置在三维模型中,模拟行驶,以及根据导航模块得到的数据模拟路径中路况和目的地路况,将可能存在的堵车等待时间、车辆数量,一并进行模拟,然后根据数据进行语音播报,并给出适当建议,例如更改路线等;
步骤四:驾驶员在行驶过程中可能遇到紧急情况,例如乘客突发事故,需要紧急前往医院等,应急模块会根据车辆违规情况、跟车距离、跟车速度、车内超速警告等信息进行分析,然后判断驾驶员意图,当判断结构确实为紧急情况模,那么直接发送信息给主控室,主控室与驾驶员联系确认情况,然后由主控室下达应急命令,包括但不限于附近所有出租车、联络交通广播、连接医院。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过设置的乘客观察记录模块、车外摄像头记录模块、车内显示模块、驾驶员记录模块、乘客上报模块和***分配模块,实现了车外摄像头会对没有搭载的乘客进行拍摄记录,并将其上传到总控室,由总控室将其分配给附近车辆,由附近车辆进行搭载,且在车辆行驶过程中进行记录,目标乘客数量多,附近出租车得到一定调度,缩短了乘客等待时间;
2、本发明通过设置的应急模块、车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块、数据分析驾驶员意图模块、紧急情况模块、主控室通知模块,实现了在驾驶员遇到紧急情况的时候,根据车辆违规情况、跟车距离、跟车速度、超速情况分析是否符合紧急情况,如果符合那么主控室直接与驾驶员联系,获得具体情况之后,由主控室联系周围车辆、交警、广播等,为该出租车提供行驶方便,从而降低事故概率,避免紧急情况道路拥堵拖延抢救时机等情况发生。
附图说明
图1为本发明的***流程图;
图2为本发明的路线引导模块流程图;
图3为本发明的应急模块流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。下面根据本发明的整体结构,对其实施例进行说明。
请参阅图1-3,一种自适应AI路线选择调度方法,包括:
出租车信息模块,用于汇总出租车信息,包括驾驶员信息、通信信息、车辆安全信息、路线信息、乘客信息和应急信息等;
路线引导模块,用于给与驾驶员路线引导,并提出合理分析的结果以及驾驶员的选择进行记录分析;
乘客观察记录模块,用于出租车载客之后观察记录丢客、落客情况;
乘客上报模块,用于将丢客、落客情况信息进行上报;
应急模块,用于车内应急情况的信息收集、分析、处理;
GPS车辆监控模块,用于监控市内所有出租车信息,包括出租车信息、移动路径、载客情况;
中心处理器模块,用于汇总出租车信息并对其上报的情况进行分析、处理和命令下达;
应急命令下达模块,用于对于出租车中出现的紧急情况进行应急处理,包括通知附近所有出租车、联络交通广播等;
调度模块,用于对于已有的出租车进行适当调度。
本发明通过设置的乘客观察记录模块、车外摄像头记录模块、车内显示模块、驾驶员记录模块、乘客上报模块和***分配模块,实现了车外摄像头会对没有搭载的乘客进行拍摄记录,并将其上传到总控室,由总控室将其分配给附近车辆,由附近车辆进行搭载,且在车辆行驶过程中进行记录,目标乘客数量多,附近出租车得到一定调度,缩短了乘客等待时间。
请着重参阅图1,出租车信息模块的输出端电性连接有驾驶员信息模块、车辆通信模块、车辆综合安全信息模块、路线引导模块、乘客观察记录模块、乘客上报模块、应急模块,且驾驶员信息模块、车辆通信模块、车辆综合安全信息模块、路线引导模块、乘客观察记录模块、乘客上报模块、应急模块皆与出租车信息模块为双向电性连接。
本发明中,车内可安装用于与总控室通信的通信模块,并且在后期接客成功也是通过通信模块加以回复,总控室可以与每个出租车联系,无需权限。
请着重参阅图1,车辆综合安全信息模块的输出端电性连接有事故损耗记录模块,乘客观察记录模块的输出端电性连接有车外摄像头记录模块、车内显示模块、驾驶员记录模块,且车外摄像头记录模块与车内显示模块电性连接,乘客上报模块的输出端电性连接有***分配模块。
本发明中,可以另外加设奖惩制度,对于有驾驶员确认的信息进行记录,然后根据记录和后期接客情况给与驾驶员一定的奖励。
请着重参阅图2,路线引导模块的输出端电性连接有导航模块、路径分析模块、三维地图显示模块、语音播报模块、路况分析建议模块、驾驶员路径选择记录模块,且导航模块、路径分析模块、三维地图显示模块、语音播报模块、路况分析建议模块、驾驶员路径选择记录模块皆与路线引导模块为双向电性连接。
本发明中,导航模块、路径分析模块、三维地图显示模块、语音播报模块、路况分析建议模块可以在一定程度上达到调度目的,如果某个时间或者地点车辆拥堵,通过更加清楚的三维模型加以显示,驾驶员更换路线的心理就会加速,避免路段更加拥堵。
请着重参阅图2,三维地图显示模块的输出端电性连接有目前路况模块、路径中路况模块、目的地路况模块,驾驶员路径选择记录模块的输出端电性连接有案例分析模块,且案例分析模块的输出端电性连接有自适应算法模块。
本发明中,案例分析中,加入驾驶员没有听从分析建议,而是依旧选择老路线,那么可以提供参考分析的数据有路程总长、路径中有无修路等情况、路径中客流量小,或者一些边缘参数都可以进行分析。
请着重参阅图3,应急模块的输出端电性连接有车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块,且车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块皆与应急模块为双向电性连接,车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块的输出端皆电性连接有数据分析驾驶员意图模块,且数据分析驾驶员意图模块的输出端皆电性连接有紧急情况模块和非紧急情况模块,紧急情况模块的输出端皆电性连接有主控室通知模块。
本发明中通过设置的应急模块、车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块、数据分析驾驶员意图模块、紧急情况模块、主控室通知模块,实现了在驾驶员遇到紧急情况的时候,根据车辆违规情况、跟车距离、跟车速度、超速情况分析是否符合紧急情况,如果符合那么主控室直接与驾驶员联系,获得具体情况之后,由主控室联系周围车辆、交警、广播等,为该出租车提供行驶方便,从而降低事故概率,避免紧急情况道路拥堵拖延抢救时机等情况发生。
请着重参阅图1,出租车信息模块的输出端电性连接有GPS车辆监控模块,且GPS车辆监控模块与出租车信息模块为双向电性连接,GPS车辆监控模块的输出端连接有中心处理器模块,且中心处理器模块与GPS车辆监控模块为双向电性连接,中心处理器模块的输出端电性连接有储存模块、应急命令下达模块和调度模块,且储存模块、应急命令下达模块和调度模块皆与中心处理器模块为双向电性连接。
本发明中,中心处理器模块其实就是总控室模块,负责汇总、分析、信息接收、命令下达、调控和储存。
请着重参阅图1,调度模块的输出端电性连接有电子行驶地图模块、通信模块、乘客信息接收模块、乘客信息分析模块、乘客信息投放模块,且电子行驶地图模块、通信模块、乘客信息接收模块、乘客信息分析模块、乘客信息投放模块皆与调度模块为双向电性连接。
本发明中,将乘客信息投放之后,需要对应的车辆回复,例如接单回复和接到乘客的回复。
请着重参阅图1、图2和图3,包括以下步骤:
步骤一:出租车在行驶过程中,由车外摄像头记录模块对外界等车乘客进行拍摄,如果出租车此时没有载客那么可以通过车内显示模块进行观察,然后进行载客,如果出租车此时已经载客,那么经由车内显示模块进行显示之后,会直接上报,如果现在模块显示之后经由驾驶员确定,那么信息也会被上报,上报的信息中会标明已经得到驾驶员确认,比没有得到确认的信息提前得到处理;
步骤二:中心处理器模块接到丢客、落客的乘客信息之后,进行分析和处理,信息包括被发送的乘客照片、是否得到驾驶员确认、乘客所在地点,经由乘客分析模块进行分析之后***会将分析后的信息发送给周边无载客的出租车,接单出租车接到乘客之后,在车辆通信模块上点击确认即可;
步骤三:在车辆行驶过程中,根据输入的目的地会有路线引导模块对其进行引导,引导包括正常导航和路径分析,将去往目的地的路径通过三维地图显示的方式展示在驾驶员面前,将车辆放置在三维模型中,模拟行驶,以及根据导航模块得到的数据模拟路径中路况和目的地路况,将可能存在的堵车等待时间、车辆数量,一并进行模拟,然后根据数据进行语音播报,并给出适当建议,例如更改路线等;
步骤四:驾驶员在行驶过程中可能遇到紧急情况,例如乘客突发事故,需要紧急前往医院等,应急模块会根据车辆违规情况、跟车距离、跟车速度、车内超速警告等信息进行分析,然后判断驾驶员意图,当判断结构确实为紧急情况模,那么直接发送信息给主控室,主控室与驾驶员联系确认情况,然后由主控室下达应急命令,包括但不限于附近所有出租车、联络交通广播、连接医院。
本发明中,总控室和出租车配合,才能达到市内车辆调度的目的,有了总控室的调控,可以缓解城市内的车辆拥堵情况,面对紧急情况也可以更快的施以援手。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (9)

1.一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于,包括:
出租车信息模块,用于汇总出租车信息,包括驾驶员信息、通信信息、车辆安全信息、路线信息、乘客信息和应急信息等;
路线引导模块,用于给与驾驶员路线引导,并提出合理分析的结果以及驾驶员的选择进行记录分析;
乘客观察记录模块,用于出租车载客之后观察记录丢客、落客情况;
乘客上报模块,用于将丢客、落客情况信息进行上报;
应急模块,用于车内应急情况的信息收集、分析、处理;
GPS车辆监控模块,用于监控市内所有出租车信息,包括出租车信息、移动路径、载客情况;
中心处理器模块,用于汇总出租车信息并对其上报的情况进行分析、处理和命令下达;
应急命令下达模块,用于对于出租车中出现的紧急情况进行应急处理,包括通知附近所有出租车、联络交通广播等;
调度模块,用于对于已有的出租车进行适当调度。
2.根据权利要求1所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于:所述出租车信息模块的输出端电性连接有驾驶员信息模块、车辆通信模块、车辆综合安全信息模块、路线引导模块、乘客观察记录模块、乘客上报模块、应急模块,且驾驶员信息模块、车辆通信模块、车辆综合安全信息模块、路线引导模块、乘客观察记录模块、乘客上报模块、应急模块皆与出租车信息模块为双向电性连接。
3.根据权利要求2所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于:所述车辆综合安全信息模块的输出端电性连接有事故损耗记录模块,所述乘客观察记录模块的输出端电性连接有车外摄像头记录模块、车内显示模块、驾驶员记录模块,且车外摄像头记录模块与车内显示模块电性连接,所述乘客上报模块的输出端电性连接有***分配模块。
4.根据权利要求1所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于:所述路线引导模块的输出端电性连接有导航模块、路径分析模块、三维地图显示模块、语音播报模块、路况分析建议模块、驾驶员路径选择记录模块,且导航模块、路径分析模块、三维地图显示模块、语音播报模块、路况分析建议模块、驾驶员路径选择记录模块皆与路线引导模块为双向电性连接。
5.根据权利要求4所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于:所述三维地图显示模块的输出端电性连接有目前路况模块、路径中路况模块、目的地路况模块,所述驾驶员路径选择记录模块的输出端电性连接有案例分析模块,且案例分析模块的输出端电性连接有自适应算法模块。
6.根据权利要求1所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于:所述应急模块的输出端电性连接有车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块,且车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块皆与应急模块为双向电性连接,所述车辆违规记录模块、跟车距离模块、跟车速度模块、车内超速警告模块的输出端皆电性连接有数据分析驾驶员意图模块,且数据分析驾驶员意图模块的输出端皆电性连接有紧急情况模块和非紧急情况模块,所述紧急情况模块的输出端皆电性连接有主控室通知模块。
7.根据权利要求1所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于:所述出租车信息模块的输出端电性连接有GPS车辆监控模块,且GPS车辆监控模块与出租车信息模块为双向电性连接,所述GPS车辆监控模块的输出端连接有中心处理器模块,且中心处理器模块与GPS车辆监控模块为双向电性连接,所述中心处理器模块的输出端电性连接有储存模块、应急命令下达模块和调度模块,且储存模块、应急命令下达模块和调度模块皆与中心处理器模块为双向电性连接。
8.根据权利要求1所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于:所述调度模块的输出端电性连接有电子行驶地图模块、通信模块、乘客信息接收模块、乘客信息分析模块、乘客信息投放模块,且电子行驶地图模块、通信模块、乘客信息接收模块、乘客信息分析模块、乘客信息投放模块皆与调度模块为双向电性连接。
9.根据权利要求1所述的一种自适应AI路线选择调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:出租车在行驶过程中,由车外摄像头记录模块对外界等车乘客进行拍摄,如果出租车此时没有载客那么可以通过车内显示模块进行观察,然后进行载客,如果出租车此时已经载客,那么经由车内显示模块进行显示之后,会直接上报,如果现在模块显示之后经由驾驶员确定,那么信息也会被上报,上报的信息中会标明已经得到驾驶员确认,比没有得到确认的信息提前得到处理;
步骤二:中心处理器模块接到丢客、落客的乘客信息之后,进行分析和处理,信息包括被发送的乘客照片、是否得到驾驶员确认、乘客所在地点,经由乘客分析模块进行分析之后***会将分析后的信息发送给周边无载客的出租车,接单出租车接到乘客之后,在车辆通信模块上点击确认即可;
步骤三:在车辆行驶过程中,根据输入的目的地会有路线引导模块对其进行引导,引导包括正常导航和路径分析,将去往目的地的路径通过三维地图显示的方式展示在驾驶员面前,将车辆放置在三维模型中,模拟行驶,以及根据导航模块得到的数据模拟路径中路况和目的地路况,将可能存在的堵车等待时间、车辆数量,一并进行模拟,然后根据数据进行语音播报,并给出适当建议,例如更改路线等;
步骤四:驾驶员在行驶过程中可能遇到紧急情况,例如乘客突发事故,需要紧急前往医院等,应急模块会根据车辆违规情况、跟车距离、跟车速度、车内超速警告等信息进行分析,然后判断驾驶员意图,当判断结构确实为紧急情况模,那么直接发送信息给主控室,主控室与驾驶员联系确认情况,然后由主控室下达应急命令,包括但不限于附近所有出租车、联络交通广播、连接医院。
CN202011388133.2A 2020-12-02 2020-12-02 一种自适应ai路线选择调度方法 Pending CN112785831A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011388133.2A CN112785831A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种自适应ai路线选择调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011388133.2A CN112785831A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种自适应ai路线选择调度方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112785831A true CN112785831A (zh) 2021-05-11

Family

ID=75750641

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011388133.2A Pending CN112785831A (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种自适应ai路线选择调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112785831A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202422416U (zh) * 2012-01-10 2012-09-05 郑晓磊 智能出租车综合应用***
CN102903236A (zh) * 2012-10-22 2013-01-30 杭州九树网络科技有限公司 出租车客源信息实时获取和调度的***及方法
US20140120862A1 (en) * 2012-10-26 2014-05-01 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Cloud server and method of emergency response service
CN103903468A (zh) * 2012-12-25 2014-07-02 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 道路拥堵时间预警方法及装置
CN108830264A (zh) * 2018-08-17 2018-11-16 吉林大学 一种无人驾驶公交车的站台乘客检测***及方法
CN108919256A (zh) * 2018-07-24 2018-11-30 河北德冠隆电子科技有限公司 四维实景交通仿真车辆超速全程跟踪检测报警***及方法
CN109241927A (zh) * 2018-09-19 2019-01-18 惠州市名商实业有限公司 预判乘客载车的方法及***
US20200269759A1 (en) * 2017-11-17 2020-08-27 Aisin Aw Co., Ltd. Superimposed-image display device and computer program
US20200282832A1 (en) * 2017-11-17 2020-09-10 Aisin Aw Co., Ltd. Display device and computer program

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202422416U (zh) * 2012-01-10 2012-09-05 郑晓磊 智能出租车综合应用***
CN102903236A (zh) * 2012-10-22 2013-01-30 杭州九树网络科技有限公司 出租车客源信息实时获取和调度的***及方法
US20140120862A1 (en) * 2012-10-26 2014-05-01 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Cloud server and method of emergency response service
CN103903468A (zh) * 2012-12-25 2014-07-02 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 道路拥堵时间预警方法及装置
US20200269759A1 (en) * 2017-11-17 2020-08-27 Aisin Aw Co., Ltd. Superimposed-image display device and computer program
US20200282832A1 (en) * 2017-11-17 2020-09-10 Aisin Aw Co., Ltd. Display device and computer program
CN108919256A (zh) * 2018-07-24 2018-11-30 河北德冠隆电子科技有限公司 四维实景交通仿真车辆超速全程跟踪检测报警***及方法
CN108830264A (zh) * 2018-08-17 2018-11-16 吉林大学 一种无人驾驶公交车的站台乘客检测***及方法
CN109241927A (zh) * 2018-09-19 2019-01-18 惠州市名商实业有限公司 预判乘客载车的方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230116116A1 (en) Roadside and emergency assistance system
EP2925027B1 (en) Selective message presentation by in-vehicle computing system
US10599152B2 (en) Earthquake emergency management system for automotive vehicles
CN108734980A (zh) 车辆路线控制
CN101201977B (zh) 一种公交报站装置及其报站方法
CN103247185B (zh) 一种车辆入弯防侧翻提醒***和方法
CN108696817A (zh) 使用情境车辆信息的车辆事件监测和分类
WO2017043133A1 (ja) 情報処理装置、通信装置、情報処理方法及びプログラム
CN110276974A (zh) 远程终点下车导航引导
CN114566038B (zh) 一种面向网联货运车队的车路协同多级预警***及方法
CN103685345A (zh) 一种基于中继信号传输的车联网***和方法
CN107911476A (zh) 一种多功能辅助驾驶和监控***
CN108082190B (zh) 汽车以及驾驶行为的分析方法、装置和***
CN108259577A (zh) 车辆监测方法、车载终端、平台及***
CN111696328B (zh) 公交车智能监控***
JP3602088B2 (ja) 鉄道車両情報の管理システム
CN110228476A (zh) 一种车辆控制方法、车辆控制装置及电子设备
CN112519787A (zh) 一种车辆控制***及车辆
CN113947896A (zh) 一种专用车道交通指示方法与***
CN113223314A (zh) 一种基于v2x的车辆引导方法及车载***
JP5231074B2 (ja) 走行車両管理システム
CN112785831A (zh) 一种自适应ai路线选择调度方法
CN111674335A (zh) 一种燃料电池汽车智能座舱显示***
CN113438624A (zh) 一种车辆救援方法及其装置
KR20040037423A (ko) 디 에스 알 씨를 이용한 지능형 서비스 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210511