CN112659957A - 充电设备的远程监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电动汽车技术领域,公开了一种充电设备的远程监测方法,包括获取充电设备的充电监测数据;所述充电监测数据包括所述充电设备的充电状态;根据所述充电监测数据判断所述充电设备的充电状态变化情况;根据所述充电状态变化情况标记出充电开始位和充电结束位,并对所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据进行记录;根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测。使用本发明提供的充电设备的远程监测方法可以解决数据质量差、数据缺失等问题,提供一种能够准确有效地对充电设备的充电行为进行识别并监测的方法。本发明具有抗噪声能力强、异常模式自动过滤、检测快速、成本低等优点。
Description
技术领域
本发明涉及电动汽车技术领域,特别的是涉及一种充电设备的远程监测方法。
背景技术
充电设备上传到企业平台和公共平台的数据包括车辆行驶、充电等运行数据,企业平台和公共平台积累了大量的充电设备数据,但是却没有标准可用的方法来充分的对这些数据加以利用。例如根据充电设备数据对动力电池进行性能评估时,由于充电设备数据里面汽车行驶、充电等数据是混合在一起的,无法直接使用。另外,汽车的行驶工况非常复杂,因此只能选用相对稳定的充电工况数据,但是充电设备远程监测数据中存在行驶充电监测数据混杂、数据质量差、数据缺失等问题。
发明内容
基于此,有必要针对充电设备远程监测数据中存在行驶充电监测数据混杂、数据质量差、数据缺失等问题,提供一种充电设备的远程监测方法。
一种充电设备的远程监测方法,包括获取充电设备的充电监测数据;所述充电监测数据包括所述充电设备的充电状态;根据所述充电监测数据判断所述充电设备的充电状态变化情况;根据所述充电状态变化情况标记出充电开始位和充电结束位,并对所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据进行记录;根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测。
上述充电设备的远程监测方法,获取充电设备的充电监测数据,根据充电监测数据中记录的充电设备的充电状态来判断充电设备是否出现了充电状态变化。根据充电设备充电状态变化情况对标记出充电开始位和充电结束位,并对充电开始位和充电结束位之间的充电监测数据进行记录。结合充电开始位和充电结束位间的充电监测数据对充电设备的充电行为进行监测。使用本发明提供的充电设备的远程监测方法可以解决数据质量差、数据缺失等问题,提供一种能够准确有效地对充电设备的充电状况进行识别并监测的方法。本发明具有抗噪声能力强、异常模式自动过滤、检测快速、成本低等优点。
在其中一个实施例中,所述充电状态变化情况包括由充电中转变为未充电、由未充电转变为充电中、由充电中转变为完成充电和由完成充电转变为未充电。
在其中一个实施例中,所述根据所述充电状态变化情况标记出充电开始位和充电结束位,并对所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据进行记录,包括当所述充电状态变化情况为由未充电转变为充电中时,将该时刻标记为充电开始位;当所述充电状态变化情况为充电中转变为未充电或由充电中转变为完成充电时,将该时刻标记为充电结束位;当所述充电状态变化情况为由完成充电转变为未充电,则不做标记处理;对被标记为充电开始位和充电结束位间的充电监测数据进行记录。
在其中一个实施例中,所述充电行为包括两次充电过程之间的充电间隔时间行为和同一次充电过程的充电时长行为,所述充电监测数据还包括时间数据以及充电次数数据,所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括根据所述充电开始位和所述充电结束位的时间数据以及充电次数数据,识别出两次充电过程之间的充电间隔时间行为和同一次充电过程的充电时长行为。
在其中一个实施例中,所述两次充电过程之间的充电间隔时间行为包括短间隔行为、长间隔行为,所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括将第一充电结束位和第二充电开始位的时间差与第一预设时间进行对比;若第一充电结束位和第二充电开始位的时间差大于等于第一预设时间,则判断从第一充电开始位至第二充电结束位间的充电行为是长间隔行为;若第一充电结束位和第二充电开始位的时间差小于第一预设时间,则判断第一充电开始位至第一充电结束位间的充电行为和第二充电开始位至第二充电结束位间的充电行为是短间隔行为。
在其中一个实施例中,所述同一次充电过程的充电时长行为包括短时间行为、长时间行为,所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括将充电开始位和充电结束位的时间差与第二预设时间进行对比;若充电开始位和充电结束位的时间差小于所述第二预设时间,则判断充电开始位至充电结束位间的充电行为是短时间行为;若充电开始位和充电结束位的时间差大于等于所述第二预设时间,则判断充电开始位至充电结束位间的充电行为是长时间行为。
在其中一个实施例中,所述远程监测方法还包括根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据及所述充电行为的识别结果,获取所述充电行为的监测数据。
在其中一个实施例中,所述充电行为的监测数据包括充电开始时间、充电结束时间、充电次数、充电起始SOC值、充电结束SOC值和充电SOC增加值。
在其中一个实施例中,所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测还包括根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据获取电池性能指标。
在其中一个实施例中,所述电池性能指标包括充电开始温度、充电最高温度、充电温升、电池容量、电池内阻、压差和温差。
附图说明
图1为本发明其中一实施例中的充电设备的远程监测方法的方法流程图;
图2为本发明其中一实施例中的对充电开始位和充电结束位进行标记的方法流程图;
图3为本发明其中一实施例中的对充电行为进行监测的方法流程图;
图4为本发明另一实施例中的对充电行为进行监测的方法流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的优选实施方式。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施方式。相反的,提供这些实施方式的目的是为了对本发明的公开内容理解得更加透彻全面。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”、“上”、“下”、“前”、“后”、“周向”以及类似的表述是基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
最新发布的《电动汽车远程服务和管理***技术规范》中规定了,新能源汽车企业需要构建新能源汽车的监测平台,并将电动汽车数据上传至企业的监测平台,然后再转发至公共平台中。电动汽车上传的数据包括车辆行驶、车辆充电等不同的运行数据,企业平台和公共平台都积累了大量的电动汽车数据,但是现在却没有一个标准可用的监测方法对这些数据进行充分利用,以实现对电动汽车的远程监测。本发明提供了一种能够准确有效地对充电设备的充电状况进行识别的充电设备的远程监测方法。
图1为本发明其中一个实施例中的充电设备的远程监测方法的方法流程图,在其中一个实施例中,所述充电设备的远程监测方法包括如下步骤S100至S400。
S100:获取充电设备的充电监测数据;所述充电监测数据包括所述充电设备的充电状态。
S200:根据所述充电监测数据判断所述充电设备的充电状态变化情况;
S300:根据所述充电状态变化情况标记出充电开始位和充电结束位,并对所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据进行记录;
S400:根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测。
在本实施例中,所述充电设备为电动汽车。电动汽车数据由电动汽车的TBOX(Telematics BOX,车载网联终端)传输至企业云平台,由企业云平台实现根据上传的电动汽车数据对充电行为进行识别及对电池性能指标的计算。由于电动汽车数据包括车辆行驶、车辆充电等不同的运行数据,因此,需要对电动汽车数据进行数据分离,获取电动汽车的充电监测数据。其中,充电监测数据中包括电动汽车的充电状态。电动汽车具有多种充电状态,因此,存在不同充电状态间的转换情况。
根据不同的充电监测数据中电动汽车的充电状态变化情况,标记出充电开始位和充电结束位,并记录充电开始位和充电结束位间的有效充电监测数据。基于充电开始位和充电结束位选取合适的标志位组合,并根据记录的充电监测数据对电动汽车的充电行为进行判断。
本发明利用电动汽车数据的充电监测数据对电动汽车的充电状态进行识别,并基于对电池汽车充电段数据的计算,远程监测动力电池的关键性能指标。简化了动力电池的监测步骤,扩大了动力电池监测可识别的工况,降低人力物力成本。利用充电开始位和充电结束位来识别电动汽车的充电状况,识别出有效的充电行为,可以规避数据缺失和数据质量差对识别结果造成的影响,同时提高远程的监测效率。
在其中一个实施例中,电动汽车的充电状态包括未充电、充电中和完成充电,因此,充电状态变化情况则包括由充电中转变为未充电、由未充电转变为充电中、由充电中转变为完成充电和由完成充电转变为未充电这四种可能的变化状况。
在本发明中为了更好地说明所述充电设备的远程监测方法的试验步骤,以一组实际的充电监测数据来对本发明进行说明,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。电动汽车远程监测数据请参见表1。
表1电动汽车远程监测数据记录表1
表1中,第3条和第22条数据代表对中间充电状态重复数据的省略。充电监测数据包括充电状态、数据采集时间、最高温度值、SOC、总电压、单体电压差(V)和电池温差(℃)。另外,充电状态中的1代表充电中,3代表未充电,数据采集时间代表该条数据的上传时间,最高温度值代表该时刻电池包内温度探针中温度最高的值。在对充电状态进行识别时,根据充电监测数据中充电状态的改变情况对充电状态变化情况进行判断。
图2为本发明其中一个实施例中的对充电开始位和充电结束位进行标记的方法流程图,在其中一个实施例中,所述根据所述充电状态变化情况标记出充电开始位和充电结束位,并对所述充电开始位的充电监测数据和所述充电结束位的充电监测数据进行记录,包括如下步骤S310至S340。
S310:当所述充电状态变化情况为由未充电转变为充电中时,将该时刻标记为充电开始位。
S320:当所述充电状态变化情况为充电中转变为未充电或由充电中转变为完成充电时,将该时刻标记为充电结束位。
S330:当所述充电状态变化情况为由完成充电转变为未充电,则不做标记处理。
S340:对被标记为充电开始位和充电结束位间的充电监测数据进行记录。
当充电监测数据中的充电状态从未充电转变为充电中时,判断动力电池开始充电,则将转变瞬间的该条充电监测数据的时刻标记为充电开始位。当充电监测数据中的充电状态从充电中转变为未充电或者从充电中转变为完成充电时,则将转变瞬间的该条充电监测数据的时刻标记为充电结束位。当充电监测数据中的充电状态变化情况为由完成充电转变为未充电,则不对该数据做标记和记录。最后,对被标记为充电开始位和充电结束位间的充电监测数据进行记录,充电开始位和充电结束位间的充电监测数据为有效的数据,可用于对电动汽车充电状况的评估。
例如,以表1中的充电监测数据为例进行说明。在根据充电状态对充电状态变化情况进行判断时,根据表1中的数据可知,判断第2条数据中的充电状态变化情况为由充电中转变为未充电,则将该条数据的时间标记为充电结束位1;判断第5条数据中的充电状态变化情况为由未充电转变为充电中,则将该条数据的时间标记为充电开始位1;判断第19条数据中的充电状态变化情况为由充电中转变为未充电,则将该条数据的时间标记为充电结束位2;判断第24条数据中的充电状态变化情况为由未充电转变为充电中,则将该条数据的时间标记为充电开始位2。对第5条数据至第19条数据进行记录,作为有效的可用于评估充电状况的充电监测数据。
在其中一个实施例中,所述充电行为可以用于展现电动汽车的充电过程。根据记录的充电开始位和充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行判断,从而实现对电动汽车充电过程的远程监测。通过充电行为进行判断,筛选出有效的充电监测数据,过滤数据缺失和数据噪音,规避数据缺失和数据质量差对识别结果造成的影响。
在其中一个实施例中,所述充电行为包括两次充电过程之间的充电间隔时间行为和同一次充电过程的充电时长行为。所述充电行为的监测数据包括充电开始时间、充电结束时间以及充电次数。所述充电开始时间、充电结束时间即为充电监测数据采集的时间,充电次数数据即为电动汽车进行的充电操作次数。根据充电次数数据找到电动汽车相邻两次充电操作,根据两次充电过程的充电开始位的时间数据和充电结束位的时间数据,判断两次充电过程之间的充电间隔时间。另外,还可以根据充电次数数据对电动汽车的同一次充电操作的充电时长进行判断,根据该次充电过程的充电开始位的时间数据和充电结束位的时间数据,判断该次充电过程所持续的充电时长。
在其中一个实施例中,两次充电过程之间的充电间隔时间行为包括短间隔行为、长间隔行为,即根据相邻两次充电过程之间的充电间隔时间判断两次充电过程是短间隔行为还是长间隔行为。图3为本发明其中一实施例中的对充电行为进行监测的方法流程图,所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括如下步骤S410至S430。
S410:将第一充电结束位和第二充电开始位的时间差与第一预设时间进行对比。
S420:若第一充电结束位和第二充电开始位的时间差大于等于第一预设时间,则判断从第一充电开始位至第二充电结束位间的充电行为是长间隔行为。
S430:若第一充电结束位和第二充电开始位的时间差小于第一预设时间,则判断第一充电开始位至第一充电结束位间的充电行为和第二充电开始位至第二充电结束位间的充电行为是短间隔行为。
在本实施例中,所述第一充电开始位为充电开始位1,所述第一充电结束位为充电结束位1;所述第二充电开始位为充电开始位2,所述第二充电结束位为充电结束位2。充电结束位1为上次充电过程结束的标记点,将充电结束位1对应的数据采集时间定义为t0,即t0为上次充电过程结束的时间;充电开始位2为本次充电过程开始的标记点,将充电开始位2对应的数据采集时间定义为t1,即t1为本次充电过程开始的时间。本次充电过程与上次充电过程之间的间隔计算方法为:
tinterval=t1-t0;
其中,tinterval为两次充电过程之间的间隔时间,t1为本次充电开始位的时间,t0为上次充电结束位的时间。
将两次充电过程之间的间隔时间tinterval与第一预设时间θ1进行比较。
若tinterval≥θ1,则上次充电过程与本次充电过程是长间隔行为,即上次充电过程与本次充电过程的间隔时间较长,可以将两次充电过程视为两个独立有效的充电行为。
若tinterval<θ1,则上次充电过程与本次充电过程是短间隔行为,即上次充电过程与本次充电过程的间隔时间较短。由于两次充电过程的间隔时间过短,因此将上次充电过程与本次充电过程视为同一充电行为,此时有效的充电行为应当从上次充电过程的充电开始位延续至本次充电过程的充电结束位。
在其中一个实施例中,所述同一次充电过程的充电时长行为包括短时间行为、长时间行为,即根据一次充电过程的充电时长来判断该次充电过程是短时间行为还是长时间行为。图4为本发明另一实施例中的对充电行为进行监测的方法流程图,所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括如下步骤S440至S460。
S440:将充电开始位和充电结束位的时间差与第二预设时间进行对比。
S450:若充电开始位和充电结束位的时间差小于所述第二预设时间,则判断充电开始位至充电结束位间的充电行为是短时间行为。
S460:若充电开始位和充电结束位的时间差大于等于所述第二预设时间,则判断充电开始位至充电结束位间的充电行为是长时间行为。
在本实施例中,所述第二充电开始位为充电开始位2,所述第二充电结束位为充电结束位2。充电开始位2为本次充电过程开始的标记点,将充电开始位2对应的数据采集时间定义为t2,即t2为本次充电过程开始的时间;充电结束位2为本次充电过程结束的标记点,将充电结束位2对应的数据采集时间定义为t3,即t3为本次充电过程结束的时间。根据同一次充电过程的充电开始位的时间数据和充电结束位的时间数据获取本次充电过程的充电时长。本次充电过程的充电时长的计算方法为:
tcontinues=t3-t2;
其中,tcontinues为本次充电过程的充电时长,t3为本次充电过程结束的时间,t2为本次充电过程开始的时间。
将本次充电过程的充电时长tcontinues与第二预设时间θ2进行比较。
若tinterval≥θ2,则本次充电过程是长时间行为,该长时间行为从本次充电开始位延续至本次充电结束位。
若tinterval<θ2,则本次充电过程是短时间行为,该短间隔行为从本次充电开始位延续至本次充电结束位。
当本次充电过程是短时间行为时,由于充电持续时间过短,因此将本次充电行为识别为一次无效的充电行为;当本次充电过程是长时间行为时,由于充电持续时间较长,因此将本次充电行为识别为一次有效的充电行为。
以表1中的充电监测数据为例对充电行为判断步骤进行说明。在本实例中,θ1的值为5min,θ2的值为2min。第2条数据记为充电结束位1,第5条数据记为充电开始位1,第19条数据记为充电结束位2,第24条数据记为充电开始位2,将充电结束位1对应的数据采集时间记为t0,将充电开始位1对应的数据采集时间记为t1,将充电结束位2对应的数据采集时间记为t2,将充电开始位2对应的数据采集时间记为t3。根据上述计算式,计算获得:
tinterval1=t1-t0=12.5min>θ1;
充电开始位1与上一次充电行为的充电结束位1之间间隔的时间大于第一预设时间,因此,可以判断以充电开始位1标记为充电开始的该次充电行为是一次正常的充电开始行为。
tcontinues1=t2-t1=7min>θ2;
充电开始位1和充电结束位2分别标记了本次充电行为的开始时刻和结束时刻,充电结束位2与充电开始位1间的时间差为本次充电行为所持续的时间。本次充电行为持续的时间大于第二预设时间,因此本次充电行为不是短时间行为。
tinterval2=t3-t2=7.5min>θ1;
充电开始位2与上一次充电行为的充电结束位2之间间隔的时间大于第一预设时间,因此,可以判断t2时刻对应的充电行为已经结束。
可知,tinterval1、tcontinues1和tinterval2均满足判断条件,得出第5条至第19条数据之间为一次完整的、正常的充电行为。然后,对充电过程进行记录,本次完整的、正常的充电行为的充电开始位为第5条数据,充电结束位为第19条数据。
本发明提供的充电设备的远程监测方法通过判断车辆充电状态的变化来判断每次充电过程的充电开始位和充电结束位,并对每次的充电开始位和充电结束位的充电监测数据进行记录。基于充电开始位和充电结束位的时间,选取合适的标记位组合方式,对车辆进行充电行为进行判断,具有抗噪声能力强、自动过滤异常模式、检测快速、成本低等优点。
在其中一个实施例中,所述远程监测方法还包括根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据及所述充电行为的识别结果,获取所述充电行为的监测数据。在对充电行为进行识别时,每识别出一次正常、完整的充电行为,就对该充电行为进行监测,根据有效充电行为内记录的充电监测数据获取充电行为的监测数据。
在其中一个实施例中,所述充电行为的监测数据包括充电开始时间、充电结束时间、充电次数、充电起始SOC值、充电结束SOC值和充电SOC增加值等。在进行上述充电行为的判断过程中,可根据记录的充电开始位和充电结束位的充电监测数据计算出上述充电结果数据。
例如,将所述充电行为的充电监测数据中被标记为充电开始位处的充电开始时间作为本次充电行为的充电开始时间并进行记录,将所述充电行为的充电监测数据中被标记为充电结束位处的充电结束时间并进行记录。每识别出一次完整、有效的充电行为,充电次数就加一。将所述充电行为的充电监测数据中被标记为充电开始位处的SOC值作为本次充电行为的充电起始SOC值,将所述充电行为的充电监测数据中被标记为充电结束位处的SOC值作为本次充电行为的充电结束SOC值,根据充电结束SOC值与充电起始SOC值间的差值获取本次充电行为的充电SOC增加值。
利用上述充电行为的监测数据,可以有效展现充电设备的充电状态,展示出每次充电行为中动力电池的充电工况变化。
在其中一个实施例中,所述充电状况还包括电池性能指标,根据电池性能指标对电动汽车的动力电池充电状况进行远程监测。根据一次完整的充电过程中所记录的充电开始位和充电结束位间的充电监测数据,对动力电池的电池性能指标进行计算。在上述过程中有效地将原始的充电监测数据中的数据噪音和数据缺失进行了过滤,对动力电池充电工况的判断更为准确。根据动力电池的电池性能指标可以将有问题的电池包筛选出来,并根据其出现的异常状况做出相应的售后处理。
在其中一个实施例中,所述电池性能指标包括充电开始温度、充电最高温度、充电温升、电池容量、电池内阻、压差和温差。电池性能指标计算为一次充电行为中电池关键性能指标的计算。
所述充电温升计算方法:
tempincrease=max(tempmax)-tempmax_t0;
其中,tempincrease为充电温升,tempmax为充电过程中电池包最高温度组成的数组,tempmax_t0为t0(即充电开始时刻)时刻电池包最高温度。
所述电池容量计算方法:
其中,C为电池容量,I为电流值,SOC为电池荷电状态,ΔSOC为充电过程SOC增加值。
所述电池内阻计算方法:
所述电池压差计算方法:
Vdiff=voltmax-voltmin;
其中,Vdiff为电池压差,voltmax为电池包内单体电压最大值,voltmin为电池包内单体电压最小值。
电池压差指标的具体取值为满足一定工况条件下电池压差Vdiff的值。
所述电池温差计算方法:
tempdiff=tempmax-tempmin;
其中,tempdiff为电池温差,tempmax为温度数组中最大值,tempmin为温度数组最小值。
所述电池温差指标的具体取值为满足一定工况条件下电池温差tempdiff的值。
将一次完整的充电过程中所记录的充电开始位和充电结束位间的相应充电监测数据代入上述计算式中,对动力电池的各项电池性能指标进行计算。
在此再次以表1中的充电监测数据为例对电池性能指标的计算过程进行说明。由于在上述充电行为判断步骤中,得出第5条至第19条数据之间为一次完整的、正常的充电行为的结论,因此只根据充电段的数据进行计算。对充电次数做累加计算,计算出充电开始时刻温度为:
temp1=25;
充电段内最高温度为:
temp2=max({25,25,26,26,26,26,27,27,28,28,28,27,27,26,26})=28;
充电温升为:
tempincrease=temp2-temp1=3;
电池容量为:
在本实施例中计算电池内阻时,分别选择t0和t1为充电开始时的第一条和第二条数据进行计算,计算结果为:
在本实例中计算电池压差时选择代入工况取值为SOC=80时的第一条数据,则电池压差取值为:
Vdiff=0.013V;
在本实例中计算电池温差时选择代入工况取值为SOC=80时的第一条数据,则电池温差取值为:
tempdiff=5℃;
根据上述计算结果对充电识别的充电参考数据进行汇总,充电识别计算结果汇总数据表请参见表2。
表2充电识别计算结果统计表1
根据表2可知,本次分析的充电行为是第27次充电操作,与上一次充电操作即第26次充电操作间隔的时间为12min,大于第一预设时间,即本次充电行为与上次充电行为并不是短间隔行为。另外,本次充电持续时长为7min,大于第二预设时间,即本次充电行为不是短时间行为,因此可以将本次充电行为判定为一次完整的、有效的充电行为。
本次充电行为的开始时电池包的温度为25℃;本次充电行为中电池包达到的最高温度为28℃;充电开始温度与充电最高温度相较可知本次充电行为的温升为3℃;根据本次充电的充电监测数据计算可知动力电池的电池容量为176.083Ah;动力电池的电池内阻为0.0634Ω;动力电池的电池压差为0.013V;动力电池的温差为5℃。通过对本次充电行为的识别计算结果中动力电池的电池性能指标进行分析,可以对该动力电池是否出现异常进行判断,进一步地可以利用本发明提供的监测方法将所有存在问题的电池包筛选出来。
在其中一个实施例中,使用另一组实际的充电监测数据来对本发明进行说明,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。第二组电动汽车远程监测数据请参见表3。
表3电动汽车远程监测数据记录表2
表3中,第3、22、35条数据代表对中间充电状态重复数据的省略。充电行为的监测数据包括充电状态、数据采集时间、最高温度值、SOC、总电压、单体电压差(V)和电池温差(℃)。另外,充电状态中的1代表充电中,3代表未充电,数据采集时间代表该条数据的上传时间,最高温度值代表该时刻电池包内温度探针中温度最高的值。
首先根据上述充电监测数据表中充电状态的改变情况,对充电状态变化情况进行判断。第2条数据中的充电状态为由充电中转变为未充电,因此将该条数据的时间标记为充电结束位1;第5条数据中的充电状态为由未充电转变为充电中,因此将该条数据的时间标记为充电开始位1;第19条数据中的充电状态为由充电中转变为未充电,因此将该条数据的时间标记为充电结束位2;第24条数据中的充电状态为由未充电转变为充电中,因此将该条数据的时间标记为充电开始位2;第33条数据中的充电状态为由充电中转变为未充电,因此将该条数据的时间标记为充电结束位3;第37条数据中的充电状态为由充电未充电转变为充电中,因此将该条数据的时间标记为充电开始位3。对上述充电开始位和充电结束位间的充电监测数据进行记录。
其次,根据已标记的各充电开始位和充电结束位间的有效充电监测数据对充电行为判断。在本实例中,θ1的值为5min,θ2的值为2min。将充电结束位1对应的数据采集时间记为t0,将充电开始位1对应的数据采集时间记为t1,将充电结束位2对应的数据采集时间记为t2,将充电开始位2对应的数据采集时间为t3,将充电结束位3对应的数据采集时间记为t4,将充电开始位3对应的数据采集时间记为t5。则,
tinterval1=t1-t0=12.5min>θ1;
充电开始位1与上一次充电行为的充电结束位1之间间隔的时间大于第一预设时间,因此,可以判断以充电开始位1标记为充电开始的该次充电行为是一次正常的充电开始行为。
tinterval2=t3-t2=2.5min<θ1;
充电开始位2与上一次充电行为的充电结束位2之间间隔的时间小于第一预设时间,因此,可以判断以充电开始位2标记为充电开始的该次充电行为与上一次充电行为是短间隔行为,因此视为是同一次充电行为。t2时刻对应的充电行为尚未结束。
tinterval3=t5-t4=1476.5min>θ1;
充电开始位3与上一次充电行为的充电结束位3之间间隔的时间大于第一预设时间,因此,可以判断t4时刻对应的充电行为已经结束,以充电开始位3标记为充电开始的该次充电行为是一次正常的充电开始行为。
tcontinues1=t4-t1=14min>θ2;
此次充电行为从充电开始位1持续到了充电结束位3,充电结束位3与充电开始位1间的时间差为本次充电行为所持续的时间。本次充电行为持续的时间大于第二预设时间,因此本次充电行为不是短时间行为。由此,可以判断第5条至第33条数据之间为一次完整的、正常的充电行为,并对充电过程中的数据进行记录。
将充电段的有效数据代入上述计算式中进行计算,获取动力电池的电池性能指标。
对充电次数做累加计算,计算出充电开始时刻温度为:
temp1=25;
充电段内最高温度为:
temp2=max({25,25,26,26,26,26,27,27,28,28,28,27,27,26,26,26,26,25,25,26,26,27,27,28,28,27,27,27})=28
充电温升为:
tempincrease=temp2-temp1=3;
电池容量为:
在本实施例中计算电池内阻时,分别选择t0和t1为充电开始时的第一条和第二条数据进行计算,计算结果为:
在本实例中计算电池压差时选择代入工况取值为SOC=80时的第一条数据,则电池压差取值为:
Vdiff=0.013V;
在本实例中计算电池温差时选择代入工况取值为SOC=80时的第一条数据,则电池温差取值为:
tempdiff=5℃;
根据上述计算结果对充电识别的充电参考数据进行汇总,充电识别计算结果汇总数据表请参见表4。
表4充电识别计算结果统计表2
根据表4可知,本次分析的充电行为是第29次充电操作,与上一次充电操作即第26次充电操作间隔的时间为13min,大于第一预设时间,即本次充电行为与上次充电行为并不是短间隔行为。另外,本次充电持续时长为19min,大于第二预设时间,即本次充电行为不是短时间行为,因此可以将本次充电行为判定为一次完整的、有效的充电行为。
本次充电行为开始时电池包的温度为25℃;本次充电行为中电池包达到的最高温度为28℃;充电开始温度与充电最高温度相较可知本次充电行为的温升为3℃;根据本次充电的充电监测数据计算可知动力电池的电池容量为170.133Ah;动力电池的电池内阻为0.0634Ω;动力电池的电池压差为0.013V;动力电池的温差为5℃。通过对本次充电行为的识别计算结果中动力电池的电池性能指标进行分析,可以对该动力电池是否出现异常进行判断,进一步地可以利用本发明提供的监测方法将所有存在问题的电池包筛选出来。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种充电设备的远程监测方法,其特征在于,包括:
获取充电设备的充电监测数据;所述充电监测数据包括所述充电设备的充电状态;
根据所述充电监测数据判断所述充电设备的充电状态变化情况;
根据所述充电状态变化情况标记出充电开始位和充电结束位,并对所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据进行记录;
根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测。
2.根据权利要求1所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述充电状态变化情况包括由充电中转变为未充电、由未充电转变为充电中、由充电中转变为完成充电和由完成充电转变为未充电。
3.根据权利要求2所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述根据所述充电状态变化情况标记出充电开始位和充电结束位,并对所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据进行记录,包括:
当所述充电状态变化情况为由未充电转变为充电中时,将该时刻标记为充电开始位;
当所述充电状态变化情况为充电中转变为未充电或由充电中转变为完成充电时,将该时刻标记为充电结束位;
当所述充电状态变化情况为由完成充电转变为未充电,则不做标记处理;
对被标记为充电开始位和充电结束位间的充电监测数据进行记录。
4.根据权利要求1或2所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述充电行为包括两次充电过程之间的充电间隔时间行为和同一次充电过程的充电时长行为,所述充电监测数据还包括时间数据以及充电次数数据,
所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括:
根据所述充电开始位和所述充电结束位的时间数据以及充电次数数据,识别出两次充电过程之间的充电间隔时间行为和同一次充电过程的充电时长行为。
5.根据权利要求4所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述两次充电过程之间的充电间隔时间行为包括短间隔行为、长间隔行为,
所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括:
将第一充电结束位和第二充电开始位的时间差与第一预设时间进行对比;
若第一充电结束位和第二充电开始位的时间差大于等于第一预设时间,则判断从第一充电开始位至第二充电结束位间的充电行为是长间隔行为;
若第一充电结束位和第二充电开始位的时间差小于第一预设时间,则判断第一充电开始位至第一充电结束位间的充电行为和第二充电开始位至第二充电结束位间的充电行为是短间隔行为。
6.根据权利要求5所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述同一次充电过程的充电时长行为包括短时间行为、长时间行为,
所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测,包括:
将充电开始位和充电结束位的时间差与第二预设时间进行对比;
若充电开始位和充电结束位的时间差小于所述第二预设时间,则判断充电开始位至充电结束位间的充电行为是短时间行为;
若充电开始位和充电结束位的时间差大于等于所述第二预设时间,则判断充电开始位至充电结束位间的充电行为是长时间行为。
7.根据权利要求1所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述远程监测方法还包括:
根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据及所述充电行为的识别结果,获取所述充电行为的监测数据。
8.根据权利要求7所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述充电行为的监测数据包括充电开始时间、充电结束时间、充电次数、充电起始SOC值、充电结束SOC值和充电SOC增加值。
9.根据权利要求1所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据对充电行为进行监测还包括:
根据记录的所述充电开始位和所述充电结束位间的充电监测数据获取电池性能指标。
10.根据权利要求9所述的充电设备的远程监测方法,其特征在于,所述电池性能指标包括充电开始温度、充电最高温度、充电温升、电池容量、电池内阻、压差和温差。
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Effective date of registration: 20230131 Granted publication date: 20221125 |
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PP01 | Preservation of patent right | ||
PD01 | Discharge of preservation of patent |
Date of cancellation: 20240108 Granted publication date: 20221125 |
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