CN113985288A - 车辆电池的组件异常提醒方法、装置、车辆以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种车辆电池的组件异常提醒方法、装置、车辆以及存储介质,所述方法包括:通过车辆最新一次的充电特征数据对车辆电池的串联组件进行异常检测,保证了电池组件检测的实时性与准确性,同时在检测出异常后输出对应的提醒信息,使得用户能够及时对车辆电池进行检查,以排查对应的异常问题,保证车辆的行车安全。
Description
技术领域
本发明涉及车辆检测技术领域,特别是涉及一种车辆电池的组件异常提醒方法、一种车辆电池的组件异常提醒装置、一种车辆以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着车辆技术以及新能源技术的发展,越来越多的用户选择新能源汽车作为出行交通工具。对于新能源汽车,随着车上的电子设备越来越多,对车辆的电池能力要求也越来越高,不仅要求其能够正常启动车辆,还需要在一些特定场景中能够给车商的设备提供足够的电力支持,若车辆长期使用不健康的电池,将会导致严重的后果。然而,在相关技术中,对车辆的电池进行测试时,仅能得到测试时的电池状态,而无法对电池状态进行有效地状态监测以及异常预警。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明实施例提供一种车辆电池的组件异常提醒方法、装置、车辆以及计算机可读存储介质,以解决或部分解决相关技术中无法对车辆电池的相关组件进行有效地状态监测以及异常预警的问题。
本发明实施例公开了一种车辆电池的组件异常提醒方法,包括:
获取目标车辆的充电特征数据,所述充电特征数据包括所述目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,所述充电信息至少包括目标充电电压以及目标充电电流;
根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果;
若所述状态检测结果表征所述串联组件存在异常,则生成与所述状态检测结果对应的提醒信息,并输出所述提醒信息。
可选地,所述目标充电电压包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电压,所述目标充电电流包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电流,所述状态检测结果包括状态异常结果,所述根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果,包括:
采用所述目标每秒充电电压与所述目标每秒充电电流,计算同一所述串联组件在充电过程中的每秒电阻以及平均电阻;
分别获取各个所述串联组件的目标电阻,并采用所述目标电阻与所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值;
将充电过程中存在至少一个每秒电阻大于所述电阻阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
可选地,所述目标电阻包括所述串联组件的最大电阻以及最小电阻,所述采用所述目标电阻与所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值,包括:
采用所述最大电阻、所述最小电阻以及所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值。
可选地,所述将充电过程中存在至少一个每秒电阻大于所述电阻阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果,包括:
将充电过程中存在至少一次每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值的串联组件作为异常串联组件,并获取所述异常串联组件的组件标识,以及发生每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值时的发生时间;
采用所述发生时间、所述标识信息与所述目标每秒电阻,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
可选地,所述获取目标车辆的充电特征数据,包括:
获取目标车辆的电池上传数据,所述电池上传数据至少包括使用事件以及与所述使用事件对应的电池使用数据;
从所述电池上传数据中提取使用事件为快充事件的目标电池使用数据;
将所述目标电池使用数据中满足预设检测条件的特征数据作为充电特征数据。
可选地,所述目标电池使用数据包括初始每秒充电电流以及初始每秒充电电压,所述将所述目标电池使用数据中满足预设检测条件的特征数据作为充电特征数据,包括:
将位于预设范围内的初始每秒充电电流作为目标每秒充电电流,并将所述充电特征电流对应的初始每秒充电电压作为目标每秒充电电压,获取所述目标每秒充电电流对应的充电时间;
采用所述目标每秒充电电流、目标每秒充电电压以及所述充电事件,生成充电特征数据。
可选地,所述充电信息还包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电温度,所述方法还包括:
获取各个所述串联组件的目标温度;
采用充电过程中各个所述目标每秒充电温度,计算同一所述串联组件在充电过程中的平均温度;
采用目标温度与所述平均温度,计算所述串联组件对应的温度阈值;
将充电过程中存在至少一个目标每秒充电温度每秒电阻大于所述温度阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
本发明实施例还公开了一种车辆电池的组件异常提醒装置,包括:
特征数据获取模块,用于获取目标车辆的充电特征数据,所述充电特征数据包括所述目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,所述充电信息至少包括目标充电电压以及目标充电电流;
检测结果生成模块,用于根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果;
提醒信息输出模块,用于若所述状态检测结果表征所述串联组件存在异常,则生成与所述状态检测结果对应的提醒信息,并输出所述提醒信息。
可选地,所述目标充电电压包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电压,所述目标充电电流包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电流,所述状态检测结果包括状态异常结果,所述检测结果生成模块包括:
阻值计算模块,用于采用所述目标每秒充电电压与所述目标每秒充电电流,计算同一所述串联组件在充电过程中的每秒电阻以及平均电阻;
阈值计算模块,用于分别获取各个所述串联组件的目标电阻,并采用所述目标电阻与所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值;
检测结果生成模块,用于将充电过程中存在至少一个每秒电阻大于所述电阻阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
可选地,所述目标电阻包括所述串联组件的最大电阻以及最小电阻,所述阈值计算模块具体用于:
采用所述最大电阻、所述最小电阻以及所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值。
可选地,所述将检测结果生成模块具体用于:
将充电过程中存在至少一次每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值的串联组件作为异常串联组件,并获取所述异常串联组件的组件标识,以及发生每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值时的发生时间;
采用所述发生时间、所述标识信息与所述目标每秒电阻,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
可选地,所述特征数据获取模块包括:
电池上传数据获取子模块,用于获取目标车辆的电池上传数据,所述电池上传数据至少包括使用事件以及与所述使用事件对应的电池使用数据;
使用数据提取子模块,用于从所述电池上传数据中提取使用事件为快充事件的目标电池使用数据;
特征数据确定子模块,用于将所述目标电池使用数据中满足预设检测条件的特征数据作为充电特征数据。
可选地,所述目标电池使用数据包括初始每秒充电电流以及初始每秒充电电压,所述特征数据确定子模块具体用于:
将位于预设范围内的初始每秒充电电流作为目标每秒充电电流,并将所述充电特征电流对应的初始每秒充电电压作为目标每秒充电电压,获取所述目标每秒充电电流对应的充电时间;
采用所述目标每秒充电电流、目标每秒充电电压以及所述充电事件,生成充电特征数据。
可选地,所述充电信息还包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电温度,所述装置还包括:
目标温度获取模块,用于获取各个所述串联组件的目标温度;
平均温度计算模块,用于采用充电过程中各个所述目标每秒充电温度,计算同一所述串联组件在充电过程中的平均温度;
温度阈值计算模块,用于采用目标温度与所述平均温度,计算所述串联组件对应的温度阈值;
异常结果生成模块,用于将充电过程中存在至少一个目标每秒充电温度每秒电阻大于所述温度阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
本发明实施例还公开了一种车辆,包括:
一个或多个处理器;和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行所述指令时,使得所述车辆执行如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行所述指令时,使得所述处理器执行如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例包括以下优点:
在本发明实施例中,通过先获取目标车辆的充电特征数据,充电特征数据中可以包括该目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,充电信息可以包括目标充电电压以及目标充电电流,接着可以根据两者对车辆电池的各个串联组件进行状态检测,生成与串联组件对应的状态检测结果,若状态检测结果表征至少一个串联组件存在异常,则可以生成与状态异常结果对应的提醒信息,并输出该提醒信息,从而通过车辆最新一次的充电特征数据对车辆电池的串联组件进行异常检测,保证了电池组件检测的实时性与准确性,同时在检测出异常后输出对应的提醒信息,使得用户能够及时对车辆电池进行检查,以排查对应的异常问题,保证车辆的行车安全。
附图说明
图1是本发明实施例中提供的一种车辆电池的组件异常提醒方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例中提供的采样点的示意图;
图3是本发明实施例中提供的一种车辆电池的组件异常提醒装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
作为一种示例,随着新能源技术的发展,越来越多的用户选择新能源汽车作为出行交通工具。对于新能源汽车的车辆电池,其需要若干个电芯进行联接。例如,通过铜排软连接与信号线束的方式实现电芯互联,通过铜排软连接的方式还可以有效消除接线错误的可能性,大大提供了生产效率与***的可靠性。在相关新能源车辆的电池铜排松动检测方式中,其往往是在电池包生产制造时,对其进行直流阻抗测试,判断其是否松动,具体的可以利用充放电机,使得电池包恒流放出一个较大的电流(设定值),接着检测并计算放出时间内电池包的总压降,然后除以电流值,如果在规定的范围内,则铜排连接正常,如果测试结果超出规定的范围,则存在铜排连接松动的可能,需要进行铜排扭力的确认。然而,该方式只能衡量电池包测试时铜排的连接状态,无法预测、评估车辆后期使用过程中,铜排是否出现松动的能力。
对此,本发明实施例的核心构思之一在于通过获取目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,接着根据充电信息中的目标充电电压以及目标充电电流对车辆电池的各个串联组件进行状态检测,生成与串联组件对应的状态检测结果,若状态检测结果表征至少一个串联组件存在异常,则可以生成与状态异常结果对应的提醒信息,并输出该提醒信息,从而通过车辆最新一次的充电特征数据对车辆电池的串联组件进行异常检测,保证了电池组件检测的时效性与准确性,同时在检测出异常后输出对应的提醒信息,使得用户能够及时对车辆电池进行检查,以排查对应的异常问题,保证车辆的行车安全。
参照图1,示出了本发明实施例提供的一种车辆电池的组件异常提醒方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101,获取目标车辆的充电特征数据,所述充电特征数据包括所述目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,所述充电信息至少包括目标充电电压以及目标充电电流;
可选地,对于车辆电池的组件检测,可以应用于车联网数据平台,车辆网数据平台可以与车辆进行通信,以获取车辆发送的电池上传数据,同时,车联网数据平台还可以与充电桩进行通信,以获取充电桩的充电数据,然后可以根据电池上传数据以及充电数据,提取充电桩对应的充电特征数据,再根据充电特征数据对充电桩进行质量检测。
在具体实现中,用户在使用车辆的过程中,车辆的车载***可以对车辆电池的使用事件进行监测,并记录对应的数据。其中,使用事件可以包括充电事件、行车事件以及静止事件等,充电事件可以包括快充事件以及慢充事件,快充事件可以为用户通过快速充电的方式对车辆电池进行充电的事件,慢充事件可以为用户通过普通充电的方式对车辆电池进行充电的事件;行车事件可以为用户驱动车辆行驶的事件;静止事件可以为车辆处于熄火状态的事件等等,从而车载***可以通过使用事件对车辆电池进行监测,得到车辆电池的使用数据。
可选地,可以在车辆电池的各个串联组件上设置对应的采集点,通过该采集点可以采集同一串联组件两端的电势(通过电势差得到串联组件的电压)以及充电电流等充电信息,以便根据所采集的充电信息对串联组件进行检测。例如,串联组件可以为车辆电池中用于连接两个电芯的铜排,在车辆的一次快速充电的过程中,车辆可以获取充电过程中的相关信息,包括充电事件(快充工况下则为快充事件,慢充工况下则为慢充事件)、充电时间、充电桩的位置信息(如经纬度等)、充电桩的品牌标识、各个串联组件两端的每秒充电电压、各个串联组件的每秒充电电流等等,然后车载***可以根据这些信息生成对应的电池上传数据,并将其发送至车联网数据平台,以便平台进行对应的数据处理。可以理解的是,车辆还可以将行车事件、静止事件等对应的电池数据发送至车联网数据平台,以便车联网数据平台对车辆电池进行健康监控等,本发明对此不作限制。
在一种可选实施例中,车联网数据平台可以先获取目标车辆的电池上传数据,电池上传数据至少包括使用事件以及与使用事件对应的电池使用数据,接着可以从电池上传数据中提取使用事件为快充事件的目标电池使用数据,然后将目标电池使用数据中满足预设检测条件的特征数据作为充电特征数据。具体的,可以将位于预设范围内的初始每秒充电电流作为目标每秒充电电流,并将充电特征电流对应的初始每秒充电电压作为目标每秒充电电压,获取目标每秒充电电流对应的充电时间,接着采用目标每秒充电电流、目标每秒充电电压以及充电事件,生成充电特征数据。
其中,预设范围可以用于筛选出满足条件的充电电流,以便根据满足条件的充电电流对车辆电池的串联组件进行状态检测。例如,预设范围可以为200安培±5安培,则在快充工况下,当检测到充电电流在该范围内时,则记录下每一秒满足电流范围的每秒充电电流I以及串联组件的每秒充电电压U,然后将充电过程中满足200安培±5安培的每秒充电电流、每秒充电电压以及充电时间(每个每秒充电电流对应的时间点)、充电事件进行整合,生成充电特征数据。
需要说明的是,本发明实施例中以快充事件对应的充电过程为例进行示例性说明,可以理解的是,对于慢充事件对应的充电过程,同样可以适用,本发明对此不作限制。
步骤102,根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果;
在具体实现中,目标充电电压包括充电过程中串联组件对应的目标每秒充电电压,目标充电电流包括充电过程中串联组件对应的目标每秒充电电流,则可以采用各个串联组件的目标每秒充电电压与目标每秒充电电流进行电阻检测,生成与串联组件对应的状态检测结果。其中,对于串联组件的目标每秒充电电压,可以在串联组件两端设置对应的采样点,采集两端的电势,然后根据两端的电势计算串联组件的充电电压。参照图2,示出了本发明实施例中提供的采样点的示意图,在车辆电池中可以包括若干个铜排,每个铜排的两端设置有对应的采样点,相邻两个铜排之间可以通过对应的连接点进行连接,通过该采样点可以采集到同一个铜排两端的电势,如左侧电势右侧电势从而可以通过串联组件两端的电势计算串联组件的每秒充电电压。
具体的,车辆电池中可以包括若干个串联组件,则可以先采用目标每秒充电电压与目标每秒充电电流,计算同一串联组件在充电过程中的每秒电阻以及平均电阻,接着获取各个串联组件的目标电阻,并采用目标电阻与平均电阻,计算与串联组件对应的电阻阈值,然后将充电过程中存在至少一个每秒电阻大于电阻阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与异常串联组件对应的状态异常结果。可选地,目标电阻可以包括串联组件的最大电阻以及最小电阻,则可以采用最大电阻、最小电阻以及平均电阻,计算与串联组件对应的电阻阈值,以便通过该电阻阻值与充电过程中串联组件的实际每秒电阻进行比对,通过阻值判断的方式对串联组件的状态进行检测。
在一种示例中,对于任意串联组件n在某一秒的每秒电阻Rn,其可以通过如下公式(1)进行计算
其中,I-可以为每秒电流,则同一时间点,可以得到在该时间点下车辆电池所有串联组件的每秒电阻Rn,然后可以计算同一时间点下所有串联组件的每秒电阻Rn对应的平均电阻R`,然后获取各个串联组件对应的最大电阻Rmax以及最小电阻Rmin,然后通过如下公式(2)判断串联组件在某一秒的连接电阻是否异常:
需要说明的是,在上述过程中,以同一时间点(某一秒)为例进行示例性说明,可以理解的是,车辆的充电过程可以持续一定的时长,则在充电过程中,每一秒均可以通过上述过程对车辆电池的串联组件进行异常检测,最后整合成对应的检测数据表,如下表1所示:
车辆标识 | Time | I | U | R1 | R2 | ... | Rn |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
表1
接着再根据检测数据表中记录的数据,对充电过程中车辆电池每个串联组件的异常情况进行判断。在具体实现中,可以将充电过程中存在至少一次每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值的串联组件作为异常串联组件,并获取异常串联组件的组件标识,以及发生每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值时的发生时间,接着采用发生时间、标识信息与目标每秒电阻,生成与异常串联组件对应的状态异常结果。
可选地,针对单个串联组件,在充电过程中,若发生至少一次每秒电阻大于电阻阈值,则可以将串联组件确定为异常串联组件;若充电过程中,未发生每秒电阻大于电阻阈值的情况,则可以将串联组件确定为正常串联组件,从而通过车辆最新一次的充电特征数据计算串联组件的阻值,然后通过阻值判断的方式对车辆电池的串联组件进行异常检测,基于最新的充电特征数据可以保证了电池组件检测的时效性与准确性,并且可以以实际发生的样本数据替代了出厂前的测试值,并持续迭代充电特征数据,进一步保证了电池组件检测的时效性与准确性。
在一种示例中,以一段10秒的快充工况为例进行示例性说明,在车辆电池中可以包括10个铜排,则通过获取每个串联组件的每秒充电电流、每秒充电电压,可以得到每一秒10个铜排的每秒电阻以及同一秒下10个铜排的平均电阻,接着可以分别获取每个铜排的最大电阻以及最小电阻,并根据前述公式(2)对铜排进行阻值判断,若满足公式(2),则判定该秒下该铜排存在充电异常(可能发生松动等原因),记录对应的发生时间、铜排在车辆电池中的位置以及对应的每秒阻值。当完成充电过程中每秒每个铜排的阻值判断之后,若存在异常,则可以将车辆标识、发生时间、铜排位置以及对应的每秒电阻等进行整合,并推送至报警平台,以便其输出对应的提醒信息,从而在对车辆电池的组件进行检测时,可以通过车辆最新一次的充电特征数据对车辆电池的串联组件进行异常检测,保证电池组件检测的时效性与准确性。
此外,充电信息还包括充电过程中串联组件对应的目标每秒充电温度,则除了可以通过阻值判断的方式对串联组件进行检测之外,还可以通过获取各个串联组件的目标温度,接着采用充电过程中各个目标每秒充电温度,计算同一串联组件在充电过程中的平均温度,然后采用目标温度与平均温度,计算串联组件对应的温度阈值,并将充电过程中存在至少一个目标每秒充电温度每秒电阻大于温度阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与异常串联组件对应的状态异常结果。
可选地,可以在串联组件的两端设置对应的温度采样点,通过温度采样点可以采集串联组件两端的每秒温度,并根据两个每秒温度计算串联组件对应的每秒充电温度(即两端的平均值)。其中,为了提升数据的准确性,可以在充电工况(快充工况或慢充工况)下,当检测到充电电流在预设范围内(如大于或等于150安培等),记录下每一秒符合电流范围的串联组件两端的温度值,并计算每秒充电温度,然后将该每秒充电温度、充电时间、充电时间等进行整合,生成对应的充电特征数据。
需要说明的是,对于充电特征数据,还可以与前述的每秒充电电流、每秒充电电压等进行整合,从而当对车辆电池的串联组件进行异常检测时,可以进行通过温度的方式进行检测,也可以通过阻值的方式进行检测,还可以通过两者的结合进行检测,以提高车辆电池组件的检测准确性。
具体的,目标温度包括串联组件的最大温度以及最小温度,则可以采用最大温度、最小温度以及平均温度,计算与串联组件对应的温度阈值,接着将充电过程中存在一个每秒温度大于串联组件对应的温度阈值、且持续预设时长的串联组件作为异常串联组件,并获取异常串联组件的组件标识,以及发生每秒温度大于串联组件对应的温度阈值时的发生时间,采用发生时间、标识信息与目标每秒温度,生成与异常串联组件对应的状态异常结果。
其中,对于通过温度的方式对串联组件进行检测的过程,可以参考前述通过阻值方式进行检测的过程,在此不再赘述。两者的区别在于判断是否异常的条件,对于通过温度的方式,判断条件为持续满足如下公式(3)一定时间:
其中,Tx为某一时刻某一串联组件的实际每秒充电温度,为温度阈值,若Tx大于温度阈值,且持续时间大于或等于预设时间阈值(如5秒、10秒、15秒等),则表示串联组件的连接阻值异常;若Tx小于或等于温度阈值,则表示串联组件的连接阻值正常。
在一种示例中,以一段10秒的快充工况为例进行示例性说明,在车辆电池中可以包括10个铜排,则通过获取每个串联组件的两端的温度至,可以得到每一秒10个铜排的每秒充电温度以及同一秒下10个铜排的平均温度,接着可以分别获取每个铜排的最大温度以及最小温度,并根据前述公式(3)对铜排进行温度判断,若满足公式(3),则判定该秒下该铜排存在充电异常(可能发生松动等原因),记录对应的发生时间、铜排在车辆电池中的位置以及对应的每秒充电温度。当完成充电过程中每秒每个铜排的阻值判断之后,若存在异常,则可以将车辆标识、发生时间、铜排位置以及对应的每秒充电温度等进行整合,并推送至报警平台,以便其输出对应的提醒信息,从而在对车辆电池的组件进行检测时,可以通过车辆最新一次的充电特征数据对车辆电池的串联组件进行异常检测,保证电池组件检测的时效性与准确性。
步骤103,若所述状态检测结果表征所述串联组件存在异常,则生成与所述状态检测结果对应的提醒信息,并输出所述提醒信息。
在具体实现中,状态检测结果可以包括状态正常结果以及状态异常结果,若为状态正常结果,则表征车辆电池的各个串联组件状态正常;若为状态异常结果,则表征车辆电池的各个串联组件存在异常,可以生成与状态异常结果对应的提醒信息,并输出该提醒信息,以通知车辆用户车辆电池的相关串联组件存在异常,使得车辆用户能够及时对串联组件进行检查,以保证车辆电池使用的安全性。
例如,当车联网数据平台可以对目标车辆发送的电池上传数据进行处理,得到与最近一次快充事件对应的充电特征数据,接着根据充电特征数据构建对应的检测数据表,然后根据检测数据表进行阻值和/或温度方式的检测,以检测车辆电池的串联组件的问题,若串联组件正常,则向目标车辆的电池管理***发送状态正常结果;若串联组件异常,则向目标车辆的电池管理***发送状态异常结果,状态异常结果可以包括发生异常的时间、串联组件的位置、异常时的阻值(和/或温度)等等,接着根据这些信息输出对应的提醒信息,使得用户能够及时对车辆电池进行检查,以排查对应的异常问题,保证车辆的行车安全。
需要说明的是,本发明实施例包括但不限于上述示例,可以理解的是,在本发明实施例的思想指导下,本领域技术人员还可以根据实际需求进行设置,本发明对此不作限制。
在本发明实施例中,通过先获取目标车辆的充电特征数据,充电特征数据中可以包括该目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,充电信息可以包括目标充电电压以及目标充电电流,接着可以根据两者对车辆电池的各个串联组件进行状态检测,生成与串联组件对应的状态检测结果,若状态检测结果表征至少一个串联组件存在异常,则可以生成与状态异常结果对应的提醒信息,并输出该提醒信息,从而通过车辆最新一次的充电特征数据对车辆电池的串联组件进行异常检测,保证了电池组件检测的时效性与准确性,同时在检测出异常后输出对应的提醒信息,使得用户能够及时对车辆电池进行检查,以排查对应的异常问题,保证车辆的行车安全。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3,示出了本发明实施例提供的一种车辆电池的组件异常提醒装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
特征数据获取模块301,用于获取目标车辆的充电特征数据,所述充电特征数据包括所述目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,所述充电信息至少包括目标充电电压以及目标充电电流;
检测结果生成模块302,用于根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果;
提醒信息输出模块303,用于若所述状态检测结果表征所述串联组件存在异常,则生成与所述状态检测结果对应的提醒信息,并输出所述提醒信息。
在一种可选实施例中,所述目标充电电压包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电压,所述目标充电电流包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电流,所述状态检测结果包括状态异常结果,所述检测结果生成模块302包括:
阻值计算模块,用于采用所述目标每秒充电电压与所述目标每秒充电电流,计算同一所述串联组件在充电过程中的每秒电阻以及平均电阻;
阈值计算模块,用于分别获取各个所述串联组件的目标电阻,并采用所述目标电阻与所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值;
检测结果生成模块302,用于将充电过程中存在至少一个每秒电阻大于所述电阻阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
在一种可选实施例中,所述目标电阻包括所述串联组件的最大电阻以及最小电阻,所述阈值计算模块具体用于:
采用所述最大电阻、所述最小电阻以及所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值。
在一种可选实施例中,所述将检测结果生成模块302具体用于:
将充电过程中存在至少一次每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值的串联组件作为异常串联组件,并获取所述异常串联组件的组件标识,以及发生每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值时的发生时间;
采用所述发生时间、所述标识信息与所述目标每秒电阻,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
在一种可选实施例中,所述特征数据获取模块301包括:
电池上传数据获取子模块,用于获取目标车辆的电池上传数据,所述电池上传数据至少包括使用事件以及与所述使用事件对应的电池使用数据;
使用数据提取子模块,用于从所述电池上传数据中提取使用事件为快充事件的目标电池使用数据;
特征数据确定子模块,用于将所述目标电池使用数据中满足预设检测条件的特征数据作为充电特征数据。
在一种可选实施例中,所述目标电池使用数据包括初始每秒充电电流以及初始每秒充电电压,所述特征数据确定子模块具体用于:
将位于预设范围内的初始每秒充电电流作为目标每秒充电电流,并将所述充电特征电流对应的初始每秒充电电压作为目标每秒充电电压,获取所述目标每秒充电电流对应的充电时间;
采用所述目标每秒充电电流、目标每秒充电电压以及所述充电事件,生成充电特征数据。
在一种可选实施例中,所述充电信息还包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电温度,所述装置还包括:
目标温度获取模块,用于获取各个所述串联组件的目标温度;
平均温度计算模块,用于采用充电过程中各个所述目标每秒充电温度,计算同一所述串联组件在充电过程中的平均温度;
温度阈值计算模块,用于采用目标温度与所述平均温度,计算所述串联组件对应的温度阈值;
异常结果生成模块,用于将充电过程中存在至少一个目标每秒充电温度每秒电阻大于所述温度阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种车辆,包括:
一个或多个处理器;和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行所述指令时,使得所述车辆执行本发明实施例所述的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行所述指令时,使得所述处理器执行本发明实施例所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器、EEPROM、Flash以及eMMC等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种车辆电池的组件异常提醒方法、一种车辆电池的组件异常提醒装置、一种车辆以及一种计算机可读存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种车辆电池的组件异常提醒方法,其特征在于,包括:
获取目标车辆的充电特征数据,所述充电特征数据包括所述目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,所述充电信息至少包括目标充电电压以及目标充电电流;
根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果;
若所述状态检测结果表征所述串联组件存在异常,则生成与所述状态检测结果对应的提醒信息,并输出所述提醒信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标充电电压包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电压,所述目标充电电流包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电电流,所述状态检测结果包括状态异常结果,所述根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果,包括:
采用所述目标每秒充电电压与所述目标每秒充电电流,计算同一所述串联组件在充电过程中的每秒电阻以及平均电阻;
分别获取各个所述串联组件的目标电阻,并采用所述目标电阻与所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值;
将充电过程中存在至少一个每秒电阻大于所述电阻阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标电阻包括所述串联组件的最大电阻以及最小电阻,所述采用所述目标电阻与所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值,包括:
采用所述最大电阻、所述最小电阻以及所述平均电阻,计算与所述串联组件对应的电阻阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将充电过程中存在至少一个每秒电阻大于所述电阻阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果,包括:
将充电过程中存在至少一次每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值的串联组件作为异常串联组件,并获取所述异常串联组件的组件标识,以及发生每秒电阻大于串联组件对应的电阻阈值时的发生时间;
采用所述发生时间、所述标识信息与所述目标每秒电阻,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标车辆的充电特征数据,包括:
获取目标车辆的电池上传数据,所述电池上传数据至少包括使用事件以及与所述使用事件对应的电池使用数据;
从所述电池上传数据中提取使用事件为快充事件的目标电池使用数据;
将所述目标电池使用数据中满足预设检测条件的特征数据作为充电特征数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标电池使用数据包括初始每秒充电电流以及初始每秒充电电压,所述将所述目标电池使用数据中满足预设检测条件的特征数据作为充电特征数据,包括:
将位于预设范围内的初始每秒充电电流作为目标每秒充电电流,并将所述充电特征电流对应的初始每秒充电电压作为目标每秒充电电压,获取所述目标每秒充电电流对应的充电时间;
采用所述目标每秒充电电流、目标每秒充电电压以及所述充电事件,生成充电特征数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述充电信息还包括充电过程中所述串联组件对应的目标每秒充电温度,所述方法还包括:
获取各个所述串联组件的目标温度;
采用充电过程中各个所述目标每秒充电温度,计算同一所述串联组件在充电过程中的平均温度;
采用目标温度与所述平均温度,计算所述串联组件对应的温度阈值;
将充电过程中存在至少一个目标每秒充电温度每秒电阻大于所述温度阈值的串联组件,作为异常串联组件,生成与所述异常串联组件对应的状态异常结果。
8.一种车辆电池的组件异常提醒装置,其特征在于,包括:
特征数据获取模块,用于获取目标车辆的充电特征数据,所述充电特征数据包括所述目标车辆最新一次充电过程中车辆电池的各个串联组件对应的充电信息,所述充电信息至少包括目标充电电压以及目标充电电流;
检测结果生成模块,用于根据所述目标充电电压与所述目标充电电流对所述串联组件进行状态检测,生成与所述串联组件对应的状态检测结果;
提醒信息输出模块,用于若所述状态检测结果表征所述串联组件存在异常,则生成与所述状态检测结果对应的提醒信息,并输出所述提醒信息。
9.一种车辆,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行所述指令时,使得所述车辆执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行所述指令时,使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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