CN112632412A - 处理交通违章信息的方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例涉及用于处理交通违章信息的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。一种处理交通违章信息的方法包括获取目标用户的交通违章信息;确定该交通违章信息所指示的交通违章与目标用户的目标行程是否匹配;以及如果确定交通违章与目标行程相匹配,基于目标用户在目标行程期间的行为,提供针对交通违章信息的处理结果,处理结果指示行为与交通违章的关联程度。本公开的实施例能够从目标用户的交通违章信息中自动识别有效违停罚单并且基于识别结果,确定其与目标用户个人行为的关联程度,从而提高了打车平台针对交通违章信息的处理效率。
Description
技术领域
本公开的实施例总体涉及交通出行领域,具体涉及用于处理交通违章信息的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动互联网和智能设备的普及,打车平台在人们的生活中被广泛使用。乘客可以利用安装在用户设备(诸如,手机)上的客户端软件来发布打车信息,并且与接受订单的司机直接沟通,从而大大提高打车效率。
打车平台可以向司机提供导航服务。当司机根据导航引导在违章地点停车(例如,上下乘客)时,打车平台需要向司机支付相应的违章停车费用。然而,如果是司机在驾驶过程中的违章停车或者因为个人行为导致的违章停车,打车平台不需要向司机支付违章停车费用或者仅需要向司机支付较少的违章停车费用。因此,期望对交通违章信息进行自动分类,以提高处理效率。
发明内容
本公开的实施例提供了用于处理交通违章信息的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
在本公开的第一方面,提供了一种处理交通违章信息的方法。该方法包括获取目标用户的交通违章信息;确定该交通违章信息所指示的交通违章与目标用户的目标行程是否匹配;以及如果确定交通违章与目标行程相匹配,基于目标用户在目标行程期间的行为,提供针对该交通违章信息的处理结果,该处理结果指示行为与交通违章的关联程度。
在本公开的第二方面,提供了一种处理交通违章信息的装置。该装置包括信息获取模块,被配置为获取目标用户的交通违章信息;行程匹配模块,被配置为确定该交通违章信息所指示的交通违章与目标用户的目标行程是否匹配;以及结果提供模块,被配置为如果确定交通违章与目标行程相匹配,基于目标用户在目标行程期间的行为,提供针对该交通违章信息的处理结果,该处理结果指示行为与交通违章的关联程度。
在本公开的第三方面中,提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器;以及存储器,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使该电子设备实现根据本公开的第一方面所描述的方法。
在本公开的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。该计算机程序在处理器执行时实现根据本公开的第一方面所描述的方法。
在本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,其包括计算机可执行指令,其中计算机可执行指令在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面所描述的方法。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征,也无意限制本公开的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境的框图;
图2示出了根据本公开的实施例的用于处理交通违章信息的示例方法的流程图;
图3示出了根据本公开的实施例的用于确定交通违章与目标行程的时间匹配结果的示例方法的流程图;
图4示出了根据本公开的实施例的用于确定交通违章与目标行程的位置匹配结果的示例方法的流程图;
图5示出了根据本公开的实施例的用于确定交通违章与目标行程的位置匹配结果的另一示例方法的流程图;
图6示出了根据本公开的实施例的用于处理交通违章信息的示例装置的框图;以及
图7示出了能够实施本公开的多个实施例的示例电子设备的框图。
在各个附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,即“包括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如上所述,打车平台可以向司机提供导航服务。当司机根据导航引导在违章地点停车(例如,上下乘客)时,打车平台需要向司机支付相应的违章停车费用。然而,如果是司机在驾驶过程中的违章停车或者因为个人行为导致的违章停车,打车平台不需要向司机支付违章停车费用或者仅需要向司机支付较少的违章停车费用。因此,期望对交通违章信息进行自动分类,以提高处理效率。
本公开的实施例提出了一种处理违章信息的方案,能够解决上述问题和其他潜在问题中的一个或多个。该方案获取目标用户的交通违章信息并且确定该交通违章信息所指示的交通违章与目标用户的目标行程是否匹配。在确定交通违章与目标行程相匹配的情况下,该方案基于目标用户在目标行程期间的行为,提供针对交通违章信息的处理结果,以指示目标用户的行为与交通违章的关联程度。以此方式,该方案能够从例如司机上传的交通违章信息中识别有效的违停罚单,也即,与打车订单的开始计费时间或结束计费时间匹配、与乘客上车点或下车点匹配且不是由司机个人行为导致的违停罚单。该方案能够基于识别结果,确定其与司机个人行为的关联程度,便于后续确定是否向司机提供赔偿以及赔偿额度等,从而提高打车平台针对交通违章信息的处理效率。
以下将参照附图进一步详细描述本公开的实施例。图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境100的框图。环境100总体上可以包括与用户110相关联的用户设备120以及信息处理设备130。应当理解,仅出于示例性的目的描述环境100的结构和功能,而不暗示对于本公开的范围的任何限制。本公开的实施例还可以被应用到具有不同的结构和/或功能的环境中。
用户设备120可以是具有有线或者无线通信功能的任何设备,包括但不限于,手机、计算机、个人数字助理、游戏机、可穿戴设备、车载通信设备、虚拟现实设备或现实增强设备等。用户设备120可以例如经由网络(图1中未示出)与信息处理设备130通信地耦合,以向服务器发送数据或者从其接收数据。该网络可以是有线网络、无线网络、或者有线网络和无线网络的组合,例如包括但不限于因特网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(VPN)网络、无线通信网络等等。信息处理设备130例如可以包括但不限于任何物理计算机、虚拟机、由服务提供方提供的大型计算设备、或者其他用户设备等。
以打车服务场景为例,用户110例如是司机,用户设备120例如运行有司机客户端软件。如图1所示,用户110可以经由用户设备120向信息处理设备130发送交通违章信息101。交通违章信息101可以是文本或图片的格式,其例如可以指示该交通违章信息101所涉及的订单号、违章时间、违章地点、违章类型等。信息处理设备130可以接收交通违章信息101并且对其进行处理。例如,信息处理设备130可以通过图像和/或文本识别从交通违章信息101中提取订单号、违章时间、违章地点、违章类型等。信息处理设备130可以基于所提取的信息,确定交通违章信息101所指示的交通违章与订单号所指示的目标行程是否匹配。在确定交通违章与订单号所指示的目标行程匹配的情况下,信息处理设备130可以获取用户110在目标行程中的行为,并且基于该行为来确定针对该交通违章的处理结果102。如图1所示,信息处理设备130可以向用户设备120(或者图1中未示出的其他设备)提供针对该交通违章的处理结果102,其例如可以指示该交通违章与用户行为的关联程度(诸如,打车平台与用户个人行为的责任划分)、是否向用户提供赔偿以及具体赔偿比例等。
图2示出了根据本公开的实施例的用于处理交通违章信息的示例方法200的流程图。方法200例如可以在如图1所示的信息处理设备130处被执行。以下将结合图1来详细描述方法200。应当理解,方法200还可以包括未示出的框和/或可以省略所示出的框。本公开的范围在此方面不受限制。
在框210处,信息处理设备130获取目标用户110的交通违章信息101。该交通违章信息101例如可以是文本或图片的格式。在一些实施例中,该交通违章信息101例如可以指示该交通违章信息101所涉及的订单号、违章时间、违章地点、和/或违章类型等。违章类型的示例可以包括但不限于违章停车、超速驾驶、闯红灯等。在一些实施例中,该交通违章信息101也可以不指示明确的违章类型。
在框220处,信息处理设备130确定该交通违章信息101所指示的交通违章与目标用户110的目标行程是否匹配。
在一些实施例中,信息处理设备130可以针对交通违章信息101进行文本和/或图像识别,以提取其中的订单号、违章时间、违章地点、和/或违章类型等。
在一些实施例中,信息处理设备130可以从目标用户110的多个历史行程(例如,历史行程信息可以被存储在信息处理设备130本地或远程的数据库)中确定与订单号对应的目标行程并且获取与目标行程有关的信息,诸如开始时间(例如,订单开始计费时间)、结束时间(例如,订单结束计费时间)、开始位置(例如,乘客上车点)、结束位置(例如,乘客下车点)、轨迹信息等等。
在一些实施例中,信息处理设备130可以仅针对违章停车这一违章类型进行处理。也即,如果所提取的违章类型为违章停车之外的其他违章类型,信息处理设备130可以不进行后续处理。如果所提取的违章类型为违章停车或者如果交通违章信息101中未指示明确的违章类型,信息处理设备130可以进行后续处理。
在一些实施例中,信息处理设备130可以基于违章时间和违章地点来确定交通违章与该目标行程之间的时间匹配结果和位置匹配结果。时间匹配结果可以指示该交通违章的违章时间是否与该目标行程的开始和结束时间中的至少一项匹配。位置匹配结果可以指示该交通违章的违章地点是否与该目标行程的开始和结束位置中的至少一项匹配。
图3示出了根据本公开的实施例的用于确定交通违章与目标行程的时间匹配结果的示例方法300的流程图。方法300例如可以在如图1所示的信息处理设备130处被执行。应当理解,方法300还可以包括未示出的框和/或可以省略所示出的框。本公开的范围在此方面不受限制。
如图3所示,在框310处,信息处理设备130确定违章时间与目标行程的开始时间之间的第一时间间隔,以及违章时间与目标行程的结束时间之间的第二时间间隔。在框320处,信息处理设备130确定第一时间间隔和第二时间间隔中的一项是否不超过阈值时间。该阈值时间例如为2分钟。如果是,则在框340处,信息处理设备130确定违章时间与目标行程的开始时间和结束时间中的至少一项匹配。例如,如果第一时间间隔不超过阈值时间,则表明该违章时间与目标行程的开始时间匹配。如果第二时间间隔不超过阈值时间,则表明该违章时间与目标行程的结束时间匹配。如果第一时间间隔和第二时间间隔两者都超过阈值时间,则在框330处,信息处理设备130确定违章时间与目标行程的开始时间和结束时间均不匹配。
以此方式,信息处理设备130能够精确识别违章时间是否与目标行程的开始时间或结束时间(也即,订单计费开始或结束时间)相关联。
图4示出了根据本公开的实施例的用于确定交通违章与目标行程的位置匹配结果的示例方法400的流程图。方法400例如可以在如图1所示的信息处理设备130处被执行。应当理解,方法400还可以包括未示出的框和/或可以省略所示出的框。本公开的范围在此方面不受限制。
如图4所示,在框410处,信息处理设备130获取目标用户在目标行程期间的一组停留位置。例如,信息处理设备130可以从目标行程的轨迹信息中获取目标用户在目标行程期间的一组停留位置。
在框420处,信息处理设备130确定一组停留位置中是否存在与目标行程的开始位置或结束位置的距离不超过第一阈值距离的至少一个停留位置。例如,信息处理设备130可以确定一组停留位置中是否存在与目标行程的开始位置或结束位置的直线距离不超过40米的至少一个停留位置。
如果一组停留位置中的每个停留位置与目标行程的开始位置和结束位置的距离均超过第一阈值距离,则方法400进行至框460,信息处理设备130确定违章地点与目标行程的开始位置和结束位置均不匹配。
如果一组停留位置中存在与目标行程的开始位置或结束位置的距离不超过第一阈值距离的至少一个停留位置,则在框430处,信息处理设备130基于目标用户在至少一个停留位置处的停留时间与违章时间之间的时间间隔,确定至少一个停留位置的优先级。在下文中,至少一个停留位置也被称为“有效停留位置”或者“有效停留点”。例如,可以向对应于较小时间间隔的有效停留位置分配较高的优先级,而向对应于较长时间间隔的有效停留位置分配较低的优先级。不同优先级所对应的时间间隔的范围可以是预先确定的。
在框440处,信息处理设备130确定至少一个有效停留位置中是否存在超过阈值优先级的停留位置。例如,阈值优先级可以是最低优先级或者高于最低优先级。如果至少一个有效停留位置中存在超过阈值优先级的停留位置(也即,存在停留时间距离违章时间足够近的停留位置),则在框450处,信息处理设备130确定违章地点与目标行程的开始位置和结束位置中的至少一项相匹配。如果至少一个停留位置中不存在超过阈值优先级的停留位置(也即,不存在停留时间距离违章时间足够近的停留位置),则在框460处,信息处理设备130确定违章地点与目标行程的开始位置和结束位置均不匹配。
以此方式,信息处理设备130能够精确识别违章地点是否与目标行程的开始位置或结束位置(也即,乘客上下车地点)相关联。
图5示出了根据本公开的实施例的用于确定交通违章与目标行程的位置匹配结果的另一示例方法500的流程图。方法500例如可以在如图1所示的信息处理设备130处被执行。应当理解,方法500可以作为方法400的替代方案。备选地,方法500可以作为方法400的补充方案。例如,信息处理设备130可以在执行方法之后执行方法500,以二次验证所确定的位置匹配结果。还应当理解,方法500还可以包括未示出的框和/或可以省略所示出的框。本公开的范围在此方面不受限制。
如图5所示,在框510处,信息处理设备130获取所述目标用户在所述目标行程期间的一组停留位置。例如,信息处理设备130可以从目标行程的轨迹信息中获取目标用户在目标行程期间的一组停留位置。
在框520处,信息处理设备130确定一组停留位置中是否存在与目标行程的开始位置或结束位置的距离不超过第一阈值距离的至少一个停留位置。例如,信息处理设备130可以确定一组停留位置中是否存在与目标行程的开始位置或结束位置的直线距离不超过40米的至少一个停留位置。
如果一组停留位置中的每个停留位置与目标行程的开始位置和结束位置的距离均超过第一阈值距离,则方法500进行至框550,其中信息处理设备130确定违章地点与目标行程的开始位置和结束位置均不匹配。
如果一组停留位置中存在与目标行程的开始位置或结束位置的距离不超过第一阈值距离的至少一个停留位置,则在框530处,信息处理设备130进一步确定至少一个停留位置中是否存在与违章地点的距离不超过第二阈值的停留位置。如果存在,则在框540处,信息处理设备130确定违章地点与目标行程的开始位置和结束位置中的至少一项相匹配。否则,方法500进行至框550处,其中信息处理设备130确定违章地点与目标行程的开始位置和结束位置均不匹配。
以此方式,信息处理设备130能够精确识别违章地点是否与目标行程的开始位置或结束位置(也即,乘客上下车地点)相关联。
在一些实施例中,信息处理设备130可以基于所确定的时间匹配结果和位置匹配结果来确定交通违章与目标行程是否匹配。如果时间匹配结果和位置匹配结果中的至少一项指示交通违章与目标行程不匹配,则信息处理设备130可以确定交通违章与目标行程不匹配。例如,如果时间匹配结果指示违章时间与目标行程的开始和结束时间两者都不匹配,则信息处理设备130可以确定交通违章与目标行程不匹配。又例如,如果位置匹配结果指示违章地点与目标行程的开始和结束位置两者都不匹配,则信息处理设备130可以确定交通违章与目标行程不匹配。如果时间匹配结果和位置匹配结果两者均指示交通违章与目标行程匹配,则信息处理设备130可以确定交通违章与目标行程相匹配。例如,如果时间匹配结果指示违章时间与目标行程的开始和结束时间中的至少一项匹配,并且位置匹配结果指示违章地点与目标行程的开始和结束位置中的至少一项匹配,则信息处理设备130可以确定交通违章与目标行程相匹配。
在一些实施例中,如果时间匹配结果指示违章时间与目标行程的开始和结束时间两者都不匹配,则信息处理设备130可以确定该交通违章是目标用户在驾驶过程中的违章或者是由于目标用户的个人行为导致的违章。也即,目标用户将承担100%违章责任,而打车平台将不向目标用户提供任何赔偿。
返回至图2,在框230处,如果确定交通违章与目标行程相匹配,信息处理设备130基于目标用户在目标行程期间的行为,提供针对该交通违章信息的处理结果。例如,目标用户在目标行程期间的行为可以从在信息处理设备130本地或远程的数据库获取。例如,所提供的处理结果可以指示目标用户的行为与交通违章的关联程度(诸如,打车平台与用户个人行为的责任划分)、是否向目标用户提供赔偿以及具体赔偿比例等。
在一些实施例中,信息处理设备130可以确定是否曾向目标用户提供关于避免该交通违章的提示。例如,该提示可以指示在乘客上车点或下车点处不导致违章停车的最长停留时间。如果确定曾向目标用户提供过该提示,信息处理设备130可以进一步确定目标用户的行为是否遵守该提示。例如,信息处理设备130可以进一步确定目标用户在乘客上车点或下车点处的停留时间是否超过所提示的最长停留时间。如果目标用户的行为遵守该提示(例如,停留时间未超过最长停留时间),信息处理设备130可以将目标用户的行为与交通违章的关联程度确定为预定关联程度。例如,预定关联程度为50%,表明打车平台和目标用户个人行为分别承担50%责任,并且打车平台将向目标用户提供罚单金额50%的赔偿。如果未曾向目标用户提供过提示,或者如果目标用户的行为未遵守提示,则信息处理设备130可以确定目标用户是否尝试过用于避免该交通违章的动作,例如向乘客协商更换上车点或者下车点等,并且进一步基于确定结果来确定目标用户的行为与交通违章的关联程度。
从以上描述能够看出,本公开的实施例能够从例如司机上传的交通违章信息中识别有效的违停罚单,也即,与打车订单的开始计费时间或结束计费时间匹配、与乘客上车点或下车点匹配且不是由司机个人行为导致的违停罚单。该方案能够基于识别结果,确定其与司机个人行为的关联程度,便于后续确定是否向司机提供赔偿以及赔偿额度等,从而提高打车平台针对交通违章信息的处理效率。
图6示出了根据本公开的实施例的识别视线方向的示例装置600的框图。如图6所示,装置600包括信息获取模块610,被配置为获取目标用户的交通违章信息;行程匹配模块620,被配置为确定交通违章信息所指示的交通违章与目标用户的目标行程是否匹配;以及结果提供模块630,被配置为如果确定交通违章与目标行程相匹配,基于目标用户在目标行程期间的行为,提供针对交通违章信息的处理结果,该处理结果指示行为与交通违章的关联程度。
在一些实施例中,行程匹配模块620包括:第一信息提取模块,被配置为从交通违章信息中提取交通违章的违章时间和违章地点;第一匹配模块,被配置为基于违章时间和违章地点,确定交通违章与目标行程之间的时间匹配结果和位置匹配结果;以及第二匹配模块,被配置为至少基于时间匹配结果和位置匹配结果,确定交通违章与目标行程是否匹配。
在一些实施例中,第一匹配模块被配置为:如果违章时间与目标行程的开始时间之间的第一时间间隔和违章时间与目标行程的结束时间之间的第二时间间隔两者均超过阈值时间,确定违章时间与开始时间和结束时间均不匹配;以及如果第一时间间隔和第二时间间隔中的至少一项不超过阈值时间,确定违章时间与开始时间和结束时间中的至少一项匹配。
在一些实施例中,第一匹配模块被配置为:获取目标用户在目标行程期间的一组停留位置;以及如果一组停留位置中的每个停留位置与目标行程的开始位置和结束位置的距离均超过第一阈值距离,确定违章地点与开始位置和结束位置均不匹配。
在一些实施例中,第一匹配模块还被配置为:从一组停留位置中确定与开始位置或结束位置的距离不超过第一阈值距离的至少一个停留位置;基于目标用户在至少一个停留位置处的停留时间与违章时间之间的时间间隔,确定至少一个停留位置的优先级,其中对应于较小时间间隔的停留位置具有较高优先级;如果至少一个停留位置之一的优先级超过阈值优先级,确定违章地点与开始位置和结束位置中的至少一项相匹配;以及如果至少一个停留位置中的每个停留位置的优先级不超过阈值优先级,确定违章地点与开始位置和结束位置均不匹配。
在一些实施例中,第一匹配模块还被配置为:从一组停留位置中确定与开始位置或结束位置的距离不超过第一阈值距离的至少一个停留位置;如果至少一个停留位置之一与违章地点之间的距离不超过第二阈值距离,确定违章地点与开始位置和结束位置中的至少一项相匹配;以及如果至少一个停留位置中的每个停留位置与违章地点之间的距离均超过第二阈值距离,确定违章地点与开始位置和结束位置均不匹配。
在一些实施例中,第二匹配模块被配置为:如果时间匹配结果和位置匹配结果中的至少一项指示违章地点与目标行程不匹配,确定交通违章与目标行程不匹配;以及如果时间匹配结果和位置匹配结果两者均指示违章地点与目标行程匹配,确定交通违章与目标行程相匹配。
在一些实施例中,结果提供模块包括:提示确定模块,被配置为确定目标用户是否接收到关于避免交通违章的提示;第一关联确定模块,被配置为如果确定目标用户接收到提示,基于以下至少一项来确定行为与交通违章的关联程度:行为与提示的匹配程度;和行为中用于避免交通违章的动作;第二关联确定模块,被配置为如果确定目标用户未接收到提示,基于行为中用于避免交通违章的动作来确定关联程度;以及指示输出模块,被配置为提供指示该关联程度的处理结果。
在一些实施例中,装置600还包括:第二信息提取模块,被配置为从交通违章信息中提取目标行程的标识信息;以及行程确定模块,被配置为基于该标识信息,确定目标行程。
装置600中所包括的模块可以利用各种方式来实现,包括软件、硬件、固件或其任意组合。在一些实施例中,一个或多个单元可以使用软件和/或固件来实现,例如存储在存储介质上的机器可执行指令。除了机器可执行指令之外或者作为替代,装置600和/或700中的模块中的部分或者全部可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑组件来实现。作为示例而非限制,可以使用的示范类型的硬件逻辑组件包括现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD),等等。
图7示出了能够实施本公开的多个实施例的示例电子设备700的框图。例如,如图1所示的设备130可以由设备700实施。如图7所示,设备700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序指令或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理,例如方法200、300、400和/或500,可由处理单元701执行。例如,在一些实施例中,方法200、300、400和/或500可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序被加载到RAM 703并由CPU 701执行时,可以执行上文描述的方法200、300、400和/或500的一个或多个动作。
本公开可以是方法、装置、***和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (13)
1.一种处理交通违章信息的方法,包括:
获取目标用户的交通违章信息;
确定所述交通违章信息所指示的交通违章与所述目标用户的目标行程是否匹配;以及
如果确定所述交通违章与所述目标行程相匹配,基于所述目标用户在所述目标行程期间的行为,提供针对所述交通违章信息的处理结果,所述处理结果指示所述行为与所述交通违章的关联程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述交通违章与所述目标行程是否匹配包括:
从所述交通违章信息中提取所述交通违章的违章时间和违章地点;
基于所述违章时间和所述违章地点,确定所述交通违章与所述目标行程之间的时间匹配结果和位置匹配结果;以及
至少基于所述时间匹配结果和所述位置匹配结果,确定所述交通违章与所述目标行程是否匹配。
3.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述时间匹配结果包括:
确定所述违章时间与所述目标行程的开始时间之间的第一时间间隔以及所述违章时间与所述目标行程的结束时间之间的第二时间间隔;
如果所述第一时间间隔和所述第二时间间隔两者均超过阈值时间,确定所述违章时间与所述开始时间和所述结束时间均不匹配;以及
如果所述第一时间间隔和所述第二时间间隔中的至少一项不超过所述阈值时间,确定所述违章时间与所述开始时间和所述结束时间中的至少一项匹配。
4.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述位置匹配结果包括:
获取所述目标用户在所述目标行程期间的一组停留位置;以及
如果所述一组停留位置中的每个停留位置与所述目标行程的开始位置和结束位置的距离均超过第一阈值距离,确定所述违章地点与所述开始位置和所述结束位置均不匹配。
5.根据权利要求4所述的方法,其中确定所述位置匹配结果还包括:
从所述一组停留位置中确定与所述开始位置或所述结束位置的距离不超过所述第一阈值距离的至少一个停留位置;
基于所述目标用户在所述至少一个停留位置处的停留时间与所述违章时间之间的时间间隔,确定所述至少一个停留位置的优先级,其中对应于较小时间间隔的停留位置具有较高优先级;
如果所述至少一个停留位置之一的优先级超过阈值优先级,确定所述违章地点与所述开始位置和所述结束位置中的至少一项相匹配;以及
如果所述至少一个停留位置中的每个停留位置的优先级不超过所述阈值优先级,确定所述违章地点与所述开始位置和所述结束位置均不匹配。
6.根据权利要求4所述的方法,其中确定所述位置匹配结果还包括:
从所述一组停留位置中确定与所述开始位置或所述结束位置的距离不超过所述第一阈值距离的至少一个停留位置;
如果所述至少一个停留位置之一与所述违章地点之间的距离不超过第二阈值距离,确定所述违章地点与所述开始位置和所述结束位置中的至少一项相匹配;以及
如果所述至少一个停留位置中的每个停留位置与所述违章地点之间的距离均超过所述第二阈值距离,确定所述违章地点与所述开始位置和所述结束位置均不匹配。
7.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述交通违章与所述目标行程是否匹配包括:
如果所述时间匹配结果和所述位置匹配结果中的至少一项指示所述交通违章与所述目标行程不匹配,确定所述交通违章与所述目标行程不匹配;以及
如果所述时间匹配结果和所述位置匹配结果两者均指示所述交通违章与所述目标行程匹配,确定所述交通违章与所述目标行程相匹配。
8.根据权利要求1所述的方法,其中提供所述处理结果包括:
确定所述目标用户是否接收到关于避免所述交通违章的提示;
如果确定所述目标用户接收到所述提示,基于以下至少一项来确定所述行为与所述交通违章的所述关联程度:
所述行为与所述提示的匹配程度;和
所述行为中用于避免所述交通违章的动作;
如果确定所述目标用户未接收到所述提示,基于所述行为中用于避免所述交通违章的所述动作来确定所述关联程度;以及
提供指示所述关联程度的所述处理结果。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:
从所述交通违章信息中提取所述目标行程的标识信息;以及
基于所述标识信息,确定所述目标行程。
10.一种处理交通违章信息的装置,包括:
信息获取模块,被配置为获取目标用户的交通违章信息;
行程匹配模块,被配置为确定所述交通违章信息所指示的交通违章与所述目标用户的目标行程是否匹配;以及
结果提供模块,被配置为如果确定所述交通违章与所述目标行程相匹配,基于所述目标用户在所述目标行程期间的行为,提供针对所述交通违章信息的处理结果,所述处理结果指示所述行为与所述交通违章的关联程度。
11.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;以及
存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使所述电子设备实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在由处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机可执行指令,其中所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060021396A (ko) * | 2006-01-17 | 2006-03-07 | 조영윤 | 무인카메라로 단속된 교통 범칙금의 자동 통보 및 납부서비스 시스템 |
CN102426781A (zh) * | 2011-11-24 | 2012-04-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 违章停车提示方法和*** |
CN105469102A (zh) * | 2014-07-29 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 车辆行驶信息记录方法及装置 |
CN108399752A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-08-14 | 上海与德科技有限公司 | 一种驾驶违章预判方法、装置、服务器和介质 |
CN109784548A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-21 | 北京摩拜科技有限公司 | 车辆停放的预警方法、服务器及车辆*** |
CN111179578A (zh) * | 2018-11-09 | 2020-05-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定限制停车地点的方法及*** |
CN111881713A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-11-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种识别违停地点的方法、***、装置及存储介质 |
-
2020
- 2020-12-30 CN CN202011609892.7A patent/CN112632412A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060021396A (ko) * | 2006-01-17 | 2006-03-07 | 조영윤 | 무인카메라로 단속된 교통 범칙금의 자동 통보 및 납부서비스 시스템 |
CN102426781A (zh) * | 2011-11-24 | 2012-04-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 违章停车提示方法和*** |
CN105469102A (zh) * | 2014-07-29 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 车辆行驶信息记录方法及装置 |
CN108399752A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-08-14 | 上海与德科技有限公司 | 一种驾驶违章预判方法、装置、服务器和介质 |
CN111179578A (zh) * | 2018-11-09 | 2020-05-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种确定限制停车地点的方法及*** |
CN109784548A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-21 | 北京摩拜科技有限公司 | 车辆停放的预警方法、服务器及车辆*** |
CN111881713A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-11-03 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种识别违停地点的方法、***、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
红星新闻: "滴滴导航惹的祸?司机被导航引入禁停区接客遭罚", pages 1 - 3, Retrieved from the Internet <URL:https://www.toutiao.com/article/6703832830260019726/?wid=1716861889229> * |
陈旭东;: "车辆违章信息管理***设计研究", 技术与市场, no. 06, 15 June 2016 (2016-06-15), pages 100 - 103 * |
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