CN112598851A - 汽车的出借*** - Google Patents
汽车的出借*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112598851A CN112598851A CN202011015002.XA CN202011015002A CN112598851A CN 112598851 A CN112598851 A CN 112598851A CN 202011015002 A CN202011015002 A CN 202011015002A CN 112598851 A CN112598851 A CN 112598851A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- automobile
- user
- information
- selection unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
- G07F17/0042—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for hiring of objects
- G07F17/0057—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for hiring of objects for the hiring or rent of vehicles, e.g. cars, bicycles or wheelchairs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/40—Application of hydrogen technology to transportation, e.g. using fuel cells
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
汽车的出借***具备:输入受理部,其受理与利用者对汽车的利用有关的利用信息的输入;选择部,其根据输入受理部受理到的利用信息,从电动汽车和燃料电池汽车中选择一方作为向利用者推荐的汽车的种类;以及通知部,其将选择部选择出的汽车的种类通知给利用者。
Description
技术领域
本公开涉及关于汽车的出借***的技术。
背景技术
以往,已知一种基于从用户终端受理到的包括利用单位的预约信息、和来自各车辆的车辆信息而将电动汽车出借给利用者的***(例如日本特开2012-83905)。
发明内容
近年来,为了照顾地球环境,正在推进不排出废气的零排放车辆的利用。作为零排放车辆,主要有电动汽车和燃料电池汽车这两种。这两种汽车在充满电时的行驶距离、最大输出等性能各不相同。利用者和/或出借汽车的公司的工作人员难以准确地掌握这些性能的不同。由此,希望有一种能够基于利用者对汽车的利用信息来对电动汽车和燃料电池汽车中的哪种汽车适合利用者利用提出建议的技术。
本公开能够作为以下的技术方案来实现。
(1)根据本公开的一个技术方案,提供一种汽车的出借***。该出借***具备:输入受理部,其受理与利用者对汽车的利用有关的利用信息的输入;选择部,其根据所述输入受理部受理到的所述利用信息,从电动汽车和燃料电池汽车中选择一方作为向所述利用者推荐的所述汽车的种类;以及通知部,其将所述选择部选择出的所述汽车的种类通知给所述利用者。根据该技术方案,选择部根据输入受理部受理到的利用信息,从电动汽车和燃料电池汽车中选择一方作为向利用者推荐的汽车的种类,因此能够向利用者建议与利用信息相应的适当的汽车种类。
(2)在上述技术方案中,也可以,所述利用信息包含与所述汽车的移动预想路径有关的路径信息,所述选择部使用所述移动预想路径来预测所述汽车的移动距离,在预测出的所述移动距离大于等于预先确定的阈值的第1情况下,选择所述燃料电池汽车,在预测出的所述移动距离小于所述阈值的第2情况下,选择所述电动汽车。根据该技术方案,能够根据预测出的移动距离,向利用者建议适当的汽车种类。
(3)在上述技术方案中,也可以,所述选择部还将能够出借的所述汽车的信息生成为一览信息,所述通知部还将所述一览信息通知给所述利用者。根据该技术方案,利用者能够使用一览信息和被推荐的汽车的种类,选择要借用的汽车。
本公开能够以各种方式实现,除了上述的出借***以外,例如能够以用于使计算机执行出借***的计算机程序、记录有计算机程序的非瞬时性记录介质等方式实现。
附图说明
以下,参照附图对本发明的示例性实施方式的特征、优点以及技术和产业意义进行说明,在附图中相同的附图标记表示相同的要素,并且其中:
图1是用于说明作为第1实施方式的汽车的出借***的图。
图2是用于说明用于生成利用信息的信息输入画面的图。
图3是服务器装置的内部框图。
图4是用于说明推荐信息的图。
图5是用于说明第2实施方式的图。
具体实施方式
A.第1实施方式:
图1是用于说明作为本公开的第1实施方式的汽车31的出借***50的图。出借***50具备输入终端10、服务器装置20以及公司30。输入终端10、服务器装置20与公司30经由互联网INT相互连接。
输入终端10是由以一定期间的利用为目的而借用汽车31的利用者操作的终端。输入终端10例如是个人计算机、智能手机等便携终端。输入终端10具有显示画面12。
服务器装置20取得经由输入终端10所输入的与利用者对汽车31的利用有关的利用信息UI,使用取得的利用信息UI,将包含当利用者从公司30借用汽车31时的、给利用者推荐的汽车31的种类的推荐信息RI通知给利用者。稍后将会说明服务器装置20的详情。公司30根据经由输入终端10等取得的来自利用者的申请信息CI,将汽车31出借给利用者。公司30拥有燃料电池汽车32和电动汽车34这两种车作为能够向利用者出借的汽车31。
图2是用于说明用于生成利用信息UI的信息输入画面ITa的图。通过使输入终端10连接到公司30的主页,将信息输入画面ITa显示于显示画面12。信息输入画面ITa具有:输入汽车31的出发地的项目IT1、输入汽车31的目的地的项目IT2、输入利用日期时刻的项目IT3、和决定所输入的内容等的项目IT4。利用者例如在输入了出发地以及目的地的地址和汽车31的利用日期时刻(例如4月12日13时00分~4月12日20时30分)后,选择决定按钮。由此,包含出发地、目的地和利用日期时刻的利用信息UI被发送到服务器装置20。在此,利用信息UI中的出发地信息和目的地信息构成与汽车31的移动预想路径有关的路径信息。此外,当公司30在保管汽车31的地点(预定地点)向利用者出借汽车31的情况下,也可以在信息输入画面ITa的输入出发地的项目IT1中预先填入预定地点的地址,还可以将输入出发地的项目IT1省略。另外,信息输入画面ITa也可以具有输入一个以上的经由地(中转点)的项目。
图3是服务器装置20的内部框图。服务器装置20具备通信接口(I/F)22、存储部23以及控制部25。通信接口22与输入终端10和公司30的终端等可通信设备之间通过有线和/或无线方式进行数据通信。
存储部23由ROM、RAM等构成,存储各种程序等数据。存储部23例如存储地图数据库24和汽车数据库29。地图数据库24存储用于进行从出发地到目的地的路径搜索的网络数据。网络数据具有表示交叉路口和/或路尽头等特定地点的节点(node)、和在节点间进行连接的表示道路的链路(link)。另外,网络数据中存储有按链路相关联的链路的长度(距离)。汽车数据库29存储有公司30能够出借的汽车31和能够出借的时间段。汽车数据库29按预先确定的间隔更新为从公司30的终端发送到服务器装置20的信息。
控制部25通过执行存储于存储部23的各种程序,作为输入受理部26、选择部27以及通知部28而发挥功能。输入受理部26经由通信接口22受理与利用者对汽车31的利用有关的利用信息UI的输入。
选择部27根据输入受理部26受理到的利用信息UI,从电动汽车34和燃料电池汽车32中选择一方作为向利用者推荐的汽车31的种类。在本实施方式中,选择部27使用利用信息UI的构成移动预想路径的出发地信息以及目的地信息、和地图数据库24,搜索从出发地到目的地的路径。
选择部27例如使用迪杰斯特拉(Dijkstra’s)算法搜索路径。接着,选择部27通过将与构成搜索到的路径的每条链路相关联的距离进行累计,从而预测汽车31从出发地到目的地的移动距离。此外,选择部27也可以将从出发地到目的地的多个路径候选通知给利用者,并预测利用者所选择的路径候选的移动距离。
接着,选择部27在预测出的移动距离大于等于预先确定的阈值的第1情况下,选择燃料电池汽车32作为推荐的汽车31,在预测出的移动距离小于阈值的第2情况下,选择电动汽车34作为推荐的汽车31。阈值优选地设定为比关于燃料电池汽车32的在充满电的情况下的续航距离(例如650千米)短的值。另外,阈值优选地设定为比关于电动汽车34的在充满电的情况下的续航距离(例如400千米)短的值。通常,燃料电池汽车32在充满电时的续航距离比电动汽车34在充满电时的续航距离长。由此,在预测出的汽车31的移动距离长的情况下,相比于电动汽车34,较适合利用燃料电池汽车32。
另外,选择部27使用利用信息UI所包含的利用日期时刻、和汽车数据库29的信息,将公司30能够在利用日期时刻出借的汽车31的信息生成为一览信息。一览信息是用于确定汽车31的信息,例如为车种名。此外,在其他实施方式中,选择部27也可以在搜索出的路径上预测不经由充电点、加氢站等能量供给地点的连续移动距离(例如,从出发地到能量供给地点的距离和/或能量供给地点间的距离)作为移动距离。在该情况下,与本实施方式同样地,也可以根据预测出的移动距离选择汽车31的种类。
通知部28通过将包含由选择部27选择出的汽车31的种类信息、和由选择部27生成的一览信息的推荐信息RI(图1)发送到输入终端10来通知利用者。
图4是用于说明推荐信息RI的图。推荐信息RI具有:显示推荐的汽车31的种类的项目IT10、显示预测出的汽车31的移动距离的项目IT11、显示与可利用的汽车31有关的信息的项目IT12、和决定要借用的汽车31的项目IT4。项目IT12显示可利用的汽车31的车种名、和每个车种名的充满电时的续航距离。
在图4中,推荐汽车的种类为燃料电池汽车32。另外,利用者从显示了可利用的汽车31的项目IT12中列举出的燃料电池汽车32和/或电动汽车34的车种名中选择希望利用的汽车31,之后选择决定按钮。利用者在选择希望利用的汽车31时,能够参考推荐汽车、项目IT11的移动距离和项目IT12的续航距离。在选择了决定按钮的情况下,由利用者选择的汽车31的信息经由服务器装置20发送到公司30,从而在利用日期时刻执行汽车31的出借。
根据上述第1实施方式,选择部27根据输入受理部26受理到的利用信息UI,从电动汽车34和燃料电池汽车32中选择一方作为向利用者推荐的汽车31的种类。由此,能够向利用者建议与利用信息UI相应的适当的汽车31的种类。具体而言,根据上述第1实施方式,能够根据预测出的移动距离,向利用者建议适当的汽车31的种类。通常,燃料电池汽车32的充满电的行驶距离比电动汽车34的充满电的行驶距离长。由此,选择部27通过在预测出的移动距离大于等于阈值的第1情况下选择燃料电池汽车32,在预测出的移动距离小于阈值的第2情况下选择电动汽车34,从而能够根据预测出的移动距离,向利用者建议适当的汽车31的种类。另外,如图4所示,通知部28将由选择部27所生成的能够出借的汽车31的信息、即一览信息(项目IT12)通知给利用者。由此,利用者能够使用一览信息和被推荐的汽车31的种类,选择要借用的汽车。
B.第2实施方式:
图5是用于说明第2实施方式的图。图5是将信息输入画面ITb显示于显示画面12的图。第2实施方式与第1实施方式的不同之处在于,在第2实施方式中,选择部27使用利用用途作为利用信息UI来选择推荐的汽车31的种类。关于其他点,在第2实施方式与第1实施方式中是同样的,因此对于同样的构成附加同一标号并且省略说明。
在上述第1实施方式中,选择部27使用与移动预想路径有关的路径信息来选择推荐的汽车31的种类,但不限定于此,也可以使用其他利用信息选择推荐的汽车31的种类。在第2实施方式中,选择部27使用利用用途作为利用信息UI来选择推荐的汽车31的种类。除了上述第1实施方式中记载的项目IT1~IT4之外,信息输入画面ITb还具有输入利用用途的项目IT20。在项目IT20中,作为汽车31的利用用途,可选择地显示有“购物/其他”和“露营”。
选择部27使用经由显示画面12所输入的利用用途,选择推荐的汽车31。具体而言,选择部27不管预测出的移动距离如何,在利用用途为“购物/其他”的情况下选择电动汽车34,在利用用途为“露营”的情况下选择燃料电池汽车32。也即是说,在会从汽车31向外部负载(例如照明器具)供电的可能性高的利用用途的情况下,选择部27选择电源容量比电动汽车34大的燃料电池汽车32。另一方面,在会从汽车31向外部负载供电的可能性低的利用用途的情况下,选择部27选择电动汽车34。选择部27选择出的汽车31的种类由通知部28通知给利用者。
根据上述第2实施方式,能够根据利用用途,向利用者建议适当的汽车31的种类。通常,燃料电池汽车32相比于电动汽车34,电源容量较大。由此,通过由选择部27在会从汽车31向外部负载供电的可能性高的情况下选择燃料电池汽车32、在会从汽车31向外部负载供电的可能性低的情况下选择电动汽车34,从而能够根据利用用途来向利用者建议适当的汽车31的种类。此外,项目IT20中所显示的利用用途的种类不限定于上述种类。例如也可以,在项目IT20中,作为利用用途,可选择地显示“搬家”。选择部27不管预测出的移动距离如何,在利用用途为“搬家”的情况下都选择燃料电池汽车32。通常,燃料电池汽车32相比于电动汽车34,最大输出较大。由此,由选择部27在设想为要在汽车31上装载的货物的重量大的情况下选择燃料电池汽车32,从而能够根据利用用途来向利用者建议适当的汽车31的种类。
C.其他实施方式:
C-1.第1其他实施方式:
也可以将上述第1实施方式和第2实施方式组合来使用。也即是说,选择部27也可以使用利用信息UI所包含的路径信息和利用用途信息,从电动汽车34和燃料电池汽车32中选择一方作为向利用者推荐的汽车31的种类。例如,选择部27也可以在预测出的移动距离大于等于阈值或者利用用途为“搬家”的情况下选择燃料电池汽车32,在预测出的移动距离小于阈值并且利用用途为“旅行/其他”的情况下选择电动汽车34。
C-2.第2其他实施方式:
作为选择部27在选择推荐的汽车31的种类时所使用的信息,不限定于上述的移动距离和利用用途。例如,选择部27也可以通过迪杰斯特拉算法等搜索从出发地到目的地的路径,并使用存在于搜索出的路径上和/或路径周边的加氢站的设置数量、电动汽车34的充电点的设置数量作为进行选择时的要素之一。例如,选择部27也可以,即使在预测出的移动距离大于等于阈值的情况下,但在路径上和/或路径周边存在预先确定的设置数量的充电点、且不存在加氢站的情况下,也选择电动汽车34。另外例如,选择部27也可以,当在从出发地到目的地的路径上到充电点、加氢站等能量供给地点为止的汽车31的移动距离(连续移动距离)大的情况下选择燃料电池汽车32,在连续移动距离小的情况下选择电动汽车34。例如,由于当在从出发地到目的地的路径上存在高速道路的情况下,连续移动距离趋于增大,因此当在路径上存在高速道路的情况下,选择部27也可以不管连续移动距离如何都选择燃料电池汽车32。
另外例如,选择部27也可以通过预测、或从其他服务器装置取得利用日期时刻的室外气温,从而根据室外气温选择推荐的汽车31的种类。在室外气温高或低的情况下,预计汽车31的空调的使用量会增大。在该情况下,燃料电池汽车32相比于电动汽车34,能量消耗率的降低比例趋于变大。由此,选择部27也可以在室外气温高或低的情况下选择电动汽车34作为推荐的汽车31。
C-3.第3其他实施方式:
出借***50也可以具有给予部,该给予部对利用了燃料电池汽车32和/或电动汽车34的零排放车辆的利用者给予优惠。给予部例如根据零排放车辆的利用时间和/或移动距离,对利用者给予下次借用汽车31时的费用折扣、赠送礼品、赋予积分和/或优先利用停车场的优惠。由此,可推进零排放车辆的利用。
C-4.第4其他实施方式:
在上述实施方式中,通知部28也可以将推荐的汽车31的种类的优点(优势)通知给利用者。该通知例如通过显示于显示画面12来执行。在推荐的汽车31的种类为燃料电池汽车32的情况下,通知部28将排出的物质仅为水等优点作为消息显示于显示画面12。另外例如,在推荐的汽车31的种类为燃料电池汽车32的情况下,通知部28也可以将根据对氢的利用而会给予优惠、可在优先行驶车道行驶等优点作为消息显示于显示画面12。另外,通知部28也可以不仅将推荐的汽车31的种类的优点而且将缺点也通知给利用者。如此,通过将推荐的汽车31的种类的优点、缺点通知给利用者,利用者能够在借用汽车31时作为参考。
C-5.第5其他实施方式:
在上述实施方式中,选择部27也可以用以下的方法确定用于选择汽车31的种类的阈值。具体而言,也可以将阈值设定为小于等于在公司30能够于利用日期时刻出借的燃料电池汽车32中、充满电时的续航距离为最小的值。另外,也可以将阈值设定为比在公司30能够于利用日期时刻出借的电动汽车34中、充满电时的续航距离为最大的值大的值。
本公开不限于上述的实施方式,在不脱离其主旨的范围内可以以各种构成实现。例如,为了解决上述的技术问题的一部分或全部,或者为了实现上述的技术效果的一部分或全部,可以将与发明内容一栏中记载的各技术方案中的技术特征对应的实施方式的技术特征适当进行替换、组合。另外,该技术特征在本说明书中只要不是作为必须的要素进行说明,则可以适当删除。
Claims (3)
1.一种出借***,是汽车的出借***,具备:
输入受理部,其受理与利用者对汽车的利用有关的利用信息的输入;
选择部,其根据所述输入受理部受理到的所述利用信息,从电动汽车和燃料电池汽车中选择一方作为向所述利用者推荐的所述汽车的种类;以及
通知部,其将所述选择部选择出的所述汽车的种类通知给所述利用者。
2.根据权利要求1所述的出借***,
所述利用信息包含与所述汽车的移动预想路径有关的路径信息,
所述选择部使用所述移动预想路径来预测所述汽车的移动距离,在预测出的所述移动距离大于等于预先确定的阈值的第1情况下,选择所述燃料电池汽车,在预测出的所述移动距离小于所述阈值的第2情况下,选择所述电动汽车。
3.根据权利要求1或2所述的出借***,
所述选择部还将能够出借的所述汽车的信息生成为一览信息,
所述通知部还将所述一览信息通知给所述利用者。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019-181864 | 2019-10-02 | ||
JP2019181864A JP7279606B2 (ja) | 2019-10-02 | 2019-10-02 | 自動車の貸し出しシステム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112598851A true CN112598851A (zh) | 2021-04-02 |
Family
ID=75180286
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011015002.XA Pending CN112598851A (zh) | 2019-10-02 | 2020-09-24 | 汽车的出借*** |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210103977A1 (zh) |
JP (1) | JP7279606B2 (zh) |
CN (1) | CN112598851A (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7509715B2 (ja) | 2021-04-28 | 2024-07-02 | 株式会社日立製作所 | 全体統合制御型水素エネルギーシステム及びその運用方法 |
US11880858B2 (en) * | 2021-05-17 | 2024-01-23 | Ford Global Technologies, Llc | Systems and methods to predict rental vehicle preference of a customer |
JP7447868B2 (ja) | 2021-05-24 | 2024-03-12 | トヨタ自動車株式会社 | 配送計画作成システム、配送計画作成装置および配送計画作成プログラム |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6181991B1 (en) * | 1998-04-28 | 2001-01-30 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Electric vehicle sharing system |
CN103748618A (zh) * | 2011-08-05 | 2014-04-23 | 宝马股份公司 | 车辆出租*** |
CN103900598A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 日电(中国)有限公司 | 车辆路径规划方法及装置 |
CN104063742A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 上海市城市建设设计研究总院 | 大型创业园区的新能源汽车共享*** |
US20170004560A1 (en) * | 2014-09-05 | 2017-01-05 | Clutch Technologies, Llc | Learning agent that facilitates the execution of a subscription vehicle service by identifying vehicle suggestions or suggestions that a customer swap based on dynamically gathered information |
CN106897917A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-27 | 武汉理工大学 | 基于车联网的汽车分时租赁***与方法 |
CN106938613A (zh) * | 2015-11-25 | 2017-07-11 | 马格纳斯泰尔汽车技术两合公司 | 充电策略 |
CN107491825A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 滴滴(中国)科技有限公司 | 一种约车处理方法及*** |
CN108108904A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-01 | 首汽租赁有限责任公司 | 企业用车管理***及其方法 |
CN108154253A (zh) * | 2016-12-06 | 2018-06-12 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 出行方式推荐方法及装置 |
CN108876425A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 重庆无线绿洲通信技术有限公司 | 一种租车费用计算方法及租车计费平台 |
CN109147310A (zh) * | 2017-06-13 | 2019-01-04 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆管理方法、平台及***、存储介质 |
CN109855644A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-07 | 东莞市美誉信息科技有限公司 | 基于街市智媒体的共享车信息导引方法及*** |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6897495B2 (ja) * | 2017-10-27 | 2021-06-30 | トヨタ自動車株式会社 | 配車システム及び配車方法 |
JP7068852B2 (ja) * | 2018-02-22 | 2022-05-17 | 本田技研工業株式会社 | 車両選択装置および方法 |
-
2019
- 2019-10-02 JP JP2019181864A patent/JP7279606B2/ja active Active
-
2020
- 2020-08-18 US US16/995,938 patent/US20210103977A1/en not_active Abandoned
- 2020-09-24 CN CN202011015002.XA patent/CN112598851A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6181991B1 (en) * | 1998-04-28 | 2001-01-30 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Electric vehicle sharing system |
CN103748618A (zh) * | 2011-08-05 | 2014-04-23 | 宝马股份公司 | 车辆出租*** |
CN103900598A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 日电(中国)有限公司 | 车辆路径规划方法及装置 |
CN104063742A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 上海市城市建设设计研究总院 | 大型创业园区的新能源汽车共享*** |
US20170004560A1 (en) * | 2014-09-05 | 2017-01-05 | Clutch Technologies, Llc | Learning agent that facilitates the execution of a subscription vehicle service by identifying vehicle suggestions or suggestions that a customer swap based on dynamically gathered information |
CN106938613A (zh) * | 2015-11-25 | 2017-07-11 | 马格纳斯泰尔汽车技术两合公司 | 充电策略 |
CN107491825A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 滴滴(中国)科技有限公司 | 一种约车处理方法及*** |
CN108154253A (zh) * | 2016-12-06 | 2018-06-12 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 出行方式推荐方法及装置 |
CN106897917A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-27 | 武汉理工大学 | 基于车联网的汽车分时租赁***与方法 |
CN108876425A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 重庆无线绿洲通信技术有限公司 | 一种租车费用计算方法及租车计费平台 |
CN109147310A (zh) * | 2017-06-13 | 2019-01-04 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆管理方法、平台及***、存储介质 |
CN108108904A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-01 | 首汽租赁有限责任公司 | 企业用车管理***及其方法 |
CN109855644A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-07 | 东莞市美誉信息科技有限公司 | 基于街市智媒体的共享车信息导引方法及*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
新能源观察: "神州租车入主长江电动汽车,打造产、租一体新模式", 《HTTPS://M.D1EV.COM/KOL/72283》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7279606B2 (ja) | 2023-05-23 |
JP2021056954A (ja) | 2021-04-08 |
US20210103977A1 (en) | 2021-04-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Kosmanos et al. | Route optimization of electric vehicles based on dynamic wireless charging | |
Lee et al. | Benders-and-Price approach for electric vehicle charging station location problem under probabilistic travel range | |
CN112598851A (zh) | 汽车的出借*** | |
Jung et al. | Dynamic shared‐taxi dispatch algorithm with hybrid‐simulated annealing | |
Shaheen et al. | One-way carsharing’s evolution and operator perspectives from the Americas | |
US10157242B2 (en) | Charger arrangement planning supporting apparatus, charger arrangement planning supporting method, and program | |
CN108199100A (zh) | 智能交通中电动汽车长途运行充电规划方法 | |
US20210108937A1 (en) | Fleet emission control, distribution, and limits adherence | |
US20140303826A1 (en) | Reachable range calculation apparatus, method, and program | |
CN102460332A (zh) | 管理电动车辆行程的***和方法 | |
CN106160056A (zh) | 电动汽车的行驶路径规划方法及车载装置 | |
JP2019095196A (ja) | 充電設備案内システム、充電設備案内方法及びプログラム | |
JP5565104B2 (ja) | 情報提供システム | |
Macrina et al. | The green-vehicle routing problem: a survey | |
Jung et al. | Dually sustainable urban mobility option: Shared-taxi operations with electric vehicles | |
Shan et al. | A framework for railway transit network design with first-mile shared autonomous vehicles | |
McCabe et al. | Optimal locations and sizes of layover charging stations for electric buses | |
US20200202715A1 (en) | Method, Device, Computer Program and Computer Program Product for Route Planning for a Vehicle | |
WO2019009223A1 (ja) | 表示装置および表示方法ならびに制御装置 | |
Song et al. | A stabilizing benders decomposition method for the accessibility-oriented charging station location problem | |
JP2021047579A (ja) | 情報処理システム及びプログラム | |
WO2015177495A1 (en) | Reduction of carbon (c02) emissions | |
Asghari et al. | New advances in vehicle routing problems: A literature review to explore the future | |
Li et al. | An efficient matching method for dispatching autonomous vehicles | |
CN115660128A (zh) | 信息处理装置以及信息处理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210402 |