CN112506940A - 数据对账方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种大数据领域,揭露了一种数据对账方法,包括:采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件;利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据;利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。此外,本发明还涉及区块链技术,所述对账结果可存储于区块链中。本发明可以数据对账的时效性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种数据对账方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
数据对账是一种监控上下游业务***数据是否一致的流程,用于保证上下游业务***数据无误。数据对账应用于许多行业领域中,比如,在金融行业中。由于金融行业的各种业务***对数据一致性的要求较为苛刻,因此,数据对账是金融行业的业务***流程中必不可少的业务环节,是检测上下游业务***数据不一致的强有力的工具,也是保证数据无误的最后手段。
传统的对账方法,往往需要等待对账数据的时间较长,同时加上日终数据逻辑的复杂性,导致数据对账的时效性较低,从而会影响数据对账的效率;此外,传统的对账方法很难做到对账数据统一化的接入和核对处理,同时对账数据配置化程度也较差,这样容易造成很多对账程序重复性的开发,从而也会影响数据对账的时效。
发明内容
本发明提供一种数据对账方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于提高数据对账的时效性。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据对账方法,包括:
采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件;
利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据;
利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
可选地,所述将所述标准对账数据存入预设的消息中间件,包括:
计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号;
根据所述存储编号,利用预编译的存储语句将所述标准对账数据存储至所述消息中间件。
可选地,所述计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号,包括:
利用下述方法计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号:
instruct_id=(w1×(hash_str(instruction)/b1)+w2×(instruct_time(time)/b2))%Hash_Bucket
其中,instruct_id表示标准对账数据在所述消息中间件中的存储编号,hash_str(instruction)表示标准对账数据的对象量化函数,和instruct_time(time)表示所标准对账数据的时间量化函数,b1表示对象量化函数的分散程度,b2表示时间量化函数的分散程度,w1对象量化函数的系数,w2表示时间量化函数的系数。
可选地,所述对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据包括:
对所述消息中间件中的标准对账数据进行过滤,得到过滤数据;
对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据;
对所述标识标准化数据进行分组,得到目标对账数据。
可选地,所述对所述消息中间件中的标准对账数据进行过滤,得到过滤数据,包括:
计算所述标准对账数据的哈希值,并确定所述哈希值的指针;
根据所述指针,查询获取的所述标准对账数据的主键,根据所述主键,执行所述标准对账数据的数据过滤,得到过滤数据。
可选地,所述对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据,包括:
获取所述过滤数据中存在的第一数据标识和第二数据标识,根据所述第一数据标识和第二数据标识,创建所述第二数据标识和第二数据标识的统一标识索引;
根据所述统一标识索引,将所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据。
可选地,所述对账算法包括:
其中,T(,y)表示目标对账数据的对账结果,xi及yi表示目标对账数据中的任意两个数据。
为了解决上述问题,本发明还提供一种数据对账装置,所述装置包括:
统一化模块,用于采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件;
预处理模块,用于利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据;
对账模块,用于利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以实现上述所述的数据对账方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据对账方法。
本发明实施例首先采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件,实现了对账数据的高速读取,降低需要等待对账数据的时间;其次,本发明实施例根据预先配置所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据,可以实现对账数据的过滤、标识标准化以及分组处理,从而实现了对账数据的统一接入以及将不需要对账的数据直接过滤掉,节省了***资源,同时完成了对账数据的统一核对,从而提高了对账数据的时效;进一步地,本发明利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。因此,本发明提出的一种数据对账方法、装置、电子设备以及存储介质可以提高数据对账的时效性。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据对账方法的流程示意图;
图2为本发明第一实施例中图1提供的数据对账方法其中一个步骤的详细流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的数据对账装置的模块示意图;
图4为本发明一实施例提供的实现数据对账方法的电子设备的内部结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据对账方法。所述数据对账方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述数据对账方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的数据对账方法的流程示意图。在本发明实施例中,所述数据对账方法包括:
S1、采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件。
本发明实施例中,所述对账数据包括不同***的业务数据,如财务数据、业务数据以及金融数据等等,所述对账数据通过对账采集组件从上下游业务***中采集。所述对账采集组件通过java编译,用于采集不同渠道的对账数据。
详细地,所述采集对账数据,包括:响应于数据对账请求,利用所述对账采集组件从对应的业务***中采集对账数据。例如,公司A与公司B需要进行一批货物数据对账,接收到货物数据对账请求,利用对账采集组件,从公司A的业务***中采集公司A的货物数据及从公司B的业务***中采集公司B的货物数据;公司C的订单是由多个子***协同完成,由于一些客观因素(网络抖动、服务器宕机、业务***异常等),会造成公司C的上下游业务子***账务不平的问题,接收到公司C的上下游业务子***财务对账请求,利用对账采集组件,从公司C的上下游业务子***采集对应的财务数据。
进一步地,由于所述对账数据的来源渠道不同,导致对账数据的存储方式存在差异性,比如有的数据存储在oracle,有的数据存储在mysql,有的数据存储在rocketMQ等,于是,本发明实施例通过对所述对账数据进行存储格式统一化处理,以解决对账数据存在存储方式不一致的问题,提高对账数据的时效性。
详细地,所述对所述对账数据进行存储格式统一化,得到标准对账数据,包括:将所述对账数据的存储格式转换为json(JavaScript Object Notation)格式,得到所述标准对账数据。其中,所述json格式指的是一种轻量级的数据交换格式,便于数据阅读和理解。
进一步地,本发明实施将所述标准对账数据存储至预设的消息中间件,以实现对账数据的高效存取。具体的,所述将所述标准对账数据存储至预设的消息中间件,包括:
计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号,根据所述存储编号,利用预编译的存储语句将所述标准对账数据存储至所述消息中间件。
一个可选实施例中,所述预设的消息中间件可以为:mq或kafka消息中间件。
一个可选实施例中,利用下述方法计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号包括:
instruct_id=(w1×(hash_str(instruction)/b1)+w2×(instruct_time(time)/b2))%Hash_Bucket
其中,instruct_id表示标准对账数据在所述消息中间件中的存储编号,hash_str(instruction)表示标准对账数据的对象量化函数,和instruct_time(time)表示所标准对账数据的时间量化函数,b1表示对象量化函数的分散程度,b2表示时间量化函数的分散程度,w1对象量化函数的系数,w2表示时间量化函数的系数。
一个可选实施例中,所述预编译的存储语句可以为sql语句,所述sql语句包括:insert语句。
S2、利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据。
本发明较佳实施例中,所述对账引擎组件用于执行对账数据的对账操作,所述对账引擎组件通过web页面进行配置。
进一步地,参阅图2所示,所述利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据包括:
S21、对所述待对账数据进行过滤,得到过滤数据;
S22、对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据;
S23、对所述标识标准化数据进行分组,得到目标对账数据。
其中,所述过滤是把不需要对账的数据直接过滤掉,以节省***资源;所述标识标准化是把对账数据的标识(字段或者数据数值)转化成中间状态;所述分组是把同一个对账任务的对账数据分成一个组,如可以按orderID进行分组对账,以提高对账数据的对账效率。
详细地,所述对所述消息中间件中的标准对账数据进行过滤,得到过滤数据,包括:
计算所述标准对账数据的哈希值,并确定所述哈希值的指针,根据所述指针,查询获取的所述标准对账数据的主键,根据所述主键,及预设的过滤原则执行所述标准对账数据的数据对账。
本发明实施例利用所述对账引擎组件中的哈希函数计算所述标准对账数据的哈希值。所述哈希函数可以为Hash函数。
进一步地,所述预设的过滤原则可以通过用户预先设置,比如,A用户设置年龄数据不要对账,于是将查询到对账数据的主键为年龄的对应数据过滤。
详细地,所述对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据,包括:
获取所述过滤数据中存在的第一数据标识和第二数据标识,根据所述第一数据标识和第二数据标识,创建所述第二数据标识和第二数据标识的统一标识索引;
根据所述统一标识索引,将所述第一数据标识和第二数据标识进行标准化,得到标识标准化数据。
一个可选实施例中,利用所述对账引擎组件中的request函数对所述第一id和第二id的索引创建。
一个可选实施例中,利用所述对账引擎组件中的Shift函数创建所述第二数据标识和第二数据标识的统一标识索引。
示例性地,获取所述过滤数据中存在的第一数据标识和第二数据标识为orderId和order_id,则利用request函数创建所述第一数据标识和第二数据标识的统一标识索引为orderID,根据所述统一标识索引,将所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据。
S3、利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
本发明实施例中,采用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
一个可选实施例中,所述对账算法包括:
其中,T(,y)表示目标对账数据的对账结果,xi表示目标对账数据的第一数据,yi表示目标对账数据的第二数据。
一个可选实施例中,所述对账结果的发送通过预设的消息发送组件实现,所述消息发送组件通过java编译,所述消息发送组件的发送渠道包括:邮件、短信还支持电话以及语音播报等。
进一步地,为保障所述对账结果的安全性和可靠性,所述对账结果还可存储于一区块链节点中。
进一步地,本发明实施例在将所述所述对账结果发送至对应的用户之前还可以包括:对所述对账结果进行汇总及监控在执行目标对账数据的对账过程中是否出现对账异常的情况,以保障对账数据的对账准确性和可靠性。其中,所述对账结果的汇总通过预设的时间实现,如汇总一小时对账数据的总量,以方便检测对账结果是否有数据遗漏,提高对账准确性;所述对账异常情况监控通过异常监控组件实现,以及时的通知对账人员进行第一时间的核查,保证对账结果的可靠性,所述异常监控组件通过JavaScript脚本编译。
进一步地,本发明另一实施例还可以包括:通过java语言编译对账监控管理后台,并将所述对账监控管理后台与上述对账采集组件、对账引擎组件、消息中间件、消息发送组件以及异常监控组件相连接,以管理和控制所述对账数据从接入、预处理、对账、异常告警以及对账结果发送等整个对账流程,同时基于所述对账监控管理平台还可以设置不同用户的权限,以实现不同角色(产品、业务、开发、管理员等)的不同权限用户可以看到不同业务,大大提高了***用户的灵活配置和管理,也保证了对账数据的安全。
本发明实施例首先采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件,实现了对账数据的高速读取,降低需要等待对账数据的时间;其次,本发明实施例根据预先配置所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据,实现了对账数据的过滤、标识标准化以及分组处理,从而实现了对账数据的统一接入以及将不需要对账的数据直接过滤掉,节省了***资源,同时完成了对账数据的统一核对,从而提高了对账数据的时效;进一步地,本发明利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。因此,本发明提出的一种数据对账方法可以提高数据对账的时效性。
如图3所示,是本发明数据对账装置的功能模块图。
本发明所述数据对账装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述数据对账装置可以包括统一化模块101、预处理模块102以及对账模块103。本发所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述统一化模块101,用于采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件。
本发明实施例中,所述对账数据包括不同***的业务数据,如财务数据、业务数据以及金融数据等等,所述对账数据通过对账采集组件从上下游业务***中采集。所述对账采集组件通过java编译,用于采集不同渠道的对账数据。
详细地,所述统一化模块101采用下述方式采集对账数据:响应于数据对账请求,利用所述对账采集组件从对应的业务***中采集对账数据。例如,公司A与公司B需要进行一批货物数据对账,接收到货物数据对账请求,利用对账采集组件,从公司A的业务***中采集公司A的货物数据及从公司B的业务***中采集公司B的货物数据;公司C的订单是由多个子***协同完成,由于一些客观因素(网络抖动、服务器宕机、业务***异常等),会造成公司C的上下游业务子***账务不平的问题,接收到公司C的上下游业务子***财务对账请求,利用对账采集组件,从公司C的上下游业务子***采集对应的财务数据。
进一步地,由于所述对账数据的来源渠道不同,导致对账数据的存储方式存在差异性,比如有的数据存储在oracle,有的数据存储在mysql,有的数据存储在rocketMQ等,于是,本发明实施例通过对所述对账数据进行存储格式统一化处理,以解决对账数据存在存储方式不一致的问题,提高对账数据的时效性。
详细地,所述统一化模块101采用下述方式执行对所述对账数据进行存储格式统一化,得到标准对账数据:将所述对账数据的存储格式转换为json(JavaScript ObjectNotation)格式,得到所述标准对账数据。其中,所述json格式指的是一种轻量级的数据交换格式,便于数据阅读和理解。
进一步地,本发明实施将所述标准对账数据存储至预设的消息中间件,以实现对账数据的高效存取。具体的,所述统一化模块101采用下述方式将所述标准对账数据存储至预设的消息中间件:
计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号,根据所述存储编号,利用预编译的存储语句将所述标准对账数据存储至所述消息中间件。
一个可选实施例中,所述预设的消息中间件可以为:mq或kafka消息中间件。
一个可选实施例中,利用下述方法计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号包括:
instruct_id=(w1×(hash_str(instruction)/b1)+w2×(instruct_time(time)/b2))%Hash_Bucket
其中,instruct_id表示标准对账数据在所述消息中间件中的存储编号,hash_str(instruction)表示标准对账数据的对象量化函数,和instruct_time(time)表示所标准对账数据的时间量化函数,b1表示对象量化函数的分散程度,b2表示时间量化函数的分散程度,w1对象量化函数的系数,w2表示时间量化函数的系数。
一个可选实施例中,所述预编译的存储语句可以为sql语句,所述sql语句包括:insert语句。
所述预处理模块102,用于利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据。
本发明较佳实施例中,所述对账引擎组件用于执行对账数据的对账操作,所述对账引擎组件通过web页面进行配置。
进一步地,所述预处理模块102采用下述方法执行利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理:
步骤I、对所述待对账数据进行过滤,得到过滤数据;
步骤II、对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据;
步骤III、对所述标识标准化数据进行分组,得到目标对账数据。
其中,所述过滤是把不需要对账的数据直接过滤掉,以节省***资源;所述标识标准化是把对账数据的标识(字段或者数据数值)转化成中间状态;所述分组是把同一个对账任务的对账数据分成一个组,如可以按orderID进行分组对账,以提高对账数据的对账效率。
详细地,所述预处理模块102采用下述方法执行对所述消息中间件中的标准对账数据进行过滤,得到过滤数据:
计算所述标准对账数据的哈希值,并确定所述哈希值的指针,根据所述指针,查询获取的所述标准对账数据的主键,根据所述主键,及预设的过滤原则执行所述标准对账数据的数据对账。
本发明实施例利用所述对账引擎组件中的哈希函数计算所述标准对账数据的哈希值。所述哈希函数可以为Hash函数。
进一步地,所述预设的过滤原则可以通过用户预先设置,比如,A用户设置年龄数据不要对账,于是将查询到对账数据的主键为年龄的对应数据过滤。
详细地,所述预处理模块102采用下述方法执行对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据:
获取所述过滤数据中存在的第一数据标识和第二数据标识,根据所述第一数据标识和第二数据标识,创建所述第二数据标识和第二数据标识的统一标识索引;
根据所述统一标识索引,将所述第一数据标识和第二数据标识进行标准化,得到标识标准化数据。
一个可选实施例中,利用所述对账引擎组件中的request函数对所述第一id和第二id的索引创建。
一个可选实施例中,利用所述对账引擎组件中的Shift函数创建所述第二数据标识和第二数据标识的统一标识索引。
示例性地,获取所述过滤数据中存在的第一数据标识和第二数据标识为orderId和order_id,则利用request函数创建所述第一数据标识和第二数据标识的统一标识索引为orderID,根据所述统一标识索引,将所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据。
所述对账模块103,用于利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
本发明实施例中,所述对账模块103采用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
一个可选实施例中,所述对账算法包括:
其中,T(,y)表示目标对账数据的对账结果,xi表示目标对账数据的第一数据,yi表示目标对账数据的第二数据。
一个可选实施例中,所述对账结果的发送通过预设的消息发送组件实现,所述消息发送组件通过java编译,所述消息发送组件的发送渠道包括:邮件、短信还支持电话以及语音播报等。
进一步地,为保障所述对账结果的安全性和可靠性,所述对账结果还可存储于一区块链节点中。
进一步地,所述对账模块103在将所述所述对账结果发送至对应的用户之前还可以用于:对所述对账结果进行汇总及监控在执行目标对账数据的对账过程中是否出现对账异常的情况,以保障对账数据的对账准确性和可靠性。其中,所述对账结果的汇总通过预设的时间实现,如汇总一小时对账数据的总量,以方便检测对账结果是否有数据遗漏,提高对账准确性;所述对账异常情况监控通过异常监控组件实现,以及时的通知对账人员进行第一时间的核查,保证对账结果的可靠性,所述异常监控组件通过JavaScript脚本编译。
进一步地,本发明另一实施例还可以包括:通过java语言编译对账监控管理后台,并将所述对账监控管理后台与上述对账采集组件、对账引擎组件、消息中间件、消息发送组件以及异常监控组件相连接,以管理和控制所述对账数据从接入、预处理、对账、异常告警以及对账结果发送等整个对账流程,同时基于所述对账监控管理平台还可以设置不同用户的权限,以实现不同角色(产品、业务、开发、管理员等)的不同权限用户可以看到不同业务,大大提高了***用户的灵活配置和管理,也保证了对账数据的安全。
本发明实施例首先采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件,实现了对账数据的高速读取,降低需要等待对账数据的时间;其次,本发明实施例根据预先配置所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据,实现了对账数据的过滤、标识标准化以及分组处理,从而实现了对账数据的统一接入以及将不需要对账的数据直接过滤掉,节省了***资源,同时完成了对账数据的统一核对,从而提高了对账数据的时效;进一步地,本发明利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。因此,本发明提出的一种数据对账装置可以提高数据对账的时效性。
如图4所示,是本发明实现数据对账方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如数据对账程序12。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如数据对账程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据对账程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图4仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图4示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据对账程序12是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件;
利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据;
利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件;
利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据;
利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据对账方法,其特征在于,所述方法包括:
采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件;
利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据;
利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
2.如权利要求1所述的数据对账方法,其特征在于,所述将所述标准对账数据存入预设的消息中间件,包括:
计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号;
根据所述存储编号,利用预编译的存储语句将所述标准对账数据存储至所述消息中间件。
3.如权利要求2所述的数据对账方法,其特征在于,所述计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号,包括:
利用下述方法计算所述标准对账数据在所述消息中间件的存储编号:
instruct_id=(w1×(hash_str(instruction)/b1)+w2×(instruct_time(time)/b2))%Hash_Bucket
其中,instruct_id表示标准对账数据在所述消息中间件中的存储编号,hash_str(instruction)表示标准对账数据的对象量化函数,和instruct_time(time)表示所标准对账数据的时间量化函数,b1表示对象量化函数的分散程度,b2表示时间量化函数的分散程度,w1对象量化函数的系数,w2表示时间量化函数的系数。
4.如权利要求1所述的数据对账方法,其特征在于,所述对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据包括:
对所述消息中间件中的标准对账数据进行过滤,得到过滤数据;
对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据;
对所述标识标准化数据进行分组,得到目标对账数据。
5.如权利要求4所述的数据对账方法,其特征在于,所述对所述消息中间件中的标准对账数据进行过滤,得到过滤数据,包括:
计算所述标准对账数据的哈希值,并确定所述哈希值的指针;
根据所述指针,查询获取的所述标准对账数据的主键,根据所述主键,执行所述标准对账数据的数据过滤,得到过滤数据。
6.如权利要求4所述的数据对账方法,其特征在于,所述对所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据,包括:
获取所述过滤数据中存在的第一数据标识和第二数据标识,根据所述第一数据标识和第二数据标识,创建所述第二数据标识和第二数据标识的统一标识索引;
根据所述统一标识索引,将所述过滤数据进行标识标准化,得到标识标准化数据。
8.一种数据对账装置,其特征在于,所述装置包括:
统一化模块,用于采集对账数据,对所述对账数据进行存储格式统一化处理,得到标准对账数据,并将所述标准对账数据存入预设的消息中间件;
预处理模块,用于利用预先配置的所述标准对账数据的对账引擎组件,对所述消息中间件中的标准对账数据进行预处理,得到目标对账数据;
对账模块,用于利用所述对账引擎组件中的对账算法对所述目标对账数据进行数据对账,得到对账结果,并将所述对账结果发送至对应的用户。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据对账方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据对账方法。
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Cited By (3)
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CN113326333A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-31 | 平安消费金融有限公司 | 数据处理方法、***、计算机设备及计算机存储介质 |
CN113793216A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-12-14 | 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 | 一种基于大数据的电力企业财务数据管理***及对账方法 |
CN114331663A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-04-12 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 适用于财务信息的多维路径比对式数据处理方法及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109684347A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 对账方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110298740A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据对账方法、装置、设备以及存储介质 |
CN110555698A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-12-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2020211569A1 (zh) * | 2019-04-18 | 2020-10-22 | 创新先进技术有限公司 | 一种数据记录的索引创建方法 |
CN111861482A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-10-30 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种区块链对账方法和*** |
-
2020
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109684347A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 对账方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2020211569A1 (zh) * | 2019-04-18 | 2020-10-22 | 创新先进技术有限公司 | 一种数据记录的索引创建方法 |
CN110298740A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 数据对账方法、装置、设备以及存储介质 |
CN110555698A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-12-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111861482A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-10-30 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种区块链对账方法和*** |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113326333A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-31 | 平安消费金融有限公司 | 数据处理方法、***、计算机设备及计算机存储介质 |
CN113793216A (zh) * | 2021-09-02 | 2021-12-14 | 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 | 一种基于大数据的电力企业财务数据管理***及对账方法 |
CN114331663A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-04-12 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 适用于财务信息的多维路径比对式数据处理方法及装置 |
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