CN111985194A - 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种数据存储方法，包括：获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集；计算主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集；对目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表；对从数据表集中的从数据表进行合并，生成一个或多个从数据宽表；根据主数据宽表和从数据宽表，执行待存储数据集的数据存储。本发明还提出一种数据存储装置、电子设备以及存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述主数据宽表及从数据宽表可存储于区块链中。本发明可以提高数据存储的存储效率。

Description

数据存储方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据的日益发展，如何进行高效的数据存储愈渐重要，目前在数据存储时，通常根据数据逻辑上配置T₁，T₂，T₃，T₄，T₅，T₆.......T_n张数据表，根据配置的数据表存储***传输的对应数据，但是，这种方法在执行数据存储时存在如下弊端：需要对每张数据表进行至少一次数据存储操作，由于涉及操作的数据表数量较多，往往要花很多时间才能完成一条完整数据的存储，导致数据存储的存储效率较低。

发明内容

本发明提供一种数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高数据存储的存储效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种数据存储方法，包括：

获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集；

计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集；

对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表；

对所述从数据表集中的从数据表进行合并，生成一个或多个从数据宽表；

根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储。

可选地，所述对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集，包括：

获取所述数据表集中每一个数据表的所属数据形态；

基于所述数据形态，识别出所述数据表集中数据表之间的关联关系；

根据所述关联关系，执行所述数据表集的主从表划分，生成所述主数据表集和所述从数据表集。

可选地，所述计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，包括：

获取所述主数据表中所有的字段；

获取每一个所述字段所包含的存储数据集；

若识别出所述存储数据集中存在非法存储数据，则将所述非法存储数据从所述存储数据集中筛除；

利用预设饱和度计算公式计算所述存储数据集的饱和度，得到对应的字段饱和度，根据所述字段饱和度，计算对应主数据表的数据饱和度。

可选地，所述预设饱和度计算公式包括：

P＝n/m*100％

其中，P表示存储数据集的饱和度，n表示存储数据集中存储数据的数量，m表示主数据表中字段所包含存储数据的总数量。

可选地，所述对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，包括：

获取所述目标主数据表集中每一个目标主数据表所包含的字段数量，选取所述字段数量相加小于预设字段数量的目标主数据表，对选取的所述目标主数据表进行合并。

可选地，所述对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到从数据宽表集，包括：

从所述从数据表集中选取具有相同字段，且字段数量超过预设字段数量的从数据表；

根据选取的所述从数据表中的字段类型，配置从数据宽表，得到所述从数据宽表集。

可选地，所述根据选取的所述从数据表中的字段类型，配置从数据宽表，包括：

根据所述字段类型，对选取的所述从数据表中字段进行并集处理，得到待配置的从数据表中所需字段数量，根据所述所需字段数量，执行所述从数据表的配置。

为了解决上述问题，本发明还提供一种数据存储装置，所述装置包括：

分类模块，用于获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集；

选取模块，用于计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集；

合并模块，用于对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表；

所述合并模块，还用于对所述从数据表集中的从数据表进行合并，生成一个或多个从数据宽表；

存储模块，用于根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据存储方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的数据存储方法。

本发明实施例首先获取待存储数据集及对应的数据表集，并对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集，有利于降低后续在数据存储时给后台数据库带来的存储压力；其次，本发明实施例计算所述主数据表集中所有字段的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，对选取的所述主数据表集进行合并，生成一个或多个主数据宽表，并对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到一个或多个从数据宽表，可以压缩所述主数据表集中主数据表和从数据表集中从数据表的数量，从而可以提高待存储数据中主数据和从数据的存储时效。因此，本发明提出的一种数据存储方法、装置、电子设备以及存储介质可以提高数据存储的存储效率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的数据存储方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例图1提供的数据存储方法步骤S1中的详细流程示意图；

图3为本发明一实施例图1提供的数据存储方法步骤S2中的详细流程示意图；

图4为本发明一实施例图1提供的数据存储方法步骤S4中的详细流程示意图；

图5为本发明一实施例提供的数据存储装置的模块示意图；

图6为本发明一实施例提供的实现数据存储方法的电子设备的内部结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供的数据存储方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据存储方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示的本发明一实施例提供的数据存储方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述数据存储方法包括：

S1、获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集。

本发明较佳实施例中，所述待存储数据集包括用户与一个前端***交互所产生的数据，例如：学生基本信息、学生成绩以及学生行为数据等等，所述数据表集指的是用于汇总所述待存储数据的数据表，例如，学生基本信息数据表、学生成绩表以及学生行为数据表等。

一个优选实施例中，所述待存储数据集以及对应的数据表集是利用预设的数据获取脚本获取。较佳地，所述预设的数据获取脚本可以通过JavaScript脚本语言进行编译。

进一步地，由于待存储数据存在包含关系，即一个数据依附于另一个数据存在，例如，待存储数据为学生成绩，其可包含的数据包括：综合成绩和单科成绩，其中，所述综合成绩包括：素质拓展成绩、技能成绩、口语成绩等，所述单科成绩包括：语文成绩、数学成绩以及英语成绩等，于是，本发明实施例可以将所述学生成绩作为主数据，及将所述综合成绩和单科成绩作为所述学生成绩的从数据；或者将所述综合成绩作为主数据，素质拓展成绩、技能成绩、口语成绩作为所述综合成绩的从数据，及将所述单科成绩作为主数据，语文成绩、数学成绩以及英语成绩作为所述单科成绩的从数据，通过将成绩划分为主从数据，可以避免一张成绩表中有大量重复数据的存储，保证数据存储的存储效率，因此，本发明实施例通过对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集，以提高后续数据存储的时效性。

详细地，参阅图2所示，所述对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集，包括：

S10、获取所述数据表集中每一个数据表的所属数据形态；

S11、基于所述数据形态，识别出所述数据表集中数据表之间的关联关系；

S12、根据所述关联关系，执行所述数据表集的主从表划分，得到所述主数据表集和所述从数据表集。

其中，所述数据形态用于描述每一个数据表的数据类型，例如，学生成绩数据表描述的数据类型为关于学生成绩，所述学生基本信息表用于描述的数据类型为关于学生基本信息。

进一步地，本发明实施例中，基于所述数据形态，利用ER(Entity RelationshipDiagram，实体-联系图)图识别出所述数据表集中数据表之间的关联关系，例如，综合成绩表与口语成绩表，利用ER图可以识别出综合成绩表与口语成绩表之间的关联关系为包含关系，即综合成绩表为主表、口语成绩表为从表。

基于主数据表和从数据表的生成，有利于降低后续在数据存储时给后台数据库带来的存储压力。

S2、计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集。

由于所述主数据表集中存在许多的字段，每一个字段所对应的数据记录会存在非法的数值，例如，对于年龄(age)字段，其存在的数据记录会存在用户未输入其年龄或用户输入的年龄为200，于是，本发明实施例通过计算所述主数据表集中所有字段的数据饱和度，以识别出对应数据表的饱和度。

具体的，参阅图3所示，所述计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，包括：

S20、获取所述主数据表中所有的字段；

S21、获取每一个所述字段所包含的存储数据集；

例如，对于年龄这个字段，包含了500个存储数据。

S22、若识别出所述存储数据集中存在非法存储数据，则将所述非法存储数据从所述存储数据集中筛除；

例如，查询500个年龄存储数据中存在没有填年龄的存储数据或者存在年龄样本填的并不是数字而是其它字符的非法存储数据，将所述非法存储数据从500个年龄存储数据筛除。

S23、利用预设饱和度计算公式计算所述存储数据集的饱和度，得到对应的字段饱和度，根据所述字段饱和度，计算对应主数据表的数据饱和度。

一个优选实施例中，所述预设饱和度计算公式，包括：

P＝n/m*100％

其中，P表示存储数据集的饱和度，n表示存储数据集中存储数据的数量，m表示主数据表中字段所包含存储数据的总数量。

一个优选实施例中，所述计算对应主数据表的数据饱和度，包括：对计算出的字段的饱和度取平均数，得到所述对应主数据表的数据饱和度。

一个优选实施例中，所述预设阈值为10％，于是本发明选取数据饱和度大于10％的主数据表，得到目标主数据表集。

S3、对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表。

本发明较佳实施例中，基于预设的字段合并原则，执行所述目标主数据表集中的目标主数据表的合并，得到一个或多个主数据宽表。其中，所述预设的字段合并原则基于所述目标主数据表集中每一个数据表所包含的字段数量进行设置。

具体的，所述基于预设的字段合并原则，执行所述目标主数据表集中的目标主数据表的合并，包括：

获取所述目标主数据表集中每一个目标主数据表所包含的字段数量，选取所述字段数量相加小于预设字段数量的目标主数据表，对选取的所述目标主数据表进行合并，其中，所述预设字段数量根据用户需求进行设置。

示例性地，所述目标主数据表集中，存在T_1-4、T_2-3、T_3-5、T_4-6、T_5-10以及T_6-7这5张这数据表，其中，Tm-n为表m有n个字段，则预设的字段合并原则将字段数量相加小于Q个字段，如20个字段的数据表进行合并，因此，对所述T_1-4、T_2-3、T_3-5、T_4-6、T_5-10、T_6-7进行合并，得到：

Ta表，字段数为18个(T_1-4、T_2-3、T_3-5、T_4-6字段个数总和，即4+3+5+6)；

Tb表，字段数为17个(T_5-10、T_6-7字段个数总和，即10+7)。

其中，所述Ta表和Tb表为生成的主数据宽表。

基于所述主数据宽表集的生成，可以压缩所述目标主数据表集中目标主数据表的数量，从而可以提高待存储数据中主数据的存储时效。

其中，需要强调的是，为进一步保证所述主数据宽表的私密性和安全性，所述主数据宽表集还可以存储于一区块链的节点中。

S4、对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到一个或多个从数据宽表。

参阅图4所述，所述S4包括：

S40、从所述从数据表集中选取具有相同字段，且字段数量超过预设数量的从数据表；

S41、根据选取的所述从数据表中的字段类型，配置从数据宽表，得到一个或多个主数据宽表。

较佳地，本发明中，所述预设数量，基于用户需求，及根据从数据表集中每一个数据表所包含的字段集进行配置，例如，从数据表集存在10张数据表，每一张数据表所包含的字段数量范围为：15-20个，则根据用户需求进行预设数量的配置，例如，用户A的需求为对相同字段不少于8个的从数据表进行合并，则预设数量可以为7，用户B的需求为对相同字段不少于12个的从数据表进行合并，则预设数量可以为11。

进一步地，本发明较佳实施例中，所述根据选取的所述数据表中的字段类型，配置所述从数据宽表集，包括：根据所述字段类型，对选取的所述数据表中字段进行并集处理，得到待配置的从数据表字段数量，根据所述字段数量，执行所述从数据表的配置。例如存在从数据表A的字段类型包含14个字段，从数据表B的字段类型包含16个字段，其中，从数据表A与从数据表B相同字段类型为12个字段，则对所述从数据表A与从数据表B中字段进行并集处理，得到待配置从数据表的字段数量为18，于是，配置的从数据宽表C的字段数量为18。

示例性地，若所述从数据表集中存在的从数据表包括：客户订单数据表、客户地址数据表以及客户联系方式数据表等，获取所述客户订单数据表所包含的字段集包括：id、name、date、age以及order；所述客户地址数据表所包含的字段集包括id、name、date、age以及address；所述客户联系方式数据表所包含的字段集包括date、age、number以及time，根据所述每一个从数据表所包含的字段数量，预设相同数量为3，则选取客户订单数据表与客户地址数据表两张数据表，汇总所述客户订单数据表与客户地址数据表的字段数量为6，则得到所述客户订单数据表与客户地址数据表的数据宽表字段数量为6。

基于上述的实施手段，可以压缩所述从数据表集中从数据表的数量，从而可以提高待存储数据中从数据的存储时效。

其中，需要强调的是，为进一步保证所述主数据宽表的私密性和安全性，所述主数据宽表集还可以存储于一区块链的节点中。

S5、根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储。

本发明较佳实施例中，根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储，即将所述待存储数据集中的数据存储至所述主数据宽表和从数据宽表的对应字段记录中。

一个优选实施例中，所述待存储数据集的数据存储可以利用当前已知的索引存储方法实现。

综上所述，本发明实施例首先获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集，有利于降低后续在数据存储时给后台数据库带来的存储压力；其次，本发明实施例计算所述主数据表集中所有字段的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，对选取的所述主数据表集进行合并，生成一个或多个主数据宽表，并对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到一个或多个从数据宽表，可以压缩所述主数据表集中主数据表和从数据表集中从数据表的数量，从而可以提高待存储数据中主数据和从数据的存储时效。因此，本发明提出的一种数据存储方法可以提高数据存储的存储效率。

如图5所示，是本发明数据存储装置的功能模块图。

本发明所述数据存储装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据存储装置100可以包括分类模块101、选取模块102、合并模块103以及存储模块104。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述分类模块101，用于获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集。

本发明较佳实施例中，所述待存储数据集包括用户与一个前端***交互所产生的数据，例如：学生基本信息、学生成绩以及学生行为数据等等，所述数据表集指的是用于汇总所述待存储数据的数据表，例如，学生基本信息数据表、学生成绩表以及学生行为数据表等。

一个优选实施例中，所述待存储数据集以及对应的数据表集是利用预设的数据获取脚本获取。较佳地，所述预设的数据获取脚本可以通过JavaScript脚本语言进行编译。

进一步地，由于待存储数据存在包含关系，即一个数据依附于另一个数据存在，例如，待存储数据为学生成绩，其可包含的数据包括：综合成绩和单科成绩，其中，所述综合成绩包括：素质拓展成绩、技能成绩、口语成绩等，所述单科成绩包括：语文成绩、数学成绩以及英语成绩等，于是，本发明实施例可以将所述学生成绩作为主数据，及将所述综合成绩和单科成绩作为所述学生成绩的从数据；或者将所述综合成绩作为主数据，素质拓展成绩、技能成绩、口语成绩作为所述综合成绩的从数据，及将所述单科成绩作为主数据，语文成绩、数学成绩以及英语成绩作为所述单科成绩的从数据，通过将成绩划分为主从数据，可以避免一张成绩表中有大量重复数据的存储，保证数据存储的存储效率，因此，本发明实施例通过对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集，以提高后续数据存储的时效性。

详细地，所述分类模块101对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集，包括：

步骤A、获取所述数据表集中每一个数据表的所属数据形态；

步骤B、基于所述数据形态，识别出所述数据表集中数据表之间的关联关系；

步骤C、根据所述关联关系，执行所述数据表集的主从表划分，生成所述主数据表集和从数据表集。

其中，所述数据形态用于描述每一个数据表的数据类型，例如，学生成绩数据表描述的数据类型为关于学生成绩，所述学生基本信息表用于描述的数据类型为关于学生基本信息。

进一步地，本发明实施例中，基于所述数据形态，利用ER图识别出所述数据表集中数据表之间的关联关系，例如，综合成绩表与口语成绩表，利用ER图可以识别出综合成绩表与口语成绩表之间的关联关系为包含关系，即综合成绩表为主表、口语成绩表为从表。

基于主数据表和从数据表的生成，有利于降低后续在数据存储时给后台数据库带来的存储压力。

所述选取模块102，用于计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集。

由于所述主数据表集中存在许多的字段，每一个字段所对应的数据记录会存在非法的数值，例如，对于年龄(age)字段，其存在的数据记录会存在用户未输入其年龄或用户输入的年龄为200，于是，本发明实施例通过计算所述主数据表集中所有字段的数据饱和度，以识别出对应数据表的饱和度。

具体的，所述选取模块102计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，包括：

步骤a、获取所述主数据表中所有的字段；

步骤b、获取每一个所述字段所包含的存储数据集；

例如，对于年龄这个字段，包含了500个存储数据。

步骤c、若识别出所述存储数据集中存在非法存储数据，则将所述非法存储数据从所述存储数据集中筛除；

例如，查询500个年龄存储数据中存在没有填年龄的存储数据或者存在年龄样本填的并不是数字而是其它字符的非法存储数据，则将所述非法存储数据从500个年龄存储数据筛除。

步骤d：利用预设饱和度计算公式计算所述存储数据集的饱和度，得到对应的字段饱和度，根据所述字段饱和度，计算对应主数据表的数据饱和度。

一个优选实施例中，所述预设饱和度计算公式，包括：

P＝n/m*100％

其中，P表示存储数据集的饱和度，n表示存储数据集中存储数据的数量，m表示主数据表中字段所包含存储数据的总数量。

一个优选实施例中，所述计算对应主数据表的数据饱和度，包括：对计算出的字段的饱和度取平均数，得到所述对应主数据表的数据饱和度。

一个优选实施例中，所述预设阈值为10％，于是本发明选取数据饱和度大于10％的主数据表，得到目标主数据表集。

所述合并模块103，用于对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表。

本发明较佳实施例中，基于预设的字段合并原则，执行所述目标主数据表集中的目标主数据表的合并，得到一个或多个主数据宽表。其中，所述预设的字段合并原则基于所述目标主数据表集中每一个数据表所包含的字段数量进行设置。

具体的，所述合并模块103基于预设的字段合并原则，执行所述目标主数据表集中的目标主数据表的合并，包括：

获取所述目标主数据表集中每一个目标主数据表所包含的字段数量，选取所述字段数量相加小于预设字段数量的目标主数据表，对选取的所述目标主数据表进行合并，其中，所述预设字段数量根据用户需求进行设置。

示例性地，所述目标主数据表集中，存在T_1-4、T_2-3、T_3-5、T_4-6、T_5-10以及T_6-7这5张这数据表，其中，Tm-n为表m有n个字段，则预设的字段合并原则将字段数量相加小于Q个字段，如20个字段的数据表进行合并，因此，对所述T_1-4、T_2-3、T_3-5、T_4-6、T_5-10、T_6-7进行合并，得到：

Ta表，字段数为18个(T_1-4、T_2-3、T_3-5、T_4-6字段个数总和，即4+3+5+6)；

Tb表，字段数为17个(T_5-10、T_6-7字段个数总和，即10+7)。

其中，所述Ta表和Tb表为生成的主数据宽表。

基于所述主数据宽表集的生成，可以压缩所述目标主数据表集中目标主数据表的数量，从而可以提高待存储数据中主数据的存储时效。

其中，需要强调的是，为进一步保证所述主数据宽表的私密性和安全性，所述主数据宽表集还可以存储于一区块链的节点中。

所述合并模块103，还用于对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到一个或多个从数据宽表。

本发明较佳实施例中，所述合并模块103对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到一个或多个从数据宽表，包括：

步骤I、从所述从数据表集中选取具有相同字段，且字段数量超过预设数量的从数据表；

步骤II、根据选取的所述从数据表中的字段类型，配置从数据宽表，得到一个或多个主数据宽表。

较佳地，本发明中，所述预设数量，基于用户需求，及根据从数据表集中每一个数据表所包含的字段集进行配置，例如，从数据表集存在10张数据表，每一张数据表所包含的字段数量范围为：15-20个，则根据用户需求进行预设数量的配置，例如，用户A的需求为对相同字段不少于8个的从数据表进行合并，则预设数量可以为7，用户B的需求为对相同字段不少于12个的从数据表进行合并，则预设数量可以为11。

进一步地，本发明较佳实施例中，所述根据选取的所述数据表中的字段类型，配置所述从数据宽表集，包括：根据所述字段类型，对选取的所述数据表中字段进行并集处理，得到待配置的从数据表字段数量，根据所述字段数量，执行所述从数据表的配置。例如存在从数据表A的字段类型包含14个字段，从数据表B的字段类型包含16个字段，其中，从数据表A与从数据表B相同字段类型为12个字段，则对所述从数据表A与从数据表B中字段进行并集处理，得到待配置从数据表的字段数量为18，于是，配置的从数据宽表C的字段数量为18。

示例性地，若所述从数据表集中存在的从数据表包括：客户订单数据表、客户地址数据表以及客户联系方式数据表等，获取所述客户订单数据表所包含的字段集包括：id、name、date、age以及order；所述客户地址数据表所包含的字段集包括id、name、date、age以及address；所述客户联系方式数据表所包含的字段集包括date、age、number以及time，根据所述每一个从数据表所包含的字段数量，预设相同数量为3，则选取客户订单数据表与客户地址数据表两张数据表，汇总所述客户订单数据表与客户地址数据表的字段数量为6，则得到所述客户订单数据表与客户地址数据表的数据宽表字段数量为6。

基于上述的实施手段，可以压缩所述从数据表集中从数据表的数量，从而可以提高待存储数据中从数据的存储时效。

其中，需要强调的是，为进一步保证所述主数据宽表的私密性和安全性，所述主数据宽表集还可以存储于一区块链的节点中。

所述存储模块104，用于根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储。

本发明较佳实施例中，根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储，即将所述待存储数据集中的数据存储至所述主数据宽表和从数据宽表的对应字段记录中。

一个优选实施例中，所述待存储数据集的数据存储可以利用当前已知的索引存储方法实现。

综上所述，本发明实施例首先获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集，有利于降低后续在数据存储时给后台数据库带来的存储压力；其次，本发明实施例计算所述主数据表集中所有字段的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，对选取的所述主数据表集进行合并，生成一个或多个主数据宽表，并对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到一个或多个从数据宽表，可以压缩所述主数据表集中主数据表和从数据表集中从数据表的数量，从而可以提高待存储数据中主数据和从数据的存储时效。因此，本发明提出的一种数据存储装置可以提高数据存储的存储效率。

如图6所示，是本发明实现数据存储方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据存储程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据存储的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据存储等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图6仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图6示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据存储12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，生成主数据表集和从数据表集；

计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集；

对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表；

对所述从数据表集中的从数据表进行合并，生成一个或多个从数据宽表；

根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集；

计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集；

对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表；

对所述从数据表集中的从数据表进行合并，生成一个或多个从数据宽表；

根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储。

2.如权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集，包括：

获取所述数据表集中每一个数据表的所属数据形态；

基于所述数据形态，识别出所述数据表集中数据表之间的关联关系；

根据所述关联关系，执行所述数据表集的主从表划分，生成所述主数据表集和所述从数据表集。

3.如权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，包括：

获取所述主数据表中所有的字段；

获取每一个所述字段所包含的存储数据集；

若识别出所述存储数据集中存在非法存储数据，则将所述非法存储数据从所述存储数据集中筛除；

利用预设饱和度计算公式计算所述存储数据集的饱和度，得到对应的字段饱和度，根据所述字段饱和度，计算对应主数据表的数据饱和度。

4.如权利要求3所述的数据存储方法，其特征在于，所述预设饱和度计算公式包括：

P＝n/m*100％

其中，P表示存储数据集的饱和度，n表示存储数据集中存储数据的数量，m表示主数据表中字段所包含存储数据的总数量。

5.如权利要求1至4中任意一项所述的数据存储方法，其特征在于，所述对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，包括：

获取所述目标主数据表集中每一个目标主数据表所包含的字段数量，选取所述字段数量相加小于预设字段数量的目标主数据表，对选取的所述目标主数据表进行合并。

6.如权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述对所述从数据表集中的从数据表进行合并，得到从数据宽表集，包括：

从所述从数据表集中选取具有相同字段，且字段数量超过预设字段数量的从数据表；

根据选取的所述从数据表中的字段类型，配置从数据宽表，得到所述从数据宽表集。

7.如权利要求6所述的数据存储方法，其特征在于，所述根据选取的所述从数据表中的字段类型，配置从数据宽表，包括：

根据所述字段类型，对选取的所述从数据表中字段进行并集处理，得到待配置的从数据表中所需字段数量，根据所述所需字段数量，执行所述从数据表的配置。

8.一种数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：

分类模块，用于获取待存储数据集及对应的数据表集，对所述数据表集进行主从表分类，得到主数据表集和从数据表集；

选取模块，用于计算所述主数据表集中每一个主数据表的数据饱和度，选取数据饱和度大于预设阈值的主数据表，得到目标主数据表集；

合并模块，用于对所述目标主数据表集中的目标主数据表进行合并，生成一个或多个主数据宽表；

所述合并模块，还用于对所述从数据表集中的从数据表进行合并，生成一个或多个从数据宽表；

存储模块，用于根据所述主数据宽表和从数据宽表，执行所述待存储数据集的数据存储。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据存储方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据存储方法。

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