CN114840388A - 数据监控方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据监控方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114840388A CN202210579806.5A CN202210579806A CN114840388A CN 114840388 A CN114840388 A CN 114840388A CN 202210579806 A CN202210579806 A CN 202210579806A CN 114840388 A CN114840388 A CN 114840388A
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Abstract

本发明涉及大数据领域，揭露一种数据监控方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则；利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述历史维度字段可存储于区块链中。本发明可以提高数据监控的效率。

Description

数据监控方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着大数据时代的到来，数据的应用也日趋繁茂，因此，如何保障数据质量，确保数据可用性显得愈发重要。
目前，数据质量主要通过编写指标告警代码进行监控，但是，由于在实际业务场景中会包含大量的指标数据，导致指标数据告警的阈值会产生多变的现象，且每个指标数据的维度属性不一致,这样就需要对每个指标数据需要写一段监控代码，造成代码冗余,使得在数据监控时需要耗费大量的时间，从而影响数据监控的效率。
发明内容
本发明提供一种数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高数据监控的效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据监控方法，包括：
获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；
根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；
接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则；
利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
可选地，所述提取所述历史数据中的数据指标，包括：
识别所述历史数据中每个数据的数据维度，根据所述数据维度，提取所述历史数据中每个数据的数据特征；
根据所述数据特征，确定所述历史数据中每个数据的数据指标。
可选地，所述识别所述历史数据中每个数据的数据维度，包括：
获取所述历史数据中每个数据的数据类型，将所述数据类型与预设的类型-维度映射表中的维度类型进行匹配；
将匹配成功的所述维度类型对应的维度作为所述数据的数据维度。
可选地，所述根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，包括：
识别所述历史维度字段与所述历史数据中每个数据的映射关系；
根据所述映射关系，采用键值对的形式构建所述历史数据的维度监控表。
可选地，所述设置所述维度监控表的数据监控规则，包括：
构建所述维度监控表中历史维度字段的监控脚本，在所述监控脚本中配置所述历史维度字段的监控方式和监控策略；
根据所述监控方式和所述监控策略，得到所述历史维度字段的字段监控规则，根据所述字段监控规则，生成所述数据监控规则。
可选地，所述从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则，包括：
计算所述待监控维度字段与所述数据监控规则中历史维度字段的匹配度；
在所述匹配度大于预设阈值时，将所述历史维度字段的字段监控规则作为所述待监控维度字段的字段监控规则。
可选地，所述利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果，包括：
获取所述待监控维度字段的字段数据，及所述字段监控规则的监控脚本；
将所述字段数据加载至所述监控脚本中，以通过所述监控脚本执行对所述字段数据的数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种数据监控装置，所述装置包括：
维度字段配置模块，用于获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；
监控规则设置模块，用于根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；
监控规则查询模块，用于接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规；
字段监控模块，用于利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的数据监控方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据监控方法。
可以看出，本发明实施例首先提取历史数据中的数据指标，可以获取所述历史数据中每个数据的数据属性，并配置所述数据指标的历史维度字段，可以确定所述数据指标的结构化数值形式，其次，本发明实施例通过根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，以数据表的形式配置所述历史数据的维度监控表，汇总所述历史数据中需要监控的数据维度，方便后续数据维度的查找，并设置所述维度监控表的数据监控规则，以确定在所述维度监控表中每个维度字段下其对应的数据监控策略，可以后续避免对具有相同维度字段的数据进行监控代码的编译，减少代码冗余，提高数据监控的效率；进一步地，本发明实施例通过识别待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果，可以实现所述待监控维度字段对应的数据自动化监控，避免了对每个待监控数据需要写一段监控代码的现象，减少了数据监控的时间，从而提高了数据监控的效率。因此，本发明实施例提出的一种数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以提高数据监控的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据监控方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的数据监控装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现数据监控方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种数据监控方法。所述数据监控方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据监控方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据监控方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述数据监控方法包括：
S1、获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段。
本发明实施例中，所述历史数据是指在业务场景下产生的业务数据，其基于不同的业务场景产生，如在电商行业场景中，所述历史数据可以为营销数据、流量数据、会员数据、交易及服务数据等；在银行业务场景中，所述历史数据可以为客户交易明细、存贷款占比、客户凭证信息等。
进一步地，本发明实施例通过提取历史数据中的数据指标，以获取所述历史数据中每个数据的数据属性，保障后续历史维度字段的构建前提。其中，所述用来描述数据属性的维度信息，如ID、序列号、姓名以及类别等。
作为本发明的一个实施例，所述提取所述历史数据中的数据指标，包括：识别所述历史数据中每个数据的数据维度，根据所述数据维度，提取所述历史数据中每个数据的数据特征，根据所述数据特征，确定所述历史数据中每个数据的数据指标。
其中，所述数据维度是指用于描述所述历史数据中每个数据的数据类型信息，如时间维度、位置维度等，所述数据特征是指用于表征所述历史数据中每个数据的信息特征，如所述时间维度中的年月日等数据维度，所述位置维度中的城市、区域等信息特征。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述识别所述历史数据中每个数据的数据维度，包括：获取所述历史数据中每个数据的数据类型，将所述数据类型与预设的类型-维度映射表中的维度类型进行匹配，将匹配成功的所述维度类型对应的维度作为所述数据的数据维度。其中，所述预设的类型-维度映射表是指数据类型与数据维度一一对应的标准数据表，其可以通过不同业务需求进行构建，所述数据类型与预设的类型-维度映射表中的维度类型可以通过字符串匹配算法实现，如BF算法、RK算法等。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述历史数据中每个数据的数据特征通过根据所述数据维度，计算所述历史数据中每个数据的权重占比得到，即将所述历史数据中每个数据的权重占比大于预设占比的数据作为所述数据特征，可选的，所述预设占比可以设置为0.75，也可以根据实际业务场景设置。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述根据所述数据特征，确定所述历史数据中每个数据的数据指标，包括：根据所述数据特征，识别所述历史数据中每个数据的数据属性，将所述数据属性作为所述数据指标。
进一步地，本发明实施例通过配置所述数据指标的历史维度字段，以确定所述数据指标的结构化数值形式，保障后续数据监控表的构建前提。
作为本发明的一个实施例，所述配置所述数据指标的历史维度字段，包括：识别所述数据指标的指标对象，根据所述指标对象，将所述数据指标转换为历史维度字段。
其中，所述指标对象是指所述数据指标中的数据实体对象，其可以通过实体命名工具识别，所述数据指标的转换可以通过预设的字段转换脚本实现，以保障所述数据指标转换的效率，可选的所述字段转换脚本通过脚本语言编译，如shell脚本语言。
进一步地，为保障所述历史维度字段的隐私性和安全性，所述历史维度字段还可存储于一区块链节点中。
S2、根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则。
本发明实施例通过根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的历史指标监控表，以数据表的形式配置所述历史数据的维度监控表，汇总所述历史数据中需要监控的数据维度，方便后续数据维度的查找。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，包括：识别所述历史维度字段与所述历史数据中每个数据的映射关系，根据所述映射关系，采用键值对的形式构建所述历史数据的维度监控表。
其中，所述映射关系是指所述历史维度字段与所述历史数据中每个数据的对应关系，其通过所述历史数据中的数据指标进行识别，所述键值对的形式是将所述映射关系中的数据作为键(key)，将所述映射关系中的历史维度字段作为值(value)的形式，通过所述键值对的形式可以明确所述维度监控表中字段与数据的对应关系，保障后续数据查找的快速性和准确性。
进一步地，本发明实施例通过设置所述维度监控表的数据监控规则，以确定在所述维度监控表中每个维度字段下其对应的数据监控策略，可以后续避免对具有相同维度字段的数据进行监控代码的编译，减少代码冗余，提高数据监控的效率。
作为本发明的一个实施例，所述设置所述维度监控表的数据监控规则，包括：构建所述维度监控表中历史维度字段的监控脚本，在所述监控脚本中配置所述历史维度字段的监控方式和监控策略，根据所述监控方式和所述监控策略，得到所述历史维度字段的字段监控规则，根据所述字段监控规则，生成所述数据监控规则。
其中，所述监控脚本用于自动化实现所述历史维度字段的数据监控，其可以通过脚本语言实现，如JavaScript脚本语言，所述监控方式是指所述历史维度字段在数据监控时所采用的方法，如遇见错误不停止，直至所有的监控项监控结束后停止所述历史维度字段的监控，所述监控策略是指所述历史维度字段在数据监控是所采用的监控逻辑，如字符串长度不能超过18位、不能同时出现大小写英文字符等。
S3、接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则。
本发明实施例中，所述待监控数据是指当前业务场景下所产生的需要进行数据质量管理的数据，所述待监控维度字段是指所述待监控数据中需要进行监控的属性维度，如所述待监控数据为客户信息，则该客户信息的待监控维度字段可以为身份证号码、姓名、手机号码、住址等。
进一步地，本发明实施例通过从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则，以确定所述待监控维度字段对应数据的监控方式和监控策略，保障所述待监控维度字段对应数据的监控前提。
作为本发明的一个实施例，所述从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则，包括：计算所述待监控维度字段与所述数据监控规则中历史维度字段的匹配度，并在所述匹配度大于预设阈值时，将所述历史维度字段的字段监控规则作为所述待监控维度字段的字段监控规则。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述计算所述待监控维度字段与所述数据监控规则中历史维度字段的匹配度，包括：分别将所述待监控维度字段和所述历史维度字段转换为向量形式，得到待监控字段向量和历史字段向量，利用预设的相似度算法计算所述待监控字段向量和所述历史字段向量的匹配度。可选的，所述待监控维度字段和所述历史维度字段转换的向量形式通过向量转换算法实现，如one-hot算法，所述预设的相似度算法包括余弦相似度算法、距离相似度算法等。
进一步地，本发明一可选实施例中，所述预设阈值设置为0.88。
S4、利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
本发明实施例通过利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，以实现所述待监控维度字段对应的数据自动化监控，避免了对每个待监控数据需要写一段监控代码的现象，减少了数据监控的时间，从而提高了数据监控的效率。
作为本发明的一个实施例，所述利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果，包括：获取所述待监控维度字段的字段数据，及所述字段监控规则的监控脚本，将所述字段数据加载至所述监控脚本中，以通过所述监控脚本执行对所述字段数据的数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
其中，所述字段数据是指所述待监控维度字段的具体数据内容，如所述待监控字段为姓名，则该待监控字段的字段数据可以为小张，所述待监控字段为年龄，则该待监控字段的字段数据可以为25周岁。
可以看出，本发明实施例首先提取历史数据中的数据指标，可以获取所述历史数据中每个数据的数据属性，并配置所述数据指标的历史维度字段，可以确定所述数据指标的结构化数值形式，其次，本发明实施例通过根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，以数据表的形式配置所述历史数据的维度监控表，汇总所述历史数据中需要监控的数据维度，方便后续数据维度的查找，并设置所述维度监控表的数据监控规则，以确定在所述维度监控表中每个维度字段下其对应的数据监控策略，可以后续避免对具有相同维度字段的数据进行监控代码的编译，减少代码冗余，提高数据监控的效率；进一步地，本发明实施例通过识别待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果，可以实现所述待监控维度字段对应的数据自动化监控，避免了对每个待监控数据需要写一段监控代码的现象，减少了数据监控的时间，从而提高了数据监控的效率。因此，本发明实施例提出的一种数据监控方法可以提高数据监控的效率。
如图2所示，是本发明数据监控装置的功能模块图。
本发明所述数据监控装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据监控装置可以包括维度字段配置模块101、维度字段配置模块102、监控规则查询模块103以及字段监控模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述维度字段配置模块101，用于获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；
所述监控规则设置模块102，用于根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；
所述监控规则查询模块103，用于接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规；
所述字段监控模块104，用于利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
详细地，本发明实施例中所述数据监控装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的数据监控方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明实现数据监控方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据监控程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据监控程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据监控程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和员工接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述员工接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，员工接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的员工界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据监控程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；
根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；
接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则；
利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时，可以实现：
获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；
根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；
接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则；
利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；
根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；
接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则；
利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
2.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述提取所述历史数据中的数据指标，包括：
识别所述历史数据中每个数据的数据维度，根据所述数据维度，提取所述历史数据中每个数据的数据特征；
根据所述数据特征，确定所述历史数据中每个数据的数据指标。
3.如权利要求2所述的数据监控方法，其特征在于，所述识别所述历史数据中每个数据的数据维度，包括：
获取所述历史数据中每个数据的数据类型，将所述数据类型与预设的类型-维度映射表中的维度类型进行匹配；
将匹配成功的所述维度类型对应的维度作为所述数据的数据维度。
4.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，包括：
识别所述历史维度字段与所述历史数据中每个数据的映射关系；
根据所述映射关系，采用键值对的形式构建所述历史数据的维度监控表。
5.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述设置所述维度监控表的数据监控规则，包括：
构建所述维度监控表中历史维度字段的监控脚本，在所述监控脚本中配置所述历史维度字段的监控方式和监控策略；
根据所述监控方式和所述监控策略，得到所述历史维度字段的字段监控规则，根据所述字段监控规则，生成所述数据监控规则。
6.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规则，包括：
计算所述待监控维度字段与所述数据监控规则中历史维度字段的匹配度；
在所述匹配度大于预设阈值时，将所述历史维度字段的字段监控规则作为所述待监控维度字段的字段监控规则。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的数据监控方法，其特征在于，所述利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果，包括：
获取所述待监控维度字段的字段数据，及所述字段监控规则的监控脚本；
将所述字段数据加载至所述监控脚本中，以通过所述监控脚本执行对所述字段数据的数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
8.一种数据监控装置，其特征在于，所述装置包括：
维度字段配置模块，用于获取历史数据，提取所述历史数据中的数据指标，并配置所述数据指标的历史维度字段；
监控规则设置模块，用于根据所述历史维度字段，构建所述历史数据的维度监控表，并设置所述维度监控表的数据监控规则；
监控规则查询模块，用于接收待监控数据，识别所述待监控数据的待监控维度字段，从所述数据监控规则中查询所述待监控维度字段的字段监控规；
字段监控模块，用于利用所述字段监控规则，对所述待监控维度字段进行数据监控，得到所述待监控维度字段的数据监控结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据监控方法。
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