CN112434835A - 用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***及方法，通过用户端端预约，自动过磅计量等操作，可节约司机排队等待时间，优化了提货流程，方便了客户，减少了交通堵塞。本发明通过将过磅计量数据与销售***进行数据实时共享，大大减少了数据的人工输入量，减轻了员工的劳动强度，优化了人员组织。本发明设置有视频监控模块，使得销售过程更加透明性，并且具有了追溯性，完善了销售管理制度，防止了一些违规操作事件发生。

Description

用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***及方法
技术领域
本发明属于砂石厂管理领域，具体涉及一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***及方法。
背景技术
目前，高钛矿渣砂石的过磅计量及销售结算管理是由过磅计量和销售结算两个独立的***完成的。其中过磅***在车辆过磅时，需要司机先过空磅，再过重磅，且每次司机都要下车进行口头上报货物的品名、车牌号、运输单位等信息，过磅时间长、效率低，经常会造成车辆排长队等待，严重影响了车辆的运输效率，且会对交通造成影响，严重时会影响到现场正常生产及道路通行。而销售结算***独立运行，首先由客户与销售部门签订购货合同，然后在销售部门领取提货票，并在提货点进行装车，最后才能在磅房过磅，并开具出门票，完成销售工作。该销售管理模式流程长，且销售环节没有进行有效的监控，容易发生一些违规操作，不利用销售效率的提高。
两种***独立运行还会存在以下问题：1、因数据不能够及时对接共享，大量的数据需要人工进行统计记录，不但劳动强度大，且易出现输入性错误事件给销售工作带来负面影响；2、车辆过磅速度慢，平均单次过磅时间为3分钟，车辆排队等待过磅严重时会造成堵塞交通、影响现场生产组织；3、大量纸质的提货票、榜单的使用，造成资源浪费及销售成本的增加。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***解决了现有技术中存在的问题。
为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***，包括管理模块以及分别与管理模块连接用户端模块、车牌识别模块、视频监控模块、磅秤计量模块、销售统计模块和财务结算模块；
所述用户端模块用于填写提货品名和提货单位信息向管理模块发出提货预约，并提供提货车辆的过磅情况和显示用户账户余额信息；所述车牌识别模块用于识别货车车牌号并将车牌号传输至管理模块；所述视频监控模块用于拍取过磅车辆的车辆全身照片、货物照片和车牌照片并将照片传输至管理模块；所述磅秤计量模块用于车辆计重并将计重信息传输至管理模块；所述销售统计模块用于接收管理模块传输的计重信息和合同信息，并对销售产品的信息进行统计存储；所述财务结算模块用于根据销售统计模块的销售信息进行财务结算；所述管理模块用于录入销售合同订单和客户预付款信息，接收车牌识别模块、视频监控模块、磅秤计量模块、销售统计模块和财务结算模块的数据，并对车牌进行识别，接收用户端模块的预约，将销售信息和结算信息与识别的车牌号进行关联，并将结算信息发送至识别的车牌号对应用户的用户端上。
本发明的有益效果为：
(1)本发明提供了一种高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***，不需要人工进行记录，同时提高了结算效率。
(2)本发明可以将车辆过磅信息显示在用户端，并通过计重信息快速结算，节省了时间，避免了过磅排队造成的拥堵问题。
(3)本发明数据均为数字数据，不需要使用纸张，避免了纸张浪费，以及记录数据的纸张遗失带来的问题。
一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，包括以下步骤：
S1、将销售合同信息和客户预付款信息输入管理模块；
S2、通过货车车主的用户端模块填写提货品名和提货单位信息，向管理模块发出提货预约；
S3、通过管理模块判断是否存在与提货预约对应的销售合同信息和客户预付款信息，若是，则进入步骤S4，否则拒绝提货预约，并结束高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理；
S4、将提货预约信息发送至发货班组的用户端模块，根据销售合同信息进行高钛矿渣砂石装车；
S5、通过磅秤计量模块对载货车辆进行计重，并分别通过视频监控模块进行拍照取证，通过车牌识别模块识别车牌号码；
S6、根据计重信息和销售合同信息，通过销售统计模块对销售的产品信息、取证照片和识别的车牌号码进行统计存储，得到销售信息；
S7、根据销售信息并通过财务结算模块进行财务结算，并将结算信息发送至货车车主的用户端模块上，完成高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理。
进一步地，所述步骤S5中通过车牌识别模块识别车牌号码的具体方法为：
A1、采集包含车牌号码的图像；
A2、对车牌号码图像进行预处理；
A3、采用BP神经网络对预处理过后的图像进行识别，得到车牌号码识别结果。
进一步地，所述步骤A2具体为：
A2.1、将车牌号码图像转化为灰度图像；
A2.2、对灰度图像进行灰度校正，得到校正图像；
A2.3、对校正图像进行平滑处理，完成车牌号码图像的预处理。
进一步地，所述步骤A3的具体为：
A3.1、采集若干扫描件样本，构建损失函数；
A3.2、采用梯度下降法并以损失函数最小为目标对BP神经网络进行训练，直至损失函数小于阈值A，完成对BP神经网络的训练；
A3.3、利用训练完成的BP神经网络对预处理过后的图像进行识别，得到车牌号码识别结果。
进一步地，所述步骤A3.1中损失函数E具体为：
Figure BDA0002814041700000041
其中，p＝1,2,…,P，P表示扫描件样本总数，k＝1,2,…,L，L表示文字识别网络输出层神经元总数，
Figure BDA0002814041700000042
表示样本p在输出层第k个神经元的期望输出，
Figure BDA0002814041700000043
表示样本p在输出层第k个神经元的实际输出。
进一步地，所述实际输出
Figure BDA0002814041700000044
为：
Figure BDA0002814041700000045
其中，ψ()表示输出层的激活函数，netk表示输出层第k个神经元的输入，i＝1,2,…,q，q表示文字识别网络隐含层的神经元总数，wki表示输出层第k个神经元到隐含层第i个神经元之间的权值，wij表示隐含层第i个神经元到输入层第j个神经元之间的权值，yi表示文字识别网络隐含层第i个神经元的输出，ak表示输出层第k个神经元的阈值，φ()表示隐含层的激励函数，j＝1,2,…,M，M表示文字识别网络输入层神经元的总数，xj表示输入层第j个神经元的输入，θi表示隐含层第i个神经元的阈值。
本发明的有益效果为：
(1)本发明客户通过用户端端预约，自动过磅计量等操作，可节约司机排队等待时间，优化了提货流程，方便了客户，减少了交通堵塞。
(2)本发明通过将过磅计量数据与销售***进行数据实时共享，大大减少了数据的人工输入量，减轻了员工的劳动强度，优化了人员组织。
(3)本发明设置有视频监控模块，使得销售过程更加透明性，并且具有了追溯性，完善了销售管理制度，防止了一些违规操作事件发生。
附图说明
图1为用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***示意图。
图2为用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
下面结合附图详细说明本发明的实施例。
如图1所示，一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***，包括管理模块以及分别与管理模块连接用户端模块、车牌识别模块、视频监控模块、磅秤计量模块、销售统计模块和财务结算模块；
所述用户端模块用于填写提货品名和提货单位信息向管理模块发出提货预约，并提供提货车辆的过磅情况和显示用户账户余额信息；所述车牌识别模块用于识别货车车牌号并将车牌号传输至管理模块；所述视频监控模块用于拍取过磅车辆的车辆全身照片、货物照片和车牌照片并将照片传输至管理模块；所述磅秤计量模块用于车辆计重并将计重信息传输至管理模块；所述销售统计模块用于接收管理模块传输的计重信息和合同信息，并对销售产品的信息进行统计存储；所述财务结算模块用于根据销售统计模块的销售信息进行财务结算；所述管理模块用于录入销售合同订单和客户预付款信息，接收车牌识别模块、视频监控模块、磅秤计量模块、销售统计模块和财务结算模块的数据，并对车牌进行识别，接收用户端模块的预约，将销售信息和结算信息与识别的车牌号进行关联，并将结算信息发送至识别的车牌号对应用户的用户端上。
本发明的有益效果为：
(1)本发明提供了一种高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***，不需要人工进行记录，同时提高了结算效率。
(2)本发明可以将车辆过磅信息显示在用户端，并通过计重信息快速结算，节省了时间，避免了过磅排队造成的拥堵问题。
(3)本发明数据均为数字数据，不需要使用纸张，避免了纸张浪费，以及记录数据的纸张遗失带来的问题。
如图2所示，一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，包括以下步骤：
S1、将销售合同信息和客户预付款信息输入管理模块；
S2、通过货车车主的用户端模块填写提货品名和提货单位信息，向管理模块发出提货预约；
S3、通过管理模块判断是否存在与提货预约对应的销售合同信息和客户预付款信息，若是，则进入步骤S4，否则拒绝提货预约，并结束高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理；
S4、将提货预约信息发送至发货班组的用户端模块，根据销售合同信息进行高钛矿渣砂石装车；
S5、通过磅秤计量模块对载货车辆进行计重，并分别通过视频监控模块进行拍照取证，通过车牌识别模块识别车牌号码；
S6、根据计重信息和销售合同信息，通过销售统计模块对销售的产品信息、取证照片和识别的车牌号码进行统计存储，得到销售信息；
S7、根据销售信息并通过财务结算模块进行财务结算，并将结算信息发送至货车车主的用户端模块上，完成高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理。
所述步骤S5中通过车牌识别模块识别车牌号码的具体方法为：
A1、采集包含车牌号码的图像；
A2、对车牌号码图像进行预处理；
A3、采用BP神经网络对预处理过后的图像进行识别，得到车牌号码识别结果。
所述步骤A2具体为：
A2.1、将车牌号码图像转化为灰度图像；
A2.2、对灰度图像进行灰度校正，得到校正图像；
A2.3、对校正图像进行平滑处理，完成车牌号码图像的预处理。
所述步骤A3的具体为：
A3.1、采集若干扫描件样本，构建损失函数；
A3.2、采用梯度下降法并以损失函数最小为目标对BP神经网络进行训练，直至损失函数小于阈值A，完成对BP神经网络的训练；
A3.3、利用训练完成的BP神经网络对预处理过后的图像进行识别，得到车牌号码识别结果。
所述步骤A3.1中损失函数E具体为：
Figure BDA0002814041700000071
其中，p＝1,2,…,P，P表示扫描件样本总数，k＝1,2,…,L，L表示文字识别网络输出层神经元总数，
Figure BDA0002814041700000081
表示样本p在输出层第k个神经元的期望输出，
Figure BDA0002814041700000082
表示样本p在输出层第k个神经元的实际输出。
所述实际输出
Figure BDA0002814041700000083
为：
Figure BDA0002814041700000084
其中，ψ()表示输出层的激活函数，netk表示输出层第k个神经元的输入，i＝1,2,…,q，q表示文字识别网络隐含层的神经元总数，wki表示输出层第k个神经元到隐含层第i个神经元之间的权值，wij表示隐含层第i个神经元到输入层第j个神经元之间的权值，yi表示文字识别网络隐含层第i个神经元的输出，ak表示输出层第k个神经元的阈值，φ()表示隐含层的激励函数，j＝1,2,…,M，M表示文字识别网络输入层神经元的总数，xj表示输入层第j个神经元的输入，θi表示隐含层第i个神经元的阈值。
在本实施例中，使用本申请技术方案进行过磅计量管理，单次过磅时间由原来的平均3分钟缩短到平均0.5分钟以内。
本发明的有益效果为：
(1)本发明客户通过用户端端预约，自动过磅计量等操作，可节约司机排队等待时间，优化了提货流程，方便了客户，减少了交通堵塞。
(2)本发明通过将过磅计量数据与销售***进行数据实时共享，大大减少了数据的人工输入量，减轻了员工的劳动强度，优化了人员组织。
(3)本发明设置有视频监控模块，使得销售过程更加透明性，并且具有了追溯性，完善了销售管理制度，防止了一些违规操作事件发生。

Claims (7)

1.一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理***，其特征在于，包括管理模块以及分别与管理模块连接用户端模块、车牌识别模块、视频监控模块、磅秤计量模块、销售统计模块和财务结算模块；
所述用户端模块用于填写提货品名和提货单位信息向管理模块发出提货预约，并提供提货车辆的过磅情况和显示用户账户余额信息；所述车牌识别模块用于识别货车车牌号并将车牌号传输至管理模块；所述视频监控模块用于拍取过磅车辆的车辆全身照片、货物照片和车牌照片并将照片传输至管理模块；所述磅秤计量模块用于车辆计重并将计重信息传输至管理模块；所述销售统计模块用于接收管理模块传输的计重信息和合同信息，并对销售产品的信息进行统计存储；所述财务结算模块用于根据销售统计模块的销售信息进行财务结算；所述管理模块用于录入销售合同订单和客户预付款信息，接收车牌识别模块、视频监控模块、磅秤计量模块、销售统计模块和财务结算模块的数据，并对车牌进行识别，接收用户端模块的预约，将销售信息和结算信息与识别的车牌号进行关联，并将结算信息发送至识别的车牌号对应用户的用户端上。
2.一种用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、将销售合同信息和客户预付款信息输入管理模块；
S2、通过货车车主的用户端模块填写提货品名和提货单位信息，向管理模块发出提货预约；
S3、通过管理模块判断是否存在与提货预约对应的销售合同信息和客户预付款信息，若是，则进入步骤S4，否则拒绝提货预约，并结束高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理；
S4、将提货预约信息发送至发货班组的用户端模块，根据销售合同信息进行高钛矿渣砂石装车；
S5、通过磅秤计量模块对载货车辆进行计重，并分别通过视频监控模块进行拍照取证，通过车牌识别模块识别车牌号码；
S6、根据计重信息和销售合同信息，通过销售统计模块对销售的产品信息、取证照片和识别的车牌号码进行统计存储，得到销售信息；
S7、根据销售信息并通过财务结算模块进行财务结算，并将结算信息发送至货车车主的用户端模块上，完成高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理。
3.根据权利要求2所述的用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，其特征在于，所述步骤S5中通过车牌识别模块识别车牌号码的具体方法为：
A1、采集包含车牌号码的图像；
A2、对车牌号码图像进行预处理；
A3、采用BP神经网络对预处理过后的图像进行识别，得到车牌号码识别结果。
4.根据权利要求3所述的用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，其特征在于，所述步骤A2具体为：
A2.1、将车牌号码图像转化为灰度图像；
A2.2、对灰度图像进行灰度校正，得到校正图像；
A2.3、对校正图像进行平滑处理，完成车牌号码图像的预处理。
5.根据权利要求4所述的用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，其特征在于，所述步骤A3的具体为：
A3.1、采集若干扫描件样本，构建损失函数；
A3.2、采用梯度下降法并以损失函数最小为目标对BP神经网络进行训练，直至损失函数小于阈值A，完成对BP神经网络的训练；
A3.3、利用训练完成的BP神经网络对预处理过后的图像进行识别，得到车牌号码识别结果。
6.根据权利要求5所述的用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，其特征在于，所述步骤A3.1中损失函数E具体为：
Figure FDA0002814041690000031
其中，p＝1,2,…,P，P表示扫描件样本总数，k＝1,2,…,L，L表示文字识别网络输出层神经元总数，
Figure FDA0002814041690000032
表示样本p在输出层第k个神经元的期望输出，
Figure FDA0002814041690000033
表示样本p在输出层第k个神经元的实际输出。
7.根据权利要求6所述的用于高钛矿渣砂石过磅计量和销售结算的管理方法，其特征在于，所述实际输出
Figure FDA0002814041690000034
为：
Figure FDA0002814041690000035
其中，ψ()表示输出层的激活函数，netk表示输出层第k个神经元的输入，i＝1,2,…,q，q表示文字识别网络隐含层的神经元总数，wki表示输出层第k个神经元到隐含层第i个神经元之间的权值，wij表示隐含层第i个神经元到输入层第j个神经元之间的权值，yi表示文字识别网络隐含层第i个神经元的输出，ak表示输出层第k个神经元的阈值，φ()表示隐含层的激励函数，j＝1,2,…,M，M表示文字识别网络输入层神经元的总数，xj表示输入层第j个神经元的输入，θi表示隐含层第i个神经元的阈值。
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