CN107679996A - 车险理赔方法及*** - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种车险理赔方法及***，所述方法包括：接收报案案件信息，根据预设的调度规则分派查勘任务；接收上传的查勘信息，采用OCR技术识别出查勘信息中包含的行驶证、驾驶证、车牌信息；接收上传的查勘结论及定损信息，采用语音识别技术将语音信息转为文字；根据查勘信息、案件信息采用预设的风险规则模型计算出风控信息，接收完善后的案件信息；将案件信息发送至审核端审核；案件审核通过后，将案件信息转录至对应的保险公司***。本发明实施例通过智能调度、智能图像识别、智能语音、智能定损等方式提高保险理赔科技化水平及理赔效率；通过智能风控体系实现车险理赔全流程风险预警与排查，降低案件欺诈、渗漏风险，提升案件品质。

Description

车险理赔方法及***
技术领域
本发明涉及车险理赔技术领域，尤其涉及一种车险理赔方法及***。
背景技术
随着社会的发展，汽车保有量持续增长；国家费改政策的不断出台，事故车报案量逐步下降；公估师人工成本不断攀升，保险公估行业利润空间不断压缩；
目前，中小保险公司业务逐步全国发展，自建服务网络成本高，管理难度大。中小保险公司对公共理赔服务平台的诉求越来越大；随着车主日益年轻化，对理赔服务要求越来越高；
随着人工智能、大数据、区块链技术的发展及国家对互联网保险行业发展的整体规划，发展保险科技，提升行业理赔效率是行业领头企业的社会责任。
结合以上，研发科技化、智能化；流程效率化、标准化；提升行业理赔效率；降低理赔成本；提升案件品质的互联网理赔服务平台是行业所需。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种车险理赔方法及***，以使能够提高理赔效率、降低理赔成本、提升案件品质。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种车险理赔方法，应用于车险理赔平台，包括：
派工步骤：接收接案端上传的报案案件信息，在预设时间内，根据预设的调度规则将案件的查勘任务分派至对应的查勘员/授权公估端；同时，根据预设的风险规则模型计算出对应案件的风险预警信息并将风险预警信息发送至对应的查勘员/授权公估端；
查勘步骤：接收查勘员/授权公估端上传的查勘信息，所述查勘信息包括图片信息，采用OCR技术识别出图片信息中包含的行驶证、驾驶证、车牌信息；
定损步骤：接收查勘员/授权公估端上传的查勘结论及定损信息，所述查勘结论包括文字、语音信息，采用语音识别技术将语音信息转为文字并进行保存；
案件完善步骤：根据查勘信息、案件信息采用预设的风险规则模型计算出风控信息并发送至后援端，并接收后援端上传的完善后的案件信息；
审核步骤：根据预设的匹配规则，将完善后的案件信息发送至对应的审核端进行审核；
结案步骤：案件审核通过后，将案件信息转录至对应的保险公司***，并根据预设的佣金计算规则计算佣金，将初步计算的佣金发送至对应的结算端进行核算；核算通过后将佣金发送至对应的账户。
相应地，本发明实施例还提供了一种车险理赔***，包括：
派工模块：接收接案端上传的报案案件信息，在预设时间内，根据预设的调度规则将案件的查勘任务分派至对应的查勘员/授权公估端；同时，根据预设的风险规则模型计算出对应案件的风险预警信息并将风险预警信息发送至对应的查勘员/授权公估端；
查勘模块：接收查勘员/授权公估端上传的查勘信息，所述查勘信息包括图片信息，采用OCR技术识别出图片信息中包含的行驶证、驾驶证、车牌信息；
定损模块：接收查勘员/授权公估端上传的查勘结论及定损信息，所述查勘结论包括文字、语音信息，采用语音识别技术将语音信息转为文字并进行保存；
案件完善模块：根据查勘信息、案件信息采用预设的风险规则模型计算出风控信息并发送至后援端，并接收后援端上传的完善后的案件信息；
审核模块：根据预设的匹配规则，将完善后的案件信息发送至对应的审核端进行审核；
结案模块：案件审核通过后，将案件信息转录至对应的保险公司***，并根据预设的佣金计算规则计算佣金，将初步计算的佣金发送至对应的结算端进行核算；核算通过后将佣金发送至对应的账户。
本发明实施例通过提出一种车险理赔方法及***，所述方法包括派工步骤、查勘步骤、定损步骤、案件完善步骤、审核步骤、结案步骤，通过采用智能化派工及通过风险规则模型进行风险预警，解决了接案派工及查勘信息回传的时效性差的问题，进而达到了能够管控案件的风险、提高理赔效率、降低理赔成本、提升案件品质的技术效果。
附图说明
图1是本发明实施例的车险理赔方法的流程示意图。
图2是本发明实施例的车险理赔***的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例中若有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，在本发明中若涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
请参照图1，本发明实施例的车险理赔方法，应用于车险理赔网站平台，主要包括如下步骤：
派工步骤：接收接案端上传的报案案件信息，在预设时间内，根据预设的调度规则将案件的查勘任务分派至对应的查勘员/授权公估端；同时，根据预设的风险规则模型计算出对应案件的风险预警信息并将风险预警信息发送至对应的查勘员/授权公估端。被保人、保险公司电话联系进行案件委托，接案员/客服接案后可从接案端（如电脑、手机等）进入车险理赔平台进行案件的录入，同时可进行撤销、暂存、冻结的操作。例如，接案端承办的案件在接案之后预设时间（3分钟）内（含3分钟）进行机器自动派工；超过3分钟无人抢单的情形需要进行人工派工。例如，预设的调度规则包括案件特征、公估师特征、风控规则；其中，案件特征包括所属保险公司、出险案件经纬度、案件类型等；公估师特征包括公估师信用等级、当前案件量、当前位置等；风控规则包括公估师与标的车过往匹配数据、报案人黑名单、车牌黑名单等。查勘员/授权公估人在查勘员/授权公估端（如智能手机、平板电脑等，通过对应的APP或公众号或网站等接收委派的案件）上对收到的调度案件进行受理，也可拒受理。例如，查勘员/授权公估人如遇到堵车等特殊情况，无法及时赶到现场，或被保人（客户）有急事离开，查勘员/授权公估人应重新与被保人（客户）约定到达现场的时间，在查勘员/授权公估端（对应的APP）上点击“预约查勘”，并备注预约查勘时间，将信息上传。
查勘步骤：接收查勘员/授权公估端上传的查勘信息，所述查勘信息包括图片信息，采用OCR技术识别出图片信息中包含的行驶证、驾驶证、车牌信息。本发明实施例根据上传的图片识别车牌驾驶证等，节省了查勘员/授权公估人的上传时间，提高了理赔效率；此外，本发明实施例通过对大量行驶证、驾驶证、车牌的识别，对数据进行清洗沉淀，通过不断的数据训练，使识别更加智能，更加高效精准。
定损步骤：接收查勘员/授权公估端上传的查勘结论及定损信息，所述查勘结论包括文字、语音信息，采用语音识别技术将语音信息转为文字并进行保存。在案件查勘过程中，查勘结论、查勘备注等涉及录入文字内容多的字段，可调用语音识别***，将一线查勘员的语音自动转换成文字，支持多种标准地方方言，节省了公估师现场录入查勘信息的时间，大大提升了公估查勘效率。例如，查勘过程为：查勘员/授权公估人在查勘员/授权公估端案件受理成功后，首先与案件中的联系人进行电话沟通，确定与案件详情中出险地址，大致出险情况是否一致，确定后使用查勘员/授权公估端中的导航驱车到达出险地；询问出险详情，接着与出险车辆进行人车合影，对出险车辆出险部位进行比量与拍照，对车牌、车架号、驾驶员的驾驶证、行驶证进行收集与拍照，通过查勘员/授权公估端进行拍照与上传；查勘过程全程录音，若有人伤或三者车，也要进行信息的收集与录入，对现场任务类型在查勘员/授权公估端录入标的信息、查勘信息、三者信息等，对定损任务类型在查勘端里录入定损信息、车辆定型、车辆定损等；录入后进行提交，车险理赔平台会自动检查必填项是否已填，确定都已填则提交成功，查勘结束。
案件完善步骤：根据查勘信息、案件信息采用预设的风险规则模型计算出风控信息并发送至后援端，并接收后援端上传的完善后的案件信息。
审核步骤：根据预设的匹配规则，将完善后的案件信息发送至对应的审核端进行审核。例如，审核过程包括：（1）审核员在审核端对完善后的案件信息进行审核处理；（2）核对录入信息是否完整、是否有遗漏，若不完完整，则进行审核退回处理；（3）若录入完成无遗漏，则对查勘案件提交的照片信息，人车合影、现场照片、定损照片、车架号、驾驶证、行驶证、核对照片信息与录入的信息是否一致；（4） 照片与信息一致的情况下，核对录入信息与上传照片的时效、录入的规范性以及案件质量（5）进行审核，录入是否存在风险，风险点详情，对作业规范、录入规范进行打分并提交审核意见，同时可根据案件情况进行奖励或惩罚；（6）最终选择同意或者不同意的操作，提交审核，审核结束；此外，还可以通过委托机构/第三方对已审核过的案件进行再次审核。
结案步骤：案件审核通过后，将案件信息转录至对应的保险公司***，并根据预设的佣金计算规则计算佣金，将初步计算的佣金发送至对应的结算端进行核算；核算通过后将佣金发送至对应的账户。本发明实施例将案件信息数据进行保存，用于更新预设的风险因子以及训练风险规则模型；例如，案件最后保险公司是否拒赔、风险在哪，对应的保险公司***数据库对拒赔案件相关联的问题人、问题车、问题物信息进行积累与存储。
作为一种实施方式，派工步骤之前还包括：风险规则库步骤：根据预设的风险因子建立包含多个预设的风险规则模型的风险规则库；训练步骤：采用历史案件数据训练预设的风险规则模型，修改完善预设的风险因子及风险规则库。本发明实施例对查勘员/授权公估人进行风险预警以及操作提示，让其在去作业的路上心里有底，在作业时也能有重点的进行处理；也让其在审核时可对重点风险信息进行重点审核。本发明实施例通过建立健全的风险因子库，根据风险因子库设复合型的风险规则库；在接案、调度、后援环节根据案件特征调用风险规则库，触发风险项，同时提示客服、公估师、后援进行风险排查；此外，本发明实施例通过对大量历史案件数据的长期循环训练，不断完善自身风险因子及风险规则库，使风控越来越智能。
作为一种实施方式，定损步骤之后还包括时效考核步骤：记录查勘员/授权公估端受理时间及上传查勘信息、查勘结论及定损信息的时间，并根据预设的时效考核规则进行考核。例如，记录查勘员/授权公估端APP内置电话联系被保人（客户）的时间，记忆记录查勘员/授权公估端到达出险地址的时间等。
作为一种实施方式，查勘步骤之后还包括智能定损步骤：识别查勘信息中损失部位的图片，将损失部件进行归集，识别损失程度并根据总成关系及碰撞部位的连贯性生成维修/更换方案。
请参照图2，本发明实施例的车险理赔***包括：
派工模块：接收接案端上传的报案案件信息，在预设时间内，根据预设的调度规则将案件的查勘任务分派至对应的查勘员/授权公估端；同时，根据预设的风险规则模型计算出对应案件的风险预警信息并将风险预警信息发送至对应的查勘员/授权公估端；
查勘模块：接收查勘员/授权公估端上传的查勘信息，所述查勘信息包括图片信息，采用OCR技术识别出图片信息中包含的行驶证、驾驶证、车牌信息；
定损模块：接收查勘员/授权公估端上传的查勘结论及定损信息，所述查勘结论包括文字、语音信息，采用语音识别技术将语音信息转为文字并进行保存；
案件完善模块：根据查勘信息、案件信息采用预设的风险规则模型计算出风控信息并发送至后援端，并接收后援端上传的完善后的案件信息；
审核模块：根据预设的匹配规则，将完善后的案件信息发送至对应的审核端进行审核；
结案模块：案件审核通过后，将案件信息转录至对应的保险公司***，并根据预设的佣金计算规则计算佣金，将初步计算的佣金发送至对应的结算端进行核算；核算通过后将佣金发送至对应的账户。
作为一种实施方式，车险理赔***还包括：
风险规则库模块：根据预设的风险因子建立包含多个预设的风险规则模型的风险规则库；
训练模块：采用历史案件数据训练预设的风险规则模型，修改完善预设的风险因子及风险规则库。
作为一种实施方式，车险理赔***还包括：
时效考核模块：记录查勘员/授权公估端受理时间及上传查勘信息、查勘结论及定损信息的时间，并根据预设的时效考核规则进行考核。
作为一种实施方式，车险理赔***还包括智能定损模块：识别查勘信息中损失部位的图片，将损失部件进行归集，识别损失程度并根据总成关系及碰撞部位的连贯性生成维修/更换方案。例如，可通过建立车辆配件基础信息库、配件供应渠道及本地化价格库，在查勘端上传损失部位的图片后，通过图像识别自动将损失部件进行归集，自动识别损失部件的损失程度判断是维修还是更换，并根据总成关系及碰撞部位的连贯性出具最终的维修方案。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random AccessMemory，RAM）等。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。

Claims (8)

1.一种车险理赔方法，其特征在于，应用于车险理赔平台，包括：
派工步骤：接收接案端上传的报案案件信息，在预设时间内，根据预设的调度规则将案件的查勘任务分派至对应的查勘员/授权公估端；同时，根据预设的风险规则模型计算出对应案件的风险预警信息并将风险预警信息发送至对应的查勘员/授权公估端；
查勘步骤：接收查勘员/授权公估端上传的查勘信息，所述查勘信息包括图片信息，采用OCR技术识别出图片信息中包含的行驶证、驾驶证、车牌信息；
定损步骤：接收查勘员/授权公估端上传的查勘结论及定损信息，所述查勘结论包括文字、语音信息，采用语音识别技术将语音信息转为文字并进行保存；
案件完善步骤：根据查勘信息、案件信息采用预设的风险规则模型计算出风控信息并发送至后援端，并接收后援端上传的完善后的案件信息；
审核步骤：根据预设的匹配规则，将完善后的案件信息发送至对应的审核端进行审核；
结案步骤：案件审核通过后，将案件信息转录至对应的保险公司***，并根据预设的佣金计算规则计算佣金，将初步计算的佣金发送至对应的结算端进行核算；核算通过后将佣金发送至对应的账户。
2.如权利要求1所述的车险理赔方法，其特征在于，所述派工步骤之前还包括：
风险规则库步骤：根据预设的风险因子建立包含多个预设的风险规则模型的风险规则库；
训练步骤：采用历史案件数据训练预设的风险规则模型，修改完善预设的风险因子及风险规则库。
3.如权利要求1所述的车险理赔方法，其特征在于，所述定损步骤之后还包括：
时效考核步骤：记录查勘员/授权公估端受理时间及上传查勘信息、查勘结论及定损信息的时间，并根据预设的时效考核规则进行考核。
4.如权利要求1所述的车险理赔方法，其特征在于，所述查勘步骤之后还包括：
智能定损步骤：识别查勘信息中损失部位的图片，将损失部件进行归集，识别损失程度并根据总成关系及碰撞部位的连贯性生成维修/更换方案。
5.一种车险理赔***，其特征在于，包括：
派工模块：接收接案端上传的报案案件信息，在预设时间内，根据预设的调度规则将案件的查勘任务分派至对应的查勘员/授权公估端；同时，根据预设的风险规则模型计算出对应案件的风险预警信息并将风险预警信息发送至对应的查勘员/授权公估端；
查勘模块：接收查勘员/授权公估端上传的查勘信息，所述查勘信息包括图片信息，采用OCR技术识别出图片信息中包含的行驶证、驾驶证、车牌信息；
定损模块：接收查勘员/授权公估端上传的查勘结论及定损信息，所述查勘结论包括文字、语音信息，采用语音识别技术将语音信息转为文字并进行保存；
案件完善模块：根据查勘信息、案件信息采用预设的风险规则模型计算出风控信息并发送至后援端，并接收后援端上传的完善后的案件信息；
审核模块：根据预设的匹配规则，将完善后的案件信息发送至对应的审核端进行审核；
结案模块：案件审核通过后，将案件信息转录至对应的保险公司***，并根据预设的佣金计算规则计算佣金，将初步计算的佣金发送至对应的结算端进行核算；核算通过后将佣金发送至对应的账户。
6.如权利要求5所述的车险理赔***，其特征在于，还包括：
风险规则库模块：根据预设的风险因子建立包含多个预设的风险规则模型的风险规则库；
训练模块：采用历史案件数据训练预设的风险规则模型，修改完善预设的风险因子及风险规则库。
7.如权利要求5所述的车险理赔***，其特征在于，还包括：
时效考核模块：记录查勘员/授权公估端受理时间及上传查勘信息、查勘结论及定损信息的时间，并根据预设的时效考核规则进行考核。
8.如权利要求5所述的车险理赔***，其特征在于，还包括：
智能定损模块：识别查勘信息中损失部位的图片，将损失部件进行归集，识别损失程度并根据总成关系及碰撞部位的连贯性生成维修/更换方案。
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