CN112184371A - 一种乘客推荐上车点的计算和引导方法、***及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种乘客推荐上车点的计算和引导方法,包括以下步骤:S1.乘客下单后,导航模块对其“起点A‑终点B”进行一次算路;S2.取算路结果的路线上,离乘客起点最近的一点C,作为推荐上车点;S3.在地图上画一条从乘客当前位置至上车点C的上车引导线;S4.使用此推荐上车点C进行附近司机筛选和匹配接单司机;S5.司机接单后,导航至乘客的推荐上车点C接乘客上车。通过本发明,为乘客提供了一个周边道路上最节省出行时间和金钱的上车点,乘客上车后即可按导航规划路线直奔目的地,而不需要额外兜路再前往目的地。另外,本发明既为乘客提供了明确的上车引导线,也为司机前往接客提供了明确的导航终点,节省了司机和乘客的上车点沟通成本。

Description

一种乘客推荐上车点的计算和引导方法、***及存储介质
技术领域
本发明属于导航技术领域,具体涉及一种乘客推荐上车点的计算和引导方法、***及存储介质。
背景技术
近年来,随着移动通信技术的快速发展,大量基于智能终端的应用软件涌现了出来。叫车类应用是其中很受大众欢迎的一类。乘客通过客户端输入起始地和目的地信息,发送用车请求。司机根据乘客的起始地信息前去接驾。
然而在实际中,乘客输入的起始地可能是建筑物内部、水域中等司机无法达到的地点。如果将这些地点作为上车点,司机往往不能顺利地接到乘客,这会严重影响司机和乘客双方的使用感受。此时司机接单时,实际上车点C具有不确定性,司机和乘客需要进一步沟通以确定上车点。且此种办法确定的上车点C,往往不是最省时省钱的上车点。
发明内容
本发明的目的是要解决乘客推荐上车点不合理的技术问题,提供一种乘客推荐上车点的计算和引导方法。
为了解决上述问题,本发明按以下技术方案予以实现的:
一种乘客推荐上车点的计算和引导方法,包括以下步骤:
S1.乘客下单后,导航模块对其“起点A-终点B”进行一次算路;
S2.取算路结果的路线上,离乘客起点最近的一点C,作为推荐上车点;
S3.在地图上画一条从乘客当前位置至上车点C的上车引导线;
S4.使用此推荐上车点C进行附近司机筛选和匹配接单司机;
S5.司机接单后,导航至乘客的推荐上车点C接乘客上车。
作为优选方案:在算路前扫描乘客所在区域范围内是否存在适合车辆通行的道路,先排除不适合车辆通行的路段,再选取适合车辆通行且离乘客当前位置A点最近的道路,在选取的道路上确定离乘客最近的一点C,C点即为推荐上车点,并以C点为起点,乘客输入的终点B为终点,开始算路。
作为优选方案,还包括上车点纠正的步骤,具体为:获得点C后,通过扫描点C附近一带范围内的历史上车点,对该范围内的历史上车点的分布和密度进行分析和计算,若该范围内的历史上车点密集分布在点C的周围,则在离点C最近的上车点密布区内选取一点C1作为纠正后的推荐上车点。
作为优选方案,判断道路是否适合车辆通行,具体为:获取各条道路的实时车流量和平均车速数据,以及历史车流量和平均车速数据,通过各个道路路段的车流量和平均车速数据判断各个路段当前是否适合车辆通行,选取离乘客较近的几条道路,并获取各条道路的历史车流量数据和车速数据,按照由近到远的原则,逐一排除车流量较少且车速较慢的道路,而将车流量较多且车速较快的道路路段作为适合车辆通信的路段。
一种乘客推荐上车点的计算和引导***,包括:
网约车平台,其包括服务器和数据库,数据库用于存储司机和乘客的信息、司机端APP和乘客端APP运行产生的数据以及订单数据;
乘客端APP,其包括乘客数据交换模块、乘客操作模块、上车点推荐模块以及乘客导航模块,其中乘客数据交换模块用于乘客端APP与网约车平台之间的数据交换,乘客操作模块用于供乘客进行下单和取消订单操作,上车点推荐模块用于根据乘客当前位置自动选择最近上车点,乘客导航模块用于将乘客引导至最近上车点以及显示服务过程中的行车路径;
司机端APP,其包括司机数据交换模块、司机操作模块和司机导航模块,其中司机数据交换模块用于司机端APP与网约车平台之间的数据交换,司机操作模块用于供司机进行接单和听单操作,司机导航模块用于接驾过程中和服务过程中的车辆导航。
作为优选方案:所述上车点推荐模块包括道路筛选子模块和上车点纠正子模块,其中道路筛选子模块用于在算路前根据各个路段的车流量和平均车速排除不适合车辆通行的路段,上车点纠正子模块用于根据乘客当前位置的历史上车点数据来判断乘客的当前位置是否适合上车,并根据判断结果决定是否纠正推荐上车点。
作为优选方案:所述网约车平台还包括数据共享模块,数据共享模块与交通部门数据库对接,用于获取区域内道路车流量和平均车速数据。
一种计算机存储介质,其上存储有可执行程序,所述可执行程序被处理器执行时实现所述的乘客推荐上车点的计算和引导方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过本发明,为乘客提供了一个周边道路上最节省出行时间和金钱的上车点,乘客上车后即可按导航规划路线直奔目的地,而不需要额外兜路再前往目的地。另外,本发明既为乘客提供了明确的上车引导线,也为司机前往接客提供了明确的导航终点,节省了司机和乘客的上车点沟通成本。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明,其中:
图1是本发明的方法流程图;
图2是本发明的***框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例一:
一种乘客推荐上车点的计算和引导方法,包括以下步骤:
S1.乘客下单后,导航模块对其“起点A-终点B”进行一次算路。
对于实施订单起点A即为乘客当前的位置;对于预约订单,起点A即为预约的上车点。
S2.取算路结果的路线上,离乘客起点最近的一点C,作为推荐上车点。
乘客下单后,导航模块对其“起点A–终点B”进行一次算路,以确定推荐上车点C。若乘客选定的起点A在路边,那么推荐上车点C与A重合,即乘客当前所在的位置即为最佳推荐上车点;若起点A在建筑中央或公园等车辆不可抵达的点,则推荐上车点C既是“起点A–终点B”导航路线上离A最近的地点,也是乘客周边所有可上车点中前往终点B最顺路的地点。
S3.在地图上画一条从乘客当前位置至上车点C的上车引导线。
确定推荐上车点后,对于推荐上车点与乘客当前位置不重合的情况,则在乘客APP的地图界面上画一条从乘客当前位置到推荐上车点的位置的引导线路,以引导乘客步行至推荐上车点,随着乘客的移动,引导线路也实时刷新,直至将乘客引导至推荐上车点。
S4.使用此推荐上车点C进行附近司机筛选和匹配接单司机。
确定推荐上车点后,以推荐上车点为中心,筛选周边司机,直至匹配到合适的司机。
S5.司机接单后,导航至乘客的推荐上车点C接乘客上车。
司机接单后,在司机APP上画出从司机当前位置到推荐上车点的导航路径,从而将车辆导航至推荐上车点,来将乘客接上车。
通过这种先确定推荐上车点,再在乘客可接受的程度内引导乘客步行至推荐上车点,同时以推荐上车点为中心筛选附近司机的方式,可以保证司机顺利地接到乘客,提升司乘双方的接驾和打车感受和体验,无需司机与乘客打电话确定上车地点,更加省时省钱。
考虑到乘客下单时所处的环境复杂多样,需要考虑到极端情况,即乘客坐在位置附近可能并不适合车辆通行,因此在确定推荐上车点时需要判断乘客所在区域是否适合上车。具体的做法为:扫描乘客所在区域范围内是否存在适合车辆通行的道路(例如有些路段会有一些突发事件或是临时施工,此时就不适合车辆通行),在算路时先排除不适合车辆通行的路段,再选取适合车辆通行且离乘客当前位置A点最近的道路,在选取的道路上确定离乘客最近的一点C,C点即为推荐上车点,并以C点为起点,乘客输入的终点B为终点,开始算路,在乘客APP的地图界面画出从乘客当前位置(A点)到推荐上车点(C点)的引导线,以引导乘客达到推荐上车点;同时在司机APP地图界面画出从司机当前位置到推荐上车点的导航路径,将车辆导航至推荐上车点,完成接驾。
本实施例中,判断道路是否适合车辆通行,具体为:与交通部门信息共享,获取各条道路的实时车流量和平均车速数据,以及历史车流量和平均车速数据。通过各个道路路段的车流量和车速数据判断各个路段当前时候适合车辆通行,选取离乘客较近的几条道路,并获取各条道路的历史车流量数据和车速数据,按照由近到远的原则,逐一排除车流量较少且车速较慢的道路,而将车流量较多且车速较快的道路路段作为适合车辆通信的路段。在算路时,排除不适合车辆通行的路段,而以当前适合车辆通行的路段拼接构成导航路径。
本实施例中还包括上车点纠正的步骤,具体为:获得点C后,通过扫描点C附近一带范围内的历史上车点,对该范围内的历史上车点的分布和密度进行分析和计算,若该范围内的历史上车点密集分布在点C的周围,则在离点C最近的上车点密布区内选取一点C1作为纠正后的推荐上车点。
有时候虽然乘客在道路旁边下单,但是可能乘客下单时的位置是在车辆禁停区或是不便于乘客上车的区域,例如公交车靠站区域、道路护栏、绿化带区域等。此时确定推荐上车点时,需要排除这些区域。本实施例中具体的做法为:将乘客当前的位置初步确定为推荐上车点C,此时不在乘客端APP和司机端APP上显示推荐上车点,而是经过一定的延时,例如延时0.5S,在延时时间段内,扫描初定上车点C附近一定范围内(通常为十几米、几十米的距离半径范围)的历史上车点,并对扫描到的历史上车点的分布和密度进行分析和计算,若该范围内存在历史上车点密集分布的情况,则在距初定推荐上车点C最近的上车点密布区内选取一点C1作为纠正后的推荐上车点,延时时间到后,在司机APP和乘客APP上显示推荐上车点为C1点,并以C1点为最终确定的推荐上车点来引导乘客以及将车辆导航至C1点。
这样可以避免出现在推荐上车点处,司机不方便停车或乘客不方便上车的尴尬情况。
实施例二:
参照图2,一种乘客推荐上车点的计算和引导***,包括:
网约车平台,其包括服务器和数据库,数据库用于存储司机和乘客的信息、司机端APP和乘客端APP运行产生的数据以及订单数据;
乘客端APP,其包括乘客数据交换模块、乘客操作模块、上车点推荐模块以及乘客导航模块,其中乘客数据交换模块用于乘客端APP与网约车平台之间的数据交换,乘客操作模块用于供乘客进行下单和取消订单操作,上车点推荐模块用于根据乘客当前位置自动选择最近上车点,乘客导航模块用于将乘客引导至最近上车点以及显示服务过程中的行车路径;
司机端APP,其包括司机数据交换模块、司机操作模块和司机导航模块,其中司机数据交换模块用于司机端APP与网约车平台之间的数据交换,司机操作模块用于供司机进行接单和听单操作,司机导航模块用于接驾过程中和服务过程中的车辆导航。
本实施例中,上车点推荐模块包括道路筛选子模块和上车点纠正子模块,其中道路筛选子模块用于在算路前根据各个路段的车流量和平均车速排除不适合车辆通行的路段,上车点纠正子模块用于根据乘客当前位置的历史上车点数据来判断乘客的当前位置是否适合上车,并根据判断结果决定是否纠正推荐上车点。
本实施例中,网约车平台还包括数据共享模块,数据共享模块与交通部门数据库对接,用于获取区域内道路车流量和平均车速数据。
实施例三:
一种计算机存储介质,其上存储有可执行程序,所述可执行程序被处理器执行时实现所述的乘客推荐上车点的计算和引导方法。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,故凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (8)

1.一种乘客推荐上车点的计算和引导方法,其特征是,包括以下步骤:
S1.乘客下单后,导航模块对其“起点A-终点B”进行一次算路;
S2.取算路结果的路线上,离乘客起点最近的一点C,作为推荐上车点;
S3.在地图上画一条从乘客当前位置至上车点C的上车引导线;
S4.使用此推荐上车点C进行附近司机筛选和匹配接单司机;
S5.司机接单后,导航至乘客的推荐上车点C接乘客上车。
2.根据权利要求1所述的乘客推荐上车点的计算和引导方法,其特征是:在算路前扫描乘客所在区域范围内是否存在适合车辆通行的道路,先排除不适合车辆通行的路段,再选取适合车辆通行且离乘客当前位置A点最近的道路,在选取的道路上确定离乘客最近的一点C,C点即为推荐上车点,并以C点为起点,乘客输入的终点B为终点,开始算路。
3.根据权利要求1所述的乘客推荐上车点的计算和引导方法,其特征是,还包括上车点纠正的步骤,具体为:获得点C后,通过扫描点C附近一定范围内的历史上车点,对该范围内的历史上车点的分布和密度进行分析和计算,若该范围内的历史上车点密集分布在点C的周围,则在离点C最近的上车点密布区内选取一点C1作为纠正后的推荐上车点。
4.根据权利要求2所述的乘客推荐上车点的计算和引导方法,其特征是,判断道路是否适合车辆通行,具体为:获取各条道路的实时车流量和平均车速数据,以及历史车流量和平均车速数据,通过各个道路路段的车流量和平均车速数据判断各个路段当前是否适合车辆通行,选取离乘客较近的几条道路,并获取各条道路的车流量数据和车速数据,按照由近到远的原则,逐一排除车流量较少且车速较慢的道路,而将车流量较多且车速较快的道路路段作为适合车辆通信的路段。
5.一种乘客推荐上车点的计算和引导***,其特征是,包括:
网约车平台,其包括服务器和数据库,数据库用于存储司机和乘客的信息、司机端APP和乘客端APP运行产生的数据以及订单数据;
乘客端APP,其包括乘客数据交换模块、乘客操作模块、上车点推荐模块以及乘客导航模块,其中乘客数据交换模块用于乘客端APP与网约车平台之间的数据交换,乘客操作模块用于供乘客进行下单和取消订单操作,上车点推荐模块用于根据乘客当前位置自动选择最近上车点,乘客导航模块用于将乘客引导至最近上车点以及显示服务过程中的行车路径;
司机端APP,其包括司机数据交换模块、司机操作模块和司机导航模块,其中司机数据交换模块用于司机端APP与网约车平台之间的数据交换,司机操作模块用于供司机进行接单和听单操作,司机导航模块用于接驾过程中和服务过程中的车辆导航。
6.根据权利要求5所述的乘客推荐上车点的计算和引导***,其特征是:所述上车点推荐模块包括道路筛选子模块和上车点纠正子模块,其中道路筛选子模块用于在算路前根据各个路段的车流量和平均车速排除不适合车辆通行的路段,上车点纠正子模块用于根据乘客当前位置的历史上车点数据来判断乘客的当前位置是否适合上车,并根据判断结果决定是否纠正推荐上车点。
7.根据权利要求5所述的乘客推荐上车点的计算和引导***,其特征是:所述网约车平台还包括数据共享模块,数据共享模块与交通部门数据库对接,用于获取区域内道路车流量和平均车速数据。
8.一种计算机存储介质,其上存储有可执行程序,所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任意一项所述的乘客推荐上车点的计算和引导方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112907144A (zh) * 2021-03-31 2021-06-04 中仁车汇科技发展(深圳)有限公司 一种密集人群的疏散方法
CN112926804A (zh) * 2021-04-09 2021-06-08 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于用户接受度的推荐上车点的筛选方法及***
CN114723090A (zh) * 2022-03-21 2022-07-08 首约科技(北京)有限公司 一种提高网约车大型交通场站司机和乘客见面效率的方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105575104A (zh) * 2015-12-17 2016-05-11 小米科技有限责任公司 打车软件处理方法及装置
CN106469514A (zh) * 2015-08-21 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种地点提示方法和装置
CN107403560A (zh) * 2017-08-17 2017-11-28 北京经纬恒润科技有限公司 一种推荐上车地点的方法及装置
CN107844842A (zh) * 2016-09-21 2018-03-27 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种用车订单处理方法及服务器
CN107919013A (zh) * 2016-10-09 2018-04-17 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点处理方法及服务器
CN108447294A (zh) * 2018-03-29 2018-08-24 四川畅云出行信息技术有限公司 一种网约车车辆调度方法及***
CN108765933A (zh) * 2018-07-18 2018-11-06 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN108986446A (zh) * 2017-06-01 2018-12-11 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点获取方法、司机乘客互联方法、以及装置、***
CN110909096A (zh) * 2019-10-31 2020-03-24 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN111105053A (zh) * 2018-10-26 2020-05-05 阿里巴巴集团控股有限公司 待载客车辆的路线推荐方法及上车点推荐方法
CN111210293A (zh) * 2018-11-22 2020-05-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 发单引导方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111507494A (zh) * 2020-04-17 2020-08-07 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法和***、计算机可读存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106469514A (zh) * 2015-08-21 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种地点提示方法和装置
CN105575104A (zh) * 2015-12-17 2016-05-11 小米科技有限责任公司 打车软件处理方法及装置
CN107844842A (zh) * 2016-09-21 2018-03-27 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种用车订单处理方法及服务器
CN107919013A (zh) * 2016-10-09 2018-04-17 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点处理方法及服务器
CN108986446A (zh) * 2017-06-01 2018-12-11 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点获取方法、司机乘客互联方法、以及装置、***
CN107403560A (zh) * 2017-08-17 2017-11-28 北京经纬恒润科技有限公司 一种推荐上车地点的方法及装置
CN108447294A (zh) * 2018-03-29 2018-08-24 四川畅云出行信息技术有限公司 一种网约车车辆调度方法及***
CN108765933A (zh) * 2018-07-18 2018-11-06 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN111105053A (zh) * 2018-10-26 2020-05-05 阿里巴巴集团控股有限公司 待载客车辆的路线推荐方法及上车点推荐方法
CN111210293A (zh) * 2018-11-22 2020-05-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 发单引导方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110909096A (zh) * 2019-10-31 2020-03-24 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN111507494A (zh) * 2020-04-17 2020-08-07 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 订单处理方法和***、计算机可读存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112907144A (zh) * 2021-03-31 2021-06-04 中仁车汇科技发展(深圳)有限公司 一种密集人群的疏散方法
CN112926804A (zh) * 2021-04-09 2021-06-08 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于用户接受度的推荐上车点的筛选方法及***
CN112926804B (zh) * 2021-04-09 2024-04-26 广州宸祺出行科技有限公司 一种基于用户接受度的推荐上车点的筛选方法及***
CN114723090A (zh) * 2022-03-21 2022-07-08 首约科技(北京)有限公司 一种提高网约车大型交通场站司机和乘客见面效率的方法

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