CN112074062A - 一种基于场景的灯光调节方法及智能照明装置 - Google Patents

Abstract

本发明属于照明技术领域，公开了一种基于场景的灯光调节方法及智能照明装置，其方法包括：当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。本发明通过采集用户的使用场景图像，然后根据使用场景图像识别出用户所需的照明场景，再根据用户所需的照明场景自动调节智能照明装置的灯光参数，以实现根据用户的实际使用需求自动调节智能照明装置的灯光参数，不需要用户手动进行操作，提高用户的使用体验。

Description

一种基于场景的灯光调节方法及智能照明装置

技术领域

本发明属于智能照明技术领域，特别涉及一种基于场景的灯光调节方法及智能照明装置。

背景技术

照明装置是一种居家生活常用的必需品，人们生活、办公、甚至是室外都离不开照明装置，且不同的场合对灯光的亮度、颜色等均有不同的需求。例如卧室的灯通常为暖色调，而且灯光比较柔和，书房的灯则需要明亮一些。

现有技术中，对照明装置的灯光亮度和灯光色温的调节方式主要有两种，分别为：

第一种，通过光感应传感器检测外界周围的环境亮度信息，然后根据环境亮度来调节灯具自身的亮度。此种调节方式并不能根据用户的实际需求来调节灯光的参数。

第二种，基于用户主动行为的灯具亮度和色温调节方案。例如，用户可通过物理按键或终端应用程序APP来实现灯具亮度和色温的调节。此种调节方式完全由用户手动来调节，不能实现自动调节，降低用户的使用体验。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于场景的灯光调节方法及智能照明装置，实现根据用户的需求自动调节照明装置的灯光参数。

本发明提供的技术方案如下：

一方面，提供一种基于场景的灯光调节方法，包括：

当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

进一步优选地，所述根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景具体包括：

从所述使用场景图像中提取出场景特征；

将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景。

进一步优选地，所述根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景具体包括：

根据匹配结果，计算所述使用场景图像对应照明场景的概率；

根据所述概率，识别出所述用户所需的照明场景。

进一步优选地，还包括：

收集多种使用场景图像；

提取出各使用场景图像中的场景特征；

建立各使用场景图像中的场景特征与所述照明场景之间的映射关系；

根据所述照明场景和对应的场景特征，创建所述场景特征库。

进一步优选地，还包括：

当根据所述使用场景图像，无法识别出所述用户所需的照明场景时，发出语音提示信息，并采集用户输入的语音信息；

根据所述语音信息，识别出所述用户所需的照明场景。

另一方面，还提供一种智能照明装置，包括：

图像采集模块，用于当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

场景识别模块，用于根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

灯光调节模块，用于根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

进一步优选地，所述场景识别模块包括：

特征提取单元，用于从所述使用场景图像中提取出场景特征；

特征匹配单元，将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

场景识别单元，用于根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景。

进一步优选地，所述场景识别单元包括：

概率计算子单元，用于根据匹配结果，计算所述使用场景图像对应照明场景的概率；

场景识别子单元，用于根据所述概率，识别出所述用户所需的照明场景。

进一步优选地，还包括：

图像收集模块，用于收集多种使用场景图像；

特征提取模块，还用于提取出各使用场景图像中的场景特征；

映射关系建立模块，用于建立各使用场景图像中的场景特征与所述照明场景之间的映射关系；

特征库创建模块，用于根据所述照明场景和对应的场景特征，创建所述场景特征库。

进一步优选地，还包括语音采集模块；

所述语音采集模块，用于当根据所述使用场景图像，无法识别出所述用户所需的照明场景时，发出语音提示信息，并采集用户输入的语音信息；

所述场景识别模块，还用于根据所述语音信息，识别出所述用户所需的照明场景。

与现有技术相比，本发明提供的一种基于场景的灯光调节方法及智能照明装置具有的有益效果为：本发明通过采集用户的使用场景图像，然后根据使用场景图像识别出用户所需的照明场景，再根据用户所需的照明场景自动调节智能照明装置的灯光参数，以实现根据用户的实际使用需求自动调节智能照明装置的灯光参数，不需要用户手动进行操作，提高用户的使用体验。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种基于场景的灯光调节方法及智能照明装置的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明一种基于场景的灯光调节方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本发明一种基于场景的灯光调节方法的第二实施例的流程示意图；

图3是本发明一种基于场景的灯光调节方法的第三实施例的流程示意图；

图4是本发明一种基于场景的灯光调节方法的第四实施例的流程示意图；

图5是本发明一种基于场景的灯光调节方法的第五实施例的流程示意图；

图6是本发明一种智能照明装置的一个实施例的结构示意框图；

图7是本发明一种智能照明装置的另一个实施例的结构示意框图。

附图标号说明

100、图像采集模块； 200、场景识别模块；

210、特征提取单元； 220、特征匹配单元；

230、场景识别单元； 231、概率计算子单元；

232、场景识别子单元； 300、灯光调节模块；

400、图像收集模块； 500、特征提取模块；

600、映射关系建立模块； 700、特征库创建模块；

800、语音采集模块。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

根据本发明提供的第一实施例，如图1所示，一种基于场景的灯光调节方法，包括：

S100当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

具体地，智能照明装置被启动时，智能照明装置上的摄像头自动开启采集用户当前的使用场景图像；或者当智能照明装置在工作状态且被移动后，智能照明装置上的摄像头自动开启采集用户当前的使用场景图像。智能照明装置可为智能台灯、智能床头灯等。

采集的使用场景图像是指采集用户正在做的事的图像，例如，采集用户正在学习时的图像、用户正在看视频时的图像或用户正在使用电脑时的图像等。使用场景图像中包括用户和环境的图像。

本方案中摄像头并非是实时开启，而是在满足特定条件(如被启动时或被移动)时才开启，降低了摄像头的能耗。

S200根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

具体地，采集到用户的使用场景图像后，根据使用场景图像中包含的场景特征信息，识别出用户所需的照明场景。

例如，当用户在学习时，采集到的使用场景图像中应该包含用户手上握着笔、笔指向书本以及用户的视线看向书本等场景特征，或者用户的手指在书本上进行翻页动作以及用户的视线看向书本等场景特征。

再例如，当用户在使用电脑时，采集到的使用场景图像中应该包括电脑显示屏、用户的视线看向电脑显示屏等场景特征。

再例如，当用户在使用平板电脑观看视频时，采集到的使用场景图像中应该包括平板电脑以及用户的视线看向平板电脑等场景特征。

智能照明装置可集成有图像处理芯片，通过图像处理芯片提取出使用场景图像中的场景特征，然后根据提取出的场景特征识别用户所需的照明场景。

或者，智能照明装置将采集到的使用场景图像发送至服务器，由服务器从使用场景图像中提取出场景特征，然后识别出用户所需的照明场景。由服务器提取使用场景图像中的场景特征，使智能照明装置上不需要集成图像处理芯片，降低了对智能照明装置的性能要求，进而减少智能照明装置的制造成本。

S300根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

具体地，根据采集到的使用场景图像识别出用户所需的照明场景后，即可根据照明场景调节智能照明装置的灯光参数。灯光参数包括但不限于灯光的照射角度、灯光的颜色、灯光的亮度等。

例如，若根据采集的使用场景图像识别出用户是在做作业，则可以调节智能照明装置的灯光照射角度，通过调节智能照明装置的灯光照射角度，可尽量减少灯光照射下的阴影，保护用户的视力。

再例如，若根据采集的使用场景图像识别出用户是在观看视频，则可以调节智能照明装置的灯光照明强度。

本实施例，通过采集用户的使用场景图像，然后根据使用场景图像识别出用户所需的照明场景，再根据用户所需的照明场景自动调节智能照明装置的灯光参数，以实现根据用户的实际使用需求自动调节智能照明装置的灯光参数，不需要用户手动进行操作，提高用户的使用体验。

根据本发明提供的第二实施例，如图2所示，一种基于场景的灯光调节方法，包括：

S100当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

S210从所述使用场景图像中提取出场景特征；

具体地，智能照明装置可集成有图像处理芯片，通过图像处理芯片提取出使用场景图像中的场景特征，然后根据提取出的场景特征识别用户所需的照明场景。

或者，智能照明装置将采集到的使用场景图像发送至服务器，由服务器从使用场景图像中提取出场景特征，然后识别出用户所需的照明场景。由服务器提取使用场景图像中的场景特征，使智能照明装置上不需要集成图像处理芯片，降低了对智能照明装置的性能要求，进而减少智能照明装置的制造成本。

S220将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

具体地，预先生成的场景特征库中包括了各种照明场景对应的场景特征，一种照明场景可对应一个或多个场景特征。

例如，写作业的照明场景对应的场景特征包括用户手上握着笔、笔指向书本以及用户的视线看向书本等，或者用户的手指在书本上进行翻页动作以及用户的视线看向书本等。

再例如，使用电脑的照明场景对应的场景特征包括电脑显示屏以及用户的视线看向电脑显示屏等。

再例如，使用平板电脑观看视频的照明场景对应的场景特征包括平板电脑以及用户的视线看向平板电脑等。

提取出场景特征后，将场景特征与场景特征库中的每种照明场景对应的场景特征进行匹配。

S230根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景；

具体地，假如从使用场景图像中提取出的场景特征为用户手上握着笔、笔指向书本以及用户的视线看向书本。

若将提取出的这些场景特征与场景特征库中的使用电脑照明场景对应的场景特征进行匹配时，发现无法匹配到，则说明该使用场景图像对应的照明场景不是使用电脑照明场景。

若将提取出的这些场景特征与场景特征库中的写作业照明场景对应的场景特征进行匹配时，发现多个场景特征都可匹配到，则说明该使用场景图像对应的照明场景是写作业照明场景。

S300根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

本实施例中，通过场景特征匹配的方式来识别使用场景图像对应的照明场景，可简化识别难度，提高识别速度和准确率。

根据本发明提供的第三实施例，如图3所示，一种基于场景的灯光调节方法，包括：

S100当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

S210从所述使用场景图像中提取出场景特征；

S220将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

S231根据匹配结果，计算所述使用场景图像对应照明场景的概率；

具体地，在将从使用场景图像中提取出的场景特征与场景特征库中的场景特征进行匹配时，根据匹配结果，计算使用场景图像与每个照明场景的匹配概率。计算匹配概率时，可根据提取出的场景特征与各个照明场景对应的场景特征的匹配数量来计算。

例如，从使用场景图像中提取出了五个场景特征，第一场景特征、第二场景特征、第三场景特征、第四场景特征和第五场景特征。

场景特征库中的第一照明场景对应第一场景特征、第二场景特征、第六场景特征、第七场景特征和第八场景特征。

第二照明场景对应第一场景特征、第二场景特征、第三场景特征、第六场景特征、第八场景特征。

第三照明场景对应第一场景特征、第二场景特征、第三场景特征、第四场景特征、第五场景特征和第六场景特征。

从使用场景图像中提取出的五个场景特征与第一照明场景中有两个场景特征匹配；与第二照明场景中有三个场景特征匹配；与第三照明场景中有五个场景特征匹配。将匹配的场景特征数量除以从使用场景图像中提取出的场景特征的总数，可知使用场景图像与第一照明场景匹配的概率为40％，与第二照明场景匹配的概率为60％，与第三照明场景匹配的概率为100％。根据上述方法计算提取出的场景特征与各个照明场景的匹配概率。

S232根据所述概率，识别出所述用户所需的照明场景；

具体地，计算出使用场景图像与各个照明场景的匹配概率后，可选取匹配概率最高的照明场景作为使用场景图像对应的照明场景。为了提高匹配的准确率，还需要设置匹配概率的最低阈值，即先筛选出匹配概率大于阈值的照明场景，然后从筛选出的照明场景中选取匹配概率最高的照明场景作为使用场景图像对应的照明场景。

S300根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

本实施例中，通过计算匹配照明场景的概率，来识别最可能的照明场景，可提高识别的准确率。

根据本发明提供的第四实施例，如图4所示，一种基于场景的灯光调节方法，包括：

S010收集多种使用场景图像；

具体地，收集的使用场景图像需要包含各种使用场，如在写作业时的图像、在使用电脑时的图像、在使用平板电脑观看视频时的图像，收集的使用场景图像越丰富越好。

使用场景图像的收集可通过摄像装置拍摄用户在多种使用场景时的图像，或者通过爬虫等技术去网络上爬取大量的使用场景图像，然后进行分类整理。当然还可以采用其他收集使用场景图像，以丰富使用场景图像。

S020提取出各使用场景图像中的场景特征；

具体地，可通过图像处理技术提取出各使用场景图像中的场景特征，或者可通过训练得到的场景特征提取模型来提取各使用场景图像中的场景特征。

场景特征提取模型是一些开源的模型算法，其通过输入大量的使用场景图像及对应的场景特征经过训练得到，场景特征提取模型的训练过程需要根据采用的开源算法决定，其训练方法为现有技术，在此不再赘述。

S030建立各使用场景图像中的场景特征与所述照明场景之间的映射关系；

具体地，从各使用场景图像中提取出场景特征后，建立场景特征与个使用场景图像对应的照明场景之间的映射关系，以便于后续根据使用场景图像中的场景特征识别出使用场景特征对应的照明场景。

S040根据所述照明场景和对应的场景特征，创建所述场景特征库；

具体地，建立照明场景与场景特征之间的映射关系后，建立场景特征库，将照明场景及对应的场景特征放置在场景特征库中，创建用于识别使用场景图像对应的照明场景的场景特征库。

S100当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

S210从所述使用场景图像中提取出场景特征；

S220将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

S230根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景；

S300根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

本实施例中，通过收集大量的使用场景图像建立场景特征库，可提高照明场景的识别率，进而实现根据用户的实际使用需求调节灯光的照射角度、灯光颜色和灯光亮度，无需用户手动调节，提高用户的使用体验。

根据本发明提供的第五实施例，如图5所示，一种基于场景的灯光调节方法，包括：

S100当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

S200根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

S250当根据所述使用场景图像，无法识别出所述用户所需的照明场景时，发出语音提示信息，并采集用户输入的语音信息；

S260根据所述语音信息，识别出所述用户所需的照明场景；

S300根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

具体地，当根据使用场景图像，无法识别出用户所需的照明场景时，例如，从使用场景图像中提取出的场景特征无法与场景特征库中的场景特征进行匹配，或者与匹配到的照明场景的匹配概率全部低于预设阈值时，智能照明装置发出语音提示信息，提示用户语音输入当前的照明场景，然后通过智能照明装置上安装的麦克风采集用户输入的语音信息(当前的照明场景)。

采集到用户输入的语音信息后，将语音信息转换为文本信息，然后对文本信息进行语义解析，解析出语音信息对应的语义后，根据解析出的语义，识别出用户所需的照明场景。

本实施例中，当无法通过使用场景图像识别用户所需的照明场景时，通过用户输入的语音信息来识别用户所需的照明场景，以便更好地为用户服务，避免用户手动调节智能照明装置的照射角度、灯光亮度和灯光颜色，提高用户的使用体验。

根据本发明提供的第六实施例，如图6所示，一种智能照明装置，包括：

图像采集模块100，用于当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

具体地，智能照明装置被启动时，智能照明装置上的摄像头自动开启采集用户当前的使用场景图像；或者当智能照明装置在工作状态且被移动后，智能照明装置上的摄像头自动开启采集用户当前的使用场景图像。智能照明装置可为智能台灯、智能床头灯等。

采集的使用场景图像是指采集用户正在做的事的图像，例如，采集用户正在学习时的图像、用户正在看视频时的图像或用户正在使用电脑时的图像等。使用场景图像中包括用户和环境的图像。

本方案中摄像头并非是实时开启，而是在满足特定条件(如被启动时或被移动)时才开启，降低了摄像头的能耗。

场景识别模块200，用于根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

具体地，采集到用户的使用场景图像后，根据使用场景图像中包含的场景特征信息，识别出用户所需的照明场景。

例如，当用户在学习时，采集到的使用场景图像中应该包含用户手上握着笔、笔指向书本以及用户的视线看向书本等场景特征，或者用户的手指在书本上进行翻页动作以及用户的视线看向书本等场景特征。

再例如，当用户在使用电脑时，采集到的使用场景图像中应该包括电脑显示屏、用户的视线看向电脑显示屏等场景特征。

再例如，当用户在使用平板电脑观看视频时，采集到的使用场景图像中应该包括平板电脑以及用户的视线看向平板电脑等场景特征。

智能照明装置可集成有图像处理芯片，通过图像处理芯片提取出使用场景图像中的场景特征，然后根据提取出的场景特征识别用户所需的照明场景。

或者，智能照明装置将采集到的使用场景图像发送至服务器，由服务器从使用场景图像中提取出场景特征，然后识别出用户所需的照明场景。由服务器提取使用场景图像中的场景特征，使智能照明装置上不需要集成图像处理芯片，降低了对智能照明装置的性能要求，进而减少智能照明装置的制造成本。

灯光调节模块300，用于根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

具体地，根据采集到的使用场景图像识别出用户所需的照明场景后，即可根据照明场景调节智能照明装置的灯光参数。灯光参数包括但不限于灯光的照射角度、灯光的颜色、灯光的亮度等。

例如，若根据采集的使用场景图像识别出用户是在做作业，则可以调节智能照明装置的灯光照射角度，以尽量减少阴影，保护用户的视力。

再例如，若根据采集的使用场景图像识别出用户是在观看视频，则可以调节智能照明装置的灯光照明强度。

本实施例，通过采集用户的使用场景图像，然后根据使用场景图像识别出用户所需的照明场景，再根据用户所需的照明场景自动调节智能照明装置的灯光参数，以实现根据用户的实际使用需求自动调节智能照明装置的灯光参数，不需要用户手动进行操作，提高用户的使用体验。

根据本发明提供的第七实施例，如图7所示，一种智能照明装置，包括：

图像采集模块100，用于当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

场景识别模块200，用于根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

灯光调节模块300，用于根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

场景识别模块200包括：

特征提取单元210，用于从所述使用场景图像中提取出场景特征；

具体地，智能照明装置可集成有图像处理芯片，通过图像处理芯片提取出使用场景图像中的场景特征，然后根据提取出的场景特征识别用户所需的照明场景。

或者，智能照明装置将采集到的使用场景图像发送至服务器，由服务器从使用场景图像中提取出场景特征，然后识别出用户所需的照明场景。由服务器提取使用场景图像中的场景特征，使智能照明装置上不需要集成图像处理芯片，降低了对智能照明装置的性能要求，进而减少智能照明装置的制造成本。

特征匹配单元220，将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

具体地，预先生成的场景特征库中包括了各种照明场景对应的场景特征，一种照明场景可对应一个或多个场景特征。

例如，写作业的照明场景对应的场景特征包括用户手上握着笔、笔指向书本以及用户的视线看向书本等，或者用户的手指在书本上进行翻页动作以及用户的视线看向书本等。

再例如，使用电脑的照明场景对应的场景特征包括电脑显示屏以及用户的视线看向电脑显示屏等。

再例如，使用平板电脑观看视频的照明场景对应的场景特征包括平板电脑以及用户的视线看向平板电脑等。

提取出场景特征后，将场景特征与场景特征库中的每种照明场景对应的场景特征进行匹配。

场景识别单元230，用于根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景。

具体地，假如从使用场景图像中提取出的场景特征为用户手上握着笔、笔指向书本以及用户的视线看向书本。

若将提取出的这些场景特征与场景特征库中的使用电脑照明场景对应的场景特征进行匹配时，发现无法匹配到，则说明该使用场景图像对应的照明场景不是使用电脑照明场景。

若将提取出的这些场景特征与场景特征库中的写作业照明场景对应的场景特征进行匹配时，发现多个场景特征都可匹配到，则说明该使用场景图像对应的照明场景是写作业照明场景。

通过场景特征匹配的方式来识别使用场景图像对应的照明场景，可简化识别难度，提高识别速度和准确率。

优选地，场景识别单元230包括：

概率计算子单元231，用于根据匹配结果，计算所述使用场景图像对应照明场景的概率；

具体地，在将从使用场景图像中提取出的场景特征与场景特征库中的场景特征进行匹配时，根据匹配结果，计算使用场景图像与每个照明场景的匹配概率。计算匹配概率时，可根据提取出的场景特征与各个照明场景对应的场景特征的匹配数量来计算。

例如，从使用场景图像中提取出了五个场景特征，第一场景特征、第二场景特征、第三场景特征、第四场景特征和第五场景特征。

场景特征库中的第一照明场景对应第一场景特征、第二场景特征、第六场景特征、第七场景特征和第八场景特征。

第二照明场景对应第一场景特征、第二场景特征、第三场景特征、第六场景特征、第八场景特征。

第三照明场景对应第一场景特征、第二场景特征、第三场景特征、第四场景特征、第五场景特征和第六场景特征。

从使用场景图像中提取出的五个场景特征与第一照明场景中有两个场景特征匹配；与第二照明场景中有三个场景特征匹配；与第三照明场景中有五个场景特征匹配。将匹配的场景特征数量除以从使用场景图像中提取出的场景特征的总数，可知使用场景图像与第一照明场景匹配的概率为40％，与第二照明场景匹配的概率为60％，与第三照明场景匹配的概率为100％。

场景识别子单元232，用于根据所述概率，识别出所述用户所需的照明场景。

具体地，计算出使用场景图像与各个照明场景的匹配概率后，可选取匹配概率最高的照明场景作为使用场景图像对应的照明场景。为了提高匹配的准确率，还需要设置匹配概率的最低阈值，即先筛选出匹配概率大于阈值的照明场景，然后从筛选出的照明场景中选取匹配概率最高的照明场景作为使用场景图像对应的照明场景。

通过计算匹配照明场景的概率，来识别最可能的照明场景，可提高识别的准确率。

优选地，还包括：

图像收集模块400，用于收集多种使用场景图像；

具体地，收集的使用场景图像需要包含各种使用场，如在写作业时的图像、在使用电脑时的图像、在使用平板电脑观看视频时的图像，收集的使用场景图像越丰富越好。

使用场景图像的收集可通过摄像装置拍摄用户在多种使用场景时的图像，或者通过爬虫等技术去网络上爬取大量的使用场景图像，然后进行分类整理。当然还可以采用其他收集使用场景图像，以丰富使用场景图像。

特征提取单元500，还用于提取出各使用场景图像中的场景特征；

具体地，可通过图像处理技术提取出各使用场景图像中的场景特征，或者可通过训练得到的场景特征提取模型来提取各使用场景图像中的场景特征。

场景特征提取模型是一些开源的模型算法，其通过输入大量的使用场景图像及对应的场景特征经过训练得到，场景特征提取模型的训练过程需要根据采用的开源算法决定，其训练方法为现有技术，在此不再赘述。

映射关系建立模块600，用于建立各使用场景图像中的场景特征与所述照明场景之间的映射关系；

具体地，从各使用场景图像中提取出场景特征后，建立场景特征与个使用场景图像对应的照明场景之间的映射关系，以便于后续根据使用场景图像中的场景特征识别出使用场景特征对应的照明场景。

特征库创建模块700，用于根据所述照明场景和对应的场景特征，创建所述场景特征库。

具体地，建立照明场景与场景特征之间的映射关系后，建立场景特征库，将照明场景及对应的场景特征放置在场景特征库中，创建用于识别使用场景图像对应的照明场景的场景特征库。

通过收集大量的使用场景图像建立场景特征库，可提高照明场景的识别率，进而实现根据用户的实际使用需求调节灯光的照射角度、灯光颜色和灯光亮度，无需用户手动调节，提高用户的使用体验。

优选地，还包括语音采集模块800；

语音采集模块800，用于当根据所述使用场景图像，无法识别出所述用户所需的照明场景时，发出语音提示信息，并采集用户输入的语音信息；

场景识别模块200，还用于根据所述语音信息，识别出所述用户所需的照明场景。

具体地，当根据使用场景图像，无法识别出用户所需的照明场景时，例如，从使用场景图像中提取出的场景特征无法与场景特征库中的场景特征进行匹配，或者与匹配到的照明场景的匹配概率全部低于预设阈值时，智能照明装置发出语音提示信息，提示用户语音输入当前的照明场景，然后通过智能照明装置上安装的麦克风采集用户输入的语音信息(当前的照明场景)。

采集到用户输入的语音信息后，将语音信息转换为文本信息，然后对文本信息进行语义解析，解析出语音信息对应的语义后，根据解析出的语义，识别出用户所需的照明场景。

当无法通过使用场景图像识别用户所需的照明场景时，通过用户输入的语音信息来识别用户所需的照明场景，以便更好地为用户服务，避免用户手动调节智能照明装置的照射角度、灯光亮度和灯光颜色，提高用户的使用体验。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于场景的灯光调节方法，其特征在于，包括：

当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于场景的灯光调节方法，其特征在于，所述根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景具体包括：

从所述使用场景图像中提取出场景特征；

将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景。

3.根据权利要求2所述的一种基于场景的灯光调节方法，其特征在于，所述根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景具体包括：

根据匹配结果，计算所述使用场景图像对应照明场景的概率；

根据所述概率，识别出所述用户所需的照明场景。

4.根据权利要求2所述的一种基于场景的灯光调节方法，其特征在于，还包括：

收集多种使用场景图像；

提取出各使用场景图像中的场景特征；

建立各使用场景图像中的场景特征与所述照明场景之间的映射关系；

根据所述照明场景和对应的场景特征，创建所述场景特征库。

5.根据权利要求1所述的一种基于场景的灯光调节方法，其特征在于，还包括：

当根据所述使用场景图像，无法识别出所述用户所需的照明场景时，发出语音提示信息，并采集用户输入的语音信息；

根据所述语音信息，识别出所述用户所需的照明场景。

6.一种智能照明装置，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于当智能照明装置启动或移动时，采集用户当前的使用场景图像；

场景识别模块，用于根据所述使用场景图像，识别出所述用户所需的照明场景；

灯光调节模块，用于根据识别出的所述照明场景，调节所述智能照明装置的灯光参数。

7.根据权利要求6所述的一种智能照明装置，其特征在于，所述场景识别模块包括：

特征提取单元，用于从所述使用场景图像中提取出场景特征；

特征匹配单元，将所述场景特征与预设的场景特征库中的场景特征进行匹配；

场景识别单元，用于根据匹配结果，识别出所述用户所需的照明场景。

8.根据权利要求7所述的一种智能照明装置，其特征在于，所述场景识别单元包括：

概率计算子单元，用于根据匹配结果，计算所述使用场景图像对应照明场景的概率；

场景识别子单元，用于根据所述概率，识别出所述用户所需的照明场景。

9.根据权利要求7所述的一种智能照明装置，其特征在于，还包括：

图像收集模块，用于收集多种使用场景图像；

特征提取模块，还用于提取出各使用场景图像中的场景特征；

映射关系建立模块，用于建立各使用场景图像中的场景特征与所述照明场景之间的映射关系；

特征库创建模块，用于根据所述照明场景和对应的场景特征，创建所述场景特征库。

10.根据权利要求6所述的一种智能照明装置，其特征在于，还包括语音采集模块；

所述语音采集模块，用于当根据所述使用场景图像，无法识别出所述用户所需的照明场景时，发出语音提示信息，并采集用户输入的语音信息；

所述场景识别模块，还用于根据所述语音信息，识别出所述用户所需的照明场景。

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