CN116326976A - 一种开合程度可控的多层智慧窗帘 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种开合程度可控的多层智慧窗帘，涉及智慧窗帘技术领域，由检测单元对室内环境进行检测，建立内部环境数据集；将内部环境数据集发送至第一处理单元，建立内部环境系数Wxs，在内部环境系数Wxs低于相应阈值时，输出判断结果及由判断结果所确定的窗帘调节策略，在执行后，若内部环境系数Wxs并未降低至预设阈值内，匹配相对应的调节策略；由控制单元形成控制指令，控制执行单元执行相对应的调节策略；若内部环境系数Wxs仍未降低至预设阈值内，由第三处理单元向外部发出预警。依据内部环境系数Wxs确定相应的调节策略，使智慧窗帘能够依据环境的变化而采取不同的使用方式，针对性的对室内的环境进行改变。

Description

一种开合程度可控的多层智慧窗帘

技术领域

本发明涉及智慧窗帘技术领域，具体为一种开合程度可控的多层智慧窗帘。

背景技术

智慧窗帘是一种能够通过智能化技术控制开合的窗帘，通过连接网络、传感器和其他智能设备来实现智能化操作，智慧窗帘可以通过智能手机、语音控制、遥控器等多种方式进行控制，能够根据用户的需求和环境变化来调整开合程度，实现自动化、智能化的窗帘管理。

目前的智慧窗帘一般具有多层，例如，包括保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘，在实际使用时，用户可以依据当前的室内环境，选择放下或升起相对应的窗帘，例如，当外部光照较为强烈时，将遮光窗帘放下，从而减少室内的光照强度。

但是现有的智慧窗帘在依据室内的环境选择相应的调节策略，控制窗帘升起或放下时，所输出调节策略很难具有针对性，不一定能够与当前室内的情景相适应，难以起到所预想的调整效果。

为此，本发明提供了一种开合程度可控的多层智慧窗帘。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种开合程度可控的多层智慧窗帘，通过由检测单元对室内环境进行检测，建立内部环境数据集；将内部环境数据集发送至第一处理单元，建立内部环境系数Wxs，在内部环境系数Wxs低于相应阈值时，输出判断结果及由判断结果所确定的窗帘调节策略，在执行后，若内部环境系数Wxs并未降低至预设阈值内，匹配相对应的调节策略；由控制单元形成控制指令，控制执行单元执行相对应的调节策略；若内部环境系数Wxs仍未降低至预设阈值内，由第三处理单元向外部发出预警。依据内部环境系数Wxs确定相应的调节策略，使智慧窗帘能够依据环境的变化而采取不同的使用方式，针对性的对室内的环境进行改变，解决了背景技术中的问题。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种开合程度可控的多层智慧窗帘，包括检测单元、第一处理单元、控制单元、执行单元、自检单元、第二处理单元及第三处理单元，其中，由检测单元对室内环境进行检测，在获取得到室内的温度、光照强度及温度数据后，建立内部环境数据集；其中，所述检测单元包括光照检测模块、噪音检测模块及温度检测模块，由光照检测模块对由窗外照射向室内的光照的强度进行检测，获取光照强度Gq，由温度检测模块对室内的温度进行检测，获取室内温度T，并由噪音检测模块对室内的噪音进行检测，获取噪音Zy；汇总光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，建立内部环境数据集；

将内部环境数据集发送至第一处理单元，建立内部环境系数Wxs，在内部环境系数Wxs低于相应阈值时，输出判断结果及由判断结果所确定的窗帘调节策略，当控制单元获取到窗帘调节策略后，若获取到执行许可，形成控制指令，由执行单元对调节策略进行执行；若未能在预设时间内得到执行许可，或者在执行策略后，内部环境系数Wxs并未降低至预设阈值内，

则由自检单元对室内情景进行识别，获取当前的室内情景并提取情景特征，将情景特征发送至第二处理单元，由第二处理单元依据情景特征匹配相对应的调节策略；由控制单元形成控制指令，控制执行单元执行相对应的调节策略；执行策略后，若内部环境系数Wxs仍未降低至预设阈值内，由第三处理单元向外部发出预警。

进一步的，所述第一处理单元包括评估模块、判断模块、分析模块，其中，将内部环境数据集发送至评估模块，由评估模块获取光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，无量纲处理后，获取内部环境系数Wxs，内部环境系数Wxs的获取方式符合如下公式：

其中α及β为可变更常数参数，/>

，/>

，具体值由用户调整设置。

进一步的，将内部环境系数Wxs发送至判断模块，当内部环境系数Wxs高于第一阈值时，输出第一判断结果，当内部环境系数Wxs处于第一阈值与第二阈值之间时，输出第二判断结果，当内部环境系数Wxs低于第二阈值时，输出第三判断结果；其中，第一阈值大于第二阈值。

进一步的，当分析模块获取第一判断结果时，由判断模块判断当前室内的光照强度Gq是否超过阈值，若超过，则形成第一调节策略，策略为：将遮光窗帘放下；当分析模块获取第二判断结果时，由判断模块判断光照强度Gq及室内温度T是否超过阈值，若其中至少一个超过，形成第二调节策略，策略为：将保温窗帘及遮光窗帘放下；当分析模块获取第三判断结果时，由判断模块判断光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy是否超过阈值，若其中至少两个超过，形成第三调节策略，策略为：将保温窗帘、遮光窗帘、隔音窗帘均放下。

进一步的，所述执行单元包括调节模块、定位模块及语音识别模块，当由控制单元执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个时，基于预先设定的指示语，在由语音识别模块获取并进行识别后，向调节模块发出调节权限，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，使窗口得以被遮挡至少部分；分别依据光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy超过相应阈值的程度，确定相应的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘下降程度，并将窗帘下边缘与窗口下边缘的距离输出，由定位模块对窗帘的下边缘形成定位。

进一步的，所述自检单元包括情景识别模块、情景特征库及记录模块，在语音识别模块在预设时间内未能识别到特定的指示语，或者在执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个后，内部环境系数Wxs未降低至预设阈值内，由情景识别模块对室内用户状态进行判断，确定室内情景，依据获取的室内情景，由情景特征库提取当前的情景特征，并将提取的情景特征在预先构建的特征库中进行检索和匹配。

进一步的，当该情景特征在特征库中不存在时，由记录模块记录为未知情景特征；在获取的情景特征为未知情景特征时，依据室内的内部环境系数Wxs形成相应的判断结果，并在获取相应的调节策略后，由控制单元进行执行，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，从而使窗口得以被至少遮挡部分。

进一步的，所述第二处理单元包括调节方案库、模拟模块、评价模块及方案输出模块，其中，当获取的情景特征为已知情景特征时，从预先构建并包含有若干个针对性调节策略的调节方案库中，检索和匹配与已知情景特征相对应的调节策略，确定为第四调节策略；依据室内情景，基于检测单元获取的内部环境数据集，在进行测试和训练后，建立室内情景数字孪生模型，由模拟模块对第四调节策略进行仿真分析，输出仿真分析的结果。

进一步的，在评价模块获取仿真结果后，对第四调节策略是否可行形成评价，当第四调节策略可行时，由方案输出模块将第四调节策略输出；当第四调节策略不可行时，基于室内情景数字孪生模型，重新进行仿真分析，在对第四调节策略进行修正后，形成第五调节策略，由方案输出模块将第五调节策略输出。

进一步的，所述第三处理单元包括故障检测模块、匹配模块、提醒模块，其中，在执行第五调节策略或第四调节策略后，若室内的内部环境系数Wxs仍未降低至阈值范围之内时，由故障检测模块对智慧窗帘的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘进行故障检测，若智慧窗帘存在故障，则确定相应的故障特征；依据故障特征，由匹配模块在预先构建好的方案库中匹配相应维护方案，在用户向智慧窗帘靠近，与智慧窗帘的距离进入预设的距离阈值内时，由提醒模块向用户发出提醒。

（三）有益效果

本发明提供了一种开合程度可控的多层智慧窗帘，具备以下有益效果：

依据形成的内部环境系数Wxs将多个因素关联在一起，对室内的环境进行综合评价，并依据内部环境系数Wxs的分布，对智慧窗帘选择相应的调节策略，对保温窗帘、遮光窗帘、隔音窗帘中的一个或者多个进行调整，从而对室内的内部环境系数Wxs做出影响。

依据内部环境系数Wxs的值确定相应的调节策略，对室内的环境进行改善，使室内环境能够向用户所需求的方向转变，使智慧窗帘能够依据环境的变化而采取不同的使用方式，针对性的对室内的环境进行改变。

通过再次形成的内部环境系数Wxs，在调节策略未能取得相应效果时，通过对室内环境及情景进行识别，并提取出相应的情景特征，重新自动的为用户匹配调整方案，对窗帘的状态进行调整，使智慧窗帘的调整具有充分的针对性。

通过进行仿真分析，能够确保输出的第四调节策略及第五调节策略的有效性和正确性，并在对第四调节策略及第五调节策略进行执行后，在结合室内与室外的环境对窗帘的进行相应性的调整，能够依据当前室内的情景，对室内环境进行针对性的改善。

依据内部环境系数Wxs，在判断出对智慧窗帘的调整未能取得到预想的效果后，对智慧窗帘进行检测，判断智慧窗帘是否存在故障，若存在，则将智慧窗帘的故障及相应的维护方案输出，用户能够及时的发现智慧窗帘的故障，从而进行维护维护，使窗帘能够维持正常的使用。

附图说明

图1为本发明多层智慧窗帘的第一控制流程示意图；

图2为本发明多层智慧窗帘的第二控制流程结构示意图。

图中：

10、检测单元；11、光照检测模块；12、噪音检测模块；13、温度检测模块；

20、第一处理单元；21、评估模块；22、判断模块；23、分析模块；30、控制单元；40、执行单元；41、调节模块；42、定位模块；43、语音识别模块；

50、自检单元；51、情景识别模块；52、情景特征库；53、记录模块；60、第二处理单元；61、调节方案库；62、模拟模块；63、评价模块；64、方案输出模块；

70、第三处理单元；71、故障检测模块；72、匹配模块；73、提醒模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

请参阅图1-图2，本发明提供一种开合程度可控的多层智慧窗帘，包括检测单元10、第一处理单元20、控制单元30、执行单元40、自检单元50、第二处理单元60及第三处理单元70，其中，

由检测单元10对室内环境进行检测，在获取得到室内的温度、光照强度及温度数据后，建立内部环境数据集；将内部环境数据集发送至第一处理单元20，建立内部环境系数Wxs，在内部环境系数Wxs低于相应阈值时，输出判断结果及由判断结果所确定的窗帘调节策略当控制单元30获取到窗帘调节策略后，若获取到执行许可，形成控制指令，由执行单元40对调节策略进行执行；若未能在预设时间内得到执行许可，或者在执行策略后，内部环境系数Wxs并未降低至预设阈值内，由自检单元50对室内情景进行识别，获取当前的室内情景并提取情景特征，将情景特征发送至第二处理单元60，由第二处理单元60依据情景特征匹配相对应的调节策略；由控制单元30形成控制指令，控制执行单元40执行相对应的调节策略；在执行策略后，若内部环境系数Wxs仍未降低至预设阈值内，由第三处理单元70向外部发出预警。

参考图1及图2，所述检测单元10包括光照检测模块11、噪音检测模块12及温度检测模块13，由光照检测模块11对由窗外照射向室内的光照的强度进行检测，获取光照强度Gq，由温度检测模块13对室内的温度进行检测，获取室内温度T，并由噪音检测模块12对室内的噪音进行检测，获取噪音Zy；汇总光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，建立内部环境数据集；

使用时，通过建立内部环境数据集，能够对室内环境进行评价，判断室内环境当前是否会对位于室内的用户形成负面影响；例如说，若外部的噪音较大，室内的用户在睡觉时，就会对用户的睡眠形成影响。

参考图1及图2，所述第一处理单元20包括评估模块21、判断模块22、分析模块23，其中，将内部环境数据集发送至评估模块21，由评估模块21获取光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，无量纲处理后，获取内部环境系数Wxs；

其中，内部环境系数Wxs的获取方式符合如下公式：

其中，需要说明的是，α及β为可变更常数参数，/>

，

，具体值由用户调整设置。

使用时，依据形成的内部环境系数Wxs将多个因素关联在一起，能够对室内的环境进行综合评价，并且可以依据内部环境系数Wxs的分布，对智慧窗帘选择相应的调节策略，对保温窗帘、遮光窗帘、隔音窗帘中的一个或者多个进行调整，进而对室内的内部环境系数Wxs做出影响，从而对室内的光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy形成调整。

参考图1，将内部环境系数Wxs发送至判断模块22，当内部环境系数Wxs高于第一阈值时，输出第一判断结果，当内部环境系数Wxs处于第一阈值与第二阈值之间时，输出第二判断结果，当内部环境系数Wxs低于第二阈值时，输出第三判断结果；其中，第一阈值大于第二阈值。

使用时，通过设置的第一阈值、第二阈值，在获取到内部环境系数Wxs后，能够对当前的室内环境进行划分，依据划分结果确定出应对策略。

参考图1，当分析模块23获取第一判断结果时，由判断模块22判断当前室内的光照强度Gq是否超过阈值，若超过，则形成第一调节策略，策略为：将遮光窗帘放下；

当分析模块23获取第二判断结果时，由判断模块22判断光照强度Gq及室内温度T是否超过阈值，若其中至少一个超过，形成第二调节策略，策略为：将保温窗帘及遮光窗帘放下；

当分析模块23获取第三判断结果时，由判断模块22判断光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy是否超过阈值，若其中至少两个超过，形成第三调节策略，策略为：将保温窗帘、遮光窗帘、隔音窗帘均放下。

使用时，依据内部环境系数Wxs的值不同，形成不同的判断结果，并依据判断结果确定出相对应的调节策略，从而针对性的对室内的环境进行改变，例如，当室内温度过高时，将保温窗帘放下以进行隔热，在外部的噪音过大时，则将隔音窗帘放下以进行隔音，通过依据内部环境系数Wxs的值确定相应的调节策略，对室内的环境进行改善，使室内环境能够向用户所需求的方向转变，使智慧窗帘能够依据环境的变化而采取不同的使用方式。

参考图1及图2，所述执行单元40包括调节模块41、定位模块42及语音识别模块43，

当由控制单元30执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个时，通过预先设定的指示语，在由语音识别模块43获取并进行识别后，向调节模块41发出调节权限，也即执行许可，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，使窗口得以被遮挡至少部分；

分别依据光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy超过相应阈值的程度，依据预先设置好的条件，确定相应的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘下降程度，例如说，光照强度Gq超过相应阈值的10%，则将遮光窗帘下降50%，超过相应阈值的20%，则下降80%；并将窗帘下边缘与窗口下边缘的距离输出，由定位模块42对窗帘的下边缘形成定位。

使用时，在获取调节策略后，依据预设的特定的指示语的识别，获取执行调节策略的许可，以对用户形成告知作用，从而，若用户对当前的调节策略不满意时，可以进行手动调整，最终使对窗帘的调整能够充分的满足用户的实际需求，而且针对性更好。

参考图2，所述自检单元50包括情景识别模块51、情景特征库52及记录模块53，

在语音识别模块43在预设时间内未能识别到特定的指示语，或者在执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个后，内部环境系数Wxs并未降低至预设阈值内，由情景识别模块51对室内用户状态进行判断，确定室内情景，例如说，室内的用户处于睡眠、阅读、工作还是其他的某种情景，依据获取的室内情景，由情景特征库52提取当前的情景特征，例如说，在处于阅读的情景下时，室内需要保持光照柔和及安静；并将提取的情景特征在预先构建的特征库中进行检索和匹配；

当该情景特征在特征库中不存在时，由记录模块53记录为未知情景特征，在获取的情景特征为未知情景特征时，依据室内的内部环境系数Wxs形成相应的判断结果，并在获取相应的调节策略后，由控制单元30进行执行，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，从而使窗口得以被至少遮挡部分。

使用时，在未能获得权限时，或者在执行了调节策略后，通过再次形成的内部环境系数Wxs，重新对室内的环境进行综合性评估和判断，若未能取得相应效果，则通过对室内环境及情景进行识别，并提取出相应的情景特征，对当前的室内的情景，重新自动的为用户匹配调整方案，对窗帘的状态进行调整，使智慧窗帘的调整具有充分的针对性。

参考图2，所述第二处理单元60包括调节方案库61、模拟模块62、评价模块63及方案输出模块64，其中，当获取的情景特征为已知情景特征时，从预先构建并包含有若干个针对性调节策略的调节方案库61中，检索和匹配与已知情景特征相对应的调节策略，确定为第四调节策略；

依据室内情景，基于检测单元10获取的内部环境数据集，在进行测试和训练后，建立室内情景数字孪生模型，由模拟模块62对第四调节策略进行仿真分析，输出仿真分析的结果；

在评价模块63获取仿真结果后，对第四调节策略是否可行形成评价，当第四调节策略可行时，由方案输出模块64将第四调节策略输出；当第四调节策略不可行时，基于室内情景数字孪生模型，重新进行仿真分析，在对第四调节策略进行修正后，形成第五调节策略，由方案输出模块64将第五调节策略输出。

使用时，在已经获取了情景特征的基础上，从调节方案库61中匹配针对性的调节策略，并进行仿真分析，判断匹配出的调节策略是否可行，最终将匹配的调节策略输出，通过进行仿真分析，能够确保输出的第四调节策略及第五调节策略的有效性和正确性，并在对第四调节策略及第五调节策略进行执行后，在结合室内与室外的环境对窗帘的进行相应性的调整，能够依据当前室内的情景，对室内环境进行针对性的改善。

参考图2，所述第三处理单元70包括故障检测模块71、匹配模块72、提醒模块73，其中，在执行第五调节策略或第四调节策略后，若室内的内部环境系数Wxs仍未降低至阈值范围之内时，由故障检测模块71对智慧窗帘的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘进行故障检测，若智慧窗帘存在故障，则确定相应的故障特征；依据故障特征，由匹配模块72在预先构建好的方案库中匹配相应维护方案，在用户向智慧窗帘靠近，与智慧窗帘的距离进入预设的距离阈值内时，例如，用户与智慧窗帘距离不大于2米时，由提醒模块73向用户发出提醒。

使用时，在执行了第五调节策略或第四调节策略后，依据内部环境系数Wxs判断出，对智慧窗帘的调整未能取得到预想的效果后，由于输出的对智慧窗帘的调节策略没有明显错误，此时需要对智慧窗帘进行检测，判断智慧窗帘是否存在故障，若存在，则将智慧窗帘的故障及相应的维护方案输出，此时，用户能够及时的发现智慧窗帘的故障，从而进行维护维护，使窗帘能够维持正常的使用。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：包括检测单元（10）、第一处理单元（20）、控制单元（30）、执行单元（40）、自检单元（50）、第二处理单元（60）及第三处理单元（70），其中，

由检测单元（10）对室内环境进行检测，在获取得到室内的温度、光照强度及温度数据后，建立内部环境数据集；其中，检测单元（10）包括光照检测模块（11）、噪音检测模块（12）及温度检测模块（13），由光照检测模块（11）对由窗外照射向室内的光照的强度进行检测，获取光照强度Gq，由温度检测模块（13）对室内的温度进行检测，获取室内温度T，并由噪音检测模块（12）对室内的噪音进行检测，获取噪音Zy；汇总光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，建立内部环境数据集；

将内部环境数据集发送至第一处理单元（20），建立内部环境系数Wxs，在内部环境系数Wxs低于相应阈值时，输出判断结果及由判断结果所确定的窗帘调节策略；

当控制单元（30）获取到窗帘调节策略后，若获取到执行许可，形成控制指令，由执行单元（40）对调节策略进行执行；若未能在预设时间内得到执行许可，或者在执行策略后，内部环境系数Wxs并未降低至预设阈值内，则由自检单元（50）对室内情景进行识别，获取当前的室内情景并提取情景特征，将情景特征发送至第二处理单元（60），由第二处理单元（60）依据情景特征匹配相对应的调节策略；

由控制单元（30）形成控制指令，控制执行单元（40）执行相对应的调节策略，执行策略后，若内部环境系数Wxs仍未降低至预设阈值内，由第三处理单元（70）向外部发出预警。

2.根据权利要求1所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

第一处理单元（20）包括评估模块（21）、判断模块（22）、分析模块（23），其中，

将内部环境数据集发送至评估模块（21），由评估模块（21）获取光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，无量纲处理后，获取内部环境系数Wxs，内部环境系数Wxs的获取方式符合如下公式：

其中α及β为可变更常数参数，/>

，/>

，具体值由用户调整设置。

3.根据权利要求2所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

将内部环境系数Wxs发送至判断模块（22），当内部环境系数Wxs高于第一阈值时，输出第一判断结果，当内部环境系数Wxs处于第一阈值与第二阈值之间时，输出第二判断结果，当内部环境系数Wxs低于第二阈值时，输出第三判断结果；其中，第一阈值大于第二阈值。

4.根据权利要求3所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

当分析模块（23）获取第一判断结果时，由判断模块（22）判断当前室内的光照强度Gq是否超过阈值，若超过，则形成第一调节策略，策略为：将遮光窗帘放下；

当分析模块（23）获取第二判断结果时，由判断模块（22）判断光照强度Gq及室内温度T是否超过阈值，若其中至少一个超过，形成第二调节策略，策略为：将保温窗帘及遮光窗帘放下；

当分析模块（23）获取第三判断结果时，由判断模块（22）判断光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy是否超过阈值，若其中至少两个超过，形成第三调节策略，策略为：将保温窗帘、遮光窗帘、隔音窗帘均放下。

5.根据权利要求4所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

执行单元（40）包括调节模块（41）、定位模块（42）及语音识别模块（43），

当由控制单元（30）执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个时，基于预先设定的指示语，由语音识别模块（43）获取并进行识别后，向调节模块（41）发出调节权限，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，使窗口得以被遮挡至少部分；

分别依据光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy超过相应阈值的程度，确定相应的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘下降程度，并将窗帘下边缘与窗口下边缘的距离输出，由定位模块（42）对窗帘的下边缘形成定位。

6.根据权利要求5所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

自检单元（50）包括情景识别模块（51）、情景特征库（52）及记录模块（53），

当语音识别模块（43）在预设时间内未能识别到特定的指示语，或者，在执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个后，内部环境系数Wxs未降低至预设阈值内，由情景识别模块（51）对室内用户状态进行判断，确定室内情景，依据获取的室内情景，由情景特征库（52）提取当前的情景特征，并将提取的情景特征在预先构建的特征库中进行检索和匹配。

7.根据权利要求6所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

当该情景特征在特征库中不存在时，由记录模块（53）记录为未知情景特征；在获取的情景特征为未知情景特征时，依据室内的内部环境系数Wxs形成相应的判断结果，并在获取相应的调节策略后，由控制单元（30）进行执行，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，从而使窗口得以被至少遮挡部分。

8.根据权利要求7所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

第二处理单元（60）包括调节方案库（61）、模拟模块（62）、评价模块（63）及方案输出模块（64），其中，当获取的情景特征为已知情景特征时，从预先构建并包含有若干个针对性调节策略的调节方案库（61）中，检索和匹配与已知情景特征相对应的调节策略，确定为第四调节策略；

依据室内情景，基于检测单元（10）获取的内部环境数据集，在进行测试和训练后，建立室内情景数字孪生模型，由模拟模块（62）对第四调节策略进行仿真分析，输出仿真分析的结果。

9.根据权利要求8所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

在评价模块（63）获取仿真结果后，对第四调节策略是否可行形成评价，当第四调节策略可行时，由方案输出模块（64）将第四调节策略输出；当第四调节策略不可行时，基于室内情景数字孪生模型，重新进行仿真分析，在对第四调节策略进行修正后，形成第五调节策略，由方案输出模块（64）将第五调节策略输出。

10.根据权利要求9所述的一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：

第三处理单元（70）包括故障检测模块（71）、匹配模块（72）、提醒模块（73），其中，在执行第五调节策略或第四调节策略后，若室内的内部环境系数Wxs仍未降低至阈值范围之内时，由故障检测模块（71）对智慧窗帘的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘进行故障检测，若智慧窗帘存在故障，则确定相应的故障特征；

依据故障特征，由匹配模块（72）在预先构建好的方案库中匹配相应维护方案，在用户向智慧窗帘靠近，与智慧窗帘的距离进入预设的距离阈值内时，由提醒模块（73）向用户发出提醒。

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