CN108153568B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

一种信息处理方法及电子设备。信息处理方法应用于具有对象识别功能的电子设备，所述信息处理方法包括：采集所述对象的图像；当所述图像满足第一条件时，确定所述图像中的对象的第一状态信息；以及至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本公开的实施例涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

信息推送，即web广播，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用户用于网络上搜索信息的时间。

目前用户通过手持终端等产品被动的获取各类推送信息。在网络环境下，推送信息的种类包括电话、邮件、短信、视频、广播、手机应用或网站等。

发明内容

本公开的至少一个实施例提供了一种信息处理方法，该方法可以应用于具有对象识别功能的电子设备，所述信息处理方法包括：采集所述对象的图像；当所述图像满足第一条件时，确定所述图像中的对象的第一状态信息；以及至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置。

例如，在至少一个实施例中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置，包括：根据所述第一状态信息来调整所述电子设备的显示设置；或者根据所述第一状态信息来调整所述电子设备的播放设置。

例如，在至少一个实施例中，所述显示设置包括显示内容设置或者显示属性设置，所述显示属性包括显示屏幕的色彩或色温模式。

例如，在至少一个实施例中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的显示内容设置，包括：根据所述第一状态信息获取相应类别的推送信息；基于所述推送信息生成显示指令；以及执行显示指令来显示所述推送信息。

例如，在至少一个实施例中，所述播放设置包括播放属性设置或者播放的音频文件的设置。

例如，在至少一个实施例中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置，包括：基于第二状态信息和所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置，其中，所述第二信息包括环境信息、时间信息或所述对象的年龄信息中的一个或多个。

本公开的至少一个实施例还提供一种电子设备，包括：图像采集单元，被配置来采集对象的图像；以及处理器，被配置来当所述图像满足第一条件时，确定所述图像中的对象的第一状态信息，以及至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置。

例如，在至少一个实施例中，所述电子设备还包括显示器，其中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置，包括：根据所述第一状态信息来调整所述显示器的设置；其中，所述调整所述显示器的设置，包括：调整所述显示器的属性设置或者调整所述显示器所显示的推送信息。

例如，在至少一个实施例中，所述的电子设备还包括，播放器，其中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置，包括：根据所述第一状态信息来调整所述播放器的设置；其中，所述调整播放器的设置，包括：调整所述播放器的属性设置或者调整所述播放器所播放的音频文件。

例如，在至少一个实施例中，所述的电子设备还包括，无线收发器，被配置为发送请求指令并接收所述音频文件或者所述推送信息；所述请求指令用于向另一设备请求所述音频文件或者所述推送信息；以及所述处理器还被配置为基于所述第一状态信息来生成所述请求指令。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。

图1A为本公开的一个实施例提供的应用场景示意图之一；

图1B为本公开的一个实施例提供的应用场景示意图之二；

图2为本公开的一个实施例提供的信息处理方法的流程图之一；

图3为本公开的一个实施例提供的信息处理方法的流程图之二；

图4A为本公开的一个实施例提供的包含对象的图像的示意图；

图4B为本公开的一个实施例提供的基于图4A的图像来设置的显示内容的示意图；

图5为本公开的一个实施例提供的电子设备的组成框图；

图6A为本公开的一个实施例提供的获得显示内容的示例一的框图；

图6B为本公开的为本公开的一个实施例提供的获得显示内容的示例二的***图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本公开对“一个实施例”或者“实施例”的提及意味着，结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本公开的至少一个实施例中，并且对“一个实施例”或者“实施例”的多次提及不应该被理解为都一定指同一实施例。此外，本公开对同一个附图标记采用的示例性图示并不应该被理解为都指代该类产品或者终端。例如，图1A中的电子设备100为智能手机，但是本公开并不限定电子设备100必须为智能手机。

除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。

传统的信息和内容推送无法进行具有针对性和目标性的推送，导致大批用户对推送信息习惯性忽视，因此推送的消息不能满足用户差异化的需求。

本公开实施例涉及的电子设备即智能客户端(例如，手机)在开机或解锁过程中会获取认证信息，基于所获取的认证信息来提取第一状态信息(例如，第一状态信息能表征用户差异化的需求)，利用第一状态信息来调整电子设备一些设置(例如，包含但不限于基于状态信息来获得差异化的推送信息)。

下面结合图1A和图1B以智能终端为例来说明获取认证信息的过程。

图1A所示的电子设备100为智能终端，该智能终端100可以通过移动通信网络来接入基站110，之后可以通过基站110与核心网的通信来完成认证过程。需要说明的是，电子设备100还可以通过其他的无线接入网络(例如，wifi或者蓝牙等)来接入核心网络进而完成认证过程。

在至少一个示例中，认证信息可以为图像采集设备采集的人脸的图像信息，此时需要电子设备100具备人脸识别以及人脸情绪识别功能。

在至少一个示例中，认证信息也可以为图像采集设备采集的指纹的图像信息，此时电子设备100还具有指纹以及手指颤动识别功能。

下面结合图1B来说明解锁电子设备100显示屏幕的过程。

图1B的电子设备100具有锁屏状态101和解锁状态102。处于锁屏状态101时，用户或者操作者不能启动该电子设备100中的多个应用程序，但是用户或操作者可以进行认证信息输入以完成认证过程来解锁屏幕。例如，图1B的认证信息为图像采集设备采集的图像103，也就是说图1B的电子设备100在锁屏状态101时可以通过图像采集设备采集的图像103来完成认证过程，如果认证通过则电子设备100进入解锁状态102。当电子设备100处于解锁状态102时用户或者操作者可以通过点击等触摸操作来启动显示屏幕上的多个应用程序，但是本公开并不对驱动显示屏幕上多个应用程序的方式进行限定。

可以理解的是，图1A和图1B的电子设备100还可以为计算机终端、 PAD等，本公开实施例并不对终端的类型进行限制。

下面结合图2来说明信息处理方法200。

图2提供一种信息处理方法200，该信息处理方法200可以应用于具有对象识别功能的电子设备100。参考图2信息处理方法200可以包括：S210，采集所述对象的图像；S220，当所述图像满足第一条件时，确定所述图像中的对象的第一状态信息；以及S230，至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置。

图2的S210在至少一个实施例中，采集对象的图像可以为采集包含认证信息的图像。例如，采集指纹图像或者采集人脸图像等。

图2的S220在至少一个实施例中，第一条件可以是使显示屏幕解锁的认证条件(如图1B所示)，也可以是开机时的认证条件。例如，采用人脸认证时，第一条件可以为采集的人脸的图像满足解锁屏幕的认证条件，或采用指纹认证时，第一条件可以为采集的指纹的图像满足解锁屏幕的认证条件。

以人脸识别认证为例，来示范性说明执行S210以及S220的过程。要完成基于人脸的识别认证需要执行人脸图像检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配识别四个步骤。以下四段分别简要介绍各个步骤的实现过程。

人脸图像检测也就是用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

人脸图像预处理的过程为基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。由于获取的原始图像受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸图像特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸识别时可使用的特征分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征以及人脸图像代数特征等。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法，另外一种是基于代数特征或统计学的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别的过程，将提取的人脸图像的特征数据与电子设备 100的数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

当执行S220判断人脸的图像满足第一条件，也就是说通过认证处理过程识别出所采集的对象图像与该电子设备100所存储的至少一张图像匹配。之后，会进一步分析认证通过的图像，得出该图像所反映的第一状态信息(例如，包含但不限于情绪状态信息)。随后，会进一步根据第一状态信息来调整电子设备100的设置(例如，包含但不限于调整显示设置、播放设置或者安全等级设置等)。

下面结合两个示例来示范性说明图2示出的各个步骤。

示例一采用人脸识别进行认证，首先执行S210采集人脸的图像，之后执行S220来判断采集的人脸的图像是否满足认证条件(也就是所述第一条件)如果满足认证条件，则S220会确定图像中人脸所反映的情绪状态信息。最后执行S230时的至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置可以是基于所述情绪状态信息来调整电子设备100的设置(如，显示设置、播放设置等)。例如，显示设置可以包括调整显示屏幕的亮度设置或壁纸设置或推送信息的显示设置等。

示例二采用指纹识别进行认证，首先执行S210采集指尖的指纹图像，之后执行S220来判断采集的指纹的图像是否满足认证条件，如果满足认证条件(也就是所述第一条件)，则S220会进一步确定图像中与指纹相应的手指的稳定度信息。最后执行S230时的至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置可以是基于所述稳定度信息来调整电子设备100的设置。例如，如果识别的第一状态信息表征了手指的颤动程度超过阈值，则调高电子设备100的安全等级设置。具体地，调整电子设备100的设置可以是使得电子设备100中的某些程序自动删除或者隐藏等。

本公开实施例可以基于对对象的图像(即，待认证的信息)的进一步提取分析来调整电子设备100的各种设置，这样就同时利用为了满足认证过程而采集的对象的图像信息中(例如，解锁屏幕时的认证消息)所携带的更丰富的内容，基于这些更加丰富的内容可以进一步提供满足用户的各种差异化需求。例如，调整显示设置，调整播放设置或者调整整个电子设备100或者是电子设备100中的某些应用程序的安全等级设置等。

需要说明的是，本公开不对电子设备100所采用的具体的认证方式进行限定。

下面结合图3来说明图2中的S230。

图3示范性的提供了S230的实现过程。根据图3可知，S230的至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置的步骤可以包括：S310，根据所述第一状态信息来调整所述电子设备100的显示设置；或者S320，根据所述第一状态信息来调整所述电子设备100的播放设置。

例如，当S220涉及的第一状态信息为情绪状态信息时，执行步骤S230 可以包括执行：S310，根据所述情绪状态信息来调整所述电子设备100的显示设置，或者S320，根据所述情绪状态信息来调整所述电子设备100的播放设置。

需要说明的是，本公开实施例并不限定S310和S320的执行次序。例如，在一个实施例中可以先执行S310再执行S320，在另一个实施例中，可以先执行S320再执行S310，或者同时执行S310和S320。在一个实施例中，还可以是仅执行S310或者仅执行S320。

此外，图3仅用于示范性说明执行S230时的两种操作，本公开实施例并不对执行S230时的操作类型进行限定。例如，执行S230也可以为设置电子设备100中多个应用程序的安全等级。具体地，当S220涉及的第一状态信息指示用户处于危险的状态(例如，手指颤动次数超过阈值或者脸部表情显示的情绪状态属于惊恐的状态)则执行S230也可以是将与支付相关的应用程序自动删除或者隐藏。

图3的S310中涉及的显示设置包括显示内容设置或者显示属性设置，例如显示属性又可以包括个性化属性或者显示屏幕的属性。例如，个性化的属性包括但不限于色温、壁纸、文字大小以及字体样式等，显示屏幕的属性包括但不限于亮度、休眠、自动旋转或阳光下可读性提升等。

例如，以人脸认证以及调整显示色温为示范说明图2及图3的S310的各步骤。执行S210采集人脸的图像，由S220判断采集的人脸的图像满足认证条件后，进一步确定图像中人脸所反映的情绪状态为伤心。相应的S230 (或者S310)中可以是基于伤心的情绪状态信息来调整电子设备100的显示屏幕的色彩或色温模式，使得相应的色彩或色温模式尽量能够缓解用户或者操作者的情绪状态。

在至少一个实施例中，S310所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的显示内容设置还可以包括：根据所述第一状态信息获取相应类别的推送信息；基于所述推送信息生成显示指令；以及执行显示指令来显示所述推送信息。例如，可以从本地获得相应类别的推送信息，也可以通过网络从云端的服务器获得相应类别的推送信息。例如，显示指令可以为壁纸切换指令等。具体可以参考后文的描述。

图3的S320所述播放设置包括播放属性设置或者播放的音频文件的设置。调整播放属性可以用于调整播放声音的音量(例如，包含但不限于铃声音量、媒体音量、闹铃音量或者通话音量)。调整所播放的音频文件的设置包括更换提示音、更换来电或者闹铃对应音频文件。例如，更换提示音包含但不限于更换拨号键盘音、更换触摸提示音、更换锁频提示音或者截屏提示音。例如，播放的音频文件包括来电音频文件或者闹铃音频文件等。

例如，以人脸认证以及调整播放设置为示范说明图2及图3涉及S320 的各步骤。执行S210采集人脸的图像，S220判断采集的人脸的图像是否满足认证条件，当满足认证条件后并进一步确定图像中人脸所反映的情绪状态为伤心。相应的S320中可以是基于伤心的情绪状态信息来调整电子设备100 的播放属性设置或者播放的音频文件的设置，使得相应的播放音量或者播放的音频文件尽量轻柔能够缓解用户或者操作者的情绪状态。

在至少一个实施例中，S320所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的播放属性或者播放音频文件的设置还可以包括：根据所述第一状态信息获取相应类别的推送信息；基于所述推送信息生成播放指令；以及执行播放指令来播放所述推送信息。例如，可以本地获得相应类别的推送信息，也可以通过网络从服务器端获得相应类别的推送信息。例如，播放指令可以为改变来电提示铃音的设置指令或者改变闹铃提示铃音的设置指令。例如，可以在电子设备100切换到图1B的解锁状态102时调整来电铃音设置。

下面以第一状态信息和第二状态信息为例来进一步说明执行图2中的 S230的过程。

在至少一个实施例中，S230所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置还可以包括：基于第二状态信息和所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置，其中，所述第二信息包括环境信息、时间信息或所述对象的年龄信息中的一个或多个。

此外，S230利用第二状态信息和第一状态信息来调整所述电子设备100 的设置可以包括，基于第二状态信息和第一状态信息来调整电子设备100的显示设置、播放设置或者相关应用程序的安全属性设置中的一个或多个。例如，针对显示设置又可包括显示内容设置(例如，更换推送信息或者更换壁纸等)或者显示属性设置(如，更换色温等与调整显示器参数相关的设置)。

例如，环境状态信息可以包括操作者操作电子设备时所处环境中的噪音信息、亮度信息或温度信息等与环境相关的信息。

以下结合示例三和示例四示范性说明如何利用第一信息和第二信息来调整电子设备的设置过程。

示例三，该示例与示例一和示例二重复的部分不在重复描述。示例三中以周围环境的噪音信息来作为第二状态信息，假设此时噪声信息为大于设定阈值(即，第二状态信息提示处于嘈杂的环境中)，且通过执行S220确定了第一状态信息为伤心的情绪状态。此时执行S230后可以调整显示设置而不采用调整播放设置(由于噪音较大)，具体地可以是调整显示内容的设置(如，在解锁电子设备100的屏幕时同时获得并显示包含了开导或者激励文字内容的壁纸)。

示例四，该示例也以周围环境的噪音信息来作为第二状态信息。示例四与示例三的差异在于解锁时探测的噪声信息为小于设定阈值(即，第二状态信息提示操作设处于安静的环境中)，且通过执行S220确定了第一状态信息为伤心的情绪状态。此时执行S230可以调整显示设置也可以调整播放设置，也可以优先调整播放设置。具体地可以是调整播放音频内容的设置(如，在解锁电子设备100的屏幕时同时获得并播放能够舒缓情绪的音乐或歌曲等)。

下面结合图1B、图2、图3以及图4A和图4B来示范性说明基于人脸识别来调整显示内容的过程。

图1B中的电子设备100的起始状态处于锁屏状态101，之后通过执行图2的S210得到了如图4A的对象图像103，然后执行S220确定图4A的图像103满足了认证条件(例如，解锁的认证条件)，此时再基于图4A的图像103可以确定用户或者操作者的第一状态信息为伤心，最后执行步骤230 (例如，执行S310)来调整显示内容设置。这时，图1B的解锁状态102的图片会调整为图4B的壁纸501。由于壁纸501的内容可爱温馨可以用于调整图像103中对象的情绪。

需要说明的是，为了在确定了第一状态信息后更好的调整电子设备100 的设置，可以预先将电子设备100上所存储的所有图片(包括壁纸)按照第一状态信息进行分类，并建立各类图片与第一信息状态的对应关系。

另外，本公开的至少一个实施例也可以在生成推送信息的服务器上设置推送信息与第一状态信息的对应关系，之后再基于电子设备100的请求来推送相应类别的信息。例如，基于所述第一状态信息来生成请求指令，该请求指令用于向另一设备(例如，图6B中服务器750)请求推送信息，另外电子设备100还可以采用无线通信方式通过网络来向云端服务器发送请求指令。之后，云端服务器会响应于请求指令来将服务器上存储的分类信息作为推送信息通过网络发送至电子设备100，该电子设备100接收分类信息。

下面结合图5、图6A以及图6B来说明本公开的电子设备100。

图5的电子设备100可以包括图像采集单元601以及处理器602。图像采集单元601被配置来采集对象的图像，处理器602被配置来当所述图像(例如图像103)满足第一条件时，确定所述图像中的对象的第一状态信息，以及至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置。

图像采集单元601也可以进一步包括摄像机、图像采集卡(图中未示出)。摄像机将对象的光学图像转换为视频或图像信号，之后再由图像采集卡将视频或者图像信号进行数字化，形成数字图像，以供处理器602使用。例如，摄像机可以为相机。

图像采集单元601可以采集人脸的静态图像或者人脸的动态图像。处理器602可以处理图像采集单元601采集用于反应人脸不同表情的信息数据。当用户在采集设备的拍摄范围内时，图像采集单元601会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

另外，在至少一个示例中，认证信息也可以为图像采集设备采集的指纹的图像信息，此时电子设备100还具有指纹以及手指颤动识别功能。具体地，图像采集单元601被配置来采集指尖的指纹图像，之后处理器602 被配置来判断采集的指纹的图像是否满足认证条件，如果满足认证条件(也就是所述第一条件)，则进一步确定图像中与指纹相应的手指的稳定度信息。之后处理器602会至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置可以是基于所述稳定度信息来调整电子设备100的设置。例如，如果识别的第一状态信息表征了手指的颤动程度超过阈值，则调高电子设备100的安全等级设置。具体地，调整电子设备100的设置可以是使得电子设备100中的某些程序自动删除或者隐藏等。

下面以人脸的图像为例，示范性说明处理器602的功能以及所执行的操作。也就是说，详细说明处理器602如何判断所述图像(例如图像103)是否满足第一条件的过程，以及如何执行调整电子设备100的过程。

首先，处理器602在完成基于人脸的识别认证时需要执行人脸图像检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配识别。

人脸图像检测也就是用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

人脸图像预处理的过程为基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。由于图像采集单元601获取的原始图像受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸图像特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸识别时可使用的特征分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征以及人脸图像代数特征等。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法，另外一种是基于代数特征或统计学的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别的过程，将处理器602提取的人脸图像的特征数据与电子设备100的数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

其次，处理器602得出人脸的图像满足第一条件，也就是说处理器602 通过认证处理过程识别出图像采集单元601所采集的对象图像与该电子设备 100所存储的至少一张图像匹配。之后，处理器602会进一步分析认证通过的图像，得出该图像所反映的第一状态信息(例如，包含但不限于情绪状态信息)。随后，处理器602会进一步根据第一状态信息来调整电子设备100 的设置(例如，包含但不限于调整显示设置、播放设置或者安全等级设置等)。

需要说明的是，本公开并不对处理器602执行人脸认证识别的过程进行限定，上述对于人脸认证识别过程的描述用于解释本申请的技术方案。

如图6A所示，在至少一个实施例中，所述电子设备100还包括显示器 604，其中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100的设置可以包括：根据所述第一状态信息来调整显示器604的设置；其中，所述调整显示器604的设置，包括：调整显示器604的属性设置。

调整显示器604的属性也就是说调整个性化属性设置或者调整显示屏幕的属性设置。例如，个性化的属性包括但不限于色温、壁纸、文字大小以及字体样式等，显示屏幕的属性包括但不限于亮度、休眠、自动旋转或阳光下可读性提升等。

在至少一个实施例中，处理器602得出人脸的图像满足第一条件，也就是说处理器602通过认证处理过程识别出图像采集单元601所采集的对象图像与该电子设备100所存储的至少一张图像匹配。之后，处理器602会进一步分析认证通过的图像，得出该图像所反映的第一状态信息(例如，包含但不限于情绪状态信息)。随后，处理器602会进一步根据第一状态信息来调整电子设备100的显示器604设置。

下面结合示例五简述处理器602的处理过程。

示例五，在该示例中处理器602判断出对象处于伤心的状态，则该处理器602会生成调整个性化属性的指令，之后依据所生成指令来调整显示器 604的个性化设置。例如，通过指令可以将色温调整的更加柔和。例如，通过指令可以将解锁时的壁纸调整为使人感觉快乐的壁纸。

在至少一个实施例中，处理器602可以根据第一状态信息和第二状态信息(例如，包含但不限于环境状态信息、年龄状态信息或者时间状态信息) 来调整电子设备100的显示器604设置。例如，调整显示器604的显示屏幕的属性设置(例如，包括但不限于亮度、休眠、自动旋转或阳光下可读性提升)。

下面结合示例六和示例七来简述利用第一状态信息和第二状态信息来调整电子设备100的显示器604的设置过程。示例六以时间信息作为第二状态信息，示例七以环境信息作为第二状态信息。

示例六，假设处理器602判断出对象处于伤心的状态，同时时间信息提示此时处于凌晨，则该处理器602会根据凌晨的时间信息以及伤心的状态信息来生成调整显示屏幕属性的指令，之后依据所生成指令来调整显示屏幕亮度使其更符合晚间的视觉习惯，并同时调整色温来使屏幕显示更加柔和。

示例七，假设处理器602判断出对象处于伤心的状态，同时环境信息提示此时操作电子设备的操作者正处于阳光明媚的环境中，则该处理器602会根据环境信息以及伤心的状态信息来生成调整显示屏幕属性以及调整显示内容的指令，之后依据所生成指令来显示推送的可以治愈伤心的文件内容，同时会根据指令来调整提升显示屏幕在阳光下可读性使其显示的文件内更容易***作者读取。

需要说明的是，当调整显示器604的显示内容时，这些显示内容可以预先以分类的方式存储在存储器603中(如图6A所示，在存储器603中预先存储了分类信息，该分类信息可以包括分类的图片)。

然而，在至少一个实施例中，存储器603并不预先存储分类信息，而是在云端存储这些分类信息(如图6B所示)。相应的，处理器602还被配置为基于所述第一状态信息来生成请求指令711，该请求指令711用于向另一设备(例如，服务器750)请求推送信息，另外电子设备100还可以包括无线收发器606(如图6B所示)。无线收发器606被配置为通过网络760来向云端服务器750发送请求指令711。之后，云端服务器750会响应于请求指令 711来将服务器750上存储的分类信息作为推送信息通过网络760发送至电子设备100，该电子设备100进一步通过无线收发器606来接收分类信息(例如，如图6B所示，在调整显示器的设置时分类信息可以包括但不限于图片 712)。

如图6A所示，在至少一个实施例中，所述的电子设备100还包括，播放器605，其中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备100 的设置，包括：根据所述第一状态信息来调整所述播放器605的设置；其中，所述调整播放器605的设置，包括：调整所述播放器605的属性设置或者调整所述播放器605所播放的音频文件。

调整播放器605的属性可以用于调整播放声音的音量(例如，包含但不限于铃声音量、媒体音量、闹铃音量或者通话音量)。调整播放器605所播放的音频文件的设置包括更换提示音、更换来电或者闹铃对应音频文件。例如，更换提示音包含但不限于更换拨号键盘音、更换触摸提示音、更换锁频提示音或者截屏提示音。

在至少一个实施例中，处理器602得出人脸的图像满足第一条件，也就是说处理器602通过认证处理过程识别出图像采集单元601所采集的对象图像与该电子设备100所存储的至少一张图像匹配。之后，处理器602会进一步分析认证通过的图像，得出该图像所反映的第一状态信息(例如，包含但不限于情绪状态信息)。随后，处理器602会进一步根据第一状态信息来调整播放器605的设置。

例如，在一个示例中处理器602判断出对象处于伤心的状态，则该处理器602会生成调整播放声音的音量的指令，之后依据所生成指令来调整播放器605在播放一种或多种音频文件时的音量(例如，通过指令可以将音量调低以避免过大的音量使伤心的情绪更加不能平复)。

例如，在一个示例中处理器602判断出对象处于伤心的状态，则该处理器602会生成调整所播放的音频文件的设置指令，之后依据所生成指令来调整播放器605的一种或多种音频文件(例如，通过指令可以将解锁时的来电铃音调整为更加舒缓的音乐)。

例如，在一个示例中处理器602判断出对象处于伤心的状态，同时时间信息提示此时处于凌晨，则该处理器602会根据凌晨的时间信息以及伤心的状态信息来生成调整播放器605的指令，之后依据所生成指令来调整播放器 605的属性或者所播放的音频文件使其更符合缓解晚间伤心时的处理习惯。

需要说明的是，当调整播放器605所播放为音频文件时，这些分类的音频文件可以预先以分类的方式存储在存储器603中(如图6A所示，在存储器603中预先存储了分类信息，该分类信息可以包括分类的音频文件)。

然而，在至少一个实施例中，存储器603并不预先存储分类信息，而是在云端存储这些分类信息。相应的，处理器602还被配置为基于所述第一状态信息来生成请求指令711，该请求指令711用于向另一设备(例如，服务器750)请求推送信息，另外电子设备100还可以包括无线收发器606(如图6B所示)。无线收发器606被配置为通过网络760来向云端服务器750发送请求指令711。之后，云端服务器750会响应于请求指令711来将服务器 750上存储的分类信息作为推送信息通过网络760发送至电子设备100，该电子设备100进一步通过无线收发器606来接收分类信息(例如，如图6B 所示，在调整播放器的设置时，分类信息可以包括但不限于音频文件713)。

本公开实施例附图只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计。在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种信息处理方法，该方法应用于具有对象识别功能的电子设备，所述信息处理方法包括：

采集所述对象的图像；

当所述图像满足第一条件时，确定所述图像中的对象的第一状态信息；以及

至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的安全等级设置，其中，

所述第一条件是所述电子设备的认证条件，其中，

通过指纹识别进行认证以确定满足所述电子设备的认证条件，并且所述第一状态信息为识别的指纹图像相应的手指的稳定度信息。

2.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的安全等级设置，包括：

根据所述第一状态信息来调整所述电子设备的显示设置；或者

根据所述第一状态信息来调整所述电子设备的播放设置。

3.如权利要求2所述的信息处理方法，其中，所述显示设置包括显示内容设置或者显示属性设置，显示属性包括显示屏幕的色彩或色温模式。

4.如权利要求3所述的信息处理方法，其中，至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的所述显示内容设置，包括：

根据所述第一状态信息获取相应类别的推送信息；

基于所述推送信息生成显示指令；以及

执行显示指令来显示所述推送信息。

5.如权利要求2所述的信息处理方法，其中，所述播放设置包括播放属性设置或者播放的音频文件的设置。

6.如权利要求1-5中任一项所述的信息处理方法，其中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的安全等级设置，包括：

基于第二状态信息和所述第一状态信息来调整所述电子设备的设置，其中，所述第二状态信息包括环境信息、时间信息或所述对象的年龄信息中的一个或多个。

7.一种电子设备，包括：

图像采集单元，被配置来采集对象的图像；以及

处理器，被配置来当所述图像满足第一条件时，确定所述图像中的对象的第一状态信息，以及至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的安全等级设置，其中，

所述第一条件是所述电子设备的认证条件，其中，

通过指纹识别进行认证以确定满足所述电子设备的认证条件，并且所述第一状态信息为识别的指纹图像相应的手指的稳定度信息。

8.如权利要求7所述的电子设备，还包括，显示器，其中，所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的安全等级设置，包括：

根据所述第一状态信息来调整所述显示器的设置；其中，

所述调整所述显示器的设置，包括：调整所述显示器的属性设置或者调整所述显示器所显示的推送信息。

9.如权利要求7所述的电子设备，还包括，播放器，其中，

所述至少基于所述第一状态信息来调整所述电子设备的安全等级设置，包括：根据所述第一状态信息来调整所述播放器的设置；其中，

所述调整播放器的设置，包括：调整所述播放器的属性设置或者调整所述播放器所播放的音频文件。

10.如权利要求8所述的电子设备，还包括，无线收发器，被配置为发送请求指令并接收所述推送信息；

所述请求指令用于向另一设备请求所述推送信息；以及

所述处理器还被配置为基于所述第一状态信息来生成所述请求指令。

11.如权利要求9所述的电子设备，还包括，无线收发器，被配置为发送请求指令并接收所述音频文件；

所述请求指令用于向另一设备请求所述音频文件；以及

所述处理器还被配置为基于所述第一状态信息来生成所述请求指令。

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