CN111832776A - 一种机群维护的管理方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机群维护的管理方法和***，涉及航空运营领域。该方法包括：安全监测平台实时获取多个飞机的状态信息，并对状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务；报表解析服务器根据历史飞机维护任务报表和多个飞机的行程表，获得维护任务对应的维护时长、维修地的停留时长以及停留时刻；安全维护平台根据维护时长、停留时长以及停留时刻，确定多个飞机的维护行程表。避免了人为失误导致维护任务重复或者错过维护时间，而导致的干扰飞行进度或因为维修时间过长取消班机的问题，保证了航班收益，实现最小化飞机落地时间，减少维护时间过长干扰飞机飞行任务。
Description
技术领域
本发明涉及航空运营领域，尤其涉及一种机群维护的管理方法和***。
背景技术
航空公司运营中心操作员每天管理数千架次班机的运行，既试图将延迟和取消航班的昂贵代价最小化，又要遵守复杂的维护限制。
在维修过程中，航空公司通常在飞机降落到地面的时间里进行飞机日常维护或者异常检查并维修，随着降落时间点的待维护飞机增加就需要增加维护人员，若维护人员无法在短时间内维护完成就需要延迟航班时间来补偿，影响航班的飞行任务，同时无法避免人为失误导致维护任务重复或者错过维护时间，从而干扰飞行进度或因为维修时间过长取消班机，而造成航班收益损失；在飞行任务和机群的维修任务之间没有形成合理的协调，既损失了航班收益还会造成机群整体维修效率低下。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种机群维护的管理方法和***。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种机群维护的管理方法，包括：
安全监测平台实时获取多个飞机的状态信息，并对所述状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务；
报表解析服务器根据历史飞机维护任务报表，获得所述维护任务对应的维护时长；
报表解析服务器根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；
安全维护平台根据所述维护时长、停留时长以及停留时刻，确定所述多个飞机的维护行程表。
本发明的有益效果是：本方案通过实时获取多个飞机的状态信息，并对所述状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务，并根据历史飞机维护任务报表，获得所述维护任务对应的维护时长，根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；安全维护平台根据所述维护时长、停留时长以及停留时刻，确定所述多个飞机的维护行程表，飞机维护人员则可基于确定的维护行程表以及时刻表合理安排对各个飞机进行维护。避免了人为失误导致维护任务重复或者错过维护时间，而导致的干扰飞行进度或因为维修时间过长取消班机的问题，保证了航班收益，实现最小化飞机落地时间，减少维护时间过长干扰飞机飞行任务。
进一步地，还包括：根据所述潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，若所述飞机没有执行预约任务，则持续向所述运营平台对所述飞机发起警告提醒，直至所述预约任务完成。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案根据所述潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，并在维修任务未完成进行警告提醒，有助于飞机尽快解除潜在异常，避免因潜在异常未及时维护消除，而导致飞机出现故障时需花费昂贵的费用去维修，同时减少飞机因故障导致的行程延误。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：
一种机群维护的管理***，包括：安全监测平台、报表解析服务器和安全维护平台；
所述安全监测平台用于实时获取多个飞机的状态信息，并对所述状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务；
所述报表解析服务器用于根据历史飞机维护任务报表，获得所述维护任务对应的维护时长；还用于根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；
所述安全维护平台用于根据所述维护时长、停留时长以及停留时刻，确定所述多个飞机的维护行程表。
本方案通过实时获取多个飞机的状态信息，并对所述状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务，并根据历史飞机维护任务报表，获得所述维护任务对应的维护时长，根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；安全维护平台根据所述维护时长、停留时长以及停留时刻，确定所述多个飞机的维护行程表，飞机维护人员则可基于确定的维护行程表以及时刻表合理安排对各个飞机进行维护。避免了人为失误导致维护任务重复或者错过维护时间，而导致的干扰飞行进度或因为维修时间过长取消班机的问题，保证了航班收益，实现最小化飞机落地时间，减少维护时间过长干扰飞机飞行任务。
进一步地，还包括：异常维护模块，用于根据所述潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，若所述飞机没有执行预约任务，则持续向所述运营平台对所述飞机发起警告提醒，直至所述预约任务完成。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案根据所述潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，并在维修任务未完成进行警告提醒，有助于飞机尽快解除潜在异常，避免因潜在异常未及时维护消除，而导致飞机出现故障时需花费昂贵的费用去维修，同时减少飞机因故障导致的行程延误。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种机群维护的管理方法的流程示意图；
图2为本发明的其他实施例提供的机群维护管理的网络架构图；
图3为本发明的实施例提供的一种机群维护的管理***结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种机群维护的管理方法，该方法包括：
安全监测平台实时获取多个飞机的状态信息，并对状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务。其中状态信息包括：飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据，飞行运行状态信息可以包括：自动检测和报告飞机在主要飞行阶段的变化的状态信息，主要飞行阶段包括：推出登机门、离地、着陆和停靠登机门；状态信息可包括飞行计划信息、气象信息、飞行数据和飞行状态监控信息等。技术人员的报告信息可以包括：故障追踪和故障排查的分析数据；安全监测部门的监测数据可以包括发动机实时报文信息。
在某一实施例中，获取飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据；
将所述状态信息、所述报告信息和所述监测数据中针对同一飞机部件的数据进行关联，根据每一个飞机部件的关联结果分析相应部件的损耗程度，当损耗程度超过预设数值则确定该飞机部件存在潜在故障信息。
其中，获取技术人员的报告信息，可以通过跟踪故障显示模块和排故专家支持***；飞机运行状态信息可以通过航空公司的ACARS(Aircraft Communications Addressingand ReportingSystem，飞机通信寻址与报告***，是一种在航空器和地面站之间通过无线电或卫星传输短消息或者报文的数字数据链***)报文接收工作站获取；安全监测部门的监测数据可以通过发动机实时报文监控转换***获取。
根据飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据在ATA工程师的参与下将数据从排故数据库中转移到主数据库中，对数据进行探索分析、预处理，通过构建数据挖掘模型，对数据进行进一步分析，根据维护结果数据，分析出潜在故障。
通过飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据来分析飞机损耗程度和挖掘潜在故障信息，通过搜集多方预测信息，汇集成故障挖掘经验信息，从经验信息中分析飞机损耗程度和潜在故障，向维修人员提供维修参考信息，方便维修人员制定维修任务，提高维修人员的排故效率。
报表解析服务器根据历史飞机维护任务报表，获得维护任务对应的维护时长；其中，飞机维护任务报表，包括：维护任务类型和维护时长；
报表解析服务器根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；
安全维护平台根据维护时长、停留时长以及停留时刻，确定多个飞机的维护行程表。
在某一实施例中，根据历史飞机维护任务报表，获得不同类型维护任务对应的维护时间，当维护任务是一个独立单一维修任务时，根据该维修任务所属类型，确定维修时长，获取需要做该维修任务的飞机在维修地的停留时长以及停留时刻，将该维修任务放进该飞机的维护行程表的满足维修时间的时刻中，也就是在飞机的行程表中，选择停留时间大于维修时长的时刻作为该维修任务的开始时间，如果飞机因外界原因造成行程变动，例如遇到异常天气、人员调动问题等问题，则选择其他满足停留时间大于维修时长的时刻，调整为该维修任务的开始时刻。
在另一实施例中，根据历史飞机维护任务报表，获得不同类型维护任务对应的维护时间，当维护任务包含多个子任务，子任务之间具有关联关系，根据维修任务的总时间，分别获得多个独立子任务的维护时间，并对多个子任务分别按照维护先后顺序进行标记，根据子任务的维护时间，按照顺序，依次安排进待维护飞机的维护行程表中，其中待维护飞机的停留时间要大于子任务的维护时间，如果远大于子任务的维护时间，则在该停留时间里安排此子任务的下一个子任务，当所有子任务都完成，则该母维护任务才会出现完成维护标记。其中飞机的维护行程表，如表1所示：
在某实施例中，如图2所示，安全检测平台，获取机群的状态信息，并对状态信息进行整合、关联分析，挖掘出飞机需维护内容，根据维护内容制定机群的维护任务；报表解析服务器通过获取机群的历史飞机维护任务报表和飞行任务行程报表，获得机群的落地空闲时间；安全维护平台根据安全检测平台发送的机群维护任务和报表解析服务器发送的机群的落地空闲时间，制定机群的维护行程表。
本方案通过实时获取多个飞机的状态信息，并对状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务，并根据历史飞机维护任务报表，获得维护任务对应的维护时长，根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；安全维护平台根据维护时长、停留时长以及停留时刻，确定多个飞机的维护行程表，从而实现最小化飞机落地时间，减少维护时间过长干扰飞机飞行任务。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：当第一飞机的时刻延误时，则安排在等待中的同类型维护任务的飞机替换所述第一飞机的维护行程，并根据延误时刻对所述第一飞机进行维护任务重新安排，其中，所述第一飞机为所述多个飞机中的任意一个飞机。
本方案通过监控飞机航班时刻，在维护行程表中的飞机出现时刻延误，则安排在等待中的同类型维护任务的飞机替换延误飞机的维护行程，并对已延误的飞机重新安排维护任务，从而在出现延误时，维修工程管理部门能够及时调整延误飞机的维护行程，减少因延误而造成的人工成本，提高整体维修任务的维修效率。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：通过数据挖掘算法关联历史日常维护信息、历史异常维护信息以及飞机的实时状态信息预测出潜在异常维护任务，根据潜在异常维护任务的内容确定维护时间和维护绝限时间。
需要说明的是，数据挖掘算法可以基于关联规则Apriori算法，先搜索出日常维护任务1项集及对应的支持度，剪枝去掉低于支持度的1项集，得到频繁1项集。然后对剩下的频繁1项集进行连接，得到异常维护信息的频繁2项集，筛选去掉低于支持度的候选异常维护信息频繁2项集，得到真正的频繁2项集，以此类推，迭代下去，直到无法找到频繁k+1项集为止，对应的频繁k项集的集合即为算法的输出的潜在异常信息结果。也可以通过其他挖掘算法实现日常维护任务关联潜在异常信息。
本方案通过关联和深度挖掘日常维护任务和异常任务的关系，通过在日常维护任务中，发现潜在异常，提前安排异常维护时间，减少异常出现时高昂的维修成本和维修时间。
优选地，在上述任意实施例中，飞机维护任务报表，包括：维护任务类型和维护时长。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：根据潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，若飞机没有执行预约任务，则持续向运营平台对飞机发起警告提醒，直至预约任务完成。
本方案根据潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，并在维修任务未完成进行警告提醒，有助于飞机尽快解除潜在异常，避免因潜在异常未及时维护消除，而导致飞机出现故障时需花费昂贵的费用去维修，同时减少飞机因故障导致的行程延误。
在某一实施例中，如图3所示，一种机群维护的管理***，包括：安全监测平台11、报表解析服务器12和安全维护平台13；
安全监测平台11用于实时获取多个飞机的状态信息，并对状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务；
报表解析服务器12用于根据历史飞机维护任务报表，获得维护任务对应的维护时长；还用于根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；
安全维护平台13用于根据维护时长、停留时长以及停留时刻，确定多个飞机的维护行程表。
本方案通过实时获取多个飞机的状态信息，并对状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务，并根据历史飞机维护任务报表，获得维护任务对应的维护时长，根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；安全维护平台13根据维护时长、停留时长以及停留时刻，确定多个飞机的维护行程表，从而实现最小化飞机落地时间，减少维护时间过长干扰飞机飞行任务。
优选地，在上述任意实施例中，安全监测平台11具体用于获取飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据；
将所述状态信息、所述报告信息和所述监测数据中针对同一飞机部件的数据进行关联，根据每一个飞机部件的关联结果分析相应部件的损耗程度，当损耗程度超过预设数值则为潜在故障信息。
本方案通过飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据来分析飞机损耗程度和挖掘潜在故障信息，通过搜集多方预测信息，汇集成故障挖掘经验信息，从经验信息中分析飞机损耗程度和潜在故障，向维修人员提供维修参考信息，方便维修人员制定维修任务，提高维修人员的排故效率。
优选地，在上述任意实施例中，安全维护平台13还用于当第一飞机的时刻延误时，则安排在等待中的同类型维护任务的飞机替换所述第一飞机的维护行程，并根据延误时刻对所述第一飞机进行维护任务重新安排，其中，所述第一飞机为所述多个飞机中的任意一个飞机。
本方案通过监控飞机航班时刻，在维护行程表中的飞机出现时刻延误，则安排在等待中的同类型维护任务的飞机替换延误飞机的维护行程，并对已延误的飞机重新安排维护任务，从而在出现延误时，维修工程管理部门能够及时调整延误飞机的维护行程，减少因延误而造成的人工成本，提高整体维修任务的维修效率。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：关联模块，用于通过数据挖掘算法关联历史日常维护信息、历史异常维护信息以及飞机的实时状态信息预测出潜在异常维护任务，根据潜在异常维护任务的内容确定维护时间和维护绝限时间。
本方案通过关联和深度挖掘日常维护任务和异常任务的关系，通过在日常维护任务中，发现潜在异常，提前安排异常维护时间，减少异常出现时高昂的维修成本和维修时间。
优选地，在上述任意实施例中，飞机维护任务报表，包括：维护任务类型和维护时长。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：异常维护模块，用于根据潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，若飞机没有执行预约任务，则持续向运营平台对飞机发起警告提醒，直至预约任务完成。
本方案根据潜在异常维护任务，向运营平台发送预约任务，预约存在潜在异常维护任务的飞机进行维护，并在维修任务未完成进行警告提醒，有助于飞机尽快解除潜在异常，避免因潜在异常未及时维护消除，而导致飞机出现故障时需花费昂贵的费用去维修，同时减少飞机因故障导致的行程延误。
可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施例中的部分或全部可选实施方式。
需要说明的是，上述各实施例是与在先方法实施例对应的产品实施例，对于产品实施例中各可选实施方式的说明可以参考上述各方法实施例中的对应说明，在此不再赘述。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语″一个实施例″、″一些实施例″、″示例″、″具体示例″、或″一些示例″等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，例如，步骤的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个步骤可以结合或者可以集成到另一个步骤，或一些特征可以忽略，或不执行。
上述方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种机群维护的管理方法，其特征在于，包括：
安全监测平台实时获取多个飞机的状态信息，并对所述状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务；
报表解析服务器根据历史飞机维护任务报表，获得所述维护任务对应的维护时长；
报表解析服务器根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；
安全维护平台根据所述维护时长、停留时长以及停留时刻，确定所述多个飞机的维护行程表。
2.根据权利要求1所述的一种机群维护的管理方法，其特征在于，所述安全监测平台实时获取多个飞机的状态信息，并对所述状态信息进行诊断具体包括：
获取飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据；
将所述状态信息、所述报告信息和所述监测数据中针对同一飞机部件的数据进行关联，根据每一个飞机部件的关联结果分析相应部件的损耗程度，当损耗程度超过预设数值则为潜在故障信息。
3.根据权利要求2所述的一种机群维护的管理方法，其特征在于，还包括：当第一飞机的时刻延误时，则安排在等待中的同类型维护任务的飞机替换所述第一飞机的维护行程，并根据延误时刻对所述第一飞机进行维护任务重新安排，其中，所述第一飞机为所述多个飞机中的任意一个飞机。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种机群维护的管理方法，其特征在于，还包括：通过数据挖掘算法关联历史日常维护信息、历史异常维护信息以及飞机的实时状态信息预测出潜在异常维护任务，根据所述潜在异常维护任务的内容确定维护时间和维护绝限时间。
5.根据权利要求4所述的一种机群维护的管理方法，其特征在于，所述飞机维护任务报表，包括：维护任务类型和维护时长。
6.一种机群维护的管理***，其特征在于，包括：安全监测平台、报表解析服务器和安全维护平台；
所述安全监测平台用于实时获取多个飞机的状态信息，并对所述状态信息进行诊断，根据诊断结果获得维护任务；
所述报表解析服务器用于根据历史飞机维护任务报表，获得所述维护任务对应的维护时长；还用于根据每个飞机的行程表，获得每个飞机在维修地的停留时长以及停留时刻；
所述安全维护平台用于根据所述维护时长、停留时长以及停留时刻，确定所述多个飞机的维护行程表。
7.根据权利要求6所述的一种机群维护的管理***，其特征在于，所述安全监测平台具体用于获取飞机运行状态信息、技术人员的报告信息和安全监测部门的监测数据；
将所述状态信息、所述报告信息和所述监测数据中针对同一飞机部件的数据进行关联，根据每一个飞机部件的关联结果分析相应部件的损耗程度，当损耗程度超过预设数值则为潜在故障信息。
8.根据权利要求7所述的一种机群维护的管理***，其特征在于，所述安全维护平台还用于当第一飞机的时刻延误时，则安排在等待中的同类型维护任务的飞机替换所述第一飞机的维护行程，并根据延误时刻对所述第一飞机进行维护任务重新安排，其中，所述第一飞机为所述多个飞机中的任意一个飞机。
9.根据权利要求6-8任一项所述的一种机群维护的管理***，其特征在于，还包括：关联模块，用于通过数据挖掘算法关联历史日常维护信息、历史异常维护信息以及飞机的实时状态信息预测出潜在异常维护任务，根据所述潜在异常维护任务的内容确定维护时间和维护绝限时间。
10.根据权利要求9所述的一种机群维护的管理***，其特征在于，所述飞机维护任务报表，包括：维护任务类型和维护时长。
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