CN111709619A - 海关查验异常处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种海关查验异常处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：展示查验对象列表；查验对象列表中包括海关查验现场中的至少一个查验对象、以及各查验对象对应的风险预测结果；当接收到针对查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对目标查验对象进行异常原因分析处理；目标查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件；获取针对目标查验对象分析得到的异常原因；异常原因，是基于海关查验知识图谱查找得到的、且导致目标查验对象存在异常情况的原因；在目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示。采用本方法能够准确地发现海关查验中的异常。

Description

海关查验异常处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种海关查验异常处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
海关查验是指海关在接受报关单位的申报后，依法为确定进出境货物的性质、原产地、货物状况、数量和价值是否与货物申报单上已填报的详细内容相符，对货物进行实际检查的行政执法行为。海关查验需要准确地进行，才能保证查验过程的公平公正。
传统方法中，一般是由相关人员在海关查验现场对查验过程进行监督，然而，这样依赖人工监督，难以准确地发现海关查验中的异常。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确地发现海关查验中的异常的海关查验异常处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种海关查验异常处理方法，所述方法包括：
展示查验对象列表；所述查验对象列表中包括海关查验现场中的至少一个查验对象、以及各所述查验对象对应的风险预测结果；
当接收到针对所述查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对所述目标查验对象进行异常原因分析处理；所述目标查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件；
获取针对所述目标查验对象分析得到的异常原因；所述异常原因，是基于海关查验知识图谱查找得到的、且导致所述目标查验对象存在异常情况的原因；
在所述目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示。
在其中一个实施例中，所述异常原因通过异常原因分析步骤得到；所述异常原因分析步骤包括：
从所述海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各所述风险关联因素相关联的子风险关联因素；
获取各所述子风险关联因素所对应的所述目标查验对象的监测数据；
根据各所述子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
在其中一个实施例中，在所述获取针对所述目标查验对象分析得到的异常原因之后，所述方法还包括：
在异常原因分析界面中，展示异常原因分析图；所述异常原因分析图的顶点包括所述目标查验对象、所述风险关联因素和所述子风险关联因素；所述目标查验对象所对应的顶点和所述风险关联因素所对应的顶点之间具有边；所述风险关联因素所对应的顶点和所述子风险关联因素所对应的顶点之间具有边；
在所述异常原因分析图中，对所述异常原因所对应的所述风险关联因素和所述子风险关联因素所对应的顶点和边进行标记；
当接收到针对所述异常原因分析图中的、且与所述风险关联因素对应的目标顶点的触发操作时，展示与所述目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各所述子风险关联因素的异常原因详情图表。
在其中一个实施例中，所述查验对象列表中还包括各所述查验对象的状态；
所述方法还包括：
当所述目标查验对象的状态为待查验状态时，实时监测所述查验现场实时视频；
当在所述查验现场实时视频中识别到所述目标查验对象时，则执行所述在所述查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示的步骤，并在所述查验对象列表中将所述目标查验对象的状态更新为查验中状态。
在其中一个实施例中，所述在所述查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示包括：
根据所述异常原因所对应的各所述风险关联因素，在所述查验现场实时视频中识别各所述风险关联因素所对应的对象；
在所述查验现场实时视频中，对识别到的各所述对象进行预警提示。
一种海关查验异常处理装置，所述装置包括：
对象列表展示模块，用于展示查验对象列表；所述查验对象列表中包括海关查验现场中的至少一个查验对象、以及各所述查验对象对应的风险预测结果；
异常分析模块，用于当接收到针对所述查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对所述目标查验对象进行异常原因分析处理；所述目标查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件；
原因获取模块，用于获取针对所述目标查验对象分析得到的异常原因；所述异常原因，是基于海关查验知识图谱查找得到的、且导致所述目标查验对象存在异常情况的原因；
预警模块，用于在所述目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示。
在其中一个实施例中，所述异常分析模块还用于从所述海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各所述风险关联因素相关联的子风险关联因素；获取各所述子风险关联因素所对应的所述目标查验对象的监测数据；根据各所述子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
在其中一个实施例中，所述原因获取模块还用于在异常原因分析界面中，展示异常原因分析图；所述异常原因分析图的顶点包括所述目标查验对象、所述风险关联因素和所述子风险关联因素；所述目标查验对象所对应的顶点和所述风险关联因素所对应的顶点之间具有边；所述风险关联因素所对应的顶点和所述子风险关联因素所对应的顶点之间具有边；在所述异常原因分析图中，对所述异常原因所对应的所述风险关联因素和所述子风险关联因素所对应的顶点和边进行标记；当接收到针对所述异常原因分析图中的、且与所述风险关联因素对应的目标顶点的触发操作时，展示与所述目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各所述子风险关联因素的异常原因详情图表。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的海关查验异常处理方法中的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的海关查验异常处理方法中的步骤。
上述海关查验异常处理方法、装置、计算机设备和存储介质，当接收到针对查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对目标查验对象进行异常原因分析处理，获取基于海关查验知识图谱查找的目标查验对象的异常原因，并在目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示，这样通过知识图谱查找异常原因，能够对异常原因进行多维度的分析，从而能够准确地发现海关查验中的异常，并做出准确的预警提示。
附图说明
图1为一个实施例中海关查验异常处理方法的流程示意图；
图2为一个实施例中查验对象列表的示意图；
图3为一个实施例中在查验现场实时视频中进行预警提示的示意图；
图4为一个实施例中异常原因分析界面的示意图；
图5为一个实施例中海关查验异常处理装置的结构框图；
图6为另一个实施例中海关查验异常处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种海关查验异常处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的***，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S102，展示查验对象列表；查验对象列表中包括海关查验现场中的至少一个查验对象、以及各查验对象对应的风险预测结果。
其中，海关查验，是指海关在接受报关单位的申报后，依法为确定进出境货物的性质、原产地、货物状况、数量和价值是否与货物申报单上已填报的详细内容相符，对货物进行实际检查的行政执法行为。海关查验现场，是正在进行海关查验这一行为的海关的现场。查验对象，是在海关查验中被查验的货物。风险预测结果，是对查验对象存在的风险情况进行预测的结果。
在一个实施例中，查验对象列表中可以包括一个或多个海关的海关查验现场中的查验对象。比如：查验对象列表中可以包括某市的A口岸、B口岸和C口岸等海关的海关查验现场中的查验对象。在一个实施例中，查验对象列表中可以包括每个海关查验现场中的一个或多个查验对象。如图2所示，为查验对象列表的示意图，图中包括了A口岸和B口岸两个口岸的一共三个查验对象。
在一个实施例中，风险预测结果，可以包括风险等级和风险评分等中的至少一种。如图2所示的风险指数(即，风险预测结果)，既包括风险等级又包括风险评分。比如：“高”即为风险等级，“4.5”即为风险评分。
在一个实施例中，风险预测结果，可以是通过获取与查验对象相关联的大数据并进行分析，所预测出的查验对象的风险情况。
在一个实施例中，如图2所示，查验对象列表中可以包括各查验对象对应的报关单号、过关缘由、进出口岸、状态、企业和风险预测结果等中的至少一种。其中，过关缘由，可以为出口或进口。进出口岸，是查验对象被查验的海关。状态，可以是待查验或查验中。企业，是查验对象所属的企业。
S104，当接收到针对查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对目标查验对象进行异常原因分析处理；目标查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件。
其中，异常原因分析指令，是触发对目标查验对象的风险预测结果为异常的原因进行分析的指令。异常原因分析处理，是对目标查验对象的风险预测结果为异常的原因进行分析的处理。目标查验对象，是需要进行异常原因分析处理的查验对象。异常预警条件，是用于判断风险预测结果是否异常的条件。
在一个实施例中，当查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件时，则终端可以在查验对象列表中展示该查验对象所对应的异常原因分析入口(如图2所示，报关单号为123456的查验对象对应的风险预测结果为“高4.5”，满足异常预警条件，则在右侧的操作栏中展示该查验对象所对应的异常原因分析入口)。当终端接收到针对目标查验对象对应的异常原因分析入口的触发操作时，生成异常原因分析指令，并响应于异常原因分析指令，触发对目标查验对象进行异常原因分析处理。
在一个实施例中，终端可以在查验对象列表中，将满足异常预警条件的风险预测结果进行标记显示(比如：高亮显示或标记为红色等)。在另一个实施例中，终端也可以在查验对象列表中，将满足异常预警条件的风险预测结果所对应的查验对象所在的整行进行标记显示(比如：高亮显示或标记为红色等)。
S106，获取针对目标查验对象分析得到的异常原因；异常原因，是基于海关查验知识图谱查找得到的、且导致目标查验对象存在异常情况的原因。
其中，海关查验知识图谱，是预先基于海关查验知识素材构建的、且用于表示在海关查验领域中实体与实体之间的关系的知识图谱。异常原因，是目标查验对象的风险预测结果为异常的原因。
在一个实施例中，服务器中可以存储海关查验知识图谱，终端可以向服务器发送异常原因分析请求。服务器响应于异常原因分析请求，在海关查验知识图谱中查找目标查验对象存在异常情况的原因，并将查找到的异常原因发送至终端。
在一个实施例中，在终端的算力允许的情况下，终端也可以存储海关查验知识图谱，终端在海关查验知识图谱中查找目标查验对象存在异常情况的原因。
在一个实施例中，可以在海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素，然后根据各风险关联因素，确定目标查验对象的异常原因。
S108，在目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示。
其中，查验现场实时视频，是对海关查验现场中的查验过程实时拍摄的视频。目标查验对象所对应的查验现场实时视频，是在海关查验现场中目标查验对象被查验的过程中实时拍摄的视频。风险关联因素，是从与海关查验知识图谱中查找到的、且与海关查验相关联的风险因素。异常原因所对应的风险关联因素，是目标查验对象存在异常的异常原因所对应的风险关联因素。
在一个实施例中，风险关联因素，可以包括关员、关区、报关单、货物、车辆和企业中的至少一种。其中，关员，是对目标查验对象进行查验的工作人员。关区，是查验对象被查验的海关。货物，是查验对象。车辆，是运输查验对象的车辆。企业，是查验对象所属的企业。
在一个实施例中，终端可以将异常原因所对应的风险关联因素以文字的形式展示在查验现场实时视频中。在另一个实施例中，终端也可以将风险关联因素所对应的对象标记在查验现场实时视频中。在其他实施例中，终端也可以以其他形式进行预警提示。如图3所示，即为在查验现场实时视频中进行预警提示的示意图，图中将风险关联因素所对应的对象标记在查验现场实时视频中，且将异常原因展示在标记的旁边。
在一个实施例中，风险关联因素，可以进一步包括一个或多个子风险关联因素。终端可以在目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的子风险关联因素进行预警提示。
在一个实施例中，如图3所示，在查验现场实时视频的旁边，终端还可以展示查验现场实时视频所对应的目标查验对象的基本信息，比如：报关单号、企业、进出口岸、风险预测结果等中的至少一种。
上述海关查验异常处理方法中，当接收到针对查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对目标查验对象进行异常原因分析处理，获取基于海关查验知识图谱查找的目标查验对象的异常原因，并在目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示，这样通过知识图谱查找异常原因，能够对异常原因进行多维度的分析，从而能够准确地发现海关查验中的异常，并做出准确的预警提示。
在一个实施例中，异常原因通过异常原因分析步骤得到；异常原因分析步骤包括：从海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各风险关联因素相关联的子风险关联因素；获取各子风险关联因素所对应的目标查验对象的监测数据；根据各子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
其中，风险关联因素，是从与海关查验知识图谱中查找到的、且与海关查验相关联的风险因素。子风险关联因素，是从与海关查验知识图谱中查找到的、且与风险关联因素相关联的风险因素。监测数据，是对目标查验对象的各子风险关联因素进行监测所得到的数据。
在一个实施例中，服务器可以存储海关查验知识图谱，终端可以向服务器发送异常原因分析请求。服务器可以响应于异常原因分析请求，从海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各风险关联因素相关联的子风险关联因素，并将查找到的风险关联因素和子风险关联因素返回至终端。终端可以获取各子风险关联因素所对应的目标查验对象的监测数据，然后根据各子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
在另一个实施例中，在终端的算力允许的情况下，终端可以存储海关查验知识图谱，终端可以从海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各风险关联因素相关联的子风险关联因素，然后获取各子风险关联因素所对应的目标查验对象的监测数据，并根据各子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
在一个实施例中，风险关联因素，可以包括关员、关区、报关单、货物、车辆和企业中的至少一种。其中，关员，是对目标查验对象进行查验的工作人员。关区，是查验对象被查验的海关。货物，是查验对象。车辆，是运输查验对象的车辆。企业，是查验对象所属的企业。在一个实施例中，与关员相关联的子风险关联因素，可以包括考勤、差错量、查验量和投诉中的至少一种。与关区相关联的子风险关联因素，可以包括查验量和通关量中的至少一种。与报关单相关联的子风险关联因素，可以包括有纸转无纸和紧急修撤中的至少一种。与货物相关联的子风险关联因素，可以包括每个种类的货物。与车辆相关联的子风险关联因素，可以包括通关频率和查验异常中的至少一种。与企业相关联的子风险关联因素，可以包括稽查、结关后改单和超期未缴中的至少一种。
在一个实施例中，当各子风险关联因素所对应的监测数据满足该子风险因素对应设置的预设异常条件时，则终端可以确定异常原因与该子风险因素相关。比如：假设关员(风险关联因素)的考勤(子风险关联因素)对应的监测数据为出勤率12％，考勤对应的预设异常条件为出勤率低于80％，则考勤对应的监测数据满足预设异常条件，终端可以确定异常原因与关员的考勤相关，进一步地，终端可以确定异常原因为关员的考勤情况中出勤率过低。
本实施例中，通过从海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各风险关联因素相关联的子风险关联因素，并根据各子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因，能够多维度地对异常原因进行分析，从而准确地确定异常原因。
在一个实施例中，在获取针对目标查验对象分析得到的异常原因的步骤之后，该方法还包括如下步骤：在异常原因分析界面中，展示异常原因分析图；异常原因分析图的顶点包括目标查验对象、风险关联因素和子风险关联因素；目标查验对象所对应的顶点和风险关联因素所对应的顶点之间具有边；风险关联因素所对应的顶点和子风险关联因素所对应的顶点之间具有边；在异常原因分析图中，对异常原因所对应的风险关联因素和子风险关联因素所对应的顶点和边进行标记；当接收到针对异常原因分析图中的、且与风险关联因素对应的目标顶点的触发操作时，展示与目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各子风险关联因素的异常原因详情图表。
其中，异常原因分析界面，是用于展示异常原因分析详情的界面。异常原因分析图，是用于展示异常原因分析详情的、且包括顶点和边的图。异常原因详情图表，是用于展示子风险关联因素对应的监测数据随时间变化的情况的图表。
在一个实施例中，终端可以在异常原因分析图中，将异常原因所对应的风险关联因素和子风险关联因素所对应的顶点和边进行高亮显示或标记为红色等。
如图4所示，左侧由顶点和边组成的图即为异常原因分析图。图4中的4.5对应的顶点用于代表目标查验对象，可以理解，4.5是目标查验对象的风险评分，即，在异常原因分析图中可以用目标查验对象的风险评分来表示目标查验对象，在异常原因分析图中也可以用其他形式来表示目标查验对象。图中示意性地展示了目标查验对象对应的两个风险关联因素，即，关员和车辆。并示意性地展示了关员和车辆分别对应的子风险关联因素(图4中关员的子风险关联因素包括考勤、投诉和查验量，车辆的子风险关联因素包括通过频率和查验异常)、以及各子风险关联因素所对应的监测数据(图4中的12％、25％和62％等)。
在一个实施例中，如图4所示，终端可以在异常原因分析图中，将监测数据展示在对应的子风险关联因素旁边(比如：图4中的考勤这一子风险关联因素旁边的12％)。
在一个实施例中，异常原因详情图表，可以是柱状图或折线图等图表。
在一个实施例中，当接收到针对异常原因分析图中的、且与风险关联因素对应的目标顶点的触发操作时，终端可以展示与目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各子风险关联因素的异常原因详情图表。比如：当接收到针对图4中“关员”这一风险关联因素对应的顶点的触发操作时，终端可以展示与“关员”这一风险关联因素相关联的“考勤”、“查验量”和“投诉”这些子风险关联因素的异常原因详情图表(如图4中右侧的三个柱状图)。
本实施例中，通过展示异常原因分析图，并在异常原因分析图中标记异常原因所对应的风险关联因素和子风险关联因素，以及展示与目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各子风险关联因素的异常原因详情图表，能够清晰地展示异常原因分析详情，从而能够准确地确定异常原因。
在一个实施例中，查验对象列表中还包括各查验对象的状态。该方法还包括如下步骤：当目标查验对象的状态为待查验状态时，实时监测查验现场实时视频；当在查验现场实时视频中识别到目标查验对象时，则执行在查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示的步骤，并在查验对象列表中将目标查验对象的状态更新为查验中状态。
其中，查验对象的状态，是指查验对象的查验状态。
在一个实施例中，查验对象的状态，可以包括待查验状态和查验中状态等中的至少一种。
在一个实施例中，查验现场实时视频包括海关查验现场中各查验位置的实时视频。当目标查验对象的状态为待查验状态时，终端可以实时监测目标查验对象将要被查验的查验位置所对应的实时视频。当终端在该实时视频中识别到目标查验对象时，则执行S108在查验对象(即，目标查验对象)所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示的步骤，并在查验对象列表中将目标查验对象的状态更新为查验中状态。
在一个实施例中，终端可以通过在查验现场实时视频中识别运输查验对象的车辆的车牌号，来识别出目标查验对象。在另一个实施例中，终端还可以通过在查验现场实时视频中对运输查验对象的司机进行人脸识别，来识别出目标查验对象。在其他实施例中，终端还可以通过其他方式在查验现场实时视频中识别目标查验对象，不做限制。
本实施例中，通过对处于待查验状态的目标查验对象进行识别，能够及时确定目标查验对象进入查验位置，从而及时对目标查验对象的异常原因进行预警提示，以及及时更新查验对象列表中目标查验对象的状态。
在一个实施例中，步骤S108具体包括如下步骤：根据异常原因所对应的各风险关联因素，在查验现场实时视频中识别各风险关联因素所对应的对象；在查验现场实时视频中，对识别到的各对象进行预警提示。
具体地，终端根据目标查验对象的异常原因所对应的各风险关联因素，在目标查验对象对应的查验现场实时视频中识别各风险关联因素所对应的对象。
在一个实施例中，在查验现场实时视频中，对识别到的各对象进行预警提示，可以是将识别到的对象标记出来(比如用圆圈或方框进行标记)，也可以是在将识别到的对象标记出来的同时在标记旁边展示该对象所对应的风险关联因素所对应的异常原因。如图3所示，假设目标查验对象的异常原因为货物中文物的占比过高，则异常原因所对应的风险关联因素为货物，那么，终端在目标查验对象对应的查验现场实时视频中识别货物这一对象，并在查验现场实时视频中将货物标记出来(如图3中框中货物的白色方框)，并且还可以在标记的旁边展示货物这一风险关联因素所对应的异常原因“货物中文物占比过高”。
在一个实施例中，终端对于能够识别出所对应的对象的风险关联因素(比如：关员、货物和车辆等)，则在查验现场实时视频中，将识别到的对象标记出来，并在标记旁边展示对应的异常原因。终端对于无法识别出所对应的对象的风险关联因素(比如：关区、报关单和企业等)，则不进行对象的标记，仅将风险关联因素对应的异常原因显示在查验现场实时视频中任意位置。如图3所示，将关员和货物对应的对象进行了标记，并在标记旁边展示对应的异常原因(如图3中的“关员查验量异常”和“货物中文物占比过高”)，而报关单对应的对象无法在查验现场实时视频中识别出，因此，将报关单对应的异常原因展示在图3中的右下角(如图3中的“报关单紧急修撤”)。
本实施例中，通过在查验现场实时视频中，对识别到的各对象进行预警提示，能够及时、且准确地发现查验中的异常。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种海关查验异常处理装置500，包括：对象列表展示模块502、异常分析模块504、原因获取模块506和预警模块508，其中：
对象列表展示模块502，用于展示查验对象列表；查验对象列表中包括海关查验现场中的至少一个查验对象、以及各查验对象对应的风险预测结果。
异常分析模块504，用于当接收到针对查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对目标查验对象进行异常原因分析处理；目标查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件。
原因获取模块506，用于获取针对目标查验对象分析得到的异常原因；异常原因，是基于海关查验知识图谱查找得到的、且导致目标查验对象存在异常情况的原因。
预警模块508，用于在目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示。
在一个实施例中，异常分析模块504还用于从海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各风险关联因素相关联的子风险关联因素；获取各子风险关联因素所对应的目标查验对象的监测数据；根据各子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
在一个实施例中，原因获取模块506还用于在异常原因分析界面中，展示异常原因分析图；异常原因分析图的顶点包括目标查验对象、风险关联因素和子风险关联因素；目标查验对象所对应的顶点和风险关联因素所对应的顶点之间具有边；风险关联因素所对应的顶点和子风险关联因素所对应的顶点之间具有边；在异常原因分析图中，对异常原因所对应的风险关联因素和子风险关联因素所对应的顶点和边进行标记；当接收到针对异常原因分析图中的、且与风险关联因素对应的目标顶点的触发操作时，展示与目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各子风险关联因素的异常原因详情图表。
在一个实施例中，查验对象列表中还包括各查验对象的状态。如图6所示，海关查验异常处理装置500还包括：
对象监测模块510，用于当目标查验对象的状态为待查验状态时，实时监测查验现场实时视频；当在查验现场实时视频中识别到目标查验对象时，则通知预警模块508执行在查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示，并在查验对象列表中将目标查验对象的状态更新为查验中状态。
在一个实施例中，预警模块508还用于根据异常原因所对应的各风险关联因素，在查验现场实时视频中识别各风险关联因素所对应的对象；在查验现场实时视频中，对识别到的各对象进行预警提示。
上述海关查验异常处理装置中，当接收到针对查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对目标查验对象进行异常原因分析处理，获取基于海关查验知识图谱查找的目标查验对象的异常原因，并在目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示，这样通过知识图谱查找异常原因，能够对异常原因进行多维度的分析，从而能够准确地发现海关查验中的异常，并做出准确的预警提示。
关于海关查验异常处理装置的具体限定可以参见上文中对于海关查验异常处理方法的限定，在此不再赘述。上述海关查验异常处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种海关查验异常处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种海关查验异常处理方法，其特征在于，所述方法包括：
展示查验对象列表；所述查验对象列表中包括海关查验现场中的至少一个查验对象、以及各所述查验对象对应的风险预测结果；
当接收到针对所述查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对所述目标查验对象进行异常原因分析处理；所述目标查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件；
获取针对所述目标查验对象分析得到的异常原因；所述异常原因，是基于海关查验知识图谱查找得到的、且导致所述目标查验对象存在异常情况的原因；
在所述目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常原因通过异常原因分析步骤得到；所述异常原因分析步骤包括：
从所述海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各所述风险关联因素相关联的子风险关联因素；
获取各所述子风险关联因素所对应的所述目标查验对象的监测数据；
根据各所述子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取针对所述目标查验对象分析得到的异常原因之后，所述方法还包括：
在异常原因分析界面中，展示异常原因分析图；所述异常原因分析图的顶点包括所述目标查验对象、所述风险关联因素和所述子风险关联因素；所述目标查验对象所对应的顶点和所述风险关联因素所对应的顶点之间具有边；所述风险关联因素所对应的顶点和所述子风险关联因素所对应的顶点之间具有边；
在所述异常原因分析图中，对所述异常原因所对应的所述风险关联因素和所述子风险关联因素所对应的顶点和边进行标记；
当接收到针对所述异常原因分析图中的、且与所述风险关联因素对应的目标顶点的触发操作时，展示与所述目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各所述子风险关联因素的异常原因详情图表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查验对象列表中还包括各所述查验对象的状态；
所述方法还包括：
当所述目标查验对象的状态为待查验状态时，实时监测所述查验现场实时视频；
当在所述查验现场实时视频中识别到所述目标查验对象时，则执行所述在所述查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示的步骤，并在所述查验对象列表中将所述目标查验对象的状态更新为查验中状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示包括：
根据所述异常原因所对应的各所述风险关联因素，在所述查验现场实时视频中识别各所述风险关联因素所对应的对象；
在所述查验现场实时视频中，对识别到的各所述对象进行预警提示。
6.一种海关查验异常处理装置，其特征在于，所述装置包括：
对象列表展示模块，用于展示查验对象列表；所述查验对象列表中包括海关查验现场中的至少一个查验对象、以及各所述查验对象对应的风险预测结果；
异常分析模块，用于当接收到针对所述查验对象列表中的目标查验对象的异常原因分析指令时，则触发对所述目标查验对象进行异常原因分析处理；所述目标查验对象所对应的风险预测结果满足异常预警条件；
原因获取模块，用于获取针对所述目标查验对象分析得到的异常原因；所述异常原因，是基于海关查验知识图谱查找得到的、且导致所述目标查验对象存在异常情况的原因；
预警模块，用于在所述目标查验对象所对应的查验现场实时视频中，对所述异常原因所对应的风险关联因素进行预警提示。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述异常分析模块还用于从所述海关查验知识图谱中查找与海关查验相关联的风险关联因素、以及与各所述风险关联因素相关联的子风险关联因素；获取各所述子风险关联因素所对应的所述目标查验对象的监测数据；根据各所述子风险关联因素所对应的监测数据，确定异常原因。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述原因获取模块还用于在异常原因分析界面中，展示异常原因分析图；所述异常原因分析图的顶点包括所述目标查验对象、所述风险关联因素和所述子风险关联因素；所述目标查验对象所对应的顶点和所述风险关联因素所对应的顶点之间具有边；所述风险关联因素所对应的顶点和所述子风险关联因素所对应的顶点之间具有边；在所述异常原因分析图中，对所述异常原因所对应的所述风险关联因素和所述子风险关联因素所对应的顶点和边进行标记；当接收到针对所述异常原因分析图中的、且与所述风险关联因素对应的目标顶点的触发操作时，展示与所述目标顶点所对应的风险关联因素相关联的各所述子风险关联因素的异常原因详情图表。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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