CN112819262A - 存储器、工艺管道检维修决策方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了存储器、工艺管道检维修决策方法、装置和设备，其中所述方法包括以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从监测对象中确定重点待评价对象；确定各重点待评价对象的损伤模式并根据数据信息对其进行风险评价，生成对应的风险等级和/或风险值；根据风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；根据重点待评价对象的风险评价结果和数据信息生成重点待评价对象的检测策略，并可以进一步生成维修策略。通过本发明，技术人员可以明确各个待检测管段的检测时间点、检测项目、检测方法以及相应的维修的时间、内容和方法等，从而可以大大的降低检测技术人员检测和维修的工作难度，减少工作失误的可能性。
Description
技术领域
本发明涉及管道运输领域，特别涉及存储器、存储器、工艺管道检维修决策方法、装置和设备。
背景技术
输油站场是输油管道***的重要组成环节，承担着输油***的枢纽作用，其安全状况关系到整体管道***的正常运行。为了避免产生“过度检验”或“检验不足”的情况，目前对于站场工艺管道的安全管理采用了“预防性管理”的方式，即通过制定固定周期的检维修策略来防止工艺管道突然失效。
“预测性管理”是指在不影响管道正常运行的情况下，通过预测性技术手段诊断管道的健康程度，进而决策何时开展检维修工作，其中对于站内设备的预测性技术主要为风险评价技术，因此实现管道的“预测性管理”首先开展风险评价。技术人员根据风险评价的结果开展检测评价工作，然后根据检测评价的结果制定维修计划，从而达到有效地发现隐患、削减风险、控制成本，保障站内工艺管道的安全运行的目的。
发明人经过研究发现，现有技术中的基于风险的检验（RBI）技术虽然可以获得风险评价结果，但是并不能有效的降低技术人员对于工艺管道进行检测和维修的难度，无法为技术人员提供有效的技术支持。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够减低技术人员的工作难度，减少工艺管道故障和失效的几率的优化方案。
本发明提供了一种工艺管道检维修决策方法，包括步骤：
S11、以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象；所述数据信息包括管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据；
S12、确定各所述重点待评价对象的损伤模式并根据所述数据信息对其进行风险评价并生成风险评价结果，包括：通过获取所述重点待评价对象的风险因素并计算其失效概率和失效后果，生成对应的风险等级和/或风险值；根据预设的风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；
S13、根据所述重点待评价对象的风险评价结果、损伤模式和数据信息，生成所述重点待评价对象的检测策略；所述检测策略包括缺陷预测。
在本发明中，还包括：
S14、生成根据所述检测策略对所述重点待评价对象进行检测时所对应的检测评价结果；
S15、根据所述检测评价结果生成对应的维修策略。
在本发明中，所述根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象，包括：
对所述监测对象采用“5×5”风险矩阵进行定性评价；评价风险等级包括高风险、较高风险、中等风险和低风险；将评价风险等级为高风险和较高风险的监测对象确定为确定重点待评价对象。
在本发明中，所述对所述重点待评价对象进行风险评价并生成风险评价结果，包括：
对所述监测对象采用“5×5”风险矩阵进行定量评价，生成对应的风险评价结果。
在本发明中，所述检测策略包括检测位置、检测方法和检测周期；所述缺陷预测包括剩余强度评价和/或剩余寿命预测。
在本发明中，还包括：
根据所述重点待评价对象维修后所生成的数据信息进行附加风险评价，以验证所述维修的有效性。
在本发明中，所述的监测对象的数据信息存储于预设的数据管理单元。
在本发明中，所述确定各所述重点待评价对象的损伤模式包括：
根据所述重点待评价对象的敷设状况和损伤机理确定其损伤模式；所述损伤模式包括减薄损伤、衬里损伤、外部损坏、应力腐蚀开裂、高温氢蚀、机械疲劳和脆性破坏。
在本发明中，所述维修策略包括修计划和维修方式，和/或，应急预案。
在本发明实施例的另一面，还提供了一种工艺管道检维修决策装置，包括：
选定单元，用于以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象；所述数据信息包括管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据；
分析单元，用于确定各所述重点待评价对象的损伤模式并根据所述数据信息对其进行风险评价并生成风险评价结果，包括：通过获取所述重点待评价对象的风险因素并计算失效概率和失效后果，生成对应的风险等级和/或风险值；根据风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；
检测策略生成单元，用于根据所述重点待评价对象的风险评价结果、损伤模式和数据信息，生成所述重点待评价对象的检测策略；所述检测策略包括缺陷预测；
检测评价生成单元，用于生成根据所述检测策略对所述重点待评价对象进行检测时所对应的检测评价结果；
维修策略生成单元，用于根据所述检测评价结果生成对应的维修策略。
在本发明实施例的另一面，还提供了一种存储器，包括软件程序，所述软件程序适于由处理器执行上述工艺管道检维修决策方法的步骤。
本发明实施例的另一面，还提供了一种工艺管道检维修决策设备，所述工艺管道检维修决策设备包括存储在存储器上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行以上各个方面所述的方法，并实现相同的技术效果。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
在本发明中，首先从各监测对象中定性的筛选出风险较高的管段作为重点待评价对象；然后再以各管段的数据信息为依据通过风险评价算法对各管段进行定量的风险评价；进一步的，本发明还可以通过重点待评价对象的风险评价结果和数据信息，生成对应的检测策略和缺陷预测来为技术人员后续的检测工作提供合理的检测周期、检测位置和检测方法等指导意见；此外，本发明还可以根据对重点待评价对象的检测生成对应的检测评价结果来作为生成维修策略的依据。
由上可以看出，本发明一方面可以通过利用重点待评价对象的风险评价结果和数据信息生成对应的检测策略；这样，技术人员可以根据检测策略明确在管段的检测阶段具体的检测周期来确定各个待检测管段的检测时间点、检测项目以及检测方法等，从而可以大大的降低检测技术人员的工作难度，减少工作失误的可能性。
另一方面，本发明还可以根据重点待评价对象的检测评价结果所生成的维修策略的依据，来为技术人员的维修任务提供指导意见，使工作人员可以明确其维修任务的具体的维修时间、维修对象和维修方法；这样一方面可以减少人工误判导致的维修不到位或是维修策略失误，从而也就降低工艺管道故障或是失效的几率；另一方面，由于本发明可以为技术人员提供具体的维修任务的具体的维修时间、维修对象和维修方法，从而可以降低维修技术人员的工作难度，减少工作失误的可能性。
上述说明仅为本发明技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本发明的技术手段并可依据说明书的内容予以实施，同时为了使本发明的上述和其他目的、技术特征以及优点更加易懂，以下列举一个或多个优选实施例，并配合附图详细说明如下。
附图说明
图1是本发明所述工艺管道检维修决策方法的步骤示意图；
图2是本发明所述工艺管道检维修决策装置的结构示意图；
图3是本发明所述工艺管道检维修决策设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其他明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其他元件或其他组成部分。
在本文中，为了描述的方便，可以使用空间相对术语，诸如“下面”、“下方”、“下”、“上面”、“上方”、“上”等，来描述一个元件或特征与另一元件或特征在附图中的关系。应理解的是，空间相对术语旨在包含除了在图中所绘的方向之外物件在使用或操作中的不同方向。例如，如果在图中的物件被翻转，则被描述为在其他元件或特征“下方”或“下”的元件将取向在所述元件或特征的“上方”。因此，示范性术语“下方”可以包含下方和上方两个方向。物件也可以有其他取向（旋转90度或其他取向）且应对本文使用的空间相对术语作出相应的解释。
在本文中，术语“第一”、“第二”等是用以区别两个不同的元件或部位，并不是用以限定特定的位置或相对关系。换言之，在一些实施例中，术语“第一”、“第二”等也可以彼此互换。
为了减低技术人员的工作难度，从而减少输油站场中工艺管道故障和失效的几率，如图1所示，在本发明实施例中提供了一种工艺管道检维修决策方法，包括步骤：
S11、以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象；所述数据信息包括各个管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据；
在本发明实施例中，需要对包括了整个监测对象（即输油站场中工艺管道）中各个管段的数据信息进行数据管理；具体方式可以是将监测对象的数据信息存储于预设的数据管理单元内，这样，通过构建数据管理子***，对各管段的信息数据（如，管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据等）进行存储和管理；在实际应用中，数据管理子***还可以包括有用户数据，来管理和存储用户的个人信息、账号密码以及访问权限等信息数据。
数据管理子***可以接收并储存用户输入的用户信息、管段信息、评价信息以及维修信息，同时可以还可以储存工艺管道检维修过程中所产生的数据信息；通过识别用户的功能权限，并根据预先设置的数据模板对各种信息进行分类储存和统计；接着，根据用户输入的检索内容提供相应的信息搜索结果，支持分类筛选，提供查询用户信息和用户权限功能；然后，根据用户的数据查询与筛选内容，分条、分类展示相关内容；以及，根据用户的数据查询与筛选内容，以标准格式批量导出。
在本步骤中，首先要从监测对象中的各个管段中筛选出重点待评价对象，将有可能存在风险的管段挑选出来，从而避免对没有风险的管段进行不必要的定量的风险评价；具体的：
可以对监测对象中的各个管段采用“5×5”风险矩阵来进行定性的评价；通过确定各个管段的评价风险等级，来表征各个管段是否存在风险，以及风险对于管段的影响程度。
本发明实施例中的可以包括高风险、较高风险、中等风险和低风险这四个等级；将其中评价风险等级为高风险和较高风险的管段确定为确定重点待评价对象。
比如，整个监测对象可以包括有50个作为评价对象的管段，经过根据预设的筛选规则，将其中18个评价风险等级为高风险和较高风险的管段为确定重点待评价对象。
S12、确定各所述重点待评价对象的损伤模式并根据所述数据信息对其进行风险评价并生成风险评价结果，包括：通过获取所述重点待评价对象的风险因素并计算其失效概率和失效后果，生成对应的风险等级和/或风险值；根据风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；
在步骤S11中，确定了18个作为重点待评价对象的管段后，可以对这些重点待评价对象进入下一分析阶段，具体来说，可以是：
分别对各个作为重点待评价对象的管段进行损伤模式分析，来确定各个重点待评价对象的损伤模式，损伤模式需要根据管段的敷设状况和损伤机理等条件进行分析与确定；损伤模式一般包括减薄损伤、衬里损伤、外部损坏、应力腐蚀开裂、高温氢蚀、机械疲劳和脆性破坏七种损伤模式；一般情况下，各管段的损伤模式应为减薄损伤和机械疲劳。
接着，分别根据各个重点待评价对象的损伤模式和数据信息来对其进行定量的风险评价地计算。
比如，18个作为重点待评价对象的管段进行定量风险评价，可以采用“5×5”风险矩阵来进行风险评价，来生成相应的定量风险评价报告；从而确定各个重点待评价对象的风险等级或是风险值。
在本发明实施例中，还可以根据各管段的实际情况确定其对应的风险可接受水平，即，不同的管段可以有其不同的风险可接受水平；然后可以以风险可接受水平作为计算系数，通过重点待评价对象的风险等级或是风险值来得到该重点待评价对象的风险评价结果。也就是说，即使两个重点待评价对象计算出的风险等级或风险值相同，如果两者的风险可接受水平不同，最终的风险评价结果也是不同的。
S13、根据所述重点待评价对象的风险评价结果和数据信息，生成所述重点待评价对象的检测策略；所述检测策略包括缺陷预测；
在本发明实施例中，还包括有根据风险评价结果数据信息来计算重点待评价对象的检测策略和缺陷预测，从而确定每个重点待评价对象进行检测的检测周期、检测内容和检测方法等检测相关的规划；此外，还可以生成包括有重点待评价对象的评价剩余强度和剩余寿命的缺陷预测；
举例来说，本发明实施例中检测策略和检测周期的生成方式及其内容可以包括：
当风险评价结果中的高风险或者失效可能性等级为5时，需要采取立即停产的100%检测，检测方法为低频导波+近场涡流+超声；
当风险评价结果为较高风险或者失效可能性等级为4时，采取在线100%检测，检测方法为低频导波+近场涡流+超声；
当风险评价结果中为中等风险或者失效可能性等级为3时，采取在线50%检测，检测方法为低频导波+超声；
当风险评价结果中为低风险或者失效可能性等级为1、2时，采取在线20%检测，检测方法为超声；
此外，通过对管段进行适用性评价，还可以评价其剩余强度和剩余寿命，从而预测下一次的检测时间，进而能够确定各个管段的检测周期。
S14、生成根据所述检测策略对所述重点待评价对象进行检测时所对应的检测评价结果；
工作人员在对各管段进行检测的过程中，会产生相应的检测评价数据；数据管理单元可以获取新生成的这些检测评价数据，并将其作为数据信息的一部分对其进行存储和管理。
S15、根据所述检测评价结果生成对应的维修策略。
在实际应用中，维修策略中具体可以包括维修时间、维修内容和维修方法等内容。
通过维修策略可以确定出某一管段是需要立即维修，还是计划维修，还是无需维修；此外维修策略还提供出了具体的维修内容和维修方法。
本发明实施例中，基于检测评价结果的维修策略，具体可以是：
当腐蚀深度超过壁厚50%，或预估维修比ERF≥1，或几何变形深度超过管径6%时，管段需要立即维修；
当腐蚀深度超过壁厚30%，或几何变形深度超过管径2%时，管段需要计划维修，其他情况无需维修。
综上所述，首先从各监测对象中定性的筛选出风险较高的管段作为重点待评价对象；然后再以各管段的数据信息为依据通过风险评价算法对各管段进行定量的风险评价；进一步的，本发明还可以通过重点待评价对象的风险评价结果和数据信息，生成对应的检测策略和缺陷预测来为技术人员后续的检测工作提供合理的检测周期、检测位置和检测方法等指导意见。
优选的，本发明实施例中的维修策略除了包括修计划和维修方式以外，还可以有应急预案，从而通过在检测、维修过程中发现存在的潜在危险生成的信息数据，生成对应的应急预案，通过应急预案中的应急响应预案以及应急物资储备位置，以备不时之需。
由上可以看出，本发明一方面可以通过利用重点待评价对象的风险评价结果和数据信息生成对应的检测策略和缺陷预测；这样，技术人员可以根据检测策略明确在管段的检测阶段具体的检测周期来确定各个待检测管段的检测时间点、检测项目以及检测方法等，从而可以大大的降低检测技术人员的工作难度，减少工作失误的可能性。
此外，本发明还可以根据对重点待评价对象的检测生成对应的检测评价结果来作为生成维修策略的依据另一方面，因此，另一方面，本发明还可以根据重点待评价对象的检测评价结果所生成的维修策略的依据，来为技术人员的维修任务提供指导意见，使工作人员可以明确其维修任务的具体的维修时间、维修对象和维修方法；这样一方面可以减少人工误判导致的维修不到位或是维修策略失误，从而也就降低工艺管道故障或是失效的几率；另一方面，由于本发明可以为技术人员提供具体的维修任务的具体的维修时间、维修对象和维修方法，从而可以降低维修技术人员的工作难度，减少工作失误的可能性。
进一步的，在本发明实施例中，还可以包括有验证维修有效性的步骤，即，通过根据重点待评价对象检测维修后所生成的数据信息，对进行该重点待评价对象附加的风险评价，通过重新获取该重点待评价对象的风险评价结果的方式，来验证检维修的有效性。
在本发明实施例的另一面，还提供了一种工艺管道检维修决策装置，图2示出本发明实施例提供的工艺管道检维修决策装置的结构示意图，所述工艺管道检维修决策装置为与图1所对应实施例中所述工艺管道检维修决策方法对应的装置，即，通过虚拟装置的方式实现图1所对应实施例中工艺管道检维修决策方法，构成所述工艺管道检维修决策装置的各个虚拟模块可以由电子设备执行，例如网络设备、终端设备、或服务器。具体来说，本发明实施例中的工艺管道检维修决策装置包括：
选定单元01，用于以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象；所述数据信息包括管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据；
分析单元02，用于确定各所述重点待评价对象的损伤模式并根据所述数据信息对其进行风险评价并生成风险评价结果，包括：通过获取所述重点待评价对象的风险因素并计算失效概率和失效后果，生成对应的风险等级和/或风险值；根据风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；
检测策略生成单元03，用于根据所述重点待评价对象的风险评价结果、损伤模式和数据信息，生成所述重点待评价对象的检测策略；所述检测策略包括缺陷预测；
检测评价生成单元04，用于生成根据所述检测策略对所述重点待评价对象进行检测时所对应的检测评价结果；
维修策略生成单元05，用于根据所述检测评价结果生成对应的维修策略。
由于本发明实施例中工艺管道检维修决策装置的工作原理和有益效果已经在图1所对应的工艺管道检维修决策方法中也进行了记载和说明，因此可以相互参照，在此就不再赘述。
在本发明实施例中，还提供了一种存储器，其中，存储器包括软件程序，软件程序适于处理器执行图1所对应的工艺管道检维修决策方法中的各个步骤。
本发明实施例可以通过软件程序的方式来实现，即，通过编写用于实现图1所对应的工艺管道检维修决策方法中的各个步骤的软件程序（及指令集），所述软件程序存储于存储设备中，存储设备设于计算机设备中，从而可以由计算机设备的处理器调用该软件程序以实现本发明实施例的目的。
本发明实施例中，还提供了一种工艺管道检维修决策设备，该工艺管道检维修决策设备所包括的存储器中，包括有相应的计算机程序产品，所述计算机程序产品所包括程序指令被计算机执行时，可使所述计算机执行以上各个方面所述的用于工艺管道检维修决策方法，并实现相同的技术效果。
图3是本发明实施例作为电子设备的工艺管道检维修决策设备的硬件结构示意图，如图3所示，该设备包括一个或多个处理器610、总线630以及存储器620。以一个处理器610为例，该设备还可以包括：输入装置640、输出装置650。
处理器610、存储器620、输入装置640和输出装置650可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置640可接收输入的数字或字符信息，以及产生信号输入。输出装置650可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中，当被所述一个或者多个处理器610执行时，执行：
S11、以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象；所述数据信息包括管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据；
S12、确定各所述重点待评价对象的损伤模式并根据所述数据信息对其进行风险评价并生成风险评价结果，包括：通过获取所述重点待评价对象的风险因素并计算其失效概率和失效后果，生成对应的风险等级和/或风险值；根据预设的风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；
S13、根据所述重点待评价对象的风险评价结果和数据信息，生成所述重点待评价对象的检测策略；所述检测策略包括缺陷预测。
优选的，还可以包括：
S14、生成根据所述检测策略对所述重点待评价对象进行检测时所对应的检测评价结果；
S15、根据所述检测评价结果生成对应的维修策略。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储设备中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储设备包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、ReRAM、MRAM、PCM、NAND Flash，NOR Flash，Memristor、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种工艺管道检维修决策方法，其特征在于，包括步骤：
S11、以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象；所述数据信息包括管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据；
S12、确定各所述重点待评价对象的损伤模式并根据所述数据信息对其进行风险评价并生成风险评价结果，包括：通过获取所述重点待评价对象的风险因素并计算其失效概率和失效后果，生成对应的风险等级和/或风险值；根据预设的风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；
S13、根据所述重点待评价对象的风险评价结果和数据信息，生成所述重点待评价对象的检测策略；所述检测策略包括缺陷预测。
2.根据权利要求1所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，还包括：
S14、生成对所述重点待评价对象进行检测时所对应的检测评价结果；
S15、根据所述检测评价结果生成对应的维修策略。
3.根据权利要求1或2中所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，所述根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象，包括：
对所述监测对象采用“5×5”风险矩阵进行定性评价；评价风险等级包括高风险、较高风险、中等风险和低风险；将评价风险等级为高风险和较高风险的监测对象确定为确定重点待评价对象。
4.根据权利要求1或2中所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，所述对所述重点待评价对象进行风险评价并生成风险评价结果，包括：
对所述监测对象采用“5×5”风险矩阵进行定量评价，生成对应的风险评价结果。
5.根据权利要求1或2中所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，所述检测策略包括检测位置、检测方法和检测周期；所述缺陷预测包括剩余强度评价和/或剩余寿命预测。
6.根据权利要求1或2中所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，所述的监测对象的数据信息存储于预设的数据管理单元。
7.根据权利要求1或2中所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，所述确定各所述重点待评价对象的损伤模式包括：
根据所述重点待评价对象的敷设状况和损伤机理确定其损伤模式；所述损伤模式包括减薄损伤、衬里损伤、外部损坏、应力腐蚀开裂、高温氢蚀、机械疲劳和脆性破坏。
8.根据权利要求2所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，还包括：
根据所述重点待评价对象维修后所生成的数据信息进行附加风险评价，以验证所述维修的有效性。
9.根据权利要求2所述的工艺管道检维修决策方法，其特征在于，所述维修策略包括维修计划和维修方式，和/或，应急预案。
10.一种工艺管道检维修决策装置，其特征在于，包括：
选定单元，用于以监测对象的数据信息为参数，根据预设的筛选规则从所述监测对象中确定重点待评价对象；所述数据信息包括管段的基本数据、环境数据、风险评价数据、检测评价数据和维修维护数据；
分析单元，用于确定各所述重点待评价对象的损伤模式并根据所述数据信息对其进行风险评价并生成风险评价结果，包括：通过获取所述重点待评价对象的风险因素并计算其失效概率和失效后果，生成对应的风险等级和/或风险值；根据风险可接受水平判断其当前风险的可接受性；
检测策略生成单元，用于根据所述重点待评价对象的风险评价结果、损伤模式和数据信息，生成所述重点待评价对象的检测策略；所述检测策略包括缺陷预测；
检测评价生成单元，用于生成根据所述检测策略对所述重点待评价对象进行检测时所对应的检测评价结果；
维修策略生成单元，用于根据所述检测评价结果生成对应的维修策略。
11.一种存储器，其特征在于，包括软件程序，所述软件程序适于由处理器执行如权利要求1至9中任一所述工艺管道检维修决策方法的步骤。
12.一种工艺管道检维修决策设备，其特征在于，包括总线、处理器和如权利要求11中所述存储器；
所述总线用于连接所述存储器和所述处理器；
所述处理器用于执行所述存储器中的指令集。
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