CN111628938B - 分支合并的方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种分支合并的方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及数据包处理技术领域。该方法包括：当接收到分支合并请求时，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点并获取基准数据包，基于提交分支构建比对数据包；基于基准数据包的包大小和对比数据包的包大小，确定是否接受合并请求。本公开实施例通过找出分支与目标分支之间的公共节点，并分别获取基准数据包和对比数据包的包大小数据进行比较，能够确定对比数据包包大小的变化情况，在数据包合并之前对数据包进行检测，能够有效防止包大小超出预设范围的数据包合并到项目中去，减少业务人员的优化工作量，便于业务人员定点优化，提高工作效率。

Description

分支合并的方法、装置、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本公开涉及数据包处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种分支合并的方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着业务的快速迭代，APP(Application，应用程序)包大小容易呈现爆发式增长，业务人员在对包大小进行优化的同时，新增的功能需求也使得包大小不断劣化，其中有不少的的业务代码提交都是可以从各个层面进行瘦身优化，为了抑制包大小的增长，我们需要有一种针对包大小的监控机制。

现有技术中，对于包大小的监控，通常采用不同版本的apk(Android applicationpackage，Android应用程序包)应用程序包定时做包大小比较，但是现有的包大小比较中，由于仅仅只是对包大小进行检测比较，无法确定具体是哪个业务线、哪个需求、哪个研发工程师引入的包大小变化，无法对包大小变化进行优化，并且，由于无法具体得知包大小变化的原因，只有在代码合并到数据包中才发现问题，后期对代码和数据包的跟踪和优化都比较困难，而且，对于同一个数据包，如果同时进行了优化和需求增加，就无法具体查看优化和需求增加对数据包大小带来的具体变化，无法暴露问题，增加业务人员的优化难度。

由此可见，现有技术中对于包大小的检测，存在无法确定是哪个业务线、哪个需求、哪个研发工程师引入的包大小变化，无法对包大小变化进行优化，后期对代码和数据包的跟踪和优化都比较困难的技术问题，急需解决。

发明内容

本公开的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中对于包大小的检测，存在无法确定是哪个业务线、哪个需求、哪个研发工程师引入的包大小变化，无法对包大小变化进行优化，后期对代码和数据包的跟踪和优化都比较困难的技术问题。

第一方面，提供了一种分支合并的方法，该方法包括：

当接收到分支合并请求时，确定所述合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；

以所述公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于所述提交分支构建比对数据包；

获取所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小；

基于所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小，确定是否接受所述合并请求。

第二方面，提供了一种分支合并的装置，该装置包括：

公共节点计算模块，用于当接收到分支合并请求时，确定所述合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；

数据包获取模块，用于以所述公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于所述提交分支构建比对数据包；

包大小获取模块，用于获取所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小；

包大小比较模块，用于基于所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小，确定是否接受所述合并请求。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行上述的分支合并的方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的分支合并的方法。

本公开实施例通过提取对比数据包所在分支和目标分支的数据，找出分支与目标分支之间的公共节点，基于该公告节点构建基准数据包，并分别获取基准数据包和对比数据包的包大小数据进行比较，能够确定对比数据包包大小的变化情况，并确定是够接受对比数据包的合并请求，在数据包合并之前对数据包进行检测，能够有效防止包大小超出预设范围的数据包合并到项目中去，减少业务人员的优化工作量，并且通过对比数据包与基准数据包之间的对比，能够有效确定对比数据包中哪些地方数据增量过大，便于业务人员定点优化，提高工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本公开实施例提供的一种分支合并的方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种分支合并的示意图；

图3为本公开实施例提供的又一种分支合并的示意图；

图4为本公开实施例提供的一种数据包构建的示意图；

图5为本公开实施例提供的一种获取包大小方法的示意图；

图6为本公开实施例提供的一种显示结果的示意图；

图7为本公开实施例提供的一种分支合并装置的结构示意图；

图8为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

本公开实施例中提供了一种分支合并的方法，如图1所示，该方法包括：

在步骤S101中，当接收到分支合并请求时，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点。

在本公开实施例中，目标数据包是指需要进行合并的数据包，可以是新增加的数据包，也可以是进行优化的数据包，需要合并到项目中去，数据包的具体格式可以根据具体实施情况选择，本公开不做限定。公共节点是指目标数据包所在的分支与想要合并的目标分支之间共有的数据节点。

在本公开实施例中，

对于本公开实施例，当接收到目标数据包的合并请求时，确定该目标数据包所在的提交分支和该目标数据包想要合并的目标分支，并确定该提交分支和该目标分支的之间的共有数据节点，作为公共节点，具体的，该公共数据节点一般选用该目标分支上距离该提交分支最近一个公共数据节点。

在步骤S102中，以公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于提交分支构建对比数据包。

在本公开实施例中，基准数据包是指满足项目中的一个参考数据包，可以是数据库中已经存在的，也可以是根据需求临时构建的，本公开对此不做限定。

对于本公开实施例，基于基准数据包节点，获取基准数据包，具体的，基于基准数据包节点查询数据库是否保存有基准数据包，若不存在，则触发该基准数据包节点打包，并在包构建成功后，同对比数据包构建一样将包信息上传到数据库；若存在，则可以直接跳过基准数据包的打包流程，由于构建基准数据包耗时较长，所以构建基准数据包的过程与对比数据包的构建并发执行，为方便说明，以采用Jenkins平台进行Continuous Integration(CI，持续集成)打包的示例进行说明，通过Jenkins的MutilJob Phase插件创建下游多个并发的打包任务，加入对比数据包和基准数据包的打包job，设置为并发执行，并将所需参数通过para.txt文件传入。

在步骤S103中，获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小。

在本公开实施例中，在获取完基准数据包与对比数据包之后，分别获取基准数据包和对比数据包的包大小信息。具体的，基准数据包和对比数据包的包大小信息是根据数据包在构建时的构建地址确定的，根据数据包的构建地址获取它们的包大小信息，在本公开实施例中，获取包大小信息直接采用check_package_size.py脚本，根据对比数据包和基准数据包的构建地址(即jenkins_url字段)获取它们的包大小信息。

在步骤S104中，基于基准数据包的包大小和对比数据包的包大小，确定是否接受合并请求。

在本公开实施例中，获取到基准数据包和对比数据包的包大小之后，对包大小进行比较，确定是否接受目标数据包的合并请求。具体的，当对比数据包的包大小超出基准数据包的包大小在预设范围内时，接受该目标数据包的合并请求，将该目标数据包合并到目标分支中；具体的，如基准数据包的包大小为900Kb，而允许包大小变化超出的范围为100kb，则当对比数据包的包大小不超过1000Kb时，则认为该对比数据包的包大小满足要求，接收该对比数据包对应的目标数据包的合并请求。

对于本公开实施例，为方便说明，以采用Jenkins平台进行打包为例进行说明，如图2所示，分支M1为主分支，分支M2～M4是主分支M1的子分支，具体的，分支M1为develop分支，在节点S3执行“Develop Merge branch‘p/katao/p2’into‘develop’”的操作，在节点S5和S6分别执行Merge branch‘p/gaoyang.kaka/optimize/fps’into‘develop’和Mergebranch‘p/yangzhiqian/ConanReflectionOpt into‘deveiop’操作，在分支M3上的S4节点执行修改关键按钮显示逻辑，默认加载image，点击显示动画的操作，在分支M4上的节点S7执行Fata：升级Framework版本的操作。为方便说明，以节点S3为例，当接收到合并节点S3的合并请求时，查找节点S3的主分支上的最近公共节点，则在分支M1上查找距离节点S3最近的节点为节点S2，然后获取节点S2的基准数据包，并构建如果将节点S3对应的提交分支合并到develop分支(即目标分支)之后的对比数据包，通过比较对比数据包的大小和基准数据包的大小来确定是否接受该合并请求，具体的，当对比数据包的大小与基准数据包的大小之差不大于设定阈值时，则接收该合并请求，如果对比数据包的大小与基准数据包的大小之差大于设定阈值，则不接受合并请求。

本公开实施例通过提取对比数据包所在分支和目标分支的数据，找出分支与目标分支之间的公共节点，基于该公共节点构建基准数据包，并分别获取基准数据包和对比数据包的包大小数据进行比较，能够确定对比数据包包大小的变化情况，并确定是够接受对比数据包的合并请求，在数据包合并之前对数据包进行检测，能够有效防止包大小超出预设范围的数据包合并到项目中去，减少业务人员的优化工作量，并且通过对比数据包与基准数据包之间的对比，能够有效确定对比数据包中哪些地方数据增量过大，便于业务人员定点优化，提高工作效率。

本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点，包括：

若提交分支创建时刻至接收到合并请求时，未存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为目标分支上提交分支创建时的提交(commit)节点，若存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为其他分支合并到目标分支时目标分支上的commit节点。

在本公开实施例中，包大小对比需要能够体现出当前分支的代码变化实际所产生的包大小增量，所以基准数据包是目标合并请求时目标分支上对应于上述最近的公共节点的数据包，这个合并操作指令所在的节点应该是当前分支与目标合入分支最近的一个公共节点，关于最近公共节点的计算，需考虑两种情况，从主分支拉出开发分支进行开发，那么拉出来的那个操作指令节点就是它们的最近公共节点；如果在之后的开发过程中创建了主分支，则这个最近的公共节点变为创建主分支的时候主分支上的操作指令的节点。

对于本公开实施例，为方便说明，以采用Jenkins平台进行打包为例进行说明，如图2所示，以节点S3的操作为例，当目标分支和提交分支不是同一个分支时，此时的公共节点为目标分支上距离提交节点最近的一个节点，即分支M1上举例节点S3最近的一个节点，节点S2。作为本发明又一个实施例，如图3所示，从分支M1上的节点S2分出分支M2进行开发，在开发的过中，通过分支M1上的节点S6向分支M2合并一段代码之后，分支M2再向分支M1进行合并时，此时的公共节点为节点S6。

本公开实施例通过查找提交分支与目标分支的公共节点，针对不同情况下公共节点所在的位置确定最近的公共节点，保证后续基于该公共节点选取的基准数据包在于对比数据包进行包大小比较时，能够体现当前分支代码变化所产生的包大小增量，方便业务人员优化包大小。

本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点，包括：

获取提交分支和目标分支的提交标识(即commit id)；根据commit id通过预设的命令语句查找提交分支与目标分支最近的一个公共节点。

在本公开实施例中，为方便说明，以Jenkins为例进行说明，当提交分支往目标分支提合并请求时，Jenkins上的构建脚本会获取当前提交分支和目标分支的commit id，然后通过git命令merge-base，查找当前提交分支与目标分支最近的一个公共节点。当然，具体在使用哪个平台，用户可以自行选择，本公开对此不做限定。

本公开实施例提供了一种可能的实现方式，以公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，包括：

根据公共节点查询预设数据库，当预设数据库中存在公共节点的基准数据包时，直接使用基准数据包；

当预设数据库中不存在公共节点的基准数据包时，基于公共节点构建基准数据包。

在本公开实施例中，包大小对比需要能够体现出当前分支的代码变化实际所产生的包大小增量，所以基准数据包的选取十分重要，在实际的实施过程中，由于项目会设置数据库，所以在获取基准数据包时，会优先查询预设的数据库，当该预设的数据库中存在基准数据包时，直接选用该基准数据包，不需要再重复构建数据包，当预设的数据库中不存在需要的基准数据包时，基于该公共节点构建该需要的基准数据包，具体的，在构建对比数据包的同时，会根据上一步计算得到的基准数据包节点查询cony数据库是否保存有基准数据包的包信息，若不存在，则触发该基准数据包节点打包，并在包构建成功后，同对比数据包构建一样将包信息上传到数据库；若存在，则直接跳过基准数据包的打包流程。由于构建基准数据包耗时较长，所以该过程与对比数据包的构建并发执行。通过Jenkins的MutilJobPhase插件创建下游多个并发的打包任务，加入对比数据包和基准数据包的打包job，设置为并发执行，并将所需参数通过para.txt文件传入。

对于本公开实施例，为方便说明，以cony(数据库的名称)数据库为例进行说明，如图4所示，在接收到合并(MR，merger)请求时，计算提交分支与目标分支最近的公共节点，基于该公共节点在cony数据库中查找该公共节点的基准数据包是否存在，同时提交分支开始打包对比数据包，如cony数据库中存在基准数据包，则上传该基准数据包，并与对比数据包进行对比，当对比数据包的包大小超出基准数据包的包大小在预设阈值内时，接收该合并请求，当对比数据包的包大小超出基准数据包的包大小在预设阈值内时，拒绝该合并请求；当cony数据库中不存在基准数据包时，目标分支开始打包基准数据包，并上传基准数据包信息，当对比数据包的包大小超出基准数据包的包大小在预设阈值内时，接收该合并请求，当对比数据包的包大小超出基准数据包的包大小在预设阈值内时，拒绝该合并请求。

本公开实施例通过预先查询数据库中是否存在需要的基准数据包，在数据库中存在需要的基准数据包时，直接选用该数据包，当数据库中不存在需要的基准数据包时，基于前述步骤确定的公共节点，构建需要的基准数据包，优化数据包的获取方式，提高程序的相应速度。

本公开实施例还提供了一种可能的实现方式，如图5所示，获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小，包括：

在步骤S501中，获取包的相关信息，相关信息包括基准数据包和对比是数据包的构建地址。

在本发明实施例中，包的相关信息是指对比数据包和基准数据包的相关信息，以jenkins平台为例，如表一所示，其中可以包括包的app_name、project_id、mr_id、commit_id、base_commit_id、package_size、package_url、mapping_url以及jenkins_url，在具体实施过程中，包含哪些信息，本公开对此不做限定，但是只要是用于解释数据包的信息，应该都在本公开阐述的范围之内。

对于本公开实施例，jenkins_url就是包构建地址，即下游打包job的URL，可以用于标识每一个包，确定每个包产物的构建来源，在获取包的相关信息时，至少需要获取包的构建地址。

表一：数据包信息表

字段名	说明
		app_name	用于区分不同app和应用名称的显示
project_id	用于不同的gitlab工程
		mr_id	用于区分MR
commit_id	对比数据包提交节点(当前节点)
		base_commit_id	基准数据包提交节点
package_size	包大小(单位：字节)
		package_url	apk下载链接
mapping_url	mapping文件下载链接
		jenkins_url	包构建地址(关键字段，用于区分每次打包)

在步骤S502中，分别基于目标数据包的构建地址和基准数据包的构建地址获取目标数据包和基准数据包的包大小数据。

在本公开实施例中，包大小数据是指数据包所占内存的大小，本公开实施例获取包大小的方式是通过包的构建地址，采用命令语句获取的，具体的，在判断对比数据包和基准数据包都构建成功之后，会调用check_package_size.py脚本，根据对比数据包和基准数据包的构建地址(即jenkins_url字段)获取它们的package_size(即包大小)，具体的，如何调用脚本获取数据包的包大小信息时本领域技术人员应该知晓的技术手段，本公开在此不再赘述。

本公开实施例用个获取包的相关信息，其中至少报告包的构建地址，然后调用脚本命令通过该构建地址获取数据包的包大小信息，便于后续包大小的比较。

本公开实施例还提供了一种可能的实现方式，基于基准数据包的大小和对比数据包的大小，确定是否接受合并请求，包括：

将基准数据包的包大小数据作为基准值，比较目标数据包与基准数据包的包大小；当目标数据包的包大小的变化数超出基准数据包包大小预设范围时，判定目标包过大，拒绝合并请求。

在本公开实施例中，在将对比数据包和基准数据包进行比较时，将基准数据包的包大小数据作为基准值，将对比数据包的包大小数据与该基准值进行比较，当对比数据包的包大小超出基准值预设的大小时，拒绝目标数据包的合并请求。具体的，如基准数据包的包大小为900Kb(Kilobyte，千字节)，而允许包大小变化超出的范围为100Kb，则当对比数据包的包大小不超过1000Kb时，则认为该对比数据包的包大小满足要求，接收该对比数据包对应的目标数据包的合并请求。

本公开实施例通过比较数据包的大小，当对比数据包的包大小超出基准数据包包大小的预设范围时，拒绝目标数据包的合并请求，方式过大的数据包的合并。

本公开实施例还提供了一种可能的实现方式，若拒绝合并请求，方法还包括以下至少一项：

生成相应的提示信息，以将提示信息提供给合并请求对应的第一相关用户；

对比对数据包和基准数据包进行解析，基于解析结果，得到基准数据包和比对数据包的区别信息，并将区别信息提供给合并请求对应的第二相关用户。

在本公开实施例中，在判定对比数据包的包大小超出预设范围之后，需要对目标数据包进行分析，找出包大小过大的原因。

对于本公开实施例，分别对目标数据包和基准数据包进行解压，分别得到dex、res、lib、assets和resources.arsc文件，这些文件可以得到包大小的详细diff，然后比较基准数据包与目标数据包中这些文件的区别，进而分析目标数据包的包大小超出基准数据包包大小的超出预设范围的具体原因。如图6所示，在将对比数据包和基准数据包进行比较之后，当对比数数据包的包大小比基准数据包的包大小大的数值超出预设值时，拒绝该合并请求，并显示对比结果，如图6所示，方框610中的内容显示包大小增加2.32MB，不准该数据包合入，方框620中显示当前提交分支的地址，方框630中显示目标提交分支地址，方框640中显示的是commit_id，方框650和方框660中显示的供用户操作的区域，可以选择Linkto MR或者一键拉群，方框670中显示数据包的对比结果，方框680中显示的都是对比结果的详细信息的链接。

在本公开实施例中，为方便说明，以jnilibs_info_record插件为例，该插件会在Apk打包过程中将打入包中so文件的依赖引入源记录到一个txt文件中，如果在项目中使用了该插件并且将其产物jnilibs_info_txt上传给包大小归因分析Job，则可以在分析结果中展示so文件依赖引入源的变化，对于so大小增加的问题可以更方便地定位到引入源，同时，脚本会将该结果页面的地址通过lark机器人发送给对应的代码author、值班人和报警群。此任务异步执行，不影响pipeline结果通知cony，因此不会block住整个上游Job的构建流程，也不会影响代码提交的总体耗时。

在本公开实施例中，由于同个MR下每次包构建后变化不大的包大小增量都会在lark上提醒，造成报警群通知量过大、信息冗余，还可以设置冗余通知过滤，如果当前包构建得到的包大小变化值与同个MR下的上一次报警通知的包大小变化的差值在size_diff_delta_threshold范围内，则认为该信息是冗余的并将其过滤，不会重复通知到lark报警群上，在cony平台上会实时统计每个MR引入的包大小变化，并可以根据MR类型、目标分支、合入时间筛选和展示对应的包大小增量和合入状态，这样便于得知当前占比最高的增量范围，从而选取一个合适的包大小阈值。

另外，为了提高整个方案的通用性，方便其他产品的接入，可以将上下游的内部实现集成到一套python脚本，并对外提供简单的python调用API，用户方只需在CI上配置所需参数并且调用API就可以在自己的Jenkins包构建任务上集成包大小前置检查功能。同时使用轻服务平台来存储不同产品的个性化配置，包括提醒文案和阈值的设置，降低了用户方更新配置的成本。同时在消息卡片界面还实现了跳转MR页面和一键拉群功能，在收到包大小检查结果通知后，可以一键创建专属值班号拉对应的人进群讨论代码优化的相关工作，建立一个有效的监控流程闭环。

本公开实施例通过提取对比数据包所在分支和目标分支的数据，找出分支与目标分支之间的公共节点，基于该公告节点构建基准数据包，并分别获取基准数据包和对比数据包的包大小数据进行比较，能够确定对比数据包包大小的变化情况，并确定是够接受对比数据包的合并请求，在数据包合并之前对数据包进行检测，能够有效防止包大小超出预设范围的数据包合并到项目中去，减少业务人员的优化工作量，并且通过对比数据包与基准数据包之间的对比，能够有效确定对比数据包中哪些地方数据增量过大，便于业务人员定点优化，提高工作效率。

本公开实施例提供了一种数据包处理装置，如图7所示，该装置包括：

公共节点计算模块701，用于当接收到分支合并请求时，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；

数据包获取模块702，用于以公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于提交分支构建比对数据包；

包大小获取模块703，用于获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小；

包大小比较模块704，用于基于基准数据包的包大小和对比数据包的包大小，确定是否接受合并请求。

可选的，本公开实施例提供的公共节点计算模块701在确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点手时，可以用于：

若提交分支创建时刻至接收到合并请求时，未存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为目标分支上提交分支创建时的提交commit节点，若存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为其他分支合并到目标分支时目标分支上的commit节点。

可选的，本公开实施例提供的公共节点计算模块701在确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点手时，可以用于：

获取提交分支和目标分支的提交标识commit id；

根据commit id通过预设的命令语句查找提交分支与目标分支最近的一个公共节点。

可选的，本公开实施例提供的数据包获取模块702在以所述公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包时，可以用于：

根据公共节点查询预设数据库，当预设数据库中存在公共节点的基准数据包时，直接使用基准数据包；

当预设数据库中不存在公共节点的基准数据包时，基于公共节点构建基准数据包。

可选的，本公开实施例提供的包大小获取模块703在获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小时，可以用于：

获取包的相关信息，相关信息包括基准数据包和对比数据包的构建地址；

分别基于目标数据包的构建地址和基准数据包的构建地址获取目标数据包和基准数据包的包大小数据。

可选的，本公开实施例提供的包大小比较模块704在基于基准数据包的大小和对比数据包的大小，确定是否接受合并请求时，可以用于：

基于基准数据包的大小和对比数据包的大小，确定对比数据包相对于基准数据包的包大小变化值；

若包大小变化值不大于设定阈值，则接受合并请求；

若包大小变化值小于设定阈值则拒绝合并请求。

可选的，本公开实施例提供的分支合并装置，还可以用于：

生成相应的提示信息，以将提示信息提供给合并请求对应的第一相关用户；

对比对数据包和基准数据包进行解析，基于解析结果，得到基准数据包和比对数据包的区别信息，并将区别信息提供给合并请求对应的第二相关用户。

本实施例的弹幕展示装置可执行本公开上述实施例所示的弹幕展示方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。

本公开实施例通过提取对比数据包所在分支和目标分支的数据，找出分支与目标分支之间的公共节点，基于该公告节点构建基准数据包，并分别获取基准数据包和对比数据包的包大小数据进行比较，能够确定对比数据包包大小的变化情况，并确定是够接受对比数据包的合并请求，在数据包合并之前对数据包进行检测，能够有效防止包大小超出预设范围的数据包合并到项目中去，减少业务人员的优化工作量，并且通过对比数据包与基准数据包之间的对比，能够有效确定对比数据包中哪些地方数据增量过大，便于业务人员定点优化，提高工作效率。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备800的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文的处理装置801，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)802、随机访问存储器(RAM)803以及存储装置808中的至少一项，具体如下所示：

如图8所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：当接收到分支合并请求时，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；以公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于提交分支构建比对数据包；获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小；基于基准数据包的包大小和对比数据包的包大小，确定是否接受合并请求。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种分支合并的方法，包括：

当接收到分支合并请求时，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；

以公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于提交分支构建比对数据包；

获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小；

基于基准数据包的包大小和对比数据包的包大小，确定是否接受合并请求。

进一步的，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点，包括：

若提交分支创建时刻至接收到合并请求时，未存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为目标分支上提交分支创建时的提交commit节点，若存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为其他分支合并到目标分支时目标分支上的commit节点。

进一步的，确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点，包括：

获取提交分支和目标分支的提交标识commit id；

根据commit id通过预设的命令语句查找提交分支与目标分支最近的一个公共节点。

进一步的，以公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，包括：

根据公共节点查询预设数据库，当预设数据库中存在公共节点的基准数据包时，直接使用基准数据包；

当预设数据库中不存在公共节点的基准数据包时，基于公共节点构建基准数据包。

进一步的，获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小，包括：

获取包的相关信息，相关信息包括基准数据包和对比数据包的构建地址；

分别基于目标数据包的构建地址和基准数据包的构建地址获取目标数据包和基准数据包的包大小数据。

进一步的，基于基准数据包的大小和对比数据包的大小，确定是否接受合并请求，包括：

基于基准数据包的大小和对比数据包的大小，确定对比数据包相对于基准数据包的包大小变化值；

若包大小变化值不大于设定阈值，则接受合并请求；

若包大小变化值小于设定阈值则拒绝合并请求。

进一步的，若拒绝合并请求，方法还包括以下至少一项：

生成相应的提示信息，以将提示信息提供给合并请求对应的第一相关用户；

对比对数据包和基准数据包进行解析，基于解析结果，得到基准数据包和比对数据包的区别信息，并将区别信息提供给合并请求对应的第二相关用户。

根据本公开提供的一个或多个实施例，提供了一种分支合并装置，包括：

公共节点计算模块，用于当接收到分支合并请求时，确定所述合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；

数据包获取模块，用于以所述公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于所述提交分支构建比对数据包；

包大小获取模块，用于获取所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小；

包大小比较模块，用于基于所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小，确定是否接受所述合并请求。

可选的，本公开实施例提供的公共节点计算模块在确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点手时，可以用于：

若提交分支创建时刻至接收到合并请求时，未存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为目标分支上提交分支创建时的提交commit节点，若存在其他分支合并到目标分支，则最近的公共节点为其他分支合并到目标分支时目标分支上的commit节点。

可选的，本公开实施例提供的公共节点计算模块在确定合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点手时，可以用于：

获取提交分支和目标分支的提交标识commit id；

根据commit id通过预设的命令语句查找提交分支与目标分支最近的一个公共节点。

可选的，本公开实施例提供的数据包获取模块在以所述公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包时，可以用于：

根据公共节点查询预设数据库，当预设数据库中存在公共节点的基准数据包时，直接使用基准数据包；

当预设数据库中不存在公共节点的基准数据包时，基于公共节点构建基准数据包。

可选的，本公开实施例提供的包大小获取模块在获取基准数据包的包大小和对比数据包的包大小时，可以用于：

获取包的相关信息，相关信息包括基准数据包和对比数据包的构建地址；

分别基于目标数据包的构建地址和基准数据包的构建地址获取目标数据包和基准数据包的包大小数据。

可选的，本公开实施例提供的包大小比较模块在基于基准数据包的大小和对比数据包的大小，确定是否接受合并请求时，可以用于：

基于基准数据包的大小和对比数据包的大小，确定对比数据包相对于基准数据包的包大小变化值；

若包大小变化值不大于设定阈值，则接受合并请求；

若包大小变化值小于设定阈值则拒绝合并请求。

可选的，本公开实施例提供的分支合并装置，还可以用于：

生成相应的提示信息，以将提示信息提供给合并请求对应的第一相关用户；

对比对数据包和基准数据包进行解析，基于解析结果，得到基准数据包和比对数据包的区别信息，并将区别信息提供给合并请求对应的第二相关用户。

根据本公开提供的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行上述的分支合并的方法。

根据本公开提供的一个或多个实施例，提供了一种计算机存储介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的分支合并的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (9)

1.一种分支合并的方法，其特征在于，包括：

当接收到分支合并请求时，确定所述合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；其中，所述公共节点是基于所述提交分支和所述目标分支的提交标识 commitid 通过预设的命令语句所确定的；

以所述公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于所述提交分支构建对比数据包；所述获取基准数据包，包括：根据所述公共节点查询预设数据库，当所述预设数据库中存在所述公共节点的基准数据包时，直接使用所述基准数据包；当所述预设数据库中不存在所述公共节点的基准数据包时，基于所述公共节点构建所述基准数据包；获取所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小；

基于所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小，确定是否接受所述合并请求。

2.根据权利要求1所述的分支合并的方法，其特征在于，所述确定所述合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点，包括：

若所述提交分支创建时刻至接收到所述合并请求时，未存在其他分支合并到所述目标分支，则所述最近的公共节点为所述目标分支上所述提交分支创建时的提交commit节点，若存在其他分支合并到所述目标分支，则所述最近的公共节点为其他分支合并到所述目标分支时所述目标分支上的commit节点。

3.根据权利要求1或2所述的分支合并的方法，其特征在于，所述确定所述合并请求所对应的提交分支与目标分支的公共节点，包括：

获取所述提交分支和所述目标分支的提交标识commit id；

根据所述commit id通过预设的命令语句查找所述提交分支与所述目标分支最近的一个公共节点。

4.根据权利要求1所述的分支合并的方法，其特征在于，所述获取所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小，包括：

获取包的相关信息，相关信息包括所述基准数据包和所述对比数据包的构建地址；

分别基于所述对比数据包的构建地址和所述基准数据包的构建地址获取所述对比数据包和所述基准数据包的包大小数据。

5.根据权利要求1所述的分支合并的方法，其特征在于，所述基于所述基准数据包的大小和所述对比数据包的大小，确定是否接受所述合并请求，包括：

基于所述基准数据包的大小和所述对比数据包的大小，确定所述对比数据包相对于所述基准数据包的包大小变化值；

若所述包大小变化值不大于设定阈值，则接受所述合并请求；

若所述包大小变化值大于设定阈值则拒绝所述合并请求。

6.根据权利要求1所述的分支合并的方法，其特征在于，若拒绝所述合并请求，所述方法还包括以下至少一项：

生成相应的提示信息，以将所述提示信息提供给所述合并请求对应的第一相关用户；

对所述对比数据包和所述基准数据包进行解析，基于解析结果，得到所述基准数据包和所述对比数据包的区别信息，并将所述区别信息提供给所述合并请求对应的第二相关用户。

7.一种分支合并的装置，其特征在于，包括：

公共节点计算模块，用于当接收到分支合并请求时，确定所述合并请求所对应的提交分支与目标分支之间最近的公共节点；其中，所述公共节点是基于所述提交分支和所述目标分支的提交标识 commit id 通过预设的命令语句所确定的；

数据包获取模块，用于以所述公共节点作为基准数据包节点，获取基准数据包，基于所述提交分支构建对比数据包；所述获取基准数据包，包括：根据所述公共节点查询预设数据库，当所述预设数据库中存在所述公共节点的基准数据包时，直接使用所述基准数据包；当所述预设数据库中不存在所述公共节点的基准数据包时，基于所述公共节点构建所述基准数据包；

包大小获取模块，用于获取所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小；

包大小比较模块，用于基于所述基准数据包的包大小和所述对比数据包的包大小，确定是否接受所述合并请求。

8.一种电子设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1～6任一项所述的分支合并的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的分支合并的方法。

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