CN111537079A - 一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***，包括智能硬件终端、云服务器模块和客户终端模块；所述智能硬件终端包括图像采集模块、图像处理模块和数据通讯模块，所述图像采集模块用于获取电气设备的运行温度图像，所述图像处理模块用于对采集到的温度图像进行处理，所述数据通讯模块与云服务器模块连接，用于实现智能硬件终端和云服务器模块之间的数据传输；所述云服务器模块包括局域网和云服务器，所述局域网与智能硬件终端连接，用于将智能硬件终端的数据传输至云服务器，所述服务器上部署有后台程序和状态评估模型，用于对温度图像做进一步处理，得到更精确的评估结果；本发明提高了检测的精度，节省了成本。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备检测技术领域，具体地说，特别涉及到一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***。
背景技术
变电设备的运行状态对变电站的安全起决定性的作用，目前主要的变电设备的检修方式为定期停电检修，采取这种检修方式需要停电，会给人民的生活带来不便，定期检修存在维修过剩和维修不足的情况，即对运行良好的设备盲目检修，造成人力物力的浪费；对运行过度的电气设备检修程度不够，留下安全隐患。电气设备的温度可以直观的反映出电气设备的健康状况，本发明提供了一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***，无需停电检修，提高了评估的精度，节省了成本。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术中的不足，提供一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***，以解决现有技术中存在的问题。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***,包括智能硬件终端、云服务器模块和客户终端模块；
所述智能硬件终端包括图像采集模块、图像处理模块和数据通讯模块，所述图像采集模块用于获取电气设备的运行温度图像，所述图像处理模块用于对采集到的温度图像进行处理，所述数据通讯模块与云服务器模块连接，用于实现智能硬件终端和云服务器模块之间的数据传输；
所述云服务器模块包括局域网和云服务器，所述局域网与智能硬件终端连接，用于将智能硬件终端的数据传输至云服务器，所述服务器上部署有后台程序和状态评估模型，用于对温度图像做进一步处理，得到更精确的评估结果；
所述客户终端模块与云服务器模块连接，用于控制和监测智能硬件终端和云服务器终端。
进一步的，所述图像采集模块采用的是红外热成像仪。
进一步的，所述数据通讯模块上设置有RS485/RS232通讯接口，RS485总线和局域网连接，RS232接口与红外热成像仪连接。
进一步的，所述客户终端模块包括监测管理中心，所述监测管理中心设置有数据可视化界面，能实时对电气设备的状态进行监测。
一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监管方法，其特征在于：包括如下步骤：
1)通过图像采集模块中的红外热成像仪采集变电站设备的温度图像；
2)将图像采集到的温度图像上传至图像处理模块，对获取的图像进行预处理，改善图像质量突出设备目标，将目标分割出来，选取图像特征，利用模型识别算法进行识别；
3)将经过处理的图像传送至云服务器，采用数据评估模型对测取的图像信息进行修正和评估，得到更准确的状态评估结果；
4)将状态评估结果传输至客户终端，显示在数据可视化界面上，对电气设备的运行状态等级划分，分为A、B、C三个等级，C级表示电气设备存在重大故障，需要立即进行检修；B级所表示的设备存在安全隐患，但是情况不危及，检修时应当重点检查；A表示电气设备运行状况良好，无需进行检测。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于：
1.采用红外成像技术实时监测电器设备，节省了人力成本。
2.采用基于pair-Copula模型的贝叶斯网络建立评估模型，具有更高的精确性和实用性。
3.后台程序和状态评估模型部署在公有云，节省了基建成本和运维成本。
附图说明
图1为本发明所述的监测***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
参见图1，一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***,包括智能硬件终端、云服务器模块和客户终端模块；
所述智能硬件终端包括图像采集模块、图像处理模块和数据通讯模块，所述图像采集模块用于获取电气设备的运行温度图像，所述图像处理模块用于对采集到的温度图像进行处理，所述数据通讯模块与云服务器模块连接，用于实现智能硬件终端和云服务器模块之间的数据传输；
所述云服务器模块包括局域网和云服务器，所述局域网与智能硬件终端连接，用于将智能硬件终端的数据传输至云服务器，所述服务器上部署有后台程序和状态评估模型，用于对温度图像做进一步处理，得到更精确的评估结果；在本实施例中，所述状态评估模型采用基于pair-Copula模型的贝叶斯网络，用于对测区的温度数据进行修正，提高数据精度，得到更加准确的状态评估结果；
在本实施例中，后台管理程序和状态监测模型部署在阿里云，节省了基建成本和运维成本，客户终端或者硬件终端通过HTTP协议访问网站，以“网站地址+sql＝SQL语句”的形式提交操作指令，云端获取并执行SQL语句，对云端数据库进行操作，以json数组的形式将执行结果返回，实现***的指令执行流程。
所述客户终端模块与云服务器模块连接，用于控制和监测智能硬件终端和云服务器终端。
在本实施例中，所述客户终端的后端设计基于Thinkphp5框架与PHP语言，前端设计基于AmazeUI框架编写数据可视化界面；网页前端页面采用HTML5和javascript进行编写；数据库的设计基于MySQL，采用Navicat进行数据库的可视化管理。服务器与硬件终端之间的使用基于Workerman框架与TCP/IP协议的Websocket进行数据通信。
进一步的，所述图像采集模块采用的是红外热成像仪。
进一步的，所述数据通讯模块上设置有RS485/RS232通讯接口，RS485总线和局域网连接，RS232接口与红外热成像仪连接，采用Modbus通讯协议实现设备之间的数据通信。
进一步的，所述客户终端模块包括监测管理中心，所述监测管理中心设置有数据可视化界面，能实时对电气设备的状态进行监测。
一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监管方法，包括如下步骤：
1)通过图像采集模块中的红外热成像仪采集变电站设备的温度图像；
2)将图像采集到的温度图像上传至图像处理模块，对获取的图像进行预处理，改善图像质量突出设备目标，将目标分割出来，选取图像特征，利用模型识别算法进行识别；
3)将经过处理的图像传送至云服务器，采用数据评估模型对测取的图像信息进行修正和评估，得到更准确的状态评估结果；
4)将状态评估结果传输至客户终端，显示在数据可视化界面上，对电气设备的运行状态等级划分，分为A、B、C三个等级，C级表示电气设备存在重大故障，需要立即进行检修；B级所表示的设备存在安全隐患，但是情况不危及，检修时应当重点检查；A表示电气设备运行状况良好，无需进行检测。
本发明采用了基于pair-Copula模型的贝叶斯网络的状态评估模型以及红外热成像仪，具有目标识别及设备状态分析功能，降低了设备状态检测的难度，提高了检测的准确性；后台程序和状态评估模型部署在公有云上，节省了维护成本：
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (5)
1.一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***,其特征在于：包括智能硬件终端、云服务器模块和客户终端模块；
所述智能硬件终端包括图像采集模块、图像处理模块和数据通讯模块，所述图像采集模块用于获取电气设备的运行温度图像，所述图像处理模块用于对采集到的温度图像进行处理，所述数据通讯模块与云服务器模块连接，用于实现智能硬件终端和云服务器模块之间的数据传输；
所述云服务器模块包括局域网和云服务器，所述局域网与智能硬件终端连接，用于将智能硬件终端的数据传输至云服务器，所述服务器上部署有后台程序和状态评估模型，用于对温度图像做进一步处理，得到更精确的评估结果；
所述客户终端模块与云服务器模块连接，用于控制和监测智能硬件终端和云服务器终端。
2.根据权利要求1所属的一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***，其特征在于：所述图像采集模块采用的是红外热成像仪。
3.根据权利要求1所属的一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***，其特征在于：所述数据通讯模块上设置有RS485/RS232通讯接口，RS485总线和局域网连接，RS232接口与红外热成像仪连接。
4.根据权利要求1所属的一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监测***，其特征在于：所述客户终端模块包括监测管理中心，所述监测管理中心设置有数据可视化界面，能实时对电气设备的状态进行监测。
5.一种基于红外线成像技术的变电设备运行状态监管方法，其特征在于：包括如下步骤：
1)通过图像采集模块中的红外热成像仪采集变电站设备的温度图像；
2)将图像采集到的温度图像上传至图像处理模块，对获取的图像进行预处理，改善图像质量突出设备目标，将目标分割出来，选取图像特征，利用模型识别算法进行识别；
3)将经过处理的图像传送至云服务器，采用数据评估模型对测取的图像信息进行修正和评估，得到更准确的状态评估结果；
4)将状态评估结果传输至客户终端，显示在数据可视化界面上，对电气设备的运行状态等级划分，分为A、B、C三个等级，C级表示电气设备存在重大故障，需要立即进行检修；B级所表示的设备存在安全隐患，但是情况不危及，检修时应当重点检查；A表示电气设备运行状况良好，无需进行检测。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112629584A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-04-09 | 上海电机学院 | 一种基于多源信息融合的环网柜设备的状态监测*** |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205015088U (zh) * | 2015-09-11 | 2016-02-03 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种用于变电站的红外检测图像处理*** |
| CN106787210A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-31 | 北京立思辰新技术有限公司 | 一种应用于电力***变压器的云服务器监测管理方法 |
| WO2018196340A1 (zh) * | 2017-04-25 | 2018-11-01 | 山东电力设备有限公司 | 电力变压器呼吸器在线监测与再生*** |
| CN110048509A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-23 | 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 | 一种基于mr智能安全帽的变电站巡检***及方法 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205015088U (zh) * | 2015-09-11 | 2016-02-03 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种用于变电站的红外检测图像处理*** |
| CN106787210A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-31 | 北京立思辰新技术有限公司 | 一种应用于电力***变压器的云服务器监测管理方法 |
| WO2018196340A1 (zh) * | 2017-04-25 | 2018-11-01 | 山东电力设备有限公司 | 电力变压器呼吸器在线监测与再生*** |
| CN110048509A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-23 | 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 | 一种基于mr智能安全帽的变电站巡检***及方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112629584A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-04-09 | 上海电机学院 | 一种基于多源信息融合的环网柜设备的状态监测*** |
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