CN111524576A - 一种用于体重控制的食物重量估测学习*** - Google Patents

一种用于体重控制的食物重量估测学习*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及学***等级从存储模块中获取食物图片，并向学习者下发包含食物图片的重量测试题，当估重学习模块接收到学习者发送的测***之后，对测***进行评判，同时给出答案解析，答案解析包括重量估测辅助信息、营养信息以及食用建议。本发明适用于需要进行体重控制的用户。

Description

一种用于体重控制的食物重量估测学习***
技术领域
本发明涉及学习***领域，特别涉及一种用于体重控制的食物重量估测学习***。
背景技术
近年来，我国社会经济的飞速发展使人们物质生活水平空前充裕，饮食行为和生活方式的改变使超重肥胖发生率出现喷井式的爆发。尽管人们对体重管理的重视度和需求度大大增加，但有效的体重控制依然是健康管理中的一大难点。自2010年起，以智能手机、可穿戴设备等为载体的m-Health在体重控制中的应用成为了研究热点，大量文献证据显示，通过m-Health APP进行饮食和运动干预能够促进不良生活行为方式的改变，提高体重控制的效率。但同时，由于m-Health在体重控制领域的应用尚处于发展阶段，也存在一些问题和挑战，如功能相似、缺乏创新性，未考虑国家或地区的饮食文化差异等，因此，m-HealthAPP在体重控制领域尚有可观的发展空间和前景。
申请人发现当前用于体重控制的m-Health APP难以实现对食物摄入量的控制，而作为影响膳食能量的决定性因素之一，在减重过程中尽量精确地控制食物摄入量是保证减重有效性和科学性的必然要求。但基于人们的生活现状，采用食物秤称量的方法既不具有可行性也无必要，因此，寻找有效途径提高人群对食物重量估测的准确性，是我们可以进行探索和尝试的方向。在营养学界中，已有不少针对提高食物重量估测效率的研究基础，涉及的方法主要有：膳食调查图谱，仿真食物模型，标准化餐具、量具，及时性图像分析等，目前常用于回顾性膳食调查、慢性病患者或特殊人群(孕妇、老年人)的营养教育和饮食指导中，研究证明，该类方法能够有效提高食物重量估测的准确性。但由于需要借助标准辅助工具，这类方法在人们日常生活中的可行性受到限制，因此，本发明假设通过将辅助工具数字化、虚拟化，以m-Health APP或者微信小程序作为载体实现，或可以提高其在人群中的实用性，进而在体重控制等营养干预领域中发挥作用。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种用于体重控制的食物重量估测学习***，通过在学习测试过程中传递和灌输关于食物重量估测、营养成分、食物搭配等营养相关知识，建立用户的营养健康信念与认知，进而促进健康饮食行为的形成，最终达到体重控制的目的。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种用于体重控制的食物重量估测学习***，包括图片管理模块、存储模块、估重学习模块以及用户信息管理模块；
所述存储模块用于接收管理员上传的食物图片，其中所述食物图片包含以下信息：识别的难度等级、指定重量规格的食物图像以及用于辅助估重的参照物图像，并对食物图片按照识别的难度等级进行分类存储；
所述图片管理模块用于对存储模块中的食物图片进行管理员操作，该管理员操作包括增加、删除和替换；
所述估重学***等级从存储模块中获取一定数量的食物图片，并通过人机交互界面依次向学***等级；
所述用户信息管理模块用于对学习者的基本信息以及学习信息进行管理。
具体的，所述参照物可包括餐具和常见生活物品(例如中性笔或身份证等)。
进一步的，为了避免日常生活中对食物生熟比进行换算，食物图片中的食物，除水果和其它可生食食物以外，均以熟重计。
具体的，学习者的基本信息可包括昵称、年龄、性别、体重、体脂率和身体围度。
具体的，学***等级。
进一步的，为了更好的促进健康饮食行为的形成，最终达到体重控制的目的，本发明的***还可包括记录模块，所述记录模块用于记录学习者的饮食信息和运动信息，同时所述估重学习模块从存储模块获取食物图片之前，首先根据记录模块所记录的饮食信息和运动信息，分析学习者近期是否有食物摄入过量，若有，则所述估重学习模块从存储模块会获取食物图片时获取一部分包含有该摄入过量的食物图片。例如学习者近期吃牛肉比较多，然而近期运动却较少，运动不足以消耗这么多牛肉的热量，造成运动和摄入不成正比，估重学习模块就会有意向学习者下发包含牛肉图片的重量测试题，从而通过答案解析暗示学习者近期牛肉摄入过多，需要控制牛肉摄入量。另外，为了加强前述的暗示效果，所述估重学习模块获取的摄入过量的食物图片数量可以与该食物的过量程度成正比，以牛肉过量为例，若牛肉过量越多，则获取的牛肉图片越多，有意向学习者下发包含牛肉图片的重量测试题也就越多。为了进一步加强前述的暗示效果，在前述基础上，大重量规格的食物图片数量也可以与该食物的过量程度成正比，仍以牛肉为例，牛肉过量越多，则获取的大重量规格的牛肉图片越多，有意向学习者下发包含大重量规格的牛肉图片的重量测试题也就越多。
进一步的，本发明还可包括评价模块，所述评价模块用于对学习者的饮食记录和运动记录进行评价。
进一步的，为了便于学习者信息的查看与导出，本发明的***还可包括信息记录查询模块，所述信息记录查询模块用于学习者信息的查看与导出。
本发明的有益效果是：本发明参考《中国超重/肥胖医学营养治疗专家共识(2016年版)》，以认知-行为理论(cognitive-behavioral theory,CBT)作为体重控制***的心理学理论基础。CBT认为人的认识过程受情绪和行为的影响，而通过改变认知和行为技术，可以使人们认识到不良的行为并进行纠正。在本发明的***中，管理员通过与用户的沟通交流，对用户在营养和体重控制方面存在的不良认知与行为进行了解、评估，关注体重控制过程中的心理变化，再通过隐性教育为主、营养咨询为辅的方式对不良认知进行纠正，引导其做出积极的行为改变。在本发明中，用于食物重量估测学习的***将食物重量估测的营养教育设置为显性教育，通过选择中国居民生活中常见的食物及其食用量范围，借助日常生活中为人熟知的物品作为视觉参照物，以图片的形式供用户进行食物重量估测学习，帮助建立常见食物外观视觉印象与其对应重量的联系，实现通过目测准确估计食物重量。同时，将食物营养成分、推荐摄入量、食物搭配技巧、健康饮食原则等营养与健康知识设置为隐性教育，嵌套在食物重量估测学习的引言和解析中，对用户在无意识的状态下进行潜在的、默化的营养教育和饮食指导。
附图说明
图1为本发明提供的一种体重控制思路图；
图2为实施例提供的一种用于体重控制的食物重量估测学习***的结构框图。
具体实施方式
本发明以食物重量估测学***，认识控制食物摄入量在体重控制中的重要作用，促进对日常饮食中食物摄入量的自我管理。同时，通过监测用户的饮食、运动和体重变化等，对其食物重量估测的学习效果、体重控制过程中的行为和心理变化、体重控制效果等进行评价和反馈，总体设计思路如图1所示。
基于以上思路，实施例提供了一种用于体重控制的食物重量估测学习***，该***可以目前的m-Health APP或者微信小程序作为载体来实现，如图2所示，该***具体包括了图片管理模块、存储模块、估重学习模块、用户信息管理模块、记录模块、评价模块以及信息记录查询模块，以下分别对各个模块的功能进行详细说明。
一、存储模块
存储模块用于接收管理员上传的食物图片，其中所述食物图片包含以下信息：识别的难度等级、指定重量规格的食物图像以及用于辅助估重的参照物图像，并对食物图片识别的按照难度等级进行分类存储。
管理员拍摄图片时可将食物放置于直径为18cm的餐盘中，在旁边放置普通中性笔或身份证等常见生活物品作为参照物，通过摄影储存图片信息并上传到所述存储模块之中。
管理员在重量规格选择时，可以以《中国居民平衡膳食指南(2016)》的推荐摄入量为依据，结合日常生活中常见的食用量范围确定各种食物的重量。如表1所示，食物重量主要以熟重计，水果或其它可生食食物以生重计。
表1部分常见食物重量设置
Figure BDA0002482370840000041
管理员在设置识别难度的等级时，可根据食物形态、烹饪方式、常见程度等将食物重量估测学习的难度分为初级、中级和高级，例如：鸡胸脯肉为初级，鸡腿(带骨)为中级，鸡块(带骨)为高级；大白菜为初级，紫甘蓝为中级。用户从初级开始学习，当学习评分超过80分(满分为100)时视为已具备对该难度等级下食物重量准确估测的能力，可以进行下一难度级别的学习，在此过程中逐渐强化对食物重量进行目测估计的能力。
二、图片管理模块
图片管理模块用于对存储模块中的食物图片进行管理员操作，该管理员操作包括增加、删除和替换。
三、估重学习模块
估重学习模块为本***的核心功能模块，主要呈现食物重量估测学习主题下管理员发布的图片资源，同时设置解析辅助用户提高估测食物重量的准确性，强化通过目测进行食物重量估测的能力，并潜在地传递营养知识信息，从多个角度对用户进行营养教育。
在学***等级从存储模块中随机获取一定数量的食物图片，并通过人机交互界面依次向学习者下发包含食物图片的重量测试题，当估重学习模块每次接收到学习者发送的测***之后，对测***进行评判，同时给出答案解析，所述答案解析包括营养信息、食用建议以及基于食物图片中参照物图像的重量估测辅助信息，以25g牛肉为例，解析可设置为：
(1)重量估测辅助信息：如题中食物图片所示，牛肉的厚度约为0.3cm，大小与中国居民身份证相当。
(2)营养信息及食用建议：牛肉蛋白质含量高，脂肪含量相对较低，同时富含B族维生素和镁、铁等微量元素，是日常生活中优质蛋白质的来源之一，可搭配白菜、白萝卜等蔬菜一起食用。图片中份量的牛肉约重25g，建议每餐可食用2～3份，每周2～4次。
当估重学***等级。
四、用户信息管理模块
用户信息管理模块用于对学***等级等。
五、记录模块
记录模块用于记录学习者的饮食信息和运动信息。运动信息可包括必填项和选填项，必填项包括①运动类型，②运动时间(分钟/小时)；而运动消耗的热量为选填项，因为***可以根据必填项信息推算出运动消耗的热量。管理员可通过后台管理***监测用户进行身体活动的情况，并作为营养指导的依据之一。
实施例通过记录模块可更好的促进健康饮食行为的形成，最终达到体重控制的目的，因为估重学习模块从存储模块获取食物图片之前，可以首先根据记录模块所记录的饮食信息和运动信息，分析近期是否有食物摄入过量，若有，则估重学习模块从存储模块获取食物图片时获取一部分包含有该摄入过量的食物图片。例如学习者近期吃牛肉比较多，然而近期运动却较少，运动不足以消耗这么多牛肉的热量，造成运动和摄入不成正比，估重学习模块就会有意向学习者下发包含牛肉图片的重量测试题，从而通过答案解析暗示学习者近期牛肉摄入过多，需要控制牛肉摄入量。另外，为了加强前述的暗示效果，估重学习模块获取的摄入过量的食物图片数量可以与该食物的过量程度成正比，以牛肉过量为例，若牛肉过量越多，则获取的牛肉图片越多，有意向学习者下发包含牛肉图片的重量测试题也就越多。为了进一步加强前述的暗示效果，在前述基础上，大重量规格的食物图片数量也可以与该食物的过量程度成正比，仍以牛肉为例，牛肉过量越多，则获取的大重量规格的牛肉图片越多，有意向学习者下发包含大重量规格的牛肉图片的重量测试题也就越多。
六、评价模块
评价模块可用于对学习者的饮食记录和运动记录进行评价。
七、信息记录查询模块
信息记录查询模块可用于管理员对学习者信息的查看与导出。
本发明的创新性分析如下：
当前，国内外对用于体重控制领域m-Health APP的研究和开发如火如荼，本发明提供了一种用于体重控制的食物重量估测学习***，与软件市场中已有的减重类APP相比，具备一些独特的优势：
①首次将食物摄入量的营养教育作为体重控制的核心并将其通过食物重量估测学习***实现，通过引导人们认识日常食物摄入量、对不良饮食行为进行自我纠正，实现体重控制的目的。有研究指出，在当今快餐文化盛行、外卖服务行业成熟、居民在外就餐现象普遍的社会环境下，人们单餐大份量、尤其是晚餐大份量高能量密度饮食与超重肥胖的高发密切相关。大份量食物带来的视觉冲击会影响进食者的判断力，对适宜摄入量估计过大，进而导致过量进食。而在当前体重控制领域的营养干预中，鲜有对食物摄入量进行教育与指导的方法，鉴于食物摄入量在总能量控制中的重要作用，本发明以此为切入点，通过食物重量估测学习***实现了对食物摄入量估测的营养教育，同时灌输食物营养成分、饮食搭配、推荐摄入量等相关营养知识，提高用户对日常食物摄入量进行估测的准确性，同时纠正过量饮食的行为，引导其自我调整各类食物的摄入比例，培养正确合理的饮食习惯，进而达到有效控制体重的目的。这不仅为体重控制提供了新的思路，还拓展了m-Health APP在体重控制中的功能。
②营养教育采用显性教育与隐性教育相结合的方式。研究证明，隐性教育有助于激发受教育者的能动性，有助于形成更加持久、深远的影响。因此，本研究在设计阶段未采用“教学式”的营养教育方法，通过将营养知识嵌套在食物摄入量估测学习/教育过程中，淡化了营养知识学习的概念，对用户进行潜移默化的影响与指导。
③食物摄入量的计量方式以日常膳食中常见的食物生熟状态为依据，避免了对日常饮食中大部分食物生熟重量进行换算的过程，方便实用。在营养研究领域，为精确控制食物热量，相关食物的推荐摄入量或食谱制定时通常选择食物的生重作为计量方式，但从营养科普和实践角度出发，食物生重因不能反映对应的熟食量，与人们的日常饮食习惯脱节(尤其是年龄在18～44岁、经常选择外餐的青年人群)，对该部分受众而言缺乏通俗性、直观性和可操作性。因此，本发明将食物计量的操作程序简化，参考方跃伟等学者计算的食物生熟比，在设计阶段完成食物生熟重量及对应热量的换算，以食物熟重对用户进行饮食指导。通过食物重量估测学习***的营养教育，用户能够直接对餐桌上的食物摄入量进行较为准确的估测，并应用于饮食摄入量的自我控制与管理。对于当下越来越多选择在外就餐的人群，该食物重量估测学习***能够帮助实现在“无称量”的情况下较为准确地控制饮食摄入，紧密贴合当代社会人们的饮食习惯，大大增强了在日常生活中的实用性。

Claims (10)

1.一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，包括图片管理模块、存储模块、估重学习模块以及用户信息管理模块；
所述存储模块用于接收管理员上传的食物图片，其中所述食物图片包含以下信息：识别的难度等级、指定重量规格的食物图像以及用于辅助估重的参照物图像，并对食物图片按照识别的难度等级进行分类存储；
所述图片管理模块用于对存储模块中的食物图片进行管理员操作；
所述估重学***等级从存储模块中获取一定数量的食物图片，并通过人机交互界面依次向学***等级；
所述用户信息管理模块用于对学习者的基本信息以及学习信息进行管理。
2.如权利要求1所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，所述参照物包括餐具和常见生活物品。
3.如权利要求1所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，食物图片中的食物，除水果和其它可生食食物以外，均以熟重计。
4.如权利要求1所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，学习者的基本信息包括昵称、年龄、性别、体重、体脂率和身体围度。
5.如权利要求1所述的一种用于体重控制的食物重量估测学***等级。
6.如权利要求1所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，还包括记录模块，所述记录模块用于记录学习者的饮食信息和运动信息，所述估重学习模块从存储模块获取食物图片之前，首先根据记录模块所记录的饮食信息和运动信息，分析学习者近期是否有食物摄入过量，若有，则所述估重学习模块从存储模块获取食物图片时会获取一部分包含有该摄入过量的食物图片。
7.如权利要求6所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，所述估重学习模块获取的摄入过量的食物图片数量与该食物的过量程度成正比。
8.如权利要求7所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，在摄入过量的食物图片中，大重量规格的食物图片数量与该食物的过量程度成正比。
9.如权利要求6所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，还包括评价模块，所述评价模块用于对学习者的饮食记录和运动记录进行评价。
10.如权利要求1所述的一种用于体重控制的食物重量估测学习***，其特征在于，还包括信息记录查询模块，所述信息记录查询模块用于学习者信息的查看与导出。
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