CN115910284A - 就餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种就餐推荐方法，获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；根据历史饮食数据确定目标学生的营养摄入数据，以及根据当天活动数据确定目标学生的摄入需求数据；根据营养摄入数据以及摄入需求数据，生成目标学生的就餐推荐数据，并基于就餐推荐数据向目标学生进行就餐推荐。通过学生在校园内的历史饮食数据和当天活动数据，可以根据历史饮食数据分析出学生的营养摄入数据，根据当天活动数据确定学生的摄入需求数据，进而根据营养摄入数据以及摄入需求数据生成就餐推荐数据，可以向学生推荐符合自身营养需求的餐品，避免学生因长期选择喜好的菜品而导致营养失衡，提高了校园就餐的智能化水平。

Description

就餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及智慧校园领域，尤其涉及一种就餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着教育的重视程度不断提高，学生在校园内的生活也得到广泛的关注，现代化的教育不仅注重学生在学校的教育管理，也注重学生在学校的生活管理，学生正处于身体成长期，代谢旺盛，活泼好动，营养对青少年不仅对体型、机能，而且对智力、情绪都产生深远的影响，因此，在学校内就餐的学生，在营养方面应该得到保证。现有校园食堂中，餐饮供应方法为学生根据自己喜好对菜品进行选择，而学生往往无法根据菜品来判断菜品的营养类型，长期选择喜好的菜品，可能会导致学生营养失衡的情况。

发明内容

本发明实施例提供一种就餐推荐方法，旨在解决现有校园食堂中，餐饮供应方法为学生根据自己喜好对菜品进行选择，而学生往往无法根据菜品来判断菜品的营养类型，长期选择喜好的菜品，可能会导致学生营养失衡的问题。通过学生在校园内的历史饮食数据和当天活动数据，可以根据历史饮食数据分析出学生的营养摄入数据，根据当天活动数据确定学生的摄入需求数据，进而根据营养摄入数据以及摄入需求数据生成就餐推荐数据，可以向学生推荐符合自身营养需求的餐品，避免学生因长期选择喜好的菜品而导致营养失衡，提高了校园就餐的智能化水平。

第一方面，本发明实施例提供一种就餐推荐方法，所述方法包括：

获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；

根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；

根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。

可选的，所述获取目标学生在校园内的历史饮食数据，包括：

获取所述目标学生的身体数据；

根据所述身体数据，确定数据获取时间段；

基于所述数据获取时间段，在数据库中进行数据查找，得到所述目标学生在校园内的历史饮食数据。

可选的，所述获取目标学生在校园内的当天活动数据，包括：

获取所述目标学生当天在校园内的校园监控视频；

对所述校园监控视频进行图像分析，得到所述目标学生在校园内的当天活动数据。

可选的，所述对所述校园监控视频进行图像分析，得到所述目标学生在校园内的当天活动数据，包括：

对所述校园监控视频进行动作识别，得到所述目标学生当天在校园内的动作类型以及各个类型动作对应的动作时间；

基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生在校园内的当天活动数据。

可选的，所述根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，包括：

根据所述历史饮食数据，确定历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量；

根据所述历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量，确定所述目标学生的营养摄入类型。

可选的，所述根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据，包括：

基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生的能量消耗数据；

根据所述能量消耗数据，确定所述目标学生的当天摄入需求量。

可选的，所述根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，包括：

根据所述营养摄入类型，在当天餐品中确定推荐餐品，所述推荐餐品包括所述营养摄入类型；

根据所述当天摄入需求量，确定所述推荐餐品的推荐摄入量；

根据所述推荐餐品以及所述推荐摄入量，生成所述目标学生的就餐推荐数据。

第二方面，本发明实施例提供一种就餐推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；

确定模块，用于根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；

推荐模块，用于根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的就餐推荐方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的就餐推荐方法中的步骤。

本发明实施例中，获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。通过学生在校园内的历史饮食数据和当天活动数据，可以根据历史饮食数据分析出学生的营养摄入数据，根据当天活动数据确定学生的摄入需求数据，进而根据营养摄入数据以及摄入需求数据生成就餐推荐数据，可以向学生推荐符合自身营养需求的餐品，避免学生因长期选择喜好的菜品而导致营养失衡，提高了校园就餐的智能化水平。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种就餐推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种就餐推荐装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种就餐推荐方法的流程图，如图1所示，该就餐推荐方法包括以下步骤：

101、获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据。

在本发明实施例中，上述目标学生可以是进入校园食堂准备就餐的学生，具体的，在校园食堂的取餐窗口处可以设置身份信息识别设备，通过身份信息识别设备识别取餐窗口前学生的身份信息。

上述身份信息识别设备可以是图像采集设备，该图像采集设备用于采集窗口前学生的人脸图像，根据人脸图像进行人脸识别，得到窗口前学生的身份信息，确定窗口前学生的身份信息后，进一步确定窗口前学生为目标学生。

上述身份信息识别设备也可以是磁卡感应设备，通过磁卡感应设备感应窗口前学生的磁卡信息，根据磁卡信息确定窗口前学生的身份信息，在确定窗口前学生的身份信息后，进一步确定窗口前学生为目标学生。

在确定目标学生后，可以根据目标学生的身份信息，在数据库中查找目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据。具体的，对于每个需要在校园内就餐的学生，可以建立一个学生档案，学生档案中记录该学生在校园食堂每次就餐的历史饮食数据，也记录该学生各个时刻在校园内的活动数据。通过目标学生的身份信息，可以在数据库中查找到目标学生的学生档案，根据学生档案来获取到目标学生在校园内的历史饮食数据以及目标学生在校园内的当天活动数据。

上述历史饮食数据可以包括就餐餐品、就餐时间、就餐用量等，上述活动数据可以包括活动类型以及活动时间。

102、根据历史饮食数据确定目标学生的营养摄入数据，以及根据当天活动数据确定目标学生的摄入需求数据。

在本发明实施例中，可以根据历史饮食数据中的就餐餐品、就餐时间、就餐用量等确定目标学生的营养摄入数据，上述营养摄入数据可以理解为目标学生当前需要摄入的营养类型。具体的，可以根据历史饮食数据来确定目标学生的历史营养摄入数据，从而根据历史营养摄入数据判断目标学生是否缺少某种类型的营养或者某种类型的营养过剩。比如，对A学生的历史包含数据进行分析，若A学生就餐餐品以肉食为主，瓜果蔬菜较少，则可以确定A学生可能蛋白质过剩，缺少维生素，A学生的营养摄入数据可以是增加维生素摄入、适当降低蛋白质摄入。

可以根据当天活动数据中的活动类型以及活动时间来确定目标学生的摄入需求数据，上述摄入需求数据可以理解为学生需要摄入的食物量。具体的，可以根据当天活动数据来确定目标学生在当天就餐前的活动强度，活动强度越高，则目标学生的体能消耗越高，需要摄入的食物也就越多，活动强度越低，则目标学生的体能消耗越低，需要摄入的食物也就越少。比如，对A学生的当天活动数据进行分析，若A学生当天在上课期间坐着，课间也在位置上坐着，并没有多少运动量，可以确定A学生的活动强度较低，期间的体能消耗较低，就餐时需要摄入的食物较少。反之，若A学生当天上课期间坐着，课间奔跑打闹，并在体育课上跑步、踢球，可以确定A学生的活动强度较高，期间的体能消耗较高，就餐时需要摄入的食物较多。

103、根据营养摄入数据以及摄入需求数据，生成目标学生的就餐推荐数据，并基于就餐推荐数据向目标学生进行就餐推荐。

在本发明实施例中，上述就餐推荐数据可以包括推荐餐品以及推荐摄入量，上述推荐餐品中包括目标学生当前需要摄入的营养类型，目标学生当前需要摄入的营养类型根据目标学生在校园内的历史饮食数据进行确定。上述推荐摄入量根据目标学生在校园内的当天活动数据进行确定。

校园食堂的取餐窗口一旁可以设置显示设备，显示设备可以是LED显示屏，用于显示目标学生的就餐推荐数据，以使目标学生可以根据显示设备上的就餐推荐数据进行选餐。

具体的，可以通过取餐窗口上的身份信息识别设备对窗口前学生进行身份信息识别，确定窗口前学生的身份信息后，根据窗口前学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据，确定窗口前学生营养摄入数据以及摄入需求数据，根据营养摄入数据以及摄入需求数据，生成目标学生的就餐推荐数据，并将就餐推荐数据发送到显示设备上进行显示。

本发明实施例中，获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。通过学生在校园内的历史饮食数据和当天活动数据，可以根据历史饮食数据分析出学生的营养摄入数据，根据当天活动数据确定学生的摄入需求数据，进而根据营养摄入数据以及摄入需求数据生成就餐推荐数据，可以向学生推荐符合自身营养需求的餐品，避免学生因长期选择喜好的菜品而导致营养失衡，提高了校园就餐的智能化水平。

可选的，在获取目标学生在校园内的历史饮食数据的步骤中，可以获取目标学生的身体数据；根据身体数据，确定数据获取时间段；基于数据获取时间段，在数据库中进行数据查找，得到目标学生在校园内的历史饮食数据。

在本发明实施例中，上述目标学生可以是进入校园食堂准备就餐的学生，具体的，在校园食堂的取餐窗口处可以设置身份信息识别设备，通过身份信息识别设备识别取餐窗口前学生的身份信息。在确定目标学生后，可以根据目标学生的身份信息，在数据库中查找目标学生的身体数据。

通过身体数据来确定目标学生的体态，根据目标学生的体态确定数据获取时间。具体的，上述身体数据可以包括身高数据和体重数据，根据目标学生的身高数据和体重数据，确定数据获取时间。具体的，可以计算目标学生的体重与身高的比值，根据目标学生体重与身高的比值来确定数据获取时间。更具体的，当目标学生体重与身高的比值在预设范围内，则可以确定数据时间为第一预设时间，当目标学生体重与身高的比值在预设范围外，则可以确定数据时间为第二预设时间。上述预设范围可以根据正常体态下学生体重与身高的比值进行确定，超出预设范围，则可以判断为偏胖或偏瘦，第一预设时间小于第二预设时间，对于偏胖或偏瘦的学生，可以获取更长时间的历史饮食数据，对于正常体态的学生，可以获取较短时间的历史饮食数据，比如，第一预设时间可以是一个星期内，第二预设时间可以是一个月内。这样，可以对体态偏胖或偏瘦的学生进行更长时间的营养分析，进而可以更准确的得到目标学生的营养摄入数据，使得推荐结果更准确。

可选的，在获取目标学生在校园内的当天活动数据的步骤中，可以获取目标学生当天在校园内的校园监控视频；对校园监控视频进行图像分析，得到目标学生在校园内的当天活动数据。上述校园监控视频可以包括教室监控视频、走廊监控视频、操场监控视频等。

在本发明实施例中，校园内设置有图像监控设备，通过图像监控设备可以得到校园监控视频，可以对校园监控视频进行人脸识别，得到目标学生出现的视频，将目标学生出现的视频添加到目标学生的学生档案中。

在确定目标学生后，可以根据目标学生的身份信息，在数据库中查找目标学生当天在校园内的校园监控视频。在得到目标学生当天在校园内的校园监控视频后，可以通过图像分析技术对校园监控视频进行图像分析，从而得到目标学生在校园内的当天活动数据。

在一种可能的实施例中，可以在得到目标学生出现的视频后，通过图像分析技术对校园监控视频进行图像分析，从而得到目标学生在校园内活动数据，将目标学生在校园内的活动数据添加目标学生的学生档案中。这样，在确定目标学生后，可以在数据库中查找目标学生当天在校园内的活动数据。

上述活动数据可以包括活动类型以及活动时间，上述活动数据也可以称为行为数据，行为数据可以包括休息、行走、奔跑、打闹、踢球、打篮球、唱歌等行为类型，可以通过行为识别技术对校园监控视频进行识别，得到目标学生在校园内的当天行为数据。

可选的，在对校园监控视频进行图像分析，得到目标学生在校园内的当天活动数据的步骤中，可以对校园监控视频进行动作识别，得到目标学生当天在校园内的动作类型以及各个类型动作对应的动作时间；基于动作类型以及对应的动作时间，确定目标学生在校园内的当天活动数据。

在本发明实施例中，上述活动类型可以根据动作类型进行确定，上述动作类型包括手的动作、脚的动作、身体的动作、嘴的动作等，一个活动往往是由多个动作进行组合形成。上述活动时间可以根据该个活动中各个动作对应的动作时间进行确定。

可以通过动作识别算法对校园监控视频进行动作识别，得到目标学生当天在校园内的动作类型以及各个类型动作对应的动作时间。可以将目标学生当天在校园内作出的动作类型以及对应的动作时间作为目标学生在校园内的当天活动数据。这样，可以将活动类型拆解为不同的动作组合，根据不同的动作来计算能量消耗，使得能量消耗的计算粒度更细，进而使得当天摄入需求量更准确，进一步提高就餐推荐的准确性。

可选的，在根据历史饮食数据确定目标学生的营养摄入数据的步骤中，可以根据历史饮食数据，确定历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量；根据历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量，确定目标学生的营养摄入类型。

在本发明实施例中，上述营养摄入类型可以包括蛋白质摄入、淀粉摄入、维生素摄入、矿物质摄入、油脂摄入等。

具体的，可以根据历史饮食数据中的就餐餐品、就餐时间、就餐用量等确定目标学生的历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量。更具体的，可以通过就餐餐品确定目标学生的历史营养摄入类型，可以根据就餐用量确定目标学生对于各类型营养对应的历史摄入量，比如，就餐餐品为番茄炒蛋，就餐用量为C克，可以根据校园食堂的出餐标准，计算出C克番茄炒蛋对应的蛋白质摄入量a以及维生素摄入量b，进而得到历史营养摄入类型为蛋白质摄入和维生素摄入，蛋白质对应的历史摄入量为a，维生素对应的历史摄入量为b。

上述营养摄入类型可以包括增加某一营养类型的摄入或减少某一营养类型的摄入，根据历史摄入量以及各类型营养对应的历史摄入量，确定目标学生之前哪些营养类型过量摄入，哪些营养类型少量摄入或未摄入，对于过量摄入的营养类型可以减少摄入，对于少量摄入或未摄入的营养类型可以增加摄入，进而得到目标学生的营养摄入类型。

可选的，在根据当天活动数据确定目标学生的摄入需求数据的步骤中，可以基于动作类型以及对应的动作时间，确定目标学生的能量消耗数据；根据能量消耗数据，确定目标学生的当天摄入需求量。

在本发明实施例中，一个动作类型在单位时间内所需要消耗的能量可以通过现有测算方法预先测出，从而可以基于动作类型以及对应的动作时间，确定目标学生的能量消耗数据。比如，目标学生的能量消耗数据为300大卡，则目标学生的当天摄入需求量可以是310大卡对应的能量。

进一步的，上述目标学生的当天摄入需求量可以略大于当天的能量消耗，在第二次就餐时，当天摄入需求量需要减去第一次就餐时的当天摄入需求量，第三次就餐时，当天摄入需求量需要减去第一次就餐和第二次就餐时的当天摄入需求量。

可选的，在根据营养摄入数据以及摄入需求数据，生成目标学生的就餐推荐数据的步骤中，可以根据营养摄入类型，在当天餐品中确定推荐餐品，推荐餐品包括营养摄入类型；根据当天摄入需求量，确定推荐餐品的推荐摄入量；根据推荐餐品以及推荐摄入量，生成目标学生的就餐推荐数据。

在本发明实施例中，上述营养摄入类型可以包括增加某一营养类型的摄入或减少某一营养类型的摄入，可以根据营养摄入类型中涉及的营养类型来确定推荐餐品，推荐餐品中包含营养摄入类型中涉及的营养类型。可以根据目标学生的当天摄入需求量，计算推荐餐品的推荐摄入量，比如，推荐餐品为E和F，当天摄入需求量为G大卡，若根据校园食堂的出餐标准计算出的推荐餐品E的推荐摄入量为u克和推荐餐品F的推荐摄入量为v克，使得u克推荐餐品E和v克推荐餐品F对应的能量为G大卡，此时，目标学生的就餐推荐数据则可以是u克的推荐餐品E和v克的推荐餐品F。

实施例本发明，可以根据学生的营养摄入数据以及摄入需求数据生成就餐推荐数据，通过向学生推荐符合自身营养需求的餐品，避免学生因长期选择喜好的菜品而导致营养失衡，提高了校园就餐的智能化水平。

需要说明的是，本发明实施例提供的就餐推荐方法可以应用于可以进行就餐推荐方法的智能摄像头、智能手机、电脑、服务器等设备。

可选的，请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种就餐推荐装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：

获取模块201，用于获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；

确定模块202，用于根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；

推荐模块203，用于根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。

可选的，所述获取模块201，包括：

获取子模块，用于获取所述目标学生的身体数据；

第一确定子模块，用于根据所述身体数据，确定数据获取时间段；

查找子模块，用于基于所述数据获取时间段，在数据库中进行数据查找，得到所述目标学生在校园内的历史饮食数据。

可选的，所述获取子模块，包括：

获取单元，用于获取所述目标学生当天在校园内的校园监控视频；

分析单元，用于对所述校园监控视频进行图像分析，得到所述目标学生在校园内的当天活动数据。

可选的，所述分析单元，包括：

识别子单元，用于对所述校园监控视频进行动作识别，得到所述目标学生当天在校园内的动作类型以及各个类型动作对应的动作时间；

确定子单元，用于基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生在校园内的当天活动数据。

可选的，所述确定模块202，包括：

第二确定子模块，用于根据所述历史饮食数据，确定历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量；

第三确定子模块，用于根据所述历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量，确定所述目标学生的营养摄入类型。

可选的，所述确定模块202，包括：

第四确定子模块，用于基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生的能量消耗数据；

第五确定子模块，用于根据所述能量消耗数据，确定所述目标学生的当天摄入需求量。

可选的，所述推荐模块203，包括：

第六确定子模块，用于根据所述营养摄入类型，在当天餐品中确定推荐餐品，所述推荐餐品包括所述营养摄入类型；

第七确定子模块，用于根据所述当天摄入需求量，确定所述推荐餐品的推荐摄入量；

生成模块，用于根据所述推荐餐品以及所述推荐摄入量，生成所述目标学生的就餐推荐数据。

需要说明的是，本发明实施例提供的就餐推荐装置可以应用于可以进行就餐推荐方法的智能摄像头、智能手机、电脑、服务器等设备。

本发明实施例提供的就餐推荐装置能够实现上述方法实施例中就餐推荐方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。

参见图3，图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，包括：存储器302、处理器301及存储在所述存储器302上并可在所述处理器301上运行的就餐推荐方法的计算机程序，其中：

处理器301用于调用存储器302存储的计算机程序，执行如下步骤：

获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；

根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；

根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。

可选的，处理器301执行的所述获取目标学生在校园内的历史饮食数据，包括：

获取所述目标学生的身体数据；

根据所述身体数据，确定数据获取时间段；

基于所述数据获取时间段，在数据库中进行数据查找，得到所述目标学生在校园内的历史饮食数据。

可选的，处理器301执行的所述获取目标学生在校园内的当天活动数据，包括：

获取所述目标学生当天在校园内的校园监控视频；

对所述校园监控视频进行图像分析，得到所述目标学生在校园内的当天活动数据。

可选的，处理器301执行的所述对所述校园监控视频进行图像分析，得到所述目标学生在校园内的当天活动数据，包括：

对所述校园监控视频进行动作识别，得到所述目标学生当天在校园内的动作类型以及各个类型动作对应的动作时间；

基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生在校园内的当天活动数据。

可选的，处理器301执行的所述根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，包括：

根据所述历史饮食数据，确定历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量；

根据所述历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量，确定所述目标学生的营养摄入类型。

可选的，处理器301执行的所述根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据，包括：

基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生的能量消耗数据；

根据所述能量消耗数据，确定所述目标学生的当天摄入需求量。

可选的，处理器301执行的所述根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，包括：

根据所述营养摄入类型，在当天餐品中确定推荐餐品，所述推荐餐品包括所述营养摄入类型；

根据所述当天摄入需求量，确定所述推荐餐品的推荐摄入量；

根据所述推荐餐品以及所述推荐摄入量，生成所述目标学生的就餐推荐数据。

本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中就餐推荐方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的就餐推荐方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Nenory，RON)或随机存取存储器(Randon AccessNenory，简称RAN)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种就餐推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；

根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；

根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。

2.如权利要求1所述的就餐推荐方法，其特征在于，所述获取目标学生在校园内的历史饮食数据，包括：

获取所述目标学生的身体数据；

根据所述身体数据，确定数据获取时间段；

基于所述数据获取时间段，在数据库中进行数据查找，得到所述目标学生在校园内的历史饮食数据。

3.如权利要求2所述的就餐推荐方法，其特征在于，所述获取目标学生在校园内的当天活动数据，包括：

获取所述目标学生当天在校园内的校园监控视频；

对所述校园监控视频进行图像分析，得到所述目标学生在校园内的当天活动数据。

4.如权利要求3所述的就餐推荐方法，其特征在于，所述对所述校园监控视频进行图像分析，得到所述目标学生在校园内的当天活动数据，包括：

对所述校园监控视频进行动作识别，得到所述目标学生当天在校园内的动作类型以及各个类型动作对应的动作时间；

基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生在校园内的当天活动数据。

5.如权利要求4所述的就餐推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，包括：

根据所述历史饮食数据，确定历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量；

根据所述历史营养摄入类型以及各类型营养对应的历史摄入量，确定所述目标学生的营养摄入类型。

6.如权利要求5所述的就餐推荐方法，其特征在于，所述根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据，包括：

基于所述动作类型以及对应的所述动作时间，确定所述目标学生的能量消耗数据；

根据所述能量消耗数据，确定所述目标学生的当天摄入需求量。

7.如权利要求6所述的就餐推荐方法，其特征在于，所述根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，包括：

根据所述营养摄入类型，在当天餐品中确定推荐餐品，所述推荐餐品包括所述营养摄入类型；

根据所述当天摄入需求量，确定所述推荐餐品的推荐摄入量；

根据所述推荐餐品以及所述推荐摄入量，生成所述目标学生的就餐推荐数据。

8.一种就餐推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标学生在校园内的历史饮食数据以及当天活动数据；

确定模块，用于根据所述历史饮食数据确定所述目标学生的营养摄入数据，以及根据所述当天活动数据确定所述目标学生的摄入需求数据；

推荐模块，用于根据所述营养摄入数据以及所述摄入需求数据，生成所述目标学生的就餐推荐数据，并基于所述就餐推荐数据向所述目标学生进行就餐推荐。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的就餐推荐方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的就餐推荐方法中的步骤。

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