CN115424702A - 一种食物选配智能管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种食物选配智能管理***,包括:数据获取模块,获取人体基本信息库和人体生理数据库;食物初始选择模块,基于人体基本信息和食物四气五味分类,采用中医理论分析,得到中医推荐食物集,基于人体生理数据库和食物分类数据库,用现代营养学分析,得到现代推荐食物集;数量结构模块,基于膳食指南和膳食制度,对中医推荐食物集和现代推荐食物集进行分析,得到膳食的食物名称集和膳食的食物数量集;膳食数量集为膳食名称集中每个膳食名称对应的数量集合。本发明结合传统食物配伍、食谱设计和人工智能技术等,通过传承、创新和优化等设计膳食,为个体或群体选择、搭配食物提供参考,避免出现营养不良的问题。
Description
技术领域
本发明涉及合理膳食技术领域,特别是涉及一种食物选配智能管理***。
背景技术
随着社会进步与人民生活水平的提高,以肥胖症、糖尿病、心脑血管疾病和肿瘤等慢性非传染病为主的疾病严重影响人民健康。多数慢性病都是跟个人生活习惯和饮食行为方式有着密切的关系,近年来,慢性病的发生率、死亡率、乃至致残率不断攀升并呈年轻化趋势,高血压、脑卒中等心脑血管疾病和肿瘤是死亡的重要因素。
食物是人类维持生命、生长发育和健康的重要物质基础;人类采用的食物种类多样,每种食物所含的营养素不尽相同。合理的膳食营养能促进机体的正常生理活动、改善机体的健康状况、增强机体抗病能力和提高免疫力,是人们智力和体力得以充分发挥的先决条件。不合理的饮食主要包括摄取的食物数量不足和食物结构不科学。因此,基于合理膳食的食物选择和搭配是保证合理营养的基础。目前,许多人存在膳食结构不合理的问题,特别是成年人摄入供能食物的数量及比例搭配不合理。蔬果、全谷物、奶类和豆类摄入量低,特别是在一些相对不发达的地区依然存在着优质蛋白质不够、缺铁性贫血、缺锌和维生素A不足等营养素供给不足的问题。
合理膳食是保障全民健康的重要预防策略,但人们对相关文件、营养理论的主动学习意识不强,营养科学素养较低,不能很好的开展合理膳食。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种食物选配智能管理***,建立智能食物选择搭配数据库,为个体或群体选择食物和搭配食物,指导日常饮食,能有效避免营养不良问题,具有方便、快捷、科学、合理和节省财力等特点。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种食物选配智能管理***,包括:数据获取模块、食物初始选择模块和数量结构模块;
所述数据获取模块用于获取人体基本信息库和人体生理数据库;
所述食物初始选择模块用于基于所述人体基本信息库,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到中医推荐食物集;
所述食物初始选择模块用于基于所述人体生理数据库,结合食物分类数据库和食物分类编码表,采用现代营养学分析,得到现代推荐食物集;
所述数量结构模块基于膳食指南和膳食制度,对所述中医推荐食物集和所述现代推荐食物集进行分析,得到膳食的食物名称集和膳食的食物数量集;所述膳食的食物数量集为所述膳食的食物名称集中每个食物名称对应的数量集合。
优选地,所述人体基本信息库包括性别、年龄、文化程度、身高、体重、身体活动强度、人体生理状态和健康状态;
所述人体生理状态包括是否为孕妇和乳母;
所述健康状态包括是否患病,若患病,则所述健康状态还包括症状、体征,主要病证、病因、病位、病性和主要病理、病机。
优选地,所述人体生理数据库包括生理指标、生化指标和营养素含量。
优选地,根据现代营养学的膳食指南和食物成分表的食物分类基准,构建所述食物分类数据库和食物分类编码表。
优选地,所述食物初始选择模块用于基于所述人体基本信息库,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到中医推荐食物集,包括:
所述食物初始选择模块基于所述人体基本信息库进行分析,得到体质、体型和体能;
所述食物初始选择模块基于所述体质、体型和体能,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到所述中医推荐食物集。
优选地,所述***还包括:膳食评价模块;
所述膳食评价模块根据所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食名称集和所述膳食数量集,得到食物选用特征。
优选地,所述***还包括:
数据存储模块,用于对所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食的食物名称集和所述膳食的食物数量集进行对位存储;所述对位存储为每个所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食的食物名称集和所述膳食的食物数量集一一对应存储。
优选地,所述食物选用特征包括食物种类选用特征、食物选择区别特征、食物性味选择雷达图、食物与食物同时选择特征和配伍选择特征。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明涉及一种食物选配智能管理***,包括:数据获取模块、食物初始选择模块和数量结构模块;数据获取模块用于获取人体基本信息库和人体生理数据库;食物初始选择模块用于基于人体基本信息库,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到中医推荐食物集;食物初始选择模块用于基于人体生理数据库,结合食物分类数据库和食物分类编码表,采用现代营养学分析,得到现代推荐食物集;数量结构模块基于膳食指南和膳食制度,对中医推荐食物集和现代推荐食物集进行分析,得到膳食的食物名称集和膳食的食物数量集;膳食的食物数量集为膳食的食物名称集中每个食物名称对应的数量集合。本发明结合传统食物配伍、食谱设计和人工智能技术等,通过传承、创新和优化等设计膳食,为个体或群体选择、搭配食物提供参考,避免出现营养不良的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明食物选配智能管理***结构图。
符号说明:1-数据获取模块,2-食物初始选择模块,3-数量结构模块,4-膳食评价模块,5-数据存储模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种食物选配智能管理***,建立智能食物选择搭配数据库,为个体或群体选择食物和搭配食物,指导日常饮食,能有效避免营养不良问题,具有方便、快捷、科学、合理和节省财力等特点。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明食物选配智能管理***结构图。如图1所示,本发明提供了一种食物选配智能管理***,包括:数据获取模块1、食物初始选择模块2、数量结构模块3、膳食评价模块4和数据存储模块5。
所述数据获取模块1用于获取人体基本信息库和人体生理数据库。
本实施例中,所述人体基本信息库包括性别、年龄、文化程度、身高、体重、身体活动强度、人体生理状态和健康状态。所述人体生理状态包括是否为孕妇和乳母。所述健康状态包括是否患病,若患病,则所述健康状态还包括主要症状、体征,主要病证、病因、病位、病性和主要病理、病机。所述人体基本信息库从《中医体质分类量表》中获取。
所述人体生理数据库包括生理指标、生化指标和营养素含量,如血压、脉搏、呼吸、血象、血红蛋白、营养素及代谢产物等。
所述食物初始选择模块2用于基于所述人体基本信息库,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到中医推荐食物集。
具体地,所述食物初始选择模块2基于所述人体基本信息库进行分析,得到体质、体型和体能。所述食物初始选择模块2基于所述体质、体型和体能,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到所述中医推荐食物集。
从中医理论指导选择食物的性味,再根据寒者热之、热者寒之、虚者补之和实者泻之等平衡原理,选配不同性味的食物,达到个性化选配的目的。
所述食物四气五味分类库从《神农本草经》、《本草纲目》、《中药大辞典》和《中华药典》中获取。
所述食物初始选择模块2用于基于所述人体生理数据库,结合食物分类数据库和食物分类编码表,采用现代营养学分析,得到现代推荐食物集。
根据现代营养学的膳食指南和食物成分表的食物分类基准,构建所述食物分类数据库和食物分类编码表。具体地,所述食物分类数据库和所述食物分类编码表从《中国食物成分表》中获取。
所述数量结构模块3基于膳食指南和膳食制度,对所述中医推荐食物和所述现代推荐食物进行分析,得到膳食的食物名称集和膳食的食物数量集;所述膳食的食物数量集为所述膳食名称集中每个食物名称对应的数量集合,所述现代营养学指导下的膳食结构和膳食营养素数据从《中国居民膳食指南》、《中国居民日膳食营养素参考摄入量》中获取。
所述膳食评价模块4根据所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食的食物名称集和所述膳食的食物数量集,得到食物选用特征。
所述食物选用特征包括食物种类选用特征、食物选择区别特征、食物性味选择雷达图、食物与食物同时选择特征和配伍选择特征。
对所述膳食的食物名称集和所述膳食的食物数量集进行聚类分析得到所述食物种类选用特征,对所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食名称集和所述膳食数量集进行判别分析得到所述食物选择区别特征。
所述数据存储模块5用于对所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食名称集和所述膳食数量集进行对位存储;即所述人体基本信息库中的每个人体基本信息、所述人体生理数据库中的每个人体生理数据、所述膳食名称集和所述膳食数量集一一对应存储。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的***及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种食物选配智能管理***,其特征在于,包括:数据获取模块、食物初始选择模块和数量结构模块;
所述数据获取模块用于获取人体基本信息库和人体生理数据库;
所述食物初始选择模块用于基于所述人体基本信息库,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到中医推荐食物集;
所述食物初始选择模块用于基于所述人体生理数据库,结合食物分类数据库和食物分类编码表,采用现代营养学分析,得到现代推荐食物集;
所述数量结构模块基于膳食指南和膳食制度,对所述中医推荐食物集和所述现代推荐食物集进行分析,得到膳食的食物名称集和膳食的食物数量集;所述膳食数量集为所述膳食的食物名称集中每个食物名称对应的数量集合。
2.根据权利要求1所述的食物选配智能管理***,其特征在于,所述人体基本信息库包括性别、年龄、文化程度、身高、体重、身体活动强度、人体生理状态和健康状态;
所述人体生理状态包括是否为孕妇和乳母;
所述健康状态包括是否患病,若患病,则所述健康状态还包括症状、体征,主要病证、病因、病位、病性和主要病理、病机。
3.根据权利要求1所述的食物选配智能管理***,其特征在于,所述人体生理数据库包括生理指标、生化指标和营养素含量。
4.根据权利要求1所述的食物选配智能管理***,其特征在于,根据现代营养学的膳食指南和食物成分表的食物分类基准,构建所述食物分类数据库和食物分类编码表。
5.根据权利要求1所述的食物选配智能管理***,其特征在于,所述食物初始选择模块用于基于所述人体基本信息库,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到中医推荐食物集,包括:
所述食物初始选择模块基于所述人体基本信息库进行分析,得到体质、体型和体能;
所述食物初始选择模块基于所述体质、体型和体能,结合食物四气五味分类库,采用中医理论分析,得到所述中医推荐食物集。
6.根据权利要求1所述的食物选配智能管理***,其特征在于,所述***还包括:膳食评价模块;
所述膳食评价模块根据所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食名称集和所述膳食数量集,得到食物选用特征。
7.根据权利要求1所述的食物选配智能管理***,其特征在于,所述***还包括:
数据存储模块,用于对所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食名称集和所述膳食数量集进行对位存储;所述对位存储为每个所述人体基本信息库、所述人体生理数据库、所述膳食的食物名称集和所述膳食的食物数量集一一对应存储。
8.根据权利要求6所述的食物选配智能管理***,其特征在于,所述食物选用特征包括食物种类选用特征、食物选择区别特征、食物性味选择雷达图、食物与食物同时选择特征和配伍选择特征。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN115798685A (zh) * | 2022-12-18 | 2023-03-14 | 重庆邮电大学 | 一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法 |
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2022
- 2022-09-06 CN CN202211084826.1A patent/CN115424702A/zh active Pending
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CN115798685B (zh) * | 2022-12-18 | 2024-05-24 | 广西康久生物科技有限公司 | 一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法 |
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