CN111489072A - 一种基于城市管理的大数据管理及分析*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于城市管理的大数据管理及分析***，属于城市管理领域，包括采集模块、数据分析模块、筛分控制单元、统计处理模块、整合模块、播报模块、共享模块，采集模块用于采集用户信息，用户信息包括用户属性、用户日耗电量、用户日用水量，数据分析模块用于接收用户信息，并根据用户信息进行数据分析处理；本发明的有益效果是：能够得到城市内各个区域下的两种用户下的总耗电量与总耗水量，方便工作人员后期根据城市内不同区域的耗水耗电量进行供水量与供电量的规划处理，实现选择性供电供水，以保证医院、工厂的正常运转，具有异常区域提醒的功能，方便维护人员进行工作规划。
Description
技术领域
本发明涉及城市管理领域，具体为一种基于城市管理的大数据管理及分析***，属于城市管理分析技术领域。
背景技术
城市管理是指以城市这个开放的复杂巨***为对象，以城市基本信息流为基础，运用决策、计划、组织、指挥等一系列机制，采用法律、经济、行政、技术等手段，通过政府、市场与社会的互动，围绕城市运行和发展进行的决策引导、规范协调、服务和经营行为，广义的城市管理是指对城市一切活动进行管理，包括政治的、经济的、社会的和市政的管理，狭义的城市管理通常就是指市政管理，即与城市规划、城市建设及城市运行相关联的城市基础设施、公共服务设施和社会公共事务的管理，一般城市管理所研究的对象主要针对狭义的城市管理，即市政管理，现代城市管理的非线性复杂巨***特性要求必须加强城市的运行管理，通过城市运行指标体系的梳理、数据模型的建立、城市运行***的建设，及时、准确掌握城市运行总体情况、并按照城市发展的规律加强对城市运行各类问题的监测和预警，这不仅是城市规划和建设的重要依据，也是实现对城市这个复杂巨***进行动态、科学、***管理的必然要求，现代城市管理者应当注重城市规划、建设与运行之间的互动，加强城市运行管理。
现有的城市管理分析***，只是将城市月耗电总量作为城市供电的规划依据，即使城市下各个区域的发电量累加超过了城市月耗电量总量，但由于各个区域内的耗电量不均、供电量不均，城市内各个区域下的发电厂的发电量无法根据各自区域下的耗电情况进行规划调整，某些区域仍然容易出现电量过剩或供电量不足的问题，并且在出现供电紧张的情况时，无法实现选择性供电，以保证医院、工厂的正常运转，没有根据故障次数统计出出现故障较多的区域，不方便维护人员进行工作规划，需要进一步的完善与加强功能。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的城市管理分析***，只是将城市月耗电总量作为城市供电的规划依据，即使城市下各个区域的发电量累加超过了城市月耗电量总量，但由于各个区域内的耗电量不均、供电量不均，城市内各个区域下的发电厂的发电量无法根据各自区域下的耗电情况进行规划调整，某些区域仍然容易出现电量过剩或供电量不足的问题，并且在出现供电紧张的情况时，无法实现选择性供电，以保证医院、工厂的正常运转，没有根据故障次数统计出出现故障较多的区域，不方便维护人员进行工作规划的问题，而提出一种基于城市管理的大数据管理及分析***。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于城市管理的大数据管理及分析***，包括采集模块、数据分析模块、筛分控制单元、统计处理模块、整合模块、播报模块、共享模块；
所述采集模块用于采集用户信息，用户信息包括用户属性、用户日耗电量、用户日用水量，所述数据分析模块用于接收用户信息，并根据用户信息进行数据分析处理，具体的数据分析处理步骤表现为：
步骤一：接收同一个城市下不同区域内各个用户的日耗电量与日耗水量，日耗电量、日用水量的用户分为生产商业用户与居民用户，将同一个城市同一个区域下的所有日耗电量相加得到各个区域的日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的居民用户日耗电量相加得到各区域的居民日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的所有日用水量相加得到各个区域的日耗总水量，将同一个城市同一个区域下的所有居民用户日用水量相加得到各个区域的居民日耗总水量，其中，在接收日耗电量与日耗水量时均会添加上时间戳信息，各区域的日耗总电量、日耗总水量均会添加上时间戳信息；
步骤二：根据时间戳信息完成该城市下的城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量的统计；
所述筛分控制单元预设置有居民日电量阈值与居民日水量阈值，所述筛分控制单元用于根据各个区域下的居民日耗总电量、居民日耗总水量进行判定处理，具体的处理步骤包括；
S01：同一个城市下包含有不同的区域，区域依次标记为a、b、c、d...z，不同的区域设置有对应的居民日电量阈值与居民日水量阈值；
S02：获取a区域下的居民日耗总电量与居民日耗总水量，a区域所对应的居民日电量阈值、居民日水量阈值进行判定处理；
当居民日耗总电量大于居民日电量阈值时，生成控电指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供电，直到当天结束；
当居民日耗总水量大于居民日水量阈值时，生成控水指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供水，直到当天结束；
所述播报模块用于接收控制指令与控水指令，控制指令与控水指令包括有区域标记，所述播报模块将指令与区域标记一并发送至后台，所述统计处理模块用于统计同一自然月下相同区域的断水断电次数，具体的统计处理步骤表现为：
A01：获取各个区域下的控电指令与控水指令，并对同一区域下同一自然月内的控电指令、控水指令进行次数统计；
A02：分别根据控电指令的次数与控水指令的次数进行判定处理；
当控电指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供电异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台；
当控水指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供水异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台。
进一步在于：所述统计处理模块还用于保存城市历史信息，城市历史信息包括日耗总电量、居民日耗总电量、日耗总水量、居民日耗总水量、城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量，并根据信息计算出生产商业日耗总电量与生产商业日耗总水量，具体的计算处理步骤包括：
K01：获取区域下日耗总电量与居民日耗总电量，通过日耗总电量-居民日耗总电量得到生产商业日耗总电量；
K02：获取区域下日耗总水量、居民日耗总水量，通过日耗总水量-居民日耗总水量得到生产商业日耗总水量。
进一步在于：所述整合模块用于获取各个城市下的城市年总耗电量与城市年总耗水量，并根据城市年总耗电量进行城市排名，根据城市年总耗水量进行排名。
进一步在于：所述播报模块包括有匹配模块，匹配模块用于区域用户的匹配处理，具体的匹配处理过程包括：
F01：调取控制指令与控水指令中的区域标记；
F02：将区域标记作为检索依据，对移动终端编号进行查找；
F03：匹配一致时，判定移动终端为同区域下的用户，将控制指令与控水指令一并发送给移动终端。
进一步在于：所述数据分析模块还用于根据耗电耗水量进行高峰期判定处理，具体的判定处理方法表现为：
Z01：获取城市每个月的总耗电量与总耗水量；
Z02：将同一年的城市月总耗电量进行对比排名，根据电量值由大到小进行排列，排名前三的作为用电高峰期；
Z03：将同一年的城市月总耗水量进行对比排名，根据耗水量值由大到小进行排列，排名前三的作为用水高峰期。
进一步在于：所述采集模块包括电量采集模块与水量采集模块，分别用于耗电量的采集与耗水量的采集。
进一步在于：所述共享模块用于用户进行数据访问，具体的数据访问步骤包括：
P01：预设置有数据库，用户在进行数据访问时需要先录入用户名与登录密码；
P02：将录入的用户名作为父级检索字符，在数据库中查找相同字符；
P03：查找成功时，进一步将登录密码作为子级检索字符，将子级检索字符与数据库中相匹配的账户下的密码进行核实验证，核实成功时完成登录，用户可查看各个城市下的城市年总耗电量与城市年总耗水量，以及根据城市年总耗电量进行排名的城市，根据城市年总耗水量进行排名的城市。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、将同一个城市同一个区域下的所有日耗电量相加得到各个区域的日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的居民用户日耗电量相加得到各区域的居民日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的所有日用水量相加得到各个区域的日耗总水量，将同一个城市同一个区域下的所有居民用户日用水量相加得到各个区域的居民日耗总水量，通过日耗总电量-居民日耗总电量得到生产商业日耗总电量，通过日耗总水量-居民日耗总水量得到生产商业日耗总水量，将用户分为生产商业用户与居民用户，能够得到城市内各个区域下的两种用户下的总耗电量与总耗水量，方便工作人员后期根据城市内不同区域的耗水耗电量进行供水量与供电量的规划处理。
2、获取某区域下的居民日耗总电量与居民日耗总水量，某区域所对应的居民日电量阈值、居民日水量阈值进行判定处理，当居民日耗总电量大于居民日电量阈值时，生成控电指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供电，直到当天结束，当居民日耗总水量大于居民日水量阈值时，生成控水指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供水，直到当天结束，在出现供电供水紧张的情况时，实现选择性供电供水，以保证医院、工厂的正常运转。
3、获取各个区域下的控电指令与控水指令，并对同一区域下同一自然月内的控电指令、控水指令进行次数统计，当控电指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供电异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台，当控水指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供水异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台，优先维护异常区域，方便维护人员进行工作规划。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明***框架图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于城市管理的大数据管理及分析***，包括采集模块、数据分析模块、筛分控制单元、统计处理模块、整合模块、播报模块、共享模块；
采集模块用于采集用户信息，用户信息包括用户属性、用户日耗电量、用户日用水量，数据分析模块用于接收用户信息，并根据用户信息进行数据分析处理，具体的数据分析处理步骤表现为：
步骤一：接收同一个城市下不同区域内各个用户的日耗电量与日耗水量，日耗电量、日用水量的用户分为生产商业用户与居民用户，将同一个城市同一个区域下的所有日耗电量相加得到各个区域的日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的居民用户日耗电量相加得到各区域的居民日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的所有日用水量相加得到各个区域的日耗总水量，将同一个城市同一个区域下的所有居民用户日用水量相加得到各个区域的居民日耗总水量，其中，在接收日耗电量与日耗水量时均会添加上时间戳信息，各区域的日耗总电量、日耗总水量均会添加上时间戳信息；
步骤二：根据时间戳信息完成该城市下的城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量的统计；
筛分控制单元预设置有居民日电量阈值与居民日水量阈值，筛分控制单元用于根据各个区域下的居民日耗总电量、居民日耗总水量进行判定处理，具体的处理步骤包括；
S01：同一个城市下包含有不同的区域，区域依次标记为a、b、c、d...z，不同的区域设置有对应的居民日电量阈值与居民日水量阈值；
S02：获取a区域下的居民日耗总电量与居民日耗总水量，a区域所对应的居民日电量阈值、居民日水量阈值进行判定处理；
当居民日耗总电量大于居民日电量阈值时，生成控电指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供电，直到当天结束；
当居民日耗总水量大于居民日水量阈值时，生成控水指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供水，直到当天结束；
播报模块用于接收控制指令与控水指令，控制指令与控水指令包括有区域标记，播报模块将指令与区域标记一并发送至后台，统计处理模块用于统计同一自然月下相同区域的断水断电次数，具体的统计处理步骤表现为：
A01：获取各个区域下的控电指令与控水指令，并对同一区域下同一自然月内的控电指令、控水指令进行次数统计；
A02：分别根据控电指令的次数与控水指令的次数进行判定处理；
当控电指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供电异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台；
当控水指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供水异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台。
统计处理模块还用于保存城市历史信息，城市历史信息包括日耗总电量、居民日耗总电量、日耗总水量、居民日耗总水量、城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量，并根据信息计算出生产商业日耗总电量与生产商业日耗总水量，具体的计算处理步骤包括：
K01：获取区域下日耗总电量与居民日耗总电量，通过日耗总电量-居民日耗总电量得到生产商业日耗总电量；
K02：获取区域下日耗总水量、居民日耗总水量，通过日耗总水量-居民日耗总水量得到生产商业日耗总水量；
整合模块用于获取各个城市下的城市年总耗电量与城市年总耗水量，并根据城市年总耗电量进行城市排名，根据城市年总耗水量进行排名；
播报模块包括有匹配模块，匹配模块用于区域用户的匹配处理，具体的匹配处理过程包括：
F01：调取控制指令与控水指令中的区域标记；
F02：将区域标记作为检索依据，对移动终端编号进行查找；
F03：匹配一致时，判定移动终端为同区域下的用户，将控制指令与控水指令一并发送给移动终端；
数据分析模块还用于根据耗电耗水量进行高峰期判定处理，具体的判定处理方法表现为：
Z01：获取城市每个月的总耗电量与总耗水量；
Z02：将同一年的城市月总耗电量进行对比排名，根据电量值由大到小进行排列，排名前三的作为用电高峰期；
Z03：将同一年的城市月总耗水量进行对比排名，根据耗水量值由大到小进行排列，排名前三的作为用水高峰期；
采集模块包括电量采集模块与水量采集模块，分别用于耗电量的采集与耗水量的采集；
共享模块用于用户进行数据访问，具体的数据访问步骤包括：
P01：预设置有数据库，用户在进行数据访问时需要先录入用户名与登录密码；
P02：将录入的用户名作为父级检索字符，在数据库中查找相同字符；
P03：查找成功时，进一步将登录密码作为子级检索字符，将子级检索字符与数据库中相匹配的账户下的密码进行核实验证，核实成功时完成登录，用户可查看各个城市下的城市年总耗电量与城市年总耗水量，以及根据城市年总耗电量进行排名的城市，根据城市年总耗水量进行排名的城市。
本发明在使用时，由采集模块采集用户信息，包括用户属性、用户日耗电量、用户日用水量，用户属性分为生产商业用户与居民用户，通过数据分析模块接收用户信息，将同一个城市同一个区域下的所有日耗电量相加得到各个区域的日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的居民用户日耗电量相加得到各区域的居民日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的所有日用水量相加得到各个区域的日耗总水量，将同一个城市同一个区域下的所有居民用户日用水量相加得到各个区域的居民日耗总水量，进一步统计城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量，将同一年的城市月总耗电量进行对比排名，根据电量值由大到小进行排列，排名前三的作为用电高峰期，将同一年的城市月总耗水量进行对比排名，根据耗水量值由大到小进行排列，排名前三的作为用水高峰期，通过筛分控制单元对区域内的居民日耗总电量、居民日耗总水量进行判定，当居民日耗总电量大于居民日电量阈值时，生成控电指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供电，直到当天结束，当居民日耗总水量大于居民日水量阈值时，生成控水指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供水，直到当天结束，通过播报模块将指令与区域标记一并发送至后台，由统计处理模块统计同一自然月下相同区域的断水断电次数，分别根据控电指令的次数与控水指令的次数进行判定处理，当控电指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供电异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台，当控水指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供水异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台，通过统计处理模块保存城市历史信息，城市历史信息包括日耗总电量、居民日耗总电量、日耗总水量、居民日耗总水量、城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量，并根据信息计算出生产商业日耗总电量与生产商业日耗总水量，生产商业日耗总电量可通过日耗总电量-居民日耗总电量计算得到，生产商业日耗总水量可通过日耗总水量-居民日耗总水量计算得出。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于城市管理的大数据管理及分析***，其特征在于，包括采集模块、数据分析模块、筛分控制单元、统计处理模块、整合模块、播报模块、共享模块；
所述采集模块用于采集用户信息，用户信息包括用户属性、用户日耗电量、用户日用水量，所述数据分析模块用于接收用户信息，并根据用户信息进行数据分析处理，具体的数据分析处理步骤表现为：
步骤一：接收同一个城市下不同区域内各个用户的日耗电量与日耗水量，日耗电量、日用水量的用户分为生产商业用户与居民用户，将同一个城市同一个区域下的所有日耗电量相加得到各个区域的日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的居民用户日耗电量相加得到各区域的居民日耗总电量，将同一个城市同一个区域下的所有日用水量相加得到各个区域的日耗总水量，将同一个城市同一个区域下的所有居民用户日用水量相加得到各个区域的居民日耗总水量，其中，在接收日耗电量与日耗水量时均会添加上时间戳信息，各区域的日耗总电量、日耗总水量均会添加上时间戳信息；
步骤二：根据时间戳信息完成该城市下的城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量的统计；
所述筛分控制单元预设置有居民日电量阈值与居民日水量阈值，所述筛分控制单元用于根据各个区域下的居民日耗总电量、居民日耗总水量进行判定处理，具体的处理步骤包括；
S01：同一个城市下包含有不同的区域，区域依次标记为a、b、c、d...z，不同的区域设置有对应的居民日电量阈值与居民日水量阈值；
S02：获取a区域下的居民日耗总电量与居民日耗总水量，a区域所对应的居民日电量阈值、居民日水量阈值进行判定处理；
当居民日耗总电量大于居民日电量阈值时，生成控电指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供电，直到当天结束；
当居民日耗总水量大于居民日水量阈值时，生成控水指令发送至播报模块，暂时停止该区域下所有居民用户的供水，直到当天结束；
所述播报模块用于接收控制指令与控水指令，控制指令与控水指令包括有区域标记，所述播报模块将指令与区域标记一并发送至后台，所述统计处理模块用于统计同一自然月下相同区域的断水断电次数，具体的统计处理步骤表现为：
A01：获取各个区域下的控电指令与控水指令，并对同一区域下同一自然月内的控电指令、控水指令进行次数统计；
A02：分别根据控电指令的次数与控水指令的次数进行判定处理；
当控电指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供电异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台；
当控水指令的次数大于等于三次时，将该区域标记为供水异常区域，并生成红色警报弹窗，发送至后台。
2.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析***，其特征在于，所述统计处理模块还用于保存城市历史信息，城市历史信息包括日耗总电量、居民日耗总电量、日耗总水量、居民日耗总水量、城市日总耗电量、城市月总耗电量、城市年总耗电量、城市日总耗水量、城市月总耗水量、城市年总耗水量，并根据信息计算出生产商业日耗总电量与生产商业日耗总水量，具体的计算处理步骤包括：
K01：获取区域下日耗总电量与居民日耗总电量，通过日耗总电量-居民日耗总电量得到生产商业日耗总电量；
K02：获取区域下日耗总水量、居民日耗总水量，通过日耗总水量-居民日耗总水量得到生产商业日耗总水量。
3.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析***，其特征在于，所述整合模块用于获取各个城市下的城市年总耗电量与城市年总耗水量，并根据城市年总耗电量进行城市排名，根据城市年总耗水量进行排名。
4.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析***，其特征在于，所述播报模块包括有匹配模块，匹配模块用于区域用户的匹配处理，具体的匹配处理过程包括：
F01：调取控制指令与控水指令中的区域标记；
F02：将区域标记作为检索依据，对移动终端编号进行查找；
F03：匹配一致时，判定移动终端为同区域下的用户，将控制指令与控水指令一并发送给移动终端。
5.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析***，其特征在于，所述数据分析模块还用于根据耗电耗水量进行高峰期判定处理，具体的判定处理方法表现为：
Z01：获取城市每个月的总耗电量与总耗水量；
Z02：将同一年的城市月总耗电量进行对比排名，根据电量值由大到小进行排列，排名前三的作为用电高峰期；
Z03：将同一年的城市月总耗水量进行对比排名，根据耗水量值由大到小进行排列，排名前三的作为用水高峰期。
6.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析***，其特征在于，所述采集模块包括电量采集模块与水量采集模块，分别用于耗电量的采集与耗水量的采集。
7.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析***，其特征在于，所述共享模块用于用户进行数据访问，具体的数据访问步骤包括：
P01：预设置有数据库，用户在进行数据访问时需要先录入用户名与登录密码；
P02：将录入的用户名作为父级检索字符，在数据库中查找相同字符；
P03：查找成功时，进一步将登录密码作为子级检索字符，将子级检索字符与数据库中相匹配的账户下的密码进行核实验证，核实成功时完成登录，用户可查看各个城市下的城市年总耗电量与城市年总耗水量，以及根据城市年总耗电量进行排名的城市，根据城市年总耗水量进行排名的城市。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010245511.5A CN111489072A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于城市管理的大数据管理及分析*** |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010245511.5A CN111489072A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于城市管理的大数据管理及分析*** |
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|---|---|---|---|
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111489072A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112508438A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 国网浙江省电力公司 | 基于电力大数据的调度依赖计算方法 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010245511.5A patent/CN111489072A/zh not_active Withdrawn
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