CN110633839A - 一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，包括优化***，所述优化***包括；捏合算法模型，优化设备检修时间偏离周期，工作量安排合理、停电检修影响负荷少；计划生成模块，以间隔为基础将输变电设备归类整理，可完成年度、月度检修计划的编排；修改模块，用于人工维护计划名称和安排时间来管理检修计划；网络拓扑模块，确定可以同时参与检修的设备；数据库，用于储存数据；计划输出模块；智能用电云端模块。本发明可以根据实际情况对排程结果做相对应的人工调整，合理安排各部门工作量以提高工作效率，通过将经过捏合的检修计划安排在同一时间进行执行，减少了停电次数和停电时间，提升了检修计划的智能程度和管理能力。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域，具体为一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***。
背景技术
为了保障电网的安全稳定的运行，及时排除安全隐患，供电企业会定期安排对电力设备进行检修，检修计划的工作时间安排不仅涉及到检修人员编排，而且还要尽量避免影响用户。
由于依靠人工置顶的检修计划的科学性不够，容易造成对工作量的安排不合理，导致在检修计划的实际执行过程中调度人员和检修人员应接不暇，增加了工作中出错的几率，而有时几天没有工作，浪费了人力资料和检修时间。
随着电网规模越来越大，用户对供电质量的要求也越来越高，通过传统依靠人工方式制定检修计划的弊端逐渐暴露出来，如制定的检修计划影响了重要的用户，计划安排的工作时间与保电任务产生冲突、甚至出现对同一区域重复停电或者停电过长的情况，即影响了供电的可靠性，也不利于电网经济的运行。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，包括优化***，所述优化***包括；
捏合算法模型，以成本和可靠性为基础各自进行建立模型，根据实际的成本的权重关系并结合实际中使用的多种预防性维护策略和约束条件建立捏合算法模型，优化设备检修时间偏离周期，使得工作量安排合理、停电检修影响负荷少；
计划生成模块，以间隔为基础将输变电设备归类整理，可完成年度、月度检修计划的编排，并形成计划书；
修改模块，该模块用于人工维护计划名称和安排时间来管理检修计划，管理人员可以在界面上对生成的计划做增加、删除、筛选、排序等操作；
网络拓扑模块，所述数据库利用电网的静态拓扑模型，以间隔为基础从设备中开始展开拓扑搜索，确定可以同时参与检修的设备；
数据库，用于储存数据，存储量大，既要有层次连接关系，又具备同层次各基本单元的连接关系，同时组织方式合理，支持不同的方式进行查询；
计划输出模块，该模块自带计划查询功能、输出检修计划功能、数据输出接口功能，可以将计划书进行导出；
智能用电云端模块，该模块设置有若干个，每个所述智能用电云端模块均以小区、工厂、商场，学校等区域为单位；
所述终端用于负荷辨识终端和用电设备的接入、状态监控和管理功能；
所述终端用于用电设备实时用电明细展示功能；
所述终端用于用电行为描述与分析、以负荷辨识数据为基础，掌握用户用电特征分析功能；
所述终端用于用电设备智能用电控制功能；
所述终端可以促使检修人员了解区域内的用电情况，并合理的进行安排检修的时间；
所述智能用电云端模块与智能用电APP无线连接，将智能用电云端模块接入云端***，并实现与智能用电APP的交互，使区域管理人员可以掌握本区域的用电情况，而且检修人员可以通过智能用电云端模块给智能用电APP内发生消息通知停电检修时间；
显示模块，该模块用于提供可视化的数据结果，对不同区域的检修状态以着色的方式进行区别，获取数据源匹配规则脚本，最终输出结果清晰呈现。
优选的，所述捏合算法的公式为；
m n
F=min∑ ∑（Sxy-S n）²
x=1 y=1
x表示班组数量；
y表示月度停电计划中当月的工作天数；
Sxy表示当天班组需要执行停电计划数；
S n表示当月所有班组需执行的平均停电计划数。
优选的，根据所述捏合算法计算每个工作日的平均停电数据、对排程计划数据进行编号排序，将排程计划数据均匀***每个检修人员的工作日内，检测保电和双电源冲突。
优选的，所述数据库还具备稳定性，可以合理的进行储存数据，将不变或者很少变动的数据整理为一类，将时常变化的数据整理为另一类。
优选的，所述显示模块自带机制定期更新，用于检修后的处理状态，及时将已检修后的数据进行关闭，避免重复，减轻工作人员的工作量。
优选的，所述计划输出模块导出的计划书为excel文件。
优选的，所述修改模块提供的增加和删除功能是在考虑网络拓扑的条件下进行的，网络拓扑模块可以隐含在修改模块内。
优选的，所述修改模块在增加和删除区域用电设备时，软件可以按照一定的规则搜索周围可以检修的区域，并列出可以同时检修的区域集合，可以在界面中选出对应需要检修的区域。
优选的，所述智能用电APP 的服务对象主要为区域管理人员用户，使用的网络为内外网，实现内外网安全的信息互通满足***的接口需求，保证***和APP 能够通过接口平台服务实现与智能用电云端模块正常的互联互通。
本发明提出的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，有益效果在于：
1、本发明可以有效的对检修人员进行日期安排，避免了与保电任务和双电源的冲突，根据实际情况对排程结果做相对应的人工调整，合理安排各部门工作量以提高工作效率，通过将经过捏合的检修计划安排在同一时间进行执行，减少了停电次数和停电时间，提升了检修计划的智能程度和管理能力；
2、本发明以均以小区、工厂、商场，学校等区域为单位利用智能用电云端模块进行用电状态监控和管理，掌握区域用电特征并分析，可以促使检修人员了解区域内的用电情况，并合理的进行安排检修的时间，并可以通知对应区域的管理人员对该区域进行检修的日期和人员，以区域管理的形式下达到各用户，避免了上下级逐渐通知，减少了中间环节，提高了效率，并在检修后有监控规则，对检修后的区域进行区别，可以避免重复停电，减少停电的损失，可以更合理的安排检修工作。
附图说明
图1为本发明所述一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，包括优化***，优化***包括；
捏合算法模型，以成本和可靠性为基础各自进行建立模型，根据实际的成本的权重关系并结合实际中使用的多种预防性维护策略和约束条件建立捏合算法模型，优化设备检修时间偏离周期，工作量安排合理、停电检修影响负荷少；
捏合算法的公式为；
m n
F=min∑ ∑（Sxy-S n）²
x=1 y=1
x表示班组数量；
y表示月度停电计划中当月的工作天数；
Sxy表示当天班组需要执行停电计划数；
S n表示当月所有班组需执行的平均停电计划数；
根据捏合算法计算每个工作日的平均停电数据、对排程计划数据进行编号排序，将排程计划数据均匀***每个检修人员的工作日内，检测保电和双电源冲突；
计划生成模块，以间隔为基础将输变电设备归类整理，可完成年度、月度检修计划的编排，并形成计划书；
修改模块，用于人工维护计划名称和安排时间来管理检修计划，管理人员可以在界面上对生成的计划做增加、删除、筛选、排序等操作；
修改模块提供的增加和删除功能是在考虑网络拓扑的条件下进行的，网络拓扑模块可以隐含在修改模块内；
修改模块在增加和删除区域用电设备时，软件可以按照一定的规则搜索周围可以检修的区域，并列出可以同时检修的区域集合，可以在界面中选出对应需要检修的区域；
网络拓扑模块，利用电网的静态拓扑模型，以间隔为基础从设备中开始展开拓扑搜索，确定可以同时参与检修的设备；
数据库，用于储存数据，存储量大，既要有层次连接关系，又具备同层次各基本单元的连接关系，同时组织方式合理，支持不同的方式进行查询；
数据库还具备稳定性，可以合理的进行储存数据，将不变或者很少变动的数据整理为一类，将时常变化的数据整理为另一类；
计划输出模块，自带计划查询功能、输出检修计划功能、数据输出接口功能，可以将计划书进行导出；
计划输出模块导出的计划书为excel文件；
智能用电云端模块，设置有若干个，每个智能用电云端模块均以小区、工厂、商场，学校等区域为单位；
用于负荷辨识终端和用电设备的接入、状态监控和管理功能；
用于用电设备实时用电明细展示功能；
用于用电行为描述与分析、以负荷辨识数据为基础，掌握用户用电特征分析功能；
用于用电设备智能用电控制功能；
可以促使检修人员了解区域内的用电情况，并合理的进行安排检修的时间；
智能用电云端模块与智能用电APP无线连接，将智能用电云端模块接入云端***，并实现与智能用电APP的交互，使区域管理人员可以掌握本区域的用电情况，而且检修人员可以通过智能用电云端模块给智能用电APP内发生消息通知停电检修时间；
智能用电APP 的服务对象主要为区域管理人员用户，使用的网络为内外网，实现内外网安全的信息互通满足***的接口需求，保证***和APP 能够通过接口平台服务实现与智能用电云端模块正常的互联互通；
显示模块，用于提供可视化的数据结果，对不同区域的检修状态以着色的方式进行区别，获取数据源匹配规则脚本，最终输出结果清晰呈现；
显示模块自带机制定期更新，用于检修后的处理状态，及时将已检修后的数据进行关闭，避免重复，减轻工作人员的工作量。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：包括优化***，所述优化***包括；
捏合算法模型，以成本和可靠性为基础各自进行建立模型，根据实际的成本的权重关系并结合实际中使用的多种预防性维护策略和约束条件建立捏合算法模型，优化设备检修时间偏离周期，工作量安排合理、停电检修影响负荷少；
计划生成模块，以间隔为基础将输变电设备归类整理，可完成年度、月度检修计划的编排，并形成计划书；
修改模块，用于人工维护计划名称和安排时间来管理检修计划，管理人员可以在界面上对生成的计划做增加、删除、筛选、排序操作；
网络拓扑模块，利用电网的静态拓扑模型，以间隔为基础从设备中开始展开拓扑搜索，确定可以同时参与检修的设备；
数据库，用于储存数据，存储量大，既要有层次连接关系，又具备同层次各基本单元的连接关系，同时组织方式合理，支持不同的方式进行查询；
计划输出模块，自带计划查询功能、输出检修计划功能、数据输出接口功能，可以将计划书进行导出；
智能用电云端模块，设置有若干个，每个所述智能用电云端模块均以小区、工厂、商场，学校等区域为单位；
所述终端用于负荷辨识终端和用电设备的接入、状态监控和管理功能；
所述终端用于用电设备实时用电明细展示功能；
所述终端用于用电行为描述与分析、以负荷辨识数据为基础，掌握用户用电特征分析功能；所述终端用于用电设备智能用电控制功能；
所述终端促使检修人员了解区域内的用电情况，并合理的进行安排检修的时间；
所述智能用电云端模块与智能用电APP无线连接，将智能用电云端模块接入云端***，并实现与智能用电APP的交互，使区域管理人员可以掌握本区域的用电情况，而且检修人员可以通过智能用电云端模块给智能用电APP内发生消息通知停电检修时间；
显示模块，用于提供可视化的数据结果，对不同区域的检修状态以着色的方式进行区别，获取数据源匹配规则脚本，最终输出结果清晰呈现。
2.根据权利要求1所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：所述捏合算法的公式为；
m n
F=min∑ ∑（Sxy-S n）²
x=1 y=1
x表示班组数量；
y表示月度停电计划中当月的工作天数；
Sxy表示当天班组需要执行停电计划数；
S n表示当月所有班组需执行的平均停电计划数。
3.根据权利要求2所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：根据所述捏合算法计算每个工作日的平均停电数据、对排程计划数据进行编号排序，将排程计划数据均匀***每个检修人员的工作日内，检测保电和双电源冲突。
4.根据权利要求1所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：所述数据库还具备稳定性，可以合理的进行储存数据，将不变或者很少变动的数据整理为一类，将时常变化的数据整理为另一类。
5.根据权利要求1所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：所述显示模块自带机制定期更新，用于检修后的处理状态，及时将已检修后的数据进行关闭，避免重复，减轻工作人员的工作量。
6.根据权利要求1所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：所述计划输出模块导出的计划书为excel文件。
7.根据权利要求1所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：所述修改模块提供的增加和删除功能是在考虑网络拓扑的条件下进行的，网络拓扑模块隐含在修改模块内。
8.根据权利要求7所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：所述修改模块在增加和删除区域用电设备时，软件按照一定的规则搜索周围可以检修的区域，并列出可以同时检修的区域集合，在界面中选出对应需要检修的区域。
9.根据权利要求1所述的一种基于捏合算法的停电检修计划分析优化***，其特征在于：所述智能用电APP 的服务对象为区域管理人员用户，使用的网络为内外网，实现内外网安全的信息互通满足***的接口需求，保证***和APP 能够通过接口平台服务实现与智能用电云端模块正常的互联互通。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191231 |