CN112508438A - 基于电力大数据的调度依赖计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力大数据的调度技术领域,尤其是一种基于电力大数据的调度依赖计算方法,针对现有的大数据调度不能对电力的分布情况,电力类型,以及电力主要位置进行区域性规划,增加电力调度管理的难度的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:收集数据并输入电脑终端;S2:对数据信息进行分析,对数据进行分类;S3:对不同类型的数据进行分类后进行标记,然后储存;S4:调度数据信息;S5:数据采集;S6:数据处理;S7:统计计算;S8:画面编辑和显示;S9:报表生成和打印。本发明操作方便,可以对电力电量进行分类,方便管理和调度,同时可以对电力电量情况进行安全检测,可以及时进行检修或调查。
Description
技术领域
本发明涉及电力大数据的调度技术领域,尤其涉及一种基于电力大数据的调度依赖计算方法。
背景技术
电力***中涉及到大量的业务数据计算,如何对所有计算业务进行设计、管理、监控、应用是当前面临的问题,在电力大数据调度是如果程序出现问题的时候,不能直观的定位到错误的位置,导致在程序的执行效率方面较低。
现有的大数据调度不能对电力的分布情况,电力类型,以及电力主要位置进行区域性规划,增加电力调度管理的难度。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有的大数据调度不能对电力的分布情况,电力类型,以及电力主要位置进行区域性规划,增加电力调度管理的难度的缺点,而提出的基于电力大数据的调度依赖计算方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
基于电力大数据的调度依赖计算方法,包括以下步骤:
S1:收集数据并输入电脑终端;
S2:对数据信息进行分析,对数据进行分类;
S3:对不同类型的数据进行分类后进行标记,然后储存;
S4:调度数据信息;
S5:数据采集;
S6:数据处理;
S7:统计计算;
S8:画面编辑和显示;
S9:报表生成和打印。
优选的,所述S1收集大数据电量历史数据信息,设置电脑账户,登陆账户并将数据信息输入电脑内。
优选的,所述S2对输入的数据信息进行分析,按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类。
优选的,所述S3中将数据类型标记为T,将数据区域标记为M,将数据电量标记为C,然后存储到硬盘,并上传到网络平台。
优选的,所述S4调度信息时,查看硬盘备份文件,通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度。
优选的,所述S5中输入需要查询的信息,针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询,将对应的信息快速的调度。
优选的,所述S6中对调度的信息进行处理,对信息进行分析、对比、安全检测。
优选的,所述S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计,将大数据电量按照多个区域划分,对多个区域的电量分开进行统计,分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰。
优选的,所述S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示,通过图像和数据进行显示。
优选的,所述S9中显示的数据信息自动生成报表,然后打印。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
(1)本方案可以将录入的电力电量数据按照不同的类型分类,方便保存和查询;
(2)查询时同样可以按照类型进行查询,提高了查询速度;
(3)通过对信息进行分析、对比、安全检测,可以显示出电力电量图,与以往的信息进行对比,可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量,对电力电量进行对比分析,通过安全检测判断是否出现电力电量异常,可以及时进行检修或调查。
本发明操作方便,可以对电力电量进行分类,方便管理和调度,同时可以对电力电量情况进行安全检测,可以及时进行检修或调查。
附图说明
图1为本发明提出的基于电力大数据的调度依赖计算方法的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
参照图1,基于电力大数据的调度依赖计算方法,包括包括以下步骤:
S1:收集数据并输入电脑终端;
S2:对数据信息进行分析,对数据进行分类;
S3:对不同类型的数据进行分类后进行标记,然后储存;
S4:调度数据信息;
S5:数据采集;
S6:数据处理;
S7:统计计算;
S8:画面编辑和显示;
S9:报表生成和打印。
本实施例中,S1收集大数据电量历史数据信息,设置电脑账户,登陆账户并将数据信息输入电脑内,对以往的电力使用情况进行录入。
本实施例中,S2对输入的数据信息进行分析,按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类,数据类型分析主要是针对使用电力电量的企业和居民用电分析;数据区域分析主要针对不同区域分析;数据电量分析主要针对电量的使用情况进行分析。
本实施例中,S3中将数据类型标记为T,数据类型中的企业和居民用电进行区分,电量的价格也不相同,将企业用电和居民用电区分,将数据区域标记为M,不同区域的电力电量进行划分,方便快速查询,将数据电量标记为C,电量的使用情况划分为三个等级:0-100KW/h、100-500KM/h、500-∞KM/h,对电力电量分类保存,然后存储到硬盘,并上传到网络平台。
本实施例中,S4调度信息时,查看硬盘备份文件,通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度,登陆账户可以为使用者登陆和管理者登陆,使用者仅限于查看,管理者不仅仅查看,同时具有切断电力的权限。
本实施例中,S5中输入需要查询的信息,针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询,将对应的信息快速的调度。
本实施例中,S6中对调度的信息进行处理,对信息进行分析、对比、安全检测,对查阅的信息进行分析,可以显示出电力电量图,与以往的信息进行对比,可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量,对电力电量进行对比分析,通过安全检测判断是否出现电力电量异常,可以及时进行检修或调查。
本实施例中,S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计,将大数据电量按照多个区域划分,对多个区域的电量分开进行统计,分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰,查询时按照区域对电量使用情况进行统计。
本实施例中,S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示,通过图像和数据进行显示,查询后的信息如果没有异常,可以将信息显示。
本实施例中,S9中显示的数据信息自动生成报表,然后打印。
实施例二
参照图1,基于电力大数据的调度依赖计算方法,包括包括以下步骤:
S1:收集数据并输入电脑终端;
S2:对数据信息进行分析,对数据进行分类;
S3:对不同类型的数据进行分类后进行标记,然后储存;
S4:调度数据信息;
S5:数据采集;
S6:数据处理;
S7:统计计算;
S8:画面编辑和显示;
S9:报表生成和打印。
本实施例中,S1收集大数据电量历史数据信息,可以通过报表或电脑调阅的方式进行收集,设置电脑账户,登陆账户并将数据信息输入电脑内,对以往的电力使用情况进行录入,同时设置使用者和管理者的使用权限。
本实施例中,S2对输入的数据信息进行分析,按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类,数据类型分析主要是针对使用电力电量的企业和居民用电分析;数据区域分析主要针对不同区域分析;数据电量分析主要针对电量的使用情况进行分析。
本实施例中,S3中将数据类型标记为T,数据类型中的企业和居民用电进行区分,电量的价格也不相同,将企业用电和居民用电区分,将数据区域标记为M,不同区域的电力电量进行划分,方便快速查询,将数据电量标记为C,电量的使用情况划分为三个等级:0-100KW/h、100-500KM/h、500-∞KM/h,对电力电量分类保存,然后存储到硬盘,并上传到网络平台。
本实施例中,S4调度信息时,查看硬盘备份文件,通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度,登陆账户可以为使用者登陆和管理者登陆,使用者仅限于查看,管理者不仅仅查看,同时具有切断电力的权限,每天24小时,至少二名使用者和二名管理者进行值班监控,可以采用轮班制。
本实施例中,S5中输入需要查询的信息,针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询,查询时可以分类查询,将对应的信息快速的调度,例如,企业用电,可以通过数据类型查询;小区或某个位置查询可以采用数据区域查询;电量使用情况可以通过数据电量查询。
本实施例中,S6中对调度的信息进行处理,对信息进行分析、对比、安全检测,对查阅的信息进行分析,可以显示出电力电量图,与以往的信息进行对比,可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量,对电力电量进行对比分析,通过安全检测判断是否出现电力电量异常,可以及时进行检修或调查。
本实施例中,S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计,将大数据电量按照多个区域划分,对多个区域的电量分开进行统计,分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰,查询时按照区域对电量使用情况进行统计。
本实施例中,S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示,通过图像和数据进行显示,查询后的信息如果没有异常,可以将信息显示。
本实施例中,S9中显示的数据信息自动生成报表,然后打印,或者以文件的形式下发到手机上。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集数据并输入电脑终端;
S2:对数据信息进行分析,对数据进行分类;
S3:对不同类型的数据进行分类后进行标记,然后储存;
S4:调度数据信息;
S5:数据采集;
S6:数据处理;
S7:统计计算;
S8:画面编辑和显示;
S9:报表生成和打印。
2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S1收集大数据电量历史数据信息,设置电脑账户,登陆账户并将数据信息输入电脑内。
3.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S2对输入的数据信息进行分析,按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类。
4.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S3中将数据类型标记为T,将数据区域标记为M,将数据电量标记为C,然后存储到硬盘,并上传到网络平台。
5.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S4调度信息时,查看硬盘备份文件,通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度。
6.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S5中输入需要查询的信息,针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询,将对应的信息快速的调度。
7.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S6中对调度的信息进行处理,对信息进行分析、对比、安全检测。
8.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计,将大数据电量按照多个区域划分,对多个区域的电量分开进行统计,分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰。
9.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示,通过图像和数据进行显示。
10.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法,其特征在于,所述S9中显示的数据信息自动生成报表,然后打印。
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