CN111452798B - 驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据；基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息；输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。本申请通过根据驾驶员按压车辆鸣笛装置的不同情况，判断驾驶员的状态信息，并输出基于驾驶员的状态信息的提示信息，从而对驾驶员的鸣笛操作进行识别，引导驾驶员的操作，降低安全隐患。

Description

驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能汽车技术领域，更具体地，涉及一种驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

如今汽车的各种智能装置越来越常见，如很多车已有自动刹车装置，当探知前方有异物或者行人时，会自动帮助驾驶员刹车。还可以通过巡航装置在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航，与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速，前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故，从而减少保险公司损失。因此，汽车智能装置一方面降低了安全风险，另一方面也倡导了文明驾驶，但是目前的汽车智能装置主要针对行车行驶的行为进行控制，缺少对汽车鸣笛操作的识别和引导。

发明内容

本申请实施例提出了一种驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决缺少对汽车鸣笛操作识别与引导的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种驾驶员状态检测方法，该方法包括：获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，所述压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种；基于所述压力数据获得所述车辆的驾驶员的状态信息；输出基于所述驾驶员的状态信息的提示信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种驾驶员状态检测装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，所述压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种；信息获得模块，用于基于所述压力数据获得所述车辆的驾驶员的状态信息；信息输出模块，用于基于所述驾驶员的状态信息的提示信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，该计算机可读取存储介质中存储有程序代码，该程序代码可被处理器调用执行如上述方法。

本申请实施例提供了一种驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据；基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息；输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。本申请通过根据驾驶员按压车辆鸣笛装置的不同情况，判断驾驶员的状态信息，并输出基于驾驶员的状态信息的提示信息，从而对驾驶员的鸣笛操作进行识别，引导驾驶员的操作，降低安全隐患。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一驾驶员状态检测方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一驾驶员状态检测方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的又一驾驶员状态检测方法的流程示意图；

图4示出了本申请实施例提供的再一驾驶员状态检测方法的流程示意图；

图5示出了本申请实施例提供的还一驾驶员状态检测方法的流程示意图；

图6示出了本申请实施例提供的又再一驾驶员状态检测方法的流程示意图；

图7示出了本申请实施例提供的驾驶员状态检测装置的结构框图；

图8示出了本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的驾驶员状态检测方法的电子设备的结构框图；

图9示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的驾驶员状态检测方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如今汽车的各种智能装置越来越常见，如很多车已有自动刹车装置，当探知前方有异物或者行人时，会自动帮助驾驶员刹车。还可以通过巡航装置在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航，与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速，前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故，从而减少保险公司损失。因此，汽车智能装置一方面降低了安全风险，另一方面也倡导了文明驾驶，但是目前的汽车智能装置主要针对行车行驶的行为进行控制，缺少对汽车鸣笛操作的识别和引导。

为了解决上述问题，发明人提出了本申请实施例中的驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据驾驶员按压车辆鸣笛装置的不同情况，判断驾驶员的状态信息，并输出基于驾驶员的状态信息的提示信息，从而对驾驶员的鸣笛操作进行识别，引导驾驶员的操作，降低安全隐患。

下面将通过具体实施例对本申请实施例提供的驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质进行详细说明。

请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一驾驶员状态检测方法的流程示意图。下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述。上述的驾驶员状态检测方法具体地可以包括以下步骤：

步骤S110：获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种。

为了对驾驶员的鸣笛操作进行识别和引导，可以在车辆的喇叭按键上加装一个压力检测装置，其中，压力检测装置可以是通过压力传感器实现，也可以是通过压力检测电路实现，在此不作限定。进一步地，以压力传感器为例，在车辆的喇叭按键上加装压力检测装置，可以是在喇叭按键的中心加装一个压力传感器；也可以是在喇叭下安装多个压力传感器，使得驾驶员无论使用何种姿势按压喇叭，都可以检测到压力数据。

在一些实施例中，当车辆的鸣笛装置受压时，即上述的喇叭按键受压时，可以获取受压时的压力数据，该压力数据由通过压力检测装置检测得到。其中，鸣笛装置可以是指车辆的喇叭，车辆的鸣笛装置受压，可以是指驾驶员按压鸣笛装置，即驾驶员按喇叭时，使得车辆的鸣笛装置受压。

在一些实施方式中，该压力数据可以包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种。例如，获取到压力数据可以包括压力大小，也可以包括受压次数、受压频率这两种数据，也可以包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的每一种，压力数据包括的具体内容在此不做限定。其中，压力大小可以指驾驶员按压鸣笛装置的力度的大小，压力变化速率可以指驾驶员按压鸣笛装置时力度变化的快慢，受压时长可以指驾驶员按压鸣笛装置的时长，受压次数可以指驾驶员按压鸣笛装置的次数，受压频率可以指驾驶员按压鸣笛装置的频率，受压面积可以指驾驶员在按压鸣笛装置时，手与鸣笛装置的接触面积。

步骤S120：基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息。

在驾驶过程中，驾驶员的鸣笛操作可能会受到驾驶员的状态的影响，例如，当道路拥挤时，驾驶员可能会因为着急而持续的按压车辆的喇叭。因此，可以基于上述获取到的压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息，从而根据驾驶员的状态信息对驾驶员进行提示，向驾驶员提供操作引导，降低安全隐患。

在一些实施方式中，可以根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得上述获取的压力数据对应的驾驶员的状态信息。例如，获取的压力数据为受压时长是十秒，即驾驶员在十秒内一直按压在喇叭上，可以根据预先建立的映射关系，获得到该受压时长是十秒对应的驾驶员的状态信息为愤怒。再例如，获取的压力数据为受压次数为十次，受压频率为2次/秒，即驾驶员在5秒内按了十次喇叭，可以根据预先建立的映射关系，获得到与该受压次数、受压频率均对应的驾驶员的状态信息为急躁。

可选地，还可以通过摄像头采集驾驶员的图像，通过对驾驶员的图像进行识别。根据上述获取的压力数据以及对驾驶员的图像的识别结果，获得驾驶员的状态信息。

步骤S130：输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。

在一些实施例中，可以输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。其中，可以以语音形式输出提示信息，也可以在车辆仪表盘所在的界面弹出提示信息，还可以在车辆仪表盘所在的界面通过指示灯的闪烁输出提示信息，还可以驱动加装在鸣笛装置下方的电机输出震动提示信息，在此不作限定。

在一些实施方式中，提示信息可以是状态信息本身，即输出驾驶员的状态信息。提示信息也可以是其他提示信息，即根据状态信息输出其他提示信息，例如，驾驶员在不停的按喇叭时，获取对应的压力数据如受压次数大于预设次数时，可以得到驾驶员的状态信息为急躁，可以提示驾驶员不要按喇叭。进一步地，还可以结合其他辅助信息，输出相应的提示，例如，当上述例子中，可以获取路况信息，当当前的路况信息表征是拥堵状态，且驾驶员在不停的按喇叭时，可以输出提示信息提示驾驶员耐心等待。再例如，当驾驶员在按喇叭时可以获取车辆的速度数据，若车速较快且驾驶员在持续按喇叭，此时可以提示驾驶员降低车速且停止按喇叭。

在一些实施方式中，在获得驾驶员的状态信息后，可以是在状态信息满足预警状态信息时，输出提示信息。其中，预警状态信息可以是由***预先设置的，在此不作限定。作为一种具体的实施方式，通过压力数据得到驾驶员的状态信息为疲劳状态时，当驾驶员的疲劳状态的程度满足预设疲劳状态程度时，可以输出提示信息，以提示驾驶员停止驾驶车辆。

上述实施例提供的驾驶员状态检测方法，获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据；基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息；输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。上述实施例通过根据驾驶员按压车辆鸣笛装置的不同情况，判断驾驶员的状态信息，并输出基于驾驶员的状态信息的提示信息，从而对驾驶员的鸣笛操作进行识别，引导驾驶员的操作，降低安全隐患。

请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的另一驾驶员状态检测方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S210：获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种。

其中，步骤S210的具体描述请参阅步骤S110，在此不再赘述。

步骤S220：获取车辆的速度数据，该速度数据包括行驶速度以及加速度中的至少一种。

在一些实施例中，可以获取车辆的速度数据，根据车辆的速度以及压力数据，对驾驶员的鸣笛行为进行识别。其中，车辆的速度数据包括行驶速度以及加速度中的至少一种。例如，车辆的速度数据可以包括行驶速度、也可以包括加速度，还可以包括行驶速度以及加速度两种速度数据。

在一些实施方式中，车辆的速度数据可以通过车辆中的传感器得到。具体地，车辆的行驶速度可以通过获取转速传感器检测到的车轮转速得到，其中，可以是将车轮转速作为车辆的行驶速度，也可以是根据车轮转速计算得到车辆的行驶速度。车辆的行驶速度也可以通过车速传感器检测车辆的车速，车速传感器可以包括磁电式车速传感器、霍尔式车速传感器、光电式车速传感器等。车辆的行驶速度还可以通过导航、记录仪定位测算车速。进一步地，可以通过车辆上的加速度传感器检测车辆的加速度。上述方式仅为示例，在此不作限定。

步骤S230：基于压力数据以及速度数据，获得车辆的驾驶员的状态信息。

在一些实施例中，可以基于压力数据以及速度数据，获得车辆的驾驶员的状态信息。

在一些实施方式中，可以根据预先建立的压力数据、速度数据与状态信息的映射关系，获得与压力数据、速度数据均对应的驾驶员的状态信息。例如，获取到压力数据为受压次数为十次，并且获取到的车辆的行驶速度为80千米/小时，可以根据预先建立的映射关系，获得与受压次数以及行驶速度均对应的驾驶员的状态信息为兴奋。再例如，获取到压力数据为受压时长为1秒，且获取到的车辆的行驶速度为60千米/小时，加速度为6米/秒平方，可以根据预先建立的映射关系，获得与受压时长、行驶速度以及加速度均对应的驾驶员的状态信息为正常。

步骤S240：输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。

其中，步骤S240的具体描述请参阅步骤S130，在此不再赘述。

上述实施例提供的驾驶员状态检测方法，获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种；获取车辆的速度数据，该速度数据包括行驶速度以及加速度中的至少一种；基于压力数据以及速度数据，获取车辆的驾驶员的状态信息；输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。上述实施例通过根据车辆的速度数据以及压力数据获得车辆驾驶员的状态信息，从而可以得到更准确的驾驶员的状态信息，为驾驶员提供更准确的操作引导。

请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供的又一驾驶员状态检测方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S310：获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种。

其中，步骤S310的具体描述请参阅步骤S110，在此不再赘述。

步骤S320：测量驾驶员的生物阻抗参数。

在一些实施例中，可以测量驾驶员的生物阻抗参数，从而根据驾驶员的生物阻抗参数以及压力数据获得更准确的状态信息。

在一些实施方式中，可以实时测量驾驶员的生物阻抗参数，也可以在驾驶员鸣笛时测量驾驶员的生物阻抗参数。在一些实施方式中，可以利用车辆的各个部件测量驾驶员的生物阻抗参数，例如，可以在方向盘安装有多个电极用于在驾驶员握持方向盘时，检测驾驶员的生物阻抗参数；也可以在驾驶员座椅上设置多个电极对检测驾驶员的生物阻抗参数，还可以在喇叭下设置多个电极，使得驾驶员在按压喇叭时检测驾驶员的生物阻抗参数，上述测量生物阻抗参数的方式仅为示例，在此不作限定。

步骤S330：基于生物阻抗参数得到驾驶员的至少一种生理参数。

在一些实施例中，可以基于生物阻抗参数得到驾驶员的至少一种生理参数。其中，至少一种生理参数可以包括心率参数、心率变异性、年龄、性别等参数。

在一些实施方式中，可以通过生物阻抗参数获取驾驶员的身份信息，根据预先存储的身份信息与心理参数的映射关系，获得该驾驶员的至少一种生理参数。在一些实施方式中，可以根据生物阻抗参数通过预设的算法计算驾驶员的心率参数，还可以根据驾驶员的心率参数得到驾驶员的心率变异性。

步骤S340：基于压力数据、生物阻抗参数以及至少一种生理参数，获得车辆的驾驶员的状态信息。

在一些实施例中，可以基于压力数据、生物阻抗参数以及至少一种生理参数，获得车辆的驾驶员的状态信息。

在一些实施方式中，可以根据预先建立的压力数据、生物阻抗参数以及至少一种生理参数与状态信息的映射关系，获得与压力数据、生物阻抗参数以及至少一种生理参数均对应的驾驶员的状态信息。例如，获取到的压力数据为受压次数为十次，获取到驾驶员的心率为每分钟110次，可以根据预先建立的映射关系获得与受压次数、生物阻抗参数以及心率均对应的驾驶员的状态信息为焦虑。

步骤S350：输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。

其中，步骤S350的具体描述请参阅步骤S130，在此不再赘述。

上述实施例提供的驾驶员状态检测方法，获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种；测量驾驶员的生物阻抗参数；基于生物阻抗参数得到驾驶员的至少一种生理参数；基于压力数据、生物阻抗参数以及至少一种生理参数，获得车辆的驾驶员的状态信息；输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。上述实施例通过根据压力数据、驾驶员的生物阻抗参数以及驾驶员的至少一种生理参数，获得车辆驾驶员的状态信息，从而进一步得到更准确的驾驶员的状态信息，为驾驶员提供更准确的操作引导，降低安全隐患。

请参阅图4，图4示出了本申请实施例提供的再一驾驶员状态检测方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S410：获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种。

其中，步骤S410的具体描述请参阅步骤S110，在此不再赘述。

步骤S420：获取车辆鸣笛时的时间参数。

在一些实施例中，可以获取车辆鸣笛时的时间参数。可选地，该时间参数可以包括鸣笛的时间点、时间间隔、持续鸣笛时长中的至少一种。

在一些实施方式中，在车辆鸣笛时，可以获取此时服务器的时间作为车辆鸣笛时的时间点，也可以利用定位***获取时间作为车辆鸣笛时的时间点，还可以获取网站的时间，将网站的时间作为车辆鸣笛时的时间点，在此不作限定。

步骤S430：基于压力数据以及时间参数，获得车辆的驾驶员的状态信息。

在一些实施例中，可以基于压力数据以及时间参数，获得车辆的驾驶员的状态信息。

在一些实施方式中，可以根据预先建立的压力数据、时间参数与状态信息的映射关系，获得与压力数据、时间参数均对应的驾驶员的状态信息。例如，获取到的压力数据为受压时长为5秒，即驾驶员在5秒内一直按压喇叭，获取到的时间参数为晚上九点，可以根据预先建立的映射关系，获得与受压时长以及时间参数均对应的状态信息为兴奋。

步骤S440：输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。

其中，步骤S440的具体描述请参阅步骤S130，在此不再赘述。

上述实施例提供的驾驶员状态检测方法，获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种；获取车辆鸣笛时的时间参数；基于压力数据以及时间参数，获得车辆的驾驶员的状态信息；输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。上述实施例通过根据车辆鸣笛时的时间参数以及压力数据获得驾驶员的状态信息，从而获得更准确的驾驶员的状态信息，为驾驶员提供更准确的操作引导，降低安全隐患。

请参阅图5，图5示出了本申请实施例提供的还一驾驶员状态检测方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S510：获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种。

步骤S520：基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息。

其中，步骤S510-步骤S520的具体描述请参阅步骤S110-步骤S120，在此不再赘述。

步骤S530：获取驾驶员的历史状态信息。

为了对驾驶员进行长期的大数据分析，可以将驾驶员的历史状态信息存储在本地数据库，或者通过无线装置将驾驶员的状态信息上传至服务器，以便进行大数据分析，为驾驶员提供临时性的提醒，或长期性的建议，从而降低安全隐患。其中，还可以将状态信息上传至云端、中控、或移动终端，在此不做限定。因此，在本实施例中，可以从本地数据库、云端服务器、中控或移动终端中的任一处获取驾驶员的历史状态信息，根据驾驶员的历史状态信息以及此次获得的状态信息，对驾驶员进行分析。

步骤S540：基于历史状态信息以及状态信息生成评估报告，该评估报告用于对驾驶员的鸣笛行为进行评估以及建议。

在一些实施例中，可以基于历史状态信息以及状态信息生成评估报告，其中，该评估报告用于对驾驶员的鸣笛行为进行评估以及建议。在一些实施方式中，可以获取上一次的历史状态信息，根据上一次的历史状态信息以及状态信息对驾驶员的鸣笛行为进行评估。

在另一些实施方式中，可以通过获取连续长时间检测的压力数据，根据连续长时间检测的压力数据获得多个历史状态信息，根据多个历史状态以及状态信息生成评估报告，从而对驾驶员的鸣笛行为进行评估，获得驾驶员的驾驶习惯，以此为驾驶员提供操作建议。例如，可以获取连续一周检测的压力数据，根据检测到的压力数据，可以获得驾驶员每天的驾驶时长、每天的出行时间、按压鸣笛装置的次数、按压鸣笛装置的频率等等信息，进而获得驾驶员的多个历史状态信息，根据驾驶员的多个历史状态信息以及状态信息生成评估报告，从而对驾驶员的鸣笛行为进行评估，当发现驾驶员在同一路段经常按喇叭时，可以在下一次驾驶员行驶至该路段时提示驾驶员减少按喇叭的次数等。

进一步地，还可以通过将状态信息上传，为保险公司、租车公司提供相关数据。例如，租车公司为出租车公司时，出租车公司可以通过获取出租车司机的历史状态信息以及本次的状态信息，对出租车司机的鸣笛行为或驾驶行为进行评估，当出租车司机在载客时出现长时间按喇叭的行为，即可以得到出租车司机的驾驶行为较差，可以对出租车司机进行提醒教育。

在一些实施方式中，可以在输出基于驾驶员的状态信息的提示信息的步骤之前执行步骤S530以及步骤S540，也可以在输出基于驾驶员的状态信息的提示信息的步骤时同步执行步骤S530以及步骤S540，上述执行顺序仅为示例，具体执行顺序在此不作限定。

上述实施例提供的驾驶员状态检测方法，获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种；基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息；获取驾驶员的历史状态信息；基于历史状态信息以及状态信息生成评估报告，该评估报告用于对驾驶员的鸣笛行为进行评估以及建议。上述实施例通过根据驾驶员的历史状态信息以及状态信息，对驾驶员的鸣笛行为进行评估以及建议，从而为驾驶员提供更准确的鸣笛操作引导，降低安全隐患。

请参阅图6，图6示出了本申请实施例提供的又再一驾驶员状态检测方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S610：获取车辆的当前位置信息。

在一些实施例中，可以获取车辆的当前位置信息。具体地，可以利用卫星定位***获取车辆的当前位置信息。

步骤S620：基于当前位置信息查询当前位置信息对应的区域是否禁止鸣笛。

在一些实施例中，可以基于当前位置信息查询当前位置信息对应的区域是否禁止鸣笛。具体地，可以根据当前位置信息确定该位置信息对应的区域，获取该区域关于道路交通的法律法规，查询该区域是否禁止鸣笛，也可以通过查看该区域是否有“禁止鸣笛”的标志。

在一些实施方式中，还可以获取车辆的导航信息，根据车辆的当前位置信息以及导航信息，可以提前查询导航的路线上是否有区域是禁止鸣笛的，从而在驾驶员将要行驶至禁止鸣笛的区域时，提前提醒驾驶员。

步骤S630：当查询到当前位置信息对应的区域禁止鸣笛时，输出禁止鸣笛提醒。

在一些实施例中，当查询到当前位置信息对应的区域禁止鸣笛时，可以输出禁止鸣笛提醒。其中，可以通过语音的形式输出禁止鸣笛提醒，也可以通过指示灯闪烁输出进行鸣笛提醒，在此不作限定。在一些实施方式中，在查询到当前位置信息对应的区域禁止鸣笛时，可以向驾驶员输出禁止鸣笛提醒，以提示驾驶员不要进行鸣笛操作。例如，查询到市区禁止鸣笛时，当驾驶员行驶到市区时，可以提示驾驶员不要进行鸣笛操作。在一些实施方式中，在查询到当前位置信息对应的区域禁止鸣笛时，若驾驶员正在进行鸣笛操作，可以提示驾驶员停止鸣笛操作。

上述实施例提供的驾驶员状态检测方法，获取车辆的当前位置信息；基于当前位置信息查询当前位置信息对应的区域是否禁止鸣笛；当查询到当前位置信息对应的区域禁止鸣笛时，输出禁止鸣笛提醒。上述实施例通过根据车辆当前的位置信息，为驾驶员提供是否禁止鸣笛的信息，从而使得驾驶员在对路段不熟悉的情况下，也可以避免不正确的鸣笛操作，实现文明驾驶。

请参阅图7，图7示出了本申请实施例提供的驾驶员状态检测装置700的结构框图。下面将针对图7所示的框图进行阐述，该驾驶员状态检测装置700包括：数据获取模块710、信息获得模块720以及信息输出模块730，其中：

数据获取模块710，用于获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，该压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种。

信息获得模块720，用于基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息。

进一步地，信息获得模块720包括：速度数据获取子模块以及第一信息获得子模块，其中：

速度数据获取子模块，用于获取车辆的速度数据，该速度数据包括行驶速度以及加速度中的至少一种。

第一信息获得子模块，用于基于压力数据以及速度数据，获得车辆的驾驶员的状态信息。

进一步地，信息获得模块720还包括：参数测量子模块、参数得到子模块以及第二信息获得子模块，其中：

参数测量子模块，用于测量驾驶员的生理阻抗参数。

参数得到子模块，用于基于生物阻抗参数得到驾驶员的至少一种生理参数。

第二信息获得子模块，用于基于压力数据、生物阻抗参数以及至少一种生理参数，获得车辆的驾驶员的状态信息。

进一步地，信息获得模块720还包括：时间参数获取子模块以及第三信息获得子模块，其中：

时间参数获取子模块，用于获取车辆鸣笛时的时间参数。

第三信息获得子模块，用于基于压力数据以及时间参数，获得车辆的驾驶员的状态信息。

信息输出模块730，用于输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。

进一步地，驾驶员状态检测装置700还包括：历史信息获取模块以及报告生成模块，其中：

历史信息获取模块，用于获取驾驶员的历史状态信息。

报告生成模块，用于基于历史状态信息以及状态信息生成评估报告，该评估报告用于对驾驶员的鸣笛行为进行评估以及建议。

进一步地，驾驶员状态检测装置700还包括：位置信息获取模块、区域查询模块以及提醒输出模块，其中：

位置信息获取模块，用于获取车辆的当前位置信息。

区域查询模块，用于基于当前位置信息查询当前位置信息对应的区域是否禁止鸣笛。

提醒输出模块，用于当查询到当前位置信息对应的区域禁止鸣笛时，输出禁止鸣笛提醒。

进一步地，驾驶员状态检测装置700还包括：信息上传模块，其中：

信息上传模块，用于将状态信息上传至服务器。

本申请实施例提供的驾驶员状态检测装置用于实现前述方法实施例中相应的驾驶员状态检测方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请实施例提供的驾驶员状态检测装置能够实现前述方法实施例中的各个过程，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参阅前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

请参阅图8，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备800的结构框图。该电子设备800可以是能够运行应用程序的电子设备。本申请中的电子设备800可以包括一个或多个如下部件：处理器810、存储器820以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器820中并被配置为由一个或多个处理器810执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

处理器810可以包括一个或者多个处理核。处理器810利用各种接口和线路连接整个电子设备810内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器820内的数据，执行电子设备810的各种功能和处理数据。可选地，处理器810可以采用数字信号处理(digital signal processing，DSP)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，FPGA)、可编程逻辑阵列(programmable logicarray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器810可集成中央处理器(centralprocessing unit，CPU)、图像处理器(graphics processing unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器810中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器820可以包括随机存储器(random access memory，RAM)，也可以包括只读存储器(read-only memory，ROM)。存储器820可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器820可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备810在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参阅图9，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读取存储介质的结构框图。该计算机可读取存储介质900中存储有程序代码910，程序代码910可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读取存储介质900可以是诸如闪存、电可擦除可编程只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，EPROM)、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读取存储介质900包括非易失性计算机可读介质(non-transitorycomputer-readable storage medium)。计算机可读取存储介质900具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码910的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码910可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本申请实施例提供的驾驶员状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，获取车辆的鸣笛装置受压时的压力数据；基于压力数据获得车辆的驾驶员的状态信息；输出基于驾驶员的状态信息的提示信息。本申请通过根据驾驶员按压车辆鸣笛装置的不同情况，判断驾驶员的状态信息，并输出基于驾驶员的状态信息的提示信息，从而对驾驶员的鸣笛操作进行识别，引导驾驶员的操作，降低安全隐患。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种驾驶员状态检测方法，其特征在于，应用于车辆，所述车辆包括鸣笛装置，所述鸣笛装置上加装有压力检测装置，所述方法包括：

获取所述车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，所述压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种，所述压力数据由所述压力检测装置检测得到；

根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得所述压力数据对应的所述车辆的驾驶员的状态信息；

输出基于所述驾驶员的状态信息的提示信息，所述提示信息用于对所述驾驶员的鸣笛操作进行引导。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得所述压力数据对应的所述车辆的驾驶员的状态信息，包括：

获取所述车辆的速度数据，所述速度数据包括行驶速度以及加速度中的至少一种；

根据预先建立的压力数据、速度数据与状态信息的映射关系，获得与所述压力数据、所述速度数据均对应的所述车辆的驾驶员的状态信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得所述压力数据对应的所述车辆的驾驶员的状态信息，包括：

测量所述驾驶员的生物阻抗参数；

基于所述生物阻抗参数得到所述驾驶员的至少一种生理参数；

根据预先建立的压力数据、生物阻抗参数以及至少一种生理参数与状态信息的映射关系，获得与所述压力数据、所述生物阻抗参数以及所述至少一种生理参数均对应的所述车辆的驾驶员的状态信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得所述压力数据对应的所述车辆的驾驶员的状态信息，包括：

获取所述车辆鸣笛时的时间参数；

根据预先建立的压力数据、时间参数与状态信息的映射关系，获得与所述压力数据以及所述时间参数均对应的所述车辆的驾驶员的状态信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得所述压力数据对应的所述车辆的驾驶员的状态信息之后，还包括：

获取所述驾驶员的历史状态信息；

基于所述历史状态信息以及所述状态信息生成评估报告，所述评估报告用于对所述驾驶员的鸣笛行为进行评估以及建议。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取车辆的当前位置信息；

基于所述当前位置信息查询所述当前位置信息对应的区域是否禁止鸣笛；

当查询到所述当前位置信息对应的区域禁止鸣笛时，输出禁止鸣笛提醒。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得所述压力数据对应的所述车辆的驾驶员的状态信息之后，还包括：

将所述状态信息上传至服务器。

8.一种驾驶员状态检测装置，其特征在于，应用于车辆，所述车辆包括鸣笛装置，所述鸣笛装置上加装有压力检测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取所述车辆的鸣笛装置受压时的压力数据，所述压力数据包括压力大小、压力变化速率、受压时长、受压次数、受压频率以及受压面积中的至少一种，所述压力数据由所述压力检测装置检测得到；

信息获得模块，用于根据预先建立的压力数据与状态信息的映射关系，获得所述压力数据对应的所述车辆的驾驶员的状态信息；

信息输出模块，用于输出基于所述驾驶员的状态信息的提示信息，所述提示信息用于对所述驾驶员的鸣笛操作进行引导。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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