CN111429101A - 基于人工智能的远程面试***及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于人工智能的远程面试***及其方法，包括后台管理中心、以及分别与所述后台管理中心连接的用人单位招聘模块、劳动者求职模块、人岗匹配模块、岗位技能测评模块、面试模块和人工智能面试评分模块，所述后台管理中心用于管理各模块所提供的信息，所述用人单位招聘模块用于发布招聘岗位信息，所述劳动者求职模块用于发布求职信息和参加远程面试，所述人岗匹配模块用于评估招聘岗位信息与劳动者的求职信息之间的匹配度并确定拟面试候选人，所述岗位技能测评模块用于对拟面试候选人培训以及考核并确定面试候选人，所述面试模块用于对面试候选人进行远程面试，所述人工智能面试评分模块用于对面试候选人进行评分，得出面试结果。
Description
【技术领域】
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的远程面试***及其方法。
【背景技术】
近年来“招工难，就业难”的问题越来越突出，尤其涉及到广大农村劳动者的就业问题，更是成为当前政府农村工作的重心。据统计，2018年全国农民工总量接近2.9亿人，其中近六成外出务工。农村由于交通、信息交流各个方面的障碍，仍然是农村劳动者外出务工就业的一个难题，他们更多是基于“人带人”的模式外出寻找工作机会，参加现场招聘会或现场面试；或者通过招聘求职网站寻找工作机会，通过电话、文字或智能手机在线视频进行就业信息交流，劳动者与用人单位的就业匹配率较低，增加了就业成本。
目前市场上提供在线视频进行远程面试的网站，或者基于第三方视频***，如QQ及微信等进行远程面试的方法，仅解决了缩短现场面试距离的问题，且人岗匹配的效果有限。企业在招聘过程中需要对劳动者进行初步的面试评测，以判断求职者的基本综合素质、技能掌握情况是否适合企业招聘的就业岗位。上述就业信息的交流无法给予企业提供较为全面的判断，尤其缺乏一套行之有效、针对农村劳动者的，具有人工智能辅助进行远程面试的就业***。
因此，有必要提供一种改进的远程面试***及其方法来解决上述问题。
【发明内容】
本发明的目的是提供一种突破时间、地域的限制，缩短用人单位与农村劳动者就业信息交流的距离，提高双方招聘求职的精准匹配率的远程面试***及其方法。
为实现上述目的，本发明通过以下技术方案得以实现：一种基于人工智能的远程面试***，所述远程面试***包括后台管理中心、以及分别与所述后台管理中心连接的用人单位招聘模块、劳动者求职模块、人岗匹配模块、岗位技能测评模块、面试模块和人工智能面试评分模块，其中：
所述后台管理中心用于管理所述远程面试***中各模块所提供的信息；
所述用人单位招聘模块用于发布招聘岗位信息和申请远程面试；
所述劳动者求职模块用于发布求职信息、查询应聘岗位、申请应聘岗位和参加远程面试；
所述人岗匹配模块用于评估所述用人单位招聘模块发布的招聘岗位信息与劳动者发布的求职信息之间的匹配度并根据匹配度确定拟面试候选人；
所述岗位技能测评模块用于对拟面试候选人培训以及考核并根据考核结果确定面试候选人；
所述面试模块用于用人单位的面试官对确定的面试候选人进行远程面试，具体为：所述面试模块根据面试候选人的个人信息向用人单位的面试官发送面试推荐问题；所述面试官根据所述面试推荐问题向面试候选人提出目标面试问题；面试候选人者根据所述目标面试问题作出目标回答；
所述人工智能面试评分模块用于对面试候选人的目标回答进行评分，得出面试结果。
优选的，所述远程面试***还包括与所述后台管理中心连接的行业岗位字典模块，所述行业岗位字典模块用于根据所述用人单位招聘模块所发布的岗位进行关键字提取和分类操作。
优选的，所述远程面试***还包括与所述后台管理中心连接的就业数据统计模块，所述就业数据统计模块用于统计、分析和发布通过所述远程面试***求职的劳动者的就业数据。
优选的，所述用人单位招聘模块包括基本信息单元、岗位信息单元、岗位测评信息单元、岗前技能培训单元以及岗前技能考核单元，所述基本信息单元用于用人单位进行基本信息的注册，所述岗位信息单元用于用人单位发布岗位信息，所述岗位测评信息单元用于用人单位上传岗位测评试卷，所述岗位技能培训课件单元用于用人单位上传岗前技能操作资料，所述岗前技能考核单元用于用人单位上传岗前考核试卷。
优选的，所述用人单位招聘模块包括远程面试申请单元以及人才聘用单元，所述远程面试申请单元用于用人单位申请开通与面试候选人的远程面试权限，所述人才聘用单元用于为用人单位向适合岗位的人才发送电子版的聘用通知书和劳动合同并登记聘用后人才的劳动合同情况。
优选的，所述用人单位招聘模块包括人才信息检索与查阅单元、人才应聘单元以及人才测评单元，所述人才信息检索与查阅单元用于用人单位的人才简历信息检索和查阅，所述人才应聘单元用于向匹配的人才发送招聘意向信息，所述人才测评单元用于用人单位查阅和维护管理劳动者面试测评考核信息。
本发明还提供一种基于人工智能的远程面试方法，包括如下步骤：
S1：用人单位通过所述用人单位招聘模块发布招聘岗位信息；
S2：劳动者通过所述劳动者求职模块发布求职信息；
S3：所述人岗匹配模块评估所述用人单位招聘模块发布的招聘岗位信息与劳动者发布的求职信息的匹配度并根据匹配度确定拟面试候选人；
S4：所述岗位技能测评模块对所述拟面试候选人培训以及考核，并根据考核结果确定面试候选人；
S5：所述面试模块根据面试候选人的个人信息向用人单位的面试官发送面试推荐问题；
S6：所述面试官根据所述面试推荐问题向面试候选人提出目标面试问题；
S7：面试候选人根据所述目标面试问题作出目标回答；
S8：所述人工智能面试评分模块对面试候选人的目标回答进行评分；
S9：判断所述评分是否超过预设的阈值，若是，则执行步骤S10，若否，则执行S3；
S10：用人单位聘用劳动者，完成招聘。
优选的，在S8中，所述人工智能面试评分模块设有问题匹配单元和评分单元，所述人工智能面试评分模块对面试候选人的目标回答进行评分具体为：通过所述问题匹配单元判断所述目标面试问题是否在预设的模型问题库中，若是，则所述评分单元生成所述目标回答所对应的评分，若否，则获取面试官表述的语音内容，并将语音内容转换为文本内容，对所述文本内容进行分词处理，获得分词数据库，在所述分词数据库中获取关键信息，根据关键信息判断当前面试场景类型，并根据面试场景类型选择是否启用相似问引擎，若是，根据相似问引擎的处理结果获取预设在模型问题库中的目标面试问题，所述评分单元对面试候选人的目标回答进行评分；不启动相似问引擎时，根据所述关键信息获取预设在模型问题库中的目标面试问题，所述评分单元对面试候选人的目标回答进行评分。
与相关技术相比，本发明提供的基于人工智能的远程面试***及其方法，后台管理中心的应用将促使农村劳动者与用人单位提供的招聘岗位进行严格的匹配，增加针对劳动者与企业的基于人工智能的远程面试，不仅保留了真人面试的灵活变通和主观能动性，还能提高招聘求职的人岗匹配效率和人工智能面试评价的准确率，降低就业成本，同时，为政府部门设计就业政策提供就业数据决策支持。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：
图1为本发明提供的远程面试***的功能框图；
图2为本发明提供的远程面试方法的流程图之一。
【具体实施方式】
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明提供的远程面试***的功能框图。所述远程面试***包括后台管理中心1、以及分别与所述后台管理中心1连接的用人单位招聘模块2、劳动者求职模块3、人岗匹配模块4、面试模块5、人工智能面试评分模块6、岗位技能测评模块7、行业岗位字典模块8以及就业数据统计模块9。
所述后台管理中心1用于管理所述远程面试***中各模块所提供的信息，所述用人单位招聘模块2用于发布招聘岗位信息和申请远程面试，所述劳动者求职模块3用于发布求职信息、查询应聘岗位、申请应聘岗位和参加远程面试，所述人岗匹配模块4用于评估所述用人单位招聘模块发布的招聘岗位信息与劳动者发布的求职信息之间的匹配度并根据匹配度确定拟面试候选人，所述岗位技能测评模块7用于对拟面试候选人培训以及考核并根据考核结果确定面试候选人，在拟面试候选人的基础上进行该岗位的技能培训，培训后设定该岗位技能考核合格标准，试用期式的考核方式，有效节约面试成本，需要说明的是，用人单位可根据不同的招聘要求设置每个岗位的匹配度合格值和匹配参数，例如，劳动者发布的求职信息中包含了工作时间，匹配度可以根据工作时间设置，而匹配合格值可以设置为该岗位匹配合格时所需要的工作时间。
所述面试模块5用于用人单位的面试官对确定的面试候选人进行远程面试，具体为：所述面试模块5根据面试候选人的个人信息向用人单位的面试官发送面试推荐问题，个人信息包括面试岗位、个人简历以及考核过程中的笔试成绩，所述面试官根据所述面试推荐问题向面试候选人提出目标面试问题，面试候选人者根据所述目标面试问题作出目标回答，所述人工智能面试评分模块6用于对面试候选人的目标回答进行评分，得出面试结果，面试推荐问题为预设好的问题，面试官通过结合面试推荐问题和面试候选人的实际情况提出目标面试问题，面试候选人对目标面试问题所对应的所有目标回答均设有对应的评分，例如，目标推荐问题为岗位技能的等级，不同的目标回答所对应的等级和评分不同，面试官还可以结合面试候选人的实际情况提出该岗位不同技能的等级问题，但是评分标准相同，通过不同的评分，面试官对面试候选人更加了解，以设立合适的面试合格分数阈值以决定面试结果。保留了真人面试的灵活变通和主观能动性，同时，也提高了人工智能面试评价的准确率。
所述行业岗位字典模块8用于根据所述用人单位招聘模块2所发布的岗位进行关键字提取和分类操作，方便劳动者的查询，提高匹配效率，所述就业数据统计模块用于统计、分析和发布通过所述远程面试***求职的劳动者的就业数据，为政府部门设计就业政策提供就业数据决策支持。
所述用人单位招聘模块2包括基本信息单元20、岗位信息单元21、岗位测评信息单元22、岗前技能培训单元23、岗前技能考核单元24、远程面试申请单元25、人才聘用单元26、人才信息检索与查阅单元27、人才应聘单元28以及人才测评单元29，所述基本信息单元20用于完成用人单位基本信息的注册，所述后台管理中心1会对符合资质的用人单位审核，包括审核用人单位的工商营业执照副本、经办人身份证资料，所述岗位信息单元21用于发布岗位信息，所述岗位测评信息单元22用于用人单位上传的岗位测评试卷，所述岗位技能培训课件单元23用于上传岗前技能操作科技资源，所述岗前技能考核单元24用于上传岗前考核试卷，所述远程面试申请单元25用于用人单位申请开通与面试候选人的远程面试权限，所述人才聘用单元26用于为用人单位向适合岗位的人才发送电子版的聘用通知书和劳动合同并登记聘用后人才的劳动合同情况，所述人才信息检索与查阅单元27用于用人单位的人才简历信息检索和查阅，所述人才应聘单元28用于向匹配的人才发送招聘意向信息，所述人才测评单元29用于用人单位查阅和维护管理劳动者面试测评考核信息，多功能化的单元设置方便用人单位管理招聘流程，提高招聘效率。
请参阅图2，图2为本发明提供的远程面试方法的流程图。所述远程面试方法包括如下步骤：
S1：用人单位通过所述用人单位招聘模块发布招聘岗位信息；
S2：劳动者通过所述劳动者求职模块发布个人信息；
S3：所述人岗匹配模块评估所述用人单位招聘模块发布的招聘岗位信息与劳动者发布的个人信息的匹配度并根据匹配度确定拟面试候选人；
S4：所述岗位技能测评模块对所述拟面试候选人培训以及考核，并根据考核结果确定面试候选人；
S5：所述面试模块根据面试候选人的个人信息向用人单位的面试官发送面试推荐问题，个人信息包括面试岗位、个人简历以及考核过程中的笔试成绩；
S6：所述面试官根据所述面试推荐问题向面试候选人提出目标面试问题；
S7：面试候选人根据所述目标面试问题作出目标回答；
S8：所述人工智能面试评分模块对面试候选人的目标回答进行评分，所述人工智能面试评分模块设有问题匹配单元和评分单元，所述人工智能面试评分模块对面试候选人的目标回答进行评分具体为：通过所述问题匹配单元判断所述目标面试问题是否在预设的模型问题库中，若是，则所述评分单元生成所述目标回答所对应的评分，需要说明的是，模型问题库中包括有目标面试问题以及所述目标面试问题所对应的目标回答，所述匹配单元和所述评分单元为训练好的模型；
若否，则获取面试官表述的语音内容，并将语音内容转换为文本内容，对所述文本内容进行分词处理，获得分词数据库，在所述分词数据库中获取关键信息，根据关键信息判断当前面试场景类型，并根据面试场景类型选择是否启用相似问引擎，若是，根据相似问引擎的处理结果获取预设在模型问题库中的目标面试问题，所述评分单元对面试候选人的目标回答进行评分；不启动相似问引擎时，根据所述关键信息获取预设在模型问题库中的目标面试问题，所述评分单元对面试候选人的目标回答进行评分；
S9：判断所述评分是否超过预设的阈值，若是，则执行步骤S10，若否，则执行S3；
S10：用人单位聘用劳动者，完成招聘。
与相关技术相比，本发明提供的基于人工智能的远程面试***及其方法，后台管理中心的应用将促使农村劳动者与用人单位提供的招聘岗位进行严格的匹配，增加针对农村劳动者与企业的基于人工智能的远程面试，不仅保留了真人面试的灵活变通和主观能动性，还能提高招聘求职的人岗匹配效率和人工智能面试评价的准确率，降低就业成本，同时，为政府部门设计就业政策提供就业数据决策支持。
以上所述的仅是本发明的实施方式，在此应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出改进，但这些均属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于人工智能的远程面试***，其特征在于，所述远程面试***包括后台管理中心、以及分别与所述后台管理中心连接的用人单位招聘模块、劳动者求职模块、人岗匹配模块、岗位技能测评模块、面试模块和人工智能面试评分模块，其中：
所述后台管理中心用于管理所述远程面试***中各模块所提供的信息；
所述用人单位招聘模块用于发布招聘岗位信息和申请远程面试；
所述劳动者求职模块用于发布求职信息、查询应聘岗位、申请应聘岗位和参加远程面试；
所述人岗匹配模块用于评估所述用人单位招聘模块发布的招聘岗位信息与劳动者发布的求职信息之间的匹配度并根据匹配度确定拟面试候选人；
所述岗位技能测评模块用于对拟面试候选人培训以及考核并根据考核结果确定面试候选人；
所述面试模块用于用人单位的面试官对确定的面试候选人进行远程面试，具体为：所述面试模块根据面试候选人的个人信息向用人单位的面试官发送面试推荐问题；所述面试官根据所述面试推荐问题向面试候选人提出目标面试问题；面试候选人者根据所述目标面试问题作出目标回答；
所述人工智能面试评分模块用于对面试候选人的目标回答进行评分，得出面试结果。
2.根据权利要求1所述的远程面试***，其特征在于，所述远程面试***还包括与所述后台管理中心连接的行业岗位字典模块，所述行业岗位字典模块用于根据所述用人单位招聘模块所发布的岗位进行关键字提取和分类操作。
3.根据权利要求1所述的远程面试***，其特征在于，所述远程面试***还包括与所述后台管理中心连接的就业数据统计模块，所述就业数据统计模块用于统计、分析和发布通过所述远程面试***求职的劳动者的就业数据。
4.根据权利要求1所述的远程面试***，其特征在于，所述用人单位招聘模块包括基本信息单元、岗位信息单元、岗位测评信息单元、岗前技能培训单元以及岗前技能考核单元，所述基本信息单元用于用人单位进行基本信息的注册，所述岗位信息单元用于用人单位发布岗位信息，所述岗位测评信息单元用于用人单位上传岗位测评试卷，所述岗位技能培训课件单元用于用人单位上传岗前技能操作资料，所述岗前技能考核单元用于用人单位上传岗前考核试卷。
5.根据权利要求1所述的远程面试***，其特征在于，所述用人单位招聘模块包括远程面试申请单元以及人才聘用单元，所述远程面试申请单元用于用人单位申请开通与面试候选人的远程面试权限，所述人才聘用单元用于为用人单位向适合岗位的人才发送电子版的聘用通知书和劳动合同并登记聘用后人才的劳动合同情况。
6.根据权利要求1所述的远程面试***，其特征在于，所述用人单位招聘模块包括人才信息检索与查阅单元、人才应聘单元以及人才测评单元，所述人才信息检索与查阅单元用于用人单位的人才简历信息检索和查阅，所述人才应聘单元用于向匹配的人才发送招聘意向信息，所述人才测评单元用于用人单位查阅和维护管理劳动者面试测评考核信息。
7.一种基于权利要求1所述的人工智能的远程面试***的远程面试方法，其特征在于，所述远程面试方法包括如下步骤：
S1：用人单位通过所述用人单位招聘模块发布招聘岗位信息；
S2：劳动者通过所述劳动者求职模块发布求职信息；
S3：所述人岗匹配模块评估所述用人单位招聘模块发布的招聘岗位信息与劳动者发布的求职信息的匹配度并根据匹配度确定拟面试候选人；
S4：所述岗位技能测评模块对所述拟面试候选人培训以及考核，并根据考核结果确定面试候选人；
S5：所述面试模块根据面试候选人的个人信息向用人单位的面试官发送面试推荐问题；
S6：所述面试官根据所述面试推荐问题向面试候选人提出目标面试问题；
S7：面试候选人根据所述目标面试问题作出目标回答；
S8：所述人工智能面试评分模块对面试候选人的目标回答进行评分；
S9：判断所述评分是否超过预设的阈值，若是，则执行步骤S10，若否，则执行S3；
S10：用人单位聘用劳动者，完成招聘。
8.根据权利要求7所述的远程面试方法，其特征在于，在S8中，所述人工智能面试评分模块设有问题匹配单元和评分单元，所述人工智能面试评分模块对面试候选人的目标回答进行评分具体为：通过所述问题匹配单元判断所述目标面试问题是否在预设的模型问题库中，若是，则所述评分单元生成所述目标回答所对应的评分，若否，则获取面试官表述的语音内容，并将语音内容转换为文本内容，对所述文本内容进行分词处理，获得分词数据库，在所述分词数据库中获取关键信息，根据关键信息判断当前面试场景类型，并根据面试场景类型选择是否启用相似问引擎，若是，根据相似问引擎的处理结果获取预设在模型问题库中的目标面试问题，所述评分单元对面试候选人的目标回答进行评分；不启动相似问引擎时，根据所述关键信息获取预设在模型问题库中的目标面试问题，所述评分单元对面试候选人的目标回答进行评分。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200717 |