CN114490992A - 一种法律事务咨询智能答复*** - Google Patents
一种法律事务咨询智能答复*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN114490992A CN114490992A CN202210129727.4A CN202210129727A CN114490992A CN 114490992 A CN114490992 A CN 114490992A CN 202210129727 A CN202210129727 A CN 202210129727A CN 114490992 A CN114490992 A CN 114490992A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- consultation
- module
- input
- legal
- reply
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 8
- 238000009223 counseling Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9532—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种法律事务咨询智能答复***，包括咨询端、答复端、案例库、答复库、检索模块、拆解模块、引用模块、排队模块、推送模块、AI推演模块；咨询端，用于让需要法律咨询的人录入自己需要咨询的法律问题，咨询端的问题录入方法包括文字输入、语音输入、图片输入，但进入***后会转为文字格式，若无法转换，自动进入工人模块；咨询端查看的所有内容都可以选择文字和语音两种表达方式；答复端，用于对咨询端提出的问题进行专业解答，答复端连接法条库。该法律事务咨询智能答复***，通过在输入信息时提供相关的可引用信息，让咨询者和答复者选择性引用，如此使双方都可以快速录入自己想表达的内容，节约了大量时间。
Description
技术领域
本发明涉及法律咨询***技术领域，具体为一种法律事务咨询智能答复***。
背景技术
在线咨询是随着网络发展兴起的一种疑问咨询方式，它以网页为载体，通过方便快捷的交流方式，为网站访客提供问题解答，广泛应用于服务行业、医疗行业、机械行业、法律咨询行业；
随着人们法律意识的加重，需要法律咨询的人越来越多，但律师对普通人来说还是很陌生，不愿多接触，所有网络法律咨询的重要性就凸显出来；
当前的法律咨询***，无论是咨询者还是答复者的处理效率都太低，影响每日咨询服务的处理量，因此我们提出了一种法律事务咨询智能答复***来解决问题。
发明内容
为了克服无论是咨询者还是答复者的处理效率都太低问题，本发明的目的在于提供一种法律事务咨询智能答复***，具有快速处理法律咨询问题的作用。
本发明为实现技术目的采用如下技术方案：一种法律事务咨询智能答复***，包括咨询端、答复端、案例库、答复库、检索模块、拆解模块、引用模块、排队模块、推送模块、AI推演模块；
咨询端，用于让需要法律咨询的人录入自己需要咨询的法律问题，咨询端的问题录入方法包括文字输入、语音输入、图片输入，但进入***后会转为文字格式，若无法转换，自动进入工人模块；
咨询端查看的所有内容都可以选择文字和语音两种表达方式；
答复端，用于对咨询端提出的问题进行专业解答，答复端连接法条库；
答复端分为AI和工人两个模块，工人模块由律师负责；
案例库，用于记录存储***处理过的所有案件；
答复库，用于记录存储***处理过的所有答复；
检索模块，用于根据咨询端和答复端录入的内容，在案例库和答复库中查找相近内容；
检索模块包括关键字提取模块和语意分析模块；
关键字提取模块，用于识别咨询端和答复端录入内容中的关键字，并通过这些关键字去检索；
语意分析模块，用于对关键字进行近义词替换检索；
拆解模块，用于对案例库中的案例和对应的答复进行拆解分段处理；
引用模块，用于在咨询端和答复端录入信息时，根据录入内容，推送相似的被拆解后的案例和答复，选择性引用；
排队模块，用于在咨询人数过多，人工服务资源不足时，根据进入***的先后，开始对咨询者进行编号排队；
推送模块，用于在咨询者排队时，根据录入内容，检索模块搜寻相关案例，推送给咨询者查看，让其完善咨询内容；
AI推演模块，用于总结咨询端和答复端录入的全部内容，分析案件走向，并提出注意事项。
作为优化，所述案例库在***建立之初便录入十万件以上案例，并将对应答复录入答复库。
作为优化，所述答复端的AI和工人两个模块能手动切换，咨询端输入内容被检索模块判断重合率不小于60％时，默认进入AI端，咨询端输入内容被检索模块判断重合率60％以下时，默认进入工人端。
作为优化，所述拆解模块拆分案件和答复时以事件为节点，一个事件拆分一段。
作为优化，所述答复端可以通过引用模块进入案例库和答复库，咨询端可通过引用模块进入案例库。
作为优化，所述AI推演模块采用深度学习技术，不断模拟演算案例库内的所有的案件，提取关键元素，作为分析案件走向的样本。
作为优化，所述引用模块推送的引用信息以虚化弹窗的形式出现。
作为优化，所述引用模块会对推送内容中的关键字进行凸现处理。
本发明具备以下有益效果：
1、该法律事务咨询智能答复***，通过采用多种输入方法和表达方法，让一些文化程度不高的人群也能享受法律服务，如此有利于法律的普及，对全民知法、懂法、守法起到积极效果。
2、该法律事务咨询智能答复***，通过在输入信息时提供相关的可引用信息，让咨询者和答复者选择性引用，如此使双方都可以快速录入自己想表达的内容，节约了大量时间；
在咨询者对咨询时间表达不清或不知如何表达时，引用模块可以提供参考，让咨询者完善需咨询的内容，让答复者看到后可以快速理解，立马进行解答，如此进一步加快了处理速度，提高了效率。
3、该法律事务咨询智能答复***，通过给排队中的咨询者推送相关案例，如此让咨询者可以消磨时间和完善咨询内容，这样在提高咨询内容准确性的同时也可以防止咨询者排队时间做其他事，延误咨询时间。
4、该法律事务咨询智能答复***，通过智能***进行事件推演，在咨询完毕后提出注意事项，填补一些人工可能疏忽的问题，使法律咨询更加圆满。
附图说明
图1为本发明法律事务咨询智能答复***模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1，一种法律事务咨询智能答复***，包括咨询端、答复端、案例库、答复库、检索模块、拆解模块、引用模块、排队模块、推送模块、AI推演模块；
咨询端，用于让需要法律咨询的人录入自己需要咨询的法律问题，咨询端的问题录入方法包括文字输入、语音输入、图片输入，但进入***后会转为文字格式，若无法转换，自动进入工人模块；
咨询端查看的所有内容都可以选择文字和语音两种表达方式；
通过采用多种输入方法和表达方法，让一些文化程度不高的人群也能享受法律服务，如此有利于法律的普及，对全民知法、懂法、守法起到积极效果。
答复端，用于对咨询端提出的问题进行专业解答，答复端连接法条库；
答复端分为AI和工人两个模块，工人模块由律师负责；
案例库，用于记录存储***处理过的所有案件；
答复库，用于记录存储***处理过的所有答复；
检索模块，用于根据咨询端和答复端录入的内容，在案例库和答复库中查找相近内容；
检索模块包括关键字提取模块和语意分析模块；
关键字提取模块，用于识别咨询端和答复端录入内容中的关键字，并通过这些关键字去检索；
语意分析模块，用于对关键字进行近义词替换检索；
通过语意分析模块辅助关键字提取模块进行检索，使检索到的内容更加准确、全面，让咨询者可以准确、快速的表达问题。
拆解模块，用于对案例库中的案例和对应的答复进行拆解分段处理；
拆解模块拆分案件和答复时以事件为节点，一个事件拆分一段；
引用模块，用于在咨询端和答复端录入信息时，根据录入内容，推送相似的被拆解后的案例和答复，选择性引用；
通过在输入信息时提供相关的可引用信息，让咨询者和答复者选择性引用，如此使双方都可以快速录入自己想表达的内容，节约了大量时间；
在咨询者对咨询时间表达不清或不知如何表达时，引用模块可以提供参考，让咨询者完善需咨询的内容，让答复者看到后可以快速理解，立马进行解答，如此进一步加快了处理速度，提高了效率。
排队模块，用于在咨询人数过多，人工服务资源不足时，根据进入***的先后，开始对咨询者进行编号排队；
推送模块，用于在咨询者排队时，根据录入内容，检索模块搜寻相关案例，推送给咨询者查看，让其完善咨询内容；
通过给排队中的咨询者推送相关案例，如此让咨询者可以消磨时间和完善咨询内容，这样在提高咨询内容准确性的同时也可以防止咨询者排队时间做其他事，延误咨询时间。
AI推演模块，用于总结咨询端和答复端录入的全部内容，分析案件走向，并提出注意事项。
通过智能***进行事件推演，在咨询完毕后提出注意事项，填补一些人工可能疏忽的问题，使法律咨询更加圆满。
案例库在***建立之初便录入十万件以上案例，并将对应答复录入答复库。
答复端的AI和工人两个模块能手动切换，咨询端输入内容被检索模块判断重合率不小于60％时，默认进入AI端，咨询端输入内容被检索模块判断重合率60％以下时，默认进入工人端。
答复端可以通过引用模块进入案例库和答复库，咨询端可通过引用模块进入案例库。
AI推演模块采用深度学习技术，不断模拟演算案例库内的所有的案件，提取关键元素，作为分析案件走向的样本。
引用模块推送的引用信息以虚化弹窗的形式出现。
引用模块会对推送内容中的关键字进行凸现处理，处理方法包括：标红、加粗、高亮，可以让查看者快速了解信息的大致内容，有利于提高效率。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：包括咨询端、答复端、案例库、答复库、检索模块、拆解模块、引用模块、排队模块、推送模块、AI推演模块；
咨询端，用于让需要法律咨询的人录入自己需要咨询的法律问题；
答复端，用于对咨询端提出的问题进行专业解答；
答复端分为AI和工人两个模块；
案例库，用于记录存储***处理过的所有案件；
答复库，用于记录存储***处理过的所有答复；
检索模块，用于根据咨询端和答复端录入的内容，在案例库和答复库中查找相近内容；
检索模块包括关键字提取模块和语义分析模块；
关键字提取模块，用于识别咨询端和答复端录入内容中的关键字，并通过这些关键字去检索；
语义分析模块，用于对关键字进行近义词替换检索；
拆解模块，用于对案例库中的案例和对应的答复进行拆解分段处理；
引用模块，用于在咨询端和答复端录入信息时，根据录入内容，推送相似的被拆解后的案例和答复，选择性引用；
排队模块，用于在咨询人数过多，人工服务资源不足时，根据进入***的先后，开始对咨询者进行编号排队；
推送模块，用于在咨询者排队时，根据录入内容，检索模块搜寻相关案例，推送给咨询者查看，让其完善咨询内容；
AI推演模块，用于总结咨询端和答复端录入的全部内容，分析案件走向，并提出注意事项。
2.根据权利要求1所述的一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：所述案例库在***建立之初便录入十万件以上案例，并将对应答复录入答复库。
3.根据权利要求1所述的一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：所述答复端的AI和工人两个模块能手动切换，咨询端输入内容被检索模块判断重合率不小于60％时，默认进入AI端，咨询端输入内容被检索模块判断重合率60％以下时，默认进入工人端。
4.根据权利要求1所述的一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：所述拆解模块拆分案件和答复时以事件为节点，一个事件拆分一段。
5.根据权利要求1所述的一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：所述答复端可以通过引用模块进入案例库和答复库，咨询端可通过引用模块进入案例库。
6.根据权利要求1所述的一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：所述AI推演模块采用深度学习技术，不断模拟演算案例库内的所有的案件，提取关键元素，作为分析案件走向的样本。
7.根据权利要求1所述的一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：所述引用模块推送的引用信息以虚化弹窗的形式出现。
8.根据权利要求1所述的一种法律事务咨询智能答复***，其特征在于：所述引用模块会对推送内容中的关键字进行凸现处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210129727.4A CN114490992A (zh) | 2022-02-11 | 2022-02-11 | 一种法律事务咨询智能答复*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210129727.4A CN114490992A (zh) | 2022-02-11 | 2022-02-11 | 一种法律事务咨询智能答复*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114490992A true CN114490992A (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=81480151
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210129727.4A Pending CN114490992A (zh) | 2022-02-11 | 2022-02-11 | 一种法律事务咨询智能答复*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114490992A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116521842A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-08-01 | 南北联合信息科技有限公司 | 一种具有口语描述的民事案件咨询*** |
-
2022
- 2022-02-11 CN CN202210129727.4A patent/CN114490992A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116521842A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-08-01 | 南北联合信息科技有限公司 | 一种具有口语描述的民事案件咨询*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Akhtar et al. | The potential of chatbots: analysis of chatbot conversations | |
| CN107766371B (zh) | 一种文本信息分类方法及其装置 | |
| CN111640436B (zh) | 向坐席提供通话对象的动态客户画像的方法 | |
| US11258902B2 (en) | Partial automation of text chat conversations | |
| CN110825858A (zh) | 一种应用于客户服务中心的智能交互机器人*** | |
| CN111460125A (zh) | 政务服务智能问答方法及*** | |
| WO2021036439A1 (zh) | 一种信访问题答复方法及装置 | |
| CN114186983B (zh) | 视频面试多维评分方法、***、计算机设备及存储介质 | |
| US11860914B1 (en) | Natural language database generation and query system | |
| CN111144116B (zh) | 一种文档知识结构化的抽取方法及装置 | |
| CN110287305B (zh) | 一种基于自然语言处理的智能问答管理*** | |
| CN114490992A (zh) | 一种法律事务咨询智能答复*** | |
| KR20110048675A (ko) | 음성인식과 태깅을 이용한 콜센터 상담 방법 및 상담 시스템 | |
| CN110992956A (zh) | 语音转换的信息处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN113220951A (zh) | 一种基于智能内容的医学临床支持方法和*** | |
| CN112988704A (zh) | 一种基于ai咨询数据库集群搭建方法和*** | |
| CN112488736A (zh) | 一种住建领域政务热线工单数据分析方法及*** | |
| CN116956068A (zh) | 基于规则引擎的意图识别方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN111460119A (zh) | 经济知识智能问答方法、***及智能设备 | |
| CN216118729U (zh) | 基于人工智能和大数据技术的法律咨询检索服务终端 | |
| CN111949781B (zh) | 一种基于自然语句句法分析的智能交互方法及装置 | |
| CN114139053A (zh) | 基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送*** | |
| CN113204644A (zh) | 一种基于知识图谱的政务百科构建方法 | |
| CN111858851A (zh) | 一种智能客服知识库多维度训练方法及装置 | |
| CN112464653A (zh) | 一种基于通信短信的实时事件识别和匹配方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |