CN111413354A - 一种人造板表面缺陷检测方法 - Google Patents
一种人造板表面缺陷检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111413354A CN111413354A CN202010447798.XA CN202010447798A CN111413354A CN 111413354 A CN111413354 A CN 111413354A CN 202010447798 A CN202010447798 A CN 202010447798A CN 111413354 A CN111413354 A CN 111413354A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- artificial board
- scanning
- area
- computer
- scanners
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8854—Grading and classifying of flaws
- G01N2021/8861—Determining coordinates of flaws
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8887—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/10—Scanning
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明公开一种人造板表面缺陷检测方法,包括以下步骤:1)利用多台高清扫描仪对人造板的表面进行连续扫描,并将扫描得到的图像存储在与高清扫描仪连接的计算机上,多台高清扫描仪沿人造板的宽度方向依次排列设置,高清扫描仪的扫描区域设定为固定大小的方形区域,所有方形区域叠加后覆盖该扫描区域人造板的宽度区域,且相邻的方形区域部分重叠;2)在计算机上将存储的扫描图像通过设定坐标系明确多个得到的扫描图像的位置关系;3)对扫描得到的各个图像进行缺陷处理、统计;4)计算机输出各个扫描图像中缺陷的类型和位置。本发明能避免缺陷检测遗漏、较小缺陷检测不到的情况,提高缺陷检测的完整性和准确度。
Description
技术领域
本发明涉及人造板制造技术领域,具体是一种人造板表面缺陷检测方法。
背景技术
人造板结构性好,施工方便,膨胀收缩率低,尺寸稳定,材质较锯材均匀,不易变形开裂,广泛应用在建筑装饰和家具行业。人造板在制造过程中需要对其表面的缺陷进行检测,根据缺陷的情况对人造板进行等级分类,早期表面缺陷的检测是通过人工检测的方法来实现,这种检测方式的检测效率低下,劳动强度大,主观性强,检测效果差。目前随着科技的发展,人造板表面缺陷的检测多数采用自动化的检测方式,通过图像采集设备对人造板表面图像进行采集、分析,但采用这种方式进行检测,还存在着缺陷检测遗漏、较小缺陷检测不到的情况,影响板材缺陷检测的准确度。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种能避免缺陷检测遗漏、较小缺陷检测不到的情况,提高缺陷检测的完整性和准确度的人造板表面缺陷检测方法。
本发明所采用的技术方案是:提供一种人造板表面缺陷检测方法,包括以下步骤:
1)利用架设在人造板输送机上方和下方的多台高清扫描仪对人造板的表面进行连续扫描,并将扫描得到的图像存储在与高清扫描仪连接的计算机上,多台高清扫描仪沿人造板的宽度方向依次排列设置,高清扫描仪的扫描区域设定为固定大小的方形区域,所有方形区域叠加后覆盖该扫描区域人造板的宽度区域,且相邻的方形区域部分重叠;
2)在计算机上将存储的扫描图像通过设定坐标系明确多个得到的扫描图像的位置关系;
3)对扫描得到的各个图像进行缺陷处理、统计;
4)计算机输出各个扫描图像中缺陷的类型和位置。
作为本方案的进一步优选,所述的计算机包括主计算机和多个子计算机,主计算机和多个高清扫描仪电连接,主计算机通过交换机和多个子计算机电连接。
作为本方案的进一步优选,所述步骤1)中的方形区域的大小为20×10cm。
作为本方案的进一步优选,所述步骤1)中的重叠区域的大小为5×10cm。
本发明提供的人造板表面缺陷检测方法,利用多个高清扫描仪对人造板的上下表面进行扫描,多个高清扫描仪设定固定大小的方形区域,所有方形区域叠加后覆盖该扫描区域人造板的宽度区域,且相邻的方形区域部分重叠,能够清晰的对人造板表面进行扫描,小型的缺陷也能扫描检测出来,重叠区域的选取避免了缺陷检测遗漏的情况出现,使用本发明对其缺陷进行检测,缺陷检测的完整性高,不会产生遗漏现象,检测速度快,准确度高。
附图说明
图1为本发明的单面检测示意图。
图2为本发明的扫描区域示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明做详细的说明。
如图1、图2所示,本发明一种人造板表面缺陷检测方法,包括以下步骤:
1)利用架设在人造板输送机上方和下方的多台高清扫描仪对人造板的表面进行连续扫描,并将扫描得到的图像存储在与高清扫描仪连接的计算机上,多台高清扫描仪沿人造板的宽度方向依次排列设置,高清扫描仪的扫描区域设定为固定大小的方形区域,所有方形区域叠加后覆盖该扫描区域人造板的宽度区域,且相邻的方形区域部分重叠;
2)在计算机上将存储的扫描图像通过设定坐标系明确多个得到的扫描图像的位置关系;
3)对扫描得到的各个图像进行缺陷处理、统计;
4)计算机输出各个扫描图像中缺陷的类型和位置。
本发明在具体实施时,每个高清扫描仪的扫描区域设定为20×10cm的长方形区域,相邻高清扫描仪的方形区域重叠区域的大小为5×10cm,即两个相邻高清扫描仪的方形区域在高度上相互平齐,长度上重叠5cm,即下一个方形区域长度上伸入上一个方形区域5cm,第一个方形区域到最后一个方形区域即为整个人造板的在该扫描区域的宽度区域。本发明的计算机包括主计算机和多个子计算机,多个高清扫描仪均与主计算机连接,由主计算机作为一个主接收节点,将各自的扫描图像通过交换机传送至多个子计算机上,由多个子计算机进行图像的处理,提高速度和效率。
本发明在具体实施时,对存储的扫描图像进行坐标系设定时,将人造板输送方向的左侧的第一个扫描图像的上端点作为坐标系的原点,人造板的宽度方向为横坐标,长度方向为纵坐标,第一个扫描图像上与原点相对的点的坐标(x,y)即为(20,10),依次类推即可计算出各个扫描区域内点的坐标,最后就能确定该缺陷的位置。
以上对本发明的实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本专利涵盖范围之内。
Claims (4)
1.一种人造板表面缺陷检测方法,其特征在于包括以下步骤:
1)利用架设在人造板输送机上方和下方的多台高清扫描仪对人造板的表面进行连续扫描,并将扫描得到的图像存储在与高清扫描仪连接的计算机上,多台高清扫描仪沿人造板的宽度方向依次排列设置,高清扫描仪的扫描区域设定为固定大小的方形区域,所有方形区域叠加后覆盖该扫描区域人造板的宽度区域,且相邻的方形区域部分重叠;
2)在计算机上将存储的扫描图像通过设定坐标系明确多个得到的扫描图像的位置关系;
3)对扫描得到的各个图像进行缺陷处理、统计;
4)计算机输出各个扫描图像中缺陷的类型和位置。
2.根据权利要求1所述的人造板表面缺陷检测方法,其特征在于:所述的计算机包括主计算机和多个子计算机,主计算机和多个高清扫描仪电连接,主计算机通过交换机和多个子计算机电连接。
3.根据权利要求1所述的人造板表面缺陷检测方法,其特征在于:所述步骤1)中的方形区域的大小为20×10cm。
4.根据权利要求1所述的人造板表面缺陷检测方法,其特征在于:所述步骤1)中的重叠区域的大小为5×10cm。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010447798.XA CN111413354A (zh) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | 一种人造板表面缺陷检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010447798.XA CN111413354A (zh) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | 一种人造板表面缺陷检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111413354A true CN111413354A (zh) | 2020-07-14 |
Family
ID=71490611
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010447798.XA Withdrawn CN111413354A (zh) | 2020-05-25 | 2020-05-25 | 一种人造板表面缺陷检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111413354A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112816475A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 太原市玉磊预拌混凝土有限公司 | 一种基于图像扫描的天然砂含泥量检测装置 |
CN113733287A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-12-03 | 付生 | 一种可降解排水板的制备工艺 |
-
2020
- 2020-05-25 CN CN202010447798.XA patent/CN111413354A/zh not_active Withdrawn
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112816475A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 太原市玉磊预拌混凝土有限公司 | 一种基于图像扫描的天然砂含泥量检测装置 |
CN112816475B (zh) * | 2021-01-13 | 2023-06-16 | 太原市玉磊预拌混凝土有限公司 | 一种基于图像扫描的天然砂含泥量检测装置 |
CN113733287A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-12-03 | 付生 | 一种可降解排水板的制备工艺 |
CN113733287B (zh) * | 2021-05-28 | 2022-10-18 | 江苏中联路基工程有限公司 | 一种可降解排水板的制备工艺 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111413354A (zh) | 一种人造板表面缺陷检测方法 | |
CN111537517A (zh) | 一种无人智能化冲压缺陷识别方法 | |
CN1272635C (zh) | 电路布图检查装置和电路布图检查方法 | |
CN102779279A (zh) | 搅拌摩擦焊弧形纹间距的图像识别方法 | |
CN102054724B (zh) | 晶圆表面缺陷的检测方法及装置 | |
CN103500722B (zh) | 一种电子束缺陷检测方法 | |
CN203688458U (zh) | Pcb板外观检测机 | |
CN111024722B (zh) | 一种基于数据融合的木材缺陷检测***及方法 | |
JP2010135446A (ja) | 太陽電池セルの検査装置、検査方法及びそのプログラムを記録した記録媒体 | |
CN108802042B (zh) | 一种陶瓷催化剂载体缺陷检测方法、装置及电子设备 | |
CN111906035A (zh) | 一种磁瓦检测装置及检测方法 | |
CN103743760A (zh) | 一种pcb板的线路检测方法 | |
CN114529536A (zh) | 一种实木质量检测方法 | |
CN111855694A (zh) | 一种用于镜片检测及缺陷产品同步标记的设备及方法 | |
JP2002310937A (ja) | 欠陥検査方法及び装置 | |
JP2005083906A (ja) | 欠陥検出装置 | |
CN205120613U (zh) | 一种立体产品外观检测装置 | |
JPH0739999B2 (ja) | 欠陥検出方法 | |
JPS5924361B2 (ja) | 2次元画像比較検査装置 | |
CN211263220U (zh) | 一种瓷砖缺陷检测设备 | |
KR101581260B1 (ko) | 동적 계획법 기반의 마이크로 크랙 검사 방법 | |
CN212301363U (zh) | 一种用于镜片检测及缺陷产品同步标记的设备 | |
CN116958129B (zh) | 一种石板的刷胶路径规划装置 | |
JP4097834B2 (ja) | リブ付カラーフィルター基板のリブ欠落の検査方法 | |
CN220346588U (zh) | 一种基于视觉检测的注塑件筛选机 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200714 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |