CN111358448A - 一种睡眠调节方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种睡眠调节方法及装置，该方法包括：获取用户的至少一个生理数据；根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。通过该方法可以对用户睡眠状态进行实时监测，同时调节室内环境，提高了用户睡眠质量。

Description

一种睡眠调节方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种睡眠调节方法及装置。
背景技术
随着生活节奏加快和工作压力增大，睡眠问题困扰着各年龄段人群。而且，睡眠质量不佳及睡眠障碍容易使用户焦虑抑郁、精神不振、记忆力衰退，甚至导致用户的学习能力下降、工作效率减低。
因此，如何让用户拥有良好的睡眠是个值得思考的问题。
发明内容
本申请提供一种睡眠调节方法及装置，用以对用户睡眠进行实时检测并调整，以辅助用户睡眠。
第一方面，本申请实施例提供了一种睡眠调节方法，包括：
获取用户的至少一个生理数据；
根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；
根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。
可选的，所述根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，包括：
根据每个生理数据对应的边界阈值、权重因子以及睡眠分期模型，确定所述用户的睡眠状态；
其中，所述权重因子用于表征所述每个生理数据对睡眠分期结果的影响程度。
可选的，根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，包括：
当所述至少一个生理数据中第一预设时长内采集的第一生理数据取值处于第一阈值范围，确定所述用户处于浅睡期；
当所述第一生理数据取值处于第二阈值范围，确定所述用户处于深睡期；
当所述第一生理数据取值处于第三阈值范围，确定所述用户处于觉醒期；
第一阈值范围中的最大值小于第二阈值范围的最小值，所述第二阈值范围内的最大值小于所述第三阈值范围内的最小值。
可选的，所述根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，包括：
确定所述至少一个生理数据中体动信号的持续时间；
若所述持续时间小于第一阈值，确定所述用户处于深睡期；
若所述持续时间大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值，确定所述用户处于浅睡期；
若所述持续时间大于或等于所述第二阈值，确定所述用户处于觉醒期。
可选的，所述室内环境，包括：温度、湿度、灯光、声音中的至少一项。
可选的，所述方法还包括：根据所述睡眠状态确定所述用户的入睡潜伏时长、入睡后的清醒时长；根据所述入睡潜伏时长、所述入睡后的清醒时长，确定所述用户的睡眠质量；根据所述睡眠质量，输出睡眠改善建议。
第二方面，本申请实施例提供了一种睡眠调节装置，包括：
获取模块，用于获取用户的至少一个生理数据；
处理模块，用于根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；
所述处理模块，还用于根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。
可选的，所述处理模块在用于根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态时，具体用于：
根据每个生理数据对应的边界阈值、权重因子以及睡眠分期模型，确定所述用户的睡眠状态；其中，所述权重因子用于表征所述每个生理数据对睡眠分期结果的影响程度。
可选的，所述处理模块在用于根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态时，具体用于：
当所述至少一个生理数据中第一预设时长内采集的第一生理数据取值处于第一阈值范围，确定所述用户处于浅睡期；当所述第一生理数据取值处于第二阈值范围，确定所述用户处于深睡期；当所述第一生理数据取值处于第三阈值范围，确定所述用户处于觉醒期；第一阈值范围中的最大值小于第二阈值范围的最小值，所述第二阈值范围内的最大值小于所述第三阈值范围内的最小值。
可选的，所述处理模块在用于根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态时，具体用于：确定所述至少一个生理数据中体动信号的持续时间；若所述持续时间小于第一阈值，确定所述用户处于深睡期；若所述持续时间大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值，确定所述用户处于浅睡期；若所述持续时间大于或等于所述第二阈值，确定所述用户处于觉醒期。
可选的，所述室内环境，包括：温度、湿度、灯光、声音中的至少一项。
可选的，所述处理模块还用于根据所述睡眠状态确定所述用户的入睡潜伏时长、入睡后的清醒时长；根据所述入睡潜伏时长、所述入睡后的清醒时长，确定所述用户的睡眠质量；根据所述睡眠质量，输出睡眠改善建议。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中：存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的一个或多个步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述方法。
本申请提供了一种睡眠调节方法，该方法包括：获取用户的至少一个生理数据；根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。通过该方法可以对用户睡眠状态进行实时监测，同时调节室内环境，提高了用户睡眠质量。
本申请的这些方面或其它方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种睡眠调节方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种睡眠调节装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了解决用户睡眠质量差的问题，本申请提供了一种睡眠调节方法，该方法包括：获取用户的至少一个生理数据；根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。通过该方法可以对用户睡眠状态进行实时监测，同时调节室内环境，提高了用户睡眠质量。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请，并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要理解的是，在本申请实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。在本申请实施例的描述中“多个”，是指两个或两个以上。
本申请实施例中的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面简要介绍下本申请的背景技术。
随着生活节奏加快和工作压力增大，睡眠问题困扰着各年龄段人群。而且，睡眠质量不佳及睡眠障碍容易使用户焦虑抑郁、精神不振、记忆力衰退，甚至导致用户的学习能力下降、工作效率减低。
因此，如何让用户拥有良好的睡眠是个值得思考的问题。
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种睡眠调节方法，该方法包括：获取用户的至少一个生理数据；根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。通过该方法可以对用户睡眠状态进行实时监测，同时调节室内环境，提高用户睡眠质量。
下面介绍本申请实施例提供的一种睡眠调节方法。请参考图1所示，图1为本申请实施例提供的一种睡眠调节方法的流程示意图，该方法可以由电子设备(例如，智能床垫)执行，该方法流程包括：
101：获取用户的至少一个生理数据。
应理解，所述至少一个生理数据可以是心跳、呼吸、脉搏和体动中的一项或多项。
在一种可能的实施方式中，电子设备获取用户的至少一个生理数据，可以是采集所述用户的生理信号，对所述生理信号进行滤波处理，得到所述至少一个生理数据。
需要说明的是，电子设备采集到的生理信号可以是多个生理信号的综合信号，也可以是单一的信号，本申请实施例不作具体的限定。
由于生理信号本身具有信号弱、频率低、噪声大等特点，很容易受到其他干扰源(如眼电干扰、肌电干扰等)的影响，尤其多种生理信号混合时，我们需要对采集到的信号进行滤波处理。电子设备可以根据滤波器滤波、小波滤波、独立分量分析等方法对所述生理信号进行滤波处理，本申请的实施例不作具体的限定。
现有技术中，采集用户的生理信号多采用接触式产品，操作比较复杂。但是，本申请提供的实施例采用非接触式产品(例如智能床垫、智能睡眠盒等)来采集用户的生理信号，提高了用户的舒适度。
示例性的，所述电子设备以智能床垫为例，智能床垫通过薄膜压力传感器采集到用户的生理信号，并通过内置的滤波器算法对所述用户的生理信号进行滤波处理。
应理解，所述生理信号可以是非接触产品直接采集的时域信号，也可以是非接触产品对采集的时域信号进行傅里叶变换得到的频域信号，本申请实施例不作具体的限定。
102：根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态。
应理解，所述睡眠状态可以是浅睡期、觉醒期、深睡期，也可以是快速眼动期与非快速眼动期，本申请的实施例不作具体的限定。
在第一种可能的实施方式中，所述电子设备根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，可以是：根据每个生理数据对应的边界阈值、权重因子以及睡眠分期模型，确定所述用户的睡眠状态；其中，所述权重因子用于表征所述每个生理数据对睡眠分期结果的影响程度。
应理解，所述边界阈值可以理解为一个或多个阈值范围，也可以理解为电子设备对每个生理数据的分期标准转换以后的一组或多组特征向量；所述睡眠分期模型可以是电子设备根据所述生理数据对应的边界阈值、权重因子结合机器学习算法得到的，也可以是事先利用机器学习算法对大量生理数据进行训练得到的，本申请的实施例不作具体的限定。
示例性的，假设至少一个生理数据中包括用户的呼吸、心跳、体动数据，这三个数据对应的权重因子分别是a、b、c，电子设备对支持向量机算法对每个生理数据对应的边界阈值和权重因子进行训练，得到睡眠分期模型，再根据所述睡眠分期模型对当前用户的呼吸、心跳、体动数据进行分析，以综合这三个参数来确定用户的睡眠状态。
在第二种可能的实施方式中，所述电子设备根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，可以是：当所述至少一个生理数据中第一预设时长内采集的第一生理数据取值处于第一阈值范围，确定所述用户处于深睡期；当所述第一生理数据取值处于第二阈值范围，确定所述用户处于浅睡期；当所述第一生理数据取值处于第三阈值范围，确定所述用户处于觉醒期；第一阈值范围中的最大值小于第二阈值范围的最小值，所述第二阈值范围内的最大值小于所述第三阈值范围内的最小值。
示例性的，假设所述至少一个生理数据为心跳数据，以1分钟内的心跳次数来确定用户的睡眠状态，第一阈值范围为区间[60,75],第二阈值范围为心区间[80,85],第三阈值范围为区间[90,100]；当电子设备检测到用户在1分钟内的心跳次数为83，则确定用户处于浅睡期。
在第三种可能的实施方式中，所述电子设备根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，可以是：确定所述至少一个生理数据中体动信号的持续时间；若所述持续时间小于第一阈值，确定所述用户处于深睡期；若所述持续时间大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值，确定所述用户处浅睡期；若所述持续时间大于或等于所述第二阈值，确定所述用户处于觉醒期。
应理解，当所述至少一个生理数据为体动数据时，可以采用上述第三种可能的实施方式，即根据通过判断一个体动信号的持续时间来确定用户的睡眠状态。其中，所述持续时间可以通过体动信号的信号幅值来确定。
示例性的，假设第一阈值、第二阈值、第三阈值分别为10s、60s、100s，电子设备检测到用户当前体动信号的持续时间为25s，则当前体动信号的持续时间大于第一阈值且小于第二阈值，确定所述用户处于浅睡期。
103：根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。
应理解，所述室内环境，可以包括：温度、湿度、灯光、声音中的一项或多项，本申请的实施例不作具体的限定。在步骤103中，电子设备可以与室内的其他电子设备进行通信，并根据用户的睡眠状态对其他电子设备的部分功能进行控制，以实现对室内环境的调节。
在一种可能的实施方式中，电子设备根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠，可以是：当确定所述用户处于浅睡期时，升高室内温度至第一预设温度，当确定所述用户处于深睡期时，降低室内温度至第二预设温度。
在一种可能的实施方式中，电子设备根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠，还可以是：当确定所述用户处于浅睡期时，播放柔和的音乐，调暗室内的灯光。
示例性的，以智能床垫为例，当智能床垫检测到用户处于浅睡期时，控制室内空调进行升温度，同时为用户播放α波音乐，以使辅助用户睡眠。
可选的，所述电子设备还可以根据所述睡眠状态确定所述用户的入睡潜伏时长、入睡后的清醒时长；根据所述入睡潜伏时长、所述入睡后的清醒时长，确定所述用户的睡眠质量；根据所述睡眠质量，输出睡眠改善建议。
应理解，所述入睡潜伏时长可以理解为用户的入睡时刻到用户进入浅睡期的时长，所述入睡后的清醒时长可以理解为用户在整个睡眠过程中处于觉醒期的时长。电子设备除了根据所述入睡潜伏时长、所述入睡后的清醒时长，确定所述用户的睡眠质量，还可以结合深睡期时长与总睡眠时长的比值、用户自己反馈的睡眠信息等信息，来对用户的睡眠质量进行深度评估，本申请的实施例不作具体的限定。
示例性的，假设智能床垫确定了用户的入睡总时长为8小时，入睡潜伏时间为0.5小时，入睡后的清醒时间为2小时，计算入睡潜伏时间/入睡总时长、入睡后的清醒时间/入睡总时长，并根据睡潜伏时间/入睡总时长和入睡后的清醒时间/入睡总时长的预设权重占比，确定用户睡眠质量，并输出用户睡眠质量报告，提示用户每天睡前进行低强度的运动。
下面结合完整的实施例对本申请的技术方案进行解释说明。
实施例1
所述电子设备以智能床垫为例，智能床垫通过薄膜压力传感器采集到用户的生理信号，并通过内置的滤波器算法对所述用户的生理信号进行滤波处理，通过生理信号的频率范围分离出呼吸数据、心跳数据，以及通过生理信号的幅值阈值分离出体动信号。
智能床垫利用支持向量机算法对呼吸、心跳、体动这三个数据对应的边界阈值和权重因子进行训练，得到睡眠分期模型，再根据所述睡眠分期模型对当前用户的呼吸、心跳、体动数据进行分析，以综合这三个参数来确定用户的睡眠状态。当智能床垫检测到用户处于浅睡期时，控制室内空调进行升温，同时为用户播放α波音乐，以使辅助用户睡眠。
智能床垫通过压力传感器确定了用户的入睡总时长为8小时，入睡潜伏时间为0.5小时，入睡后的清醒时间为2小时，计算入睡潜伏时间/入睡总时长、入睡后的清醒时间/入睡总时长，并根据睡潜伏时间/入睡总时长和入睡后的清醒时间/入睡总时长的预设权重占比，确定得到用户睡眠质量为良好，并输出用户睡眠质量报告，提示用户每天睡前进行20分钟的低强度运动。
实施例2
所述电子设备以智能睡眠盒为例，智能睡眠盒通过生物信号传感器采集用户的心跳数据。
智能睡眠盒根据心跳数据中每分钟的心跳次数来确定用户的睡眠状态，假设心跳次数的第一阈值范围、第二阈值范围、第三阈值范围分别为[60,75]、[80,85]、[90,100]，当用户一分钟内的心跳次数处于第一阈值范围内，则确定用户当前处于深睡期，当用户一分钟内的心跳次数处于第二阈值范围内，则确定用户当前处于浅睡期，当用户一分钟内的心跳次数处于第三阈值范围内，则确定用户当前处于觉醒期。
智能睡眠盒检测到用户在1分钟内的心跳次数为97，则确定用户处于觉醒期，控制空调降低室内温度、播放节奏感较强的音乐，以唤醒用户。
智能睡眠盒根据用户在入睡8小时内的入睡潜伏时间、清醒时间、快速眼动睡眠期时长、非快速眼动睡眠期时长，以及预设各维度对用户睡眠质量的影响因子，确定用户的睡眠质量，并输出用户睡眠质量报告。
基于同一发明构思，本申请还提供一种睡眠调节装置，请参见图2，图2为本申请实施例提供的一种睡眠调节装置的结构示意图，示例性的，该睡眠装置可以是智能床垫、智能睡眠盒等，该装置包括：
获取模块201，用于获取用户的至少一个生理数据；
处理模块202，用于根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；
所述处理模块202，还用于根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。
应理解，所述睡眠装置具备通信功能，所述睡眠装置调整室内环境可以是所述睡眠装置发送控制指令至室内空调，使室内空调进行温度调节；所述睡眠装置调整室内环境可以也可以是所述睡眠装置发送控制指令至音乐播放器，音乐播放器播放能改善用户睡眠的音乐；或者，所述睡眠装置发送控制指令至灯具，调节室内光线，本申请实施例不作具体的限定。
可选的，所述处理模块202在用于根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态时，具体用于：
根据每个生理数据对应的边界阈值、权重因子以及睡眠分期模型，确定所述用户的睡眠状态；其中，所述权重因子用于表征所述每个生理数据对睡眠分期结果的影响程度。
可选的，所述处理模块202在用于根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态时，具体用于：
当所述至少一个生理数据中第一预设时长内采集的第一生理数据取值处于第一阈值范围，确定所述用户处于浅睡期；当所述第一生理数据取值处于第二阈值范围，确定所述用户处于深睡期；当所述第一生理数据取值处于第三阈值范围，确定所述用户处于觉醒期；第一阈值范围中的最大值小于第二阈值范围的最小值，所述第二阈值范围内的最大值小于所述第三阈值范围内的最小值。
可选的，所述处理模块202在用于根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态时，具体用于：确定所述至少一个生理数据中体动信号的持续时间；若所述持续时间小于第一阈值，确定所述用户处于深睡期；若所述持续时间大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值，确定所述用户处于浅睡期；若所述持续时间大于或等于所述第二阈值，确定所述用户处于觉醒期。
可选的，所述室内环境，包括：温度、湿度、灯光、声音中的至少一项。
可选的，所述处理模块202还用于根据所述睡眠状态确定所述用户的入睡潜伏时长、入睡后的清醒时长；根据所述入睡潜伏时长、所述入睡后的清醒时长，确定所述用户的睡眠质量；根据所述睡眠质量，输出睡眠改善建议。
基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种设置有睡眠调节功能的电子设备，电子设备可以是前文所述的智能床垫或智能睡眠盒，请参见图3所述，图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该设置有睡眠调节功能的电子设备包括至少一个处理器302，以及与至少一个处理器连接的存储器301，本申请实施例中不限定处理器302与存储器301之间的具体连接介质，图3是以处理器302和存储器301之间通过总线300连接为例，总线300在图3中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不以此为限。总线300可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在本申请实施例中，存储器301存储有可被至少一个处理器302执行的指令，至少一个处理器302通过调用存储器301存储的指令，可以执行前述的睡眠调节方法中所包括的步骤。
其中，处理器302是设置有睡眠调节功能的电子设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个设置有睡眠调节功能的电子设备的各个部分，通过执行存储在存储器301内的指令，从而实现设置有睡眠调节功能的电子设备的各种功能。可选的，处理器302可包括一个或多个处理单元，处理器302可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器302中。在一些实施例中，处理器302和存储器301可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
存储器301作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器301可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器301是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器301还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
处理器302可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的一种睡眠调节方法的步骤可以直接由硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
通过对处理器302进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的睡眠调节方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行前述的睡眠调节方法的步骤，如何对处理器302进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
基于上述实施例，本申请实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的睡眠调节方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种睡眠调节方法，其特征在于，包括：
获取用户的至少一个生理数据；
根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；
根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，包括：
根据每个生理数据对应的边界阈值、权重因子以及睡眠分期模型，确定所述用户的睡眠状态；
其中，所述权重因子用于表征所述每个生理数据对睡眠分期结果的影响程度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，包括：
当所述至少一个生理数据中第一预设时长内采集的第一生理数据取值处于第一阈值范围，确定所述用户处于浅睡期；
当所述第一生理数据取值处于第二阈值范围，确定所述用户处于深睡期；
当所述第一生理数据取值处于第三阈值范围，确定所述用户处于觉醒期；
第一阈值范围中的最大值小于第二阈值范围的最小值，所述第二阈值范围内的最大值小于所述第三阈值范围内的最小值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态，包括：
确定所述至少一个生理数据中体动信号的持续时间；
若所述持续时间小于第一阈值，确定所述用户处于深睡期；
若所述持续时间大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值，确定所述用户处于浅睡期；
若所述持续时间大于或等于所述第二阈值，确定所述用户处于觉醒期。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述室内环境，包括：温度、湿度、灯光、声音中的至少一项。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述睡眠状态确定所述用户的入睡潜伏时长、入睡后的清醒时长；
根据所述入睡潜伏时长、所述入睡后的清醒时长，确定所述用户的睡眠质量；
根据所述睡眠质量，输出睡眠改善建议。
7.一种睡眠调节装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的至少一个生理数据；
处理模块，用于根据所述至少一个生理数据，确定所述用户的睡眠状态；
所述处理模块，还用于根据所述睡眠状态调整室内环境，以辅助所述用户的睡眠。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块在用于根据所述至少一个生理数据，确定用户的睡眠状态时，具体用于：
根据每个生理数据对应的边界阈值、权重因子以及睡眠分期模型，确定所述用户的睡眠状态；
其中，所述权重因子用于表征所述每个生理数据对睡眠分期结果的影响程度。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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