CN111657948A - 一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备 - Google Patents

一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本申请适用于医疗技术领域，提供了一种睡眠呼吸状态的检测方法，包括：监测待检测对象的咽喉部震动信号；根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。上述方案，通过监测睡眠期间人体上呼吸气道咽喉处的震动数据，可以确定待检测对象的睡眠呼吸状态，从而来实时检测阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气综合征OSAHS呼吸事件。检测的医疗成本较低，适用于居家检测，并且检测过程中是在待检测对象正常睡眠状态下，减少了干扰因素。

Description

一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备
技术领域
本申请属于医疗技术领域，尤其涉及一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备。
背景技术
随着现代生活和工作节奏的加快，饮食变化和自然年龄增长，阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea and Hypopnea Syndrome，OSAHS)在成年人群中越来越常见。通过检测睡眠呼吸状态可以来检测是否存在OSAHS，OSAHS的传统检测方法为在特定的实验室或医院的睡眠医学中心进行多导睡眠图(Polysomnography，PSG)检测，但PSG需要专业的医护人员进行操作，待检测对象处于陌生睡眠环境也会存在很多干扰因素，检测的医疗成本较高，并且大众使用的普适性较低。。
发明内容
本申请实施例提供了一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备，可以解决上述检测医疗成本较高，并且大众使用的普适性较低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种睡眠呼吸状态的检测方法，包括：
监测待检测对象的咽喉部震动信号；
根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；
基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。
进一步地，所述基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态，包括：
获取所述待检测对象的声波数据，并根据所述声波数据确定鼾声事件标识；
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第一阈值且大于第二阈值，并且所述鼾声事件标识为目标标识，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态，所述第一状态表示发生阻塞型睡眠呼吸低通气事件。
进一步地，所述基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态，包括：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第二阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第二状态，所述第二状态表示阻塞型睡眠呼吸暂停事件。
进一步地，所述基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态，包括：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度大于第一阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第三状态，所述第三状态表示未发生阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气事件。
进一步地，所述根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线，包括：
对所述咽喉部震动信号进行滤波处理，得到目标咽喉部震动信号；
根据所述目标咽喉部震动信号生成呼吸运动轨迹曲线。
进一步地，所述咽喉部震动信号包括由三轴加速度传感器采集Z轴咽喉部震动信号。
进一步地，还包括：
控制电刺激模块执行电刺激操作。
第二方面，本申请实施例提供了一种睡眠呼吸状态的检测装置，包括：
监测单元，用于监测待检测对象的咽喉部震动信号；
第一确定单元，用于根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；
第二确定单元，用于基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。
进一步地，所述第二确定单元，具体用于：
获取所述待检测对象的声波数据，并根据所述声波数据确定鼾声事件标识；
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第一阈值且大于第二阈值，并且所述鼾声事件标识为目标标识，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态，所述第一状态表示发生阻塞型睡眠呼吸低通气事件。
进一步地，所述第二确定单元，具体用于：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第二阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第二状态，所述第二状态表示发生阻塞型睡眠呼吸暂停事件。
进一步地，所述第二确定单元，具体用于：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度大于第一阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第三状态，所述第三状态表示未发生阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气事件。
进一步地，所述第一确定单元，具体用于：
对所述咽喉部震动信号进行滤波处理，得到目标咽喉部震动信号；
根据所述目标咽喉部震动信号生成呼吸运动轨迹曲线。
进一步地，所述咽喉部震动信号包括由三轴加速度传感器采集Z轴咽喉部震动信号。
进一步地，所述睡眠呼吸状态的检测装置，还包括：
控制单元，用于控制电刺激模块执行电刺激操作。
第三方面，本申请实施例提供了一种睡眠呼吸状态的检测设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的睡眠呼吸状态的检测方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的睡眠呼吸状态的检测方法。
本申请实施例中，监测待检测对象的咽喉部震动信号；根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。上述方案，通过监测睡眠期间人体上呼吸气道咽喉处的震动数据，可以确定待检测对象的睡眠呼吸状态，从而来实时检测OSAHS呼吸事件。检测的医疗成本较低，适用于居家检测，提升了大众使用的普适性，并且检测过程中是在待检测对象正常睡眠状态下，减少了干扰因素。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请第一实施例提供的一种睡眠呼吸状态的检测方法的示意流程图；
图2是本申请第一实施例提供的一种睡眠呼吸状态的检测方法中S102细化的示意流程图；
图3是本申请第一实施例提供的一种睡眠呼吸状态的检测方法中S103细化的示意流程图；
图4是本申请第一实施例提供的一种睡眠呼吸状态的检测方法的示意流程图；
图5是本申请第二实施例提供的睡眠呼吸状态的检测装置的示意图；
图6是本申请第三实施例提供的睡眠呼吸状态的检测设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
请参见图1，图1是本申请第一实施例提供的一种睡眠呼吸状态的检测方法的示意流程图。本实施例中一种睡眠呼吸状态的检测方法的执行主体为具有睡眠呼吸状态的检测功能的设备。如图1所示的睡眠呼吸状态的检测方法可包括：
S101：监测待检测对象的咽喉部震动信号。
阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea and HypopneaSyndrome，OSAHS)是一种在睡眠过程中反复出现上呼吸气道的阻塞,致使低通气乃至呼吸暂停的病症,常伴有缺氧、血氧饱和度下降、心率加快、鼾声及白天嗜睡等症状。因此，可以通过监测睡眠呼吸状态从而检测是否发生OSAHS。
在本实施例中，具有睡眠呼吸状态的检测功能的设备包括数据采集模块，数据采集模块中包括加速度传感器，加速度传感器用于采集待检测对象的咽喉部震动信号。其中，加速度传感器可以位于与设备相连接的固件上，在使用时固件粘贴在颈部下颌角内侧或舌下神经浅表处。固件可以为贴片电极，使用时贴片电极可以通过磁性电极纽扣与设备连接。
设备可以通过数据采集模块检测待检测对象的咽喉部震动信号，待检测对象的咽喉部震动信号为待检测对象的上气道喉部处的肌肉组织震动信号。
S102：根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线。
设备根据咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线。其中，呼吸运动轨迹曲线标识了待检测对象睡眠状态下的呼吸状态的变化情况。设备可以对咽喉部震动信号进行处理，得到呼吸运动轨迹曲线。
进一步地，为了准确的获取到呼吸运动轨迹曲线，从而对待检测对象的睡眠呼吸状态进行检测，S102可以包括S1021～S1022，如图2所示，S1021～S1022具体如下：
S1021：对所述咽喉部震动信号进行滤波处理，得到目标咽喉部震动信号。
设备对咽喉部震动信号进行滤波处理，得到目标咽喉部震动信号。处理的过程可以为：
首先，对咽喉部震动信号Z(t)进行100个数据点的移动平均平滑处理，移动平均公式为：
F(t)＝Z’t＝(Zt-1+Zt-2+Zt-3+…+Zt-n)/n
其中，Zt为t时刻的咽喉部震动信号，Z’t为移动平均后的t时刻咽喉部震动信号，n＝100,移动平均平滑处理后得到时间序列数据F(t)。
其次，对经过移动平均平滑处理后得到的时间序列数据F(t)进行一阶差分，一阶差分公式为：
D(t)＝ΔFt＝Ft+1-Ft
式中，ΔFt为一阶差分后的t时刻咽喉部震动信号，一阶差分后得到时间序列数据D(t)。
最后，对时间序列数据D(t)再次进行100个数据点的移动平均平滑处理，公式如下：
R(t)＝D’t＝(Dt-1+Dt-2+Dt-3+…+Dt-n)/n
其中，R(t)为目标咽喉部震动信号，n＝100。
进一步地，所述咽喉部震动信号包括由三轴加速度传感器采集Z轴咽喉部震动信号。在本实施例中，咽喉部震动信号可以由三轴加速度传感器进行采集，三轴加速度传感器可以采集到X轴咽喉部震动信号、Y轴咽喉部震动信号、Z轴咽喉部震动信号，采样率可以设置为200Hz。设备主要通过Z轴咽喉部震动信号来确定目标咽喉部震动信号。
S1022：根据所述目标咽喉部震动信号生成呼吸运动轨迹曲线。
设备根据目标咽喉部震动信号生成呼吸运动轨迹曲线，设备获取目标咽喉部震动信号的波形图，将目标咽喉部震动信号的波形作为呼吸运动轨迹曲线。
S103：基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。
设备中预先设置检测规则，预设检测规则用于根据呼吸运动轨迹曲线来确定待检测对象的睡眠呼吸状态，睡眠呼吸状态用于标识当前是否发生OSAHS。预设检测规则中可以包括发生OSAHS的条件和未发生OSAHS的条件。若呼吸运动轨迹曲线满足发生OSAHS的条件，则确定待检测对象的睡眠呼吸状态标识发生OSAHS；若呼吸运动轨迹曲线满足未发生OSAHS的条件，则确定待检测对象的睡眠呼吸状态标识未发生OSAHS。
进一步地，为了可以准确的确定睡眠呼吸状态，S103可以包括S1031～S1032，如图3所示，S1031～S1032具体如下：
S1031：获取所述待检测对象的声波数据，并根据所述声波数据确定鼾声事件标识。
设备获取待检测对象的声波数据，根据声波数据确定鼾声事件标识，其中，鼾声事件标识可以标识是否发生打鼾事件。一种实施方式中，设备可以对待检测对象的声波数据进行高通滤波处理，来提取打鼾事件信息，基于打鼾事件信息确定鼾声事件标识，高通滤波的截止频率可以为30Hz；另一种实施方式中，设备可以基于预先训练的鼾声机器学习模型，对待检测对象的声波数据进行判定处理，得到鼾声事件标识。
S1032：若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第一阈值且大于第二阈值，并且所述鼾声事件标识为目标标识，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态，所述第一状态表示发生阻塞型睡眠呼吸低通气事件。
在本实施例中，预设检测规则中设置了预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度对应的条件。设备先获取预设时间段内呼吸运动轨迹曲线的波动幅度，其中，设备可以通过预设时间段内呼吸运动轨迹曲线与零轴的围合区域的面积大小来表示呼吸运动轨迹曲线的波动幅度。预设时间段内围合区域的面积大小的计算过程为：以近似求和来计算预设时间段内呼吸运动轨迹曲线R(t)与零轴的围合区域的面积A(x)，当预设时间段为5秒时，求和公式为：
Figure BDA0002506346830000091
其中，N是呼吸运动轨迹曲线R(t)的数据长度,Δt恒等于1。
设备中预先存储第一阈值和第二阈值，第一阈值和第二阈值用于衡量预设时间段内呼吸运动轨迹曲线的波动幅度。其中，第一阈值和第二阈值可以是设备预先设置好的，第一阈值和第二阈值也可以是实时进行更新的。
设备可以设置一个基准波动幅度，基准波动幅度即为正常呼吸状态下的呼吸运动轨迹曲线，正常呼吸状态为未发生OSAHS的状态并且无其他干扰因素的状态。设备中预先设置第一系数和第二系数，设备基于第一系数和基准波动幅度确定第一阈值，设备基于第二系数和基准波动幅度确定第二阈值。举例来说，第一系数为0.4，第二系数为0.1，设备将第一系数0.4和基准波动幅度相乘，确定第一阈值，设备基于第二系数0.1和基准波动幅度相乘，确定第二阈值。
设备也可以实时根据待检测对象的状态调整基准波动幅度，即基准波动幅度是动态的，这样，第一阈值和第二阈值可以根据基准波动幅度实时进行更新。动态基准波动幅度的设定规则可以为：首先，设备启动后先进行呼吸运动数据初始化设定，设备获取连续三个预设时间段的波动幅度的均值为基准波动幅度，这连续三个预设时间段的波动幅度必须满足波动幅度差异在10％之内，自此初始的基准波动幅度得以设定。如果连续三个预设时间段内的呼吸运动轨迹曲线的波动幅度都回升到初始基准波动幅度的90％以上，且连续三个预设时间段内波动幅度差异在10％之内，那么这连续三个的波动幅度的均值则作为新的基准波动幅度，否则，基准波动幅度不做更新设定。每次OSAHS呼吸事件发生且结束后，都对基准波动幅度实时更新，实现动态基准波动幅度的设定。动态基准波动幅度乘以第一系数和第二系数分别作为动态第一阈值和第二阈值。
若在预设时间段内呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第一阈值且大于第二阈值，并且鼾声事件标识为目标标识，则判定待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态，第一状态表示阻塞型睡眠呼吸低通气事件。其中，目标标识表示发生打鼾事件。
进一步地，S103可以包括S1033，S1033具体如下：
S1033：若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第二阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第二状态，所述第二状态表示发生阻塞型睡眠呼吸暂停事件。
在本实施例中，若在预设时间段内呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第二阈值，则判定待检测对象的睡眠呼吸状态为第二状态，第二状态表示发生阻塞型睡眠呼吸暂停事件。本实施例中的相关细节可以参阅S1032中的相关描述，此处不再赘述。
进一步地，S103可以包括S1034，S1034具体如下：
S1034：若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度大于第一阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第三状态，所述第三状态表示未发生阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气事件。
在本实施例中，若在预设时间段内呼吸运动轨迹曲线的波动幅度大于第一阈值，则判定待检测对象的睡眠呼吸状态为第三状态，第三状态表示未发生阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气事件。本实施例中的相关细节可以参阅S1032中的相关描述，此处不再赘述。
如图4所示，S1031～S1032、S1033、S1034为择一执行的关系，是本实施例S103中包括的三种情况。
进一步地，在判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态和第二状态之后，还包括：控制电刺激模块执行电刺激操作。设备判定待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态和第二状态，设备可以向电刺激模块发送控制信号，控制电刺激模块执行电刺激操作。电刺激操作为正反向脉冲电压刺激，刺激频率53Hz，脉冲宽度60微秒，电压等级20-32V之间，每一次刺激时长4秒，使用者使用设备之前可先测定自身耐受电压并量身预设最大刺激电压等级。如果一次颌下经皮电刺激结束后，待检测对象的睡眠呼吸状态依旧为第一状态或者第二状态，没有明显改善，则电刺激模块可以自动启动并以更高一级的电压等级去继续执行电刺激操作，直至待检测对象的睡眠呼吸状态变为第三状态，即OSAHS呼吸事件终止，且终止OSAHS呼吸事件的电压等级自动恒定为后续电刺激的电压等级。
电刺激模块可以控制贴片电极执行电刺激操作。贴片电极整体形态可按腰果状设计，以利于紧密贴合人体颈部颌下，两个圆盘电极对称分布于医用胶带粘贴面左右两侧，圆盘电极的背面(即医用胶带粘贴背面)是磁性电极纽扣。所述贴片电极粘贴于颈部颌下的具***置是：下颌角内侧约(1±0.011)cm，颏部中线外平均(0.3±0.022)cm，垂直距下颌缘(1.5±0.023)cm。
本申请实施例中，监测待检测对象的咽喉部震动信号；根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。上述方案，通过监测睡眠期间人体上呼吸气道咽喉处的震动数据，可以确定待检测对象的睡眠呼吸状态，从而来实时检测OSAHS呼吸事件。检测的医疗成本较低，适用于居家检测，并且检测过程中是在待检测对象正常睡眠状态下，无其他干扰因素，提升了检测结果准确性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
请参见图5，图5是本申请第二实施例提供的睡眠呼吸状态的检测装置的示意图。包括的各单元用于执行图1～图4对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1～图5各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图5，睡眠呼吸状态的检测装置5包括：
监测单元510，用于监测待检测对象的咽喉部震动信号；
第一确定单元520，用于根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；
第二确定单元530，用于基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。
进一步地，第二确定单元530，具体用于：
获取所述待检测对象的声波数据，并根据所述声波数据确定鼾声事件标识；
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第一阈值且大于第二阈值，并且所述鼾声事件标识为目标标识，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态，所述第一状态表示发生阻塞型睡眠呼吸低通气事件。
进一步地，第二确定单元530，具体用于：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第二阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第二状态，所述第二状态表示发生阻塞型睡眠呼吸暂停事件。
进一步地，第二确定单元530，具体用于：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度大于第一阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第三状态，所述第三状态表示未发生阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气事件。
进一步地，第二确定单元520，具体用于：
对所述咽喉部震动信号进行滤波处理，得到目标咽喉部震动信号；
根据所述目标咽喉部震动信号生成呼吸运动轨迹曲线。
进一步地，所述咽喉部震动信号包括由三轴加速度传感器采集Z轴咽喉部震动信号。
进一步地，睡眠呼吸状态的检测装置5，还包括：
控制单元，用于控制电刺激模块执行电刺激操作。
图6是本申请第三实施例提供的睡眠呼吸状态的检测设备的示意图。如图6所示，该实施例的睡眠呼吸状态的检测设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如睡眠呼吸状态的检测程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个睡眠呼吸状态的检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块510至530的功能。
示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述睡眠呼吸状态的检测设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成监测单元、第一确定单元、第二确定单元，各单元具体功能如下：
监测单元，用于监测待检测对象的咽喉部震动信号；
第一确定单元，用于根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；
第二确定单元，用于基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。
所述睡眠呼吸状态的检测设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是睡眠呼吸状态的检测设备6的示例，并不构成对睡眠呼吸状态的检测设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述睡眠呼吸状态的检测设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述睡眠呼吸状态的检测设备6的内部存储单元，例如睡眠呼吸状态的检测设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述睡眠呼吸状态的检测设备6的外部存储设备，例如所述睡眠呼吸状态的检测设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述睡眠呼吸状态的检测设备6还可以既包括所述睡眠呼吸状态的检测设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述睡眠呼吸状态的检测设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种网络设备，该网络设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种睡眠呼吸状态的检测方法，其特征在于，包括：
监测待检测对象的咽喉部震动信号；
根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；
基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。
2.如权利要求1所述的睡眠呼吸状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态，包括：
获取所述待检测对象的声波数据，并根据所述声波数据确定鼾声事件标识；
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第一阈值且大于第二阈值，并且所述鼾声事件标识为目标标识，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第一状态，所述第一状态表示发生阻塞型睡眠呼吸低通气事件。
3.如权利要求1所述的睡眠呼吸状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态，包括：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度小于第二阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第二状态，所述第二状态表示发生阻塞型睡眠呼吸暂停事件。
4.如权利要求1所述的睡眠呼吸状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态，包括：
若在预设时间段内所述呼吸运动轨迹曲线的波动幅度大于第一阈值，则判定所述待检测对象的睡眠呼吸状态为第三状态，所述第三状态表示未发生阻塞型睡眠呼吸暂停与低通气事件。
5.如权利要求1所述的睡眠呼吸状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线，包括：
对所述咽喉部震动信号进行滤波处理，得到目标咽喉部震动信号；
根据所述目标咽喉部震动信号生成呼吸运动轨迹曲线。
6.如权利要求5所述的睡眠呼吸状态的检测方法，其特征在于，所述咽喉部震动信号包括由三轴加速度传感器采集Z轴咽喉部震动信号。
7.如权利要求2或3任一项所述的睡眠呼吸状态的检测方法，其特征在于，还包括：
控制电刺激模块执行电刺激操作。
8.一种睡眠呼吸状态的检测装置，其特征在于，包括：
监测单元，用于监测待检测对象的咽喉部震动信号；
第一确定单元，用于根据所述咽喉部震动信号确定呼吸运动轨迹曲线；
第二确定单元，用于基于所述呼吸运动轨迹曲线和预设检测规则，确定所述待检测对象的睡眠呼吸状态。
9.一种睡眠呼吸状态的检测设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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