CN111353454A - 一种数据处理方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息；进而通过结合人脸特征进行信息的输出，实现对待测对象进行针对性的提示，增加了输出信息的个性化且提高了用户体验。此外，提示信息中包含人脸特征，相对现有技术输出的信息而言，提示效果更好，从而能够提高工作人员的检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。
背景技术
通常，很多呼吸道类的传染病的症状都伴随着发热；通过对人体体温测量，并在检测出发热用户时，针对发热用户采取进一步措施如隔离，病毒检测等等，是防止呼吸道类传染病蔓延的有效途径之一。
现有地铁、边检、机场、办公楼等公共场所，均配备了体温检测装置如红外检测门，这些设备仅是在检测到用户体温时，输出的信息都是千篇一律，不具有针对性。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法，以增加输出信息的个性化。
相应的，本发明实施例还提供了一种数据处理装置和一种电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，具体包括：对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
可选地，所述对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，包括：获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄；依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果，生成待播报文本；对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述的方法还包括：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息，追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。
可选地，所述对所述待播报文本进行语音播报，包括：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。
本发明实施例还公开了一种数据处理装置，具体包括：识别模块，用于对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；检测模块，用于对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；信息输出模块，用于基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
可选地，所述识别模块，用于获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
可选地，所述信息输出模块，包括：身份识别子模块，用于基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；第一文本生成子模块，用于依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本；语音播报子模块，用于对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述信息输出模块，包括：信息确定子模块，用于基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄；第二文本生成子模块，用于依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果，生成待播报文本；语音播报子模块，用于对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述的装置还包括：追踪模块，用于若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息，追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。
可选地，所述语音播报子模块，用于若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。
本发明实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本发明实施例任一所述的数据处理方法。
本发明实施例还公开了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
可选地，所述对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，包括：获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄；依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果，生成待播报文本；对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，还包含用于进行以下操作的指令：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息，追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。
可选地，所述对所述待播报文本进行语音播报，包括：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例中，可以对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；然后基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报；进而通过结合人脸特征进行信息的输出，实现对待测对象进行针对性的提示，增加了输出信息的个性化且提高了用户体验。此外，提示信息中包含人脸特征，相对现有技术输出的信息而言，提示效果更好，从而能够提高工作人员的检测效率。
附图说明
图1是本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图；
图3是本发明的又一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图；
图4是本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图；
图5是本发明的一种数据处理装置可选实施例的结构框图；
图6根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的结构框图；
图7是本发明根据另一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本发明实施例提供的一种数据处理方法，可以应用于多种场所的检测，如商场、银行、办公区、机场、火车站、地铁和边检等等；本发明实施例对此不作限制。
参照图1，示出了本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤102、对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息。
步骤104、对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果。
步骤106、基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
本发明实施例中，可以将与执行本发明实施例的电子设备的距离，小于预设距离的对象，确定为待测对象。其中，所述预测距离可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制。其中，所述待测对象可以为一个，也可以为多个。
本发明实施例中，在确定待测对象后，一方面可以对该待测对象进行人脸识别，确定该待测对象的人脸特征信息。其中，所述人脸特征信息可以包括多种，如五官的位置信息、脸部轮廓信息等等，本发明实施例对此不作限制。另一方面可以对该待测对象进行体温检测，例如可以采用热成像技术进行体温检测。其中，所述热成像技术是指利用红外探测器和光学成像物镜接收待测对象的红外辐射能量分布图形，并反映到红外探测器的光敏元件上；进而获得红外热像图，然后可以依据红外热像图确定待测对象的体温检测结果。然后再依据所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。其中，所述提示信息可以包括多种，如可以是文本信息，也可以是语音播报，还可以是文本信息和语音播报的结合，本发明实施例对此不作限制。本发明实施例中，不限定步骤102与步骤104的执行顺序。
综上，本发明实施例中，可以对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；然后基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息；进而通过结合人脸特征进行信息的输出，实现对待测对象进行针对性的提示，增加了输出信息的个性化且提高了用户体验。此外，提示信息中包含人脸特征，相对现有技术输出的信息而言，提示效果更好，从而能够提高工作人员的检测效率。
以下以基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报为例，说明如何所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息的。
本发明实施例中，基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报的方式包括多种，以下分别对各种基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报的方式进行说明。
参照图2，示出了本发明的一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图。
本发明的一个实施例中，一种对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息的方式可以参照步骤202-步骤204：
步骤202、获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测。
步骤204、确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象的脸部遮挡物。
步骤206、从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
本发明实施例中，可以获取所述待测对象的图像数据，然后基于该待测对象的图像数据，对该待测对象进行人脸识别。其中，可以先采用活体检测技术，基于该待测对象的图像数据进行活体检测，判断该图像数据中的待测对象是否为活体；以防止用户采用照片进行人脸识别。其中，采用活体检测的图像数据可以是红外摄像头采集的图像数据。确定待测对象为活体时，再基于该待测对象的图像数据，提取该待测对象的人脸特征信息。
在很多公共场合下，很多用户会佩戴一些装饰品(如眼镜)、防护物(如口罩)等，这些物品会遮挡脸部，给人脸识别带来阻碍。由于这些遮挡物的材质与人脸的材质是不同的，因此本发明实施例中，可以在确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤；进而过滤掉所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物。然后再从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息；进而能够准确的确定脸部具有遮挡物的用户的人脸特征信息。
本发明的另一个实施例中，也可以采用3D人脸检测技术，基于该待测对象的图像数据进行人脸检测，判断该图像数据中是否存在人脸。当确定该图像数据中存在人脸时，可以执行步骤204-步骤206。其中，采用3D人脸检测技术检测的图像数据可以是3D摄像头采集的图像数据。
步骤208、对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果。
本发明实施例中，一种基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报的方式，可以参照步骤210-步骤212：
步骤210、基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息。
步骤212、依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。
实际应用中，存在很多需要进行身份验证的场所；例如办公楼、边检等。因此本发明实施例中，可以基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；然后依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。进而结合待测对象的身份，播报待测对象的体温；不仅能够提示工作人员待测用户的体温，而且可以提醒工作人员该待测对象的身份，能够同时提高工作人员的温度检测效率和身份认证效率。此外，能够针对待测对象进行针对性播报，提高了待测对象的体验。
其中，可以采用待测对象的人脸特征信息与数据库中的人脸特征信息进行匹配，查找与待测对象的人脸特征信息匹配的目标人脸特征信息；然后将目标人脸特征信息对应的身份信息，确定为该待测对象的身份信息。其中，所述数据库可以是与当前应用场所对应的数据库；例如当前应用场所为办公楼A，该数据库可以是办公楼A中员工人脸特征信息的数据库。
本发明实施例中，可以预先设置多个语音播报模板，然后在生成待播报文本时，可以按照需求选取语音播报模板；并基于人脸特征信息和体温检测信息将选取的语音播报模板补充完整，即可得到待播报文本。例如，语音播放模板可以是“用户名称(昵称)+用户体温”的形式；又如语音播报模块可以是“欢迎语+用户名称(昵称)+用户体温”的形式，还例如语音播报模板可以是“欢迎语+用户名称(昵称)+用户体温+用户体温状态+提醒事项”的形式。其中，针对包括“用户体温状态”的语音播报模板中，可以体温状态异常和体温状态正常对应的“提醒事项”可以不同。此外，还可以设置无法获取待测对象身份信息时，对应的语音播报模板，；例如可以是“您未能通过认证+用户体温”的形式，或者“您未能通过认证+用户体温+用户体温状态+提醒事项”的形式，等等。当然还可以包括其他形式的语音播报模块，本发明实施例对此不作限制。
其中，当待测对象的体温检测结果满足体温异常条件时，可以确定待测对象的体温状态为异常；当待测对象的体温检测结果不满足体温异常条件时，可以确定待测对象的体温状态为正常。其中，所述体温异常条件可以是：“体温检测结果高于第一预设体温阈值”；也可以是：“体温检测结果高于第二预设体温阈值且低于第三预设体温阈值”；具体可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制。其中，第一预设体温阈值、第二预设体温阈值和第三预设体温阈值，可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制；第二预设体温阈值高于第三预设体温阈值。
本发明的一个示例中，一种依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本的方式可以是：直接采用所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本。例如，根据人脸特征信息确定待测对象的身份信息是“张三”，体温检测结果为“36.5度”。选择的语音播报模板的形式可以是“欢迎语+用户姓名+用户体温”；例如：“您好！(姓名)，您目前的体温是(体温检测结果)”，则可以生成待播报文本为“您好！张三，您目标前的体温是36.5度”；然后对生成的待播报文本进行播报。
本发明的一个示例中，一种依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本的方式可以是：根据体温检测结果是否满足体温异常条件，确定待测对象的体温状态；采用所述身份信息、体温检测结果和体温状态，生成待播报文本。例如，根据人脸特征信息确定待测对象的身份信息是“李四”，体温检测结果为“38度”。若第一预设体温阈值为“37度”，则可以确定待测对象的体温状态为：异常。选择的语音播报模板的形式可以是“欢迎语+用户姓名+用户体温+用户体温状态+提醒事项”；例如“您好！(姓名)，您目前的体温是(体温检测结果)，您的体温(体温状态)，请速联系负责人”，则可以生成的待播报文本为“您好！李四，您目前的体温是38度，您的体温异常，请速联系负责人”，并对该待播报文本进行播报。
又例如，根据人脸特征信息确定待测对象的身份信息是“王五”，体温检测结果为“36度”。若第一预设体温阈值为“37度”，则可以确定待测对象的体温状态为：正常。选择的语音播报模板的形式可以是“欢迎语+用户姓名+用户体温+用户体温状态+提醒事项”；例如“您好！(姓名)，您目前的体温是(体温检测结果)，您的体温(体温状态)，但不要放松警惕哦”，进而生成的待播报文本可以为“您好！李四，您目标前的体温是36度，您的体温正常，但不要放松警惕哦”，并对该待播报文本进行播报。
当然，当数据库中不存在与待测对象的人脸特征信息匹配的人脸特征信息时，则无法获取待测对象的身份信息，此时，可以从预先设置的语音播报模板中选取对应的语音播报模板，然后依据所体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。例如，办公楼的数据库中不存在与待测对象的人脸特征信息匹配的人脸特征信息，该待测对象的体温检测结果为“36.5度”；则可以生成待播报文本为“您不未能通过认证，您目标前的体温是36.5度”。
本发明的一个可选实施例中，在确定待测用户的体温状态为异常时，可以触发启动将与检测相关的信息同步给相关人员。其中，与检测相关的信息可以包括多种，如待测对象的人脸特性信息、待测对象的体温信息，待测对象的体温状态信息，以及待测对象当前的位置信息等等，本发明实施例对此不作限制。本发明实施例中，一种触发启动的方式是，主动触发。另一种触发启动的方式可以是，被动触发。例如，语音询问“是否联系相关人员”；然后可以接收待测对象的语音指令，基于待测的语音指令，确定是否触发启动。又例如，可以弹出“是否联系相关人员”的选择窗口，或者弹出相关人员对应联系信息的窗口；接收待测对象作用于屏幕的操作，然后基于待测对象作用于屏幕的操作，确定是否触发启动。
综上，本发明实施例中，可以对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；然后基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报；进而无需工作人员时刻关注显示屏进行体温检测，进一步提高工作人员的检测效率。
其次，本发明实施例中，可以获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测，在确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；然后从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息；进而能够准确的确定脸部具有遮挡物的用户的人脸特征信息。
再次，本发明实施例中，在基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报的过程中，可以基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息，然后依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报；进而结合待测对象的身份，播报待测对象的体温；从而不仅能够提示工作人员待测用户的体温，而且可以提醒工作人员该待测对象的身份，能够同时提高工作人员的温度检测效率和身份认证效率。此外，能够针对待测对象进行针对性播报，提高了待测对象的体验。
参照图3，示出了本发明的又一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图。
步骤302、获取所述待测对象的图像数据，并采用活体检测技术对所述图像数据进行处理。
步骤304、确定所述待测对象是活体时，对所述图像数据中遮挡所述待测对象脸部的遮挡物进行材质过滤。
步骤306、对材质过滤后的图像数据进行人脸特征检测，确定所述待测对象的人脸特征信息。
步骤308、对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果。
其中，步骤302-步骤308，与上述步骤202-步骤208类似，在此不再赘述。
本发明实施例中，一种基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报的方式，可以参照步骤310-步骤314：
步骤310、基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄。
步骤312、依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果生成待播报文本。
步骤314、对所述待播报文本进行语音播报。
实际应用场景中，也存在很多无需进行身份验证的场合；例如商场、公园等。因此本发明实施例可以基于所述人脸特征信息，分析出所述待测对象的性别和/或年龄；然后依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及体温检测结果生成待播报文本。再对所述待播报文本进行语音播报；进而能够结合待测对象的年龄和性别，播报待测对象的体温；一方面可以提高工作人员的检测效率，另一方面能够针对待测对象进行针对性播报，能够提高待测对象的体验。
本发明实施例中，可以预先划分多个年龄区间，并为每个年龄区间设置对应的昵称。例如：年龄区间：“1～10岁”，对应的昵称为：“小朋友”；年龄区间：“10～15岁”，对应的昵称为：“大朋友”；年龄区间：“16～40岁”，对应的昵称为：“青年人”；年龄区间：“41～60岁”，对应的昵称为：“中年人”；年龄区间：“60岁以上岁”对应的昵称为：“老人家”。又例如，基于性别设置每个年龄区间设置对应的昵称。例如，年龄区间：“1～10岁”，对应的昵称为：“小男孩”/“小女孩”；年龄区间：“10～15岁”，对应的昵称为：“小妹妹”/“小弟弟”；年龄区间：“16～40岁”，对应的昵称为：“小姐姐”/“小哥哥”；年龄区间：“41～60岁”，对应的昵称为：“漂亮阿姨”/“帅气叔叔”；年龄区间：“60岁以上岁”对应的昵称为：“老爷爷”/“老奶奶”。当然，还可以划分为其他年龄区间，以及设置其他的昵称，本发明实施例对此不作限制。
本发明实施例中，还可以按照性别设置昵称，例如：男性对应的昵称可以为“先生”，女性对应的昵称可以为“女士”；又例如：男性对应的昵称可以为“男神”，女性对应的昵称可以为“女神”；等等，本发明实施例对此不作限制。
一种依据所述待测对象的性别和所述体温检测结果生成待播报文本的方式可以是：依据待测对象的性别，确定待测对象的昵称；依据筛选后的昵称和体温检测结果，生成待播报文本。
一种依据所述待测对象的年龄和所述体温检测结果生成待播报文本的方式可以是：依据待测对象的年，确定待测对象的昵称；依据筛选后的昵称和体温检测结果，生成待播报文本。
一种依据所述待测对象的性别和年龄，以及所述体温检测结果生成待播报文本的方式可以是：依据待测对象的年龄，确定待测对象的昵称；采用待测对象的性别对待测对象的昵称进行筛选；依据筛选后的昵称和体温检测结果，生成待播报文本。
本发明的一个示例中，一种依据筛选后的昵称和体温检测结果，生成待播报文本的方式，可以是：直接采用筛选后的昵称和体温检测结果，生成待播报文本。例如：在设置的昵称的基础上，若确定待测对象的年龄为25，体温检测结果为“36.8度；可以确定待测对象的昵称为“青年人”。可以选择的语音播报模板是“用户姓名(昵称)+用户体温”类型的语音播报模板。例如“(用户昵称)，您目前的体温是(体温检测结果)”，则可以生成待播报文本“青年人，您的体温是36.8度哦”。又例如，若确定待测对象的性别为女，温检测结果为“36.8度；可以确定待测对象的昵称为“女士”。可以选择的语音播报模板是“用户姓名(昵称)+用户体温”类型的语音播报模板。例如“(用户昵称)，您目前的体温是(体温检测结果)”，则可以生成待播报文本“女士，您的体温是36.8度哦”。若确定待测对象的年龄为25，性别为女，体温检测结果为“36.8度”；可以确定待测对象的昵称为“小姐姐”。可以选择的语音播报模板是“用户姓名(昵称)+用户体温”类型的语音播报模板。例如“(用户昵称)，您目前的体温是(体温检测结果)”，则可以生成待播报文本“小姐姐，您的体温是36.8度哦”。
本发明的一个示例中，一种依据筛选后的昵称和体温检测结果，生成待播报文本的方式，可以是：根据体温检测结果是否满足体温异常条件，确定待测对象的体温状态；采用筛选后的昵称、体温检测结果和体温状态，生成待播报文本。例如，在上述划分的年龄区间和设置的昵称的基础上，若确定待测对象的年龄为30，性别为男，体温检测结果为“39度”；可以确定待测对象的昵称为“小哥哥”。可以选择的语音播报模板是“用户昵称+用户体温+用户体温状态+提醒事项”类型的语音播报模板。例如“(用户昵称)，您目前的体温是(体温检测结果)，您的体温(体温状态)，请速联系管理员”，则可以生成待播报文本“小哥哥，您的体温是39度，您的体温异常，请速联系管理员”。
综上，本发明实施例中，在基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报的过程中，可以基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和年龄，然后依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果生成待播报文本并对所述待播报文本进行语音播报；进而能够结合待测对象的年龄和性别，播报待测对象的体温；一方面可以提高工作人员的检测效率，另一方面能够针对待测对象进行针对性播报，能够提高待测对象的体验。
本发明的一个可选实施例中，在检测到待测对象体温状态是异常时，可以加大语音播报的音量，变换语音播报语调、音色等，以更好的提醒工作人员。一种所述对所述待播报文本进行语音播报，包括：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。所述目标播报方式和默认播报方式均可以是预设的播报方式，其中，每种播报方式中均包括语音播报相关的参数：音量、音色、音色和语速等和对应的数值。
本发明的一个可选实施例中，若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息；追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。其中，可以获取各监控设备采集的历史图像数据，基于该待测对象的人脸特征信息，从历史图像数据中查找包含该待测对象的目标图像数据。再依据目标图片数据的来源信息、拍摄时间信息和图片内容信息等，确定待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间；然后可以对该待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间进行公开，以提示与待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间重叠的其他对象，使得其他对象及时采取对应措施。
其中，获取各监控设备采集的历史图像数据，可以是各监控设备在当前时间之前的预设时间段内采集的图像数据，所述预设时间段可以按照需求设置，如7天、14天等等。所述历史活动轨迹可以是指待测对象在当前时间之前的预设时间内的活动轨迹，比如从A地点至B地点，再由B地址到D地点等；以及活动过程中搭乘的交通工具，路过的街道等等。
此外，在查找到目标图像数据后，还可以通过对目标图像数据进行人脸检测，确定目标图像中与待测对象有密切接触的其他对象的人脸特征信息；再将与待测对象有密切接触的其他对象的人脸特征信息与数据库进行比对，确定与待测对象有密切接触的其他对象的身份信息。然后可以依据与待测对象有密切接触的其他对象的身份信息，通知与待测对象有密切接触的其他对象，以使其他对象能够及时采取对应措施。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明的一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
识别模块402，用于对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；
检测模块404，用于对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；
信息输出模块406，用于基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
参照图5，示出了本发明的一种数据处理装置可选实施例的结构框图。
本发明一个可选的实施例中，所述识别模块402，用于获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
本发明一个可选的实施例中，所述信息输出模块406，包括：
身份识别子模块4062，用于基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；
第一文本生成子模块4064，用于依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本；
语音播报子模块4066，用于对所述待播报文本进行语音播报。
本发明一个可选的实施例中，所述信息输出模块406，包括：
信息确定子模块4068，用于基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄；
第二文本生成子模块40610，用于依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果，生成待播报文本；
语音播报子模块4066，用于对所述待播报文本进行语音播报。
本发明一个可选的实施例中，所述的装置还包括：
追踪模块408，用于若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息，追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。
本发明一个可选的实施例中，所述语音播报子模块4066，用于若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。
综上，本发明实施例中，可以对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；然后基于所述人脸特征信息和体温检测结果，进行语音播报；进而通过结合人脸特征进行信息的输出，实现对待测对象进行针对性的提示，增加了输出信息的个性化且提高了用户体验。此外，提示信息中包含人脸特征，相对现有技术输出的信息而言，提示效果更好，从而能够提高工作人员的检测效率。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备600的结构框图。例如，电子设备600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，电子设备600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电力组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
处理组件602通常控制电子设备600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理部件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件606为电子设备600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述电子设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当电子设备600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测电子设备600或电子设备600一个组件的位置改变，用户与电子设备600接触的存在或不存在，电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件614经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件614还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由电子设备600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种数据处理方法，所述方法包括：对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
可选地，所述对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，包括：获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄；依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果，生成待播报文本；对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述的方法还包括：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息，追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。
可选地，所述对所述待播报文本进行语音播报，包括：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。
图7是本发明根据另一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备700的结构示意图。该电子设备700可以是服务器，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以***处理器(central processing units，CPU)722(例如，一个或一个以上处理器)和存储器732，一个或一个以上存储应用程序742或数据744的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器732和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器722可以设置为与存储介质730通信，在服务器上执行存储介质730中的一系列指令操作。
服务器还可以包括一个或一个以上电源726，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口758，一个或一个以上键盘756，和/或，一个或一个以上操作***741，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
可选地，所述对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，包括：获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄；依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果，生成待播报文本；对所述待播报文本进行语音播报。
可选地，还包含用于进行以下操作的指令：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息，追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。
可选地，所述对所述待播报文本进行语音播报，包括：若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置和一种电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；
以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；
基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息，包括：
获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；
确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；
从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：
基于所述人脸特征信息进行身份识别，得到所述待测对象的身份信息；
依据所述身份信息和体温检测结果生成待播报文本，对所述待播报文本进行语音播报。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息，包括：
基于所述人脸特征信息，确定所述待测对象的性别和/或年龄；
依据所述待测对象的性别和/或年龄，以及所述体温检测结果，生成待播报文本；
对所述待播报文本进行语音播报。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：
若所述体温检测结果满足体温异常条件，则基于所述待测对象的人脸特征信息，追踪所述待测对象的历史活动轨迹和对应的活动时间。
6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述待播报文本进行语音播报，包括：
若所述体温检测结果满足体温异常条件，则按照目标播报方式对所述待播报文本进行语音播报；
若所述体温检测结果不满足体温异常条件，则按照默认播报方式对所述待播报文本进行语音播报；
其中，所述目标播报方式的提示强度大于默认播报方式的提示强度。
7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
识别模块，用于对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；
检测模块，用于对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；
信息输出模块，用于基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述识别模块，用于获取所述待测对象的图像数据，并依据所述图像数据进行活体检测；确定所述待测对象是活体时，依据所述图像数据进行材质过滤，以过滤所述图像数据中所述待测对象脸部的遮挡物；从材质过滤后的图像数据中，提取待测对象的人脸特征信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
对待测对象进行人脸识别，确定对应的人脸特征信息；
以及对所述待测对象进行体温检测，确定对应的体温检测结果；
基于所述人脸特征信息和体温检测结果，输出提示信息。
10.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-6任一所述的数据处理方法。
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| CN111767880A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-13 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种基于脸部特征的活体身份识别方法、装置和存储介质 |
| CN114093075A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-02-25 | 长视科技股份有限公司 | 门禁通行方法、装置、设备、***、存储介质和程序产品 |
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