CN111027812A - 人员识别方法、人员识别***、计算机可读存储介质 - Google Patents

人员识别方法、人员识别***、计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开是关于人员识别方法、***、计算机可读存储介质。该方法应用于外卖送达人员的安全识别***，该***包括外卖平台、移动终端和/或云服务器、以及摄像头。该方法包括：外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器；响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的所述移动终端和/或云服务器；移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。通过使用本公开的方法，用户能够对外卖送达人员进行识别，保证了用户的外卖点餐安全。

Description

人员识别方法、人员识别***、计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及智能家居技术领域，尤其涉及人员识别方法、人员识别***、计算机可读存储介质。
背景技术
随着科技的进步，智能家居变得普及，越来越多地进入普通家庭日常生活中，给人们带来舒适便捷的体验。智能家居是以居室环境为平台，通过物联网技术对家中的各种设备，例如照明***、窗帘控制、空调控制、安防***、数字影院***、网络家电等协同控制。
用户外卖点餐之后，由外买送达人员将外卖送至用户指定地点。外买送达人员将外卖送至用户指定地点后，需要用户开门签收取餐，存在安全隐患。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供人员识别方法、人员识别***、计算机可读存储介质。
根据本公开实施例的一个方面，提供人员识别方法，应用于外卖送达人员的安全识别***，该***包括外卖平台、移动终端和/或云服务器、以及摄像头，人员识别方法包括：外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器；响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器；移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在一实施例中，认证图像为采集的人脸图像、身份证图像以及工作证图像中的至少一种；指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的人脸图像、身份证明文件相关信息、以及工作证明文件相关信息中的至少一种。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像；摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：摄像头采集当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成当前外卖人员的待认证图像；移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员，包括：移动终端和/或云服务器对指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像与当前外卖人员的待认证图像进行图像重识别，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的人脸图像；摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：摄像头采集当前外卖人员的身份证或者工作证中的人脸或者当前外卖人员的人脸，来生成当前外卖人员的待认证人脸图像；移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员，包括：移动终端和/或云服务器对指派外卖送达人员的人脸图像与当前外卖人员的待认证人脸图像进行图像重识别，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像；摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：摄像头采集当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成当前外卖人员的待认证图像；移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员，包括：在移动终端和/或云服务器指定的屏幕上同屏显示或者分屏显示指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像；根据用户指示，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的照片、身份证号码、姓名、性别、工作证号、以及工作单位中的至少一种信息的信息；摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：摄像头拍摄当前外卖人员的身份证或者工作证，来获取待认证图像；移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员，包括：移动终端和/或云服务器读取待认证图像中的照片、身份证号码、姓名、性别、工作证号、以及工作单位中的至少一种待认证信息；对比待认证信息与指派外卖送达人员的信息，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在一实施例中，响应于外卖送达人员到达送达地址后，触发门铃或摄像头，确定外卖送达人员到达送达地址，并触发启动摄像头进行图像采集。
在一实施例中，响应于当前外卖人员为指派外卖人员，移动终端和/或云服务器向门发送开启外门的开门指令或者开启外卖接收窗口；和/或响应于当前外卖人员为指派外卖人员，移动终端和/或云服务器向用户以语音通知或者显示屏显示的方式通知当前外卖人员为指派外卖人员。
根据本公开实施例的又一方面，提供人员识别***，包括：外卖平台，响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器；摄像头，响应于外卖送达人员到达送达地址，采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器；移动终端和/或云服务器，基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
根据本公开实施例的又一方面，提供非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由云服务器的处理器执行时，使得云服务器能够执行一种人员识别方法，方法包括如以上任意一项所述的人员识别方法。
根据本公开实施例的又一方面，提供一种人员识别方法，应用于外卖平台，包括：
响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员；并
将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器，以便移动终端和/或云服务器对外卖送达时实际的外卖送达人员进行识别，并基于识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
根据本公开实施例的又一方面，提供一种人员识别方法，应用于移动终端和/或云服务器，包括：
接收外卖下单后外卖平台发送的所指派外卖送达人员的信息；以及
接收外卖送达后摄像设备采集的实际的外卖送达人员的待认证图像；
对所述待认证图像进行识别，并根据识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
根据本公开实施例的又一方面，提供一种外卖平台，包括：
信息生成模块，用于响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员；
发送模块，用于将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器，以便移动终端和/或云服务器对外卖送达时实际的外卖送达人员进行识别，并基于识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
根据本公开实施例的又一方面，提供一种电子设备，包括：
接收模块，用于接收外卖下单后外卖平台发送的所指派外卖送达人员的信息；以及接收外卖送达后摄像设备采集的实际的外卖送达人员的待认证图像；
安全性确定模块，用于对所述待认证图像进行识别，并根据识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
根据本公开的实施例提供的人员识别方法，外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。用户能够对外卖送达人员进行识别，保证了用户的外卖点餐安全。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图。
图2是根据本公开又一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图。
图3是根据本公开又一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图。
图4是根据本公开又一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图。
图5是根据本公开又一示例性实施例示出的人员识别***框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于外卖送达人员的安全识别装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图，应用于外卖送达人员的安全识别***，该***包括外卖平台、移动终端和/或云服务器、以及摄像头。
外卖平台，响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。
摄像头，响应于外卖送达人员到达送达地址，采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。
移动终端、云服务器或者同时利用移动终端与云服务器，基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
如图1所示，人员识别方法包括以下步骤。
在步骤S101中，外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。
外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员。
用户下单后，外卖平台生成订单号，以对订单进行追踪、管理。根据订单信息，进行菜品的准备并指派外卖送达人员。
可以通过外卖平台获取外卖送达人员的身份信息。
外卖平台将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端，以便用户通过移动终端便捷地进行查询、处理，也可以是将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至云服务器，充分利用云服务器的处理能力。还可以将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和云服务器，移动终端与云服务器同时进行处理。
在步骤S102中，响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。
外卖送达人员到达外卖订单的送达地址，通过摄像头采集外卖送达人员的待认证图像。
将外卖送达人员的待认证图像发送给用户的移动终端或者云服务器进行处理，可以利用移动终端、云服务器或者移动终端与云服务器的处理能力，提高处理效率。
在步骤S103中，移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在移动终端、云服务器或者移动终端与云服务器，待认证图像和指派外卖送达人员的信息一致时，判断当前外卖人员为指派外卖送达人员。待认证图像和指派外卖送达人员的信息不一致时，判断当前外卖人员不是指派外卖送达人员。
根据本公开的实施例提供的人员识别方法，外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。用户能够对外卖送达人员进行识别，保证了用户的外卖点餐安全。
在一实施例中，认证图像为采集的人脸图像、身份证图像以及工作证图像中的至少一种。
指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的人脸图像、身份证明文件相关信息、以及工作证明文件相关信息中的至少一种。
认证文件可以是人脸、外卖送达人员的身份证，也可以是外卖送达人员的工作证等用人认证身份信息的文件。可以是同时提供几种认证文件，也可以是其中的一种。
指派外卖送达人员的身份证明文件相关信息，可以是包括身份证图像信息、姓名、住址、身份证件号码等。
指派外卖送达人员的工作证明文件相关信息，可以是工作证、工服或者佩戴工牌的图像信息、姓名、证件号码信息等。
当认证文件为人脸时，外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的人脸图像。
当认证文件为外卖送达人员的身份证时，外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的身份证明文件相关信息。
当认证文件为外卖送达人员的工作证时，外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的工作证明文件相关信息。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像。
摄像头采集当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成当前外卖人员的待认证图像。移动终端和/或云服务器对指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像与当前外卖人员的待认证图像进行图像重识别，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
摄像头拍摄当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成当前外卖人员的待认证图像。
移动终端、云服务器或者移动终端与云服务器对指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像与当前外卖人员的待认证图像进行图像重识别，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
图像重识别，是基于深度学习算法，对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同目标和对象的技术。例如，人脸或者其他物品的图像对象的识别。对经过采集的图像进行图像预处理，通过算法进行特征提取，以进行识别。例如，通过图像的相似度，识别是否属于同一目标对象。
可以是将移动终端、云服务器或者移动终端与云服务器指派外卖送达人员的身份证图像与摄像头拍摄当前外卖人员的身份证进行图像重识别。例如，识别身份证图像中包含的表征身份信息的文字，对比二者是否一致。当身份证图像与摄像头拍摄的身份证经过图像重识别，相似度小于预设阈值时，判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
将移动终端或者云服务器的指派外卖送达人员的工作证图像与摄像头拍摄当前外卖人员的工作证进行图像重识别。例如，识别工作证图像中包含的表征身份信息的文字，对比二者是否一致。当工作证图像与摄像头拍摄的工作证证经过图像重识别，相似度小于预设阈值时，判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
将移动终端或者云服务器的指派外卖送达人员的人脸图像与摄像头拍摄当前外卖人员的人脸进行图像重识别，当人脸图像与摄像头拍摄的人脸经过图像重识别，相似度小于预设阈值时，判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
通过图像重识别判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员，可以是判断结果更加准确，保证用户的订餐安全。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的人脸图像。
摄像头拍摄当前外卖人员的身份证或者工作证中的人脸或者当前外卖人员的人脸，来生成当前外卖人员的待认证人脸图像。
身份证或者工作证中可以包括外卖人员的照片，通过摄像头获取照片中的人脸部分的图像，生成当前外卖人员的待认证人脸图像。
移动终端或者云服务器对指派外卖送达人员的人脸图像与当前外卖人员的待认证人脸图像进行图像重识别，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
当指派外卖送达人员的人脸图像与当前外卖人员的待认证人脸图像的图像重识别结果一致时，当前外卖人员为指派外卖送达人员。人脸由于其生物特征的唯一性，使得通过人脸图像的识别准确度更高，进一步确保了用户的用餐安全。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像。
摄像头采集当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成当前外卖人员的待认证图像，在移动终端和/或云服务器指定的屏幕上同屏显示或者分屏显示指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像。
根据用户指示，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
指派外卖送达人员的信息可以是通过商家或者点餐平台提供指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像中的一种或几种。
摄像头拍摄当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成当前外卖人员的待认证图像，并将待认证图像发送给用户的移动终端或者云服务器。
待认证图像可以是当前外卖人员提供的身份证、工作证或者人脸图像的一种或几种，摄像头将待认证图像发送给用户的移动终端或者云服务器，在用户的移动终端或者云服务器对待认证图像进行处理。
在移动终端或者云服务器指定的屏幕上同屏显示或者分屏显示指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像。
用户视觉上判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员，可以更加准确地进行判断。
指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像可以由用户预先设置终端或者具有显示屏的显示设备进行显示。
可以将指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像显示在终端或者显示设备的显示屏的同一屏幕，也可以是将指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像显示在不同屏幕，以方便用户直接进行比对。
例如，在终端或者显示设备处同时显示指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像。
再例如，在终端或者显示设备处的同一显示屏幕显示指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像。可以将同一显示屏幕分区，分别显示指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和当前外卖人员的待认证图像。也可以是在同一显示屏幕显示指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像，由用户手动翻页，切换至当前外卖人员的待认证图像，从视觉上进行人工比对。
在一实施例中，指派外卖送达人员的信息包括指派外卖送达人员的照片、身份证号码、姓名、性别、工作证号、以及工作单位中的至少一种信息的信息。
摄像头拍摄当前外卖人员的身份证或者工作证，来获取待认证图像。
移动终端和/或云服务器读取待认证图像中的照片、身份证号码、姓名、性别、工作证号、以及工作单位中的至少一种待认证信息。
对比待认证信息与指派外卖送达人员的信息，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
指派外卖送达人员的信息可以是通过商家或者点餐平台提供的指派外卖送达人员的人员的照片、身份证号码、姓名、性别、工作证号、以及工作单位中的一种信息或几种信息。
可以通过图像识别，识别出摄像头拍摄的待认证图像中包括的文字或人脸图像信息，
移动终端或者云服务器对比待认证信息与指派外卖送达人员的信息，来判断当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在移动终端或者云服务器端，对比待认证信息与指派外卖送达人员的信息，当对比待认证信息与指派外卖送达人员的信息一致时，判断当前外卖人员为指派外卖送达人员。
当对比待认证信息与指派外卖送达人员的信息不一致时，判断当前外卖人员非指派外卖送达人员，可以使判断的方式更加灵活、可靠。
图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图，如图2所示，人员识别方法进一步包括：
在步骤S201中，外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。
在步骤S202中，响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。
在步骤S203中，移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在步骤S204中，响应于外卖送达人员到达送达地址后，触发门铃或摄像头，确定外卖送达人员到达送达地址，并触发启动摄像头进行图像采集。
触发门铃或摄像头来启动摄像头进行待认证图像的获取，可以避免摄像头长期处于拍摄图像的待机状态造成的资源浪费，延长摄像头的使用寿命。
摄像头将待认证图像发送至移动终端或者云服务器。
在移动终端或者云服务器处进行待认证图像的处理，避免在摄像头处理需要在摄像头配置处理能力高的处理器带来的资源浪费。
图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图，如图3所示，人员识别方法进一步包括：
在步骤S301中，外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。
在步骤S302中，响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。
在步骤S303中，移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在步骤S304中，响应于当前外卖人员为指派外卖人员，移动终端和/或云服务器向门发送开启外门的开门指令或者开启外卖接收窗口。
当前外卖人员为指派外卖人员时，即外卖人员身份经过确认，外卖订单安全。移动终端或者云服务器控制给外卖人员开门。
为了进一步保证用户的安全，可以只控制开启外门，或者开启外卖接收窗口。
图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种人员识别方法的流程图，如图4所示，人员识别方法进一步包括：
在步骤S401中，外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。
在步骤S402中，响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。
在步骤S403中，移动终端和/或云服务器基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
在步骤S404中，响应于当前外卖人员为指派外卖人员，移动终端和/或云服务器向用户以语音通知或者显示屏显示的方式通知当前外卖人员为指派外卖人员。
用户根据语音通知或者显示屏的提示，选择给外卖人员开门或者通过联系方式进行联系，以收取所需的外卖。
基于一个发明构思，本公开还提供一种人员识别***。
图5是根据本公开一示例性实施例示出的人员识别***框图。如图5所示，人员识别***包括：外卖平台510、摄像头520和移动终端和/或云服务器530。
外卖平台510，响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将订单号以及指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器。
摄像头520，响应于外卖送达人员到达送达地址，采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将认证图像发送给用户的移动终端和/或云服务器。
移动终端和/或云服务器530，基于待认证图像和指派外卖送达人员的信息，确定当前外卖人员是否为指派外卖送达人员。
根据本公开实施例提供的一种人员识别方法，应用于外卖平台，包括：
响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员；并
将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器，以便移动终端和/或云服务器对外卖送达时实际的外卖送达人员进行识别，并基于识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
根据本公开实施例提供的一种人员识别方法，应用于移动终端和/或云服务器，包括：
接收外卖下单后外卖平台发送的所指派外卖送达人员的信息；以及
接收外卖送达后摄像设备采集的实际的外卖送达人员的待认证图像；
对所述待认证图像进行识别，并根据识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
根据本公开实施例提供的一种外卖平台，包括：
信息生成模块，用于响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员；
发送模块，用于将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器，以便移动终端和/或云服务器对外卖送达时实际的外卖送达人员进行识别，并基于识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
根据本公开实施例提供的一种电子设备，包括：
接收模块，用于接收外卖下单后外卖平台发送的所指派外卖送达人员的信息；以及接收外卖送达后摄像设备采集的实际的外卖送达人员的待认证图像；
安全性确定模块，用于对所述待认证图像进行识别，并根据识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于人员识别装置的框图。可应用于外卖平台和/或上述电子设备。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种人员识别方法，其特征在于，应用于外卖送达人员的安全识别***，所述外卖送达人员的安全识别***包括外卖平台、移动终端和/或云服务器、以及摄像头，包括：
外卖平台响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并
将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器；
响应于外卖送达人员到达送达地址，摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将所述认证图像发送给所述用户的所述移动终端和/或云服务器；
所述移动终端和/或所述云服务器基于所述待认证图像和所述指派外卖送达人员的信息，确定所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述认证图像为采集的人脸图像、身份证图像以及工作证图像中的至少一种；
所述指派外卖送达人员的信息包括所述指派外卖送达人员的人脸图像、身份证明文件相关信息、以及工作证明文件相关信息中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指派外卖送达人员的信息包括所述指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像；
摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：
所述摄像头采集所述当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成所述当前外卖人员的待认证图像；
所述移动终端和/或所述云服务器基于所述待认证图像和所述指派外卖送达人员的信息，确定所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员，包括：
所述移动终端和/或云服务器对所述指派外卖送达人员的所述身份证图像、所述工作证图像、或者所述人脸图像与所述当前外卖人员的所述待认证图像进行图像重识别，来判断所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指派外卖送达人员的信息包括所述指派外卖送达人员的人脸图像；
摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：
所述摄像头采集所述当前外卖人员的身份证或者工作证中的人脸或者所述当前外卖人员的人脸，来生成所述当前外卖人员的待认证人脸图像；
所述移动终端和/或所述云服务器基于所述待认证图像和所述指派外卖送达人员的信息，确定所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员，包括：
所述移动终端和/或云服务器对所述指派外卖送达人员的所述人脸图像与所述当前外卖人员的所述待认证人脸图像进行图像重识别，来判断所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指派外卖送达人员的信息包括所述指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像；
摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：
所述摄像头采集所述当前外卖人员的身份证、工作证、或者人脸，来生成所述当前外卖人员的待认证图像；
所述移动终端和/或所述云服务器基于所述待认证图像和所述指派外卖送达人员的信息，确定所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员，包括：
在所述移动终端和/或所述云服务器指定的屏幕上同屏显示或者分屏显示所述指派外卖送达人员的身份证图像、工作证图像、或者人脸图像和所述当前外卖人员的待认证图像；
根据用户指示，确定所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指派外卖送达人员的信息包括所述指派外卖送达人员的照片、身份证号码、姓名、性别、工作证号、以及工作单位中的至少一种信息的信息；
摄像头采集当前外卖送达人员的待认证图像，包括：
所述摄像头拍摄所述当前外卖人员的身份证或者工作证，来获取所述待认证图像；
所述移动终端和/或所述云服务器基于所述待认证图像和所述指派外卖送达人员的信息，确定所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员，包括：
所述移动终端和/或云服务器读取所述待认证图像中的照片、身份证号码、姓名、性别、工作证号、以及工作单位中的至少一种待认证信息；
对比所述待认证信息与所述指派外卖送达人员的信息，来判断所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述外卖送达人员到达送达地址后，触发门铃或摄像头，确定外卖送达人员到达送达地址，并触发启动所述摄像头进行图像采集。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
响应于所述当前外卖人员为所述指派外卖人员，所述移动终端和/或所述云服务器向门发送开启外门的开门指令或者开启外卖接收窗口；和/或
响应于所述当前外卖人员为所述指派外卖人员，所述移动终端和/或云服务器向所述用户以语音通知或者显示屏显示的方式通知所述当前外卖人员为所述指派外卖人员。
9.一种人员识别***，其特征在于，包括：
外卖平台，响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员，并将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器；
摄像头，响应于外卖送达人员到达送达地址，采集当前外卖送达人员的待认证图像，并将所述认证图像发送给所述用户的所述移动终端和/或云服务器；
所述移动终端和/或所述云服务器，基于所述待认证图像和所述指派外卖送达人员的信息，确定所述当前外卖人员是否为所述指派外卖送达人员。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由云服务器的处理器执行时，使得云服务器能够执行一种人员识别方法，所述方法包括如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
11.一种人员识别方法，其特征在于，应用于外卖平台，包括：
响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员；并
将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器，以便移动终端和/或云服务器对外卖送达时实际的外卖送达人员进行识别，并基于识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
12.一种人员识别方法，其特征在于，应用于移动终端和/或云服务器，包括：
接收外卖下单后外卖平台发送的所指派外卖送达人员的信息；以及
接收外卖送达后摄像设备采集的实际的外卖送达人员的待认证图像；
对所述待认证图像进行识别，并根据识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
13.一种外卖平台，其特征在于，包括：
信息生成模块，用于响应于外卖下单，生成订单号并指派外卖送达人员；
发送模块，用于将所述订单号以及所述指派外卖送达人员的信息反馈至用户发送订单的移动终端和/或云服务器，以便移动终端和/或云服务器对外卖送达时实际的外卖送达人员进行识别，并基于识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收外卖下单后外卖平台发送的所指派外卖送达人员的信息；以及接收外卖送达后摄像设备采集的实际的外卖送达人员的待认证图像；
安全性确定模块，用于对所述待认证图像进行识别，并根据识别结果与所述指派外卖送达人员信息的比对结果确定实际的外卖送达人员的安全性。
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