CN111325622A - 一种汽车金融风险识别*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种汽车金融风险识别***,涉及汽车金融风险评估的技术领域,包括服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块、欺诈评估模块,服务质量检测模块包括IOT检测单元,基于位置的大数据分析模块包括贷中监控单元、逾期处理单元,流程检测模块包括生物探针单元和资产处置单元,生物探针单元用于记录服务质量检测模块和基于位置的大数据分析模块的流转时长并统计分析,资产处置单元根据生物探针单元的统计分析判断是否存在异常情况并对用户贷款进行调整处理,欺诈评估模块结合服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块三者的检测分析数据对经销商或门店进行欺诈风险评估,避免产生风险利益损失。
Description
技术领域
本发明涉及汽车金融风险评估的技术领域,更具体地说,它涉及一种汽车金融风险识别***。
背景技术
随着社会经济的高速发展和消费者的收入提高,鼓励汽车消费的相关政策也逐步出台,家用汽车正以超常规的速度进入大众家庭。与之相伴的是购车贷款产品也不断推陈出新,个人有时一次性支付这些款项是非常困难的,解决的办法就包括向银行贷款,个人用户通过向银行申请贷款,在银行对企业及个人的身份进行验证后、签定贷款合同、然后发放贷款。
目前汽车金融行业中,因接触资金流较大,常有门店或者代理商通过与借款人串通、教唆等方式骗取金融公司的贷款,现有技术中暂无自动监控手段,只能通过事后分析逾期率进行评估,然而,这种方式仅能做到事后补救,难以预防,亟需改善。
发明内容
针对实际运用中这一问题,本发明目的在于提出一种汽车金融风险识别***,具体方案如下:
一种汽车金融风险识别***,包括服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块、欺诈评估模块,所述服务质量检测模块包括IOT检测单元,所述基于位置的大数据分析模块包括贷中监控单元和逾期处理单元,所述流程检测模块包括生物探针单元和资产处置单元,所述生物探针单元用于记录所述服务质量检测模块和所述基于位置的大数据分析模块的流转时长并加以统计分析,所述资产处置单元根据所述生物探针单元的统计分析判断是否存在异常情况并对用户贷款进行调整处理,所述欺诈评估模块结合所述服务质量检测模块、所述流程检测模块、所述基于位置的大数据分析模块三者的检测分析数据对经销商或门店进行欺诈风险评估。
进一步优选地,所述贷中监控单元包括GPS定位单元和告警单元,所述GPS定位单元用于监控多车聚集以及离线聚集的异常行为,若所述GPS定位单元检测到异常行为,则所述告警单元发出警示信号以提示异常。
进一步优选地,所述IOT检测单元包括资料审核单元、放款审核单元、质量回访单元,根据所述IOT检测单元的分析结果结合所述流程检测模块的分析结果以有效甄别人为风险。
进一步优选地,所述流程检测模块还包括数据存储单元,所述数据存储单元用于所述流程检测模块的信息存储以便后期对信息进行提取分析。
进一步优选地,所述流程检测模块包括数据分析单元,所述数据分析单元对所述数据存储单元的信息进行数据分析。
进一步优选地,所述欺诈评估模块包括自我学习单元和信息对比单元,所述自我学习单元用于对车贷风险评分,所述信息对比单元用于对车贷风险评估。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
(1)通过服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块、欺诈评估模块自动识别并预防不法经销商或门店的风险。在贷前审核和贷中服务环节,流程监控模块通过生物探针自动记录各模块流程的流转时长并统计分析异常行为的流程环节。服务质量监测模块结合流程监控模块的数据,利用IOT检测单元自动分析审批质量、放款时效、回访结果有效甄别人为风险。基于位置的大数据分析模块通过GPS定位单元对多车聚集和离线聚集异常行为进行识别,且告警单元发出警示信号以提示异常,为欺诈评估提供决策依据。欺诈评估模块结合服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块三个检测分析数据对经销商或门店进行欺诈风险评估,以在欺诈实际爆发前进行及时预防;
(2)通过数据存储单元和数据分析单元,利用数据存储单元对流程检测模块的信息进行存储以便数据分析单元对存储信息进行对比分析;
(3)通过自我学习单元和信息对比单元,利用自我学习单元用于对车贷风险评分,且通过信息对比单元用于对数据存储单元的前后信息对比进行车贷风险评估。
附图说明
图1为展示本***的示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步的详细说明,但本发明的实施方式不仅限于此。
如图1所示,一种汽车金融风险识别***,包括服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块、欺诈评估模块。服务质量检测模块包括IOT检测单元,IOT检测单元包括资料审核单元、放款审核单元、质量回访单元,根据IOT检测单元的分析结果结合流程检测模块的分析结果以有效甄别人为风险。基于位置的大数据分析模块包括贷中监控单元和逾期处理单元,贷中监控单元包括GPS定位单元和告警单元,GPS定位单元用于监控多车聚集以及离线聚集的异常行为,若GPS定位单元检测到异常行为,则告警单元发出警示信号以提示异常。流程检测模块包括生物探针单元、资产处置单元、数据存储单元和数据分析单元,生物探针单元用于记录服务质量检测模块和基于位置的大数据分析模块的流转时长并加以统计分析,资产处置单元根据生物探针单元的统计分析判断是否存在异常情况并对用户贷款进行调整处理,数据存储单元用于流程检测模块的信息存储以便后期对信息进行提取分析,数据分析单元对数据存储单元的信息进行数据分析。欺诈评估模块包括自我学习单元和信息对比单元,信息对比单元结合服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块三者的检测分析数据对经销商或门店进行欺诈风险评估,自我学习单元用于对车贷风险评分。
通过服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块、欺诈评估模块自动识别并预防不法经销商或门店的风险。在贷前审核和贷中服务环节,流程监控模块通过生物探针自动记录各模块流程的流转时长并统计分析异常行为的流程环节。服务质量监测模块结合流程监控模块的数据,利用IOT检测单元自动分析审批质量、放款时效、回访结果有效甄别人为风险。基于位置的大数据分析模块通过GPS定位单元对多车聚集和离线聚集异常行为进行识别,且告警单元发出警示信号以提示异常,为欺诈评估提供决策依据。欺诈评估模块结合服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块三个检测分析数据对经销商或门店进行欺诈风险评估,以在欺诈实际爆发前进行及时预防。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种汽车金融风险识别***,其特征在于,包括服务质量检测模块、流程检测模块、基于位置的大数据分析模块、欺诈评估模块,所述服务质量检测模块包括IOT检测单元,所述基于位置的大数据分析模块包括贷中监控单元和逾期处理单元,所述流程检测模块包括生物探针单元和资产处置单元,所述生物探针单元用于记录所述服务质量检测模块和所述基于位置的大数据分析模块的流转时长并加以统计分析,所述资产处置单元根据所述生物探针单元的统计分析判断是否存在异常情况并对用户贷款进行调整处理,所述欺诈评估模块结合所述服务质量检测模块、所述流程检测模块、所述基于位置的大数据分析模块三者的检测分析数据对经销商或门店进行欺诈风险评估。
2.根据权利要求1所述的汽车金融风险识别***,其特征在于,所述贷中监控单元包括GPS定位单元和告警单元,所述GPS定位单元用于监控多车聚集以及离线聚集的异常行为,若所述GPS定位单元检测到异常行为,则所述告警单元发出警示信号以提示异常。
3.根据权利要求1所述的汽车金融风险识别***,其特征在于,所述IOT检测单元包括资料审核单元、放款审核单元、质量回访单元,根据所述IOT检测单元的分析结果结合所述流程检测模块的分析结果以有效甄别人为风险。
4.根据权利要求1所述的汽车金融风险识别***,其特征在于,所述流程检测模块还包括数据存储单元,所述数据存储单元用于所述流程检测模块的信息存储以便后期对信息进行提取分析。
5.根据权利要求4所述的汽车金融风险识别***,其特征在于,所述流程检测模块包括数据分析单元,所述数据分析单元对所述数据存储单元的信息进行数据分析。
6.根据权利要求4所述的汽车金融风险识别***,其特征在于,所述欺诈评估模块包括自我学习单元和信息对比单元,所述自我学习单元用于对车贷风险评分,所述信息对比单元用于对车贷风险评估。
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