CN113506164B - 一种风控决策方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种风控决策方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，应用于决策引擎；所述决策引擎预先配置了与不同的监控维度分别对应的风控策略集；所述方法包括：响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，获取与所述待监控对象相关的风控数据；确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度；分别从与所述至少一个监控维度对应的至少一个风控策略集中，确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略；执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果。

Description

一种风控决策方法、装置、电子设备及机器可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风控决策方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。

背景技术

在基于大数据的风险控制***中，通常可以基于预设的风控模型或风控规则，对用户进行风险监控；进一步地，可以基于上述风控模型或风控规则的执行结果，对用户发起的业务请求进行决策。

例如，某一用户向放贷机构发起贷款请求时，放贷机构对应的金融***可以向决策引擎发送针对该用户的决策请求；上述决策引擎可以基于通用的风控模型，对该用户进行风险监控，进一步地，可以根据上述通用的风控模型的执行结果，得到针对该用户的决策结果；以使放贷机构可以参考上述决策引擎得到的决策结果，判断是否通过上述贷款请求。

发明内容

本申请提供一种风控决策方法，应用于决策引擎；所述决策引擎预先配置了与不同的监控维度分别对应的风控策略集；所述方法包括：

响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，获取与所述待监控对象相关的风控数据；

确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度；

分别从与所述至少一个监控维度对应的至少一个风控策略集中，确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略；

执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果。

可选的，所述风控策略集包括风控规则集和风控模型集；所述风控策略包括风控规则和风控模型。

可选的，所述执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果，包括：

根据预设的监控维度的优先级、以及风控策略的优先级，生成与所述至少一个风控策略对应的决策流；

执行所述决策流，得到针对所述待监控对象的决策结果。

可选的，所述决策引擎预先配置了不同的决策策略；所述决策策略包括第一决策策略、第二决策策略和第三决策策略；

其中，所述第一决策策略用于指示在所述决策流中的任一风控策略执行失败时，中止执行所述决策流；

所述第二决策策略用于指示在所述决策流中的任一监控维度对应的风控策略执行失败时，不再执行该监控维度对应的其他风控策略，直接继续执行其他监控维度对应的风控策略；

所述第三决策策略用于指示执行所述决策流，直至所述决策流中的全部风控策略执行完毕。

可选的，所述监控维度包括以下示出的一个或多个监控维度的组合：用户，产品，金融模式，场景，项目。

本申请还提供一种风控决策装置，应用于决策引擎；其中，所述决策引擎预先配置了与不同的监控维度分别对应的风控策略集；所述装置包括：

获取单元，用于响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，获取与所述待监控对象相关的风控数据；

确定单元，用于确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度；分别从与所述至少一个监控维度对应的至少一个风控策略集中，确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略；

执行单元，用于执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果。

可选的，所述风控策略集包括风控规则集和风控模型集；所述风控策略包括风控规则和风控模型。

可选的，所述执行单元，具体用于：

根据预设的监控维度的优先级、以及风控策略的优先级，生成与所述至少一个风控策略对应的决策流；

执行所述决策流，得到针对所述待监控对象的决策结果。

可选的，所述决策引擎预先配置了不同的决策策略；所述决策策略包括第一决策策略、第二决策策略和第三决策策略；

其中，所述第一决策策略用于指示在所述决策流中的任一风控策略执行失败时，中止执行所述决策流；

所述第二决策策略用于指示在所述决策流中的任一监控维度对应的风控策略执行失败时，不再执行该监控维度对应的其他风控策略，直接继续执行其他监控维度对应的风控策略；

所述第三决策策略用于指示执行所述决策流，直至所述决策流中的全部风控策略执行完毕。

可选的，所述监控维度包括以下示出的一个或多个监控维度的组合：用户，产品，金融模式，场景，项目。

本申请还提供一种电子设备，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；

所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令，执行上述方法。

本申请还提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，实现上述方法。

通过以上实施例，由于决策引擎预先配置了与不同的监控维度分别对应的风控策略集，也即，决策引擎可以基于不同的监控维度对风控策略集进行管理与配置，因此，在接收到的针对待监控对象的决策请求之后，可以先确定与待监控对象相关的风控数据对应的监控维度，再分别从与所述监控维度对应的风控策略集中，确定与所述风控数据对应的风控策略，并基于所述风控策略的执行结果，得到针对所述待监控对象的决策结果；从而提高决策引擎的性能，减少风控决策的成本。

附图说明

图1是一示例性的实施例示出的一种风控决策方法的流程图；

图2是一示例性的实施例示出的一种风控决策装置所在电子设备的硬件结构图；

图3是一示例性的实施例示出的一种风控决策装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案，下面先对本说明书实施例涉及的风控决策的相关技术，进行简要说明。

在基于大数据的风险控制***中，通常可以基于通用的风控策略集，对用户进行风险监控；进一步地，决策引擎可以基于所述通用的风控策略集的执行结果，对用户发起的业务请求进行决策。

例如，某一用户向放贷机构发起贷款请求时，放贷机构对应的金融***可以向决策引擎发送针对该用户的决策请求；进一步地，决策引擎可以基于通用的风控策略集，对该用户进行风险监控，并根据所述通用的风控策略集的执行结果，得到针对该用户的决策结果；以使放贷机构可以参考所述决策结果，来判断是否通过该用户的贷款请求。

由此可见，在以上示出的实施例中，一方面，所述通用的风控策略集中，通常包括若干风控策略，由于针对某个特定的待监控对象进行风控决策时，所述通用的风控策略集中包括的部分风控策略可能是不必要的，因此，如果执行这部分不必要的风控策略，会导致决策引擎的性能降低；例如，待监控对象的主体类型为个人时，所述通用的风控策略集中的针对企业主体的风控策略，就可以理解为不必要的风控策略。

另一方面，在执行风控策略的过程中，可能需要调用一些付费的第三方数据源，如工商信息、税务信息、司法信息等第三方征信***，因此，如果针对某个特定的待监控对象执行了不必要的风控策略，可能会多余地调用付费的第三方征信***，进而导致风控决策的成本增加。

有鉴于此，本说明书旨在提出一种决策引擎基于与待监控对象相关的风控数据对应的监控维度，执行与不同的监控维度对应的风控策略，来得到针对所述待监控对象的决策结果的技术方案。

在实现时，决策引擎响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，可以获取与所述待监控对象相关的风控数据；其中，所述决策引擎预先配置了与不同的监控维度分别对应的风控策略集；与每个监控维度对应的风控策略集中包括与该监控维度对应的若干风控策略；

进一步地，所述决策引擎可以确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度，并分别从与所述至少一个监控维度对应的至少一个风控策略集中，确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略；

进一步地，所述决策引擎可以执行确定的所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果。

由此可见，在本说明书中的技术方案中，由于决策引擎可以基于不同的监控维度对风控策略集进行管理与配置，因此，在接收到的针对待监控对象的决策请求之后，可以先确定与待监控对象相关的风控数据对应的监控维度，再分别从与所述监控维度对应的风控策略集中，确定与所述风控数据对应的风控策略，并基于所述风控策略的执行结果，得到针对所述待监控对象的决策结果。

相较于相关技术中针对所有待监控对象均执行通用的风控策略集的实现方式，一方面，通过确定与待监控对象相关的风控数据对应的监控维度，以及与所述风控数据对应的风控策略，可以避免决策引擎针对所述待监控对象执行不必要的风控策略，从而提高决策引擎的性能；另一方面，由于避免针对所述待监控对象执行不必要的风控策略，可以避免决策引擎多余地调用付费的第三方征信***，从而减少风控决策的成本。

下面通过具体实施例，并结合具体的应用场景对本申请进行描述。

请参见图1，图1是一示例性的实施例示出的一种风控决策方法的流程图，所述方法应用于决策引擎，所述方法执行以下步骤：

步骤102：响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，获取与所述待监控对象相关的风控数据；

步骤104：确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度；

步骤106：分别从与所述至少一个监控维度对应的至少一个风控策略集中，确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略；

步骤108：执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果。

在本说明书中，所述决策引擎可以接收针对待监控对象的决策请求；其中，所述决策请求可以来自金融类***，也可以来自非金融类***。

例如，响应于用户在放贷机构对应的金融类***中发起贷款请求，所述金融类***可以向决策引擎发起针对该用户的决策请求，则所述决策引擎可以接收到所述针对该用户的决策请求。

其中，所述金融类***，可以包括债权***、供应链金融***、货权***、物权***等，本说明书不做限定；例如，所述金融类***具体可以包括金融监管仓***(属于货权***)；又例如，所述金融类***具体可以包括融资租赁***(属于物权***)。

需要说明的是，所述决策引擎可以作为发起所述决策请求的金融类***或非金融类***中的一部分而实现，也可以独立于所述金融类***或非金融类***之外而实现，本说明书中不做限制。

在本说明书中，所述决策引擎响应于接收到的决策请求，可以基于预先配置的一个或多个风控策略进行风控决策，得到针对所述待监控对象的决策结果。

例如，响应于接收到的针对某个用户的决策请求，决策引擎可以执行与该用户对应的一个或多个风控策略，得到所述一个或多个风控策略的执行结果，并基于所述风控策略的执行结果，得到针对该用户的决策结果。

其中，所述一个或多个风控策略的执行结果，可以用于指示待监控对象是否存在绝对风险或相对风险；所述决策结果，可以用于指示是否通过针对待监控对象的决策请求。

例如，当风控策略的执行结果指示待监控对象存在绝对风险时，可以得到对应的决策结果为“拒绝”；当风控策略的执行结果为风险评分或信用评分时，指示待监控对象存在相对风险，可以根据所述风险评分或信用评分来判断对应的决策结果为“通过”还是“拒绝”。

需要说明的是，关于风控策略的执行结果以及决策结果的具体形式，以上示出的仅仅是一种示例性的描述，并不对本说明书做出限制。

下面将分为风控策略集的管理与配置、与针对待监控对象进行风控决策这两个部分，对所述风控决策方法进行描述。

(1)风控策略集的管理与配置

在本说明书中，所述决策引擎可以基于分层体系，来管理与配置风控策略集。在实现时，所述决策引擎可以预先配置与不同的监控维度分别对应的至少一个风控策略集；与某个监控维度对应的风控策略集，可以包括与该监控维度对应的若干风控策略。

其中，所述风控策略，可以包括将与待监控对象相关的风控数据作为输入，通过判断条件或者算法模型针对待监控对象进行风险监控，以输出指示待监控对象是否存在风险的执行结果的策略。

在实际应用中，针对金融类***，所述监控维度可以包括以下示出的一个或多个监控维度的组合：用户，产品，金融模式，场景，项目。

例如，决策引擎预先配置的多个风控策略集，可以包括分别与用户、产品、金融模式、场景、项目这五个监控维度对应的风控策略集A、风控策略集B、风控策略集C、风控策略集D、风控策略集E。

需要说明的是，所述金融模式和场景可以理解为，针对不同的产品，从金融模式和场景的监控维度进一步细分；例如，在实际应用中，所述金融模式具体可以包括但不限于供应链金融、债权、小额贷款、租赁、联合贷等等；对于运输类产品而言，所述场景具体可以包括但不限于发车、运输等；对于仓库类产品而言，所述场景具体可以包括但不限于入库、出库、抵质押等等。

在示出的一种实施方式中，所述风控策略，可以包括风控规则和风控模型；其中，所述风控规则，可以用于将与待监控对象相关的风控数据作为输入，通过预设的判断条件，输出指示待监控对象是否存在风险的执行结果；所述风控模型，可以用于将与待监控对象相关的风控数据作为输入，通过预设的算法，输出指示待监控对象是否存在风险的执行结果。

相应地，所述风控策略集，可以包括风控规则集和/或风控模型集；其中，与某个监控维度对应的风控规则集，可以包括与该监控维度对应的若干风控规则；与某个监控维度对应的风控模型集，可以包括与该监控维度对应的若干风控模型。

例如，与用户对应的风控策略集A中，可以包括但不限于：与用户对应的风控规则，如：基于用户主体的黑名单规则、征信规则、工商规则、司法规则等；以及，与用户对应的风控模型，如：基于用户主体的信用评分模型、风险评分模型等。

例如，与产品对应的风控策略集B中，可以包括但不限于：与产品对应的风控规则，如：与运输类产品对应的道路运输许可规则、入网许可规则、GPS轨迹匹配规则；以及，与产品对应的风控模型，如：线路定价风控量化模型、运单总价风控量化模型等。

例如，与金融模式对应的风控策略集C中，可以包括但不限于：与金融模式对应的风控规则，如：与供应链金融模式对应的风控规则、与小额贷款模式对应的风控规则等；以及，与金融模式对应的风控模型，如：应收账款的风控量化模型、应付账款的风控量化模型等。

例如，与场景对应的风控策略集D中，可以包括但不限于：与场景对应的风控规则，如：与运输类产品对应的运单规则、与仓库类产品对应的商品质押规则、与仓库类产品对应的入库/出库的风控规则等；以及，与场景对应的风控模型，如：运单费用的风控量化模型、商品抵质押价值的风控量化模型、商品库存的风控量化模型等。

例如，与项目对应的风控策略集E中，可以包括但不限于：与项目对应的风控规则，如：针对特定项目的风控规则等；以及，与项目对应的风控模型，如：针对特定项目的风控量化模型、针对项目主体的风控量化模型、针对项目所属领域的行情分析模型等。

需要说明的是，在以上示出的实施方式中，关于所述决策引擎预先配置的风控策略集所对应的监控维度，以及所述风控策略集中包括的至少一个风控策略，以上仅仅是一种示例性的描述，并不对本说明书做限制；在实际应用中，本领域技术人员可以根据需求，灵活地设置不同的监控维度，以及灵活地设置每个监控维度对应的风控策略集中包括的风控策略；例如，决策引擎可以预先配置与用户、产品这两个监控维度对应的风控策略集；其中，与用户对应的风控策略集中只包括与用户对应的若干风控规则，与产品对应的风控策略集中只包括与产品对应的若干风控模型。

另外，在实际应用中，针对非金融类***，所述监控维度可以包括以下示出的一个或多个监控维度的组合：用户，产品，业务模式，场景，项目。

在实际应用中，针对非金融类***的具体实现方式，与上述针对金融类***的具体实现方式类似，在此不再赘述，本领域技术人员基于上述针对金融类***的实施例，可以推出针对非金融类***的实现方式。

进一步地，在本说明书中，所述决策引擎基于所述分层体系，除了可以管理和配置不同的监控维度对应的风控策略集中包括的风控规则和风控模型有哪些，还可以管理和配置各个风控规则的阈值、以及各个风控模型的参数。

例如，某个风控规则的阈值可以被配置为：企业3个月的净利润同比增长大于10％。

又例如，某个风控模型的参数可以被配置为：1个月的逾期率、3个月的逾期率、或者6个月的逾期率等。

进一步地，在本说明书中，所述决策引擎基于所述分层体系，还可以动态调整各个风控策略的执行顺序和优先级。

具体地，所述决策引擎可以管理和配置不同的监控维度对应的风控策略集之间的执行顺序和优先级，同个监控维度对应的风控规则集和风控模型集之间的执行顺序和优先级，同个风控规则集中的不同风控规则之间的执行顺序和优先级，同个风控模型集中的不同风控模型之间的执行顺序和优先级，等等。

例如，决策引擎可以为低成本的风控策略配置更优先的执行顺序和优先级，从而减少执行高成本的风控策略，进而降低风控决策的成本；其中，所述高成本的风控策略，可以理解为，执行时需要调用付费的第三方数据源的风控策略。

又例如，决策引擎可以为低性能消耗的风控策略配置更优先的执行顺序和优先级，从而减少执行高性能消耗的风控策略，进而提升决策引擎的性能。

需要说明的是，当两个风控策略的执行顺序相同时，可以先执行高优先级的风控策略；例如，当两个不同的用信规则的执行顺序相同时，针对逾期率的用信规则的优先级，可以高于针对净利润增长率的用信规则的优先级。

由此可见，由于决策引擎预先配置了与不同的监控维度分别对应的风控策略集，也即，可以基于不同的监控维度对风控策略集进行管理与配置，因此，决策引擎可以根据复杂多变的业务需求，动态地调整与不同的监控维度对应的风控策略集，使得所述风控决策引擎的可扩展性较强。

另外，需要说明的是，在本说明书示出的一个或多个实施例中，以决策引擎针对用户的贷款请求进行风控决策为例进行描述，并不对本说明书做限制；在实际应用中，决策引擎可以基于所述分层体系，对贷前、贷中、贷后所涉及的各个阶段进行风控决策；如：贷中阶段的风险预警、合规管理、反欺诈等，贷后阶段的额度管理等。

(2)针对待监控对象进行风控决策

在本说明书中，所述决策引擎响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，可以获取与所述待监控对象相关的风控数据。

其中，所述与待监控对象相关的风控数据，可以包括用于针对所述待监控对象进行风控决策的数据。在实际应用中，所述与待监控对象相关的风控数据不仅可以包括针对所述待监控对象的决策请求中携带的风控数据，还可以包括从所述金融类***或非金融类***中获取到的风控数据，还可以包括从第三方数据源获取到的风控数据。

例如，在放贷机构对应的金融类***向决策引擎发起针对某位用户的决策请求之后，决策引擎可以获取到所述决策请求中携带的与该用户相关的风控数据，还可以从所述金融类***中获取与该用户相关的风控数据，还可以从第三方数据源调用与该用户相关的风控数据。

在本说明书中，所述决策引擎在获取与所述待监控对象相关的风控数据之后，可以确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度。

在实际应用中，所述决策引擎可以将从不同渠道获取到的风控数据进行汇总，并进行映射、聚合、计算等处理，可以得到与各个监控维度分别对应的输入数据，也即，可以确定与所述风控数据对应的监控维度。

例如，决策引擎在获取到与该用户相关的风控数据之后，可以确定与获取到的风控数据对应的监控维度，包括用户，产品，金融模式这三个监控维度；另外，通过针对获取到的风控数据进行映射、聚合、计算等处理，可以得到与所述三个监控维度分别对应的输入数据，分别为：风控数据part1、风控数据part2和风控数据part3。

应当理解的是，在以上示出的实施例中，所述风控数据part1、风控数据part2和风控数据part，可以包括与所述待监控对象相关的风控数据中的部分数据，也可以包括基于所述待监控对象相关的风控数据处理得到的数据。

在本说明书中，所述决策引擎在确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度之后，可以分别从与所述至少一个监控维度对应的至少一个风控策略集中，确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略。

在实际应用中，所述决策引擎可以根据与各个监控维度对应的输入数据，分别从与各个监控维度对应的风控策略集中，确定与所述待监控对象相关的风控数据对应的风控策略，也即，确定与各个监控维度对应的输入数据对应的风控策略。

接着以上示例继续举例，在确定与该用户相关的风控数据对应的监控维度，包括用户，产品，金融模式这三个监控维度之后，决策引擎可以从与用户对应的风控策略集A中，确定与所述风控数据part1(即与用户这一监控维度对应的输入数据)对应的风控策略为：基于用户主体的信用评分模型；从与产品对应的风控策略集B中，确定与所述风控数据part2(即与产品对应的输入数据)对应的风控策略为：道路运输许可规则、GPS轨迹匹配规则、以及线路定价风控量化模型；从与金融模式对应的风控策略集C中，确定与所述风控数据part3(即与金融模式对应的输入数据)对应的风控策略为：与供应链金融模式对应的风控规则。

需要说明的是，在以上实施例中，仅仅示例性地示出了与获取到的风控数据对应的至少一个风控策略，并不对本说明书做特殊限制；在实际应用中，决策引擎针对所述待监控对象进行风控决策时，可以根据需求，为每个监控维度确定几十个、甚至上百个风控策略；例如，响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，所述决策引擎可以确定与所述待监控对象相关的风控数据对应的十几个风控模型、以及上百个风控规则。

在本说明书中，所述决策引擎在确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略之后，可以执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果。

接着以上示例继续举例，在确定与该用户相关的风控数据对应的风控策略包括：基于用户主体的信用评分模型、道路运输许可规则、GPS轨迹匹配规则、线路定价风控量化模型、以及与供应链金融模式对应的风控规则之后，决策引擎可以执行所述风控策略，以得到针对该用户的决策结果。

在实现时，所述决策引擎执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果的过程，具体可以包括：根据预设的监控维度的优先级、以及预设的风控策略的优先级，生成与所述至少一个风控策略对应的决策流；执行生成的所述决策流，得到针对所述待监控对象的决策结果。

接着以上示例继续举例，假设各个监控维度之间的优先级为：用户＞产品＞项目＞金融模式＞场景，针对产品这一监控维度对应的风控策略集B，风控规则集的优先级高于风控模型集的优先级，针对产品对应的风控规则集，道路运输许可规则的优先级高于GPS轨迹匹配规则；那么，在确定与该用户相关的风控数据对应的所述至少一个风控策略之后，决策引擎可以生成对应的决策流为：基于用户主体的信用评分模型—＞道路运输许可规则—＞GPS轨迹匹配规则—＞线路定价风控量化模型—＞与供应链金融模式对应的风控规则；进一步地，决策引擎可以执行生成的所述决策流，以得到针对该用户的决策结果。

在实际应用中，所述决策引擎还可以预先配置不同的决策策略；所述决策策略用于在执行所述决策流的过程中，根据决策流中包括的风控策略的执行结果，确定是否继续执行所述决策流。在示出的一种实施方式中，预先配置的所述决策策略可以包括第一决策策略、第二决策策略和第三决策策略。

其中，所述第一决策策略用于指示在所述决策流中的任一风控策略执行失败时，中止执行所述决策流。可以理解为，当用于检测待监控对象是否存在绝对风险的风控策略的执行失败时，没有必要继续执行对应的决策流中其他未执行的风控策略，可以直接中止执行所述决策流。

例如，与待监控对象对应的决策流中包括多个风控策略，其中，执行基于用户主体的黑名单规则时失败，也即，检测到待监控对象在金融机构的黑名单中，可以直接中止执行所述决策流，并得到针对所述待监控对象的决策结果为拒绝。

其中，所述第二决策策略用于指示在所述决策流中的任一监控维度对应的风控策略执行失败时，不再执行该监控维度对应的其他风控策略，直接继续执行其他监控维度对应的风控策略。可以理解为，当某个监控维度中的任一风控策略执行失败时，对于该监控维度而言，所述待监控对象存在一定风险，因此，为了节约风控决策的成本以及提升风控决策的效率，可以不再继续执行该监控维度的其他未执行的风控策略，仍然可以继续执行其他监控维度对应的风控策略，以根据不同的监控维度对应的风控策略的执行结果，综合分析针对所述监控对象的决策结果。

例如，与待监控对象对应的决策流中，包括与用户、产品、金融模式、场景分别对应的多个风控策略，其中，当与金融模式对应的多个风控策略中的某个低成本的风控策略执行失败时，可以不再执行与金融模式对应的其他未执行的高成本的风控策略，并且可以直接继续执行与场景对应的多个风控策略。

其中，所述第三决策策略用于指示执行所述决策流，直至所述决策流中的全部风控策略执行完毕。可以理解为，决策流中的多个风控策略中，可能存在执行失败，指示待监控对象存在相对风险的风控策略，因此，可以在所述决策流中的全部风控策略执行完毕之后，综合全部风控策略的执行结果，得出针对所述待监控对象的决策结果。

例如，当决策流中的某个风控量化模型的执行结果为失败，用于指示待监控对象的信用评分较低时，可以继续执行决策流中的其他风控策略，直至全部执行完毕。

又例如，对于风控要求很高、无需考虑性能消耗的金融产品而言，可以生成与待监控对象对应的决策流，并执行决策流中的全部风控策略，以根据全部风控策略的执行结果得到针对待监控对象的决策结果，保证决策结果的全面性与可靠性。

需要说明的是，在以上示出的实施方式中，所述第一决策策略、第二决策策略和第三决策策略，仅仅是一种示例性的描述；在实际应用中，本领域技术人员还可以根据需求，基于不同的监控维度，灵活地设置其他决策策略，本说明书不做限制。

另外，在实际应用中，所述决策引擎还可以存储所述决策流的元数据，后续还可以将所述决策流的元数据，作为机器学习模型的训练样本。

其中，所述决策流的元数据，至少可以包括与待监控对象相关的风控数据、以及针对所述待监控对象的决策结果，还可以包括与所述风控数据对应的监控维度、与所述风控数据对应的至少一个风控策略、所述至少一个风控策略的阈值或参数、所述至少一个风控策略在对应的决策流中的执行顺序等等。

需要说明的是，通过存储所述决策流的元数据，并将其作为机器学习模型的训练样本，本领域技术人员可以根据需求，训练得到针对待监控对象进行风控决策的机器学习模型，从而进一步地提高决策引擎的决策效率，进一步地节约决策引擎进行风控决策的成本。

通过以上技术方案可知，由于决策引擎预先配置了与不同的监控维度分别对应的风控策略集，也即，决策引擎可以基于不同的监控维度对风控策略集进行管理与配置，因此，在接收到的针对待监控对象的决策请求之后，可以先确定与待监控对象相关的风控数据对应的监控维度，再分别从与所述监控维度对应的风控策略集中，确定与所述风控数据对应的风控策略，并基于所述风控策略的执行结果，得到针对所述待监控对象的决策结果。

相较于针对所有待监控对象均执行通用的风控策略集的实现方式，一方面，通过确定与待监控对象相关的风控数据对应的监控维度，以及与所述风控数据对应的风控策略，可以避免决策引擎针对所述待监控对象执行不必要的风控策略，从而提高决策引擎的性能；另一方面，由于避免针对所述待监控对象执行不必要的风控策略，可以避免决策引擎多余地调用付费的第三方征信***，从而减少风控决策的成本。

与上述风控决策方法的实施例对应的，本说明书还提供了一种风控决策装置的实施例。

请参见图2，图2是一示例性的实施例示出的一种网页分类识别装置所在电子设备的硬件结构图。在硬件层面，该设备包括处理器202、内部总线204、网络接口206、内存208以及非易失性存储器210，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。本说明书一个或多个实施例可以基于软件方式来实现，比如由处理器202从非易失性存储器210中读取对应的计算机程序到内存208中然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参见图3，图3是一示例性的实施例示出的一种风控决策装置的框图。该风控决策装置可以应用于图2所示的电子设备中，以实现本说明书的技术方案。其中，所述风控决策装置可以包括：

获取单元302，用于响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，获取与所述待监控对象相关的风控数据；

确定单元304，用于确定与所述风控数据对应的至少一个监控维度；分别从与所述至少一个监控维度对应的至少一个风控策略集中，确定与所述风控数据对应的至少一个风控策略；

执行单元306，用于执行所述至少一个风控策略，得到针对所述待监控对象的决策结果。

在本实施例中，所述风控策略集包括风控规则集和风控模型集；所述风控策略包括风控规则和风控模型。

在本实施例中，所述执行单元306，具体用于：

根据预设的监控维度的优先级、以及风控策略的优先级，生成与所述至少一个风控策略对应的决策流；

执行所述决策流，得到针对所述待监控对象的决策结果。

在本实施例中，所述决策引擎预先配置了不同的决策策略；所述决策策略包括第一决策策略、第二决策策略和第三决策策略；

其中，所述第一决策策略用于指示在所述决策流中的任一风控策略执行失败时，中止执行所述决策流；

所述第二决策策略用于指示在所述决策流中的任一监控维度对应的风控策略执行失败时，不再执行该监控维度对应的其他风控策略，直接继续执行其他监控维度对应的风控策略；

所述第三决策策略用于指示执行所述决策流，直至所述决策流中的全部风控策略执行完毕。

在本实施例中，所述监控维度包括以下示出的一个或多个监控维度的组合：用户，产品，金融模式，场景，项目。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例只是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种风控决策方法，其特征在于，应用于决策引擎；所述决策引擎预先配置有与至少一个监控维度中的各个监控维度分别对应的风控策略集；所述至少一个监控维度，包括以下示出的一个或多个监控维度的组合：用户，产品，金融模式，业务模式，场景，项目；

所述方法包括：

响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，获取与所述待监控对象相关的风控数据；

从所述至少一个监控维度中，确定与获取到的风控数据对应的至少部分监控维度，以及，针对获取到的风控数据进行处理，得到与所述至少部分监控维度中的各个监控维度分别对应的输入数据；

从与所述至少部分监控维度中的各个监控维度分别对应的风控策略集中，确定与所述至少部分监控维度中的各个监控维度的输入数据对应的至少一个风控策略；

根据与所述至少部分监控维度中的各个监控维度的输入数据，执行所述至少一个风控策略，得到所述至少一个风控策略的执行结果，并基于所述至少一个风控策略的执行结果确定针对所述待监控对象的决策结果；其中，所述执行结果用于指示所述待监控对象是否存在风险；所述决策结果用于指示是否通过针对所述待监控对象的决策请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风控策略集包括风控规则集和风控模型集；所述风控策略包括风控规则和风控模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述至少部分监控维度中的各个监控维度的输入数据，执行所述至少一个风控策略，得到所述至少一个风控策略的执行结果，并基于所述至少一个风控策略的执行结果确定针对所述待监控对象的决策结果，包括：

根据预设的监控维度的优先级、以及风控策略的优先级，生成与所述至少一个风控策略对应的决策流；

执行所述决策流，得到与所述决策流对应的至少一个风控策略中的至少部分风控策略的执行结果，并基于所述至少部分风控策略的执行结果确定针对所述待监控对象的决策结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述决策引擎预先配置有不同的决策策略；所述决策策略包括第一决策策略、第二决策策略和第三决策策略；

其中，所述第一决策策略用于指示在所述决策流中的任一风控策略执行失败时，中止执行所述决策流；

所述第二决策策略用于指示在所述决策流中的任一监控维度对应的风控策略执行失败时，不再执行该监控维度对应的其他风控策略，直接继续执行其他监控维度对应的风控策略；

所述第三决策策略用于指示执行所述决策流，直至所述决策流中的全部风控策略执行完毕。

5.一种风控决策装置，其特征在于，应用于决策引擎；其中，所述决策引擎预先配置有与至少一个监控维度中的各个监控维度分别对应的风控策略集；所述至少一个监控维度，包括以下示出的一个或多个监控维度的组合：用户，产品，金融模式，业务模式，场景，项目；

所述装置包括：

获取单元，用于响应于接收到的针对待监控对象的决策请求，获取与所述待监控对象相关的风控数据；

确定单元，用于从所述至少一个监控维度中，确定与所述风控数据对应的至少部分监控维度，以及，针对获取到的风控数据进行处理，得到与所述至少部分监控维度中的各个监控维度分别对应的输入数据；

所述确定单元，还用于从与所述至少部分监控维度中的各个监控维度分别对应的控策略集中，确定与所述至少部分监控维度中的各个监控维度的输入数据对应的至少一个风控策略；

执行单元，用于根据与所述至少部分监控维度中的各个监控维度的输入数据，执行所述至少一个风控策略，得到所述至少一个风控策略的执行结果，并基于所述至少一个风控策略的执行结果确定针对所述待监控对象的决策结果；其中，所述执行结果用于指示所述待监控对象是否存在风险；所述决策结果用于指示是否通过针对所述待监控对象的决策请求。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述执行单元，具体用于：

根据预设的监控维度的优先级、以及风控策略的优先级，生成与所述至少一个风控策略对应的决策流；

执行所述决策流，得到与所述决策流对应的至少一个风控策略中的至少部分风控策略的执行结果，并基于所述至少部分风控策略的执行结果确定针对所述待监控对象的决策结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述决策引擎预先配置有不同的决策策略；所述决策策略包括第一决策策略、第二决策策略和第三决策策略；

其中，所述第一决策策略用于指示在所述决策流中的任一风控策略执行失败时，中止执行所述决策流；

所述第二决策策略用于指示在所述决策流中的任一监控维度对应的风控策略执行失败时，不再执行该监控维度对应的其他风控策略，直接继续执行其他监控维度对应的风控策略；

所述第三决策策略用于指示执行所述决策流，直至所述决策流中的全部风控策略执行完毕。

8.一种电子设备，其特征在于，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；

所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令，执行权利要求1至4任一项所述的方法。

9.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，实现权利要求1至4任一项所述的方法。

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