CN111199226A - 车牌影像数据获取方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种车牌影像数据获取方法及***。车牌影像数据获取方法包含以下步骤:S1000、由影像获取装置获取第一位置的第一影像数据;S2000、由处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像;S3100、当第一影像数据为车辆影像,由影像获取装置获取第一位置的第二影像数据。车牌影像数据获取***包含影像获取装置以及处理模块。影像获取装置供获取第一位置的第一影像数据。处理模块与影像获取装置耦接,供分辨第一影像数据是否为车辆影像。
Description
技术领域
本发明关于一种车牌影像数据获取方法及***。
背景技术
在传统的人工收费方式中,因为收费、找零或售、收回数票会消耗相当时间,所以收费站区域一直是高速公路的瓶颈所在,并且因而降低高速公路整体的行车速度。为了改善上述现象,于是发展出利用先进通讯及信息技术的电子收费***。
目前的电子化自动收费方式之一是采用特定短距通讯技术,利用微波或是无线射频标签方式感应扣款,其需用路人安装设备或标签,且感应效果易受外界环境影响而不稳定。
另一常见的电子化自动收费方式是利用影像车牌识别,此方式无需用路人安装设备或标签,然而,除了摄影机摆设位置、光源、天气、车牌污损等因素,影像车牌识别据以进行的车牌影像数据的取得效率及正确性,对其影响更为明显。例如,因飞鸟触发拍摄的影像,不含车牌内容,无法正确辨识,必须耗费人工排除。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种车牌影像数据获取方法及***,具有较佳的效率及正确性。
在本发明的实施例中,车牌影像数据获取方法包含以下步骤:S1000、由影像获取装置获取第一位置的第一影像数据;S2000、由处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像;S3100、当第一影像数据为车辆影像,由影像获取装置获取第一位置的第二影像数据。
在本发明的实施例中,车牌影像数据获取方法进一步包含步骤S4100、由处理模块传送第二影像数据至服务器。
在本发明的实施例中,车牌影像数据获取方法包含以下步骤:S1000、由影像获取装置获取第一位置的第一影像数据;S2000、由处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像;S3200、当第一影像数据为车辆影像,由处理模块储存第一影像数据。
在本发明的实施例中,车牌影像数据获取方法包含以下步骤:S1000、由影像获取装置获取第一位置的第一影像数据;S2000、由处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像;S3300、当第一影像数据为车辆影像,由处理模块传送第一影像数据至服务器。
在本发明的实施例中,步骤S2000包含以下步骤:S2100、由处理模块将第一影像数据与车辆轮廓数据进行比对;S2300、当第一影像数据与车辆轮廓数据的比对结果相符,处理模块决定第一影像数据为车辆影像。
在本发明的实施例中,步骤S1000前进一步包含以下步骤:S0511、由动作感测模块对第一位置进行感测;S0512、当动作感测模块感测到动作,进行步骤S1000。
本发明的车牌影像数据获取***包含影像获取装置以及处理模块。影像获取装置供获取第一位置的第一影像数据。处理模块与影像获取装置耦接,供分辨第一影像数据是否为车辆影像。
在本发明的实施例中,影像获取装置供进一步获取第一位置的第二影像数据。
在本发明的实施例中,车牌影像数据获取***进一步包含服务器与处理模块通讯连接,其中处理模块进一步传送第二影像数据至服务器。
在本发明的实施例中,车牌影像数据获取***进一步包含动作感测模块与处理模块通讯连接,供对第一位置进行动作感测。
附图说明
图1A为本发明车牌影像数据获取方法的实施例流程示意图;
图1B为本发明车牌影像数据获取方法的不同实施例流程示意图;
图2为本发明车牌影像数据获取方法的不同实施例流程示意图;
图3为本发明车牌影像数据获取方法的不同实施例流程示意图;
图4为本发明车牌影像数据获取方法的不同实施例流程示意图;
图5为本发明车牌影像数据获取方法的不同实施例流程示意图;
图6为本发明车牌影像数据获取方法的不同实施例流程示意图;
图7为本发明车牌影像数据获取***的实施例示意图;
图8为本发明车牌影像数据获取***的不同实施例示意图;以及
图9为本发明车牌影像数据获取***的不同实施例示意图。
主要元件符号说明:
100 影像获取装置
200 处理模块
300 服务器
400 动作感测模块
900 车牌影像数据获取***
S0511步骤
S0512步骤
S1000步骤
S2000步骤
S2100步骤
S2300步骤
S3100步骤
S3200步骤
S3300步骤
S4100步骤
具体实施方式
本发明的车牌影像数据获取方法及***较佳用于电子收费道路***,但不限于此。例如,可应用在管制区域或停车场。
如图1A所示的实施例,本发明车牌影像数据获取方法包含例如以下步骤。
步骤S1000,由影像获取装置获取第一位置的第一影像数据。具体而言,以数码照相机作为影像获取装置,并对车辆照相作为第一影像数据。在不同实施例中,也可使用数码摄影机对车辆录影,然后再对录影画面中的车辆进行画面撷取作为第一影像数据。其中,第一位置是一高速公路收费地点。在较佳实施例中,影像获取装置设置在第一位置,获取经过该位置的第一影像数据,供作为通行费费用计算的依据之一。
步骤S2000,由处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像。
具体而言,处理模块包含数据处理功能,可以例如是直接设置在影像获取装置的晶片组或与通过网际网络、有线电话、移动电话、数据电缆、微波、无线电等方式与影像获取装置通讯连接的计算机或服务器。第一影像数据可由影像获取装置传送至处理模块。换言之,处理模块是利用人工智能进行各种条件判断以分辨第一影像数据是否为车辆影像。
进一步而言,如图1B所示,在一实施例中,步骤S2000包含以下步骤。
步骤S2100,由处理模块将第一影像数据与车辆轮廓数据进行比对。步骤S2300,当第一影像数据与车辆轮廓数据的比对结果相符,处理模块决定第一影像数据为车辆影像。其中,车辆轮廓数据泛指车辆外型的概括性轮廓,凡是能粗略视为车辆者均属之。车辆轮廓数据可预存录于处理模块,或存录于外接储存媒体供处理模块连接读取。所谓第一影像数据与车辆轮廓数据的比对结果相符,包含第一影像数据与车辆轮廓数据具有相同的特征。例如,均同时具有车辆前方的水箱罩、水箱罩两侧头灯、牌照等特征。换言之,若影像获取装置获取的第一影像数据是行人影像,因为行人的外观轮廓与车辆轮廓数据不具有相同或相似的特征,所以处理模块不会决定第一影像数据为车辆影像。
步骤S3100,当第一影像数据为车辆影像,由影像获取装置获取第一位置的第二影像数据。更具体而言,在第一位置是高速公路收费地点的例子中,虽然车辆在行进中,但由于步骤S2100较佳是由处理模块在极短时间内完成,因此第二影像数据与第一影像数据应为相同车辆的影像数据。
如图1所示的实施例,车牌影像数据获取方法进一步包含步骤S4100,由处理模块传送第二影像数据至服务器。而后,服务器可根据第二影像数据进一步进行车牌辨识的工作。
根据上述,在本发明的车牌影像数据获取方法中,由于先经过处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像,然后再获取第一位置的第二影像数据传送第二影像数据至服务器,因此可减少非车辆影像传送到服务器,具有较佳的效率及正确性。
在不同实施例中,当第一影像数据为车辆影像,可有不同的处理方式。如图2所示的实施例,本发明车牌影像数据获取方法包含例如以下步骤。
步骤S1000,由影像获取装置获取第一位置的第一影像数据。步骤S2000,由处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像。步骤S3200,当第一影像数据为车辆影像,由处理模块储存。
更具体而言,在图2所示的实施例中,当第一影像数据为车辆影像,影像获取装置不另外再获取第一位置的第二影像数据供处理模块传送到服务器,而是由处理模块直接储存第一影像数据。此处所谓的储存可以为暂时性(例如储存在暂存存储器)或者长期性(例如储存在硬盘或快闪存储器)的储存,而储存的第一影像数据可供后续例如车牌辨识等工作使用。
如图3所示的不同实施例,本发明车牌影像数据获取方法包含例如以下步骤。
步骤S1000,由影像获取装置获取第一位置的第一影像数据。步骤S2000,由处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像。步骤S3300,当第一影像数据为车辆影像,由处理模块传送第一影像数据至服务器。
更具体而言,在图3所示的实施例中,当第一影像数据为车辆影像,影像获取装置不另外再获取第一位置的第二影像数据供处理模块传送到服务器,而是由处理模块直接传送第一影像数据到服务器。以不同角度观之,在此实施例中,是依据处理模块分辨第一影像数据是否为车辆影像的结果,决定是否传送第一影像数据到服务器。
如图4、5、6所示的实施例,本发明车牌影像数据获取方法于步骤S1000前可进一步包含例如以下步骤。
步骤S0511,由动作感测模块对第一位置进行感测。步骤S0512,当动作感测模块感测到动作,进行步骤S1000。其中,动作感测模块包含使用光学(例如激光、红外线)、声波(例如超声波)、影像差异分析等原理进行动作感测的感测装置或电脑程序等。
如图7所示的实施例,本发明的车牌影像数据获取***900包含影像获取装置100以及处理模块200。影像获取装置100供获取第一位置的第一影像数据。处理模块200与影像获取装置100耦接,供分辨第一影像数据是否为车辆影像。其中,影像获取装置100可供进一步获取第一位置的第二影像数据。
如图8所示的实施例,车牌影像数据获取***900进一步包含服务器300与处理模块200通讯连接。其中,处理模块200进一步传送第二影像数据至服务器300。
如图9所示的实施例,车牌影像数据获取***900进一步包含动作感测模块400与处理模块200通讯连接,供对第一位置进行动作感测。
虽然前述的描述及附图已公开本发明的较佳实施例,必须了解到各种增添、许多修改和取代可能使用于本发明较佳实施例,而不会脱离如所附申请专利范围所界定的本发明原理的精神及范围。本领域技术人员将可体会,本发明可使用于许多形式、结构、布置、比例、材料、元件和组件的修改。因此,本文于此所公开的实施例应被视为用以说明本发明,而非用以限制本发明。本发明的范围应由后附申请专利范围所界定,并涵盖其合法均等物,并不限于先前的描述。
Claims (10)
1.一种车牌影像数据获取方法,其特征在于,包含以下步骤:
S1000、由一影像获取装置获取一第一位置的一第一影像数据;
S2000、由一处理模块分辨该第一影像数据是否为车辆影像;
S3100、当该第一影像数据为车辆影像,由该影像获取装置获取该第一位置的一第二影像数据。
2.根据权利要求1所述的车牌影像数据获取方法,其特征在于,进一步包含以下步骤:
S4100、由该处理模块传送该第二影像数据至一服务器。
3.一种车牌影像数据获取方法,其特征在于,包含以下步骤:
S1000、由一影像获取装置获取一第一位置的一第一影像数据;
S2000、由一处理模块分辨该第一影像数据是否为车辆影像;
S3200、当该第一影像数据为车辆影像,由该处理模块储存该第一影像数据。
4.一种车牌影像数据获取方法,其特征在于,包含以下步骤:
S1000、由一影像获取装置获取一第一位置的一第一影像数据;
S2000、由一处理模块分辨该第一影像数据是否为车辆影像;
S3300、当该第一影像数据为车辆影像,由该处理模块传送该第一影像数据至一服务器。
5.根据权利要求1至4任一项所述的车牌影像数据获取方法,其特征在于,步骤S2000包含以下步骤:
S2100、由该处理模块将该第一影像数据与一车辆轮廓数据进行比对;
S2300、当该第一影像数据与该车辆轮廓数据的比对结果相符,该处理模块决定该第一影像数据为车辆影像。
6.根据权利要求1至4任一项所述的车牌影像数据获取方法,其特征在于,在步骤S1000前进一步包含以下步骤:
S0511、由一动作感测模块对该第一位置进行感测;
S0512、当该动作感测模块感测到一动作,进行该步骤S1000。
7.一种使用根据权利要求1至4任一项所述车牌影像数据获取方法的车牌影像数据获取***,其特征在于,包含:
一影像获取装置,供获取一第一位置的一第一影像数据;
一处理模块,与该影像获取装置耦接,供分辨该第一影像数据是否为车辆影像。
8.根据权利要求7所述的车牌影像数据获取***,其特征在于,该影像获取装置供进一步获取该第一位置的一第二影像数据。
9.根据权利要求8所述的车牌影像数据获取***,其特征在于,进一步包含一服务器与该处理模块通讯连接,其中该处理模块进一步传送该第二影像数据至该服务器。
10.根据权利要求7所述的车牌影像数据获取***,其特征在于,进一步包含一动作感测模块与该处理模块通讯连接,供对该第一位置进行动作感测。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103514751A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 广州市捷众科贸有限公司 | 一种车辆信息识别装置 |
CN103745597A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-04-23 | 高新兴科技集团股份有限公司 | 一种视频传感器与rfid传感器融合*** |
CN104376316A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-02-25 | 北京市新技术应用研究所 | 车牌图像采集方法及装置 |
US20160379487A1 (en) * | 2015-06-23 | 2016-12-29 | Hunter Engineering Company | Methods for identifying a vehicle from captured image data |
CN108491782A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-09-04 | 重庆大学 | 一种基于行车图像采集的车辆识别方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1858551B (zh) * | 2006-05-26 | 2010-05-12 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的工程车防盗报警*** |
CN104240517B (zh) * | 2013-06-08 | 2016-08-24 | 江苏罡阳转向***有限公司 | 一种非法运营汽车智能识别方法 |
US9396404B2 (en) * | 2014-08-04 | 2016-07-19 | Datalogic ADC, Inc. | Robust industrial optical character recognition |
US11353868B2 (en) * | 2017-04-24 | 2022-06-07 | Intel Corporation | Barriers and synchronization for machine learning at autonomous machines |
-
2018
- 2018-11-20 TW TW107141328A patent/TWI760580B/zh active
-
2019
- 2019-10-08 CN CN201910950022.7A patent/CN111199226A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103514751A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 广州市捷众科贸有限公司 | 一种车辆信息识别装置 |
CN103745597A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-04-23 | 高新兴科技集团股份有限公司 | 一种视频传感器与rfid传感器融合*** |
CN104376316A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-02-25 | 北京市新技术应用研究所 | 车牌图像采集方法及装置 |
US20160379487A1 (en) * | 2015-06-23 | 2016-12-29 | Hunter Engineering Company | Methods for identifying a vehicle from captured image data |
CN108491782A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-09-04 | 重庆大学 | 一种基于行车图像采集的车辆识别方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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