CN111159580A - 行程推荐装置、行程推荐方法以及存储有程序的非易失性存储介质 - Google Patents

行程推荐装置、行程推荐方法以及存储有程序的非易失性存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种行程推荐装置，其具备：访问推荐地点提取部，其将相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点，分别提取作为访问推荐地点；信息获取部，其获取表示用户对访问推荐地点的兴趣度的信息；兴趣度变化判定部，其判定兴趣度是否随着环境的变化而发生了变化；以及行程推荐部，其基于兴趣度确定向用户推荐的行程，当兴趣度变化判定部判定为兴趣度发生了变化时，所述行程推荐部基于变化后的兴趣度重新确定向用户推荐的行程。

Description

行程推荐装置、行程推荐方法以及存储有程序的非易失性存 储介质
技术领域
本发明涉及行程推荐装置、行程推荐方法以及存储有程序的非易失性存储介质。
背景技术
近年，已经开发了一种***，其支持旅行等的行程生成，并且根据用户的行为提供替代行程。例如，日本特开2016-143192号公开了一种***，其推定用户到达预定访问设施的到达时间，在判断出在预定的预定到达时间无法到达时，检索其他设施而向用户推荐替代行程。
有时由于天气或设施的拥挤度等外部因素，使用户对预定访问的设施的兴趣度降低。但是，在日本特开2016-143192号公开的***中，在赶得上设施的预定到达时间的情况下，即使对该设施的兴趣度已经降低，也无法向用户推荐替代的行程。
发明内容
基于上述情况而实现的本发明的目的为提供一种行程推荐装置以及程序，其能够考虑用户对预定访问的地点(设施、店铺、景点等)的兴趣度的变化而向用户推荐新的行程。
本发明的一个实施方式涉及的行程推荐装置具备：访问推荐地点提取部，其将相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点，分别提取作为访问推荐地点；信息获取部，其获取表示用户对所述访问推荐地点的兴趣度的信息；兴趣度变化判定部，其判定所述兴趣度是否随着环境的变化而发生了变化；以及行程推荐部，其基于所述兴趣度确定向用户推荐的行程，当所述兴趣度变化判定部判定为所述兴趣度发生了变化时，所述行程推荐部基于变化后的兴趣度重新确定向用户推荐的行程。
本发明的一个实施方式涉及的行程推荐方法包括：访问推荐地点提取步骤，在该步骤中，将相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点，分别提取作为访问推荐地点；信息获取步骤，在该步骤中，获取表示用户对所述访问推荐地点的兴趣度的信息；兴趣度变化判定步骤，在该步骤中，判定所述兴趣度是否随着环境的变化而发生了变化；以及行程推荐步骤，在该步骤中，基于所述兴趣度确定向用户推荐的行程，当所述兴趣度变化判定步骤中判定为所述兴趣度发生了变化时，在所述行程推荐步骤中，基于变化后的兴趣度重新确定向用户推荐的行程。
本发明的一个实施方式涉及的存储有程序的非易失性存储介质的程序，使作为行程推荐装置起作用的计算机执行下述步骤，即，访问推荐地点提取步骤，在该步骤中，将相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点，分别提取作为访问推荐地点；信息获取步骤，在该步骤中，获取表示用户对所述访问推荐地点的兴趣度的信息；兴趣度变化判定步骤，在该步骤中，判定所述兴趣度是否随着环境的变化而发生了变化；以及行程推荐步骤，在该步骤中，基于所述兴趣度确定向用户推荐的行程，并且，当所述兴趣度变化判定步骤中判定为所述兴趣度发生了变化时，在所述行程推荐步骤中，基于变化后的兴趣度重新确定向用户推荐的行程。
根据本发明，能够在用户对预定访问的地点的兴趣度发生变化时，向用户推荐新的行程。
附图说明
参考附图对本发明所示例的实施例的特征、优点、技术上及工业上的意义进行记述，附图中的相同的标号表示同一部件，其中：
图1是示出包括本发明的一个实施方式所涉及的行程推荐装置的行程推荐***的概要的图，
图2是表示车辆的概略构成的框图。
图3是表示终端装置的概略构成的框图。
图4是表示行程推荐装置的概略构成的框图。
图5是表示终端输出部的访问推荐地点的信息的显示例的图。
图6是用于说明确定行程的第一示例的图。
图7是用于说明确定行程的第二示例的图。
图8是用于说明确定行程的第三示例的图。
图9是表示本发明的一个实施方式所涉及的行程推荐方法的概要的流程图。
图10是表示行程确定方法的一个例子的流程图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行详细说明。
(行程推荐***)参照图1，说明包括了本发明的一个实施方式所涉及的行程推荐装置10的行程推荐***1的概要。行程推荐***1包括行程推荐装置10、终端装置20以及车辆30。终端装置20例如是智能手机或者PC(Personal Computer)等通用的电子设备，但不限定于此，也可以是行程推荐***1专用的电子设备。车辆30例如为汽车，但不限于此，可以是任意的车辆。在图1中，为了便于说明，分别图示了一个终端装置20以及一台车辆30，然而行程推荐***1所具备的终端装置20以及车辆30的数量分别可以是一个以上。行程推荐装置10、终端装置20以及车辆30各自与包括例如移动通信网络以及互联网等的网络50可通信地连接。另外，也可以如图1所示，行程推荐***1包括与网络50连接的SNS服务器40。
接下来，详细说明行程推荐***1的各个构成。
(车辆的构成)图2是表示车辆30的概略构成的框图。如图2所示，车辆30包括车辆通信部31、位置信息获取部32、车辆存储部33、车辆输出部34、车辆输入部35、以及车辆控制部36。
车辆通信部31是例如DCM(Data Communication Module)等的车载通信器。具体地，车辆通信部31包括处理器、存储器、以及与网络50连接的通信模块。该通信模块符合4G(4th Generation)以及5G(5th Generation)等移动通信标准，但并不限定于此。在本实施方式中，车辆30经由车辆通信部31与网络50连接。
位置信息获取部32是获取车辆30的位置信息的装置。具体地，位置信息获取部32包括与卫星定位***对应的接收器。例如，该接收器与GPS(Global Positioning System)对应。在本实施方式中，车辆30利用位置信息获取部32获取本车的位置信息。
车辆存储部33包括一个以上存储器。本实施方式中的“存储器”例如是半导体存储器、磁存储器、或者光存储器等，但并不限定于此。车辆存储部33所包含的各个存储器可以作为例如主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓存而发挥功能。车辆存储部33存储用于车辆30动作的任意信息。例如，车辆存储部33可以存储例如***程序、应用程序、道路交通信息以及道路地图信息等。车辆存储部33所存储的信息例如可以使用经由车辆通信部31从网络50获取到的信息进行更新。
车辆输出部34包括输出信息而向用户通知的一个以上的输出接口。例如，车辆输出部34所包含的输出接口是将信息以影像形式输出的显示器、或者将信息以声音形式输出的扬声器等，但并不限定于此。显示器例如是面板显示器或者抬头显示器等，但并不限定于此。
车辆输入部35包括对用户输入进行检测的一个以上输入接口。车辆输入部35所包括的输入接口例如是物理键盘、电容键盘、与车辆输出部34的面板显示器一体地设置的触摸屏、或接收声音输入的拾音器，但并不限定于此。
车辆控制部36具有一个以上处理器。本实施方式中的“处理器”是通用处理器或者为了特定处理专业化的专用处理器，但并不限定于此。例如，搭载于车辆30的ECU(Electronic Control Unit)也可以作为车辆控制部36起作用。车辆控制部36控制车辆30整体的动作。
(终端装置的构成)图3是表示终端装置20的概略构成的框图。如图3所示，终端装置20包括终端通信部21、终端存储部22、终端输出部23、终端输入部24、以及终端控制部25。
终端通信部21包括与网络50连接的通信模块。例如，终端通信部21可以包括与4G以及5G等移动通信标准对应的通信模块。在本实施方式中，终端装置20经由终端通信部21与网络50连接。
终端存储部22包括一个以上存储器。终端存储部22所包含的各个存储器可以作为例如主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓存而发挥功能。终端存储部22存储用于终端装置20动作的任意信息。终端存储部22所存储的信息例如可以使用经由终端通信部21从网络50获取到的信息进行更新。
终端输出部23包括输出信息而向用户通知的一个以上的输出接口。例如，终端输出部23所包含的输出接口是将信息以影像形式输出的显示器、或者将信息以声音形式输出的扬声器等，但并不限定于此。
终端输入部24包括对用户输入进行检测的一个以上输入接口。终端输入部24所包括的输入接口例如是物理键盘、电容键盘、与终端输出部23的显示器一体地设置的触摸屏、或接收声音输入的拾音器，但并不限定于此。
终端控制部25包括一个以上处理器。终端控制部25控制终端装置20整体的动作。
(行程推荐装置的构成)图4是表示行程推荐装置10的概略构成的框图。如图4所示，行程推荐装置10包括通信部11、存储部12、以及控制部13。行程推荐装置10可以是中心，也可以是云服务器。
通信部11包括与网络50连接的一个以上通信模块。例如，通信部11可以包括与有线LAN(Local Area Network)标准对应的通信模块。在本实施方式中，行程推荐装置10经由通信部11与网络50连接。
存储部12包括一个以上存储器。存储部12所包含的各个存储器可以作为例如主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓存而发挥功能。存储部12存储用于行程推荐装置10动作的任意信息。例如，存储部12可以存储***程序、应用程序、道路交通信息以及道路地图信息等。存储部12所存储的信息例如可以使用经由通信部11从网络50获取到的信息进行更新。
控制部13包括一个以上处理器。控制部13控制行程推荐装置10整体的动作。控制部13具体包括信息获取部131、访问推荐地点提取部132、兴趣度变化判定部133、以及行程推荐部134。
信息获取部131经由通信部11获取各种信息。信息获取部131获取与使用车辆30外出相关的日程信息，向访问推荐地点提取部132输出日程信息。例如，在日程信息存储在终端装置20的终端存储部22中的情况下，信息获取部131从终端装置20获取日程信息。在日程信息存储在用户所使用的、提供日程管理服务的外部服务器中的情况下，信息获取部131从该外部服务器获取日程信息。日程信息至少包括出发时间以及目的地即可，例如为住宿的预约信息。另外，信息获取部131获取依照日程信息行动时的出发地点的信息，将出发地点的信息向访问推荐地点提取部132输出。例如，信息获取部131可以从终端装置20获取出发地点的信息，也可以从车辆30获取车辆30的位置信息，将该位置信息作为出发地点的信息。如果用户预约了租车或共享出行，则信息获取部131获取用户租借车辆30的地点作为出发地点的信息。
另外，信息获取部131从终端装置20获取后述的兴趣度信息，向行程推荐部134输出该兴趣度信息。另外，信息获取部131从外部服务器获取天气信息、道路交通信息、访问推荐地点的拥挤度信息等，向兴趣度变化判定部133输出。另外，信息获取部131从SNS服务器40获取用户的SNS信息，向访问推荐地点提取部132输出SNS信息。
访问推荐地点提取部132根据日程信息以及出发地点的信息掌握出发地和目的地。然后，访问推荐地点提取部132从存储在存储部12的道路地图信息中，提取相对于从出发地至目的地为止的行驶路径存在于规定的距离内的设施、店铺、景点等多个地点。此外，也可以从外部服务器获取道路地图信息。然后，访问推荐地点提取部132将提取出的多个地点作为各个访问推荐地点，经由通信部11向终端装置20发送访问推荐地点的信息。在信息获取部131获取到用户的SNS信息的情况下，访问推荐地点提取部132也可以从SNS信息分析出行为模式、兴趣信息等，推定符合用户的兴趣的地点而进行推荐。
终端装置20的终端输出部23输出从行程推荐装置10获取到的访问推荐地点的信息。用户基于终端输出部23所显示的画面，回答对访问推荐地点的兴趣度(想访问哪个访问推荐地点)。图5示出终端输出部23的访问推荐地点的信息的显示例。在图5所示的例子中，列举了A到E五个访问推荐地点。在这种情况下，用户按照想访问的顺序对所提示的访问推荐地点回答顺位。在以下的说明中，将与用户所回答的该兴趣度有关的信息称为“兴趣度信息”，将用户对访问推荐地点的兴趣度仅称为“兴趣度”。此外，兴趣度信息不限定于此，也可以是例如将对各个地点的兴趣度进行评分的信息。
如果已经超过日程的出发时间，则兴趣度变化判定部133判断随着车辆行驶时的环境的变化而兴趣度是否发生了变化，将表示判断结果的兴趣度变化信息向行程推荐部134输出。具体地，兴趣度变化判定部133判定访问推荐地点的天气、访问推荐地点的拥挤度、去访问推荐地点的道路的拥挤度这些对兴趣度有影响的环境是否发生了变化。例如，当访问推荐地点下雨时、访问推荐地点的拥挤度增加了规定比例以上时、或者去访问推荐地点的道路的拥挤度增加了规定比例以上时，兴趣度变化判定部133判定为随着环境的变化而兴趣度发生了变化。然后，兴趣度变化判定部133在判定为兴趣度发生了变化的情况下，将示出兴趣度已变化这一情况的兴趣度变化信息向行程推荐部134输出。
行程推荐部134确定向用户推荐的行程，将所确定的行程的信息作为行程推荐信息经由通信部11向终端装置20发送。具体地，首先，行程推荐部134按照信息获取部131从终端装置20获取到的兴趣度信息，确定对各个地点的兴趣度(兴趣度变化前的初始值)。然后，行程推荐部134根据兴趣度计算各个访问推荐地点之间的行程优先度。行程推荐部134可以按照兴趣度从高到低的顺序确定行程，但优选考虑距离重视度，该距离重视度示出用户是否重视驾驶距离的长短的尺度。例如，行程推荐部134利用下述算式(1)计算行程优先度。然后，确定行程优先度最高的行程作为向用户推荐的行程。
行程优先度＝兴趣度+(距离重视度/距离)×系数 (1)
这里，“距离”是访问推荐地点之间的距离。“距离重视度”是将用户是否重视驾驶距离的长短的尺度进行数值化而得到的值，重视驾驶距离较短这一情况的程度越高，值越大。距离重视度因人而异。因此，可以在用户的终端装置20的终端输出部23显示与距离重视度有关的输入栏，让用户回答。或者，也可以推荐多个行程，根据从用户选择的行程学习距离重视度并进行反馈，从而学习适合该用户的距离重视度。在计算从访问推荐地点A至访问推荐地点B的行程的行程优先度时，算式(1)的“兴趣度”表示访问推荐地点B的优先度。
另外，行程推荐部134从兴趣度变化判定部133获取兴趣度变化信息。并且，由兴趣度变化判定部133判定为兴趣度发生了变化的情况下，请求变化后的兴趣度，根据变化后的兴趣度以及访问推荐地点的距离，再次确定行程。具体地，利用算式(1)重新计算行程优先度。在行程优先度从高到低的顺序发生了变化的情况下，行程推荐部134确定新的行程，经由通信部11向终端装置20再次发送行程推荐信息，或者经由通信部11向车辆30发送行程推荐信息。随着环境的变化而兴趣度如何变化是预先确定的，例如利用算式(2)计算变化后的兴趣度。对于天气权重、访问推荐地点拥挤度权重、以及道路拥挤度权重，例如是对以前的天气、设施的拥挤度、道路的拥挤度等环境发生了变化时的、访问推荐地点的入场人数的变化的统计数据进行记录，根据该统计数据确定天气权重、访问推荐地点拥挤度权重、以及道路拥挤度权重。另外，各个权重也可以通过对多个用户的大数据进行分析而求得，也可以通过对各个用户通过机器学习进行学习而求得。
变化后的兴趣度＝初始值×天气权重×访问推荐地点拥挤度权重×道路拥挤度权重 (2)
参照图6至图8，对行程优先度的计算以及行程的确定的具体例子进行说明。图6是用于对确定行程的第一示例进行说明的图。在以下说明的示例中，兴趣度信息设为示出用户对访问推荐地点A至E的兴趣度以A、B、C、D、E的顺序从第一位排到第五位。在此，将访问推荐地点A、B、C、D、E的兴趣度的初始值分别设为100、80、70、60、30，将距离重视度设为30，将系数设为50。另外，将各个地点之间的距离设为图6所示的距离，将兴趣度初始值最高的地点A设为出发地。此情况下的行程优先度如果用算式(1)计算，则如下所示。
访问推荐地点A至B的行程优先度是，80+(30/40)×50＝117.5
访问推荐地点A至C的行程优先度是，70+(30/140)×50＝80.7
访问推荐地点A至D的行程优先度是，60+(30/60)×50＝85.0
访问推荐地点A至E的行程优先度是，30+(30/71)×50＝51.1
其中访问推荐地点A至B的行程优先度最高，所以将访问推荐地点A之后去的地点确定为访问推荐地点B。
访问推荐地点B至C的行程优先度是，70+(30/146)×50＝80.3
访问推荐地点B至D的行程优先度是，60+(30/114)×50＝73.2
访问推荐地点B至E的行程优先度是，30+(30/72)×50＝50.8
其中访问推荐地点B至C的行程优先度最高，所以将访问推荐地点B之后去的地点确定为访问推荐地点C。
访问推荐地点C至D的行程优先度是，60+(30/76)×50＝79.7
访问推荐地点C至E的行程优先度是，30+(30/146)×50＝40.3
其中访问推荐地点C至D的行程优先度最高，所以将访问推荐地点C之后去的地点确定为访问推荐地点D。在访问推荐地点D之后要去的地点是剩下的访问推荐地点E。此外，
访问推荐地点D至E的行程优先度是，30+(30/86)×50＝47.4
综上所述，行程推荐部134推荐的行程确定为A→B→C→D→E。
图7是用于对确定行程的第二示例进行说明的图。在此，将距离重视度设为120，将距离重视度以外的条件设与图6相同。该情况下的行程优先度如果用算式(1)计算，则如下所示。
访问推荐地点A至B的行程优先度是，80+(120/40)×50＝230.0
访问推荐地点A至C的行程优先度是，70+(120/140)×50＝112.9
访问推荐地点A至D的行程优先度是，60+(120/60)×50＝160.0
访问推荐地点A至E的行程优先度是，30+(120/71)×50＝114.5
其中访问推荐地点A至B的行程优先度最高，所以将访问推荐地点A之后去的地点确定为访问推荐地点B。
访问推荐地点B至C的行程优先度是，70+(120/146)×50＝111.1
访问推荐地点B至D的行程优先度是，60+(120/114)×50＝112.6
访问推荐地点B至E的行程优先度是，30+(120/72)×50＝113.3
其中访问推荐地点B至E的行程优先度最高，所以将访问推荐地点B之后去的地点确定为访问推荐地点E。
访问推荐地点E至C的行程优先度是，70+(120/146)×50＝111.1
访问推荐地点E至D的行程优先度是，60+(120/86)×50＝129.8
其中访问推荐地点E至D的行程优先度最高，所以将访问推荐地点E之后去的地点确定为访问推荐地点D。在访问推荐地点D之后要去的地点是剩下的访问推荐地点C。此外，
访问推荐地点D至C的行程优先度是，70+(120/76)×50＝148.9
综上所述，行程推荐部134推荐的行程确定为A→B→E→D→C。如上所述，行程推荐部134确定与距离重视度对应的行程。
图8是用于对确定行程的第三示例进行说明的图。在此，雨天时的天气权重为1/2。即，设为由于雨天而对屋外的访问推荐地点B和D的兴趣度减少1/2。因此，访问推荐地点A、B、C、D、E的兴趣度分别成为100、40、70、30、30。距离重视度以及各个地点之间的距离设为与图6相同。该情况下的行程优先度如果用算式(1)计算，则如下所示。
访问推荐地点A至B的行程优先度是，40+(30/40)×50＝77.5
访问推荐地点A至C的行程优先度是，70+(30/140)×50＝80.7
访问推荐地点A至D的行程优先度是，30+(30/60)×50＝55.0
访问推荐地点A至E的行程优先度是，30+(30/71)×50＝51.1
其中访问推荐地点A至C的行程优先度最高，所以将访问推荐地点A之后去的地点确定为访问推荐地点C。
访问推荐地点C至B的行程优先度是，40+(30/146)×50＝50.3
访问推荐地点C至D的行程优先度是，30+(30/76)×50＝49.7
访问推荐地点C至E的行程优先度是，30+(30/146)×50＝40.3
其中访问推荐地点C至B的行程优先度最高，所以将访问推荐地点C之后去的地点确定为访问推荐地点B。
访问推荐地点B至D的行程优先度是，30+(30/114)×50＝43.2
访问推荐地点B至E的行程优先度是，30+(30/72)×50＝50.8
其中访问推荐地点B至E的行程优先度最高，所以将访问推荐地点B之后去的地点确定为访问推荐地点E。在访问推荐地点E之后要去的地点是剩下的访问推荐地点D。此外，
访问推荐地点E至D的行程优先度是，30+(30/86)×50＝47.4
综上所述，行程推荐部134推荐的行程确定为A→C→B→E→D。如上所述，在兴趣度发生了变化的情况下，行程推荐部134再次计算行程优先度，确定新的行程。
进一步地，行程推荐部134也可以提取针对推荐的行程而在规定的距离内存在的用餐地点，在利用兴趣度变化判定部133判定出兴趣度发生了变化的情况下，提取针对重新推荐的行程而在规定的距离内存在的用餐地点，将其包含在行程推荐信息中。这种情况下，行程推荐部134提取预计在规定的时间车辆30会通过的行程上的区域附近所存在的用餐地点。例如，以预计在从11点到13点左右车辆30会通过的行程上的区域附近为对象，提取推荐吃午饭的用餐地点。在信息获取部131获取了用户的SNS信息的情况下，行程推荐部134也可以根据SNS信息分析用户的用餐偏好，推定符合用户偏好的用餐地点而进行提取。
行程推荐部134也可以在推荐行程时判定是否赶得上目的地的到达时间以及各个访问推荐地点的可访问时间(店铺的营业时间、设施的使用时间等)。然后，在判定为无法赶上的情况下，也可以从多个访问推荐地点中删除兴趣度最低的访问推荐地点，推荐赶得上目的地的到达时间以及剩余的各个访问推荐地点的可访问时间的行程。此外，各个访问推荐地点的停留时间可以根据统计信息进行推测，也可以使终端输出部23显示对各个访问推荐地点的停留预定时间进行确认的画面，由用户回答。
(行程推荐方法的流程)接下来，参照图9以及图10，说明由行程推荐装置10进行的行程推荐方法的流程。图9是表示行程推荐方法的概要的流程图。图10是表示具体的行程确定方法的例子的流程图。
步骤S101：访问推荐地点提取部132提取多个访问推荐地点，通过经由通信部11向终端装置20发送访问推荐地点的信息，从而推荐多个访问地点。
步骤S102：信息获取部131从终端装置20经由通信部11获取兴趣度信息。
步骤S103：行程推荐部134依据在步骤S102中获取到的兴趣度信息，确定对在步骤S101中提取出的各个访问推荐地点的兴趣度。
步骤S104：行程推荐部134根据在步骤S103中确定的兴趣度推荐行程。
参照图10说明步骤S104进行的动作的详细内容。步骤S201：行程推荐部134根据在步骤S103中所确定的兴趣度，计算各个访问推荐地点间的行程优先度。此时，优选考虑用户的距离重视度。行程推荐部134利用例如上述算式(1)计算行程优先度。
步骤S202：行程推荐部134根据在步骤S201中计算出的行程优先度，确定优先度最高的行程。另外，行程推荐部134也可以提取针对所推荐的行程而在规定的距离内存在的用餐地点，生成包括用餐地点的行程。
步骤S203：在按照在步骤S202所确定的行程进行了行动的情况下，行程推荐部134判断是否赶得上目的地的到达时间以及各个访问推荐地点的可访问时间。
步骤S204：在预测无法赶上目的地的到达时间、或者存在预测无法赶上可访问时间的访问推荐地点的情况下(步骤S203为“否”)，从在步骤S101中提取出的多个访问推荐地点中删除兴趣度最低的访问推荐地点。然后，直至在步骤S203中判定为赶得上目的地的到达时间以及剩余的各个访问推荐地点的可访问时间为止，重复进行步骤S204、步骤S201以及步骤S202的处理。
步骤S205：在步骤S203中判定为赶得上目的地的到达时间以及各个访问推荐地点的可访问时间的情况下(步骤S203为“是”)，行程推荐部134经由通信部11向终端装置20发送在步骤S202中所确定的行程。
再次参照图9进行说明。步骤S105：如果超过日程的出发时间，则兴趣度变化判定部133持续判定兴趣度是否发生了变化。
步骤S106：当由步骤S105判定为兴趣度发生了变化的情况下(步骤S105为“是”)，行程推荐部134利用例如上述算式(2)更新兴趣度。
步骤S107：行程推荐部134根据在步骤S106中更新的兴趣度推荐新的行程。由于步骤S107的处理与步骤S104的处理相同，因此省略说明。
综上所述，本实施方式所涉及的行程推荐装置10提取相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点作为访问推荐地点并向用户提示，获取示出用户对访问推荐地点的兴趣度的信息。
然后，行程推荐装置10根据兴趣度确定向用户推荐的行程。行程推荐装置10在判定为随着环境的变化而兴趣度发生了变化的情况下，根据变化后的兴趣度向用户重新推荐。根据上述构成，车辆30开始行驶后，随着环境的变化而用户对访问推荐地点的兴趣度发生了变化的情况下，行程推荐装置10能够在每次变化时都重新向用户推荐行程。
另外，行程推荐装置10也可以考虑距离重视度而确定行程。因此，行程推荐装置10能够针对不擅长长距离驾驶的用户推荐驾驶距离较短的行程等，向每个用户推荐合适的行程。
另外，行程推荐装置10也可以提取针对推荐的行程而在规定的距离内存在的用餐地点。由此，行程推荐装置10还能够向用户推荐用餐地点，节省用户寻找用餐地点的时间。
另外，行程推荐装置10也可以在推荐行程时，判定是否赶得上目的地的到达时间以及上述访问推荐地点的可访问时间，当判断为无法赶上的情况下，从多个访问推荐地点中删除兴趣度最低的访问推荐地点，确定赶得上目的地的到达时间以及剩余的各个访问推荐地点的可访问时间的行程。由此，行程推荐装置10能够推荐用户确实能够访问的地点，能够防止晚于预定到达目的地。
以上，说明了行程推荐装置10，可以适当地使用计算机作为行程推荐装置10起作用。上述计算机将记载了实现行程推荐装置10的功能的处理内容的程序事先存储在该计算机的存储部中，通过该计算机的CPU读取并执行该程序，从而能够实现行程推荐装置10的功能。
另外，该程序也可以存储在计算机可读介质中。如果使用计算机可读介质，则能安装到计算机中。这里，存储有程序的计算机可读介质可以是非易失性存储介质。非易失性存储介质没有特别限定，例如可以是CD-ROM或DVD-ROM等存储介质。
上述实施方式只是作为代表例进行了说明，对于本领域技术人员来说显而易见的是，可以在本发明的精神及范围内进行大量改变和替换。因此，本发明不应理解为由上述实施例进行了限制，可以不脱离权利要求的范围而进行各种变形及变更。例如，可以将上述各个构成部分或者各个步骤的多个组成一个，或者可以将一个划分为多个。

Claims (7)

1.一种行程推荐装置，其特征在于，
具备：
访问推荐地点提取部，其将相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点，分别提取作为访问推荐地点；
信息获取部，其获取表示用户对所述访问推荐地点的兴趣度的信息；
兴趣度变化判定部，其判定所述兴趣度是否随着环境的变化而发生了变化；以及
行程推荐部，其基于所述兴趣度确定向用户推荐的行程，
当所述兴趣度变化判定部判定为所述兴趣度发生了变化时，所述行程推荐部基于变化后的兴趣度重新确定向用户推荐的行程。
2.根据权利要求1所述的行程推荐装置，其中，
所述行程推荐部考虑距离重视度而确定行程，其中，所述距离重视度表示用户是否重视驾驶距离长短的尺度。
3.根据权利要求1或2所述的行程推荐装置，其中，
所述行程推荐部提取相对于推荐的行程在规定的距离内存在的用餐地点。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的行程推荐装置，其中，
所述行程推荐部在推荐行程时，判定是否赶得上目的地的到达时间以及所述访问推荐地点的可访问时间，在判断为无法赶上时，从多个所述访问推荐地点中删除兴趣度低的访问推荐地点，从而确定赶得上目的地的到达时间以及所述删除后剩余的访问推荐地点的可访问时间的行程。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的行程推荐装置，
所述兴趣度变化判定部在天气、所述访问推荐地点的拥挤度、以及道路的拥挤度的至少其中一个发生了变化的情况下，判定为所述兴趣度发生了变化。
6.一种行程推荐方法，其特征在于，
包括：
访问推荐地点提取步骤，在该步骤中，将相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点，分别提取作为访问推荐地点；
信息获取步骤，在该步骤中，获取表示用户对所述访问推荐地点的兴趣度的信息；
兴趣度变化判定步骤，在该步骤中，判定所述兴趣度是否随着环境的变化而发生了变化；以及
行程推荐步骤，在该步骤中，基于所述兴趣度确定向用户推荐的行程，
当所述兴趣度变化判定步骤中判定为所述兴趣度发生了变化时，在所述行程推荐步骤中，基于变化后的兴趣度重新确定向用户推荐的行程。
7.一种存储有程序的非易失性存储介质，其特征在于，
所述程序使作为行程推荐装置起作用的计算机执行下述步骤，即，
访问推荐地点提取步骤，在该步骤中，将相对于至目的地为止的行驶路径而在规定的距离内存在的多个地点，分别提取作为访问推荐地点；
信息获取步骤，在该步骤中，获取表示用户对所述访问推荐地点的兴趣度的信息；
兴趣度变化判定步骤，在该步骤中，判定所述兴趣度是否随着环境的变化而发生了变化；以及
行程推荐步骤，在该步骤中，基于所述兴趣度确定向用户推荐的行程，
并且，当所述兴趣度变化判定步骤中判定为所述兴趣度发生了变化时，在所述行程推荐步骤中，基于变化后的兴趣度重新确定向用户推荐的行程。
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