CN111145138B - Led灯板的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于视觉检测技术领域，公开了一种LED灯板的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法中，在对处于点亮状态的待检测LED灯板进行检测时，通过获取其对应的目标检测图像、确定其对应的灯板面积，并对目标检测图像进行等分切割来获得若干个等分区域，然后计算各等分区域中低亮部分对应的低亮面积，根据灯板面积和各低亮面积确定个等分区域对应的灯板面积低亮占比，接着根据各灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系得到第一判断结果，最终根据第一判断结果生成待检测LED灯板的检测结果，由于整个检测过程脱离了对人工的依赖，因而大大提升了检测效率，以及检测结果的准确性。

Description

LED灯板的检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及视觉检测技术领域，尤其涉及一种LED灯板的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着半导体技术的发展，发光二极管(light emitting diode，LED)被广泛的应用于各种具备显示屏的终端设备，比如电视机、手机、平板电脑等。

为了保证各种LED显示屏产品的质量和性能，通常需要对LED灯板进行检测，比如LED灯板显示是否均匀的检测。

然而，目前对LED灯板显示是否均匀的检测主要是通人工检测实现的，即检测LED灯板显示是否均匀的过程中，在点亮LED灯板之后，需要通过人工在LED灯板上加上扩散板与导光膜，然后由人工目测点亮的LED灯板是否存在显示不均匀的现象，进而判断LED灯板的好坏。

虽然人工检测的方式可以实现对LED灯板的检测，但是人工检测需要花费大量的人力成本，并且根本无法保证检测结果的准确性和效率。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种LED灯板的检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现上述技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种LED灯板的检测方法，所述方法包括以下步骤:

获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像；

对所述目标检测图像进行等分切割，得到若干个等分区域；

计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积，所述低亮部分为LED灯发光强度低于预设亮度阈值的部分；

确定所述目标检测图像对应的灯板面积，并根据所述灯板面积和每一个等分区域对应的低亮面积，确定各等分区域对应的灯板面积低亮占比；

对所述灯板面积低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第一判断结果；

在所述灯板面积低亮占比遍历结束后，根据所述第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果。

优选地，所述获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像的步骤，包括：

采集处于点亮状态的所述待检测LED灯板的图像信息，作为待检测图像；

基于所述视觉算法，计算所述待检测图像对应的灰度极值；

根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像。

优选地，所述根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像的步骤，包括：

根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，将截取到的仅包含LED灯的图像作为初始检测图像；

基于预设的颜色填充规则，对所述初始检测图像中的每一个LED灯对应的亮度区域进行低亮或高亮填充，得到所述目标检测图像。

优选地，所述计算所述待检测图像对应的灰度极值的步骤之前，所述方法还包括：

对所述待检测图像进行降噪处理；

相应地，所述计算所述待检测图像对应的灰度极值的步骤，包括：

计算降噪后的所述待检测图像对应的灰度极值。

优选地，所述根据第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果的步骤，包括：

若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；

若所述第一判断结果为至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；

若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则确定各等分区域对应的低亮面积与所述等分区域的等分区域低亮占比，并对所述等分区域低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前等分区域低亮占比与预设等分区域低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第二判断结果；

在所述等分区域低亮占比遍历结束后，根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果。

优选地，所述根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果的步骤，包括：

若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；

若所述第二判断结果为至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；

若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件，并在满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果，在不满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果。

优选地，所述采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件的步骤，包括：

计算大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比与左侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第一差值，以及与右侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第二差值；

分别将所述第一差值及所述第二差值与所述预设条件进行比较。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种LED灯板的检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像；

分割模块，用于对所述目标检测图像进行等分切割，得到若干个等分区域；

计算模块，用于计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积，所述低亮部分为LED灯发光强度低于预设亮度阈值的部分；

确定模块，用于确定所述目标检测图像对应的灯板面积，并根据所述灯板面积和每一个等分区域对应的低亮面积，确定各等分区域对应的灯板面积低亮占比；

检测模块，用于对所述灯板面积低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第一判断结果；

生成模块，用于在所述灯板面积低亮占比遍历结束后，根据所述第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种LED灯板的检测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的LED灯板的检测程序，所述LED灯板的检测程序配置为实现如上文所述的LED灯板的检测方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有LED灯板的检测程序，所述LED灯板的检测程序被处理器执行时实现如上文所述的LED灯板的检测方法的步骤。

本发明提供的LED灯板的检测方案，在对处于点亮状态的待检测LED灯板进行检测时，通过获取待检测LED灯板对应的目标检测图像、确定获取到的目标检测图像对应的灯板面积，并对目标检测图像进行等分切割来获得若干个等分区域，然后计算各等分区域中低亮部分对应的低亮面积，根据灯板面积和各低亮面积确定个等分区域对应的灯板面积低亮占比，接着根据各灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系得到第一判断结果，最终根据第一判断结果生成待检测LED灯板的检测结果，由于整个检测过程脱离了对人工的依赖，因而大大提升了检测效率，以及检测结果的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的LED灯板的检测设备的结构示意图；

图2为本发明LED灯板的检测方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明LED灯板的检测方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明LED灯板的检测装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的LED灯板的检测设备结构示意图。

如图1所示，该LED灯板的检测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对LED灯板的检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及LED灯板的检测程序。

在图1所示的LED灯板的检测设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明LED灯板的检测设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在LED灯板的检测设备中，所述LED灯板的检测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的LED灯板的检测程序，并执行本发明实施例提供的LED灯板的检测方法。

本发明实施例提供了一种LED灯板的检测方法，参照图2，图2为本发明一种LED灯板的检测方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述LED灯板的检测方法包括以下步骤：

步骤S10，获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像。

具体的说，本实施例提供的LED灯板的检测方法主要是为了减轻对人工的依赖，实现对LED灯板的自动化测试。

故，本实施例中的执行主体实在为能够进行数据处理的终端设备，比如计算机设备、平板电脑，甚至智能手机等，此处不再一一列举，对此也不做任何限制。

此外，上述所说的点亮状态具体是指对待检测LED灯板进行测试前，由测试人员手动接通待检测LED灯板的电源，或者由机器设备根据测试人员输入的指令，自动接通待检测LED灯板的电源，并通电后使待检测LED灯板上的LED灯亮起后，待检测LED灯板所处的状态。

此外，上述所说的目标检测图像具体是指仅包括构成待检测LED灯板的LED灯的图像。

应当理解的是，上述目标检测图像具体可以是通过所述终端设备自带的摄像单元，也可以是通过与所述终端设备通信连接的摄像单元实时采集到的，还可以是预先拍摄好图像保存在指定存储区域，在进行检测时由所述终端设备从所述存储区域获取的。

此外，获取到的目标检测图像是直接从图片格式的图像数据中提取的，也可以是从视频格式的图像数据中提取的，此处不做限制。

步骤S20，对所述目标检测图像进行等分切割，得到若干个等分区域。

具体的说，本实施例之所以要对所述目标检测图像进行切割，是为了将一块体积相对较大的待检测LED灯板尽可能的划分为多个小区域，通过对每个区域的LED灯亮度是否显示均匀的检测，进而得到整个待检测LED灯板的检测结果，从而即方便检测，又保障检测结果的准确性。

此外，值得一提的是，在对所述目标检测图像进行分割操作时，本实施例规定对所述目标检测图像进行等分切割，即得到的若干个区域的面积均是相同的，故本实施例称为等分区域。

比如说，在实际检测过程中，可以对所述目标检测图像横向切割为6等份。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在实际应用中对所述目标检测图像进行的等分切割操作可以是横向的，也可以是纵向的，还可以是其他方向的，此处不做限制。

同样，等分的数量也不做限制，切割后得到的等分区域的形状也不做限制，只要保证切割操作是等分切割就可以。

步骤S30，计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积。

具体的说，本实施例中具体是基于视觉算法来计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积。

需要说明的是，上述所说的视觉算法即目前较为流向的机器视觉，它是人工智能正在快速发展的一个分支，其主要涉及图像处理、人工智能和模式识别。简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

本实施例中在基于视觉算法，计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积时，具体是采用视觉算法中涉及的图像处理功能，即选取任意一种合适的图像面积计算方法进行计算的。

为了便于理解，此处仍以等分切割后得到等分区域为6个为例，则计算出的低亮面积应该有6个，以下分别用A、B、C、D、E、F表示。

此外，值得一提的是，上述所说的低亮部分在具体实现中，是根据待检测LED灯板上当前设置的LED灯发光强度的高低决定的。

具体的，在本实施例中，所述低亮部分为LED灯发光强度低于预设亮度阈值的部分。

此外，上述所说的预设亮度阈值，具体可以根据待检测LED灯板上设置的LED灯的个数、规格、发光颜色等指标决定的。

比如说，在每个等分区域中LED灯的数量为90个，且每个LED灯的规格和点亮后的发光颜色均线相同(均为白光或暖光)时，通过识别每一个LED灯的发光强度，并按照升序或降序的方式进行排列，进而将发光强度排位属于前三分之一的LED灯所处的区域作为高亮部分，将剩余三分之二的LED灯所处的区域作为低亮部分；或者，将发光强度排位属于后三分之一的LED等所处的区域作为低亮部分，将剩余三分之二的LED等所处的区域作为高亮部分。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在实际应用中本领域的技术人员可以根据需要进行设置，此处不做限制。

步骤S40，确定所述目标检测图像对应的灯板面积，并根据所述灯板面积和每一个等分区域对应的低亮面积，确定各等分区域对应的灯板面积低亮占比。

为了便于理解，此处仍以等分切割后得到等分区域为6个为例，并规定等分区域A、B、C、D、E、F这6个区域分布对应的低亮面积为A’、B’、C’、D’、E’、F’。

同时，规定所述目标检测图像对应的灯板面积，即整个待检测LED灯板上所有发光的LED灯所占区域的面积为S。

则，确定的上述6个等分区域对应的灯板面积低亮占比分别为：

等分区域A对应的灯板面积低亮占比为A’/S，等分区域B对应的灯板面积低亮占比为B’/S，等分区域C对应的灯板面积低亮占比为C’/S，等分区域D对应的灯板面积低亮占比为D’/S，等分区域E对应的灯板面积低亮占比为E’/S，等分区域F对应的灯板面积低亮占比为F’/S。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在实际应用中本领域的技术人员可以根据需要进行设置，此处不做限制。

步骤S50，对所述灯板面积低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第一判断结果。

具体的说，上述所说的第一判断结果，实质为了反映所述待检测LED灯板整体检测结果，即所述第一判断结果中记录的是每一个等分区域对应的灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系。

为了便于理解，此处仍以等分切割后得到等分区域为6个为例，则步骤S50中所执行的遍历操作，以及判断遍历到的当前灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系的操作均需要进行6次。

相应地，得到的第一判断结果中应当记录有6个关系信息。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在实际应用中本领域的技术人员可以根据需要进行设置，此处不做限制。

此外，上述所说的预设灯板面积低亮占比阈值区间，在实际应用中，具体可以由本领域的测试人员根据历史测试情况确定，即确定一个灯板面积低亮占比允许浮动的最大范围。

相应地，所述预设灯板面积低亮占比阈值区间中的极值可以下限值(允许的最小占比值)和上限值(允许的最大占比值)。

也就是说，如果灯板面积低亮占比在该范围内，则可以基本确定所述待检测LED灯板显示均匀，可以出场使用。

步骤S60，在所述灯板面积低亮占比遍历结束后，根据所述第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果。

具体的说，由于上述所说的预设灯板面积低亮占比阈值区间是表示的灯板面积低亮占比允许浮动的一个最大范围。因而，通过判断，每一个等分区域对应的灯板面积亮度占比相对于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间会存在三种可能，分别是：所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值、至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，以及所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值。

为了便于理解上述三种判断结果时，生成所述待检测LED灯板的检测结果的操作，以下进行具体说明：

(1)若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果。

具体的说，由于上述所说的所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值实质为判断所述待检测LED灯板的显示是否存在异常时，允许各个等分区域对应的灯板面积低亮占比最小的取值，即当灯板面积低亮占比于所述下限值相同时，可以认为其仍属于正常，一旦超过就需要进一步判断。

(2)若所述第一判断结果为至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果。

相应地，此处所说的所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，即为判断判断所述待检测LED灯板的显示是否存在异常时，允许各个等分区域对应的灯板面积低亮占比最大的取值，即一旦存在一个灯板面积低亮占比大于所述上限值时，便可以认定所述待检测LED灯板显示不均匀，存在异常，需要返厂改进。

此外，上述在生成异常的检测结果时，之所以要对异常区域进行标识，是为了方便返厂改进时，技术人员快速精准的定位异常部分，进而缩短改进时间。

(3)若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则确定各等分区域对应的低亮面积与所述等分区域的等分区域低亮占比，并对所述等分区域低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前等分区域低亮占比与预设等分区域低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第二判断结果；在所述等分区域低亮占比遍历结束后，根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果。

具体的说，如果通过判断确定所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限，但是存在一个或多个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，这种情况下所述待检测LED灯板可能存在显示不均匀的异常情况，也可能是正常的。为了进一步保证检测结果的准确性，就需要对取值在所述预设灯板面积低亮占比阈值区间内，即大于下限值，小于等于上限值的灯板面积低亮占比进行再一次的判断，然后根据得到的第二判断结果来生成所述待检测LED灯板的检测结果。

相应地，上述所说的预设等分区域低亮占比阈值区间与上述所说的预设灯板面积低亮占比阈值区间相似，其极值均包括下限值和上限值。并且，所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值具体用于表示所有等分区域对应的等分区域低亮占比在与等于或小于所述下限值时，可以认为待检测LED灯板仍属于正常，一旦超过就需要进一步判断。

相应地，所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值则表示，一旦有等分区域对应的等分区域低亮占比大于所述上限值，则可以认为所述待检测LED灯板存在异常。

相应地，若所有等分区域对应的等分区域低亮占比均在所述预设等分区域低亮占比阈值区间内，则所述待检测LED灯板可能正常，也可以存在异常，即需要进一步检测。

也就是说，在将每一个等分区域对应的等分区域低亮占比与预设等分区域低亮占比阈值区间的极值进行比较之后，得到的判断结果也会存在三种可能，分别是：所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值、至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，以及所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值。

为了便于理解上述三种判断结果时，生成所述待检测LED灯板的检测结果的操作，以下进行具体说明：

(3-1)若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；

(3-2)若所述第二判断结果为至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；

(3-3)若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件，并在满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果，在不满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果。

关于上述所说的采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件的操作，具体为：先计算大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比与左侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第一差值，以及与右侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第二差值；然后，分别将所述第一差值及所述第二差值与所述预设条件进行比较。

相应地，如果通过比较，确定所述第一差值和所述第二差值均满足所述预设条件，比如两个差值的变化均符合某一规律，或者均大于某一阈值，或者均小于某一阈值，则认为大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比满足预设条件，此时可以生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；反之，则可以生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果。

应当理解的是，以上给出的仅为一种生成所述待检测LED灯板的检测结果的具体过程，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，此处不做限制。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的LED灯板的检测方法，在对处于点亮状态的待检测LED灯板进行检测时，通过获取待检测LED灯板对应的目标检测图像、确定获取到的目标检测图像对应的灯板面积，并对目标检测图像进行等分切割来获得若干个等分区域，然后基于视觉算法计算各等分区域中低亮部分对应的低亮面积，根据灯板面积和各低亮面积确定个等分区域对应的灯板面积低亮占比，接着根据各灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系得到第一判断结果，最终根据第一判断结果生成待检测LED灯板的检测结果，由于整个检测过程脱离了对人工的依赖，因而大大提升了检测效率，以及检测结果的准确性。

参考图3，图3为本发明一种LED灯板的检测方法第二实施例的流程示意图。

需要说明的是，在实际应用中待检测LED灯板通常是由一块完整的电路板和按照矩阵排列的大量LED灯组成的，因而为了保证用于进行检测的目标检测图像仅包括LED灯的图像信息，基于上述第一实施例，本实施例LED灯板的检测方法给出了一种获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像的具体方法，详见图3中步骤S10包括的3个子步骤：

子步骤S101，采集处于点亮状态的所述待检测LED灯板的图像信息，作为待检测图像。

具体的说，上述所说的待检测图像即为既包括组成所述待检测LED灯板的电路板，又包括按照矩阵排列的大量LED灯的图像。

子步骤S102，计算所述待检测图像对应的灰度极值。

具体的说，在实际应用中计算所述待检测图像对应的灰度极值的操作，同样可以是基于视觉算法实现的。

应当理解的是，上述所说的灰度极值，具体包括最高灰度值和最低灰度值。

此外，上述所说的基于所述视觉算法，计算所述待检测图像的灰度极值的操作，实质为采用机器视觉中涉及的图像处理方法中对图像进行灰度处理的方法对所述待检测图像进行灰度处理操作后所得。

关于对所述待检测图像进行灰度处理的过程，本领域的技术人员可以自行查阅相关灰度处理方案，此处不再赘述。

此外，值得一提的是，在实际应用中，为了尽可能的提升检测结果的准确性，在基于所述视觉算法，计算所述待检测图像对应的灰度极值之前，还可以对所述待检测图像进行降噪处理，然后再基于所述视觉算法，计算降噪后的所述待检测图像对应的灰度极值，进而减少待检测图像中的干扰因素，从而提升截取结果的准确性，保证最终的检测结果。

由于对图像的降噪处理方案已经相当成熟，故本领域的技术人员在对待检测图像进行降噪处理时，可以自行查阅相关资料实现，此处不再赘述。

子步骤S103，根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像。

具体的说，在实际应用中，为了尽可能提升对待检测LED灯板的检测效率，可以设置目标检测图像仅体现低亮亮度和高亮亮度这两种亮度，进而便于后续检测。

为了实现这一效果，截取子模实现根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像的过程中，具体可以通过以下操作实现：

首先，根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，将截取到的仅包含LED灯的图像作为初始检测图像；

然后，基于预设的颜色填充规则，对所述初始检测图像中的每一个LED灯对应的亮度区域进行低亮或高亮填充，得到所述目标检测图像。

需要说明的是，在具体实现中，为了使得针对待检测LED灯板的检测结果更加精准，在进行颜色填充时，还需对颜色的填充进行不同等级的膨胀处理，以达到模拟扩散板的效果。

具体的说，上述所说的对颜色的填充进行不同等级的膨胀处理的过程，大致如下：

对亮度低的部分填充扩散范围相对较小的颜色，对亮度高的部分填充扩散范围相对较大的颜色。

应当理解的是，以上给出的仅为一种获取目标检测图像的具体实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的LED灯板的检测方法，在基于视觉算法对既包括LED灯，又包括电路板的待检测图像进行灰度计算之前，通过对待检测图像进行降噪处理，有效的减少了待检测图像中的干扰因素，保证了后续根据计算出的灰度极值从所述待检测图像中截取出的仅包含LED灯的图像的初始检测图像的精准度，从而保证了最终检测结果的准确性。

此外，本实施例提供的LED灯板的检测方法，通过基于预设的颜色填充规则，对所述初始检测图像中的每一个LED灯对应的亮度区域进行低亮或高亮填充，使得最终得到的目标检测图像仅体现出低亮亮度和高亮亮度这两种亮度，大大方便了后续对目标检测图显示不均匀情况的检测，进而提升了对LED灯板的检测效率。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有LED灯板的检测程序，所述LED灯板的检测程序被处理器执行时实现如上文所述的LED灯板的检测方法的步骤。

参照图4，图4为本发明LED灯板的检测装置第一实施例的结构框图。

如图4所示，本发明实施例提出的LED灯板的检测装置包括：获取模块4001、分割模块4002、计算模块4003、确定模块4005、检测模块4005和生成模块4006。

其中，获取模块4001，用于获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像；分割模块4002，用于对所述目标检测图像进行等分切割，得到若干个等分区域；计算模块4003，用于计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积；确定模块4005，用于确定所述目标检测图像对应的灯板面积，并根据所述灯板面积和每一个等分区域对应的低亮面积，确定各等分区域对应的灯板面积低亮占比；检测模块4005，用于对所述灯板面积低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第一判断结果；生成模块4006，用于在所述灯板面积低亮占比遍历结束后，根据所述第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果。

需要说明的是，上述所说的低亮部分在实际应用中主要指LED灯发光强度低于预设亮度阈值的部分。

相应地，上述所说的预设亮度阈值，在实际应用中具体可以由本领域的技术人员根据LED灯板上设置的LED灯的发光强度区间，以及LED灯的个数来确定，此处不做限制。

此外，为了便于理解生成模块4006生成所述待检测LED灯板的检测结果的过程，本实施例给出一种具体的实现流程，大致如下：

具体的说，若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；

若所述第一判断结果为至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；

若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则确定各等分区域对应的低亮面积与所述等分区域的等分区域低亮占比，并对所述等分区域低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前等分区域低亮占比与预设等分区域低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第二判断结果；

在所述等分区域低亮占比遍历结束后，根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果。

相应地，关于根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果的方式也会有三种情况，大致如下：

具体的，若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；

若所述第二判断结果为至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；

若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件，并在满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果，在不满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果。

关于上述所说的采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件的操作，在实际应用中，具体可以分为如下两个步骤：

首先，计算大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比与左侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第一差值，以及与右侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第二差值；

然后，分别将所述第一差值及所述第二差值与所述预设条件进行比较。

应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

此外，本实施例中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施例中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的LED灯板的检测装置，在对处于点亮状态的待检测LED灯板进行检测时，通过获取待检测LED灯板对应的目标检测图像、确定获取到的目标检测图像对应的灯板面积，并对目标检测图像进行等分切割来获得若干个等分区域，然后基于视觉算法计算各等分区域中低亮部分对应的低亮面积，根据灯板面积和各低亮面积确定个等分区域对应的灯板面积低亮占比，接着根据各灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系得到第一判断结果，最终根据第一判断结果生成待检测LED灯板的检测结果，由于整个检测过程脱离了对人工的依赖，因而大大提升了检测效率，以及检测结果的准确性。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的LED灯板的检测方法，此处不再赘述。

基于上述LED灯板的检测装置的第一实施例，提出本发明LED灯板的检测装置第二实施例。

需要说明的是，在实际应用中待检测LED灯板通常是由一块完整的电路板和按照矩阵排列的大量LED灯组成的，因而为了保证用于进行检测的目标检测图像仅包括LED灯的图像信息，本实施例对获取模块进行了细化。

具体的说，在本实施例中，所述获取模块主要可以划分为图像采集子模块、灰度计算子模块和截取子模块。

其中，图像采集子模块，用于采集处于点亮状态的所述待检测LED灯板的图像信息，作为待检测图像；灰度计算子模块，用于计算所述待检测图像对应的灰度极值；截取子模块，用于根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像。

应当理解的是，上述所说的待检测图像即为既包括电路板，又包括LED灯的图像。

此外，值得一提的是，为了尽可能提升对待检测LED灯板的检测效率，可以设置目标检测图像仅体现低亮亮度和高亮亮度这两种亮度，进而便于后续检测。

为了实现这一效果，截取子模块在根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像的过程中，具体可以通过以下操作实现：

首先，根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，将截取到的仅包含LED灯的图像作为初始检测图像；

然后，基于预设的颜色填充规则，对所述初始检测图像中的每一个LED灯对应的亮度区域进行低亮或高亮填充，得到所述目标检测图像。

此外，需要说明的是，在具体实现中，为了使得针对待检测LED灯板的检测结果更加精准，在进行颜色填充时，还需对颜色的填充进行不同等级的膨胀处理，以达到模拟扩散板的效果。

具体的说，上述所说的对颜色的填充进行不同等级的膨胀处理的过程，大致如下：

对亮度低的部分填充扩散范围相对较小的颜色，对亮度高的部分填充扩散范围相对较大的颜色。

进一步地，为了提升检测结果的准确性，灰度计算子模块在计算所述待检测图像对应的灰度极值之前，还可以对所述待检测图像进行降噪处理，然后再计算降噪后的所述待检测图像对应的灰度极值，进而减少待检测图像中的干扰因素，从而提升截取结果的准确性，保证最终的检测结果。

应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

此外，本实施例中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施例中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

通过上述描述不难发现，本实施例提供的LED灯板的检测装置，在基于视觉算法对既包括LED灯，又包括电路板的待检测图像进行灰度计算之前，通过对待检测图像进行降噪处理，有效的减少了待检测图像中的干扰因素，保证了后续根据计算出的灰度极值从所述待检测图像中截取出的仅包含LED灯的图像的初始检测图像的精准度，从而保证了最终检测结果的准确性。

此外，本实施例提供的LED灯板的检测装置，通过基于预设的颜色填充规则，对所述初始检测图像中的每一个LED灯对应的亮度区域进行低亮或高亮填充，使得最终得到的目标检测图像仅体现出低亮亮度和高亮亮度这两种亮度，大大方便了后续对目标检测图显示不均匀情况的检测，进而提升了对LED灯板的检测效率。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的LED灯板的检测方法，此处不再赘述。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种LED灯板的检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像；

对所述目标检测图像进行等分切割，得到若干个等分区域；

计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积，所述低亮部分为LED灯发光强度低于预设亮度阈值的部分；

确定所述目标检测图像对应的灯板面积，并根据所述灯板面积和每一个等分区域对应的低亮面积，确定各等分区域对应的灯板面积低亮占比；

对所述灯板面积低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第一判断结果；

在所述灯板面积低亮占比遍历结束后，根据所述第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果；

所述根据第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果的步骤，包括：

若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；

若所述第一判断结果为至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；

若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则确定各等分区域对应的低亮面积与所述等分区域的等分区域低亮占比，并对所述等分区域低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前等分区域低亮占比与预设等分区域低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第二判断结果；

在所述等分区域低亮占比遍历结束后，根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果；

所述根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果的步骤，包括：

若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；

若所述第二判断结果为至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；

若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件，并在满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果，在不满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像的步骤，包括：

采集处于点亮状态的所述待检测LED灯板的图像信息，作为待检测图像；

计算所述待检测图像对应的灰度极值；

根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，得到目标检测图像的步骤，包括：

根据所述灰度极值，从所述待检测图像中截取仅包含LED灯的图像信息，将截取到的仅包含LED灯的图像作为初始检测图像；

基于预设的颜色填充规则，对所述初始检测图像中的每一个LED灯对应的亮度区域进行低亮或高亮填充，得到所述目标检测图像。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述待检测图像对应的灰度极值的步骤之前，所述方法还包括：

对所述待检测图像进行降噪处理；

相应地，所述计算所述待检测图像对应的灰度极值的步骤，包括：

计算降噪后的所述待检测图像对应的灰度极值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件的步骤，包括：

计算大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比与左侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第一差值，以及与右侧相邻等分区域对应的等分区域低亮占比的第二差值；

分别将所述第一差值及所述第二差值与所述预设条件进行比较。

6.一种LED灯板的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取处于点亮状态的待检测LED灯板对应的目标检测图像；

分割模块，用于对所述目标检测图像进行等分切割，得到若干个等分区域；

计算模块，用于计算每一个等分区域中低亮部分对应的低亮面积，所述低亮部分为LED灯发光强度低于预设亮度阈值的部分；

确定模块，用于确定所述目标检测图像对应的灯板面积，并根据所述灯板面积和每一个等分区域对应的低亮面积，确定各等分区域对应的灯板面积低亮占比；

检测模块，用于对所述灯板面积低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前灯板面积低亮占比与预设灯板面积低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第一判断结果；

生成模块，用于在所述灯板面积低亮占比遍历结束后，根据所述第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果；所述根据第一判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果的步骤，包括：若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；若所述第一判断结果为至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；若所述第一判断结果为所有灯板面积低亮占比均小于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个灯板面积低亮占比大于所述预设灯板面积低亮占比阈值区间的下限值，则确定各等分区域对应的低亮面积与所述等分区域的等分区域低亮占比，并对所述等分区域低亮占比进行遍历，判断遍历到的当前等分区域低亮占比与预设等分区域低亮占比阈值区间的极值之间的关系，得到第二判断结果；在所述等分区域低亮占比遍历结束后，根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果；

所述根据所述第二判断结果生成所述待检测LED灯板的检测结果的步骤，包括：若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果；若所述第二判断结果为至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，则生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果；若所述第二判断结果为所有等分区域低亮占比均小于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的上限值，且至少存在一个等分区域低亮占比大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值，则采用相邻阶差的方式判断大于所述预设等分区域低亮占比阈值区间的下限值的等分区域低亮占比是否满足预设条件，并在满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示正常的检测结果，在不满足预设条件时生成所述待检测LED灯板显示异常，并标识异常区域的检测结果。

7.一种LED灯板的检测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的LED灯板的检测程序，所述LED灯板的检测程序配置为实现如权利要求1至5中任一项所述的LED灯板的检测方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有LED灯板的检测程序，所述LED灯板的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的LED灯板的检测方法的步骤。

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