CN111126374A - 一种基于大数据高速公路etc客流图像采集方法 - Google Patents

一种基于大数据高速公路etc客流图像采集方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了图像采集领域的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法，包括ETC车辆、ETC检测模块、ETC车道控制模块、图像采集模块、网络通信模块和大数据云端，通过在线圈检测模块位置四个方向放置高清摄像头，对ETC车辆进行360度无死角拍摄，增加了补光灯和红外补光元件，使图片采集全方位清晰，通过实时上传大数据云端，对数据进行储存，无需人工对服务器进行维护和增加，使用大数据对数据进行分析汇总，对车辆车牌和具体型号进行比对，对不同时间段ETC客流数据进行全面的汇总和分析，提高了数据处理速度，便于ETC客户服务调整。

Description

一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法
技术领域
本发明涉及图像采集领域，具体为一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***和方法。
背景技术
随着经济的发展，车辆也日益增多，更多的人选择驾车出行，因此导致在车流较多的情况下在高速公路上人工收费站收费较为缓慢，由此而衍生了ETC，也就是电子不停车收费***是高速公路或桥梁自动收费，通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站ETC车道上的微波天线之间进行的专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过高速公路或桥梁收费站无需停车而能交纳高速公路或桥梁费用的目的，针对ETC***目前的情况存在数据流量较大，数据处理缓慢，传统的服务器数据储存需要人工进行维护增加，摄像头单一，客流图像采集不够全面清晰，不利于ETC客户服务的及时调整，为此我们提出了一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，以解决上述背景技术中提出了ETC***目前的情况存在数据流量较大，数据处理缓慢，传统的服务器数据储存需要人工进行维护增加，摄像头单一，客流图像采集不够全面清晰，不利于ETC客户服务的及时调整的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，所述***包括包括ETC车辆、ETC检测模块、ETC车道控制模块、图像采集模块、网络通信模块和大数据云端，所述ETC车辆用于承载电子标签并接受ETC检测模块检测和图像采集模块进行图像采集，ETC检测模块用于对ETC车辆进行信息检测和比对，ETC车道控制模块用于自动控制操作ETC车道上的设备模块，图像采集模块用于对ETC车辆进行图像信息采集，网络通信模块用于图像采集模块所采集的图像信息和ETC检测模块检测的车辆信息进行网络上传，大数据云端用于储存和处理图像采集模块采集的图片信息和对ETC客流进行汇总分析。
优选的，所述ETC车辆上安装有电子标签，其中所述电子标签为一种双片式电子标签，所述电子标签用于接收和发送读写天线信息。
优选的，所述ETC检测模块包括线圈检测模块、读写天线、车牌识别模块和车型识别模块，所述线圈检测模块用于判断是否有所述ETC车辆存在于车道上，所述读写天线用于和所述电子标签进行通讯和接收和发送信息，所述车牌识别模块用于识别待检测所述ETC车辆的车牌信息，所述车型识别模块用于识别待检测所述ETC车辆的车型信息。
优选的，所述ETC车道控制模块包括控制栏杆、通行信号灯和报警器，所述控制栏杆用于对ETC车辆进行拦截和放行，所述通行信号灯用于提示所述ETC车辆是否可以通行，所述报警器用于在所述ETC检测不通过时，通过所述ETC车道控制模块进行控制响铃警报。
优选的，所述图像采集模块包括高清摄像头、补光灯和红外补光元件，所述高清摄像头用于采集所述ETC车辆图像信息，所述补光灯用于为所述高清摄像头在暗光情况下拍照时补充亮度，所述红外补光元件用于辅助所述高清摄像头进行夜间拍摄。
优选的，所述高清摄像头为四个，分别位于线圈检测模块的左上方、右上方、左下方、右下方用于图像采集的质量和避免死角拍摄。
本发明还提供另外一种技术方案：一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法，所述方法包括：通过所述ETC检测模块对ETC车辆进行检测对比；通过所述控制图像采集模块对所述线圈检测模块内的ETC车辆进行图像采集；通过大数据云端对图像采集模块采集到的图片信息和ETC客流进行储存和处理。
优选的，通过所述读写天线和所述电子标签进行射频通信，所述读写天线接受所述电子标签所注册的车辆信息，当所述ETC车辆驶入线圈检测模块，所述图像采集模块进行全方位图像采集，所述车牌识别模块和所述车型识别模块对所述ETC车辆车牌和车型进行自动识别。
优选的，所述图像采集模块中的所述高清摄像头位于线圈检测模块的左上方、右上方、左下方、右下方四个方位进行度拍摄，所述补光灯在周围拍摄环境暗于正常值时给与亮度补偿，红外补光元件在极暗的环境下让一定波段内的红外光通过，吸收或反射可见光和紫外线，辅助所述高清摄像头进行暗光拍摄。
优选的，所述图像采集模块所采集到的图像信息和ETC检测模块所检测到的所述ETC车辆信息，通过网络通信模块上传到所述大数据云端进行信息储存，所述大数据云端对所储存的信息进行计算分析。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***和方法，通过在线圈检测模块位置四个方向放置高清摄像头，对ETC车辆进行360度无死角拍摄，增加了补光灯和红外补光元件，使图片采集全方位清晰，通过实时上传大数据云端，对数据进行储存，无需人工对服务器进行维护和增加，使用大数据对数据进行分析汇总，对车辆车牌和具体型号进行比对，对不同时间段ETC客流数据进行全面的汇总和分析，提高了数据处理速度，便于ETC客户服务调整。
附图说明
图1为本发明的流程示意图；
图2为本发明ETC结构示意图。
图中：ETC车辆100、电子标签110、ETC检测模块200、线圈检测模块210、读写天线220、车牌识别模块230、车型识别模块240、ETC车道控制模块300、控制栏杆310、通行信号灯320、报警器330、图像采集模块400、高清摄像头410、补光灯420、红外补光元件430、网络通信模块500、大数据云端600。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法，使图片采集全方位清晰，无需人工对服务器进行维护和增加，提高了数据处理速度，便于ETC客户服务调整，请参阅图1-2，包括ETC车辆100、ETC检测模块200、ETC车道控制模块300、图像采集模块400、网络通信模块500和大数据云端600；
请再次参阅图1-2，ETC车辆100固定连接有电子标签110，ETC车辆100用于安装电子标签110的载体，电子标签110用于接收和发送读写天线220信息；
请再次参阅图1-2，ETC检测模块200包括线圈检测模块210、读写天线220、车牌识别模块230和车型识别模块240，ETC检测模块200双向通讯连接ETC车辆100，所述ETC检测模块200用于对ETC车辆进行信息检测，线圈检测模块210用于判断是否有ETC车辆100存在于车道上，读写天线220用于和电子标签110进行通讯和接收和发送信息，车牌识别模块230用于识别待检测ETC车辆100的车牌信息，车型识别模块240用于识别待检测ETC车辆100的车型信息；
请再次参阅图1-2，ETC车道控制模块300包括控制栏杆310、通行信号灯320和报警器330，车道控制模块300电性输入连接ETC检测模块200，ETC车道控制模块300用于控制操作控制栏杆310、通行信号灯320和报警器330，控制栏杆310用于对ETC车辆100进行拦截和放行，通行信号灯320用于提示ETC车辆100是否可以通行，报警器330用于在ETC检测不通过时进行响铃警报；
请再次参阅图1-2，图像采集模块400包括高清摄像头410、补光灯420和红外补光元件430，ETC图像采集模块400对ETC车辆100进行图像采集，图像采集模块400用于对ETC车辆100图像进行采集，高清摄像头410用于采集ETC车辆100图像信息，补光灯420用于为高清摄像头410提供曝光，红外补光元件430用于辅助高清摄像头410进行夜间拍摄；
请再次参阅图1-2，网络通信模块500网络输入连接图像采集模块400，网络通信模块500用于图像采集模块400和大数据云端600进行网络通讯；
请再次参阅图1-2，大数据云端600网络双向连接网络通信模块500，大数据云端600用于储存和处理图像采集模块400采集的图片信息和对ETC客流进行汇总分析；
请再次参阅图1-2，为了使读写天线220对电子标签110信息进行双向的传送和接收，读写天线220双向通讯连接电子标签110，电子标签110为双片式电子标签；
请再次参阅图1-2，为了实现无人化收费，车牌识别模块230和车型识别模块240为自动化识别模块；
请再次参阅图1-2，为了使ETC车道控制模块300对控制栏杆310、通行信号灯320和报警器330进行控制，控制栏杆310、通行信号灯320和报警器330电性连接ETC车道控制模块300；
请再次参阅图1-2，为了保证图像采集的质量和避免死角拍摄，补光灯420和红外补光元件430电性连接高清摄像头410，高清摄像头410为四个，分别位于线圈检测模块210的左上方、右上方、左下方、右下方；
请再次参阅图1-2，为了将检测信息上传大数据云端600，网络通信模块500网络双向连接ETC检测模块200。
工作原理：在ETC车辆100驶入ETC车道时，读写天线220和所述电子标签110进行射频通信，读写天线220接收电子标签110所注册的车辆信息，车道上显示屏幕显示此次交易金额和该ETC车辆100的车牌信息，车辆100驶入线圈检测模块210车牌识别模块230和所述车型识别模块240对所述ETC车辆100车牌和车型进行自动识别，图像采集模块400进行全方位图像采集，比对电子标签注册车辆信息和实际ETC车辆100信息，图像采集模块400中的所述高清摄像头410位于线圈检测模块210的左上方、右上方、左下方、右下方四个方位进行360度拍摄，所述补光灯420在周围拍摄环境暗于正常值时给与亮度补偿，辅助所述高清摄像头410进行暗光拍摄，图像采集模块400所采集到的图像信息和ETC检测模块200所检测到的ETC车辆100信息，通过网络通信模块500上传到大数据云端600进行信息储存，大数据云端600对所储存的信息进行计算分析，比对无误的话，ETC车道控制模块300控制控制栏杆310抬起放行，交易完成，比对有误ETC车道控制模块300控制报警器330进行报警，控制栏杆310不予放行，并交由人工收费处进行人工处理。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***和方法，也可以通过其它的方式实现，以上所描述的***和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，其特征在于：所述***包括ETC车辆(100)、ETC检测模块(200)、ETC车道控制模块(300)、图像采集模块(400)、网络通信模块(500)和大数据云端(600)，所述ETC车辆(100)用于承载电子标签(110)并接受所述ETC检测模块(200)检测和所述图像采集模块(400)进行图像采集，所述ETC检测模块(200)用于对所述ETC车辆进行信息检测和比对，所述ETC车道控制模块(300)用于自动控制操作ETC车道上的设备模块，所述图像采集模块(400)用于对所述ETC车辆100进行图像信息采集，所述网络通信模块(500)用于对所述图像采集模块(400)所采集的图像信息和所述ETC检测模块(200)检测的车辆信息进行网络上传，所述大数据云端(600)用于储存和处理所述图像采集模块(400)采集的图片信息和对ETC客流进行汇总分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，其特征在于：所述ETC车辆(100)上安装有电子标签(110)，其中所述电子标签(110)为一种双片式电子标签，所述电子标签(110)用于接收和发送读写天线(220)信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，其特征在于：所述ETC检测模块(200)包括线圈检测模块(210)、所述读写天线(220)、车牌识别模块(230)和车型识别模块(240)，所述线圈检测模块(210)用于判断是否有所述ETC车辆(100)存在于车道上，所述读写天线(220)用于和所述电子标签(110)进行通讯和接收和发送信息，所述车牌识别模块(230)用于识别待检测所述ETC车辆(100)的车牌信息，所述车型识别模块(240)用于识别待检测所述ETC车辆(100)的车型信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，其特征在于：所述ETC车道控制模块(300)包括控制栏杆(310)、通行信号灯(320)和报警器(330)，所述控制栏杆(310)用于对ETC车辆(100) 进行拦截和放行，所述通行信号灯(320)用于提示所述ETC车辆(100)是否可以通行，所述报警器(330)用于在所述ETC检测不通过时，通过所述ETC车道控制模块(300)进行控制响铃警报。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，其特征在于：所述图像采集模块(400)包括高清摄像头(410)、补光灯(420)和红外补光元件(430)，所述高清摄像头(410)用于采集所述ETC车辆(100)图像信息，所述补光灯(420)用于为所述高清摄像头(410)在暗光情况下拍照时补充亮度，所述红外补光元件(430)用于辅助所述高清摄像头(410)进行夜间拍摄。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集***，其特征在于：所述高清摄像头410为四个，分别位于线圈检测模块210的左上方、右上方、左下方、右下方用于图像采集的质量和避免死角拍摄。
7.一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法，其特征在于：所述方法包括：通过所述ETC检测模块(200)对ETC车辆(100)进行检测对比；通过所述控制图像采集模块(400)对所述线圈检测模块(210)内的ETC车辆(100)进行图像采集；通过大数据云端(600)对图像采集模块(400)采集到的图片信息和ETC客流进行储存和处理。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法，其特征在于：通过所述读写天线(220)和所述电子标签(110)进行射频通信，所述读写天线(220)接收所述电子标签(110)所注册的车辆信息，当所述ETC车辆(100)驶入线圈检测模块(210)，所述图像采集模块(400)进行全方位图像采集，所述车牌识别模块(230)和所述车型识别模块(240)对所述ETC车辆(100)车牌和车型进行自动识别。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法，其特征在于所述图像采集模块(400)中的所述高清摄像头(410)位于线圈检测模块210的左上方、右上方、左下方、右下方四个方位进行360度拍摄，所述补光灯(420)在周围拍摄环境暗于正常值时给与亮度补偿，红外补光元件(430)在极暗的环境下让一定波段内的红外光通过，吸收或反射可见光和紫外线，辅助所述高清摄像头(410)进行暗光拍摄。
10.根据权利要求7所述的一种基于大数据高速公路ETC客流图像采集方法，其特征在于：所述图像采集模块(400)所采集到的图像信息和ETC检测模块(200)所检测到的所述ETC车辆(100)信息，通过网络通信模块(500)上传到所述大数据云端(600)进行信息储存，所述大数据云端(600)对所储存的信息进行计算分析。
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