CN111105626B - 一种基于交通大数据的智能光感抓取方法及其*** - Google Patents

Abstract

一种基于交通大数据的智能光感抓取方法及其***，包括：控制交通摄像头启动实时摄取交通影像并控制光感带启动实时检测机动车灯光强度信息，分析是否有机动车灯光强度信息超过规定的机动车灯光强度要求，若有则提取光感带位置信息并提取机动车的违规车牌信息，将违规车牌信息传输给交通管理中心进行第一违规标识并分析是否有机动车处于单车行驶状态，若有则获取光感带检测出的机动车灯光强度信息并分析位于机动车两侧光感带获取到的机动车灯光强度信息是否有一致，若未有则提取机动车的车牌信息并将提取的所述机动车车牌信息传输给交通管理中心进行警示提醒标识，接收交通管理中心反馈的车主联系方式并将交通影像及警示提醒传输给匹配的外部设备。

Description

一种基于交通大数据的智能光感抓取方法及其***

技术领域

本发明涉及交通道路领域，特别涉及一种基于交通大数据的智能光感抓取方法及其***。

背景技术

错误使用远光灯不仅不会提高行车安全，反而会增加危险事故的发生几率，由于远光灯的光束十分集中且亮度较高，其他司机受刺眼的强光影响，造成局部的“盲区”甚至短暂“失明”，无法看清车身两侧的路面情况，尤其在并线、转弯或遇行人横过马路时，极易发生交通意外。据公安交警部门统计的数据表明，三成夜间车祸与驾驶人乱开远光灯有关。公安交警部门长期开展夜间整治，并一直将整治违法使用远光灯和私自加装、改装灯光作为一项重点交通违法整治内容，纳入到日常工作和统一整治中。目前查处机动车违章使用远光灯主要依靠交警现场判断，办法较为落后并且需要大量的人力资源。

因此，如何将大数据、灯光强度检测与道路相结合，从而自动化获取道路行驶的机动车的灯光强度信息，若有不符合国家规定的机动车灯光强度要求的、两侧灯光强度不一致且误差较大的、灯光使用不规范、长时间开启远光灯的机动车存在则抓取该机动车的车牌信息，从而对该机动车进行对应的处罚，以节省道路汽车灯光检测的人力资源是目前急需解决的问题。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于交通大数据的智能光感抓取方法及其***，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：

一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，所述方法包括以下步骤：

S1、在夜晚时间，控制设置于道路两侧位置的交通摄像头启动实时摄取交通影像并控制设置于道路标识位置的光感带启动实时检测机动车灯光强度信息；

S2、将实时检测出的机动车灯光强度信息与记录的国家规定的机动车灯光强度要求进行比对并分析是否有机动车的灯光强度信息不符合国家规定的机动车灯光强度要求；

S3、若有则提取检测到违规机动车灯光的光感带位置信息并提取与所述光感带位置信息对应的交通摄像头摄取的交通影像包含的所述机动车的车牌信息；

S4、将提取的所述车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第一违规标识并根据交通影像分析是否有机动车处于单车行驶状态；

S5、若有则获取摄取到所述机动车的交通摄像头对应的光感带检测出的机动车灯光强度信息并根据所述机动车灯光强度信息分析位于所述机动车两侧的光感带获取到的机动车灯光强度信息是否有一致；

S6、若未有则通过所述交通影像提取所述机动车的车牌信息并将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行警示提醒标识；

S7、实时接收所述交通管理中心反馈的机动车的车主联系方式并将包含有所述机动车的交通影像以及警示提醒传输给与所述车主联系方式一致的外部设备。

作为本发明的一种优选方式，在S1后，所述方法还包括以下步骤：

S10、根据交通影像分析是否有机动车处于会车状态；

S11、若有则实时获取处于会车状态的机动车所在区域的光感带获取的处于会车状态的机动车灯光强度信息并根据所述机动车灯光强度信息分析是否有机动车灯光超过预设光照强度；

S12、若有则提取与所述光感带位置信息对应的交通摄像头摄取的交通影像包含的所述机动车车牌信息并将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第二违规标识。

作为本发明的一种优选方式，在S1后，所述方法还包括以下步骤：

S13、根据检测到的机动车光照强度信息实时分析是否有机动车的灯光强度信息超过预设光照强度并超过预设时间；

S14、若有则实时获取检测到所述机动车的灯光强度信息的光感带绑定的交通摄像头摄取的交通影像并提取所述交通影像包含的所述机动车车牌信息；

S15、将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第三违规标识。

作为本发明的一种优选方式，所述方法还包括以下步骤：

S100、在夜晚时间，实时获取所在城市的天气信息并根据所述天气信息实时分析是否有处于恶劣天气；

S101、若有则控制设置于光感带两侧的标识机构启动顺时针旋转180°以将反光层进行显示。

作为本发明的一种优选方式，在S100后，所述方法还包括以下步骤：

S1000、控制设置于道路标识侧方位置的激光发射器启动向对应的激光接收器发送激光并控制设置于道路标识另一侧位置的激光接收器启动实时接收激光信息；

S1001、根据若干激光接收器获取到的激光信息分析是否有机动车超速行驶；

S1002、若有则提取获取到超速机动车的激光接收器所在道路的交通摄像头摄取的交通影像包含的超速行驶的机动车车牌信息并将所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行超速标识。

一种基于交通大数据的智能光感抓取***，使用一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，包括检测装置、警示装置以及服务器；

所述检测装置包括光感带以及交通摄像头，所述光感带设置于道路标识位置，用于获取机动车灯光照射地面的光照强度信息，所述光感带包括透明壳体以及光照强度传感器，所述光照强度传感器设置于透明壳体内部位置，用于获取机动车的灯光强度信息；所述交通摄像头设置于道路两侧位置，用于获取道路环境影像，所述交通摄像头采用图像复原技术、智能补光技术以及多角度汽车车牌抓拍技术；

所述警示装置包括标识机构、激光发射器以及激光接收器，所述标识机构包括镂空壳体、旋转轴以及反光层，所述镂空壳体将所述透明壳体包裹；所述旋转轴与镂空壳体连接，用于驱动连接的镂空壳体旋转；所述反光层覆盖于所述镂空壳体下表面位置，用于警示恶劣天气的机动车驾驶员；

所述服务器设置于交通管理中心规划的放置位置，所述服务器包括：

无线模块，用于分别与光照强度传感器、交通摄像头、旋转轴、激光发射器、激光接收器以及交通管理中心无线连接；

时间获取模块，用于连接网络获取实时时间；

交通摄取模块，用于控制交通摄像头启动或关闭；

光感检测模块，用于控制透明壳体内部的光照强度传感器启动或关闭；

灯光比对模块，用于将光照强度传感器检测到的机动车灯光强度信息与记录的国家规定的机动车灯光强度要求进行比对并获取比对结果；

信息分析模块，用于根据指定信息进行信息的处理及分析；

信息提取模块，用于提取指定信息和/或指令和/或请求；

信息传输模块，用于将指定信息和/或指令和/或请求传输给指定对象；

第一标识模块，用于进行灯光不符合国家规定的机动车灯光强度要求的违规标识；

信息获取模块，用于获取指定的信息和/或指令和/或请求；

信息接收模块，用于接收信息和/或指令和/或请求；

警示提醒模块，用于将指定信息传输给与联系方式一致的外部设备。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

第二标识模块，用于进行机动车会车灯光强度超过设定强度的违规标识。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

第三标识模块，用于进行机动车长期开启超过设定强度的灯光的违规标识。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

标识旋转模块，用于控制旋转驱动镂空壳体进行旋转操作。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

激光控制模块，用于控制激光发射器启动或关闭；

激光接收模块，用于控制激光接收器启动或关闭；

超速计算模块，用于根据激光接收器获取到的激光信息分析机动车的超速信息；

第四标识模块，用于进行机动车的超速标识。

本发明实现以下有益效果：

1.智能光感抓取***启动后，若识别到当前为夜晚时间则实时获取机动车的灯光强度信息，若分析出有机动车的灯光强度信息不符合国家规定的机动车灯光强度要求的机动车存在则将该机动车的车牌信息传输给交通管理中心以让交通管理中心进行二次复查并对其进行对应的处罚；若分析出有机动车两侧灯光的强度信息不一致则将该机动车的车牌信息传输给交通管理中心以获取该机动车的车主联系方式并通过该联系方式联系对应车主以提醒其机动车灯光出现问题；从而以节省道路汽车灯光检测的人力资源。

2.若分析出有机动车在会车时灯光强度信息超过预设光照强度则将该机动车的车牌信息传输给交通管理中心以让交通管理中心进行二次复查并对其进行对应的处罚；若分析出有机动车开启超过预设光照强度的灯光超过预设的时间则将该机动车的车牌信息传输给交通管理中心以让交通管理中心进行二次复查并对其进行对应的处罚。

3.在恶劣天气中，控制标识机构将反光层转出以为机动车进行警示；在恶劣天气，通过激光发射器以及激光接收器实时获取机动车的速度信息并将超速的机动车信息传输给交通管理中心以让交通管理中心进行二次复查并对其进行对应的处罚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本发明其中一个示例提供的智能光感抓取方法的流程图；

图2为本发明其中一个示例提供的会车灯光检测方法的流程图；

图3为本发明其中一个示例提供的远光长开启检测方法的流程图；

图4为本发明其中一个示例提供的反光层显示控制方法的流程图；

图5为本发明其中一个示例提供的机动车超速识别方法的流程图；

图6为本发明其中一个示例提供的智能光感抓取***的连接关系图；

图7为本发明其中一个示例提供的地面标识的局部俯视示意图；

图8为本发明其中一个示例提供的标识机构所在地面区域的局部剖视示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

参考图1，图6-7所示。

具体的，本实施例提供一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，所述方法包括以下步骤：

S1、在夜晚时间，控制设置于道路两侧位置的交通摄像头11启动实时摄取交通影像并控制设置于道路标识位置的光感带10启动实时检测机动车灯光强度信息。

在S1中，具体在服务器3启动完成后，所述服务器3包含的时间获取模块31实时获取实时时间信息，在时间获取模块31获取到时间信息后，所述服务器3包含的信息分析模块35分析当前时间是否为夜晚时间，其中所述夜晚时间为17：30-6：30；在信息分析模块35分析出当前时间为夜晚时间后，所述服务器3包含的交通摄取模块32控制设置于道路两侧位置的交通摄像头11启动实时摄取交通影像，其中所述交通影像是指交通道路区域的环境影像；同时，所述服务器3包含的光感检测模块33控制设置于道路标识位置的光感带10包含的光照强度传感器101启动实时获取所在道路行驶的机动车的灯光强度信息。

S2、将实时检测出的机动车灯光强度信息与记录的国家规定的机动车灯光强度要求进行比对并分析是否有机动车的灯光强度信息不符合国家规定的机动车灯光强度要求。

在S2中，具体在交通摄像头11以及光感带10包含的光照强度传感器101启动完成后，所述服务器3包含的灯光比对模块34将光感带10实时检测出的机动车灯光强度信息与记录的国家规定的机动车灯光强度要求进行比对并获取比对结果，在信息比对模块比对完成后，所述信息分析模块35根据所述比对结果实时分析分析是否有机动车的灯光强度信息不符合国家规定的机动车灯光强度要求。

S3、若有则提取检测到违规机动车灯光的光感带10位置信息并提取与所述光感带10位置信息对应的交通摄像头11摄取的交通影像包含的所述机动车的车牌信息。

在S3中，具体在信息分析模块35分析出有机动车的灯光强度信息低于国家规定的机动车灯光强度要求后，所述服务器3包含的信息提取模块36提取检测到违规机动车灯光的光感带10位置信息，在信息提取光感带10位置信息完成后，所述信息提取模块36根据所述光感带10位置信息提取对应的交通摄像头11摄取的交通影像包含的所述违规机动车的车牌信息，其中，每段光感带10分别对应道路左右两侧设置的交通摄像头11。

S4、将提取的所述车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第一违规标识并根据交通影像分析是否有机动车处于单车行驶状态。

在S4中，具体在信息提取模块36将违规机动车的车牌信息提取完成后，所述服务器3包含的信息传输模块37将信息提取模块36提取的所述车牌信息以及摄取该车牌信息的交通影像传输给保持连接关系的交通管理中心，其中，所述交通影像包含有违规机动车的前端影像以及后端影像，在车牌信息以及交通影像传输完成后，所述服务器3包含的第一标识模块38对所述车牌信息以及交通影像进行第一违规标识，其中第一违规标识为该机动车的灯光不符合国家规定的机动车灯光强度要求的违规标识；在交通摄像头11以及光感带10包含的光照强度传感器101启动完成后，所述信息分析模块35根据交通影像实时分析是否有机动车处于单车行驶状态，即分析是否有机动车行驶时左侧、右侧未有有机动车行驶，前侧未有对向行驶机动车，后侧50米内未有机动车行驶；在本实施例中机动车为大于等于2车灯的机动车。

S5、若有则获取摄取到所述机动车的交通摄像头11对应的光感带10检测出的机动车灯光强度信息并根据所述机动车灯光强度信息分析位于所述机动车两侧的光感带10获取到的机动车灯光强度信息是否有一致。

在S5中，具体在信息分析模块35分析出有机动车处于单车行驶状态后，所述服务器3包含的信息获取模块39实时获取摄取到所述机动车的交通摄像头11信息，然后信息获取模块39根据获取到的交通摄像头11信息获取该交通摄像头11对应的光感带10检测出的所述机动车的灯光强度信息，在信息获取模块39获取到所述机动车的灯光强度信息后，所述信息分析模块35根据所述机动车的灯光强度信息分析位于所述机动车两侧的光感带10获取到的机动车灯光强度信息是否有一致，即分析所述机动车的车灯是否有出现亮度差异；其中，所述机动车两侧灯光强度误差为±3000坎德拉，例如机动车左侧光感带10获取到的汽车灯光为18000，右侧光感带10获取到的汽车灯光为16000则说明机动车两侧灯光一致，若左侧光感带10获取到的汽车灯光与右侧光感带10获取到的汽车灯光均小于10000坎德拉则说明机动车两侧灯光不一致。

S6、若未有则通过所述交通影像提取所述机动车的车牌信息并将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行警示提醒标识。

在S6中，具体在信息分析模块35分析出有位于所述机动车两侧的光感带10获取到的机动车灯光强度信息不一致后，所述信息提取模块36通过所述交通影像提取所述机动车的车牌信息，在信息提取模块36提取完成后，所述信息传输模块37将所述信息提取模块36提取出的机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行警示提醒标识，以让交通管理中心将与所述机动车车牌匹配的车主的联系方式发送给服务器3。

S7、实时接收所述交通管理中心反馈的机动车的车主联系方式并将包含有所述机动车的交通影像以及警示提醒传输给与所述车主联系方式一致的外部设备。

在S7中，具体在所述信息传输模块37将所述机动车车牌信息传输并标识完成后，所述服务器3包含的信息接收模块40实时接收所述交通管理中心反馈的机动车的车主联系方式，在信息接收模块40接收完成车主联系方式后，所述服务器3包含的警示提醒模块41将包含有所述机动车的交通影像以及警示提醒传输给与所述车主联系方式一致的外部设备，从而提醒灯光两侧不一致的机动车的车主注意车灯问题。

其中，车牌识别采用智能补光技术，靠智能算法控制，以保证夜间和白天看到车牌的最佳效果。

实施例二

参考图2-3，图6-7所示。

具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，在S1后，所述方法还包括以下步骤：

S10、根据交通影像分析是否有机动车处于会车状态。

具体的，在交通摄像头11以及光感带10包含的光照强度传感器101启动完成后，信息分析模块35根据交通影像分析是否有机动车处于会车状态，即分析是否有机动车前方对向车道100内存在机动车。

S11、若有则实时获取处于会车状态的机动车所在区域的光感带10获取的处于会车状态的机动车灯光强度信息并根据所述机动车灯光强度信息分析是否有机动车灯光超过预设光照强度。

具体的，信息分析模块35分析出有机动车处于会车状态后，所述信息获取模块39实时获取处于会车状态的机动车所在区域的光感带10信息，然后根据所述光感带10信息获取对应光感带10内部的光照强度传感器101实时获取的处于会车状态的机动车灯光强度信息，在信息获取模块39获取完成处于会车状态的机动车灯光强度信息后，信息分析模块35根据所述信息获取模块39获取到的机动车灯光强度信息分析是否有机动车灯光超过第一预设光照强度，其中所述预设光照强度根据机动车进行改变，若机动车为二车灯则为16000坎德拉，若为四车灯则为13500坎德拉。

S12、若有则提取与所述光感带10位置信息对应的交通摄像头11摄取的交通影像包含的所述机动车车牌信息并将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第二违规标识。

具体的，在信息分析模块35分析出有机动车的灯光超过第一预设光照强度后，信息提取模块36提取与获取到所述机动车灯光的光感带10位置信息，然后根据所述光感带10位置信息提取对应的交通摄像头11信息，然后根据交通摄像头11信息提取对应交通摄像头11摄取的交通影像包含的出现灯光超过第一预设光照强度的机动车的车牌信息，在信息提取模块36提取完成所述机动车的车牌信息后，所述信息传输模块37将所述机动车的车牌信息以及包含该机动车会车时的交通影像传输给保持连接关系的交通管理中心，同时所述服务器3包含的第二标识模块42将所述车牌信息以及所述交通影像进行机动车会车灯光强度超过设定强度的违规标识。

作为本发明的一种优选方式，在S1后，所述方法还包括以下步骤：

S13、根据检测到的机动车光照强度信息实时分析是否有机动车的灯光强度信息在超过预设光照强度并超过预设时间。

具体的，在交通摄像头11以及光感带10包含的光照强度传感器101启动完成后，所述信息分析模块35根据光感带10检测到的机动车光照强度信息实时分析是否有机动车的灯光强度信息超过预设光照强度，若有则分析灯光强度信息超过预设光照强度的机动车的车灯开启时间是否有超过5秒到5分钟，在本实施例中优选为5秒。

S14、若有则实时获取检测到所述机动车的灯光强度信息的光感带10绑定的交通摄像头11摄取的交通影像并提取所述交通影像包含的所述机动车车牌信息。

具体的，在信息分析模块35分析出有开启超过预设光照强度的机动车的车灯开启时间超过预设时间后，所述信息获取模块39实时获取检测到所述机动车的灯光强度信息的光感带10位置信息，然后根据所述光感带10位置信息获取对应的交通摄像头11摄取的交通影像，在信息获取模块39获取到交通影像后，所述信息提取模块36提取所述交通影像包含的所述机动车车牌信息。

S15、将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第三违规标识。

具体的，在信息提取模块36提取完成所述机动车车牌信息后，所述信息传输模块37将信息提取模块36提取的所述机动车车牌信息以及包含所述机动车预设时间的交通影像传输给保持连接关系的交通管理中心，同时所述服务器3包含的第三标识模块43为所述机动车车牌信息以及所述交通影像进行机动车长期开启超过设定强度的灯光的违规标识。

实施例三

参考图4-8所示。

具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，所述方法还包括以下步骤：

S100、在夜晚时间，实时获取所在城市的天气信息并根据所述天气信息实时分析是否有处于恶劣天气。

具体的，在夜晚时间中，信息获取模块39实时获取所在城市的天气信息，在信息获取模块39获取到所在城市的天气信息后，信息分析模块35根据所述天气信息实时分析是否有处于恶劣天气；其中，在本实施例中所述恶劣天气包括但不仅限于雪、大风、扬沙、降雨等天气。

其中，雨雾天图像的复原主要依据建模去除雨雾的影响，会充分考虑图像质量下降的原因，从根本上分享图像退化和大气散射的关系，从而还原真实的图像。

S101、若有则控制设置于光感带10两侧的标识机构20启动顺时针旋转180°以将反光层202进行显示。

具体的，在信息分析模块35分析出当前天气有处于恶劣天气后，所述服务器3包含的标识旋转模块44控制设置于光感带10的透明壳体100两侧的旋转轴201驱动连接的镂空壳体200顺时针旋转180°以将反光层202进行显示，以让过往的机动车灯光照射在反光层202进行反光，以让机动车驾驶员能够正确的看清地面标识。

作为本发明的一种优选方式，在S100后，所述方法还包括以下步骤：

S1000、控制设置于道路标识侧方位置的激光发射器21启动向对应的激光接收器22发送激光并控制设置于道路标识另一侧位置的激光接收器22启动实时接收激光信息。

具体的，在信息分析模块35分析出当前天气有处于恶劣天气后，所述服务器3包含的激光控制模块45控制设置于道路标识侧方位置的激光发射器21启动向直线对应的激光接收器22发送激光，同时所述服务器3包含的激光接收模块46控制设置于道路标识另一侧位置的激光接收器22启动实时接收激光信息。

S1001、根据若干激光接收器22获取到的激光信息分析是否有机动车超速行驶。

具体的，信息分析模块35根据若干激光接收器22获取到的激光信息分析是否有机动车超速行驶，即当机动车被驶过激光发射器21发射的激光被对应的激光接收器22感受到后，根据每个激光接收器22感受到的机动车驶过信息分析机动车的速度，然后将分析出的机动车速度与当前道路限速信息进行比对分析是否有超速，例如，第一个激光接收器22感受到有机动车行驶，第二个激光接收器22与第一激光接收器22之间距离为30米并在3秒后感受到对应的机动车，则计算出机动车的速度为108千米/小时，而机动车所在道路限速为80则说明该机动车超速行驶。

S1002、若有则提取获取到超速机动车的激光接收器22所在道路的交通摄像头11摄取的交通影像包含的超速行驶的机动车车牌信息并将所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行超速标识。

具体的，在信息分析模块35分析出有机动车超速行驶后，信息提取模块36获取到超速机动车的激光接收器22所在道路的交通摄像头11信息，然后根据交通摄像头11信息提取对应交通摄像头11摄取的交通影像包含的超速行驶的机动车的车牌信息，在信息提取模块36提取完成车牌信息后，所述信息传输模块37将所述机动车的车牌信息以及包含所述机动车超速行驶的交通影像传输给保持连接关系的交通管理中心，同时所述服务器3包含的第四标识模块48将所述机动车的车牌信息以及包含所述机动车超速行驶的交通影像进行超速标识。

实施例四

参考图6-8所示。

具体的，本实施例提供一种基于交通大数据的智能光感抓取***，使用一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，包括检测装置1、警示装置2以及服务器3；

所述检测装置1包括光感带10以及交通摄像头11，所述光感带10设置于道路标识位置，用于获取机动车灯光照射地面的光照强度信息，所述光感带10包括透明壳体100以及光照强度传感器101，所述光照强度传感器101设置于透明壳体100内部位置，用于获取机动车的灯光强度信息；所述交通摄像头11设置于道路两侧位置，用于获取道路环境影像，所述交通摄像头11采用图像复原技术、智能补光技术以及多角度汽车车牌抓拍技术；

所述警示装置2包括标识机构20、激光发射器21以及激光接收器22，所述标识机构20包括镂空壳体200、旋转轴201以及反光层202，所述镂空壳体200将所述透明壳体100包裹；所述旋转轴201与镂空壳体200连接，用于驱动连接的镂空壳体200旋转；所述反光层202覆盖于所述镂空壳体200下表面位置，用于警示恶劣天气的机动车驾驶员；

所述服务器3设置于交通管理中心规划的放置位置，所述服务器3包括：

无线模块30，用于分别与光照强度传感器101、交通摄像头11、旋转轴201、激光发射器21、激光接收器22以及交通管理中心无线连接；

时间获取模块31，用于连接网络获取实时时间；

交通摄取模块32，用于控制交通摄像头11启动或关闭；

光感检测模块33，用于控制透明壳体100内部的光照强度传感器101启动或关闭；

灯光比对模块34，用于将光照强度传感器101检测到的机动车灯光强度信息与记录的国家规定的机动车灯光强度要求进行比对并获取比对结果；

信息分析模块35，用于根据指定信息进行信息的处理及分析；

信息提取模块36，用于提取指定信息和/或指令和/或请求；

信息传输模块37，用于将指定信息和/或指令和/或请求传输给指定对象；

第一标识模块38，用于进行灯光不符合国家规定的机动车灯光强度要求的违规标识；

信息获取模块39，用于获取指定的信息和/或指令和/或请求；

信息接收模块40，用于接收信息和/或指令和/或请求；

警示提醒模块41，用于将指定信息传输给与联系方式一致的外部设备。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

第二标识模块42，用于进行机动车会车灯光强度超过设定强度的违规标识。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

第三标识模块43，用于进行机动车长期开启超过设定强度的灯光的违规标识。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

标识旋转模块44，用于控制旋转驱动镂空壳体200进行旋转操作。

作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：

激光控制模块45，用于控制激光发射器21启动或关闭；

激光接收模块46，用于控制激光接收器22启动或关闭；

超速计算模块47，用于根据激光接收器22获取到的激光信息分析机动车的超速信息；

第四标识模块48，用于进行机动车的超速标识。

应理解，在实施例四中，上述各个模块的具体实现过程可与上述方法实施例(实施例一至实施例三)的描述相对应，此处不再详细描述。

上述实施例四所提供的***，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上诉功能分配由不同的功能模块完成，即将***的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、在夜晚时间，控制设置于道路两侧位置的交通摄像头启动实时摄取交通影像并控制设置于道路标识位置的光感带启动实时检测机动车灯光强度信息；

S2、将实时检测出的机动车灯光强度信息与记录的国家规定的机动车灯光强度要求进行比对并分析是否有机动车的灯光强度信息不符合国家规定的机动车灯光强度要求；

S3、若有则提取检测到违规机动车灯光的光感带位置信息并提取与所述光感带位置信息对应的交通摄像头摄取的交通影像包含的所述机动车的车牌信息；

S4、将提取的所述车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第一违规标识并根据交通影像分析是否有机动车处于单车行驶状态；

S5、若有则获取摄取到所述机动车的交通摄像头对应的光感带检测出的机动车灯光强度信息并根据所述机动车灯光强度信息分析位于所述机动车两侧的光感带获取到的机动车灯光强度信息是否有一致；

S6、若未有则通过所述交通影像提取所述机动车的车牌信息并将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行警示提醒标识；

S7、实时接收所述交通管理中心反馈的机动车的车主联系方式并将包含有所述机动车的交通影像以及警示提醒传输给与所述车主联系方式一致的外部设备；

所述方法还包括以下步骤：

S100、在夜晚时间，实时获取所在城市的天气信息并根据所述天气信息实时分析是否有处于恶劣天气；

S101、若有则控制设置于光感带两侧的标识机构启动顺时针旋转180°以将反光层进行显示；

以让过往的机动车灯光照射在反光层进行反光，从而让机动车驾驶员能够正确的看清地面标识。

2.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，其特征在于，在S1后，所述方法还包括以下步骤：

S10、根据交通影像分析是否有机动车处于会车状态；

S11、若有则实时获取处于会车状态的机动车所在区域的光感带获取的处于会车状态的机动车灯光强度信息并根据所述机动车灯光强度信息分析是否有机动车灯光超过预设光照强度；

S12、若有则提取与所述光感带位置信息对应的交通摄像头摄取的交通影像包含的所述机动车车牌信息并将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第二违规标识。

3.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，其特征在于，在S1后，所述方法还包括以下步骤：

S13、根据检测到的机动车光照强度信息实时分析是否有机动车的灯光强度信息超过预设光照强度并超过预设时间；

S14、若有则实时获取检测到所述机动车的灯光强度信息的光感带绑定的交通摄像头摄取的交通影像并提取所述交通影像包含的所述机动车车牌信息；

S15、将提取的所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行第三违规标识。

4.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，其特征在于，在S100后，所述方法还包括以下步骤：

S1000、控制设置于道路标识侧方位置的激光发射器启动向对应的激光接收器发送激光并控制设置于道路标识另一侧位置的激光接收器启动实时接收激光信息；

S1001、根据若干激光接收器获取到的激光信息分析是否有机动车超速行驶；

S1002、若有则提取获取到超速机动车的激光接收器所在道路的交通摄像头摄取的交通影像包含的超速行驶的机动车车牌信息并将所述机动车车牌信息传输给保持连接关系的交通管理中心进行超速标识。

5.一种基于交通大数据的智能光感抓取***，使用权利要求1-4任一项所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取方法，包括检测装置、警示装置以及服务器，其特征在于：

所述检测装置包括光感带以及交通摄像头，所述光感带设置于道路标识位置，用于获取机动车灯光照射地面的光照强度信息，所述光感带包括透明壳体以及光照强度传感器，所述光照强度传感器设置于透明壳体内部位置，用于获取机动车的灯光强度信息；所述交通摄像头设置于道路两侧位置，用于获取道路环境影像，所述交通摄像头采用图像复原技术、智能补光技术以及多角度汽车车牌抓拍技术；

所述警示装置包括标识机构、激光发射器以及激光接收器，所述标识机构包括镂空壳体、旋转轴以及反光层，所述镂空壳体将所述透明壳体包裹；所述旋转轴与镂空壳体连接，用于驱动连接的镂空壳体旋转；所述反光层覆盖于所述镂空壳体下表面位置，用于警示恶劣天气的机动车驾驶员；

所述服务器设置于交通管理中心规划的放置位置，所述服务器包括：

无线模块，用于分别与光照强度传感器、交通摄像头、旋转轴、激光发射器、激光接收器以及交通管理中心无线连接；

时间获取模块，用于连接网络获取实时时间；

交通摄取模块，用于控制交通摄像头启动或关闭；

光感检测模块，用于控制透明壳体内部的光照强度传感器启动或关闭；

灯光比对模块，用于将光照强度传感器检测到的机动车灯光强度信息与记录的国家规定的机动车灯光强度要求进行比对并获取比对结果；

信息分析模块，用于根据指定信息进行信息的处理及分析；

信息提取模块，用于提取指定信息和/或指令和/或请求；

信息传输模块，用于将指定信息和/或指令和/或请求传输给指定对象；

第一标识模块，用于进行灯光不符合国家规定的机动车灯光强度要求的违规标识；

信息获取模块，用于获取指定的信息和/或指令和/或请求；

信息接收模块，用于接收信息和/或指令和/或请求；

警示提醒模块，用于将指定信息传输给与联系方式一致的外部设备。

6.根据权利要求5所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取***，其特征在于，所述服务器还包括：

第二标识模块，用于进行机动车会车灯光强度超过设定强度的违规标识。

7.根据权利要求5所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取***，其特征在于，所述服务器还包括：

第三标识模块，用于进行机动车长期开启超过设定强度的灯光的违规标识。

8.根据权利要求5所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取***，其特征在于，所述服务器还包括：

标识旋转模块，用于控制旋转驱动镂空壳体进行旋转操作。

9.根据权利要求5所述的一种基于交通大数据的智能光感抓取***，其特征在于，所述服务器还包括：

激光控制模块，用于控制激光发射器启动或关闭；

激光接收模块，用于控制激光接收器启动或关闭；

超速计算模块，用于根据激光接收器获取到的激光信息分析机动车的超速信息；

第四标识模块，用于进行机动车的超速标识。

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