CN111062742A - 信息推荐方法、装置、存储介质及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及服务器，属于车联网技术领域。方法包括：接收车辆发送的行程导航请求，行程导航请求中包括目的地；确定车辆驶向目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点；获取每个关键途经点处的环境数据；根据获取到的环境数据确定与行驶路线匹配的目标保险种类；向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。本申请实施例实现了根据待出行的行程中的环境数据为用户进行保险种类推荐，即实现了在车载环境下根据行程中的环境数据为用户个性化进行保险种类推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，更加符合用户期望以及更加全面地保障用户的行车安全，适用性强而且智能化，丰富了保单的生成方式。

Description

信息推荐方法、装置、存储介质及服务器

技术领域

本申请涉及车联网技术领域，特别涉及一种信息推荐方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

随着生活水平的日益提高，机动车辆已经成为人们日常出行的重要工具之一。随之而来，机动车辆保险(简称车险)也得到了广泛的发展，即车险已经逐渐发展成为一种重要的商业保险。

目前业界普遍采用车辆当前的车况这一要素来生成相应的车险保单。其中，车况包括但不限于：车身部件、外观、内饰和性能等几个方面。

上述车险保单的生成方式固化、模式单一。而为了更加全面地保障用户的行车安全，以及考虑到用户个性化需求的不断提升，如何在车载环境下向用户进行信息推荐，以生成更适配的车险保单，成为了本领域技术人员目前亟待解决的一个问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、存储介质及服务器，实现了在车载环境下根据行程中的环境数据为用户个性化进行保险种类推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，更加符合用户期望以及更加全面地保障用户的行车安全，适用性强而且智能化。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

接收车辆发送的行程导航请求，所述行程导航请求中包括目的地；

确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点；

获取每个所述关键途经点处的环境数据；

根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

向所述车辆推荐与所述目标保险种类对应的保单数据。

在一种可能的实现方式中，所述根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类，包括：

根据每个所述关键途经点处的环境数据在第一列表中匹配投保影响因素，在第二列表中查询匹配到的投保影响因素对应的保险种类和权重；

根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值；

根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

其中，所述第一列表给出了环境与投保影响因素之间的对应关系，所述第二列表给出了保险种类、投保影响因素与权重之间的对应关系。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值，包括：

将所述匹配到的投保影响因素中归属于同一保险种类的投保影响因素的权重进行累加，得到各个保险种类的投保权重值。

在一种可能的实现方式中，所述根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类，包括：

按照投保权重值由大到小的顺序对各个保险种类进行排序处理，将前预设数目个保险种类确定为与所述行驶路线匹配的目标保险种类。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，包括：

确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的多个行程途经点；

对所述多个行程途经点的经纬度数据进行转换处理，得到多个地理分区；

在每个地理分区中选取一个行程途经点，得到所述至少一个关键途经点。

在一种可能的实现方式中，在接收到车辆发送的行程导航请求后，所述方法还包括：

若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上存在非正常行驶环境，则执行上述信息推荐过程；或，

若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线长度超过距离阈值，则执行上述信息推荐过程。

另一方面，提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收车辆发送的行程导航请求，所述行程导航请求中包括目的地；

第一确定模块，被配置为确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点；

获取模块，被配置为获取每个所述关键途经点处的环境数据；

第二确定模块，被配置为根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

推荐模块，被配置为向所述车辆推荐与所述目标保险种类对应的保单数据。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块，还被配置为根据每个所述关键途经点处的环境数据在第一列表中匹配投保影响因素，在第二列表中查询匹配到的投保影响因素对应的保险种类和权重；根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值；根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；其中，所述第一列表给出了环境与投保影响因素之间的对应关系，所述第二列表给出了保险种类、投保影响因素与权重之间的对应关系。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块，还被配置为将所述匹配到的投保影响因素中归属于同一保险种类的投保影响因素的权重进行累加，得到各个保险种类的投保权重值；

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块，还被配置为按照投保权重值由大到小的顺序对各个保险种类进行排序处理，将前预设数目个保险种类确定为与所述行驶路线匹配的目标保险种类。

在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块，还被配置为确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的多个行程途经点；对所述多个行程途经点的经纬度数据进行转换处理，得到多个地理分区；在每个地理分区中选取一个行程途经点，得到所述至少一个关键途经点。

在一种可能的实现方式中，所述装置还被配置为在接收到车辆发送的行程导航请求后，若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上存在非正常行驶环境，则执行上述信息推荐过程；或若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线长度超过距离阈值，则执行上述信息推荐过程。

另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述的信息推荐方法。

另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述的信息推荐方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

在接收到车辆发送的携带目的地的行程导航请求后，本申请实施例会确定车辆驶向目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，进而获取每个关键途经点处的环境数据，并根据获取到的环境数据确定与该行驶路线匹配的目标保险种类，之后向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。基于以上描述可知，本申请实施例实现了根据待出行的行程中的环境数据为用户进行保险种类推荐，即实现了在车载环境下根据行程中的环境数据为用户个性化进行保险种类推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，更加符合用户期望以及更加全面地保障用户的行车安全，适用性强而且智能化，丰富了车险保单的生成方式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种信息推荐方法所涉及的实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的整体执行流程的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在对本申请实施例进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例可能涉及到的一些名词术语或缩略语进行解释说明。

环境数据：在本申请实施例中，环境数据包括但不限于路况数据和天气数据。在一种可能的实现方式中，针对路况数据包括但不限于：道路拥堵情况、通行时间、交通事故、积水路段、电子眼等。针对天气数据包括但不限于：季节、温度、湿度、风力、降水量等。

下面对本申请实施例提供的消息推送方法所涉及的实施环境进行介绍。

参见图1，该实施环境包括车辆101和服务器102。其中，服务器102在本文中也可称之为车联网平台或后台服务器或云端服务器。

示例性地，服务器102和车辆101之间可以通过移动网络进行通信，也可以通过路侧单元的信息中转进行通信，本申请实施例对此不进行具体限定。

其中，移动网络包括但不限于：第三代移动通信技术(the 3rd generationmobile communication technology，3G)、***移动通信技术(the 4th generationmobile communication technology，4G)和***移动通信技术(the 5th generationmobile communication technology，5G)等。

本申请实施例提供的信息推荐方法，涉及为车机侧用户个性化推荐车险，即根据车辆待出行的行程中的环境数据为用户进行车险匹配，以待出行的行程中的环境因素作为保险匹配要素，进行个性化保险推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，生成的保险也更加符合用户期望以及能够更加全面地保障用户的行车安全。

下面对本申请实施例提供的信息推荐方法进行详细地解释说明。

图2是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图。参见图2，本申请实施例提供的方法流程包括：

201、接收车辆发送的行程导航请求，该行程导航请求中包括目的地。

202、确定车辆驶向目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点。

203、获取每个关键途经点处的环境数据。

204、根据获取到的环境数据确定与该行驶路线匹配的目标保险种类。

205、向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。

本申请实施例提供的方法，在接收到车辆发送的携带目的地的行程导航请求后，本申请实施例会确定车辆驶向目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，进而获取每个关键途经点处的环境数据，并根据获取到的环境数据确定与该行驶路线匹配的目标保险种类，之后向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。基于以上描述可知，本申请实施例实现了根据待出行的行程中的环境数据为用户进行保险种类推荐，即实现了在车载环境下根据行程中的环境数据为用户个性化进行保险种类推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，更加符合用户期望以及更加全面地保障用户的行车安全，适用性强而且智能化，丰富了车险保单的生成方式。

在一种可能的实现方式中，所述根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类，包括：

根据每个所述关键途经点处的环境数据在第一列表中匹配投保影响因素，在第二列表中查询匹配到的投保影响因素对应的保险种类和权重；

根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值；

根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

其中，所述第一列表给出了环境与投保影响因素之间的对应关系，所述第二列表给出了保险种类、投保影响因素与权重之间的对应关系。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值，包括：

将所述匹配到的投保影响因素中归属于同一保险种类的投保影响因素的权重进行累加，得到各个保险种类的投保权重值。

在一种可能的实现方式中，所述根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类，包括：

按照投保权重值由大到小的顺序对各个保险种类进行排序处理，将前预设数目个保险种类确定为与所述行驶路线匹配的目标保险种类。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，包括：

确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的多个行程途经点；

对所述多个行程途经点的经纬度数据进行转换处理，得到多个地理分区；

在每个地理分区中选取一个行程途经点，得到所述至少一个关键途经点。

在一种可能的实现方式中，在接收到车辆发送的行程导航请求后，所述方法还包括：

若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上存在非正常行驶环境，则执行上述信息推荐过程；或，

若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线长度超过距离阈值，则执行上述信息推荐过程。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图3是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图。该方法的交互主体为车辆和云端服务器。参见图3，本申请实施例提供的方法流程包括：

301、车辆向云端服务器发送行程导航请求，该行程导航请求中包括目的地。

在本申请实施例中，用户在车机侧触发带有目的地的导航操作后，车辆会向云端服务器发起行程导航请求。

示例性地，本申请实施例提供的信息推荐方法，既可以在车辆每次发起行程导航请求后均执行一次，也可以在限制条件下执行，本申请实施例对此不进行具体限定。在一种可能的实现方式中，限制条件包括但不限于如下两种：

第一种、在接收到车辆发送的行程导航请求后，若确定车辆驶向目的地的行驶路线上存在非正常行驶环境，则执行下述的信息推荐过程。

作为一个示例，非正常行驶环境可以为行驶路线上出现恶劣天气或恶性路况。即，当出现恶劣天气或恶性路况时，可以为用户适时地推荐保险。

第二种、在接收到车辆发送的行程导航请求后，若确定车辆驶向目的地的行驶路线长度超过距离阈值，则下述的信息推荐过程。

针对该种情况，当用户未来的行驶距离较远时，考虑到行驶路线上的行车安全性，可以为用户适时地推荐保险。示例性地，距离阈值可以为500公里或1000公里等数值，本申请实施例对此不进行具体限定。

302、云端服务器确定车辆驶向目的地的行驶路线上的多个行程途经点。

在一种可能的实现方式中，行驶路线上的行程途经点包括但不限于：景点、标志性建筑、标志性道路、市区县乡镇等行政区域，本申请实施例对此不进行具体限定。另外，云端服务器在得到行驶路线上的各个行驶途经点后，可对这些行驶途经点进行存储。

303、云端服务器对多个行程途经点的经纬度数据进行转换处理，得到多个地理分区；在每个地理分区中选取一个行程途经点，得到至少一个关键途经点。

在本申请实施例中，为了减少运算量和提高推荐速度，云端服务器会在得到的全部行程途经点中筛选关键途经点。作为一个示例，云端服务器可以采用GeoHash算法对行程途经点的经纬度数据进行转换处理，进而得到多个地理分区；在每个地理分区中选取一个行程途经点，便得到行驶路线上的关键途经点。

其中，GeoHash算法对经纬度数据进行转换处理，可以是将二维的经纬度数据编码成一个字符串，实现将二维数据变成一维数据，即Geohash算法是一种给地理位置分区的算法。

304、云端服务器获取每个关键途经点处的环境数据。

在本申请实施例中，为了实现精准向用户进行保险推荐，云端服务器会获取每个关键途经点处的环境数据。其中，云端服务器可以通过环境数据接口从第三方环境服务机构拉取环境数据，本申请实施例对此不进行具体限定。

示例性地，在每个关键途经点处获取到的环境数据包括但不限于：路况数据和天气数据。在一种可能的实现方式中，针对路况数据包括但不限于：道路拥堵情况、通行时间、交通事故、积水路段、电子眼等，本申请实施例对此不进行具体限定。针对天气数据包括但不限于：季节、温度、湿度、风力、降水量等，本申请实施例对此同样不进行具体限定。

另外，为了实现保险个性化推荐，云端服务器还会从第三方保险公司获取保险相关资源，即本申请实施例的实现需要由第三方保险公司提供保险材料。在本申请实施例中，云端服务器会结合保险种类、险种说明和出险案例等文本源，使用诸如TF-IDF(TermFrequency–Inverse Document Frequency,词频-逆文本频率指数)算法来生成保险种类、投保影响因素和权重之间的关联关系表，该关联关系表在本文中称之为第二列表。其中，第二列表给出了保险种类、投保影响因素与权重之间的对应关系。示例性地，下述表1给出了第二列表的一种可能的形式。

表1

保险种类	投保影响因素	权重
			涉水险	小雨-暴雨	0.2-0.7
涉水险	夏季	0.3
			涉水险	积水	0.2
自燃险	夏季	0.3
			自燃险	气温30-50	0.4-0.7
自燃险	相对湿度20	0.4
			……	……	……

需要说明的第一点是，上述表1仅是给出了第二列表的一种示例。在实际应用中，第二列表中可以包括更多的保险种类、投保影响因素和权重，本申请实施例对此不进行具体限定。

除了上述第二列表之外，本申请实施例还给出了环境与投保影响因素之间的关联关系表，该关联关系表在本文中称之为第一列表。其中，第一列表给出了环境与投保影响因素之间的对应关系。示例性地，下述表2给出了第一列表的一种可能的形式。

表2

环境	投保影响因素
		季节	夏季
温度	气温30-50
		降水	小雨-暴雨
路况	积水路段
		湿度	相对湿度20
……	……

需要的说明的第二点是，上述表2仅是给出了第一列表的一种示例。在实际应用中，第一列表中可以包括更多的环境信息和投保影响因素，本申请实施例对此同样不进行具体限定。

305、云端服务器根据每个关键途经点处的环境数据，确定与该行驶路线匹配的目标保险种类。

在一种可能的实现方式中，根据获取到的环境数据确定与行驶路线匹配的目标保险种类，包括但不限于：

3051、根据每个关键途经点处的环境数据在第一列表中匹配投保影响因素，在第二列表中查询匹配到的投保影响因素对应的保险种类和权重。

假设行驶路线上的关键途经点为3个，分别为关键途经点A、关键途经点B和关键途经点C，其中，关键途经点A处的环境数据为暴雨，关键途经点B处的环境数据为气温33度，关键途经点C处的环境数据为气温36度。

则，针对关键途经点A在第一列表中可以匹配到“小雨-暴雨”这一投保影响因素，该投保影响因素在第二列表中存在，对应的保险种类为“涉水险”、权重为0.2-0.7。针对关键途经点B在第一列表中可以匹配到“气温30-50”这一投保影响因素，该投保影响因素在第二列表中存在，对应的保险种类为“自燃险”、权重为0.4-0.7。针对关键途经点C在第一列表中也匹配到“气温30-50”这一投保影响因素，对应的保险种类和权重上述已经给出。

3052、根据匹配到的投保影响因素以及对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值。

在一种可能的实现方式中，根据匹配到的投保影响因素以及对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值，包括但不限于：将匹配到的投保影响因素中归属于同一保险种类的投保影响因素的权重进行累加，得到各个保险种类的投保权重值。

继续以上述示例为例，根据各个关键点处的环境数据匹配到的投保影响因素分别为小雨-暴雨、气温30-50、气温30-50，其中，小雨-暴雨这一投保影响因素对应的保险种类为涉水险，权重为0.7；而气温30-50这一投保影响因素出现两次，分别对应关键途经点B和关键途经点C处的环境，因此可选择将相应的权重进行累加，以气温30-50这一投保影响因素对应的权重值为0.4为例，则自燃险的投保权重值为0.4+0.4＝0.8。即，在本示例中，涉水险的投保权重值为0.7，自燃险的投保权重值为0.8。

需要说明的是，保险种类除了上述提及的涉水险和自燃险之外，还可包括诸如玻璃险等其他险种，本申请实施例仅是以这两个险种进行举例说明。

另外，如果某一个险种未能匹配到行驶路线中的环境数据，则该险种的投保权重值为0。

3053、根据得到的投保权重值确定与行驶路线匹配的目标保险种类

在一种可能的实现方式中，根据得到的投保权重值确定与行驶路线匹配的目标保险种类，包括但不限于：按照投保权重值由大到小的顺序对各个保险种类进行排序处理，得到保险列表；将前预设数目个保险种类确定为与所述行驶路线匹配的目标保险种类。

示例性地，预设数目的取值可以为1，即将排序在最前面的一个保险种类确定为最适合于待出行的行驶路线的保险。预设数目的取值还可以为大于1，即还可以向用户推荐适合的多个保险种类，本申请实施例对此不进行具体限定。

306、云端服务器向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。

在本申请实施例中，云端服务器可以服务消息的形式向车辆推送与目标保险种类对应的保单数据，本申请实施例对此不进行具体限定。

307、车辆根据接收到的保单数据绘制信息推荐页面，并展示绘制好的信息推荐页面。

其中，车机侧在接收到云端服务器推送的保单数据后，为了向用户进行展示，会根据接收到的保单数据绘制信息推荐页面，并向用户展示绘制好的信息推荐页面，以供用户浏览。在一种可能的实现方式中，信息推荐页面可以为服务卡片的形式，本申请实施例对此不进行具体限定。

308、车辆获取用户触发的保单确认操作，并向云端服务器发送确认通知消息，该确认通知消息用于指示云端服务器将相应的保单置为生效状态。

在本申请实施例中，如果车机侧的用户确认保单，则车辆会向云端服务器发送通知消息，而云端服务器在接收到通知消息后，会确认保单生效，一轮的推荐过程至此结束。需要说明的是，保单的有效期至少大于行程的持续期。

本申请实施例提供的方法，在接收到车辆发送的携带目的地的行程导航请求后，本申请实施例会确定车辆驶向目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，进而获取每个关键途经点处的环境数据，并根据获取到的环境数据确定与该行驶路线匹配的目标保险种类，之后向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。基于以上描述可知，本申请实施例实现了根据待出行的行程中的环境数据为用户进行保险种类推荐，即实现了在车载环境下根据行程中的环境数据为用户个性化进行保险种类推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，更加符合用户期望以及更加全面地保障用户的行车安全，适用性强而且智能化，丰富了车险保单的生成方式。

图4是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的整体执行流程的示意图。参见图4，该整体执行流程包括：

a、车辆向云端服务器发送行程导航请求。

b、云端服务器获取该行程导航请求的目的地并规划行驶路线。

c、云端服务器确定该行驶路线上的行程途经点。

d、云端服务器在行程途经点中确定该行驶路线上的关键途经点。

e、云端服务器获取关键途经点处的环境数据。

其中，该环境数据包括但不限于天气数据和路况数据，本申请实施例对此不进行具体限定。

f、云端服务器从第三方保险公司获取保险材料。

g、云端服务器结合保险材料中包括的保险种类、险种说明和出险案例等文本源，生成保险种类、投保影响因素和权重之间的列表A。

h、云端服务器生成环境与投保影响因素之间的列表B。

i、云端服务器根据关键途经点处的环境数据、列表A和列表B，确定各个险种的投保权重值。

j、云端服务器根据得到的投保权重值对各个险种进行排序，得到排序后的保险列表。

k、云端服务器将该保险列表中最适合于该行程路线的险种的保单数据推荐给车辆。

l、车辆根据接收到的保单数据绘制信息推荐页面，并展示绘制好的信息推荐页面。

m、车辆获取用户触发的保单确认操作，并向云端服务器发送确认通知消息。

n、云端服务器将相应的保单置为生效状态。

本申请实施例提供的方法，在接收到车辆发送的携带目的地的行程导航请求后，本申请实施例会确定车辆驶向目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，进而获取每个关键途经点处的环境数据，并根据获取到的环境数据确定与该行驶路线匹配的目标保险种类，之后向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。基于以上描述可知，本申请实施例实现了根据待出行的行程中的环境数据为用户进行保险种类推荐，即实现了在车载环境下根据行程中的环境数据为用户个性化进行保险种类推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，更加符合用户期望以及更加全面地保障用户的行车安全，适用性强而且智能化，丰富了车险保单的生成方式。

图5是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图。参见图5，该装置包括：

接收模块501，被配置为接收车辆发送的行程导航请求，所述行程导航请求中包括目的地；

第一确定模块502，被配置为确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点；

获取模块503，被配置为获取每个所述关键途经点处的环境数据；

第二确定模块504，被配置为根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

推荐模块505，被配置为向车辆推荐与所述目标保险种类对应的保单数据。

本申请实施例提供的装置，在接收到车辆发送的携带目的地的行程导航请求后，本申请实施例会确定车辆驶向目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，进而获取每个关键途经点处的环境数据，并根据获取到的环境数据确定与该行驶路线匹配的目标保险种类，之后向车辆推荐与目标保险种类对应的保单数据。基于以上描述可知，本申请实施例实现了根据待出行的行程中的环境数据为用户进行保险种类推荐，即实现了在车载环境下根据行程中的环境数据为用户个性化进行保险种类推荐，能够帮助用户生成更适配的车险保单，更加符合用户期望以及更加全面地保障用户的行车安全，适用性强而且智能化，丰富了车险保单的生成方式。

在一种可能的实现方式中，第二确定模块504，还被配置为根据每个所述关键途经点处的环境数据在第一列表中匹配投保影响因素，在第二列表中查询匹配到的投保影响因素对应的保险种类和权重；根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值；根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；其中，所述第一列表给出了环境与投保影响因素之间的对应关系，所述第二列表给出了保险种类、投保影响因素与权重之间的对应关系。

在一种可能的实现方式中，第二确定模块504，还被配置为将所述匹配到的投保影响因素中归属于同一保险种类的投保影响因素的权重进行累加，得到各个保险种类的投保权重值；

在一种可能的实现方式中，第二确定模块504，还被配置为按照投保权重值由大到小的顺序对各个保险种类进行排序处理，将前预设数目个保险种类，确定为与所述行驶路线匹配的目标保险种类。

在一种可能的实现方式中，第一确定模块502，还被配置为确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的多个行程途经点；对所述多个行程途经点的经纬度数据进行转换处理，得到多个地理分区；在每个地理分区中选取一个行程途经点，得到所述至少一个关键途经点。

在一种可能的实现方式中，该装置还被配置为在接收到车辆发送的行程导航请求后，若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上存在非正常行驶环境，则执行上述信息推荐过程；或若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线长度超过距离阈值，则执行上述信息推荐过程。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

需要说明的是：上述实施例提供的信息推荐装置在进行信息推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息推荐装置与信息推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processingunits，CPU)601和一个或一个以上的存储器602，其中，所述存储器602中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的信息推荐方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中的信息推荐方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收车辆发送的行程导航请求，所述行程导航请求中包括目的地；

确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点；

获取每个所述关键途经点处的环境数据；

根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

向所述车辆推荐与所述目标保险种类对应的保单数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类，包括：

根据每个所述关键途经点处的环境数据在第一列表中匹配投保影响因素，在第二列表中查询匹配到的投保影响因素对应的保险种类和权重；

根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值；

根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

其中，所述第一列表给出了环境与投保影响因素之间的对应关系，所述第二列表给出了保险种类、投保影响因素与权重之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值，包括：

将所述匹配到的投保影响因素中归属于同一保险种类的投保影响因素的权重进行累加，得到各个保险种类的投保权重值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类，包括：

按照投保权重值由大到小的顺序对各个保险种类进行排序处理，将前预设数目个保险种类确定为与所述行驶路线匹配的目标保险种类。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点，包括：

确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的多个行程途经点；

对所述多个行程途经点的经纬度数据进行转换处理，得到多个地理分区；

在每个地理分区中选取一个行程途经点，得到所述至少一个关键途经点。

6.根据权利要求1至5中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，在接收到车辆发送的行程导航请求后，所述方法还包括：

若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上存在非正常行驶环境，则执行上述信息推荐过程；或，

若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线长度超过距离阈值，则执行上述信息推荐过程。

7.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收车辆发送的行程导航请求，所述行程导航请求中包括目的地；

第一确定模块，被配置为确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的至少一个关键途经点；

获取模块，被配置为获取每个所述关键途经点处的环境数据；

第二确定模块，被配置为根据获取到的环境数据确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；

推荐模块，被配置为向所述车辆推荐与所述目标保险种类对应的保单数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还被配置为根据每个所述关键途经点处的环境数据在第一列表中匹配投保影响因素，在第二列表中查询匹配到的投保影响因素对应的保险种类和权重；根据所述匹配到的投保影响因素以及所述对应的保险种类和权重，确定各个保险种类的投保权重值；根据得到的投保权重值确定与所述行驶路线匹配的目标保险种类；其中，所述第一列表给出了环境与投保影响因素之间的对应关系，所述第二列表给出了保险种类、投保影响因素与权重之间的对应关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还被配置为将所述匹配到的投保影响因素中归属于同一保险种类的投保影响因素的权重进行累加，得到各个保险种类的投保权重值。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还被配置为按照投保权重值由大到小的顺序对各个保险种类进行排序处理，将前预设数目个保险种类确定为与所述行驶路线匹配的目标保险种类。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，还被配置为确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上的多个行程途经点；对所述多个行程途经点的经纬度数据进行转换处理，得到多个地理分区；在每个地理分区中选取一个行程途经点，得到所述至少一个关键途经点。

12.根据权利要求7至11中任一项权利要求所述的装置，其特征在于，所述装置还被配置为在接收到车辆发送的行程导航请求后，若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线上存在非正常行驶环境，则执行上述信息推荐过程；或若确定所述车辆驶向所述目的地的行驶路线长度超过距离阈值，则执行上述信息推荐过程。

13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6中任一项权利要求所述的信息推荐方法。

14.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6中任一项权利要求所述的信息推荐方法。

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