CN109300021A - 保险推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种保险推荐方法及装置。该方法包括:接收第一用户的第一保险推荐请求,确定待推荐保险业务;通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重;根据所述分值权重的比对结果对所述待推荐保险业务排序;以及,将排序后的待推荐保险业务推荐给所述第一用户。该装置包括:确定单元、评分单元、排序单元及第一推荐单元。本申请解决了由于无法自动对推荐的多款保险评分并排序造成的智能化程度低,且用户不便的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及线上保险产品推荐领域,具体而言,涉及一种保险推荐方法及装置。
背景技术
在了解清楚用户所面临的风险的前提下,如何向用户推荐最合适的保险产品是众多保险科技服务平台需要解决的。
目前的保险推荐方法,大多是针对每一个单项险种,基于业务规则的判断来推荐保险产品;但是,推荐的保险产品的范围仍然过于宽泛,需要用户自己在推荐的多款保险产品中比对并挑选合适的,即无法自动实现保险产品的打分、排序,导致智能化程度低,而且给用户带来了不便。
针对相关技术中无法自动对推荐的多款保险评分并排序造成的智能化程度低,且用户不便的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种保险推荐方法及装置,以解决无法自动对推荐的多款保险评分并排序造成的智能化程度低,且用户不便的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种保险推荐方法。
根据本申请的保险推荐方法包括:接收第一用户的第一保险推荐请求,确定待推荐保险业务;通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重;根据所述分值权重的比对结果对所述待推荐保险业务排序;以及,将排序后的待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
进一步的,确定待推荐保险业务包括:根据所述第一保险推荐请求生成业务判断问题对;通过所述第一用户对所述业务判断问题对中的答案筛选保险产品库中的待推荐保险业务。
进一步的,通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重包括:根据待推荐保险业务确定保险业务项目内容;获取所述待推荐保险业务的保险公司项目内容;按照预设的项目内容打分规则对所述保险项业务目内容和保险公司项目内容打分;累加打分结果得到所述推荐分值。
进一步的,通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重还包括:根据待推荐保险业务的类型调取多组用户评分信息;计算所述用户评分信息中每个评分的平均值,得到所述推荐分值。
进一步的,通过预设评分模型对所述待推荐保险打分,得到分值权重还包括:根据待推荐保险业务的类型确定保险热度信息;按照预设的热度打分规则对所述保险热度信息打分;平滑处理打分结果得到所述推荐分值。
进一步的,还包括:获取第一用户信息;判断所述第一用户信息是否满足预设投保条件;如果判断所述第一用户信息不满足预设投保条件,则对所述待推荐保险业务执行打分为零的评分操作。
进一步的,还包括:接收第一用户的第二保险推荐请求;根据所述第二保险推荐请求生成保险数值填写界面;根据所述第一用户对所述保险数值填写界面的填写结果和超大规模整数规划,得到待推荐保险业务;将所述待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种保险推荐装置。
根据本申请的保险推荐装置包括:确定单元,用于接收第一用户的第一保险推荐请求,确定待推荐保险业务;评分单元,用于通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重;排序单元,用于根据所述分值权重的比对结果对所述待推荐保险业务排序;第一推荐单元,用于将排序后的待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
进一步的,还包括:获取单元,用于获取第一用户信息;判断单元,用于判断所述第一用户信息是否满足预设投保条件;执行单元,用于如果判断所述第一用户信息不满足预设投保条件,则对所述待推荐保险业务执行打分为零的评分操作。
进一步的,还包括:接收单元,用于接收第一用户的第二保险推荐请求;生成单元,用于根据所述第二保险推荐请求生成保险数值填写界面;规划单元,用于根据所述第一用户对所述保险数值填写界面的填写结果和超大规模整数规划,得到待推荐保险业务;第二推荐单元,用于将所述待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
在本申请实施例中,采用对待推荐保险打分并排序的方式,通过第一预设评分模型对待推荐保险打分得到多个分值,并根据多个分值的比对结果对待推荐保险排序,同时将排序后的待推荐保险推荐给用户,达到了自动对多款待推荐保险打分、排序并推荐用户的目的,从而实现了提升智能化程度和用户便利性的技术效果,进而解决了由于无法自动对推荐的多款保险评分并排序造成的智能化程度低,且用户不便的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的保险推荐方法示意图;
图2是根据本申请一优选实施例的保险推荐方法示意图;
图3是根据本申请再一优选实施例的保险推荐方法示意图;
图4是根据本申请实施例的保险推荐装置示意图;
图5是根据本申请一优选实施例的保险推荐装置示意图;
图6是根据本申请再一优选实施例的保险推荐装置示意图;
图7(A)-7(J)是根据本申请一优选实施例的操作界面示意图;
图8(A)-8(C)是根据本申请一优选实施例的预设评分模型示意图;
图9是根据本申请一优选实施例的判断用户信息示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例,提供了一种保险推荐方法,如图1所示,该方法包括如下的步骤S100至步骤S106:
步骤S100、接收第一用户的第一保险推荐请求,确定待推荐保险业务;
具体的,服务器或本地大型处理计算机通过无线网络接收智能终端发出的第一保险推荐请求;
智能终端可以是手机、pc电脑、平板电脑或现有技术中的其他智能设备;
无线网络可以是WiFi、LPWAN、GPRS、3G、4G、5G或现有技术中的其他无线网络;
智能终端安装有应用处理软件,第一用户通过在打开的软件界面的操作,可以发出该第一保险推荐请求;
优选的,在软件界面点击“重疾”、“医疗”、“意外”、“人寿”等保险种类的单独推荐按钮中的一个,即可发出第一保险推荐请求;
实现了服务器或本地大型处理计算机收到该请求后,从保险产品库调取相应的单独推荐界面由第一用户操作。
本实施例中的单独推荐,主要针对于用户已有其它种类的保险,想要针对某一方面加强保障。
本实施例中,优选的,确定待推荐保险业务包括:
根据所述第一保险推荐请求生成业务判断问题对;
通过所述第一用户对所述业务判断问题对中的答案筛选保险产品库中的待推荐保险业务;
在本实施例中,如图7(A)-7(J)所示,以重疾险为例,第一用户按下“重疾”按钮,发出第一保险推荐请求,服务器根据该请求调取业务判断问题对到智能终端上。
在该终端中显示一单独推荐界面,在该界面中针对重疾险做简单的业务介绍,并且给出相应的题对,第一用户按照题对中的一系列题目一一作答,即可在软件界面中得到一个或多个待推荐保险业务。
在作答过程中,问题对中的题目按照图示顺序逐一询问,直至题对中的题目全部被作答,则询问结束,按照用户作答的信息,可以得到一个待推荐的保险业务的集合;作答的形式可以是用户直接点击选择相应的内容。
在每次回答一道题目的时候,都会对该保险中项目内容做文字说明或图文结合说明(可以参照如图7(D)-7(I)中的文字和柱状图),从而可以为第一用户的问题回答提供帮助,有利于第一用户的快速作答。
在本实施例中,保险产品库可以预先建立,每个保险业务按照保险中的不同项目内容设置不同的题目模板,每个题目模板中均包含文字说明或图文说明,以及题目;在调取问题对时,通过算法匹配相应的题目模板组成问题对即可。
按照如图7(D)-7(I)所示的示例,需要第一用户自己确认的项目内容为:性别、购买人、年龄、保险期限类型、保险消费类型、赔付方式、附加项目、年工作损失金额;除此之外,重疾险中的其他项目内容自动确认为默认项目;从而仅需要对这些需要确认的预先设置题目模板即可;重疾险按照项目内容的不同可以分为多个产品种类。
其他保险种类,也可以按照相同的方式设置题目。在服务器或本地大型计算机收到第一保险推荐请求后,会调取与重疾险对应的题目模板,并按照顺序规则生成保险问题对。
以上,实现了保险产品库的建立,题目模板的设置,并且通过对保险业务的初步筛选,缩小了该保险产品库中保险业务的推荐范围,为进一步的精筛选提供了保障。
步骤S102、通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重;
具体的,通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重包括:
根据待推荐保险业务确定保险业务项目内容;
获取所述待推荐保险业务的保险公司项目内容;
按照预设的项目内容打分规则对所述保险项业务目内容和保险公司项目内容打分;
累加打分结果得到所述推荐分值。
保险业务是保险公司提供的产品,待推荐保险业务为单个种类的多个保险业务(经过筛选后得到的保险业务集合);该集合中的所有保险业务都会通过本实施例中的预设评分模型打分,得到分值权重。
在本实施例中,以医疗险为例,如图8(A)所示;
保险业务项目内容包括但不限于,保险责任、责任免除、医院限制、续保规则、费率;
保险公司项目内容包括但不限于,理赔数据、公司背景、公司评价;
可以对医疗险中的上述项目内容分别按照项目内容打分规则进行打分;以下分别说明保险业务、保险公司项目内容的打分规则;
保险责任打分规则为:
计算一般医疗责任的条数,通过条数*0.2计算该项分数;
计算特殊医疗责任中重大疾病数量,累计50种得1分,优选的,将癌症设置为不得分项,癌症将不纳入重大疾病数量的统计;判断特殊医疗责任中是否有特殊医疗无免赔额,有则+1分;判断特殊医疗责任中是否有医疗等额增加保额,有则增加一般医疗责任的分数,否则不增加,得到该项分数;
计算住院津贴责任的条数,通过条数*0.5计算该项分数;
对上述各项目内容计算得到的分数累加得到保险责任部分的分值。
责任免除打分规则:
判断等待期是否为30天,如果是则得3分,否则按比例缩减3分;
判断报销范围是否不限社保,如果是则得2.5分,否则不得分;
判断是否无免赔额,如果是则得3分,否则每有10000元免赔额得1分;
判断报销比例是否为最高比例(100%),如果是则得1分,优选的,判断是否有社保,有则判断报销比例是否为最高比例(100%),如果是则得1分,否则不得分;
判断是否有住院间隔期,有则加1分,如果没有且住院间隔期大于30天,则加第一预设分数,住院间隔期大于90天,则加第二预设分数;
判断是否有单次住院天数限制,没有则加1分,否则不加分;
判断是否有单次住院天数限制,没有则加1分,如果有且单次住院天数限制大于90天,则加第三预设分数,单次住院天数限制大于180天,则加第四预设分数;
对上述各项目内容计算得到的分数累加得到责任免除部分的分值。
医院限制打分规则:
判断地区限制为国内还是国外,如果是国内则加第五预设分数,如果是国外则加第六预设分数;
判断医疗部是普通部还是高端部,如果是普通部则加第七预设分数,如果是高端部则加第八预设分数;
对上述各项目内容计算得到的分数累加得到医院限制部分的分值。
续保规则打分规则:
判断续保年龄是否为最高,如果是则加1分;
判断是否为自动续保,如果是则加1分;
判断是否为保证续保,如果是则加续保年数*0.5分;
对上述各项目内容计算得到的分数累加得到续保规则部分的分值。
费率打分规则:
判断费率是否为最小,如果是则本项目为满分,否则按比例缩减,优选的,高频医疗险和底盘医疗险分开比对。
理赔数据打分规则:
判断是否满足预设理赔时效,如果满足则得2分,否则按比例放缩;
判断是否满足预设理赔率,如果满足则得2分,否则按比例放缩;
对上述各项目内容计算得到的分数累加得到理赔数据部分的分值。
公司背景打分规则:
判断是否满足预设注册资本,如果满足则得1分,否则按比例放缩;
判断是否满足预设净资产规模,如果满足则得1分,否则按比例放缩;
判断是否满足预设综合偿付能力,如果满足则得1分,否则按比例放缩;
对上述各项目内容计算得到的分数累加得到公司背景部分的分值。
公司评价打分规则:
判断是否满足预设经营评价指标,如果满足则得1分,否则按比例放缩;
判断是否满足预设投诉消费量,如果满足则得1分,否则按比例放缩;
对上述各项目内容计算得到的分数累加得到公司评价部分的分值。
再将以上的各部分的分值累加得到推荐分值;从而可以计算得到各个保险业务和保险公司的综合评分,为按照其进行排序提供保障;本实施例中,打分细化到保险产品和公司中的每个项目内容,提高了评分的精确性,从而能够很有效的反应一款保险业务(产品)的分值,进而可以一定程度反应用户对该保险业务的需求度,如此,用户无需在推荐的多款保险业务中自行挑选,提升了智能化程度和用户的便利性。
其他保险种类,也可以设置打分规则实现按保险的项目内容进行打分,在此不一一例举。
优选的,通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重还包括:
根据待推荐保险业务的类型调取多组用户评分信息;
计算所述用户评分信息中每个评分的平均值,得到所述推荐分值。
在本实施例中,仍然以医疗险为例,如图8(B)所示;
服务器或本地大型处理计算机可以接收用户对各个保险业务的使用后的评分信息并存储。
从服务器或本地大型处理计算机调取医疗险的多组用户评分信息,计算多组用户评分信息的平均值;从而实现了用户评分维度的分值获取,为用户评分维度的分值排序提供保障;进而用户可以选择1-5份分值高的用户评分的保险业务,提升了智能化程度和用户的便利性;而且可以从不同的维度(用户评分) 进行排序,用户可以根据自身需求选择相应的维度(用户评分、保险业务和公司)排序,满足用户在不同维度要素上多样化的需求。
在本实施例中,也可以是其他类型的保险,通过预设模型计算得到用户评分的分值。
优选的,通过预设评分模型对所述待推荐保险打分,得到分值权重还包括:
根据待推荐保险业务的类型确定保险热度信息;
按照预设的热度打分规则对所述保险热度信息打分;
平滑处理打分结果得到所述推荐分值。
在本实施例中,仍然以医疗险为例,如图8(C)所示;
服务器或本地大型处理计算机可以监测用户对各个保险业务的产品搜索、点击、评价、购买的次数并统计。
从服务器或本地大型处理计算机调取统计后得到的产品热度信息(搜索数量、点击数量、评价数量和购买数量);
热度打分规则为:
统计搜索数量的历史总数,并计算历史总数*0.8分,统计搜索数量的近期新增总数,并计算近期新增总数*1分得到分值;
统计点击数量的历史总数,并计算历史总数*0.8分,统计点击数量的近期新增总数,并计算近期新增总数*1分得到分值;
统计评价数量的历史总数,并计算历史总数*0.8分,统计评价数量的近期新增总数,并计算近期新增总数*1分得到分值;
统计购买数量的历史总数,并计算历史总数*0.8分,统计购买数量的近期新增总数,并计算近期新增总数*1分得到分值;
平滑处理上述计算得到的分值,可以得到产品热度的推荐分值;
实现了产品热度维度的分值获取,为用户评分维度的分值排序提供保障;提升了智能化程度和用户的便利性;而且可以从不同的维度(产品热度)进行排序,用户可以根据自身需求选择相应维度要素(产品热度、用户评分、保险业务和公司)排序,满足用户在不同维度要素上多样化的需求。
其他保险种类,也可以设置打分规则实现按产品热度进行打分,在此不一一例举。
步骤S104、根据所述分值权重的比对结果对所述待推荐保险业务排序;
得到的待推荐保险业务中有多个同种类的保险业务,经过预设评分模型打分后,得到一系列的第一分值、第二分值、第三分值……第n分值;再比对上述的第一分值、第二分值、第三分值……第n分值,并根据比对结果排序(分值越大的保险业务排序在顶端,依次类推)。
举个例子,待推荐保险业务中有5个保险业务;分别为保险A、B、C、D、 E;
通过预设评分模型评分后得到一组保险业务和公司维度的分值{A86、B77、C58、D74、E90};一组用户评分维度的分值{A88、B73、C65、D80、 E83};一组产品热度维度的分值{A80、B85、C75、D87、E76};
通过比对得到90>86>77>74>58,88>83>80>73>65,87>85>80 >76>75;
再根据比对结果对待推荐保险业务排序,得到按保险业务和公司维度排序的第一序列{E、A、B、D、C};得到按用户评分维度排序的第二序列{A、E、 D、B、C};得到按产品热度维度排序的第三序列{D、B、A、E、C}。
排序完成后,将以上的三种维度的排序结果均存储到服务器或者本地大型处理计算机上;提供多种排序选择,可以满足用户多样化的需求。
步骤S106、将排序后的待推荐保险业务推荐给所述第一用户;
仍然以步骤104中的示例,排序完成后,得到三种维度的排序结果并存储;第一用户通过智能终端的应用处理软件可以发出调取任一一个排序结果的请求;当服务器或本地大型处理计算机收到该请求后,将根据该请求中的内容,调取任一一个排序结果到智能终端的界面中显示;从而达到将排序结果推荐给第一用户的目的。
第一用户可以在智能终端的应用处理软件的界面中进行操作,选择“产品公司排序”、“用户评分排序”或“产品热度排序”,从而可以发出不同类型的请求内容;进而能够实现不同维度的排序并推荐,大大提高了智能化程度和用户便利性。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
在本申请实施例中,采用对待推荐保险打分并排序的方式,通过第一预设评分模型对待推荐保险打分得到多个分值,并根据多个分值的比对结果对待推荐保险排序,同时将排序后的待推荐保险推荐给用户,达到了自动对多款待推荐保险打分、排序并推荐用户的目的,从而实现了提升智能化程度和用户便利性的技术效果,进而解决了由于无法自动对推荐的多款保险评分并排序造成的智能化程度低,且用户不便的技术问题。
根据本发明实施例,优选的,如图2所示,还包括:
步骤S200、获取第一用户信息;
步骤S202、判断所述第一用户信息是否满足预设投保条件;
步骤S204、如果判断所述第一用户信息不满足预设投保条件,则对所述待推荐保险业务执行打分为零的评分操作。
以图9为例,第一用户信息为第一用户预先录入的个人信息;第一用户信息包括但不限于,年龄、性别、地区、职业、社保、健康状况和想要投保的额度;
判断年龄、性别、职业、社保、健康是否符合预设的投保年龄、性别限制、职业限制、社保限制和健康告知,如果不满足,则当服务器或本地计算机接收第一用户的第一保险推荐请求时,直接判定为0分,表明第一用户或者第一用户指定的人员无法进行投保;可以保证投保的有序进行;
如果满足,则可以进入步骤S100或步骤S200,实现对保险产品库中的保险业务的筛选、评分、排序及推荐,提高了智能化程度和用户便利性。
根据本发明实施例,优选的,如图3所示,还包括:
步骤S300、接收第一用户的第二保险推荐请求;
步骤S302、根据所述第二保险推荐请求生成保险数值填写界面;
步骤S304、根据所述第一用户对所述保险数值填写界面的填写结果和超大规模整数规划,得到待推荐保险业务;
步骤S306、将所述待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
在智能终端的软件界面点击一键或整体推荐按钮,即可发出第二保险推荐请求;
服务器或本地大型处理计算机通过无线网络接收智能终端发出的第二保险推荐请求,根据该请求可以调取填写保险数值界面到智能终端显示;
在该保险数值界面,第一用户可以根据界面引导,输入期望保险类型、保险预算等保险数值;
根据这些数值,通过GLPK库解决带有不连续限制条件的超大规模整数规划问题,即可得到一个或多个待推荐保险业务;
得到的一个或多个待推荐保险业务直接推荐给发出请求的第一用户的智能终端上予以显示;从而达到了用户自行设置保险数值,并整体推荐用户想要的保险业务的目的。
本实施例中的,整体推荐或一键推荐,主要适用于用户对自身需求较为明确,并且希望得到全面且经济的智能推荐服务。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述保险推荐方法的装置,如图4所示,该装置包括:确定单元1,用于接收第一用户的第一保险推荐请求,确定待推荐保险业务;评分单元2,用于通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重;排序单元3,用于根据所述分值权重的比对结果对所述待推荐保险业务排序;推荐单元4,用于将排序后的待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
在本申请实施例中,采用对待推荐保险打分并排序的方式,通过第一预设评分模型对待推荐保险打分得到多个分值,并根据多个分值的比对结果对待推荐保险排序,同时将排序后的待推荐保险推荐给用户,达到了自动对多款待推荐保险打分、排序并推荐用户的目的,从而实现了提升智能化程度和用户便利性的技术效果,进而解决了由于无法自动对推荐的多款保险评分并排序造成的智能化程度低,且用户不便的技术问题。
根据本发明实施例,优选的,如图5所示,还包括:获取单元5,用于获取第一用户信息;判断单元6,用于判断所述第一用户信息是否满足预设投保条件;执行单元7,用于如果判断所述第一用户信息不满足预设投保条件,则对所述待推荐保险业务执行打分为零的评分操作。
以图9为例,第一用户信息为第一用户预先录入的个人信息;第一用户信息包括但不限于,年龄、性别、地区、职业、社保、健康状况和想要投保的额度;
判断年龄、性别、职业、社保、健康是否符合预设的投保年龄、性别限制、职业限制、社保限制和健康告知,如果不满足,则当服务器或本地计算机接收第一用户的第一保险推荐请求时,直接判定为0分,表明第一用户或者第一用户指定的人员无法进行投保;可以保证投保的有序进行;
如果满足,则可以进入确定单元1或接收单元8,实现对保险产品库中的保险业务的筛选、评分、排序及推荐,提高了智能化程度和用户便利性。
根据本发明实施例,优选的,如图6所示,还包括:接收单元8,用于接收第一用户的第二保险推荐请求;生成单元9,用于根据所述第二保险推荐请求生成保险数值填写界面;规划单元10,用于根据所述第一用户对所述保险数值填写界面的填写结果和超大规模整数规划,得到待推荐保险业务;
第二推荐单元11,用于将所述待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
在智能终端的软件界面点击一键或整体推荐按钮,即可发出第二保险推荐请求;
服务器或本地大型处理计算机通过无线网络接收智能终端发出的第二保险推荐请求,根据该请求可以调取填写保险数值界面到智能终端显示;
在该保险数值界面,第一用户可以根据界面引导,输入期望保险类型、保险预算等保险数值;
根据这些数值,通过GLPK库解决带有不连续限制条件的超大规模整数规划问题,即可得到一个或多个待推荐保险业务;
得到的一个或多个待推荐保险业务直接推荐给发出请求的第一用户的智能终端上予以显示;从而达到了用户自行设置保险数值,并整体推荐用户想要的保险业务的目的。
本实施例中的,整体推荐或一键推荐,主要适用于用户对自身需求较为明确,并且希望得到全面且经济的智能推荐服务。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种保险推荐方法,其特征在于,包括:
接收第一用户的第一保险推荐请求,确定待推荐保险业务;
通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重;
根据所述分值权重的比对结果对所述待推荐保险业务排序;以及,
将排序后的待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
2.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,确定待推荐保险业务包括:
根据所述第一保险推荐请求生成业务判断问题对;
通过所述第一用户对所述业务判断问题对中的答案筛选保险产品库中的待推荐保险业务。
3.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重包括:
根据待推荐保险业务确定保险业务项目内容;
获取所述待推荐保险业务的保险公司项目内容;
按照预设的项目内容打分规则对所述保险项业务目内容和保险公司项目内容打分;
累加打分结果得到所述推荐分值。
4.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重还包括:
根据待推荐保险业务的类型调取多组用户评分信息;
计算所述用户评分信息中每个评分的平均值,得到所述推荐分值。
5.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,通过预设评分模型对所述待推荐保险打分,得到分值权重还包括:
根据待推荐保险业务的类型确定保险热度信息;
按照预设的热度打分规则对所述保险热度信息打分;
平滑处理打分结果得到所述推荐分值。
6.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,还包括:
获取第一用户信息;
判断所述第一用户信息是否满足预设投保条件;
如果判断所述第一用户信息不满足预设投保条件,则对所述待推荐保险业务执行打分为零的评分操作。
7.根据权利要求1所述的保险推荐方法,其特征在于,还包括:
接收第一用户的第二保险推荐请求;
根据所述第二保险推荐请求生成保险数值填写界面;
根据所述第一用户对所述保险数值填写界面的填写结果和超大规模整数规划,得到待推荐保险业务;
将所述待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
8.一种保险推荐装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于接收第一用户的第一保险推荐请求,确定待推荐保险业务;
评分单元,用于通过预设评分模型对所述待推荐保险业务评分,得到分值权重;
排序单元,用于根据所述分值权重的比对结果对所述待推荐保险业务排序;
第一推荐单元,用于将排序后的待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
9.根据权利要求8所述的保险推荐装置,其特征在于,还包括:
获取单元,用于获取第一用户信息;
判断单元,用于判断所述第一用户信息是否满足预设投保条件;
执行单元,用于如果判断所述第一用户信息不满足预设投保条件,则对所述待推荐保险业务执行打分为零的评分操作。
10.根据权利要求8所述的保险推荐装置,其特征在于,还包括:
接收单元,用于接收第一用户的第二保险推荐请求;
生成单元,用于根据所述第二保险推荐请求生成保险数值填写界面;
规划单元,用于根据所述第一用户对所述保险数值填写界面的填写结果和超大规模整数规划,得到第二待推荐保险;
第二推荐单元,用于将所述待推荐保险业务推荐给所述第一用户。
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