CN110936073B - 焊接设备及其监控方法、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种焊接设备及其监控方法、电子设备,所述焊接设备内部具有多个工作部件,所述多个工作部件之间形成所述焊接设备的主风道,且每一所述工作部件处设置有风量传感器,所述风量传感器用于检测与其对应的所述工作部件处的风量;所述监控方法包括:获取各所述风量传感器检测到的风量;判断各所述风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值;当各所述风量传感器中至少一者处检测到的风量大于所述第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号;当各所述风量传感器检测到的风量均小于或等于第一阈值时,确定主风道状态为正常状态,并继续获取各风量传感器检测到的风量。通过该监控方法,能够自动判断主风道的状况。
Description
技术领域
本公开涉及焊接技术领域,尤其涉及一种焊接设备及其监控方法、电子设备。
背景技术
在焊接的过程中,由于焊接设备的工作环境比较恶劣,在焊接设备的内部常常会堆积粉尘,从而会严重影响焊接设备内部的散热以及焊接设备的绝缘性能和可靠性,使得焊接设备的使用寿命缩短。
目前在焊接技术领域内,通常是以定期清理的方式进行维护工作,但该方式不仅会耗费大量的人力和精力,而且往往不能够及时清除焊接设备中的粉尘,从而造成焊接设备的损坏,也因此产生巨大的经济损失。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种焊接设备及其监控方法、电子设备,能够自动检测焊接设备内部风量,从而判断主风道的状况。当主风道出现异常状况时,能够及时发送提示信息,并指导操作者对焊接设备及时进行维护保养,以提高焊接设备的使用寿命。
根据本公开第一方面,提供一种焊接设备的监控方法,其特征在于,所述焊接设备内部具有多个工作部件,所述多个工作部件之间形成所述焊接设备的主风道,且每一所述工作部件处设置有风量传感器,所述风量传感器用于检测与其对应的所述工作部件处的风量;所述监控方法包括:
获取各所述风量传感器检测到的风量;
判断各所述风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值;
当各所述风量传感器中至少一者处检测到的风量大于所述第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号;
当各所述风量传感器检测到的风量均小于或等于所述第一阈值时,确定所述主风道状态为正常状态,并继续获取各所述风量传感器检测到的风量。
在本公开的一示例性实施例中,所述当各所述风量传感器中至少一者处检测的风量大于所述第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号,包括:
当各所述风量传感器中至少一者处检测的风量大于所述第一阈值时,判断所述至少一者处检测的风量是否大于第二阈值;
当所述至少一者处检测的风量小于或等于所述第二阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为一级异常状态,并向终端发送第一显示信号;
当所述至少一者处检测的风量大于所述第二阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为二级异常状态,并向终端发送第二显示信号及音频提示信号。
在本公开的一示例性实施例中,在向终端发送第二显示信号及音频提示信号的同时,还包括:
向所述焊接设备发送停机信号,以使所述焊接设备停止工作。
在本公开的一示例性实施例中,在获取各所述风量传感器检测到的风量之前,还包括:
获取焊接设备的数据模型;
根据所述焊接设备的数据模型,以确定所述第一阈值和所述第二阈值。
在本公开的一示例性实施例中,判断各所述风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值之前,还包括:
确定所述焊接设备具有输出电流信号。
在本公开的一示例性实施例中,在确定所述焊接设备中的主风道状态为一级异常状态时,还包括:
根据所述至少一者处检测的风量确定形成所述一级异常状态的原因;
基于形成所述一级异常状态的原因,获取解决所述一级异常状态的解决方法,同时,产生第三显示信号并发送至所述终端。
在本公开的一示例性实施例中,其特征在于,确定所述焊接设备中的主风道状态为二级异常状态时,还包括:
根据所述至少一者处检测的风量确定所述二级异常状态的原因;
基于形成所述二级异常状态的原因,获取解决所述二级异常状况的解决方法,同时,产生第四显示信号并发送至所述终端。
本公开第二方面,提供一种焊接设备,所述焊接设备内部具有多个部件,其特征在于,所述焊接设备包括:
多个工作部件,所述多个工作部件之间形成主风道;
多个风量传感器,所述多个风量传感器分别设置于多个工作部件处,用于检测各所述工作部件处的风量;
监控处理器,所述监控处理器包括获取单元,判断单元和确定单元,其中,所述获取单元用于获取各所述风量传感器检测的风量;
所述判断单元用于判断各所述风量传感器检测到各所述工作部件处的风量是否大于第一阈值;
所述确定单元用于当各所述风量传感器中至少一者处检测的风量大于所述第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号;
且所述确定单元还用于当各所述风量传感器检测的风量均小于或等于所述第一阈值时,确定所述主风道状态为正常状态,并继续获取各所述风量传感器检测到各所述工作部件处的风量。
在本公开的一示例性实施例中,所述焊接设备还包括:
停机控制单元,用于控制所述焊接设备停止工作;
电流检出单元,用于检测所述焊接设备的输出电流信号,并将所述输出电流信号传送给所述监控处理器。
本公开第三方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的监控方法。
由上述技术方案可知,本公开示例性实施例中的焊接设备内部风量的监测方法至少具备以下优点和积极效果:
在本发明的焊接设备监控方法中,通过获取各风量传感器检测到的风量,并将获取到的各风量传感器检测到的风量与第一阈值进行比较。当各风量传感器中至少一者检测的风量大于第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号;当各风量传感器检测的风量均小于或等于第一阈值时,确定主风道状态为正常状态,并继续各风量传感器检测到的风量。利用该监控方法能够自动检测焊接设备内部风量,从而判断主风道的状况。当主风道出现异常状况时,能够及时发送提示信息,并指导操作者对焊接设备及时进行维护保养,以提高焊接设备的使用寿命。同时,由于该监控方法能够自动检测并判断主风道的状况,并指导操作者对焊接设备及时进行维护保养,从而该监控方法相比于定期清理的方式,节省了大量的劳力和精力。
本公开应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出了根据本公开的一实施例的监控方法的流程图;
图2示意性示出了根据本公开的另一实施例的监控方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开的一实施例的焊接设备的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本公开一方面公开了一种焊接设备监控方法,该焊接设备可以用于对焊枪进行供电。如图1所示,该焊接设备内部具有多个工作部件,例如:整流桥、开关管、变压器、二极管等。在上述焊接设备内部的多个工作部件之间,形成了焊接设备的主风道。并且在每一工作部件处设置有风量传感器。
具体地,本实施例中,可以利用风量传感器对焊接设备中流经各个工作部件的冷却风的风量大小进行实时检测。例如,可以利用第一个风量传感器对流经整流桥的冷却风进行检测,利用第二个风量传感器对流经开关管的冷却风进行检测,利用第i个风量传感器对流经第i个工作部件的冷却风的风量进行检测。在多个工作部件处均设置一一对应的风量传感器,能增加风量检测点,从而能够获取更多的数据,以准确的检测流经整个焊接设备内部的风量值。但不限于此,还可以设置二至三个风量传感器,对流经焊机设备内部的各个工作部件的风量值进行实时的随机抽检,利用该方式,可以减少传感器的个数,简化焊机设备。
上述监控方法包括:
步骤S100,获取各所述风量传感器检测到的风量;
步骤S101,判断各所述风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值;
当各所述风量传感器中至少一者处检测到的风量大于所述第一阈值时,确定焊接设备中的主风道状态为异常状态,执行步骤S102,发送提示信号;
当各所述风量传感器检测到的风量均小于或等于所述第一阈值时,确定主风道状态为正常状态,并继续执行步骤S100。
利用该监控方法能够自动检测焊接设备内部风量,从而判断主风道的状况。当主风道出现异常状况时,能够及时发送提示信息,并指导操作者对焊接设备及时进行维护保养,以提高焊接设备的使用寿命。同时,由于该监控方法能够自动检测并判断主风道的状况,并指导操作者对焊接设备及时进行维护保养,从而该监控方法相比于定期清理的方式,节省了大量的劳力和精力。
下面对上述各步骤进行详细说明。
在步骤S100中,利用获取单元获取各所述风量传感器检测到的风量。并且在获取各所述风量传感器检测到的风量之前,还包括:
获取焊接设备的数据模型;
根据焊接设备的数据模型,以确定第一阈值和第二阈值。
具体地,可以获取已有的焊接设备的数据模型,该数据模型可以包括:焊机设备内部各个部件的数据模型、焊接设备内部主风道的数据模型等。将这些数据模型进行分析,从而得到该焊接设备正常工作时的第一阈值和第二阈值,其中,第一阈值小于第二阈值。
另外,还可以通过实际测量的方式,在焊接设备还未使用时,对其主风道状况进行实际测量,从而得出上述第一阈值和第二阈值。
在步骤S101中,判断各所述风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值。在本实施例中,可以通过监控处理器接收各个风量传感器检测的各个工作部件的风量值,并将各个风量传感器检测的风量与上述得到的第一阈值进行比较,以判断各个风量传感器检测的风量是否大于第一阈值。例如,将第一个风量传感器检测的风量值与第一阈值进行比较;将第二个风量传感器检测的风量与第一阈值进行比较;将第i个风量传感器检测的风量与第一阈值进行比较。
在步骤S101之前,该监控方法还包括:
确定所述焊接设备具有输出电流信号。在判断各风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值之前,还可以检测焊接设备是否具有输出电流,当焊接设备具有输出电流时,说明该焊接设备正在工作,此时主风道的状况会对焊接设备产生影响,因此,需要对焊接设备主风道状况进行判断以免影响焊接设备的正常运行,从而需要判断各风量传感器检测的风量是否大于第一阈值;当焊接设备没有输出电流时,则说明该焊接设备并没有处在工作状态,例如,关机或者待机的状态,此时焊接设备不需要工作,则此时主风道的状况不会对焊接设备产生影响,也就可以不用判断焊接设备的主风道状况,从而不需要判断各风量传感器检测的风量是否大于第一阈值。
当各风量传感器中至少一者处检测的风量大于第一阈值时,确定焊接设备中的主风道状态为异常状态,执行步骤S102,发送提示信号。
当监控处理器判断某一个风量传感器检测的风量大于第一阈值时,就会判定该焊接设备的主风道状态目前处在异常状态,并发送提示信号。需要说明的是,即便其他风量传感器检测的风量均小于或等于第一阈值,只要所有风量传感器中的一个风量传感器处检测的风量大于第一阈值,就会判定主风道状态的异常,从而发送提示信号。
进一步的,如图2所示,当各风量传感器中至少一者处检测的风量大于第一阈值时,还包括步骤S103,判断至少一者处的检测风量是否大于第二阈值。
具体地,例如,当第一个风量传感器检测的风量和第二个风量传感器检测的风量大于第一阈值,则再将第一个风量传感器检测的风量和第二个风量传感器检测的风量与第二阈值进行比较。
当至少一者处检测的风量小于或等于第二阈值时,确定焊接设备中的主风道状态为一级异常状态,并执行步骤S104,向终端发送第一显示信号。
详细说明,在确定此时焊接设备中的主风道的状况为一级异常状况时,可以根据上述至少一者处检测的风量即上述大于第一阈值的风量,确定形成该一级异常状态原因。
基于所确定的形成该一级异常状态的原因,可以获取解决该一级异常状态的解决办法。并产生第三显示信号发送至终端显示出来,该终端可以为显示器,但不限于此,也可以为其他设备,均在本公开的保护范围之内。例如:当风量值大于第一阈值时,可以通过风量确定得出焊接设备内部可能存在沉积粉尘的情况。此时,应对该问题的解决方法可以为,将焊机设备内部粉尘清除。由此显示出来的该第三信号可以为,“焊接设备内部粉尘堆积,请清除焊接设备内部粉尘”。由于不同型号的焊接设备所对应的一级异常状态的原因,以及解决该一级异常状态的解决方案可能存在不同,所以本公开保护的一级异常状态的原因,以及相对应的解决方法不限于此,均在本公开的保护范围之内。
当至少一者处检测的风量大于第二阈值时,确定焊接设备中的主风道状态为二级异常状态,并执行步骤S105,向终端发送第二显示信号及音频提示信号。
另外,在向终端发送第二显示信号以及音频信号的同时,还可以向焊接设备发送停机信号,以使焊接设备停止工作。
具体地,上述二级异常状态所代表的异常情况较一级异常状态来说,更加严重。在确定此时焊接设备中的主风道的状况为二级异常状况时,可以根据上述至少一者处检测的风量即上述大于第二阈值的风量确定形成该二级异常状态原因。
基于所确定的形成该二级异常状态的原因,可以获取解决该二级异常状态的解决办法。并产生第四显示信号发送至终端。例如:当风量值大于第二阈值时,可以分析得出焊接设备内部可能存在严重沉积粉尘的情况,会损坏焊接设备。应对该问题的解决方法可以为,将焊机设备内部粉尘清除。由此显示出来的该第四显示信号可以为,“焊接设备内部严重粉尘堆积,请清除焊接设备内部粉尘,否则无法正常焊接”。并且在终端显示原因和解决方法的同时,由报警单元播放报警音频,以警示用户注意该问题。另外,由于不同型号的焊接设备所对应的二级异常状态的原因,以及解决该二级异常状态的解决方案可能存在不同,所以本公开保护的二级异常状态的原因,以及相对应的解决方法不限于此,均在本公开的保护范围之内。
由于焊接设备内部存在严重的粉尘堆积问题,所以为了防止损坏焊接设备,需要向焊接设备发送停机信号,以停止焊接设备工作。由于焊接设备的工作被强制停止,所以,如果用户想要继续使用该焊接设备,就必须要对焊接设备进行保养并清除内部粉尘,也因此达到了使用户对焊接设备进行保养的目的。
如果用户对焊接设备进行清理之后,报警单元依然播放报警音频,则在终端显示并提示用户,可能是焊接设备内部的风扇损坏或者是传感器发生故障,但不限于此。
当判断各风量传感器检测到的风量均小于或等于第一阈值时,说明焊接设备中的主风道状况为正常状况,焊接设备运行正常,从而不进行之后的动作,继续执行步骤S100,即继续获取各所述风量传感器检测到的风量。
本公开的第二方面公开了一种焊接设备,如图3所示,其中,该焊接设备内部具有多个工作部件300,该多个工作部件300之间形成主风道,并且在每一工作部件300处设置的风量传感器301,用于检测各工作部件300处的风量。另外,该风量传感器301也可以只设置二至三个,用于对各个工作部件300处的风量进行实时抽检。
该焊接设备可以包括监控处理器。该监控处理器可以包括获取单元302、判断单元303、确定单元304。其中,获取单元302用于获取各风量传感器301检测到的风量。判断单元303用于判断各风量传感器301检测到的风量是否大于第一阈值。当第一判断单元303判断各风量传感器301中至少一者处检测到的风量大于第一阈值时,确定单元304确定焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号;当判断单元303判断各风量传感器301检测到的的风量均小于或等于第一阈值时,确定单元304确定主风道状态为正常状态。
另外,该监控处理器还可以包括分析单元305,用于对主风道状况的异常原因进行分析,并给出解决该异常的解决方法。
除此之外,该焊接设备还包括显示/报警单元306和电流检出单元307。其中,显示/报警单元306,用于接收来自确定单元304发送的提示信号,并将提示信号在终端显示和/或根据提示信号进行报警。
电流检出单元307,用于检测焊接设备的输出电流信号,并将输出电流信号传送给监控处理器。
另外,该焊接设备还可以包括停机控制单元308,用于接收来自确定单元304的提示信号,以控制焊接设备停止工作。
需要说明的是,图3仅仅是为了示意性的表示焊接设备所具有的部件和单元,不代表上述部件和单元在焊接设备内的位置,也不代表上述部件和单元的工作过程,具体地工作过程参考上述对焊接设备的叙述。
本公开的第三个方面公开了一种电子设备,该电子设备包括一个或多个处理器以及存储装置。其中,存储装置用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述的焊接设备内部风量的监控方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的技术后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (9)
1.一种焊接设备的监控方法,其特征在于,所述焊接设备内部具有多个工作部件,所述多个工作部件之间形成所述焊接设备的主风道,且每一所述工作部件处设置有风量传感器,所述风量传感器用于检测与其对应的所述工作部件处的风量;所述监控方法包括:
获取各所述风量传感器检测到的风量;
判断各所述风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值;
当各所述风量传感器中至少一者处检测到的风量大于所述第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号;
当各所述风量传感器检测到的风量均小于或等于所述第一阈值时,确定所述主风道状态为正常状态,并继续获取各所述风量传感器检测到的风量,
其中,所述当各所述风量传感器中至少一者处检测的风量大于所述第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号,包括:
当各所述风量传感器中至少一者处检测的风量大于所述第一阈值时,判断所述至少一者处检测的风量是否大于第二阈值;
当所述至少一者处检测的风量小于或等于所述第二阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为一级异常状态,并向终端发送第一显示信号;
当所述至少一者处检测的风量大于所述第二阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为二级异常状态,并向终端发送第二显示信号及音频提示信号。
2.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,在向终端发送第二显示信号及音频提示信号的同时,还包括:
向所述焊接设备发送停机信号,以使所述焊接设备停止工作。
3.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,在获取各所述风量传感器检测到的风量之前,还包括:
获取焊接设备的数据模型;
根据所述焊接设备的数据模型,以确定所述第一阈值和所述第二阈值。
4.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,判断各所述风量传感器检测到的风量是否大于第一阈值之前,还包括:
确定所述焊接设备具有输出电流信号。
5.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,在确定所述焊接设备中的主风道状态为一级异常状态时,还包括:
根据所述至少一者处检测的风量确定形成所述一级异常状态的原因;
基于形成所述一级异常状态的原因,获取解决所述一级异常状态的解决方法,同时,产生第三显示信号并发送至所述终端。
6.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,确定所述焊接设备中的主风道状态为二级异常状态时,还包括:
根据所述至少一者处检测的风量确定所述二级异常状态的原因;
基于形成所述二级异常状态的原因,获取解决所述二级异常状况的解决方法,同时,产生第四显示信号及音频提示信号并发送至所述终端。
7.一种焊接设备,其特征在于,所述焊接设备包括:
多个工作部件,所述多个工作部件之间形成主风道;
多个风量传感器,所述多个风量传感器分别设置于多个工作部件处,用于检测各所述工作部件处的风量;
监控处理器,所述监控处理器包括获取单元,判断单元和确定单元,其中,所述获取单元用于获取各所述风量传感器检测的风量;
所述判断单元用于判断各所述风量传感器检测到各所述工作部件处的风量是否大于第一阈值;
所述确定单元用于当各所述风量传感器中至少一者处检测的风量大于所述第一阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为异常状态,并发送提示信号;
且所述确定单元还用于当各所述风量传感器检测的风量均小于或等于所述第一阈值时,确定所述主风道状态为正常状态,并继续获取各所述风量传感器检测到各所述工作部件处的风量;
所述判断单元还用于判断所述风量传感器中的至少一者处检测的风量是否大于第二阈值,所述确定单元用于当所述至少一者处检测的风量小于或等于所述第二阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为一级异常状态,并发送第一显示信号,所述确定单元还用于当所述至少一者处检测的风量大于所述第二阈值时,确定所述焊接设备中的主风道状态为二级异常状态,并发送第二显示信号及音频提示信号。
8.根据权利要求7所述的焊接设备,其特征在于,所述焊接设备还包括:
停机控制单元,用于控制所述焊接设备停止工作;
电流检出单元,用于检测所述焊接设备的输出电流信号,并将所述输出电流信号传送给所述监控处理器。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的监控方法。
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