CN102507816B - 油色谱在线监测数据有效性的检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法，所述检测方法采用GB/T-7252-2001标准的油中故障类型和传感器阵列相结合的方法，实现了对异常数据的有效性的自动分析判断，即可使得***具备对监测到的异常数据的有效性进行自动分析判断，有效的甄别出无效的监测数据。提高了油色谱在线监测***的数据有效性、准确性、可靠性。

Description

油色谱在线监测数据有效性的检测方法
技术领域
本发明涉及油色谱在线监测领域，特别涉及一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法。
背景技术
目前，在电力***中，对变压器油进行在线监测分析的***广泛应用，在智能变电站技术中，油色谱在线监测***成为新造和已运行的变压器必须采用的监测项目，由于油色谱在线监测***对保障电网的正常运行有着重要的作用，所以如何确保油色谱在线监测数据的有效性有着很积极的现实意义。
油色谱在线监测***，是一种监测变压器绝缘油中溶解气体的组分含量的设备，用于帮助用户对运行中的充油电力设备是否存在潜伏性的过热、放电、绝缘等故障进行监测预警，以保障电网安全有效运行的二次设备。
当前市场上油色谱在线监测***，各厂商均有自己的设计实现，但是对于采样数据的有效性尚无较好的处理方法，只能通过与离线实验室进行离线数据比对来证明一组数据是否有效。
通过与离线实验室进行数据对比有其局限性，即只能由实验室工作人员与油色谱在线监测***同时取样，得到的数据才具有可比性；对于长期在现场运行的油色谱在线监测***，随时进行离线在线数据对比，显然不具备可操作性，所以发明一种可以自动对油色谱在线监测数据的有效性进行分析判断的方法就有着很重要的作用。通过对油色谱在线监测***监测数据的有效性分析，可以大减少不必要的离线分析工作，也可以避免现场运行人员由于无效的在线监测数据导致的误报警而进行不必要的离线分析。增加了油色谱在线监测***的有效性、准确性和可靠性。在当前国家大力进行智能电网建设的时期，提高油色谱在线监测***数据的有效性很、准确性和可靠性很重要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法，通过对传感器阵列中每种传感器所检测到的监测数据的变化情况，结合GB/T-7252-2001标准的故障气体产生原理和故障诊断方法，可以自动分析并确认监测数据的准确性和有效性，自动甄别出无效数据，有利于提高油色谱在线监测***的数据准确性，可靠性。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
油色谱在线监测数据有效性的检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
1)传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测，并不断地将相关数据发送给在线监测***；
2)所述在线监测***判断数据是否异常；如无异常，则继续检测下一组数据；如果数据出现异常，则进一步判断数据是否符合油中气体产生原理；
3)如果数据不符合油中气体产生原理，则判定为设备状态异常，并判定该组异常数据无效，提示数据无效或自动丢弃数据。
在本发明的一个实施例中，所述设备状态异常类型包括传感器异常和油色谱在线检测***部件异常。
在本发明的一个实施例中，所述传感器异常的判定方法为检查传感器阵列中所有传感器的数据变化情况，如果是某一个或某几个传感器的监测数据发生变化，而其它传感器传感器的监测数据不发生变化，则判定为传感器异常。
本发明的有益效果在于：实现了对异常数据的有效性的自动分析判断，即可使得***具备对监测到的异常数据的有效性进行自动分析判断，有效的甄别出无效的监测数据。提高了油色谱在线监测***的数据有效性、准确性、可靠性。
附图说明
图1为本发明所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
如图1所示，本发明所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法，包括如下步骤：
1)传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测，并不断地将相关数据发送给在线监测***；
2)所述在线监测***判断数据是否异常；如无异常，则继续检测下一组数据；如果数据出现异常，则进一步判断数据是否符合油中气体产生原理；
3)如果数据不符合油中气体产生原理，则判定为设备状态异常，并判定该组异常数据无效，提示数据无效或自动丢弃数据。
本发明根据油中溶解气体的产生原理和故障特征气体分布在传感器阵列中不同的传感器上的分布情况，结合变压器故障而导致生成的故障气体分布在不同的传感器上形成的特定特征，并根据该特征构成用于气体浓度异常分析的模型库，当传感器监测到气体浓度数据发生异常变化时，存在几种情况：
(1)传感器正常，油色谱在线监测***部件存在故障，导致监测数据异常；
(2)传感器异常导致监测数据异常；
(3)变压器故障导致油色谱在线监测***的监测数据异常。
在以上的3种情况中，我们将传感器异常和油色谱在线监测***某些部件自身问题导致的监测数据异常统称为设备状态异常。
一般情况下，监测数据中故障气体浓度的异常变化情况应符合变压器故障时油中溶解气体的产生原理和变化规律；若不符合，则原因可能是传感器异常或油色谱在线监测***的某些部件工作状态不正常。如电磁干扰导致干扰信号和与采样信号耦合在一起或者采样电路故障等原因，即该监测数据不可信，不能作为正确的分析数据采信，所以在检测到该种无效数据时，变压器油色谱在线检测***应自动剔出掉该无效数据或者直接提示用户该组数据无效，避免用户由于采信无效数据误判设备发生故障，进而导致进行无意义的离线分析，增加无效工作量和浪费各种资源，变压器油色谱在线检测***通过本算法即可以实现该功能，达到该目的。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内，本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (2)

1.油色谱在线监测数据有效性的检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
1）传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测，并不断地将相关数据发送给在线监测***；
2）所述在线监测***判断数据是否异常，根据油中溶解气体的产生原理和故障特征气体分布在传感器阵列中不同的传感器上的分布情况，结合变压器故障而导致生成的故障气体分布在不同的传感器上形成的特定特征，并根据该特征构成用于气体浓度异常分析的模型库；如无异常，则继续检测下一组数据；如果数据出现异常，则进一步判断数据是否符合GB/T-7252-2001标准的故障气体产生原理；
3）如果数据不符合GB/T-7252-2001标准的故障气体产生原理，则判定为设备状态异常，并判定该组异常数据无效，提示数据无效或自动丢弃数据；
所述设备状态异常类型为传感器异常和油色谱在线监测***部件异常。
2.根据权利要求要求1所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法，其特征在于，所述传感器异常的判定方法为检查传感器阵列中所有传感器的数据变化情况，如果是某一个或某几个传感器的监测数据发生变化，而其它传感器的监测数据不发生变化，则判定为传感器异常。
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