CN110809778A - 股价预测辅助***以及方法 - Google Patents

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Abstract

能够基于用户自身对企业的业绩预测并参照过去的业绩以及股价来辅助股价预测。本***包括:服务器，其具有处理器；客户端，其构成为向服务器发送与企业的业绩相关的用户的预测值；以及数据库，其存储有当前以及过去的企业的业绩以及股价，并构成为能够由服务器中读出当前以及过去的企业的业绩以及股价，服务器构成为，根据从客户端接收到的用户的预测值，从所述数据库中读出企业的规定范围内的过去的业绩以及当时的股价，使用读出的过去的业绩以及股价计算出倍数，并使用用户的预测值以及倍数计算出理论股价，在从数据库读出的当前的股价和理论股价偏离了规定值以上的情况下，向客户端发送警报。

Description

股价预测辅助***以及方法
技术领域
本技术涉及辅助企业的股价预测的***以及方法。
背景技术
企业的股票(品种)买卖的推荐方法主要有以下方法。
(1)基于股价进行判断。
例如，在绝对股价过高的情况下推荐卖出，在绝对股价过低的情况下推荐买入。此外，在一定期间内的股价上涨过大的情况下推荐卖出，下跌过大的情况下推荐买入。
(2)基于市值总额进行判断。
例如，如果与类似企业的市值总额相比价格较低，则推荐买入。此外，如果是市值总额的绝对额较小的小型股，则认为有上涨空间而推荐买入，如果是绝对额较大的大型股，则认为上涨空间小而推荐卖出。
(3)基于证券公司或调查公司的分析师的预测进行判断。
根据分析师的业绩预测来判断是低价还是高价。例如，根据负责电机板块的分析师所述，认为按照A公司的业绩，股价或市值总额较低而推荐买入。
此外，根据特定分析师的业绩预测来预测惊喜。例如，对于日经QUICK新闻社、Bloomberg公司、证券公司以及调查公司等统计的不特定多数的分析师的共识，特定的分析师B判断为A公司的业绩高于共识而推荐买入。
(4)推荐篮子
推荐进入特定主题或板块的不特定多数的品种。例如，认为今后AI(ArtificialIntelligence：人工智能)会增长，推荐购买AI相关的30家公司的股票。
此外，推荐基于股息分配率以及ROE(Return on Equity：股东权益回报率)等某些指标而提取的不特定多数的品种。例如，推荐购买高股息收益率品种。不过这是基于证券公司和调查公司等的预测以及各上市公司的计划或业绩数字来判断的。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特许第6288662号公报
发明内容
发明要解决的课题
期望一种根据用户自身对企业的业绩预测并参照过去的业绩以及股价来辅助股价预测的***或方法。
此外，期望一种与企业的过去的业绩进行比较并将该时刻的股价或估值等与当前的股价进行比较来辅助股价预测的***或方法。
此外，期望一种用户一个人就能够使用而不与其它用户的预测进行比较的***或方法。
此外，期望一种能够基于一个用户的预测范围(幅度)进行情景分析的***或方法。
此外，期望一种能够基于企业的过去的数据来计算预测的概率的***或方法。
此外，期望一种根据用户的预测的期间(长期或短期)和投资期间(长期或短期)来进行适当的股票买卖推荐的***或方法。
用于解决课题的手段
本技术包括股价预测辅助***，其例如包括：服务器，其具有处理器；客户端，其构成为向服务器发送与企业的业绩相关的用户的预测值；以及数据库，其存储有当前以及过去的企业的业绩以及股价，并构成为能够由服务器来读出当前以及过去的企业的业绩以及股价，服务器构成为，根据从客户端接收到的用户的预测值，从数据库中读出企业的规定范围内的过去的业绩以及当时的股价，使用读出的过去的业绩以及股价计算出倍数，并使用用户的预测值以及倍数计算出理论股价，在从数据库读出的当前的股价与理论股价偏离了规定值以上的情况下，向客户端发送警报。
附图说明
图1是示出本技术的实施例的股价预测辅助***的图。
图2是示出本技术的实施例的股价预测辅助方法的流程图。
图3是示出本技术的另一实施例的股价预测辅助方法的流程图。
图4是示出本技术的又一实施例的股价预测辅助方法的流程图。
具体实施方式
图1示出本技术的实施例的股价预测辅助***100。
股价预测辅助***100包括与网络110连接的服务器120、数据库130、客户端140和150。
网络110以能够通信的方式与服务器120、数据库130、客户端140和150等多台设备连接。例如，网络110也可以是因特网、Local Area Network(局域网；LAN)、Wide AreaNetwork(广域网；WAN)。此外，网络110也可以由有线或无线或它们的组合构成。
服务器120是具有处理器(未图示)、存储有程序的存储器(未图示)以及通信功能(未图示)的计算机。服务器120经由网络110从数据库130中读出数据，还经由网络110将数据写入其中。此外，服务器120根据来自客户端140或150的请求，执行存储在存储器中的程序，并将执行结果返回给客户端140或150。
数据库130是能够供服务器120经由网络110访问的存储装置。数据库130也可以不作为独立的存储装置，而是在服务器120内的存储器上由数据库/软件等构成。数据库130存储企业的过去的业绩以及股价。数据库130也可以存储企业的当前的股价。当前的股价可以是经由网络110从股票交易所等实时接收的股价，也可以是每隔固定时间更新的股价。
客户端140或150是具有经由因特网与服务器120通信的功能的计算机、平板终端或智能手机等。在图1中描绘了两个客户端140或150，但是也可以仅描绘一个，或者还可以描绘多个。
图2示出根据本技术的实施例的股价预测辅助方法200。
在图2中，在步骤210中，在服务器120中开始执行股价预测辅助方法200。接下来，在步骤220中，服务器120根据从客户端140或150接收到的用户的预测值，从所述数据库130中读出所述企业的处于规定范围内的过去的业绩以及当时的股价。与企业业绩相关的用户的预测值由用户输入到客户端140或150，从客户端140或150经由网络110发送给服务器120。
与企业业绩相关的用户的预测值例如包括与企业的持续利润相关的预测值。与企业的持续利润相关的预测值包括与该企业的销售额、营业利润、税前利润、净利润、每股收益、EBIT(Earnings Before Interest and Taxes：息税前利润)EBITDA(Earnings BeforeInterest，Taxes，Depreciation，and Amortization：息税折旧摊销前利润)以及分红额等指标中的至少一个相关的预测值。服务器120也可以根据该企业的销售额、营业利润、税前利润、净利润、每股收益中的多个预测值，通过加权平均等方法计算出其中一个预测值或其它指标的预测值。与企业的持续利润相关的预测值也可以是根据该企业或该企业的所属行业预先指定的指标。
服务器120根据用户的预测值，从所述数据库130中读出所述企业的处于规定范围内的过去的业绩以及当时的股价。规定范围可以是标准偏差的1倍或2倍，也可以是相对于所述平均值的规定的比例(例如10％或15％)，可以由用户设定为任意的值，或者也可以是它们的组合。所述企业的过去的业绩以及当时的股价可以是至少一个结算期间的业绩以及该结算期间的股价。结算期间的股价可以是结算期间的平均股价、最高值、最低值中的任意一个、或者也可以是结算期间的0至12个月前的平均股价、最高值、最低值中的任意一个、或者业绩发表日、计划修正公告日的股价中的任意一个。另外，在本说明书中，“股价”可以是指发行完毕的每股的价格，也可以包括企业价值(Enterprise Value)或市值总额(MarketCap)。
在与用户的预测值处于规定范围内的企业的过去的业绩以及当时的股价包括至少两个结算期间的业绩以及该结算期间的股价的情况下，也可以读出上年利润增长率以及利润率更接近的结算期间的业绩以及股价。
接下来，在步骤230中，服务器120使用读出的过去的业绩以及股价来计算倍数。倍数可以是比较企业的业绩(财务指标)和股价(企业价值/市值总额)时的倍率，例如，也可以是PER(Price Earnings Ratio:股票收益率)、PBR(Price-Book value Ratio:市净率)、EV/EBITDA(Enterprise Value/EBITDA：企业价值)、EV/EBIT、EV/OP(EV/Operating Profit：营业利润)、PSR(Price Sale Ratio:市销率)、PEG(PER/Growth rate：增长率)以及股息收益率等。此时，也可以根据企业的过去的业绩以及股价的数据计算出哪个倍数与股价之间的相关系数最高，服务器推荐对于该企业来应重视哪个倍数。
接下来，在步骤240中，服务器120使用用户的预测值以及倍数来计算理论股价。理论股价(企业价值/市值总额)例如是将所述用户的预测值乘以所述倍数而计算出的。
接下来，在步骤250中，在当前的股价与理论股价偏离了规定值以上的情况下，向客户端发送警报。规定值可以以股价的波动的偏差值作为尺度，也可以是固定的金额(例如100日元或150日元)或比率(例如10％或15％)，可以由用户设定为任意的值，或者也可以是它们的组合。
警报示出了对于该企业的业绩预测，根据自己的预测计算出的理论股价与当前的股价存在一定以上的偏差的情况，由此，如果用户自己的预测是正确的，则对于市场预测来说会成为惊喜，可以期待该企业的股价会大幅度地变动。警报也可以显示为例如“关注品种”或“推荐买卖品种”。
接下来，在步骤260中，股价预测辅助方法200结束。
图3示出根据本技术的另一实施例的股价预测辅助方法300。
在图3中，在步骤310中，在服务器120中开始执行股价预测辅助方法300。接下来，在步骤320中，在接收到的用户的预测值相对于存储在数据库130中的企业的过去的业绩中的任何一个都高出了规定值以上的情况下，服务器120向客户端发送警报，从数据库130中读出最接近用户的预测值的企业的过去的业绩以及当时的最高值。警报也可以示出用户的预测值是过去最高收益的预测的情况。
接下来，在步骤330中，服务器120使用读出的过去的业绩以及最高值来计算倍数。
接下来，在步骤340中，与步骤240(图2)同样地，使用用户的预测值以及倍数来计算理论股价。
接下来，在步骤350中，与步骤250(图2)同样地，在当前的股价和理论股价偏离了规定值以上的情况下，向客户端发送警报。
接下来，在步骤360中，股价预测辅助方法300结束。
图4示出根据本技术的又一实施例的股价预测辅助方法400。
在图4中，在步骤410中，在服务器120中开始执行股价预测辅助方法400。接下来，在步骤420中，在从客户端接收到的用户的预测值相对于存储在数据库130中的所述企业的过去的业绩中的任何一个都降低了规定值以上的情况下，服务器120从所述数据库130中读出最接近用户的预测值的所述企业的过去的业绩以及当时的最低值。
在步骤420中，当从客户端接收到的用户的预测值示出亏损，并且由此预测到企业将出现债务超额或股东资本损毁时，服务器120也可以从数据库130中读出所述企业或在所述企业的类似企业中出现过债务超额或股东资本损毁的企业及出现该情况的时期。
接下来，在步骤430中，服务器120使用读出的过去的业绩以及最低值来计算倍数。
接下来，在步骤440中，与步骤240(图2)同样地，使用用户的预测值以及倍数来计算理论股价。
接下来，在步骤450中，与步骤250(图2)同样地，在当前的股价与理论股价偏离了规定值以上的情况下，向客户端发送警报。
接下来，在步骤460中，股价预测辅助方法400的执行结束。
不限于上述实施例，根据本技术，可以根据从客户端接收到的用户的预测值以及过去的企业业绩来预测该企业的各种财务指标。例如，也可以是，在根据用户的预测值以及过去的企业业绩而预测到该企业有可能连续两期债务超额等而触犯到退市基准、或者有可能被指定为被监察品种或者取消上市资格品种或者特别注意市场品种的情况下，所述服务器向所述客户端发送警报。
此外，也可以在根据从所述客户端接收到的用户的预测值而预测到可能由于股东资本损毁、或者负债的利息负担加重等，所述企业会进行增资的情况下，所述服务器向所述客户端发送警报。
在上述实施例中，也可以是，与企业的业绩相关的用户的预测值包含同一结算期间的多个预测值，针对各个预测值计算理论股价。此外，也可以是，与企业的业绩相关的用户的预测值包含多个结算期间的预测值，针对各个预测值计算理论股价。此外，也可以是，在针对多个结算期间的预测值计算理论股价的情况下，使警报基于更接近的结算期间的预测值或更久远的结算期间的预测值中的任意一个发出，进行短线或长线的指向推荐。
产业上的可利用性
本技术根据用户自身对企业的业绩预测，参照过去的业绩以及股价来辅助股价预测。
标号说明
100：股价预测辅助***；
110：网络；
200：服务器；
130：数据库；
140、150：客户端。

Claims (22)

1.一种股价预测辅助***，包括：
服务器，其具有处理器；
客户端，其构成为向所述服务器发送与企业的业绩相关的用户的预测值；以及
数据库，其构成为以能够由所述服务器读出的方式存储当前以及过去的所述企业的业绩以及股价，
所述服务器构成为，根据从所述客户端接收到的用户的预测值，从所述数据库中读出所述企业的规定范围内的过去的业绩以及当时的股价，使用读出的所述过去的业绩以及股价计算出倍数，并使用所述用户的预测值以及所述倍数计算出理论股价，在从数据库读出的当前的股价与所述理论股价偏离了规定值以上的情况下，向所述客户端发送警报。
2.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
所述用户的预测值包含与所述企业的销售额、营业利润、经常性利润、税前利润、净利润、每股收益、EBIT、EBITDA以及分红额中的至少一项相关的预测值。
3.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
所述企业的过去的业绩以及当时的股价包含至少一个结算期间内的业绩以及该结算期间内的股价。
4.根据权利要求3所述的股价预测辅助***，其中，
所述结算期间内的股价包括：
所述结算期间内的平均股价、最高值以及最低值中的任意项；
所述结算期间的0至12个月之前的平均股价、最高值以及最低值中的任意项；或者
业绩发表日和计划修正公告日的股价中的任意项。
5.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
所述理论股价是通过将所述用户的预测值乘以所述倍数而计算出的。
6.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
所述规定值是规定的金额或规定的比率。
7.根据权利要求6所述的股价预测辅助***，其中，
所述规定的金额或规定的比率是使用股价的波动的偏差值、固定的金额或比率、以及由用户设定的值或比率中的任意项计算出的。
8.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在从所述客户端接收到的用户的预测值相对于存储在所述数据库中的所述企业的过去的业绩中的任何一个都高出了规定值以上的情况下，向所述客户端发送警报。
9.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在从所述客户端接收到的用户的预测值相对于存储在所述数据库中的所述企业的过去的业绩中的任何一个都高出了规定值以上的情况下，所述服务器从所述数据库中读出最接近所述用户的预测值的所述企业的过去的业绩以及当时的最高值。
10.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在从所述客户端接收到的用户的预测值相对于存储在所述数据库中的所述企业的过去的业绩中的任何一个都降低了规定值以上的情况下，所述服务器从所述数据库中读出最接近所述用户的预测值的所述企业的过去的业绩以及当时的最低值。
11.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在从所述客户端接收到的用户的预测值示出亏损，并由此而预测到所述企业会出现债务超额或股东资本损毁的情况下，所述服务器向所述客户端发送警报。
12.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在从所述客户端接收到的用户的预测值示出亏损，并由此而预测到所述企业会出现债务超额或股东资本损毁的情况下，所述服务器从数据库中读出所述企业或在所述企业的类似企业中出现过债务超额或股东资本损毁的企业及出现债务超额或股东资本损毁的时期。
13.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在根据从所述客户端接收到的用户的预测值而预测到所述企业存在触犯到退市基准的可能性的情况下，所述服务器向所述客户端发送警报。
14.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在根据从所述客户端接收到的用户的预测值而预测到所述企业存在进行增资的可能性的情况下，所述服务器向所述客户端发送警报。
15.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
在所述企业的过去的业绩和当时的股价包含至少两个结算期间内的业绩以及该结算期间内的股价的情况下，读出上一年利润增长率以及利润率更接近的结算期间内的业绩以及股价。
16.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
与所述企业的业绩相关的用户的预测值包含同一结算期间内的多个预测值，针对各个预测值计算理论股价。
17.根据权利要求1所述的股价预测辅助***，其中，
与所述企业的业绩相关的用户的预测值包含多个结算期间内的预测值，针对各个预测值计算理论股价。
18.根据权利要求17所述的股价预测辅助***，其中，
所述警报基于更接近的结算期间内的预测值和更久远的结算期间内的预测值中的任意项发出。
19.一种股价预测辅助方法，其中，包括如下步骤：
在能够接收与企业的业绩相关的用户的预测值并能够从数据库中读出当前以及过去的所述企业的业绩以及股价的服务器中，
根据接收到的用户的预测值，从所述数据库中读出所述企业的规定范围内的过去的业绩以及当时的股价；
使用读出的所述过去的业绩以及股价计算倍数；
使用所述用户的预测值以及所述倍数计算理论股价；以及
在从数据库读出的当前的股价与所述理论股价偏离了规定值以上的情况下，向所述客户端发送警报。
20.一种记录介质，其存储有用于使服务器执行如下步骤的程序，该服务器能够接收与企业的业绩相关的用户的预测值并能够从数据库中读出当前以及过去的所述企业的业绩以及股价，所述步骤包括：
根据接收到的用户的预测值，从所述数据库中读出所述企业的规定范围内的过去的业绩以及当时的股价；
使用读出的所述过去的业绩以及股价计算倍数；
使用所述用户的预测值以及所述倍数计算理论股价；以及
在从数据库中读出的当前的股价与所述理论股价偏离了规定值以上的情况下，向所述客户端发送警报。
21.一种股价预测辅助***，其中，包括：
服务器，其具有处理器；
客户端，其构成为向所述服务器发送与企业的业绩相关的用户的预测值；以及
数据库，其构成为以能够由所述服务器读出的方式存储当前以及过去的所述企业的业绩以及股价，
所述服务器构成为，根据从所述客户端接收到的用户的预测值来确定存在所述企业或所述企业的类似企业的规定范围内的过去的业绩的情况。
22.根据权利要求21所述的股价预测辅助***，其中，
所述股价预测辅助***构成为，在所述服务器根据从所述客户端接收到的用户的预测值确定了存在所述企业或所述企业的类似企业的规定范围内的过去的业绩的情况下，所述服务器进一步根据从所述客户端接收到的用户的预测值，从所述数据库中读出所述企业或所述企业的类似企业的规定范围内的过去的业绩以及当时的股价，使用读出的所述过去的业绩以及股价计算出倍数，并使用所述用户的预测值以及所述倍数计算出理论股价。
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