CN110717358B - 访客人数统计方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了访客人数统计方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取监控场景中的待识别人脸图像；将待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；若不存在与待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；若不存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到访客名单中；统计访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。通过本发明实施例的访客人数统计方法，可以提高访客人数统计的准确性。

Description

访客人数统计方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，特别是涉及访客人数统计方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

访客人数统计对于大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆及展览馆等场景具有重要意义，能够方便对上述场景的人流管理及商业评估等。例如针对需要控制进入人数场景，在统计的访客人数达到指定数量时，可以采取相应的限制措施控制人流。

相关通过监控设备进行访客人数统计的技术中，在相关场景的指定区域，例如出入口等区域，设置摄像头，通过摄像头采集指定区域的图像，通过深度学习算法对图像进行分析，每检测到有访客进入指定区域，将访客人数增加1。

但是采用上述方法，访客人数统计不准确。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种访客人数统计方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高访客人数统计的准确性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种访客人数统计方法，所述方法包括：

获取监控场景中的待识别人脸图像；

将所述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；

若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将所述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；

若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将所述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到所述访客名单中；

统计所述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，在所述判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像之后，所述方法还包括：

若存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，更新与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像的出现信息。

可选的，本发明实施例的访客人数统计方法还包括：

获取访客查询信息，其中，所述访客查询信息包括待查询访客人脸图像的标识；

按照所述访客查询信息中待查询访客人脸图像的标识，获取所述待查询访客人脸图像的出现信息；

展示所述待查询访客人脸图像的出现信息。

可选的，所述访客名单中记录各访客人脸图像的采集时间；

所述统计所述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数，包括：

在所述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，所述访客名单中还记录各访客人脸图像的采集点；

所述统计所述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数，包括：

在所述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内、且采集点为指定采集点的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，所述统计所述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数之后，所述方法还包括：

若所述访客人数不小于预设访客数量阈值，生成访客人数告警。

第二方面，本发明实施例提供了一种访客人数统计装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取监控场景中的待识别人脸图像；

第一比对模块，用于将所述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；

第二比对模块，用于若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将所述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；

访客添加模块，用于若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将所述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到所述访客名单中；

人数统计模块，用于统计所述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，本发明实施例的访客人数统计装置还包括：

信息更新模块，用于若存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，更新与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像的出现信息。

可选的，本发明实施例的访客人数统计装置还包括：

查询信息获取模块，用于获取访客查询信息，其中，所述访客查询信息包括待查询访客人脸图像的标识；

出现信息获取模块，用于按照所述访客查询信息中待查询访客人脸图像的标识，获取所述待查询访客人脸图像的出现信息；

出现信息展示模块，用于展示所述待查询访客人脸图像的出现信息。

可选的，所述访客名单中记录各访客人脸图像的采集时间；

所述人数统计模块，具体用于：

在所述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，所述访客名单中还记录各访客人脸图像的采集点；

所述人数统计模块，具体用于：

在所述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内、且采集点为指定采集点的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，本发明实施例的访客人数统计装置还包括：

告警模块，用于若所述访客人数不小于预设访客数量阈值，生成访客人数告警。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器及存储器；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一所述的访客人数统计方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的访客人数统计方法。

本发明实施例提供的访客人数统计方法、装置、电子设备及存储介质，获取监控场景中的待识别人脸图像；将待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；若不存在与待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；若不存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到访客名单中；统计访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。通过待识别图像与白名单人脸图像的比对，排除对白名单人员(例如工作人员)的统计，在不存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像时，将待识别人脸图像添加到访客名单中，能够防止对同一访客的反复统计，可以提高访客人数统计的准确性。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的访客人数统计方法的一种流程示意图；

图2为本发明实施例的访客人数统计方法的另一种流程示意图；

图3为本发明实施例的访客人数统计装置的一种示意图；

图4为本发明实施例的电子设备的一种示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

相关通过监控设备进行访客人数统计的技术中，会无差别统计监控场景中的工作人员及访客，并且会重复统计反复进入监控场景的同一访客，造成访客人数统计不准确。

有鉴于此，本发明实施例提供了一种访客人数统计方法，参见图1，该方法包括：

S101，获取监控场景中的待识别人脸图像。

本发明实施例中的访客人数统计方法可以通过统计***实现，统计***为任意能够实现本发明实施例的访客人数统计方法的***。例如：

统计***可以为一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和总线；处理器、存储器和通信接口通过总线连接并完成相互间的通信；存储器存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行本发明实施例的访客人数统计方法。

统计***还可以为一种应用程序，用于在运行时执行本发明实施例的访客人数统计方法。

统计***还可以为一种存储介质，用于存储可执行代码，可执行代码用于执行本发明实施例的访客人数统计方法。

统计***通过当前监控场景中的图像采集设备，例如摄像头等，获取当前监控场景中的待识别人脸图像。

S102，将上述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像。

预设白名单中保存了白名单人员的人脸图像，即白名单人脸图像。白名单人员可以为监控场景中的工作人员等，统计***不会对白名单人员进行访客数量的统计。统计***通过预设人脸识别算法，将待识别人脸图像与各白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，即判断待识别人脸图像对应的行人是否为白名单人员。

例如，将待识别人脸图像与白名单人脸图像输入到预先训练的用于人脸识别的神经网络中，判断待识别人脸图像与白名单人脸图像是否匹配。或基于人脸模型的比对，计算待识别人脸图像与白名单人脸图像的相似度，在相似度大于预设相似度阈值时，判定待识别人脸图像与白名单人脸图像相匹配，预设相似度阈值可以根据实际情况进行设定，例如预设相似度阈值为70％、80％或90％等。

S103，若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将上述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像。

访客名单中保存了访客的人脸图像，即访客人脸图像。统计***通过预设人脸识别算法，将待识别人脸图像与各访客人脸图像进行模型比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，即判断待识别人脸图像对应的访客是否已经出现过。

例如，通过预先进行人脸识别训练的卷积神经网络，建立待识别人脸图像的人脸模型与各访客人脸图像的人脸模型，并对于待识别人脸图像人脸模型与各访客人脸图像人脸模型对进行模型比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；或基于图像分割技术的目标检测方法，对待识别人脸图像与各访客人脸图像进行模型比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；或基于特征匹配技术的目标检测方法，对待识别人脸图像与各访客人脸图像进行模型比对，判断是否存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像等。

S104，若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将上述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到上述访客名单中。

不存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，说明待识别人脸图像对应的访客首次出现在当前监控场景中，统计***将待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，加入到访客名单中。可选的，上述访客名单中的每个访客图像对应的访客对应一个唯一的ID，以方便统计访客出现的频率。

S105，统计上述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。

统计***统计访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客认数。例如，在每个访客图像对应的访客对应一个唯一的ID，可以通过统计访客ID等方法，统计访客人脸图像的数量。

在本发明实施例中，通过待识别图像与白名单人脸图像的比对，排除对白名单人员(例如工作人员)的统计，在不存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像时，将待识别人脸图像添加到访客名单中，能够防止对同一访客的反复统计，可以提高访客人数统计的准确性。

可选的，在上述判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像之后，上述方法还包括：

若存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，更新与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像的出现信息。

访客人脸图像的出现信息可以包括该访客人脸图像对应访客的出现次数、对应访客每次出现的时间及对应访客每次出现的地点等。

在本发明实施例中，记录访客人脸图像的出现信息，方便对访客的出现次数及时间等信息进行统计，方便后续根据出现信息分析潜在客户或分析潜在危险人员等。

可选的，本发明实施例的访客人数统计方法还包括：

步骤一，获取访客查询信息，其中，上述访客查询信息包括待查询访客人脸图像的标识。

待查询访客人脸图像的标识可以为待查询访客人脸图像的ID、名称或编号等。待查询访客人脸图像的标识还可以为一个人脸图像，通过上述预设人脸识别算法，在访客名单中检测与该人脸图像匹配的访客人脸图像，作为待查询访客人脸图像。

步骤二，按照上述访客查询信息中待查询访客人脸图像的标识，获取上述待查询访客人脸图像的出现信息。

步骤三，展示上述待查询访客人脸图像的出现信息。

在本发明实施例中，展示待查询访客人脸图像的出现信息，方便对指定访客的行为进行分析，从而确定潜在客户或潜在危险人员等。

可选的，上述访客名单中记录各访客人脸图像的采集时间；

上述统计上述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数，包括：

在上述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

统计***可以统计指定时间段内的访客人数，例如，统计***接收人数查询指令，该人数查询指令统计标识了待统访客计人数的指定时间段；统计***在访客名单中，查询各采集时间在指定时间段内的所有访客人脸图像的数量，即访客人数。

在本发明实施例中，访客名单中记录各访客人脸图像的采集时间，可以实现对指定时间段的访客人数进行统计。

可选的，上述访客名单中还记录各访客人脸图像的采集点；

上述统计上述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数，包括：

在上述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内、且采集点为指定采集点的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

采集点为上述监控场景中采集图像数据的采集点，例如，一个图像采集设备，例如，摄像头或人脸抓拍机等，为一个采集点。

可选的，上述获取监控场景中的待识别人脸图像，包括：

步骤一，获取监控场景中新出现的各行人的人脸图像；

预警***通过监控场景中的摄像头等图像采集设备，获取监控场景中新出现的各行人的人脸图像。例如，预警***通过预设识别算法，检测当前监控场景的监控图像中新出现的各行人，并提取新出现的各行人的人脸图像。新出现的各行人是指新进入到监控场景中的行人，包括第一次进入到当前监控场景中的行人，还包括离开当前监控场景后，再次进入到当前监控场景的行人。可选的，预警***可以仅针对监控场景出入口处的图像，进行新出现行人的检测，以节约计算资源。

步骤二，判断各上述人脸图像是否符合预设可识别规则；

预设可识别规则可以根据实际情况进行设定，例如人脸图像的分辨率大于预设的分辨率阈值，或判断人脸图像的评分是否高于预设分数阈值等。预警***对人脸图像进行人脸建模，对建模后的人脸图像进行评分，评分规则为与人脸的三维基准数据库进行一一比对，得到瞳距、俯仰角、左右角等参数，并根据这些参数得到该人脸图像的质量评分。判定评分高于预设分数阈值的人脸图像，符合预设可识别规则。判定评分不高于预设分数阈值的人脸图像，不符合预设可识别规则。

步骤三，将符合上述可识别规则的人脸图像，作为待识别人脸图像。

预警***将符合可识别规则的人脸图像，作为待识别人脸图像。对于不符合可识别规则的人脸图像，进行丢弃或存储到指定位置。可选的，将不符合预设可识别规则的人脸图像，加入到抓拍库中，以方便后续查询及分析。

在本发明实施例中，将符合可识别规则的人脸图像，作为待识别人脸图像，能够提高后续待识别人脸图像比对的成功率。

可选的，上述在统计上述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数之后，上述方法还包括：

若上述访客人数不小于预设访客数量阈值，生成访客人数告警。

预设访客数量阈值根据实际情况进行设定，例如，在监控场景为博物馆的某展区时，该展区可容纳访客数量为100，则将预设访客数量阈值设定为100。在统计的访客人数不小于预设访客数量阈值时，统计***生成访客人数告警。以使根据访客人数告警执行相应的操作，例如暂时关闭监控场景的入口等。

在本发明实施例中，在访客人数不小于预设访客数量阈值时，生成访客人数告警，方便对访客人数的管理，能够满足用户的多种需求。

本发明实施例的访客人数统计方法的另一种流程示意图如图2所示。

通过图像采集设备，例如，人脸抓拍机，获取监控场景中的图像，对图像中的人脸进行检测，在检测出人脸后，提取人脸图像进行人脸建模，建好的人脸图像模型与已经维护好的白名单库中的人脸图像模型进行一一比对，如果没有在白名单库中找到匹配的人脸图像，则认为该人脸图像对应的人员为访客。

查询访客名单库，将上述建好的人脸图像模型与访客名单库中的人脸图像模型一一比对，如果在访客名单库中找到匹配的人脸图像，例如，通过模型比对存在相似度大于80％的人脸图形模型，则认为相应访客已经出现过，并且已经记录到访客名单库中了，则增加该访客本次的出现时间及监控点等参数，该访客ID对应多个出现时间，多个监控点用于后续的检索。如果没有在访客名单库中找到匹配的人脸图像，则将上述建好的人脸图像，加入到访客名单库中，并为其分配一个唯一的ID，记录该人脸图像对应的访客的出现时间、监控点、及模型等参数。返回当前访客名单库中的记录的人数，通过界面或者告警的方式传达给订阅端。在需要控制进入的人数是，当实时统计的人数达到一定的数量时，可以采取一些限制措施控制人流。

此外，访客名单库还可以进行后台检索，因此访客名单库中每个访客ID对应多个出现时间及多个出现监控点，例如，可以为每次被人脸抓拍机抓拍到的时间和抓拍机信息，可以根据时间段和监控点去检索出现的访客。例如，指定下午13:00-17:00期间，监控点1出现的访客个数，则通过查询访客名单库获得下午13:00-17:00期间监控点1出现的访客个数。可选的，还可以查看指定时间段的访客的抓拍图，让用户更快更准确的识别出来。

本发明实施例利用人脸检测和人脸建模，人脸模型比对的方法，进行实时统计某个监控环境下的访客个数，并且能够实现后台的事后检索，根据时间段，监控点检索访客的个数。本方案主要创新点在于能够更加准确的识别某些区域，比如商场，医院，超市等区域的人流量，能过滤内部工作人员，能过滤重复人员，提供一个更加准确的访客人数统计方法，挖掘商机或者进行风险预控。

现有的统计人数的方法不准确，识别不了同一个人的多次进出，而在医院，超市等场景下，同一人员的进进出出非常频繁，因此如何去过滤同一个人对于统计陌生人数起到关键作用，在本发明实施例中，对抓拍到的人脸建立陌生人库的方式，每抓拍到一个人都要与白名单库和陌生人库进行一一比对，过滤内部人员不进入到陌生人数统计中，过滤同一个人的多次出现也不统计到陌生人数中。可以做到人数的准确实时统计，也可以支持按时间段和监控点的检索，即指定某一个时间段，指定某几个监控点，可以检索出该时间段内在指定监控点出现过的人数统计，用于后台工作人员想更详细的查看人数统计的数据。

本发明实施例提供了一种访客人数统计装置，参见图3，该装置包括：

图像获取模块301，用于获取监控场景中的待识别人脸图像；

第一比对模块302，用于将上述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；

第二比对模块303，用于若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将上述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；

访客添加模块304，用于若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将上述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到上述访客名单中；

人数统计模块305，用于统计上述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。

在本发明实施例中，通过待识别图像与白名单人脸图像的比对，排除对白名单人员(例如工作人员)的统计，在不存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像时，将待识别人脸图像添加到访客名单中，能够防止对同一访客的反复统计，可以提高访客人数统计的准确性。

可选的，上述图像获取模块301，包括：

人脸图像获取子模块，用于获取监控场景中新出现的各行人的人脸图像；

可识别判断子模块，用于判断各上述人脸图像是否符合预设可识别规则；

待识别人脸图像确定子模块，用于将符合上述可识别规则的人脸图像，作为待识别人脸图像。

可选的，本发明实施例的访客人数统计装置还包括：

信息更新模块，用于若存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，更新与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像的出现信息。

可选的，本发明实施例的访客人数统计装置还包括：

查询信息获取模块，用于获取访客查询信息，其中，上述访客查询信息包括待查询访客人脸图像的标识；

出现信息获取模块，用于按照上述访客查询信息中待查询访客人脸图像的标识，获取上述待查询访客人脸图像的出现信息；

出现信息展示模块，用于展示上述待查询访客人脸图像的出现信息。

可选的，上述访客名单中记录各访客人脸图像的采集时间；

上述人数统计模块305，具体用于：

在上述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，上述访客名单中还记录各访客人脸图像的采集点；

上述人数统计模块305，具体用于：

在上述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内、且采集点为指定采集点的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数。

可选的，本发明实施例的访客人数统计装置还包括：

告警模块，用于若上述访客人数不小于预设访客数量阈值，生成访客人数告警。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括：处理器401及存储器402；

上述存储器402，用于存放计算机程序；

上述处理器401，用于执行上述存储器402上所存放的程序时，实现如下步骤：

获取监控场景中的待识别人脸图像；

将上述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；

若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将上述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；

若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将上述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到上述访客名单中；

统计上述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。

在本发明实施例中，通过待识别图像与白名单人脸图像的比对，排除对白名单人员的统计，在不存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像时，将待识别人脸图像添加到访客名单中，能够防止对同一访客的反复统计，可以提高访客人数统计的准确性。

可选的，上述处理器401，用于执行上述存储器402上所存放的程序时，还能够实现上述任一访客人数统计方法。

可选的，本发明实施例的电子设备还包括通信接口和通信总线，其中，处理器401，通信接口，存储器402通过通信总线完成相互间的通信，

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

获取监控场景中的待识别人脸图像；

将上述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；

若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将上述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；

若不存在与上述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将上述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到上述访客名单中；

统计上述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数。

在本发明实施例中，通过待识别图像与白名单人脸图像的比对，排除对白名单人员的统计，在不存在与待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像时，将待识别人脸图像添加到访客名单中，能够防止对同一访客的反复统计，可以提高访客人数统计的准确性。

可选的，上述计算机程序被处理器执行时，还能够实现上述任一访客人数统计方法。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及存储介质的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种访客人数统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取监控场景中新出现的各行人的人脸图像；

判断各所述人脸图像是否符合预设可识别规则；

将符合所述预设可识别规则的人脸图像，作为待识别人脸图像；

将所述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；

若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将所述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；

若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将所述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到所述访客名单中，所述访客名单中记录各访客人脸图像的采集时间和采集点；

在所述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数或统计采集时间在指定时间段内、且采集点为指定采集点的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数，其中，每个访客图像对应的访客对应一个唯一的ID，统计访客ID得到访客人脸图像的数量；若存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，更新与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像的出现信息，所述访客人脸图像的出现信息包括该访客人脸图像对应访客的出现次数、对应访客每次出现的时间及对应访客每次出现的地点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取访客查询信息，其中，所述访客查询信息包括待查询访客人脸图像的标识；

按照所述访客查询信息中待查询访客人脸图像的标识，获取所述待查询访客人脸图像的出现信息；

展示所述待查询访客人脸图像的出现信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述访客名单中访客人脸图像的数量，得到访客人数之后，所述方法还包括：

若所述访客人数不小于预设访客数量阈值，生成访客人数告警。

4.一种访客人数统计装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取监控场景中新出现的各行人的人脸图像；判断各所述人脸图像是否符合预设可识别规则；将符合所述预设可识别规则的人脸图像，作为待识别人脸图像；

第一比对模块，用于将所述待识别人脸图像与预设白名单中的白名单人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像；

第二比对模块，用于若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的白名单人脸图像，将所述待识别人脸图像与访客名单中的访客人脸图像进行比对，判断是否存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像；

访客添加模块，用于若不存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，将所述待识别人脸图像作为新的访客人脸图像，添加到所述访客名单中，所述访客名单中记录各访客人脸图像的采集时间和采集点；

人数统计模块，用于在所述访客名单中，统计采集时间在指定时间段内的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数或统计采集时间在指定时间段内、且采集点为指定采集点的所有访客人脸图像的数量，得到访客人数，其中，每个访客图像对应的访客对应一个唯一的ID，统计访客ID得到访客人脸图像的数量；

信息更新模块，用于若存在与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像，更新与所述待识别人脸图像相匹配的访客人脸图像的出现信息，所述访客人脸图像的出现信息包括该访客人脸图像对应访客的出现次数、对应访客每次出现的时间及对应访客每次出现的地点。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

查询信息获取模块，用于获取访客查询信息，其中，所述访客查询信息包括待查询访客人脸图像的标识；

出现信息获取模块，用于按照所述访客查询信息中待查询访客人脸图像的标识，获取所述待查询访客人脸图像的出现信息；

出现信息展示模块，用于展示所述待查询访客人脸图像的出现信息。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

告警模块，用于若所述访客人数不小于预设访客数量阈值，生成访客人数告警。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-3任一所述的方法步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一所述的方法步骤。

Images